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To promote process effectiveness and efficiency, it is necessary that port logistics employ automated equipments for handling containers. There exists a system for automatically managing the container flow, called Control Module. However, it has limitation to assign the execution order to the machine and monitor the container flow in real time process. Business process management (BPM) provides a suitable and effective framework to address this problem including controlling and monitoring the flow of each container. Since the nature of container handling process is different with the common process in BPM that is conducted by human performer, it is necessary to adjust the BPM framework in the domain of port logistic management. This study presents a BPM framework corresponds with both human-based and machine-based activity to enhance the efficiency of port process flow including container flow. This framework is introduced as an integrated approach and mechanism of BPM application into the container handling system for the purpose of port logistics process automation.

Generally, a suffix tree is an efficient data structure since it reveals the detailed internal structures of given sequences within linear time. However, it is difficult to implement a suffix tree for a large number of sequences because of memory size constraints. Therefore, in order to compare multimega base genomic sequence sets using suffix trees, there is a need to re-construct the suffix tree algorithms. We introduce a new method for constructing a suffix tree on secondary storage of a large number of sequences. Our algorithm divides three files, in a designated sequence, into parts, storing references to the locations of edges in hash tables. To execute experiments, we used 1,300,000 sequences around 300Mbyte in EST to generate a suffix tree on disk.

We focus on the issues of the non-linear return/risk relationship of IT investment and the balance between return and risk of IT portfolio. We develop an IT project selection model by integrating DEA models with Markowitz portfolio selection theory. The project data collected from a Fortune 100 company are used to illustrate the implementation of the model. In addition, computational experiments are conducted to demonstrate the validity of the proposed model.

오늘날 많은 조직은 노동의 유연성을 확보하고 비용절감을 위하여 종래의 사무실 개념을 탈피 하여, 언제 어디서나 편리하게 효율적으로 업무에 종사할 수 있도록 하는 미래지향적인 업무환경인 스 마트워크를 도입하고 있다. 이러한 스마트워크의 본질은 일반적으로 조직 내부에서 접근하는 기술보 다 위험하고 스마트워크 사용자가 원격 접근을 통해 내부 자원을 이용할 수 있게 하는 위험을 증가시 킨다. 따라서 조직은 광범위한 외부 공격으로 부터 자신의 정보자산을 효과적으로 보호할 수 있는 적 절한 보안기술과 통제절차를 구축할 필요가 있다. 본 논문은 안전한 스마트워크 서비스 환경에서의 보 안 위협에 대한 연구로 기존 문헌에 대한 분석과 분류 및 정의하는 탐색적 연구방법을 적용하였다. 그 결과로 단말, 소프트웨어/플랫폼, 네트워크 등 3가지 스마트워크 서비스 계층 관점에서 최종적으로 16 가지의 스마트워크 보안 위협을 제시하였다.

Present many organizations are introduced to smartwork for reducing the operational cost and getting the labor's flexibility. The smartwork is the future-oriented worker's environment in which they can engage in their task, anytime and anywhere conveniently and efficiently. In spite of many smartwork advantages, the security problems are major issues and prevent to introducing and spreading of smartwork for organizations. Therefore, the success of the organization for smartwork environment is put in place appropriate security control model. This study is about security threats for smartwork security control model. We apply the exploratory method for this research, which are reviewing, analyzing of literature for extracting the security threats and clustering of the extracted security threats. Finally we define the 16's security threats according to the aspect of smartwork service layers.

최근에는 정보시스템의 아웃소싱이 기업의 시스템 포트폴리오 관리의 핵심으로 일반화되었다. 아웃소싱된 의사결정지원시스템에서는 서로 다른 모델링 기법이나 시스템 플랫폼에 기반을 두어 개발 된 특정모델을 제공하므로 경영 문제에 대한 의사결정을 해야 하는 의사결정자는 때로 해당 문제에 적합한 모델과 솔버를 선택하여 적용하는 과정에서 어려움을 느끼게 된다. 외부로부터 아웃소싱된 의 사결정시스템 활용에 있어서 이와 같은 문제를 해결하고자 본 연구에서는 사용자가 해당 모델이나 솔 버에 대한 충분한 지식이 없을 경우에도 적합한 모델과 솔버를 찾아 수행할 수 있도록 해 주는 의사 결정지원시스템 아웃소싱 아키텍처를 제안한다. 특히 본 연구에서는 웹서비스 접근법을 기반으로 개 별 모델과 솔버를 캡슐화하여 이종 모델과 솔버의 원활한 통합이 가능하도록 하였다.

In recent years, outsourcing of information systems, including decision support systems has become a key method for managing the system portfolio of a corporation. Since the outsourced DSSs provide their own models and solvers, which may be created on the basis of different modeling practices and system platforms, the decision maker wishing to solve business problems using the outsourced DSSs frequently faces a difficulty in selecting and/or applying appropriate models and solvers to the problems on hand. This paper proposes a DSS outsourcing architecture that enables a user to discover and execute appropriate models and solvers, even though the user is not knowledgeable enough about all the details of the models and solvers. Specifically, this paper adopts a Web services approach to integrate the heterogeneous models and solvers by encapsulating individual models and solvers as Web services and hiding all system specific implementation details from the users.

최근 모바일 콘텐츠 시장이 급속도로 성장하면서 다양한 모바일 기반의 애플리케이션들이 출시 되고 있다. 하지만 모바일 기기들은 일반 컴퓨터와 비교하였을 때 화면의 크기 및 입력 방법 등과 같 은 제약으로 최종 이용하고자 하는 콘텐츠까지 도달하는데 많은 노력과 시간이 소요된다. 이러한 불 편함을 해결하기 위해서는 사용자가 선호할 만한 정보를 예측하고 필터링 되어진 맞춤형 정보를 제공 하는 추천시스템이 필요하다. 본 연구에서는 스마트폰 기반의 사용자 정보추천 시스템을 제안한다. 정 보의 필터링은 사용자 기반 협업 필터링을 이용하여 개인이 선호할 것이라 판단되는 정보를 예측하고 추천하였다. 이때 사용자 기반 협업필터링 과정에서 사용되는 유사도는 피어슨 상관계수를 가중치로 이용한 유클리디안 거리 기법의 유사도를 사용하였다. 성능 평가를 위해 음식점 추천 시나리오를 이 용하였으며 이를 통해 제안 추천 시스템의 유용성을 보였다. 실험을 통하여 본 연구의 추천 서비스의 유용성을 검증하였다.

Recently, with a rapidly growing of the mobile content market, a variety of mobile-based applications are being launched. But mobile devices, compared to the average computer, take a lot of effort and time to get the final contents you want to use due to the restrictions such as screen size and input methods. To solve this inconvenience, a recommender system is required, which provides customized information that users prefer by filtering and forecasting the information.In this study, an tailored multi-information recommendation system utilizing a Personalized information recommendation system on smartphone is proposed. Filtering of information is to predict and recommend the information the individual would prefer to by using the user-based collaborative filtering. At this time, the degree of similarity used for the user-based collaborative filtering process is Euclidean distance method using the Pearson's correlation coefficient as weight value.As a real applying case to evaluate the performance of the recommender system, the scenarios showing the usefulness of recommendation service for the actual restaurant is shown. Through the comparison experiment the augmented reality based multi-recommendation services to the existing single recommendation service, the usefulness of the recommendation services in this study is verified.

현대의 조직들은 각 부서별로 응용프로그램 서버, 웹 서버, 데이터베이스 서버, 메일 서버 등과 같은 수많은 서버들을 보유하고 있다. 이로 인한 서버 과다보유는 이제 공공기관과 사기업을 막론하 고 정보시스템 센터에서는 일반화된 현상이다. 서버 과다보유는 단일 응용프로그램만을 지원하는 전 용서버의 도입이 주요 원인이며, 이로 인해 낮은 자원 활용률, 대규모 공간 사용, 높은 관리비용 등과 같은 문제가 발생하는데, 하드웨어, 소프트웨어, 유지보수비용, 설비, 인건비 등의 절감을 통해 이러한 문제를 해결해 줄 수 있는 서버통합이 그 해결책이다. 본 연구에서는 재난관리시스템의 사례연구를 통 해 공공기관의 서버통합 기법을 제안하였다.

Organizations have many physical servers in their departments such as application servers, web servers, database servers, mail servers, and so forth. The problem of server sprawl is common in information system centers of most profit and nonprofit organizations. Server sprawls are characterized by the use of dedicated servers for single applications. This server sprawl causes the problems such as the low resource utilization, the large space consumption, and the high management cost. Server consolidation is crucial to solve these problems by providing savings in hardware, software, maintenance, facility, and labor costs. This paper proposed a method to implement server consolidation for public organizations by the NDMS(National Disaster Management Systems) case study.

본 연구는 EA 전문가의 역량을 정의하기 위해 국내외 교육과정을 살펴보고, EA 전문가의 기 초적이고 공통적인 역량을 도출하였다. 특히 EA의 다양한 이해당사자들이 공통으로 참조하고 활용할 수 있는 역량을 정의하여 향후의 지속적인 발전모델의 기초로 삼고자 하였다. 본 연구에서는 EA의 공 통, 개발, 분석, 관리 등 4개 핵심역량을 정하여 각 역량의 정의를 제시하였으며 경력 단계별(아키텍 트, 엔터프라이즈 아키텍트, 수석 아키텍트)로 역량의 중요도를 구분하였다. 본 연구결과는 EA 전문 가와 정보화 담당자의 EA 이해도를 제고하고 역량을 강화하기 위한 교육과정의 표준 역량과 커리큘 럼 작성에 시사점을 제공할 수 있다.

This study is designed to define the competencies of EA experts. We investigated domestic and oversea curriculums and finally suggested basic and common competencies of EA experts. Especially, various EA stakeholder can commonly refer and use our competencies. Therefore those can be the foundation of continuous EA competencies development model. We define 4 EA core competencies such as common, development, analysis, management and provide definition of competencies. And we also classify the competencies importance of 3 career paths (Architect, Enterprise Architect, Chief Architect). The results of this research can help EA experts and IT personnel to understand EA and to enhance their competencies by providing standard competencies of teaching course and curriculum.

비즈니스 모델의 시대가 도래하고 있다. 최근에 각광을 받고 있는 애플, 페이스북 등 IT 기업들 은 혁신적인 제품 보다는 혁신적인 비즈니스 모델로 성공을 거두고 있다. 글로벌 IT 기업들은 새로운 비즈니스 모델로 높은 성과와 함께 경쟁력을 유지하고 있으나 국내 IT 기업들에게서 이러한 모습은 크게 찾아 볼 수 없다. 국내 IT 기업의 발전을 위해서는 이제 새로운 비즈니스 모델에 대한 연구가 필 요하다. 본 연구는 비즈니스 모델의 구성요소들을 파악하고 비즈니스 모델 개편을 위한 분석적인 프 레임워크를 제시한다. 그리고 사례 연구를 통해 비즈니스 모델 측면에서 국내 IT 기업들과 해외 기업 들을 비교 분석함으로써 국내 기업들의 비즈니스 모델의 특징과 앞으로의 과제를 제시한다. 본 연구 의 결과는 국내 비즈니스 모델에 대한 연구를 본격화, 체계화하고 국내 기업들이 향후 효과적인 비즈 니스 모델을 갖추어 글로벌한 경쟁에서 생존하는데 일조할 것으로 기대한다.

IT industry is moving into the age of business model. Recently, global companies with innovative business models such as Apple, Facebook prevail. These companies sustain the competitiveness through changing the components of their business model. To study the way of keeping Korean IT companies' edges sharp, it is required to examine the components that bring innovations to their current business model. This study identifies the critical components of business model and provides an analytical business model framework. A comparative case study was employed to examine the characteristics of Korean IT companies' business model through the proposed framework. The result of this study can contribute to increase understanding of the business model of Korean IT companies and to suggest challenges in business model they face.

최근 각국은 복잡하고 변화가 많은 안보 환경 하에서 국방 예산의 효율성과 작전의 효과성을 극 대화하기 위해 능력기반 전력 건설 및 운용에 집중하고 있다. EA는 엔터프라이즈 범위의 구성요소를 정의하고 그들 간의 관계를 제시함으로서, 엔터프라이즈 범위의 관점을 통합하고, 변화와 복잡도등을 관리한다. 따라서 전장의 변화와 복잡도 관리를 위해서 EA를 구축하고, 국방 예산의 효율성과 작전 효과성을 증대를 위해서 능력중심의 우선순위 결정 및 자원의 대안수립이 중요하다. EA 사상아래 조 직, 업무(작전), 기능, 통합능력, 체계, 자원, 전략 등 주요 엔터프라이즈 구성요소들을 통합능력을 중 심으로 프레임워크내에 정의하여 복잡한 그들간의 연관관계를 함께 산출물로 제시하므로서 구성요소 간의 정렬, 통합 및 상호운용성이 가능하게 하고, 현재의 전력운용 관점과 미래의 전력개발 관점을 동 시에 포함하여 전환계획이 가능한 RTM기반 EA2I프레임워크를 이미 개념적 수준으로 제안한바 있다. 그러나 통합능력을 중심으로 보다 정량적이고 적용 가능하도록 EA2I프레임워크의 구성요소와 구성 요소간의 관계, 특히 능력 및 능력우선순위 방법론을 구체적인 수학적 모델로 제시하여 보다 정량적 이고 적용 가능하게 하였다.

Many Countries are recently focued on building capability based military and operating for the defense budget efficiency and operational effectiveness. The EA not only defines enterprise scope but also identifies relation among them, manage change and complexity. Accordingly, this research aims to build architecture framework which can achieve alignment, integration and interoperability by developing it with output. Through this, architecture framework can be changed into force development and operation. And it can be used for construction of effective force and operation for NCO by applying mathematical model and method of force priority development based on developed capabilities-based architecture framework.