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Many Enterprise Architecture Frameworks (EAFs) are in use and several researchers offer general comparative information about EAF. However, there has been little work based on the quality of Enterprise Architecture (EA). This study provides the characteristics of the five EAFs using comparative analysis based on Enterprise Architecture Quality Attributes (EAQAs). To compare EAFs, the attributes of EA qualities were extracted from the EAFs and the definition of EAQA was defined from EA user’s viewpoint. The criteria for each quality attribute were developed using four dimensional concepts. This paper provides guidance in the selection of the EAFs that supports the user’s quality requirement on the EA.

In the era of Cloud Computing, the Infrastructure-as-a-Service is one of the key issues to provide feasible applications to enhance customer’s services. Cloud Computing Service model aims to provide Everything as a Service (XaaS) over Internet. It is still necessary to integrate infrastructure to have rich resource management for the Cloud Computing requirements. Grid Computing has been a popular solution in providing infrastructure and computational resources as service. Grid computing Infrastructure, despite various progresses, still has an issue of providing dedicated customized and controllable remote execution environment. Virtualization has been provided as one solution for the issue. Virtualization in grid environment can be extended to the cloud computing context to provide the Grid Infrastructure as a Service to the cloud users. In this paper, we propose a new middleware architecture and methodology for providing virtual environment in Grids as a Service for the cloud users. This can be advantageous in Grid computing scenario also, where virtual environment provides coarse grained job execution thereby enhancing Quality of Service (QOS) compared to fine grained execution of jobs and also management of resources. Towards virtualization at the user end, the middleware acts as a bridge between the Grid resource layer and the users, thereby making the middleware light-weight. The Grid Control node chooses the resource node for service based on the resource information and thus the Grid Infrastructure as a service to the users.

엔터프라이즈 아키텍처(이하 EA)에 대한 관심이 증가하면서 최근 몇 년간 민간과 공공 부문에 서 EA의 구축이 활발하게 추진되어 왔다. 하지만 EA 도입에 대한 명확한 목표의식이 부족하다는 지 적과 함께, EA 전문가의 부족 등 긍정적인 성과를 저해하는 문제점이 표출되고 있다. 이에 본 연구에 서는 EA 교육훈련에 대한 필요성과 추진체계를 점검하고 그 해결방안을 모색하고자 한다. 연구 결과, 그간의 EA 교육훈련은 분야별 아키텍처의 기술적 교육에 치중되었다는 점, 개별 아키텍처의 수립에 치중한 결과 그 연계성이 떨어진다는 점, 엔터프라이즈 아키텍트의 역량에 대한 인증체계가 부족하다 는 점, 마지막으로 성과달성을 위한 변화관리에 대한 준비 없이 진행되었다는 점 등이 발견되었다. 본 논문에서는 EA 교육훈련에 관한 프레임워크를 제시하고, 이를 체계적으로 접근하기 위한 발전 대안 을 제시하고자 한다.

This paper intends to discuss the education and training for enterprise architecture. Many organizations in both public and private sectors have been implementing EA projects for the last few years. And the performance of EA is questioned. One of the reasons for lean performance is not to have good EA professionals. In particular, the education and training curriculum is very limited and in this paper we suggest several ways of nurturing them. The result shows the program has to be diversified, promoted, and targeted. Also, the publications in journals and articles are found to he very important tool for improving the level of public knowledge.

급변하는 경영환경 하에서 기업은 보다 신속하고 적절히 대응하기 위한 다양한 노력을 기울이 고 있다. 신속한 대응력 확보, 경영전략과 IT 전략의 연계, IT 관리의 효율성 확보를 위한 유용한 도 구로서 EA에 대한 연구가 지속적인 관심을 받고 있지만 EA 연구의 전반적 동향에 대한 분석은 미비 하였다. 본 연구에서는 동시단어분석을 사용하여 EA 분야 연구의 동향과 향후 방향을 제시하였다. 국 가별 EA 연구 동향을 파악하였고, 200년 이후 연도별 시기에 따라 성장 혹은 쇠퇴 연구 분야를 살펴 봄으로써, 향후 EA 연구 분야에 대한 통찰력을 제공하였다.

As the management environment is rapidly changing, the enterprises are largely recognizing importance of an information system. Enterprises has considered EA as a useful tool to attain agaility, alignment between business strategy and IT strategy, and IT management efficiency. The present research used a simultaneous word analysis to conduct a systematic search·analysis on EA research trend. With co-word analysis the study provided insight on EA research trend by country. Also, the present research provided research trends by time period, and thus suggested future EA research.

FEA를 비롯한 많은 EA 프레임워크 및 개발 방법론은 아키텍처의 계획, 개발, 운영 및 활용에 대한 전반적인 지침을 제공해 주었지만 관리의 측면만을 지나치게 강조하여 아키텍처간 상호작용의 복잡성을 제어하지 못해 조직에 민첩성을 제공하지는 못했다. 유럽의 Telematica Instituut가 제안하 고 2008년 The Open Group에 의해 표준으로 채택된 아키메이트는 아키텍처의 기술, 분석, 시각화 를 지원하는 모델링 툴로 서비스 및 계층적 아키텍처 개념에 기반한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하는 하나의 방안으로 아키메이트의 접근법을 활용한 계층적 아키텍처 구조를 제안한다.

Many EA frameworks and development methodology such as FEA provides guideline for planning, development, operation and application of enterprise architecture. However, they experienced difficulties on controlling complexity of interaction between architectures by over emphasizing on managerial aspects. Thus, they had hard time on providing agility to organizations. Archimate suggested by Telematica Instituut from Europe and adapted as a standard by the open group at 2008 is a modeling tool that provides methods for description, analysis and visualization of architectures. Archimate is based on service concepts and layered architectures. This paper proposes a method that solves difficulties that most EA frameworks and methodologies have by adapting Archimate’s service and layered architecture approach.

EA는 IT 관리의 문제점을 해결하기 위한 대안으로 등장했다. 미국 및 한국 등의 공공부문에서 이를 도입하려는 노력이 강하게 있었지만 그 효과에 대해선 여전히 미흡한 편이다. 아울러 민간 분야 로도 크게 확산되지 못하고 있다. 이런 EA 피로 현상을 극복하고 IT 관리의 효과적 수단으로 정립해 나가기 위해서는 EA 관련 지식, 경험, 사례 등을 체계적으로 분석하고 정리하려는 노력이 필요하다. EA가 도입된 지 10년이 지난 이 시점이야말로 EA 연구를 실질적으로 강화해나갈 때이다. 이론 또는 패러다임으로 정립되지 못한 개념의 현상 및 향후 연구 방향을 모색할 때 문헌조사 연구가 수행되곤 한다. EA 도 유럽에서 두 차례 문헌조사 연구가 수행된바 있다. EA 도입이 어느 나라보다 활발하게 진행된 우리나라에서도 EA 문헌조사 연구를 실시함으로써 EA 연구의 현주소 및 향후 수행 방향을 모색할 수 있을 것이다.

EA was introduced as one of effective approaches to solve IT management problems and issues. For about the last 10 years, Korea has been absorbed in introducing and applying EA practices, especially in public domain. The outcome, however, has turned out obscure. In this regard, it is high time for us to review our past effort and come up with some new ideas. This study intends to review EA-related articles in an effort to identify the current state of EA research and point out some areas or topics worth trying in future.

전자정부의 중요성이 부각되면서 전자정부 상호운용성 또한 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 전 자정부의 상호운용성을 달성하는 방법에는 영국 및 EU 등 많은 나라에서 사용하고 있는 빌딩블록개 념의 GIF 및 미국과 같이 EA를 이용하는 방법으로 구분할 수 있다. 하지만 각기 나라마다 상이한 GIF를 운용하고 있어 표준화된 형태가 존재하지 않고 있고 GIF와 EA의 연계성이 확보되지 않고 있 다. 이에 본 연구에서는 EU, 영국 및 미국 등 12개의 해외 국가들의 전자정부 상호운용성 프레임워 크를 분석하여 중요하게 고려되어야 하는 요소를 선정하고 GIF와 EA개념을 동시에 적용하기 위해 EA 생명주기를 적용한 3차원 형태의 일반적인 상호운용성 프레임워크를 제안하였다. 또한, 제안된 프 레임워크를 주요국의 전자정부 상호운용성 프레임워크와 비교하고 적용사례를 들어 타당성성을 입증 했다.

E-government's importance is being magnified, e-government interoperability also is rising by important issue. Method that achieve e-government's interoperability can divide by method that use the EA such as the United States of America and GIF of building block concept using in a lot of nations such as Britain and EU. However, each country is applying different GIF. In this study, select important considerations by analyzing e-government interoperability frameworks of 12 foreign countries such as EU, Britain and the United States of America. Then, I proposed general interoperability framework of third dimension form that apply EA life cycle to reflect GIF and EA concept at the same time. Also, I proved validity by comparing proposed framework with e-government interoperability framework of major country and by giving an example.

조직 내에 축적되는 데이터의 증가와 함께 이를 분석하여 과학적인 의사결정에 활용하려는 시 도가 급속도로 이루어지고 있다. 이러한 요구에 부합하여 조직 내 데이터 웨어하우스를 구축하고, OLAP 분석을 통한 의사결정에의 활용이 보편화되고 있지만, 대용량 데이터를 고차원으로 분석 처리 하는 경우에 적절한 성능을 보장하는 문제가 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 논문에서는 이러한 성 능 향상 문제를 개선하기 위해 개발된 고성능 데이터베이스 클러스터 시스템인 HyperDB에서, 중첩 질의를 분할 처리 하기 위한 효과적인 질의 처리 방안을 제시하고자 한다.

There is growing need for efficient data analysis to support decision making as the amount of data increases rapidly in most areas of business. For this reason, implementing data warehouse and utilize OLAP analysis are becoming common. However performance of OLAP queries becomes a critical issue, since OLAP queries are usually complex and they include sophisticated analytical tasks. We propose an OLAP queries decomposition and processing technique for a high performance database cluster system called HyperDB.

본 논문은 시맨틱 컨셉의 위치 구조를 이용해 이미지를 분류하는 기법을 제안한다. 제안 기법 은 이미지를 구조적인 관점에서 위치에 따라 균일한 섹션으로 세분화하고 각 섹션이 포함하고 있는 시맨틱 컨셉을 분석하여 이미지를 분류하는 기법이다. 이를 위해 먼저 이미 분류되어 있는 이미지들 을 수집하고, 이 수집된 정보를 사용하여 시맨틱 컨셉을 판독할 수 있는 색상 정보와 범주를 분류할 수 있는 시맨틱 컨셉에 대해 분석한다. 그리고 이러한 분석 결과를 이용해 질의 이미지와의 유사성을 측정하고 질의 이미지가 속하는 범주로 분류를 한다.

In this paper, we propose the image categorization method using structure of location of the semantic concepts. The proposed method subdivides the image by location from structural perspective and analyzes the semantic concept in the subdivided each section. First, we collect categorized images, and analyze color information from the images for extracting semantic concept, and the semantic concept extracted from the color information for image categorization. Lastly, the similarity of the images are measured between a query image and the representative images predefined in categories.

본 연구에서는 유전알고리즘을 활용하여 웹페이지 클러스터링을 효과적으로 수행하는 방법을 제안했다. 기존에는 여러 가지 클러스터링 환경에서 대개 K-means클러스터링 방식을 사용해왔다. 여 기서는 이 둘을 비교함에 있어서, 거리함수를 제안하고 유전알고리즘의 적합도 함수를 사용하였다. 데 이터를 클러스터링하기 위하여는 데이터 사이의 유사도를 구해야 하며, 여기서는 웹페이지들을 전처 리하는 기법 중에서 정보검색에서 전형적으로 사용하는 벡터공간모형(vector space model)을 적용하 였다. 그 효용성을 수행도 실험을 통해 입증하였으며, 기존의 방식에 비해 탁월하다는 것을 보였다.

In this paper a clustering method based on genetic algorithm is applied to web page clustering problem. We applied the distance metric of k-means clustering algorithm to the fitness function of genetic algorithm. To cluster data, we have to establish a standard evaluation about the similarity of data, so as pre-process to evaluate web pages. We presented a web page using vector space model as one of the standard information retrieval methods. In many clustering environment, there have typically been used k-means clustering algorithm. In this paper, the web page clustering problem is solved by using genetic algorithm, and outperformed to the conventional kmeans clustering algorithm.

산업체, 학교, 연구소, 공공기관이 각자의 지식과 기술을 공유하고 협력하면 정보교환, 인적교 류 등을 통한 신기술 개발과 비용절감 등 다양한 성과를 얻을 수 있다. 그러나 이를 위해서는 각 기관 에 산재한 유용한 정보를 통합하여 산업정보 DB(database)로 구축하고, 각 기관의 역할을 명확히 분 담하여 지속적으로 유지관리 하는 것이 중요한 선결과제이다. 본 논문에서는 산업정보를 필요한 사람 에게 신속, 정확, 편리하게 제공하기 위한 방안과, 이를 지속적으로 유지관리하기 위한 각 기관의 역 할 분담 방안을 제안한다. 특히 충북지역을 중심으로 제안된 방식에 따라 통합 산업정보 데이터베이 스 시스템 프로토타입을 구축하고, 다차원 분석을 통해 산학협력에 필요한 다양한 정보를 필요한 사 람에게 적시에 제공하며, 궁극적으로 산학협동을 위한 기본 인프라로 활용하고자 한다.

In order to overcome intensive competition, it has recently become the main issue for medium and small-sized companies in Chungbuk region to actively utilize external resources like universities or research institutions. If we accumulate detailed information related to the industries and experts in database and search it via well-established index system, we could link not only basic information related to industries and experts but also industries’ obstacle technology and experts’ abilities, and this will definitely useful in conducting cooperation among industries, universities and research institutions. In this paper, we investigate the current situation and problem in existing industrial information management and propose an integrated solution. Especially, we propose methods of establishing and utilizing an integrated DB related to Chungbuk region’s industrial information. We also present a prototype system to provide the main infrastructure which will later be used to collect and provide industrial information.