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국내 판유리 제품은 품질 및 공급 안정성에서 높은 경쟁력을 유지하고 있지만 원재료 가격 상 승에 따른 가격 인상 압력에 어려움을 겪고 있다. 따라서 높은 품질과 공급 안정성을 유지하면서 동 시에 경쟁하고 있는 신흥국가들의 낮은 공급 가격에 대응하여야만 한다. 특히, 가공 판유리 시장은 타 산업에 비하여 높은 비중의 물류비용을 차지하고 있어 획기적인 물류운영 방안 도출 및 경쟁력 제고 를 위한 대책 수립이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 가공 판유리 제품 적재의 구조적 한계를 극복 하기 위한 방안으로 기존 판유리 유통에 활용되고 있는 A-frame 랙 또는 L-frame 랙을 대신하여 Pallet 랙을 활용하여 가공 판유리를 적재하는 공정을 단순화시키고 차량 적재율을 향상시키기 위한 방안을 제시하였다. 또한 동일 권역 내 판유리 가공업체들 사이에 공동 수· 배송을 운용함으로써 회차 시 공차율을 감소시키고 가공 판유리 제품 이외에 물리적 형태가 다른 이종제품 취급을 가능하게 하 여 공차로 되돌아가는 비율을 최소화함으로써 물류비용 최소화를 위한 방안을 제시하였다.

Plate glass products of South Korea have kept their high competitive edge in quality and stable supply, but these products are facing difficulties from the pressure of price increases due to the rising price of raw materials. Companies have to react to lower supply prices of competitive emerging nations while maintaining their high quality and stable supply. Logistical costs have a huge part in the market of processed plate glass compared to other industries, which calls for measures to make breakthrough logistics management plans and increase its competitiveness. Thus, this study proposes a way of simplifying the process of loading processed plate glass and improving vehicle loading rates with pallet racks instead of the A- or L-frame racks currently used in the circulation of plate glass in order to overcome the structural limitations of loading processed plate glass products. The study also proposed a plan for the minimization of logistical costs by low- ering empty transfer rates in returning vehicles through joint transportation and delivery among plate glass processing companies within the same zone and reducing the percentage of empty transfers in returning vehicles to the minimum through the handling of different types of products in different physical forms other than processed plate glass products.

무선 통신 기술이 급속하게 발전함에 따라 일상 생활에는 많은 변화가 일어나고 있다. IT 기술 및 인터넷 기술의 발전으로 무선 네트워크가 성장하면서 우리 생활에 많은 편의를 가져다 주었지만, IoT 기술이 다양한 온라인 위협과 공격으로부터 안전하지 않다는 것은 부정할 수 없는 상황이다. 다 양한 연구자들이 안전한 인증 및 통신을 위한 다양한 프로토콜을 제안하여 보안 문제를 개선하고 있 으며, 그 중 ECC(Elliptic Curve Cryptography)라는 상대적으로 계산량이 적으면서도 안전한 암호 방식이 사용되고 있다. 최근 Shafiq 등은 다양한 보안 취약점을 개선한 ECC 기반 원격 사용자 인증 프로토콜을 제안하면서, 제안된 프로토콜이 기존 프로토콜보다 다양한 공격에 더 효율적이고 안전하 다고 주장하였다. 본 논문에서는 Shafiq 등이 제안한 프로토콜에 대한 취약점 분석을 통하여, 이 프 로토콜이 smartcard stolen attack, lack of perfect forward secrecy, replay attack, waste of computational costs에 취약하다는 것을 밝혔다.

As wireless communication technology grows rapidly, many changes are taking place in daily life. Among them, while IoT technology has brought many conveniences to our lives as it grows wireless networks with technological advances, it cannot be denied that IoT technology is not safe from various online threats and attacks. Thus, various researchers have proposed many protocols for secure authentication and communication, improving security issues, among which a lightweight and secure cryptographic approach called Elliptic Curve Cryptography (ECC) has also been used. Recently, Shafiq et al. proposed an ECC-based remote user authentication protocol that improved various security vulnerabilities. They argued that their proposed protocol was more efficient and safe for a variety of attacks than conventional protocols. In this paper, we analyze the protocols proposed by Shafiq et al. and show that it has security problems such as smartcard stolen attack, lack of perfect forward secrecy, replay attack, and waste of computational costs.

핀테크 비즈니스 환경에서 포용적 금융 서비스를 위해서는 금융이력 부족자(Thin-filer)에 대한 고려가 필수적이다. 현재 개인신용평가모형은 전통적인 금융이력 데이터를 기반으로 신용등급이 산출 되어, 금융이력 부족자의 경우 정상적인 개인신용평가를 진행하는데 한계가 존재한다. 또한, 원활한 금융 서비스를 위해서는 고객 세분화를 통한 자본적정성 및 수익성 개선이 필요하다. 하지만, 전통적 인 금융이력 데이터만을 가지고 산출된 등급은 고객을 세분화하기 어렵고, 특정 등급에 분포해 있어 다양한 비즈니스 전략에 적용하기에는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 금융소외계층의 금융접근성을 개선하고 고객 세분화를 통해서 다양한 금융 서비스를 제공하고자 핀테크 스코어(Fintech Score)를 제안한다. 핀테크 스코어는 핀테크 서비스 사용 로그 데이터와 온라인 및 오프라인 간편 결제 데이터 및 고객들 간의 간편 송금 데이터를 중심으로 모형을 개발하였다. 핀테크 스코어 모형은 핀테크 서비 스 데이터만 가지고 변별력 있는 변수를 생성하였으며, 고객 세분화를 통해서 기존 금융이력 부족자 들에게 다양한 금융서비스를 제공할 수 있다. 또한, 개인신용평가모형 개발방법론에 준용하여 모형을 설계 및 개발하였으며 개발된 모형의 안정성, 변별력을 계량적으로 검증하였다.

Consideration of thin-filer is essential for inclusive financial services in the fintech business environment. The current personal credit rating model calculates credit ratings based on traditional financial history data, so there is a limit to conducting a normal personal credit evaluation for those who lack financial history. In addition, for smooth financial services, it is necessary to improve capital adequacy and profitability through customer segmentation. However, it is difficult to segment customers based only on traditional financial history data, and because they are distributed in specific grades, it is difficult to apply them to various business strategies. In this paper, we propose a Fintech Score to improve financial accessibility of the financially underprivileged and provide various financial services through customer segmentation. The fintech score was developed based on fintech service usage log data, online and offline simple payment data, and simple remittance data between customers. The fintech score model creates a variable with only fintech service data, and through customer segmentation, various financial services can be provided to those with insufficient financial history. In addition, the model was designed and developed using development methodology of the personal credit evaluation model, and the stability and discrimination power of the developed model were quantitatively verified.

최근 챗봇을 통한 개인 프라이버시 노출 사고를 비롯하여 인공지능 시스템 활용단계에서의 개 인 정보 노출 사고가 빈번해지고 있다. 유럽연합에서는 GDPR과 같은 제도적 장치를 통해 인공지능 시스템에서 발생할 수 있는 개인 정보 노출을 제한하고 있지만, 실질적인 기술적 가이드는 미비한 상 태이다. 본 연구에서는 인공지능 학습 및 활용 전주기 상의 프라이버시 침해 위험을 예방할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 인공지능 시스템에서 개인 정보 수집부터 활용 및 폐 기까지의 생애 주기 단계별로 적용 가능한 검증 기술로 구성되어 있다. 마지막으로 각 단계에서의 검 증 기술이 적용된 사례를 살펴본다.

Recently, privacy exposure at the stage of using artificial intelligence systems, including privacy exposure through chatbots, are becoming more frequent. Although the European Union limits the exposure of personal information that can occur in artificial intelligence systems through the institutional regulation called GDPR, practical technical guidance is insufficient. In this study, we propose a framework that can prevent the risk of privacy infringement throughout the lifecycle of AI learning and application. The proposed framework consists of verification technology that can be applied to each stage of the life cycle from the collection of personal information to the use and disposal of the artificial intelligence system. Finally, we look at the cases in which the verification technology is applied at each stage.

전투조종사는 비행 전에 많은 정보를 받고 이를 숙지하여야 한다. 발생하지 않을 상황을 가정하 고 임무 연관성이 많지 않은 사항도 알고 있어야 하므로 임무 집중력이 떨어질 수 있다. 또한, 임무 수행 중 상황변화를 음성통신으로 공유하는 것은 전시 복잡한 환경에서 의사소통이 제한될 수 있다. 본 연구는 전술데이터링크(TDL: Tactical Data Links)를 활용한 항적위치기반 서비스 모델을 제안 한다. 항적위치기반 서비스는 체공 중인 항공기의 위치 정보와 보유하고 있는 다양한 전술 정보를 조 합하여 조종사에게 적시에 정보를 제공할 수 있다. 항공임무별 요구정보를 식별하여 항적위치기반 서 비스를 모델링하고 프로토타입 구현을 통해 제안 모델의 타당성을 보인다.

Combat pilots must receive and understand a lot of information before flying. Pilots may lose focus on their mission because they have to assume situations that will never happen and be aware of things that are not very mission-relevant. In addition, sharing situational changes by voice communication during flight mission may limit communication in a complex environment during wartime. This study proposes a location-based service(LBS) model based on air track data using Tactical Data Links(TDL). The air track location-based service provides timely information to pilots by combining the location information of the aircraft in flight with the various tactical information. The validity of the proposed model is demonstrated by modeling the air track locationbased service and implementing its prototype.

공공부문에서 클라우드 컴퓨팅 도입을 통해 인프라 비용을 효율화하면서 안정적이고 신뢰성 있 는 공공정보서비스 제공을 위해 노력하고 있다. 클라우드 기술환경은 x86, 리눅스, 오픈소스 플랫폼을 활용하여 기존 정보시스템 환경에 비해 많은 변화가 있다. 정책적으로는 클라우드 우선 활용과 클라 우드 전환사업을 통해 클라우드 활성화가 본격화되고 있어 기술적으로 변화된 환경에서 기술이 잘 적 용될 수 있도록 오픈소스 플랫폼 활용과 클라우드 보안 강화를 위한 연구가 필요하다. 기존의 정보시 스템 구조를 클라우드에 최적화되도록 오픈소스 플랫폼의 클라우드 아키텍처 적용과 마이크로 서비스 아키텍처 도입 등의 연구가 필요하다. 공공부문의 클라우드 컴퓨팅 활성화를 위해서 정책, 기술적 측 면에서의 연구와 신기술적용 등의 노력이 지속해서 필요하다.

The public sector is striving to provide stable and reliable public information services while streamlining infrastructure costs through the introduction of cloud computing. The cloud technology environment has many changes compared to the existing information system environment by using x86, Linux, and open source platforms. The cloud first policy and cloud conversion business makes cloud computing begin to develop in earnest. Research is needed to utilize open source platforms and strengthen cloud security so that the technology can be applied well. In order to optimize the existing information system structure for the cloud, the cloud architecture of the open source platform and the introduction of the micro service architecture is necessary. It is necessary to make efforts such as research and application of new technologies in policy and technical aspects continuously.