Earticle

기업에서는 우수 인력의 유출을 방지하고 장기근속을 유도하기 위해 퇴직에 영향을 미치는 요 인을 연구한다. 관련된 대부분의 연구는 퇴직자의 주관적 의견에 영향을 받는 설문조사 기반 데이터 를 수집하여 분석하거나 국외에서 사용되는 제한된 데이터를 사용하였다. 본 연구에서는 국내 금융IT 기업 채용 전형 과정에서 활용되는 인성평가 데이터 및 재직 중 기록되는 인사평가, HR데이터 등 객 관적 데이터를 기반으로 퇴직에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 변수 선택 및 초모수 최적화 과정 을 거쳐 다양한 기계학습 모델들의 성능을 비교 후 예측 성능이 우수한 최적의 퇴직자 예측 모델을 개 발하였다. 또한 특성 중요도 분석을 통하여 조기 퇴직에 영향을 미치는 주요 요인을 알 수 있었다. 이 를 활용하여 체계적인 인사 정책을 수립하고 우수 인력 유지를 위한 관리 노력을 효과적으로 수행한 다면 퇴직을 예방하고 장기근속을 유도할 수 있을 것으로 기대된다.

Many companies study factors that affect retirement in order to prevent outflow of excellent personnel and induce long-term employment. Most of the related studies collected and analyzed survey-based data influenced by the subjective opinions of retirees, or used limited data used abroad. In this study, factors affecting retirement were analyzed based on objective data such as personality evaluation data used in recruitment process of domestic financial IT companies and personnel evaluation and HR data recorded during employment. After comparing the performance of various machine learning models through variable selection and hyperparameter optimization, an optimal retiree prediction model with excellent predictive performance was developed. In addi- tion, through the feature importance analysis, the main factors affecting early retirement were identified. Using this, it is expected that if a systematic personnel policy is established and man- agement efforts to maintain excellent personnel are effectively carried out, it will be possible to prevent retirement and induce long-term service.

본 연구는 비자발적 이용 환경에서의 전자정부 시스템 성공모형을 제시하는 데 목적이 있다. 이 를 위해 2022년 범정부EA포털(GEAP) 이용자 대상으로 수행한 만족도 조사에 응답한 484명의 데이 터를 수집하였다. 기존 DeLone and McLean(2003)의 정보시스템 성공모형을 비자발적 이용 환경에 서의 정보시스템 성공모형으로 수정한 연구모형으로 활용하였으며, 이를 PLS 기반 구조방정식(PLSSEM) 을 통해 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 정보시스템 성공모형의 모 든 품질(서비스, 정보, 시스템) 요인이 이용자 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 모 든 품질(서비스, 정보, 시스템) 요인 중에서는 정보품질만이 이용에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나 타났다. 셋째, 이용자 만족은 정보시스템의 목표인 시스템 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나 타났다. 넷째, 정책적 환경과 같은 비자발적 환경에서 시스템 성과에 영향을 미치는 변수는 이용이 아 닌 만족이 주된 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 비자발적 이용 환경에서의 전자 정부 시스템 성공 요인을 개발하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

This study aims to present an e-government system success model in an involuntary use environment. The research data were collected from 484 respondents to a survey conducted in 2022 for users of the Government Enterprise Architecture Portal(GEAP). The research model was constructed by modifying DeLone and McLean's(2003) information system success model to an involuntary use environment, and it was empirically analyzed using PLS-based structural equation modeling(PLS-SEM). The analysis results can be summarized as follows. First, it was found that all quality(service, information, system) factors of the information system success model had a positive effect on user satisfaction. Second, among all quality(service, information, system) factors, only service quality was found to have a positive effect on use. Third, user satisfaction was found to have a positive effect on system performance, which is the goal of information systems. Fourth, the use of the e-government system in the involuntary use environment was found not to be related to system performance. The above research results are expected to help organize the discourse to develop e-government system success factors in the environment of involuntary use.

본 논문에서는 스포츠 관람 중에 발생하는 관객 시선의 움직임을 추적하여 주시 목적의 유무에 따른 수렴적 탐색과 확산적 탐색의 시지각 특성을 규명하고자 한다. 피험자에게 2분 동안 농구 경기 이미지를 관람하도록 하는데, 관람 시간의 전반부에서는 목적의식을 가지고 바라보는 수렴적 탐색 활 동을 수행하고 후반부에서는 목적의식 없이 바라보는 확산적 탐색 활동을 주문하였다. 각 탐색 활동 별로 피험자가 블록 단위로 나눠진 영상 내의 특정 영역을 주시하는 시간을 계산함으로써 눈동자에 자극이 전달되는 시간(0.1초) 동안에만 주시하는지, 대상을 인지하는 시간(0.3초) 동안 특정 영역에 관 심을 가지고 주시하는지에 대한 주시 강도를 분석하였다. 이를 바탕으로 영상 내 주시 우세 영역을 추 출하여 피험자가 어떤 탐색 활동에서 영상 내 어떤 구역, 어떤 요소에 관심을 가지고 살펴보았는지를 파악하였다. 실험에서는 스포츠에 관심도가 높은 남학생 34명을 대상으로 Eye Tracker를 활용하여 피험자의 눈동자를 추적하였다. 실험 결과 수렴적 탐색 활동에서는 농구공, 시계, 심판, 선수와 같이 스포츠의 주요 상황을 파악하려는 주시 특성을 보이고 있으며, 확산적 탐색에서는 관객 등과 같은 스 포츠 상황의 핵심을 벗어난 곳을 주시한 것으로 나타났다.

In this paper, we identify the visual perception characteristics of convergent and divergent search depending on the presence or absence of a gaze purpose by tracking the movement of the spectator's gaze that occurs while watching sport image. Participants were asked to watch an image of a basketball game for 2 minutes. In the first half of the viewing time, they performed convergent exploration activities by looking with a sense of purpose, and in the second half, they performed divergent exploration activities by looking without a sense of purpose. For each search activity, the time the subject gazes at a specific area in the image divided into blocks is calculated to determine whether the subject is looking only during the time the stimulus is delivered to the pupil (0.1 seconds) or at a specific area during the time the object is recognized (0.3 seconds). The intensity of gaze was analyzed to determine whether the subject was watching with interest. Based on this, the predominant gaze region within the video was extracted to identify which area and element in the video the subject was interested in and during which search activity. In the experiment, the eyes of 34 male students with high interest in sports were tracked using an eye tracker. As a result of the experiment, it was found that convergent search activities showed the characteristic of looking at key sports situations such as the basketball, clock, referee, and players, while divergent search activities showed looking at areas outside the core of the sports situation.

이 논문은 최근 안티 포렌식 행위로 디지털 증거 획득이 어려워지는 상황에서 클라우드 스토리 지의 중요성을 강조하고, 디지털 포렌식 관점에서 구글 드라이브의 기능 및 데이터를 분석하여 메타 데이터의 비가시화, 다운로드로 확보할 수 없는 데이터 등의 한계를 설명한다. 또한 이러한 한계를 극 복하기 위해, 구글 드라이브 데이터를 수집·분석하는 도구 개발을 연구하였다. 이를 통해 디지털 포렌 식 수사 활용 가치가 있는 데이터를 효율적으로 수집하고, 데이터 분석을 통해 사용자 행위와 관련된 새로운 정보를 얻을 수 있었다. 따라서 본 논문의 결과는 디지털 포렌식 분야에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This paper emphasizes the importance of cloud storage in a situation where it has become difficult to obtain digital evidence due to recent anti-forensic practices, and analyzes the functions and data of Google Drive from a Digital Forensics perspective to make metadata invisible and data that cannot be secured by downloading. Explain the limitations, etc. Additionally, to overcome these limitations, we studied the development of tools to collect and analyze Google Drive data. Through this, we were able to efficiently collect data valuable for Digital Forensic investigation and obtain new information related to user behavior through data analysis. Therefore, the results of this paper are expected to be useful in the field of Digital Forensics.

기록을 통해 과거 활동을 신뢰성 있게 재현하도록 관리하기 위해서 표준은 중요한 역할을 한다. 기 존 표준은 기록 요소인 개별 개체에 집중하여 전체적인 관계를 설명하기가 어려웠다. RiC-CM은 기 록이 발생한 환경, 상황, 관계 등을 맥락적으로 관리한다. 본 연구는 RiC-CM을 기록관리 정보시스템 에서 도입하고 활용하기 위한 카탈로그 설계를 수행한다. 이를 위해 전체 데이터 모델을 정의하고 객 체 및 관계를 정의한다. 개선된 기록관리를 위하여 단순하고 유연한 Group 객체, 업무행위에 기반한 분류체계를 상세화하고 기록물 단위로 관리가 되도록 한다. 정보시스템에서 활용하기 위하여 관계형 DB를 활용하여 트랜잭션 처리를 하고 의미적인 조회와 분석은 그래프 DB를 활용하는 방안을 제시한 다. 기록들이 의미적인 관계를 통해 연결되어 기록을 재현하고 관련 기록을 조회하거나 분석하는 과 정이 더욱 효율적으로 개선될 것으로 전망한다.

Record management standards play an important role in managing reliable reproduction of past activities through records. Previous standards focused on individual entities as record elements, making it difficult to explain the overall relationship. RiC-CM manages the environment, situation, and relationships in which records occur contextually. This study carries out catalog design to introduce and utilize RiC-CM as a records management information system. For this purpose, the entire data model was defined and objects and relationships were defined. For improved records management, a classification system based on simple and flexible Group objects and business activities was detailed and managed on a record-by-record basis. For use in information systems, we propose a method of processing transactions using a relational DB and using a graph DB for semantic inquiry and analysis. It is expected that records will be connected through semantic relationships, making the process of reproducing records and searching or analyzing related records more efficient.

디지털 신기술의 발전과 비대면 서비스의 확장은 K-POP과 융합하면서 메타버스 기반의 가상서 비스가 본격적으로 제공되기 시작하였고, 그 중에서도 메타버스 속 가상아이돌이 주목을 받고 있다. 본 연구에서는 이러한 가상아이돌 캐릭터의 특성이 시청몰입과 지속시청의도에 미치는 영향 관계를 실증 분석하기 위해 대표적 가상아이돌인 ‘에스파(Aespa)’의 가상캐릭터를 중심으로 진행하였다. 이를 위해 에스파를 시청한 경험이 있는 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 수집된 총 221부의 설문조사 데 이터를 SPSS 28.0과 SMART PLS 3.0을 사용하여 분석했다. 분석 결과 아이돌 가상캐릭터의 특성은 기술성, 디자인, 매력성, 음악성 4가지로 확인되었으며, 이 중 기술성, 매력성과 음악성은 시청몰입에 영 향을 미치며, 기술성은 지속시청의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 메타버스 기반 의 가상아이돌 서비스의 성장과 확대를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이며, 또한 메타버스를 포 함한 디지털 신기술과 융합의 새로운 문화산업 및 문화서비스를 개발하고 성장하는 전략 수립의 기초 가 될 수 있을 것으로 기대한다.

The advancement of digital technology and the expansion of non-face-to-face services have started to integrate with K-POP, leading to the full-scale provision of virtual services based on the metaverse. Among them, virtual idols in the metaverse are gaining attention. In this study, we focused on the virtual character of 'Aespa', a prominent virtual idol, to empirically analyze the relationship between the characteristics of virtual idol characters and viewing immersion and con-tinuous viewing intention. To accomplish this, we conducted a survey aimed at users who have watched Aespa and analyzed a total of 221 survey responses using SPSS 26.0 and SMART PLS 3.0. The analysis revealed that the characteristics of virtual idol characters were confirmed to be technicality, design, attractiveness, and musicality. Among these factors, technicality, attractiveness, and musicality influence viewing immersion, while technicality also affects continuou viewing intention. The results of this study can serve as fundamental data for the growth and expansion of virtual idol services within the metaverse. Furthermore, it is expected to serve as a foundation for the development and expansion of new cultural industries and cultural services that integrate digital technologies, such as the metaverse, and for the creation of strategies

인공지능의 기술을 발전으로 긱워커(Gig Worker)의 창업이 활발이 이루어지고 있으며, 긱워커 의 창업이 경제적 효과와 일자리 창출을 향상시키는 연구가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 긱워커 의 기업가정신, 경력지향성, 그리고 ChatGPT의 어포던스를 중심으로 창업의도에 미치는 영향과 창 업자기효능감의 매개 효과를 검증하였다. 이를 위해 온라인 재능마켓 플랫폼에서 활동함과 동시에 ChatGPT활용 경험이 있는 긱워커를 연구 대상으로 온라인 설문하였고, 최종 211부를 연구자료로 활 용하였다. 분석 결과, 기업가정신, 경력지향성, ChatGPT의 어포던스 모두 창업의도에 정(+)의 영향 을 미치며 창업자기효능감이 부분적인 매개 역할을 한다는 것을 확인하였다. 본 연구는 ChatGPT를 포함한 인공지능을 활용한 창업의 중요성 및 AI 기술 교육의 필요성을 강조하며 다양한 교육지원이 긱워커들의 창업 의도 향상에 긍정적인 영향을 줄 수 있음을 시사한다.

With the advancement of artificial intelligence technology, entrepreneurship among gig workers in the gig economy is actively taking place, and there is a need for research on how gig worker entrepreneurship can enhance economic effects and job creation. This paper investigates the impact of entrepreneurship spirit, career orientation, and the affordances of ChatGPT on entrepreneurial intention, along with the mediating effect of entrepreneurial self-efficacy. For this purpose, gig workers active in the talent market and with experience using ChatGPT were surveyed as research subjects, and a total of 211 responses were utilized as research data. The analysis results confirmed that entrepreneurship spirit, career orientation, and the affordances of ChatGPT all positively influence entrepreneurial intention, and entrepreneurial self-efficacy plays a partial mediating role. This study emphasizes the importance of AI technology education, including ChatGPT, suggesting that such education could positively impact gig workers' entrepreneurial intentions.