Earticle

본 연구는 럭셔리 패션 브랜드의 콜라보레이션 전략에 대한 소비자 인식을 탐색적으로 고찰하 고, 심층 인터뷰를 통해 소비자 인식 유형을 파악하고 분류하였다. 최근 럭셔리 브랜드의 콜라보레이 션 전략이 단순한 제품 확장을 넘어 브랜드 정체성 및 가치 혁신을 위한 핵심 수단으로 부상하고 있 으나, 이에 대한 소비자의 복합적 인식에 대한 체계적인 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 빅데 이터 분석을 통해 럭셔리 패션 브랜드 콜라보레이션의 트렌드와 주요 현황 및 소비자 인식을 분석하 고, 심층 인터뷰를 통해 소비자의 태도와 구매 의도 및 인식 유형을 도출하였다. 또한, 도출된 인식 체 계와 인식 유형을 기반으로 럭셔리 패션 브랜드 콜라보레이션 전략을 활용하여 차별화된 가치와 인식 을 제공할 수 있는 브랜드 차별화 방안 등의 향후 활용 방향을 제시하였다. 비록 실증 분석은 포함되 어 있지 않지만, 본 연구는 향후 럭셔리 패션 브랜드 콜라보레이션 전략의 활용방안을 제공하며, 향후 브랜드 경쟁 우위를 위한 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

This study explores consumers' perceptions of collaboration strategies in luxury fashion brands and classifies perception types through in-depth interviews. Collaboration has recently emerged as a crucial means of shaping brand identity and driving value innovation, extending beyond simple product expansion. However, systematic research on the complexity of consumer perceptions regarding these strategies remains limited. To address this gap, the study first employs big data analysis to examine trends, key statuses, and consumer attention toward luxury brand collaborations, providing a data-driven overview of market dynamics. It then incorporates qualitative interviews with consumers and industry experts to generate richer insights, mapping diverse perception systems, responses, and typologies. Based on these findings, the study suggests strategic directions for achieving brand differentiation and enhancing consumer value. Although empirical validation is not included, the research provides theoretical contributions and practical implications for how luxury fashion brands may leverage collaborations to strengthen value perception and sustain competitive advantage.

본 연구는 금융 텍스트 마이닝을 활용하여 KOSPI 시가총액 상위 10개 기업의 월간 주가 수익 률를 예측하였다. 연구 데이터는 2020년 1월부터 2024년 12월까지의 DART 전자공시와 NAVER 뉴 스 기사로 구성하였다. 텍스트 데이터는 KNU 한국어 감성사전 기반 감성 점수와 BERT 기반 감성 점수를 산출한 뒤, 이를 단순 평균하여 최종 감성 지표를 생성하였다. 예측 모형으로는 LSTM, XGBoost, Random Forest를 사용하여 성능을 비교하였다. 분석 결과, 감성 지표를 포함한 LSTM 모 델이 모든 기업에서 가장 낮은 RMSE와 MAE, 그리고 가장 높은 R² 값을 기록하였다. 특히 사전 기 반과 딥러닝 기반 감성 분석을 결합한 혼합 감성 지표는 개별 감성 지표보다 높은 예측력을 보였다. 본 연구는 정량 데이터와 정성 데이터의 융합이 금융시장 예측에서 유의미한 성과를 낼 수 있음을 실 증적으로 확인하였다. 본 연구의 결과는 감성 분석이 주가 예측에 미치는 영향을 정량적으로 검증하 였다는 점에서 학문적 의의가 있다. 또한 해당 방법론은 주식뿐 아니라 채권, 암호화폐 등 다른 금융 자산에도 적용 가능성이 높아, 다양한 금융시장 분석에 활용될 수 있다.

This study employed financial text mining to forecast the monthly stock returns of the top 10 KOSPI-listed companies by market capitalization, using DART electronic disclosures and NAVER news articles from January 2020 to December 2024. A hybrid sentiment index was constructed by averaging scores from the KNU Korean Sentiment Lexicon and a BERT-based sentiment model, capturing both lexicon-driven and deep learning–based perspectives. Three predictive models—LSTM, XGBoost, and Random Forest—were applied, and results showed that the LSTM model with the hybrid sentiment index consistently outperformed the others, recording the lowest RMSE and MAE and the highest R². The findings demonstrate that integrating qualitative sentiment with quantitative data improves forecasting performance and confirm the broader applicability of this methodology to other financial assets such as bonds and cryptocurrencies.

급변하는 환경 변화에 정부 및 기업은 이를 대응하기 위해 디지털 전환의 필요성을 절실히 느끼고 있으나 성공한 사례는 많지 않다. 본 연구의 목적은 개인 수준의 디지털 전환의도에 영향에 미치는 요인 들을 구조 방정식을 통해 실증 분석하여 요인별 직간접 영향력을 분석하여 이를 통해 학술적 실무적 시 사점을 제시하고자 하였다. 선행연구에 따라, 개인의 혁신 성향, 기술의 성숙도, 오피니언 리더십, 사회적 영향, 정책을 독립변수, 인지된 유용성을 매개변수, 종속변수로 정한 뒤 독립 변수가 종속변수에 직접 영 향에 대한 부분, 매개변수 통한 간접 영향을 미치는 부분을 가설을 세운뒤 일반인 300명 대상 설문 조사 수행했다. 본 연구의 결과, 디지털 전환 의도에 개인의 혁신성향, 정책은 직접적으로 영향을 미치고 인지 된 유용성을 통해 간접 영향 또한 미치나, 기술의 성숙도, 오피니언 리더십, 사회적 영향은 디지털 전환 에 직접적으로 영향을 미치지 않고 인지된 유용성을 통해 간접 영향을 미치는 것을 확인하였다.

Facing rapid environmental changes, government and corporate organizations are keenly aware of the need for digital transformation, yet successful cases are scarce. The purpose of this study was to identify and propose activating factors by analyzing the direct and indirect influence of various factors on individuals' intentions for digital transformation. This was done through and structural equation modeling. Based on prior research, personal innovativeness, technology maturity, opinion leadership, social influence, and policy were selected as independent variables; perceived usefulness as the mediating variable; and digital transformation as the dependent variable. A survey was conducted with 300 participants to test hypotheses about the direct effects of independent variables on the dependent variable and the indirect effects through the mediating variable. The results showed that personal innovativeness and policy have direct effects on digital transformation intention and also indirect effects through perceived usefulness. However, technology maturity, opinion leadership, and social influence did not have direct effects on digital transformation but influenced it indirectly through perceived usefulness.

일정 지역 내 레미콘 생산기업이 참여하는 조합을 설립하여 조합 영업권역 내 대규모 건설 현 장에 이동현 현장 배치플랜트에서 레미콘을 생산하고 동일 권역 내 중·소 건설 현장으로 레미콘을 운 송하는 물류운영 방안을 제시하였으며, 조합 내 레미콘 수주관리, 레미콘 생산을 위한 자재 조달관리, 레 미콘 생산관리, 차량 운행관리, 품질관리 및 레미콘 신제품 개발 등을 담당하는 통합정보시스템을 통 해 체계적 관리와 지속 발전을 위한 진전된 모형을 개발하였다. 본 연구의 모형 검증을 위해 수치분 석을 진행한 결과 기존 개별 기업별 레미콘 제품 물류 운용에 비하여 권역별 레미콘 조합 설립에 의 한 레미콘 관리 통합정보시스템을 운용할 때 물류비용을 크게 감소시키는 결과를 입증하였다.

This study proposed a plan for logistics management to establish an association in which ready-mixed concrete producers would participate within a certain region, produce ready-mixed concrete at a mobile on-site batching plant on a large-scale construction site within the area of the association's business, and transport produced ready-mixed concrete to middle- and small-sized construction sites within the same region. The study also developed an advanced model for systematic management and sustainable development through an integrated information system to monitor order management for ready-mixed concrete within an association, material procurement for producing ready-mixed concrete, ready-mixed concrete production, vehicle operation, quality control, and development of new ready-mixed concrete products. The study conducted a numerical analysis to test the model and demonstrated that the integrated information system based on the foundation of a regional ready-mixed concrete association reduced logistics costs considerably more than the old operation of logistics for ready-mixed concrete products by individual corporations.

본 연구는 4D 영상 콘텐츠에서의 감각 자극 효과(4D 효과)와 스토리텔링 요소(프리쇼)가 관람 자의 생리적 반응(GSR, 심박수) 및 감성적 반응(만족도, 현존감, 몰입감)에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 시력에 이상이 없는 남녀 대학생 32명을 대상으로 실험을 진행하였으 며, 실험 조건에 따라 4D 콘텐츠 시청 중 생리적 신호를 측정하고, 시청 직후 주관적 설문을 실시하 였다. 생리적 반응 분석 결과, 4D 효과 제공 시 심박수 증가가 통계적으로 유의미하게 나타났으며, 이 는 사용자의 신체적 각성과 긴장감이 증대되었음을 의미한다. GSR 역시 증가 경향을 보였으나 통계 적으로는 유의하지 않았다. 프리쇼 제공은 심박수와 GSR 모두에서 감소 경향을 나타냈으나, 유의한 차이는 없었다. 감성 반응 측면에서는 4D 효과 제공 시 만족도, 현존감, 몰입감 모두 증가하였으며, 특히 만족도는 유의수준 0.1에서 유의한 차이를 보였다. 프리쇼 제공은 만족도와 몰입감 향상에는 긍 정적 영향을 미쳤으나, 현존감은 프리쇼가 없을 때 더 높게 나타났다. 이러한 결과는 4D 콘텐츠 설계 시 감각 자극 요소와 스토리텔링 요소의 조합이 사용자 경험에 중요한 영향을 미침을 시사한다. 특히, 심 박수와 같은 생리적 지표는 몰입형 콘텐츠의 긴장 유발 효과를 정량적으로 평가하는 데 유용하며, 프리 쇼는 사용자의 몰입을 유도하는 보조 장치로 활용 가능성이 있다. 본 연구는 향후 감성 기반의 사용 자 중심 4D 콘텐츠 개발에 있어 UX 설계 방향 및 콘텐츠 기획 전략에 실증적 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aimed to empirically analyze the effects of sensory stimulation (4D effects) and storytelling elements (preshow) in 4D video content on viewers’ physiological responses (GSR and heart rate) and emotional responses (satisfaction, sense of presence, and immersion). A total of 32 university students with normal vision participated in the experiment. During the viewing of 4D content under different conditions, physiological signals were measured in real time, followed by a post-experience subjective survey. The analysis of physiological responses showed that the provision of 4D effects led to a statistically significant increase in heart rate, indicating elevated physical arousal and tension among users. While GSR values also increased, the difference was not statistically significant. The presence of a preshow showed a decreasing trend in both GSR and heart rate, although these changes were not statistically significant. In terms of emotional responses, satisfaction, sense of presence, and immersion all increased when 4D effects were provided, with satisfaction showing a marginally significant difference at the 0.1 level. The preshow enhanced satisfaction and immersion, but the sense of presence was found to be higher without a preshow. These findings suggest that the interaction between sensory and narrative elements in 4D content significantly influences user experience. Physiological indicators such as heart rate can serve as useful metrics for quantitatively assessing arousal effects in immersive media, and the preshow may function as an auxiliary tool to enhance user immersion. This study is expected to provide empirical insights and foundational data for developing emotionally responsive, user-centered 4D content in future UX and content design strategies.

이기종 분산 클라우드 환경하에서 대규모 기업과 조직에서는 상이한 도메인에 산재해 있는 정 보통합 및 관리문제가 중요한 해결 과정 중 하나이다. 주체 또는 객체의 보안등급과 지배관계에 의해 접근여부가 결정되는 전통적인 형태의 접근통제방식은 보안성은 뛰어나지만 다양한 환경에 적용하기 에는 유연성이 부족하여 전통적 접근통제기법의 요구사항을 반영한 융통성있는 접근통제 기법이 요구 된다. 본 논문에서는 분산 클라우드 환경의 다양성 요구를 충족하도록 개체 속성을 세분화하고 이들 의 연관 매칭함수로 구성된 접근통제 권한모델을 제안한다. 이 모델은 시스템 도메인과 자원의 세부 속성정보에 적합한 정책이 동적으로 적용되는 융통성을 제공하여 정책결정의 유연성과 함께 정보의 부당한 흐름을 방지하는 정보의 안전성을 보장하게 된다.

In heterogeneous distributed cloud environments, integration and management of information is an important solution for large enterprises and organizations. Therefore, an access control technique that reflects the requirements and flexibility of traditional access control is required. In this paper, we propose an access control model composed of detailed attribute policies and associated matching functions to meet the needs of distributed cloud environments. The policies utilizing domains and attributes are dynamically applied to provide flexibility and adaptability in policy decisions, and the security of information is guaranteed by preventing inappropriate information flow.