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Ontologies are being used in order to define common vocabularies to describe the elements of schemas involved in a particular application. The problem of finding correspondences between ontologies concepts, called ontology matching, consists in the discovery of correspondences between terms of vocabularies (represented by ontologies) used by various applications. The majority of solutions proposed in the literature, despite being fully automatic, has heuristic nature and may produce nonsatisfactory results. The problem intensifies when dealing with large data sources. The goal of this paper is to propose a method for generation and incremental refinement of correspondences between ontologies. The proposed approach uses filtering techniques, as well as user feedback to support the generation and refinement of such matches. For validation purposes, a tool was developed and some experiments were conducted.

We examine the value of information sharing in the context of supplier-buyer relationships after controlling for trading partners’ opportunism. Given that trading partners’ opportunism is not randomly chosen, we explicitly incorporate their self-selection process into our estimation procedure by employing Heckman’s self-selection model. According to our analysis, firms that have built safeguards via mutual trust, commitments and information sharing experience less opportunistic risk in supplierbuyer relationships. Our findings also suggest that information sharing has a positive impact on firm performance after controlling for opportunism. Further, firms that are less exposed to trading partners’ opportunistic risk have achieved a higher performance than others that are more exposed. Importantly, higher performance for those firms with less opportunistic risk is driven by safeguards in supplier-buyer relationships as well as information sharing. Our findings can be applied for systems analysts to design information systems of supplier-buyer transactions.

2012년 UN이 발표한 전자정부 준비지수(E-Government Readiness Index)에 따르면 우리나 라는 지난번에 이어 연속 1위를 차지하였다. 그러나 IMD가 발표한 국가 경쟁력 지수에 의하면 우리 나라의 국가경쟁력 지수는 3년 연속 20권에 머물고 있다. 특히, 2012년에는 정부효율성 부분이 2011 년 대비 3단계 하락한 25위로 내려앉았고 정보화와 영향이 있는 인프라는 3년간 20위인 상황이다. 이 는 정보화의 발전이 정부업무 효율에 영향을 주지 못하고 있다는 반증일 수 있다. 본 연구에서는 이 러한 현상을 정보화 라이프 싸이클 관점에서(기획-예산-구축·운영-평가) 분석하였다. 그 결과 각 단 계별 정보의 연계 및 합리적인 추적관리 부재와 체계적인 계획에 따른 정보화관리가 미흡한 것으로 나타났다. 이를 해결하기 위해 아키텍처적인 방법을 활용해 개선방안을 제시하였다.

According to the E-Government Readiness Index announced by UN in 2012, the Republic of Korea ranked top again following the last time. However, according to the national competitiveness index announced by IMD, that of the Republic of Korea has still ranked in the world’s top 20 for three successive years. In particular, the area of government efficiency took the 25th place in 2012, descending three steps compared to that in 2011, and the area of infrastructure related to informatization has been ranking 20th for three years. This phenomenon can prove that the Republic of Korea’s informatization is not producing good outcome, and the investment in informatization is not creating good effects. This phenomenon was analyzed in terms of a life cycle of informatization in this study. As the result, it was revealed that structural problems remain in each step, the linking of information in each step is insufficient, reasonable trace management is absent ,and information management depending on systematic plan is lacking. To solve these problems, improvement measures through architecture consideration were suggested.

본 연구는 전구 탄도미사일 방어(TBMD)를 위한 협동교전의 기능아키텍처 도출에 관한 논문이 다. TBMD는 다층으로 구성되며 네트워크 기반의 센서체계, 슈터체계, 그리고 전장관리체계로 구성 되는 복합시스템이다. 협동교전능력은 대표적인 실시간 전장관리체계이며, 협동교전능력의 핵심기능 은 협동교전이다. 협동교전은 두 개 이상의 분산된 자산의 통합을 통해 얻어진 시너지 효과로 위협을 제거하는 전투개념이다. 이러한 관점에서 본 논문은 개념 분석을 통해 TBMD의 협동교전 기능아키텍 처를 제시하였으며, 이는 협동교전 기반의 TBMD 전투체계를 개발하기 위한 선행연구로서 수행되었다.

This work describes a derivation of functional architecture of Cooperative Engagement (CE) for a Theater Ballistic Missile Defense (TBMD). The TBMD is composed of multi-layered defense systems as system of systems which includes network-based sensors, shooters and battle management. The Cooperative Engagement Capability (CEC) is a typical real-time battle management system, and the key function of the CEC is CE. The CE is a warfighting concept designed to defeat threats through the synergistic integration of distributed resources among two or more units. In this point of view, this paper proposed functional architecture through analyzing the CE concept, and was conducted as a pre-study to develop a CE based combat system of TBMD.

정보자원에 대한 투자가 증가하면서 비용절감을 도모할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대 한 관심이 증가하고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅은 경제적 이득이라는 장점과 함께 물리적으로 외 부에 위치한 정보자원을 활용함에 의해 정보자산 통제와 정보보호의 취약점을 증가시킨다는 단점을 지니고 있다. 이에 본 연구에서는 클라우드 서비스의 고유속성으로 인한 새로운 취약점을 포함하여 클 라우드 컴퓨팅의 취약점 도출과 클라우드 컴퓨팅의 취약점 통제항목을 도출한 후, 취약점과 통제항목 간의 매핑을 통하여 관리되고 있지 않은 취약점을 파악하여 클라우드 컴퓨팅의 위험요인을 제시하였다.

There has been increased interest for cloud computing services that can promote cost savings while increasing investment in information resources. Cloud computing, however, has a disadvantage physically located in the external information resources to take advantage of the economic benefits, the advantages and increase the vulnerability of information protection and control of information assets. In this study, due to the unique properties of the new services, including vulnerability, the vulnerability of cloud computing derive the vulnerability of cloud computing and control items were derived through the mapping between vulnerability and control items, that are not being managed to identify vulnerabilities Cloud computing risk factors are presented.

웹 문서의 지속적인 증가로 인해 텍스트 기반, Page Rank 등의 방법으로 한 연구들이 증가하 고 있다. 특히 웹 문서 내 URL 정보, HTML Tag 정보 등을 활용하는 연구들이 다시 주목을 받고 있 다. 따라서 웹 문서 장르 분류를 위해 앞서 언급한 웹 문서 내 특징 요소들을 바탕으로 본 논문에서는 STW(Semantic Term Weight)를 적용하여 웹 문서 장르 분류하는 연구를 기술한다. 웹 문서 장르 분류에 사용되는 데이터 셋은 학습 문서와 테스트 문서로 구성되고, SVM 알고리즘을 사용하여 웹 문 서 분류 실험을 수행한다. 학습 과정을 위해 20-Genre-collection corpus 내 1,000여개의 문서를 선 정하여 SVM 알고리즘을 통해 학습하였고, 테스트 과정에서 사용된 데이터 셋은 KI-04 corpus를 사 용하였다. 테스트 과정 후 STW를 사용한 실험과 STW를 사용하지 않은 실험으로 분류하여 정확도를 측정하였다. 또한 이를 바탕으로 1,212개의 테스트 문서를 분류하였다. 그 결과 STW를 사용한 실험 이 그렇지 않은 실험 보다 약 10.2% 높은 정확도를 보였다.

Many researchers have been studied to reveal human natural language to let machine understand its meaning by text based, page rank based or more. Particularly, it has been considered that URL and HTML Tag information in web documents are attracting people’s attention again to analyze huge amount of web document automatically. In this paper, we propose a STW (Semantic Term Weight) approach based on syntactic and linguistic structure of web documents in order to classify what genres are. For the evaluation, we analyzed more than 1,000 documents from 20-Genre-collection corpus for training the documents based on SVM algorithm. Afterwards, we tested KI-04 corpus to evaluate performance of our proposed method. This paper measured their accuracy by classifying them into an experiment using STW and one without using STW. As the results, the proposed STW based approach showed approximately 10.2% which is higher than one without use of STW.

EA(Enterprise Architecture)는 정보화를 체계적으로 추진하고 관리하기 위하여 정보화 구성 요소와 이들 간의 상호관계 구조를 보여주는 정보화체계(종합설계도)이다. EA는 정보화사업 전반에서 활용될 수 있어, 정보화사업이 대규모화되고 복잡해지면서 더욱 중요해 지고 있다. 현재 우리나라 중 앙행정기관과 광역자치단체의 약 95%가 EA를 도입하였으나 그 활용률은 저조한 실정이다. 그 원인 중의 하나는 EA 현행화 수준이 낮기 때문이며, 낮은 EA 현행화 수준에는 낮은 현행화 빈도와 인력 부족이라는 문제점이 있었다. 따라서, EA 현행화의 빈도를 높이고 사업담당자들의 업무 부담을 경감 시키기 위해, 국토해양부는 정보화사업의 공정과 산출문서를 표준화하고 전체 정보화사업을 통합적으 로 관리할 수 있도록, EA시스템과 연계된 PMS(정보화프로젝트 관리시스템)를 도입하였다. EA와 PMS의 연계를 통해, EA 정보의 최신성이 향상되고 EA 활용도가 제고되며, 정보화사업 성과물의 품 질개선이 기대된다.

EA (Enterprise Architecture) is an SI (System Integration) approach, i.e., a comprehensive plan for SI, which shows the elements of SI and the relationships among them. Since EA can be utilized in every stages of SI, the more large-scaled and complicated SI projects are, the more important EA is. Although many central government agencies and wide local governments implemented EA, the current level of EA utilization is still low. One of the reasons is the low level of EA updating. Some reasons of the low level of EA updating are the low frequency of EA updating, and the shortage of workers, as well. In order to improve the frequency of EA updating and alleviate the workloads of SI officers, MLTM (Ministry of land, transport, and maritime affairs) standardized the processes and documents for SI projects, and implemented PMS (Project Management System) that can support the unifying management of SI projects and be connected with EA system. We expect that EA information are updated efficiently, the level of EA utilization is boosted, and the qualities of SI products are improved, by the implementation of the PMS connected with EA system.

본 논문은 HTML5를 이용한 물류기업의 스마트폰 기반 모바일 오피스 구현에 관하여 설명하 고자 한다. 모바일 오피스는 기존의 사무실개념에서 탈피해 언제 어디서나 편리하게 스마트폰 및 휴 대용 컴퓨터와 같은 모바일 장치를 사용하여 Wi-Fi 또는 3G/4G 통신을 통해 회사 서버와 연결되는 스마트한 작업 환경이다. 최근에 많은 기업들이 스마트폰 보급에 발맞춰 모바일 오피스 시스템을 도 입하고 있지만, 모바일 어플리케이션의 플랫폼이 각기 달라 시스템 유지보수 및 업데이트 시에 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 모바일 오피스 어플리케이션을 위한 플랫폼 독립적인 구현 도구가 필요 하게 되었고 HTML5는 그 도구 중 하나인 것이다. 이 논문에서 우리는 HTML5를 사용하여 iOS, 안 드로이드, 윈도우 모바일 등 모든 모바일 기기에 적용할 수 있는 모바일 및 웹 어플리케이션을 개발 하였다. 이 모바일 오피스 시스템은 그룹웨어, 영업관리, 경영실적보고, 화물추적관리 시스템으로 구 성되어 있다.

This paper focuses on developing a smartphone-based mobile office system for a logistics company in Korea using HTML5. Mobile office is smart working environment of working out of a company office using mobile devices such as smartphones and portable computers which are connected to the company servers via WiFi or 3G/4G. Recently many companies are introducing mobile office information systems with the smartphone wave, but they are having difficulties in maintaining and updating their systems due to the transformative mobile application platform. Therefore, we need a platform-independent implementation tools for the mobile office application and HTML5 is one of the solution tools. In this paper, we develop mobile and web applications applicable to all kinds of mobile devices such as iOS, android and windows mobile etc using HTML5. The proposed mobile office system consists of groupware, marketing management, reporting module and transportation management system.

다양한 분야의 시스템들은 시스템 오류에 인한 피해의 최소화를 목적으로 안전필수 특성을 가 지도록 요구된다. 본 논문에서, 안전필수 시스템으로 많이 연구되는 사이버물리시스템이 그 특성을 가 지기위해 고려해야하는 이슈와 주요 요소인 시간을 기반으로 모델 지향 아키텍처에 대하여 논의한다. 메타모델링 접근 방식으로 마감시간, 전환상태와 기준치에 연결하여 시간 기반 아키텍처를 제시하고, 이를 모델지향 아키텍처를 이용하여 설계한다. 메타모델로부터 생성된 안전처리 모델과 함께 오류처 리 컴포넌트를 사용하여 사이버 물리 시스템 및 시간기반 도메인에 적용 가능한 안전필수 아키텍처를 제시한다. 그리고 안전필수 시스템 설계 시 기본적 안전처리 상태, 다중적 상태, 복합적 상태를 통하 여 세부적인 모델과 그 사례를 나타내었다.

In order to minimize the damage from system failures, systems over various fields are requested to contain the safety-critical features. In this paper, we deliver the considerable issues, especially, in the cyber physical systems that is recently used as a safety-critical system, as well as we propose the model driven architecture based on time as its the important factor. Based on meta-modeling approach, we introduce the time-based architecture which is associated with deadline, transition state, and threshold, and also we work out a design for this by using model driven architecture. We propose a realizable safety-critical architecture by means of showing failure handling components with safety transaction model from the meta-model. In the detailed models and the example, we design a basic safety processing state, a multiple safety processing state, and a compound safety processing state for completing the safety-critical system architecture.

최근 데이터의 폭발적인 증가로 인해 대규모 데이터의 분석에 대한 요구를 충족할 수 있는 방 법들이 계속 연구되고 있다. 본 논문에서는 맵리듀스를 이용한 분산 병렬 처리를 통해 대규모 데이터 큐브의 효율적인 계산이 가능한 MRIterativeBUC 알고리즘을 제안하였다. MRIterativeBUC 알고 리즘은 기존의 BUC 알고리즘을 맵리듀스의 반복적 단계에 따른 효율적인 동작이 가능하도록 개발되 었고, 기존의 대규모 데이터 큐브 계산에 따른 문제인 데이터 크기와 저장 및 처리 능력의 한계를 해 결하였다. 또한, 분석자의 관심 부분에 대해서만 계산하는 빙산 큐브 개념의 도입과 파티셔닝, 정렬과 같은 큐브 계산을 분산 병렬 처리하는 방법 등의 장점들을 통해 데이터 방출량을 줄여서 네트워크 부 하를 줄이고, 각 노드의 처리량을 줄이며, 궁극적으로 전체 큐브 계산 비용을 줄일 수 있다. 본 연구 결과는 맵리듀스를 이용한 데이터 큐브 계산에 대해서 상향식 처리와 반복적 알고리즘을 통해 다양한 확장이 가능하며, 여러 응용 분야에서 활용이 가능할 것으로 예상된다.

Due to the recent data explosion, methods which can meet the requirement of large data analysis has been studying. This paper proposes MRIterativeBUC algorithm which enables efficient computation of large data cube by distributed parallel processing with MapReduce framework. MRIterativeBUC algorithm is developed for efficient iterative operation of the BUC method with MapReduce, and overcomes the limitations about the storage size and processing ability caused by large data cube computation. It employs the idea from the iceberg cube which computes only the interesting aspect of analysts and the distributed parallel process of cube computation by partitioning and sorting. Thus, it reduces data emission so that it can reduce network overload, processing amount on each node, and eventually the cube computation cost. The bottom-up cube computation and iterative algorithm using MapReduce, proposed in this paper, can be expanded in various way, and will make full use of many applications.

최근 대·중·소 기업간 동반성장이 이슈인 가운데 특히 사각지대에 있는 2·3차 협력기업과 의 동반성장 네트워크의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 2·3차 협력기업에 대한 설문조사와 더불어 국내 대기업들의 이들과의 동반성장 정책에 대한 조사를 통해 전반적 2·3차 협력기업에 대 한 현황을 제시한다. 아울러, 미국, 독일을 비롯한 해외 선진국에서 이뤄지는 동반성장 정책을 고찰, 시사점을 도출, 정부 및 대기업을 포함한 위탁기업들의 2·3차 협력기업과의 동반성장 네트워크를 구 축하기 위한 정책적 제언을 한다.

These days, the importance of network structuring of partnered growth with 2nd and 3rd vendor is increasing among the issues of partnered growth. I show the status of 2nd and 3rd vendor based on the survey of 2nd and 3rd vendor and the policy review related with partnered growth of big companies and reviews the best practices and policies of network structuring of partnered growth such as USA, German, and so on. In this paper, I suggest the roles of government and parent company including big company based on the status of 2nd and 3rd vendor and the review of the best practices and policies of advanced foreign countries.