Earticle

최근 국방 분야의 모델링 및 시뮬레이션에서는 훈련 비용과 개발 비용을 절감하기 위하여 재구 성 가능한 시뮬레이션 모델의 연구를 추진하고 있다. 기존 연구에서는 소프트웨어 프로덕트 라인 공 학을 적용하여 BCM(Basic Component Model)을 정의하고 이들을 재구성 할 수 있는 도구를 개발 하였다. 하지만 프로덕트를 생성하기 위한 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사를 체계적으로 반영할 수 없으며, 각각의 컴포넌트들의 정량적 요소를 비교,평가 후 컴포넌트를 선택하여 프로덕트를 구성하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사결정과정을 지원하고 자 컴포넌트들의 메타데이터를 조사하고 계층적으로 분석하여 컴포넌트를 선정할 수 있는 방법을 제 안한다. 또한 이것을 기반으로 컴포넌트 재구성 조합 모형을 도출 할 수 있도록 하는 의사결정체계를 제시한다. 먼저 의사결정의 한 방법인 AHP(Analytic Hierarchy Procedure)를 이용하여 컴포넌트를 선정하고, 다음으로 선정된 컴포넌트를 검색하고 선택할 수 있는 의사결정지원시스템을 설계 하였다.

Research of reconfigurable simulation model in Modeling and Simulation of defense is currently in progress to reduce training and development cost. In previous studies, we defined BCM (Basic Component Model) which is applied software product line engineering and developed reconfigurable BCM tool. However, when reconfiguring component to make a product, the tool is not able to reflect designer’s intention perfectly. A disadvantage to this tool is that it is hard to make a product after comparing quantitative elements of each component. This paper proposes a component selection method which investigates and analyzes metadata hierarchically to support decision-making process when components are reconfigured. It also suggests decision support system is able to derive a configurable model. Firstly, AHP is a method to use for selecting components and then design a decision support system is able to search and use components.

본 연구는 SBA AF의 효율적인 구축을 지원하기 위해 Architecture framework(AF)는 Enterprise Architecture(EA)를 운영하고 개발하기 위해 필요한 요소들을 정의하고 그 요소들간의 관계를 파악하기 위한 가이드라인이다. 정부 및 여러 분야에서는 자크만 프레임워크, DoDAF, TOGAF, FEAF와 TEAF 등을 비롯한 많 아키텍처 프레임워크를 사용하고 있다. DoDAF는 국방분야에서 EA 의 개발을 지원하기 위해 사용되는 가장 대표적은 아키텍처 프레임워크이다. DoDAF는 8개의 viewpoint와 40개의 view로 구성되어 있다. 특정목저에 맞춰 아키텍처프레임워크를 개발하기 위하여 서는 시스템 아키텍트는 일련의 view들 및 해당 view들을 모델링하기 위해 필요한 data들을 선택하 여야 한다. 그러나 DoDAF에는 다수의 view 및 data들과 이 들 사이에는 복잡한 연관관계들이 존재 한다. 따라서 특정목적을 달성하기 위한 아키텍처 프레임워크를 개발하기 위하여선 매우 많은 시간과 노력이 필요하다. 이러한 시스템 아키텍트의 노력을 줄이기 위하여 본 연구에서는 뷰들사이에 존재하 는 순서나 이행 혹은 상호참조관계등을 고려한 ONT-DAF(DoDAF를 위한 온톨로지)를 개발하였다. 또한 단일 아키텍처 프레임워크 내에 존재하는 view와 data의 재사용성을 위하여 DoDAF 가이드라 인에 통합적으로 존재하는 view-data의 정보들을 각각 분리하여 구축하였다. 이러한 ONT-DAF는 ‘viewpoint’, ‘data’, ‘view’, ‘expression method’와 ‘reference model’의 5개의 class와 ‘has data’, ‘has view’, ‘has related view’ 등 총 16개의 properties로 구성되어 있으며 이를 활용하기 위하여 JESS engine과 SWRL rule을 활용한 총 4가지 유형의 8개의 룰을 사용하였다. 본 연구의 효과성을 입증하기 위하여 MoDAF에 존재하는 AV-1의 사례를 기반으로한 사례연구를 진행하였다. 그 결과 본 ONT-DAF를 활용하였을 경우 시스템 아키텍트가 초기에 얻을 수 있는 정보가 단순 view많이 아닌 해당 view와 연관된 view 및 그 들 사이에 존재하는 연관관계와 view를 모델링하기 위해 필요한 data 를 포함한 정보들을 제공함으로써 ONT-DAF의 효과성을 입증하였다.

Architecture framework (AF) is a guideline to define components needed to develop and operate enterprise architecture (EA), and to define relationships among the components. There are many architecture frameworks to operate EA of governments and businesses such as Zachman framework, DoDAF, TOGAF, FEAF, and TEAF. DoDAF is the most representative AF to support the development of the EA in the military domain. DoDAF is composed of eight viewpoints and 40 views that are affiliated with the viewpoints. To develop an AF for a specific goal, system architects decide a set of views. Furthermore, they determine data that are needed for a view modeling. However, views and data in DoDAF are structurally inter-related explicitly and/or implicitly. So, developing an AF for a specific goal is going to be a project to be carried out over a long haul. To reduce the burden of its development, in this paper, we develop ONT-SAF (Ontology for DoDAF) that can infer inter-relationships like referential and transitive relationships and the sequences among the views. Furthermore, to promote reusability and consistency of the views and the data within an AF, we adopt the view-data separation strategy. ONT-DAT contains classes like ‘viewpoint’, ‘view’, ‘data’, ‘expression method’, and ‘reference model’, and 11 properties including ‘hasView.’ To prove the effectiveness of ONT-SAF, we perform a case study.

본 논문은 온톨로지 기반의 임무공간 개념 모델링 체계인 한국형 임무공간 개념모델 (CMMSK: The Conceptual Models of the Mission Space-Korea)을 제안한다. 모델링과 시뮬레이션을 이 용하면 실제 군사 훈련을 실행할 때 발생하는 시간, 공간 그리고 경제적인 비용을 크게 줄일 수 있 다. CMMS-K는 국방 모델과 시뮬레이션의 상호운용성과 재사용성을 향상시키기 위해 개발되고 있 다. CMMS-K의 구조는 한국 국방 환경을 기반으로 기존 국방 개념 모델링 체계를 참조하여 생성되 었다. CMMS-K의 주요 구성요소는 도메인 온톨로지, 임무공간 모델 기술 언어, 임무공간 모델링 도 구, 그리고 CMMS-K 관리 시스템이다. CMMS-K 도메인 온톨로지는 개체 및 과제 온톨로지로 구성 된다. 본 논문은 CMMS-K 도메인 온톨로지에 대해서 자세히 기술하고 제안된 방법의 적용 가능성을 예제를 이용하여 평가한다.

This paper presents the Conceptual Models of the Mission Space-Korea (CMMS-K), which is an ontology-based conceptual modeling framework of the mission space. Through modeling and simulating military trainings, we can reduce the cost of actual military trainings in terms of time, space, and supplies. CMMS-K is being developed to improve the interoperability and reusability of defense models and simulations. CMMS-K reflects the needs and characteristics of Korean military while referring to existing military conceptual modeling frameworks. The main components of CMMS-K contain domain ontologies, a mission space model description language, a mission space modeling tool, and a CMMS-K management system. CMMS-K domain ontologies consist of entity and task ontologies. In this paper, the CMMS-K domain ontologies are described in detail and the feasibility of the proposed method is discussed with a case study.

본 논문은 분산 시스템에서의 표준합성환경 기반 수중 교전 시뮬레이션을 위한 방법론이다. 수 중 교전 시뮬레이션의 경우 염분과 수온 등의 수중 환경 데이터를 시뮬레이션에 반영하는 것이 중요 하다. 분산 시뮬레이션 시스템에서 이러한 환경 데이터의 재사용성과 상호운용성 향상을 위해 합성 환 경 표현 및 교환 표준(Synthetic Environmental Data Representation and Interchange Specification, SEDRIS(ISO standard for environmental data))이 개발되었고, 본 논문에서는 SEDRIS 를 활용하여 수중 합성환경을 구축한다. 본 논문을 통해 SEDRIS가 합성환경 데이터의 국제 표준이 지만 그 방대함과 복잡함으로 인하여 사용이 저해된 문제점을 대기/해양 환경에 대해 효율적인 SEDRIS 기술 활용 방법을 제시하여 해결한다. 본 논문의 최종 목적은 대기/해양 환경 표현을 위한 다차원 격자 기반의 SEDRIS 구조를 구축하고, High Level Architecture (HLA)/Run-Time Infrastructure (RTI) 기반의 분산 시스템에서 대기/해양 합성전장환경 구축에 SEDRIS 적용 방법을 제시한다.

Presented in the paper is a methodology for the distributed simulation of underwater warfare based on standard synthetic environment. In the case of underwater warfare simulation, it is very important to reflect environmental data, such as salinity and temperature. For the reusability and interoperability of environmental data, this paper adopts Synthetic Environmental Data Representation and Interchange Specification (SEDRIS(ISO standard for environmental data)). Although SEDRIS provides various merits as an international standard, applying of SEDRIS has been hindered by its broadness and heaviness. To relieve the difficulties, this paper proposes an efficient procedure to utilize SEDRIS technology for the atmosphere and underwater environment. This paper identifies SEDRIS structure for the atmosphere/underwater structured dimensional grid-based and implements the proposed procedure on the High Level Architecture (HLA) / Run-Time Infrastructure (RTI) to explain the generation of the battlefield in a distributed simulation system.

M&S 및 SBA의 지속적 발전을 위해서는 성숙도 측정모형의 개발이 매우 중요한 사안이다. 성 숙도 측정모형은 일반적으로 각 분야에 밀접하게 연관된 조직의 프로세스 수행 능력 혹은 조직 자체 의 성숙도를 측정하고 지속적인 프로세스 개선 및 조직의 발전을 위한 기준을 제시한다. 또한 성숙도 모형은 성숙도를 정량적 지표로 환산하기 위한 참조모형과 실제로 대상 조직 혹은 프로세스에 대한 능력을 정량화하여 심사하는 모형으로 구성된다. 본 논문에서는 기 개발된 SBA 성숙도 측정모형의 기준모형을 간략히 소개하고 여러 가지 성숙도 심사 방법론을 고찰하여 SBA 성숙도 심사 방법론의 프레임워크를 마련하고자 한다.

To improve M&S and SBA, it is important that their capability and maturity models should be developed. In general, capability and maturity models provide the standards for growth and improvement as well as the assessment on the organizational maturity level and the process capabilities, which are composed of a standard reference model and appraisal methods. In this paper, following introduction of a standard reference model for SBA in brief, we investigate some appraisal methods by survey and provide frameworks of appraisal method for SBA.

모의기반획득 과정에서 물리적으로 분산되어 있는 기관들 간의 상호운용성을 향상 시키기 위해 서는 데이터 교환 서식(DIF: Data Interchange Format)을 필요로 한다. 데이터 교환서식은 분산제 품 기술서(DPD: Distributed Product Description)의 템플릿 역할을 하며, 분산제품 기술서의 각종 정보 및 M&S 자원을 입력 및 출력하게 함으로써 별도의 변환 과정 없이 정보를 바로 이용할 수 있 게 하는 장점이 있다. 이러한 특징은 모의기반획득을 지원하는 통합협업환경이 상호운용성을 제공하 기 위하여 반드시 필요하다. 본 논문에서는 모의기반획득의 제반 절차 단계 중에서 설계 및 제조와 관련된 형상 데이터를 대상으로 데이터 교환서식 개발을 위한 프레임워크 및 단계별 산출물을 제안하 고, 이를 바탕으로 데이터 교환서식 모델 설계에 대한 연구를 수행하였다. 또한 제안된 데이터 교환서 식 모델을 기반으로 XML 기반의 데이터 교환서식 모델을 구현하고, 사례를 통하여 데이터 교환서식 을 이용한 데이터 변환을 시연함으로써 제안된 데이터 교환서식의 성능을 검증하였다.

DIFs (Data Interchange Formats) are needed to enhance interoperability of physically distributed organizations in SBA (Simulation Based Acquisition) process. DIFs play a role as a template of DPDs (Distributed Product Descriptions) and provide capability to use information directly without data format interchange process by allowing access to DPDs, which include various information and M&S (Modeling & Simulation) resources. This characteristic is essential for interoperability in ICE (Integrated Collaborative Environment) based SBA. This paper proposes a framework for the DIF and outputs from each phase of acquisition process for configuration data related to design and manufacturing in SBA process - Conceptual Data Model, Logical Data Model, Physical Data Model and Physical DIF based on XML. Finally, we propose the DIF model architecture and demonstrate the implementation of DIF example based on it.

본 연구는 Nonaka(1999)의 지식이전 경로에 대한 연구를 바탕으로 우리나라 이공계 대학 교 수의 기업 지식이전 경로(특히, 공식·비공식 경로)에 그들의 인적, 환경적 특성이 어떤 영향을 미치 고 있는지에 초점을 맞추고 있다. 이에 따라 56개 이공계 대학 2만여 명의 교수에 지식이전 경로에 대한 설문이 실시되었으며, 그 응답을 바탕으로 경험적 분석이 이루어 졌다. 분석을 통해 한국대학의 지식이전이 어떤 경로로 이루어지고 있으며, 대학교수의 인적, 연구역량, 환경적 특성 중 어떤 특성과 관련을 맺고 있는지 밝혀냈다. 특히, 비공식 경로에서 공식경로로 전환될 때(암묵지에서 형식지로의 전환) 교수의 어떤 특성이 영향을 주는지 확인하는 것은 중요하다. 왜냐하면 형식지로 전환될 때 많은 지식수요자에 통용되기 위한 표출화가 중요하기 때문이다. 분석결과, 대학교수의 인적 특성에서 남성 이고, 경력이 길고, 응용성이 강한 분야를 전공인 경우 혹은 큰 실험실에 근무하는 교수일수록 공식 경로로의 전환에 참여할 가능성이 높았다. 특히, 특허 수로 측정된 응용적 연구역량은 공식적 경로의 참여에 중요한 요소인 반면, 논문 수로 측정된 과학적 연구역량은 유의미하지 않거나 부의 방향으로 유의미한 관계를 보여주었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 정책 시사점을 제시하였다.

Against Nonaka’s seminal work in 1999, this study aims to investigate various influencing factors on knowledge-transfer channels of Korean academics. To do this, we surveyed 20,000 Korean academics in science and engineering with regard to factors involved in their formal and informal collaborative activities with firms. In particular, we focus on the individual characteristics of the academics when the channels are changed from informal channels (e.g. consulting) to formal channels (e.g. licensing), as the codification of knowledge is important when it is spilled over. According to the results, male academics with a longer career and in the field of applied disciplines in a big laboratories are likely to join the transformation of the channels. Interestingly, application capacity as measured by the number of patent application is significantly and positively related to the participation of formal channels. In contrast, scientific capacity as measured by the number of papers is significantly and negatively, or in some case weakly, related to the participation. Finally, based on the findings, some policy implications are put forwarded.

시나리오 방법론은 빠르고 복잡하게 변화화는 경영환경 하에서 기업을 지원해 주는 가장 효과 적인 툴 중에 하나이다. 특히, 시나리오 방법론은 불확실한 상황에서 의사결정시 보다 효과적이다. 이 논문은 기업의 관리자들이 어떻게 시나리오 기반의 기업 전략을 수립 할 수 있는지 보여 준다. 한국 의 무선 통신 서비스 시장의 가상 이동 망 사업자 (MVNO: Mobile Virtual Network Operator)의 사례를 들어 설명하였다. 또한, 시나리오 기반 관리에 대한 이론적 고찰을 하였으며, 전략적 관리 프 로세스에 시나리오 방법론을 통합하는 방법론에 대해 논의하였다. 특히, 시나리오에서 상황을 결정짓 는 다양한 중요 요소들과 흐름들을 새롭게 고안된 방법론을 통하여 발견하였고, 이를 통해 새로운 전 략들을 도출하였다.

Scenarios are an effective tool for supporting a company to be successful in its increasingly complex, changing business environment. They are especialy effective in dealing with uncertainties. This paper show how business managers or supervisors can develop scenario-based business strategies. This is explained by the case study of MVNO (Mobile Virtual Network Operator) in Korean mobile service market. In addition, we discuss on theoretical background of scenario- based management and describe the integration of scenarios into process of strategic management. This includes specific methodological approaches to identify the key factors and logics for scenario building, to develop new strategies.

지식정보화 시대의 본격화와 함께 지식재산권, 그 중에서도 특허의 중요성이 더욱 커져가고 있 다. 이에 따라 효율적인 특허정보 검색방법의 필요성이 높아지고 있지만, 기존의 특허검색 엔진은 불 리언 모델을 기반으로 단어의 존재 여부만을 파악하는 방식으로 검색결과에 노이즈 데이터가 너무 많 이 포함되어 특허 검색에 오랜 시간을 허비하게 만들므로 ‘전문검색가’들이 수동으로 찾아주고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 기존의 일반적 문서검색과 특허검색과의 차이점을 밝히고, 기존 특허검 색의 한계성을 분석한다. 나아가 특허검색에 특화된 효과적 방법론 제안하여 검색 키워드가 각 특허 문서 내에서 차지하는 중요도와 각 문서 내에서 키워드 사이의 관계성을 파악하고 이에 대한 랭킹을 정하여 키워드와 관계성이 높은 특허가 상위에 랭크하며 노이즈 데이터를 하위에 랭크 함으로써 검색 결과에서 노이즈 데이터의 비율을 대폭 줄이는 방법을 제안한다. 마지막으로 실험을 통하여 Kipris 검 색 결과와 비교함으로써 제안한 방법론의 우수성을 입증하였다.

With the advancement of the area of knowledge and information, Intellectual Property, especially, patents have captured attention more and more emergent. The increasing need for efficient way of patent information search has been essential, but the prevailing patent search engines have included too many noises for the results due to the Boolean models. This has occasioned too much time for the professional experts to investigate the results manually. In this paper, we reveal the differences between the conventional document search and patent search and analyze the limitations of existing patent search. Furthermore, we propose a specialized in patent search, so that the relationship between the keywords within each document and their significance within each patent document search keyword can be identified. Which in turn, the keywords and the relationships have been appointed a ranking for this patent in the upper ranks and the noise in the data sub-ranked. Therefore this approach is proposed to significantly reduce noise ratio of the data from the search results. Finally, in, we demonstrate the superiority of the proposed methodology by comparing the Kipris dataset.

본 논문에서는 개인의 취향과 관심이 반영 되어있는 소셜 정보를 활용하여 사용자에게 영화를 추천할 수 있는 시스템을 제안하였다. 시스템에서 데이터 구축은 포털사이트에서 영화 정보를 수집하 고 페이스북과 트위터 같은 SNS를 통해 소셜 정보를 수집한다. 본 논문에서는 사용자의 감정에 따른 보다 정교한 처리를 위하여 6단계의 감정단계로 분류한 소셜 정보의 벡터공간 모형의 구축방법을 제 안한다. 추천을 위한 유사도 측도 방법은 2단계로 구성되어 있다. 첫 번째는 일반적인 코사인 측도를 통한 영화 목록의 구축 단계이고, 두 번째는 기존의 코사인 측도(Cosine measure)를 활용한 좌표평 면에서 감정 단계별 벡터 정보 표현 방법 및 유사도 측도 방법을 통해 추천 영화 목록의 결정 단계이 다. 본 논문의 추천 시스템의 성능을 평가하기 위하여 기존의 추천 시스템과 비교 실험을 통하여 본 연구의 추천 시스템의 유용성을 검증하였다.

This paper proposes a system which recommends movies using information from social network services containing personal interest and taste. Method for establishing data is as follows. The system gathers movies’ information from web sites and user’s information from social network services such as Facebook and twitter. The data from social network services is categorized into six steps of emotion level for more accurate processing following users’ emotional states. Gathered data will be established into vector space model which is ideal for analyzing and deducing the information with the system which is suggested in this paper. The existing similarity measurement method for movie recommendation is presentation of vector information about emotion level and similarity measuring method on the coordinates using Cosine measure. The deducing method suggested in this paper is two-phase arithmetic operation as follows. First, using general cosine measurement, the system establishes movies list. Second, using similarity measurement, system decides recommendable movie list by vector operation from the coordinates. After Comparative Experimental Study on the previous recommendation systems and new one , it turned out the new system from this study is more helpful than existing systems.