Earticle

본 연구는 우리나라 정부의 해외봉사단 프로그램 중 시니어 전문가 파견 사업에 대해 아프리카 의 ICT 분야를 중심으로 협력대상국의 특성이 평가 결과에 미치는 영향에 대해 실증분석하였다. 협 력대상국 특성은 소득, 기관, 지역, 기술 분야로 구분하였고, OECD 평가 기준인 적절성, 효과성, 효 율성, 지속가능성, 영향력을 사용하였다. 연구결과 협력대상 특성 중 소득, 기관, 지역, 기술 분야에 따 라 평가 결과에 유의한 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 특히, 아프리카 지역의 ICT 분야에서 적 절성, 영향력이 유의미하게 낮은 특성이 발견되었다. 이는 향후 시니어 전문가를 활용한 과학기술협력 프로그램의 정책 수립과 운영에 있어 기초자료로 활용될 수 있다.

This study empirically analyzed the impact of the partner countries’ characteristic factors which were based on the evaluation of Korea’s ICT sector senior expert dispatch program in Africa. The characteristics of the partners were based on their income, institution, region, technology sectors, and the outcome of evaluation about the partnership was based on the relevance, effectiveness, efficiency, sustainability, and impact. As a result of the study, it was found that there were significant differences in evaluation results depending on the income level, institution, region, and technology sectors. Especially, the ICT sector in Africa is significant (−) difference with relevance and impact. The result of the study can be utilized in policy design in the field of science and technology cooperation.

기술혁신의 성장과 경쟁력향상에 기여는 혁신이후 신기술이 연구소에서 머무르지 않고 다양한 경 제주체들에 의하여 채택되고 활용되어야만 현실화될 수 있다. 이러한 문제의식에서 본 연구에서는 ICT 와 산업용 로봇기술의 산업별 확산수준을 산업연관표의 중간투입률을 이용하여 추산하였다. 우선 ICT 확산에 대한 중요한 결과를 요약하면 다음과 같다. 제조업과 서비스업이 균등한 ICT확산추세를 보이고 있으나 제조업이나 서비스업 내부에서는 산업별로 불균등한 확산추세를 보였다. 예를 들어 제조업의 경 우 고위기술 산업군의 ICT 중간투입률이 47.8%인 반면 중저위기술산업군은 0.7%에 불과하여 제조업 내부에서도 ICT확산률에 많은 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 산업전체로는 로봇의 중간투입률이 2016년 기준으로 0.019%수준으로 ICT의 확산이 로봇에 비하여 약 45배가량 높은 것으로 나타났다. 따라서 로봇기술의 확산은 ICT에 비하여 초보단계로 평가된다. 서비스업과 제조업사이에도 많은 격차 를 보이는데, 제조업의 산업로봇확산이 서비스업에 비하여 14배 높은 것으로 나타났다. 상대적으로 로 봇기술의 확산수준이 높다고 평가되는 제조업도 특정산업 즉 중고위기술산업군이 확산을 주도하고 있 다고 평가되어 제조업 내부에서도 확산의 불균등성이 높게 나타났다.

The contributions of technological innovation to growth and competitiveness is made possible through adoption and practical application in the field. This study estimates the level of diffusion of an ICT and an industrial robot using the Input-Output Table. The result of the study can be summarized as follows. Diffusion rate of the ICT is almost the even across the manufacturing sector and the service sector, uneven within each sector. Increasing diffusion rate of the robot, in terms of the rate of intermediate input, is lower than the diffusion rate of the ICT. This implies the early stage of the robot technology in terms of diffusion. Technology intensive manufacturing sector is estimated to lead diffusion of the robot technology in the manufacturing sector.

최근 미군은 경쟁국과 군사적 경쟁에서 우위를 유지하고, 미래전을 대비하기 위해 새로운 전쟁 수행방식인 전영역작전과 모자이크전 개념을 구상하였다. 본 논문에서는 미군의 새로운 전쟁수행 개 념과 이들 작전을 수행하기 위한 지휘통제체계 개발 현황을 교리, 조직, 기술 및 절차의 관점으로 분 석하였다. 마지막으로 향후 우리 군의 미래전 대비 C2체계 구축방안을 관점에 따라 제시하였다.

Recently, the U.S. military has devised the concept of All Domain Operations and Mosaic Warfare, which are new ways of conducting warfare in order to maintain an edge in military competition with rival countries and to prepare for future warfare. In this paper, the new warfare concept of the U.S. military and the development of the command and control system to carry out these operations were analyzed from the viewpoint of doctrine, organization, technology and procedure. Finally, the future plans for the construction of the C2 system in preparation for future warfare were presented according to the perspective.

다양한 업무처리를 컴퓨터로 활용하게 되면서 많은 정보시스템이 구축되었다. 정보시스템의 수 가 증가하면서 시스템 간의 데이터 연계를 위해 연계 기술을 활용하는 등 정보시스템 구조가 매우 복 잡해졌다. HW와 DB SW기술의 발전으로 하나의 DB가 처리할 수 있는 용량이 증대되면서, 기존에 분산되어 있던 DB를 단일의 통합 DB로 구축하여 정보시스템 구조를 효율적으로 개편하고 있다. DB 통합을 의사 결정할 수 있는 모델이 없어 많은 정보시스템의 통합계획 수립에 활용할 수 있는 통합 기 준 모델을 필요로 하게 되었다. 본 연구에서 기준 모델은 본 연구에서 최초로 제안하는 데이터 결합 도를 계산하여 데이터 종속성이 높은 시스템을 구분하여 통합대상 후보를 식별한다. 통합기준모델 활 용을 통해 DB 통합대상을 빠르게 식별하여 정보시스템 구조개편에 활용할 수 있다.

As various business processes were performed using computers, many information systems are being built. As the number of information systems increase, the structure of information systems has become very complex, such as using linkage technologies for data linkage between systems. With the development of HW and DB SW technology, the capacity that can be processed by one DB is increased, and the information system structure is being reorganized efficiently by constructing the existing distributed DB as a single integrated DB. Since there is no model to make a decision on DB integration, an integrated standard model that can be used to establish an integration plan for many information systems is needed. In this study, the reference model identifies candidates for integration by classifying systems with high data dependency by calculating the data coupling degree proposed in this study. Through the use of the integrated reference model, DB integration targets can be quickly identified and utilized for information system restructuring.

본 논문에서는 소상공인들이 저렴한 비용으로 도입할 수 있는 모바일 주문 챗봇 시스템을 제안 한다. 카카오 i 오픈빌더를 사용하여 카카오톡 기반 대화형 챗봇 인터페이스를 개발하고, 결제는 카카 오페이를 이용해 진행한다. 챗봇 서버와 카카오페이 서버를 연결하기 위해 서버리스 컴퓨팅 서비스인 AWS Lambda를 사용했고, 고객 데이터 관리에 DynamoDB를 활용했다. 개발한 챗봇 시스템의 경 우 개발 기간이 짧으며, 서버리스 컴퓨팅 서비스의 특성상 결제횟수에 따라 사용료가 부과되기 때문 에 운영비가 매우 저렴하다는 장점이 있다. 본 논문에서 개발한 챗봇은 대학 내 카페에 시범 적용 될 예정이며, 향후 매장 POS 시스템과 연계될 예정이다. 본 연구에서 개발한 챗봇 코드는 깃허브에 올 려 누구나 이를 이용해 쉽게 매장용 주문 챗봇을 개발할 수 있도록 하였다.

In this paper, we propose an ordering chatbot system that can be used by small business owners at a low cost. Kakao i Open Builder was used to develop an interactive chatbot interface based on Kakao Talk, and the payment was made using Kakao Pay. In order to connect a chatbot server with a Kakao Pay server, AWS Lambda, a serverless computing service, was used, and DynamoDB was used for customer data management. The suggested chabot system has two advantages: one can save development time using Kakao i development platform and open APIs and save operation cost also using the serverless computing service which imposes a cloud usage fee per payment. The chatbot system developed in this paper will be applied to a coffee shop in Incheon National University on a trial basis and will be linked to a store POS system in the future. We uploaded the chatbot source code to GitHub so that anyone can easily develop an ordering chatbot using it.

최근 아이돌 가수 등 여러 연예인이 다양한 형태의 신한복을 착용한 모습이 방송에 공개되면서, 신 한복에 대한 대중적 관심이 높아지고 있다. 또 한류의 지속적 확산으로 신한복에 대한 세계적 관심 또 한 높아지고 있다. 오늘날 의류 산업은 IT 산업의 발전과 모바일 기기의 성능 향상으로 온라인의 비 중이 점점 상승하고 있다. 2020년 통계청이 발표한 자료에 따르면, 국내 온라인 패션시장 규모는 전 년 대비 13.4% 성장한 42조 6천 879억원으로 나타났다. 이러한 현상은 코로나 팬더믹 이후 가속화 되어 2021년에는 주요 온라인 패션 플랫폼 빅5의 거래액이 2020년 대비 40% 이상 성장할 것이라는 예측도 있다. 반면 백화점을 비롯한 오프라인 매장의 거래량은 지속해서 감소하는 추세다. 온라인 쇼 핑에서 추천 알고리즘은 사용자의 구매력을 높이기 위한 기본적인 방법이다. 대표적 추천 알고리즘으 로는 협업 필터링이 있다. 그러나 협업 필터링을 적용하기 위해서는 상품에 대한 평점이 반드시 필요 하다는 단점이 있다. 특히 신한복은 아직 시장이 활성화되지 않았기 때문에 축적된 데이터가 부족한 상황이다. 이에 본 논문은 기존 연구의 분석결과를 바탕으로 신한복 온라인 커스터마이징 플랫폼 개 발에 적합한 추천 방식을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방식은 신한복 온라인 커스터마이징 플랫 폼의 초기 추천 알고리즘으로 활용할 수 있다.

Recently, as idol singers and other celebrities wearing various types of new hanbok have been shown on TV, public interest in the new hanbok is increasing. Also, with the continuous spread of the Korean Wave, global interest in the new Hanbok is also increasing. Today, the proportion of online clothing industry is increasing due to the development of the IT industry and the improvement of the performance of mobile devices. According to data released by the National Statistical Office in 2020, the size of the domestic online fashion market grew by 13.4% compared to the previous year to reach 42,687.9 billion won. This phenomenon has accelerated after the corona pandemic, and there is a forecast that in 2021, the transaction amount of the major online fashion platform Big 5 will grow by more than 40% compared to 2020. On the other hand, the volume of transactions in offline stores, including department stores, continues to decrease. In online shopping, a recommendation algorithm is a basic method to increase a user's purchasing power. A representative recommendation algorithm is collaborative filtering. However, there is a disadvantage that a product rating is absolutely necessary to apply collaborative filtering. In particular, the accumulated data for new Hanbok is insufficient because the market has not been activated yet. Therefore, this paper proposes a recommendation method suitable for developing a new hanbok online customizing platform based on the analysis results of existing studies. The method proposed in this paper can be used as an initial recommendation algorithm for the new hanbok online customizing platform.

본 연구는 정보기술 창업기업의 기술사업화 성과에 미치는 요인을 탐색하기 위해 독립변수로 제 시된 창업가적 지향성, 기술혁신 역량과 종속변수인 기술사업화 성과간에 사업화 역량을 매개효과로 분석하여 기술사업화 성과에 영향을 미치는 변수들을 규명하는 데 그 목적이 있다. 분석 결과 창업가 적 지향성 중 혁신성과 진취성이 높을수록 사업화 역량이 높아지는 것으로 나타났고, 기술혁신 역량 은 기술융합역량 중 사회적 네트워크만이 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며. 사업화 역 량은 기술사업화 성과 중 기술성과에만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사업화 역량의 매개 효과 분석 결과 창업가적 지향성 중 혁신성만이 기술사업화 성과에 매개효과가 있는 것으로 나타났으 며, 기술혁신 역량의 기술융합역량과 기술성과 간의 관계에서 영업 참여만이 매개효과가 나타났다. 위 의 연구를 통해, 정보기술 창업기업의 고도화된 기술혁신역량 발현을 통한 기술사업화 성과를 증대시 키기 위해서는 혁신성과 진취성의 증진을 위해 기업의 최고경영자가 직원들에 대한 혁신교육 훈련지 원 및 기술혁신을 위한 지속적인 관심과 기술개발 투자를 통해 시너지 효과를 적극적으로 모색해야 하며 기술 창업기업이 간과하기 쉬운 영업참여 및 사회적 네트워크 참여 활동을 지속해서 진행하고 실패를 용인하는 기업 문화를 만들어내면 기술성과를 이룰 수 있다는 결론을 도출하였다.

This study aims to identify variables that affect technology commercialization performance by analyzing the entrepreneurial orientation presented as independent variables, technological innovation capabilities, and dependent technology commercialization performance. According to the analysis, the more innovative and enterprising the entrepreneurial orientation, the higher the commercialization capability. Technological innovation capabilities have been shown to have a significant impact only on social networks among technological convergence capabilities. It has been shown that commercialization capabilities only have a significant impact on technical performance among performance of commercialization of technologies. As a result of analyzing the mediated effect of commercialization capabilities, only innovation among entrepreneurs' orientations has a mediated effect on technology commercialization performance. Only sales participation showed a mediating effect in the relationship between technology convergence capabilities and technology performance of technology innovation capabilities. Through the above study, in order to increase the performance of technology commercialization through the expression of advanced technology innovation capabilities of information technology start-ups, CEO should actively seek synergies through continuous interest and technology development investment. It was concluded that technical results can be achieved if technology start-ups continue to engage in sales and social network participation activities that are easy to overlook and create a corporate culture that tolerates failure.

4차 산업혁명의 시대의 흐름에 따라 사회 주요 분야에서는 디지털 전환이 행해지고 있다. 기술 기반 사회에서 디지털 전환이 확산되는 과정에서 사회 혁신은 기술적 관점에서의 성숙도, 활용도 등 기술적 측면에서의 요소도 있지만, 기술을 활용하는 인적 측면에서의 수용성에 기반한다. 본 연구에서 는 디지털 전환의 성공과 실패요인을 분석하기 위해, 주요 산업 분야(의료, 유통, 공공, 교육, 교통, 금 융, 제조)에서의 디지털 전환의 성공과 실패요인에 대해 살펴보았다. 주요 산업 분야별 성공 및 실패 요인은 공통적인 요인들과 산업 분야별 특성이 반영된 요인으로 구분된다. 공통적인 성공요인으로는 경영진의 지원, 디지털 비전 개발, 디지털 전환에 대한 성과평가, 변화 수용 문화, 전문 기술을 갖춘 직원보유 등이 있다. 공통적인 실패요인으로는 디지털 리더십 부족, 디지털 전략 및 비전 부재, 변화 에 대한 저항, 직원들의 디지털 활용 능력 부족 등이 있다. 주요 산업 분야별 특성이 반영된 성공요인 에는 공공분야에서는 정부정책과의 연계, 법, 제도 지원 등이며, 의료분야에서는 임상 측면의 벤치마 크를 통한 품질 검증과 분야간 협업 등이 있다. 반대로 주요 산업 분야 특성별 실패 요인에는 금융 분 야에서는 사이버 위험, 법적 규제, 시장 변화에 비효율적 대응, 교통에서는 기존 제도의 규제, 제조에 서는 품질 중요성 인식 부재 등이 있다. 이를 토대로 디지털 전환의 결정요인을 정의하여 실증분석을 수행하여 기술, 리더십, 변화관리, 역량, 지각된 위험, 실행의 총 6개의 대표적인 결정요인을 추출했다.

Digital transformation is taking place in major areas of society in line with the trend of the Fourth Industrial Revolution. In the process of spreading digital transformation in a technology- based society, the social innovation is based on acceptability in terms of people using technology, although there are also technological factors such as maturity and utilization from a technological perspective. In this study, we analyzed the success and failure factors of digital transformation in major industries (medical, distribution, public, education, transportation, finance, manufacturing) to analyze the success and failure factors of digital transformation. Success and failure factors by major industrial sectors are divided into common factors and factors that reflect characteristics by industrial sectors. Common success factors include support from management, development of digital vision, performance evaluation of digital transformation, culture of change acceptance, and retention of employees with professional skills. Common failure factors include lack of digital leadership, lack of digital strategy and vision, resistance to change, and lack of employees' ability to utilize digital devices. Success factors that reflect characteristics of major industries include linking with government policies, legal and institutional support in the public sector, and quality verification and collaboration between fields through clinical benchmarks in the medical sector. On the contrary, failure factors by characteristics of major industries include cyber risk, legal regulation, inefficient response to market changes in the financial sector, regulation of existing systems in transportation, and lack of recognition of quality importance in manufacturing. Based on this, we defined the determinants of digital transformation and conducted empirical analysis to extract a total of six representative determinants of technology, leadership, change management, capability, perceived risk, and implementation.

전자투표는 전자적으로 진행되는 특징으로 인해 공개 검증성을 확보함으로써 투표값 위변조를 막는 것이 매우 중요하며, 동시에 익명성을 만족해야 한다. 이를 위해 거래 내역의 위변조를 방지할 수 있는 블록체인을 이용할 경우 공개 검증성을 만족할 수 있지만, 익명성은 만족하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 블록체인과 함께 하이브리드 믹스를 이용하여 공개 검증성과 익명성을 동시에 만 족할 수 있는 전자투표 방식을 제안한다. 제안한 전자투표 방식의 믹스과정은 투표자 믹스와 서버 믹 스로 구성하여 서버에 대한 신뢰가정을 필요로 하지 않는 장점이 있다.

In electronic voting, prevention of vote tempering is important because every vote is recorded electronically. At the same time, it should satisfies anonymity. Blockchain can be the best solution satisfying public verifiability, however, provides only pseudonymity not anonymity. In this paper, I propose an electronic voting system using blockchain and hybridmix satisfying public verifiability and anonymity. The mix process of the proposed e-voting scheme consists of voter-mix and server-mix, therefore does not require trust assumption of mix server.