Earticle

국가정보화를 효과적으로 추진하기 위한 도구로서의 EA는 전사적 전략과 실행을 정렬하는 특 성이 강화되어야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 정부 3.0 등 상위수준의 정부 정책을 추진하는 과정 에서 범정부EA를 활용하여 다양한 기관이 추진하는 다양한 정책과 사업의 관계를 정렬할 수 있는 여 지를 조사하고 대안을 모색하였다. 전략과 실행의 정렬 관점에서 범정부EA의 유용성과 활용성을 높 이기 위하여 범정부 메타모델의 문제점과 개선방향을 제시하였다. 범정부 EA포털(GEAP)이 개별기 관의 정보자원 현황 중심의 EA정보에서 나아가 상위전략과의 정렬에 대한 메타요소가 추가되어야 하 며, 이를 위해서는 단기적인 현황에 해당하는 시행계획과 미래모습을 담은 중장기계획 정보가 안정적 으로 관리되어야 한다는 점이 현황분석의 결과 제시되었다.

The strategic alignment of the national IT plan and the policies and projects of the ministries is crucial to the performance of the policies and projects. The government EA has a great potential to increase the effectiveness of the policies by strategic alignment. This study explores the GEAP as a tool for strategic alignment. For the GEAP to function as a tool for strategic alignment, the metamodel of the GEAP need to include the forward-looking attributes for strategic alignment.

IT는 조직의 업무 효율향상뿐 아니라 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 수단으로서 점차 그 활 용도가 증가하고 있다. 그러나 정보시스템의 대형화 및 복잡화가 가속화되고 개발 수명주기 역시 짧 아짐에 따라 프로젝트의 납기 준수와 적정 품질 확보라는 기본적인 성공 기준을 만족하기가 점차 어 려워지고 있는 상황이다. 이에 따라 프로젝트 관리와 관련된 조직적, 기술적, 관리적 문제를 해결하기 위한 전문 조직 또는 인력체계인 PMO(Project Management Office)가 도입되었다. 아직 PMO제도 에 대한 인식이 낮고 부정적 의견이 많이 있으나 많은 장점을 가지고 있는 것은 사실이다. 본 연구는 국내 “K” 정부기관 사례를 바탕으로 PMO 업무의 업무역량 프레임워크와 활용 방안을 제시함으로써 사업 성공률 향상에 기여할 수 있는 PMO 가이드라인을 제공하는 데 목적이 있다.

IT has been gradually increasing its utilization as a means to improve work efficiency of the organization as well as generate new business opportunities. However, the information system is large and complicated, and also accelerate the development lifecycle of a situation that is becoming increasingly difficult to meet the basic criteria of successful delivery of the project and ensure compliance with appropriate quality depending on the shortening. Accordingly, a professional organization or personnel systems of PMO(Project Management Office) for solving organizational, technical, and managerial issues related to project management was introduced. PMO is still low awareness of the fact that the system has many advantages, but a lot of negative feedback. The purpose of this study was to provide a PMO guidelines by presenting the work competencies framework and utilization of PMO work on the basis of domestic cases “K” Government agencies can contribute to enhanced business success.

차세대 신기술로서 3D 프린팅 기술에 대한 관심이 높아지고 있으며, 프린팅 기술의 융합산업으 로서의 가능성과 그 시장 규모도 점차 커지고 있다. 특히 제조업의 혁신으로 불리는 3D 프린팅 기술 의 도입이 가져오는 긍정적 영향과 함께 기술의 시장도입과 산업으로서의 발전을 위한 산업 생태계적 관점이 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 3D 프린팅 기술의 활용가치를 가치사슬과 비즈니스 모델로서 분석하고 융합산업으로서 활성화 될 수 있는 생태계 모형을 제시하고자 한다. 분석을 위해 서 3D 프린터 제조산업 분석으로서 가치사슬 모형, 3D 프린팅 생산물의 비즈니스 모델을 활용하였으 며 최종적으로 3D 프린팅 산업 생태계 모형 설계를 위하여 Betz(2011)의 신기술 도입에 따른 혁신 모형을 활용하였다. 분석 결과를 통하여 3D 프린팅 산업을 산업융합 도메인, 산업지원도메인, 산업통 제도메인의 3개의 도메인으로 분류하여 각각의 도메인에 대한 특성을 정의하였다.

As a next-generation technology, interest in 3D Printing Technology is getting higher and its potential convergence industry is also gradually increasing. In this study, we analyze the utilization value of 3D printing technology as a value chain and business model and propose Ecosystem models that can be activated as a fusion industry. In particular, introducing 3D Printing as a “manufacturing innovation” revolutionize the way we make almost everything. Thus time, the ecological perspective was needed for industrial development and market introduction of this new technology. In order to analyze 3D Printer Manufacturing Industry, we used Value Chain Model, Business models of 3D printing products. And finally for the 3D printing industry ecosystem model we used the service innovation model in accordance with Betz(2011)-Managing technological innovation Through the analysis shown in this paper, we propose classification for 3D Printing Industry as Industry convergence, business support, industry statistics domain. It defined the characteristics for each domain.

지난 몇 년간 IT인프라는 다양한 형태로 변화해왔다. 메인프레임 환경에서 Unix, x86서버로의 전환과 그리드 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 새로운 IT모델로의 진화 가 이루어져 왔다. 그러면서 IT는 하나의 서비스모델화가 되었고 공급자와 사용자간의 서비스 요구수 준 정량화 등을 통해 서비스 품질을 보장하기 위한 약정인 SLA(Service Level Agreement) 필요하 다. 특히 클라우드 환경에서는 이용자가 서비스 품질이나 보안 등에 불안할 수밖에 없는 여건에 따라 SLA의 중요성이 더욱 강조되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 기존 환경에서의 SLA에 대한 측정 지 표의 중요성과 비교 분석을 통해 클라우드 서비스 환경에 따른 SLA작성 시 참조할 수 있는 자료로 활용할 수 있도록 클라우드 그룹과 비 클라우드 그룹 간 중요도 차이에 대한 연구를 수행했다. 그 결 과 클라우드 환경에서의 가용성 SLA 지표와 보안성 SLA지표의 중요도가 기존 IT인프라에 비해 더 높다는 결과를 도출하였다.

Past few years, IT infrastructure altered in various form. New IT model has been evolved from mainframe environment to grid and utility computing to cloud computing. In this process, IT became one service model, and it required stipulation for service quality assurance between supplier and consumer such as SLA(Service Level Agreement) standard service requirement. Importance of SLA is emphasized increasingly over the period because of user’s concern regarding service quality and security in cloud computing environment. Especially this research compared and analyzed importance of previous environment measurement index. Also this research evaluated relative importance between cloud group and non cloud group, therefore it could utilize as reference data when we tabulate SLA. As a result, significance of fusibility and security SLA index in cloud environment is higher than previous IT infrastructure.

빅데이터는 기업 경영을 변화시키고 있을 뿐 아니라 새로운 형태의 비즈니스를 만들어내고 있 다. 이러한 신사업들은 가치를 창출하고 이익을 실현하는 방법에서 기존 사업들과는 다른 특성을 보 인다. 본 연구에서는 국내와 해외 화장품 빅데이터 관련 대표 사례를 분석하여 기존 이론에서 거론된 빅데이터 비즈니스 모델의 구성 요소들을 검증하고 도출하였다. 그 결과 이들 기업들은 가치 창출을 위한 데이터 창출 및 활용, 플랫폼의 용도, 고객 경험의 특성 등이 기존 기업들과 차이를 보이고 있 다. 특히 가치 창출에서 데이터의 역할이 절대적인 비중을 차지한다. 그리고 국내 기업에 비해 이익 실현 방식에서 데이터 활용도가 높은 해외 기업은 더욱 다양한 종류의 빅데이터를 통한 보다 구체적 인 맞춤화된 고객 경험에 더 초점을 두고 있다. 키워드: 빅데이터, 플랫폼, 고객 경험, 비즈니스 모델

Big data revolution has changed the management of business as well as the model of business. The new business model driven by big data characterizes the differences in its value creation and profit realization, compared to traditional business models. This study analyzes Korea and US cosmetic big data business case to extract the components of big data business model which are discussed in previous literature. As a result, these cases validate the three key constructs of big data business model; data, platform, customer experience. Especially, data plays a significant role in value creation as well as profit realization. Interestingly enough, US case which has a clear profit realization method directly related to big data analysis delivers a moe concrete personalized customer experience to users.

생산시스템은 시대의 변화와 기술의 발전에 따라 많은 변화를 겪어 왔으며 생산시스템의 유연 성과 재구성력의 증가는 지속가능한 생산과 친화경적인 생산을 추구할 수 있는 효율적인 방법 중 하 나이다. 이에 본 연구에서는 멀티 에이전트 기반의 생산시스템에서 제조프로세스의 유연성 증가와 제 조프로세스의 재구성을 위한 생산설비간 정보 협상모델을 제안한다. 협상은 생산시스템 내부의 에이 전트가 생산시스템의 자원, 과업과 같은 생산시스템 내부의 정보를 활용하여 진행된다. 제안된 협상모 델은 a) 자원기반 협상(Resource-based negotiation), b) 과업기반 협상(Task-based negotiation), c) 하이브리드 협상(Hybrid-typed negotiation)으로 구성되어 있다. 자원기반 협상과 과업기반 협상 은 협상 방법의 결과에 따라서 자원의 재분배, 과업의 재배치 및 제조프로세스의 재구성을 지원하며 하이브리드 협상은 자원과 과업을 동시에 고려한 협상방식이며 유전알고리즘을 활용하여 제조프로세 스의 재구성을 지원한다. 제안된 협상모델은 생산시스템 내부에서 생산설비간 유연성과 제조프로세스 의 재구성력을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

Manufacturing system has been developed with requirements of society and technological advance. Increase of flexibility and reconfigurability are one of efficient method in order to satisfy sustainable development and eco-friendly for manufacturing system. Therefore, in this paper, we proposed negotiation model between manufacturing facilities for manufacturing process reconfiguration in order to increase flexibility based on multi-agent system. Proposed negotiation model use the information such as system’s goal, facilities’ resource, and task inside manufacturing system. And proposed negotiation model consist of three types; a) Resource-based Negotiation, b) Task-based Negotiation, and c) Hybrid-typed Negotiation of a) and b). According to the results of resource-based and task-based negotiation, manufacturing processes can be reconfigured by reassignment of resource and re-allocation of tasks, respectively. The hybrid-typed negotiation uses genetic algorithm to find the best way to process reconfiguration. The proposed model can be used to improve flexibility and reconfigurability of manufacturing processes.

본 논문은 개인행동특성과 관련된 개별 변수들이 모바일 어플리케이션이라는 신기술수용태도에 유효한 영향을 미치는 지와 신기술수용태도가 모바일 어플리케이션 구매의도에 영향을 미치는지에 대 해 연구하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 스마트폰의 확산과 함께 어플리케이션의 사용과 보급이 충 분히 이루어진 현 시점에서 기술수용모델의 구성개념인 지각된 유용성은 중요한 영향을 미치지만, 지 각된 용이성의 영향력은 약해지고 개인행동특성 중 거래비용인식, 사용자 혁신성, 업무성과기대는 구 매의도에 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 또, 업무성과기대가 지각된 유용성에 미치는 영향은 크 며, 소비자들의 모바일 어플리케이션에 대한 정보력 증대로 사회적 영향은 지각된 유용성이나 구매의 도에 영향을 미치지 않을 수 있고, 사용의도를 확인하기 위해 고안된 기술수용모델(TAM) 이론이 소 비자 구매의도 확인에도 유효함을 확인하였다.

In this paper, we study how individual variables associated with individual behavior of consumers in having an effective influence on the attitude of accommodating new technologies for mobile applications. And this paper has studied the attitudes of consumers on how to accommodate new technologies affect the current mobile applications, purchase intent of consumers. The results were as follows: Although the mobile application market is growing, perceived usefulness is still an important element in giving effect to the purchase intentions. However, the influence of perceived ease of use is decreased. Among the personal behavior factors, awareness of the cost, user innovation, and job performance expectations are also important variables affecting the purchase intentions, inter alia, the impact of job performance expectations for perceived usefulness is very great. As consumers have a lot of information in a mobile application, social impact was so may have an effect on the perceived usefulness or purchase intentions. And TAM theory has been devised to determine the degree of use of the new technology is effective to make it was confirmed that the degree of consumer purchase intentions.

빅데이터를 다양한 산업분야에 적용하려는 시도가 증가하고 있는 가운데 빅데이터 트렌드를 금융시장에 활용하려는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 더불어 금융시장 관련 빅데이터 트렌드가 주식시장의 움직임을 선 반영할 수 있다는 사실이 최근 연구들에 의해 입증되고 있다. 기존 연구와 달리 본 연구에서는 주식 시장의 트렌드를 보다 세분화하여 포착하기 위해 주식 시장을 11개의 섹 터로 세분화한다. 각 섹터의 트렌드를 대표하는 키워드들을 텍스트마이닝과 브레인스토밍 기법을 통 해 각각 선정하고 5년간의 트렌드 데이터를 수집함으로써 섹터별 상장지수펀드(ETF) 투자 포트폴리 오 전략을 수립한다. 섹터별 투자성과를 누적수익률 및 연도별 수익률 관점에서 비교한 결과 텍스트 마이닝 기법에 기반을 둔 섹터 트렌드 전략이 보다 우수한 성과를 보이는 것으로 나타났다.

Recently, researches on applying big data trends to financial market have been actively conducted, while a lot of attempts using big data for various industries are increasing. In addition, researches show that there is a correlation between the movement of the financial market and the sentimental changes of the public participating directly or indirectly in the market and applies the relationship to investment strategies for stock market. Unlike previous studies, this study breaks down the stock market into 11 sectors in order to closely capture the trends from each markets. Keywords for each sector are selected by text mining and brainstorming methods, and trends data of these keywords are collected for recent five years. The computational results illustrate that the invest strategy based on text mining shows better performance than one based on brain storming in terms of accumulated rate of returns.

본 논문에서는 현재 이동통신 시장에서의 모바일 서비스의 문제를 해결하기 위한 새로운 이동 통신 기술의 수용 의도를 조사하도록 한다. 수용 의도에 대한 조사와 문헌 연구를 위하여 신규 서비 스와 유사한 기술(스마트 모바일 장치) 사용 조건 과 차세대 이동 통신 기술을 분석 하도록 한다. 본 연구에서는 기존의 모바일 및 무선 서비스 모델에 대하여 D2D 통신의 개념을 결합한 신규 모바일 서 비스 요인을 도출하였다. 본 연구의 결과는 차세대 이동 데이터 서비스 기술 개발 기초 기준 데이터 로서 사용될 수 있을 것이다.

In this paper, we investigated mobile communication usage and their adoption intentions to the new technologies in order to address problems of mobile services. So, we analyzed similar technology(smart mobile device) usage condition and next-generation mobile communication technology through the survey and literature review studies. In this study, we found a lot of new mobile service factors and values by combining the D2D communication concept to the existing mobile and wireless service models. The results from this research could be used as a fundamental reference data for development of the next generation mobile data service technologies.

본 논문에서는 시내버스의 운행관련 빅데이터를 활용하여 다차원의 대중교통 네트워크를 구축 한 후, 네트워크 중심성 분석을 통해 대중교통의 구조적 특징을 파악하고, 이를 바탕으로 대중교통 취 약지를 도출한다. 네트워크 중심성 분석 방법으로 연결 중심성, 매개 중심성, 고유벡터 중심성을 활용 한다. 특히, 단순 네트워크보다 다차원 분석에 적합한 네트워크 정보를 구축하며, 확장방안도 제시한 다. 네트워크 분석 결과는 시내버스 노선 개편, 대중교통 취약지 확인 등 교통관련 정책을 과학적으로 수립하는데 기초연구 자료로 활용될 수 있을 것이다.

We construct a multi-dimensional mass-transit network from the data generated by daily city-bus operation, understand the structure and characteristics of mass transit through the centrality analysis, and find the weak area of mass transit in the city. Degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality are used for the analysis. We propose an extension of the idea for further multidimensional analysis for the transit data. The result of this study can contribute as basic research data for transportation plan in the city government.

첨단 운전자 보조 시스템은 자동차 전장 분야에서 가장 빠르게 성장하는 기술 중의 하나이다. 이러한 최신의 기술을 파악하고 혁신 제품을 개발하기 위해서 많은 자동차 제조사와 관련 기업들이 특허 문서를 평가하고 분석한다. 본 논문에서는 ADAS 기술 개발의 틈새 영역을 보다 세밀하게 분석 하기 위한 특허 분석 방법을 제안한다. 먼저 1981년~2014년까지 5개국에서 출원된 ADAS 관련 특 허 4,319개를 검색하고 제안된 2차원 기술 분류를 기반으로 특허를 분류한다. 다음으로 국가별, 기업 별, 기술별 특허 동향을 파악하여 향후 기술개발 방향을 예측해본다. 그리고 상위 20개 핵심특허를 도 출하고 검증하여 주요 출원인과 혁신 기술이 무엇인지 분석한다. 또한, 상위 100개 특허의 분포를 분 석하여 공백 기술을 예측한다.

Advanced driver assistance systems (ADAS) are one of the fastest-growing segments in automotive electronics. In order to figure out state-of-the-art technologies and develop innovative products, vehicle manufactures and other related companies often evaluate and analyze patent documents. In this paper, we propose a patent analysis methodology which enables indepth analysis for a niche space of ADAS technology development. We first collect 4,319 patents from five countries covering years 1981~2014, and categorize them based on our two-dimensional technology classification. Next, we forecast technology trends in various perspective such as country, company, technology levels. We then extract and examine top 20 core patents where key patent players and innovative technologies may be discovered. Vacant technology forecasting also provided with respect to top 100 core patent’s clustering.

최근 무인이동체 관련 기술이 주목 받음에 따라 인간 조종사의 참여 없이 자율적으로 행동하는 이동체를 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 다양한 알고리즘이 제안되어 왔지만 정확도 대비 높은 복잡도로 인해 실제 상황에서의 활용이 제한되어왔다. 특히, 전투기 조종의 경우 긴급한 상황에서 빠 른 판단을 요구하기 때문에 정확도만큼이나 최적 행위 도출에 소요되는 시간이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 사례 기반 추론 기법을 활용하여 높은 정확도로 빠르게 최적 행위를 도출할 수 있는 방법 론을 제안한다. 구체적으로 기존 전투 로그를 교전지식 형태로 저장하여 새로운 상황이 주어졌을 때 유사한 상황의 교전지식을 검색하여 이를 토대로 최적 행위를 도출하는 방식을 이용한다. 전투 로그 를 활용한 성능 비교 실험에서 제안 방법론은 비교 방법론 대비 견줄만한 정확도와 빠른 시간을 보였 다. 추후 무인전투기뿐만 아니라 무인이동체 기술 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Recently, technologies related to unmanned vehicles are getting attention, and research on automated vehicles are widely conducted. Although various algorithms have been proposed, their practical usage is limited as higher accuracy requires higher complexity. Particularly, it is important to infer decisions in a real-time manner for unmanned combat aerial vehicles (UCAV) as much as to obtain high accuracy of the decisions. Therefore, we propose a method for inferring optimal behavior of UCAV using case-based reasoning methods, where the optimal behavior is determined rapidly with comparable accuracy. Specifically, the proposed method infers the optimal behavior by searching similar situations with behaviors from database, where previous combat logs are stored in the form of cases. From the experiments using combat logs, the proposed method outperformed the compared methods in terms of both prediction time and accuracy. It is expected that the adoption of the proposed method to UCAV will contribute to the advances in the unmanned vehicle technology.

3D 프린팅 기술은 제품의 시작품 제작 뿐 아니라 디자인, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 활용 하고 있다. 본 연구에서는 3D 프린팅 기술을 이용하여 부분 금 도금 장비의 드럼지그를 제작하고 FDM, Polyjet, SLA 방식의 3D 프린터를 사용하여 출력한 3D 프린팅 드럼지그의 정밀도를 비교하 였다. 부분 금 도금장비에 사용되는 실리콘 마스킹 드럼지그는 미세한 부품의 도금에 가장 적합하지 만 원자재인 PEEK의 가공시간과 비용이 크다는 것이 단점이다. 또한 실리콘 마스크의 압력에 의하 여 부분도금 소재의 변형이 불량요인으로 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 실리콘 마스크가 필 요 없도록 굴절분사각이 있는 드럼지그를 설계하고 가공이 어려운 형상을 3D 프린팅 기술로 제작하 여 경제성 있는 도금장비용 드럼지그 제작에 3D 프린터를 활용하는 연구를 수행하였다.

3D Printing technology is used to manufacture mock-up products and lens systems. Application fields of 3D printing expended to not only industry but also arts design, education and even medical field. This paper presents a study on 3D printing of drum jig for plating equipment. Silicon masking drum jig is used for Au spot plating. And it is suitable for tiny plating. But high manufacturing cost of PEEK drum jig and deformation of plating products are weakness of silicon masking method. Pressure of silicon mask caused the deformation of products. Therefore, we design a drum jig having refraction angle for ejection path without silicon mask. Designed drum jig should make by 3D printing. We compared 3D printing drum jigs of FDM, Polyjet, and SLA 3D Printers. And we find the possibility of development method of plating equipment using 3D printing drum jig.

많은 공공기관과 기업들이 전자문서를 이용하고 있으며 자체적으로 전자문서관리시스템을 운 영하고 있다. 그러나 최근 전자문서의 범위는 지식, 정보, 콘텐츠를 포함하는 것으로 확대되어가고 있다. 또한 사용자들은 전자문서의 공유 및 협업에 대한 요구가 증가되는 한편, 모바일과 사물인터 넷 등으로 데이터의 양은 급증하고 있다. 이러한 대규모의 데이터를 처리하며 IT 자원을 효율적으로 관리해주는 클라우드 컴퓨팅이 활성화되고 있다. 그리하여 본 논문에서는 클라우드 환경에서 자동화 기술을 통해 IT 자원을 상황에 맞게 조절하고, 시스템의 확장 및 축소가 가능한 전자문서관리에 대 해서 연구하였다. 또한 클라우드 환경에서 스토리지 관리 기법과 전자문서의 체계적인 복제본 관리 기술 등에 대해서 제안하였다.

Many public institutions and companies have been utilizing a lot of electronic documents and have been operating electronic document management systems on their own. However, the scope of the recent electronic documents is becoming enlarged to include knowledge, information, contents, etc. In addition, users have an increasing demand for sharing and collaborating the electronic documents. With the recent advance of mobile and Internet of Things(IoT) technologies, furthermore, the size of data are increasing very rapidly and tremendously. In order to manage a huge amount of data, cloud computing technology has been raving up more and more, which can handle IT resources efficiently. Thus, we have studied the electronic document management system which is possible to expand and to collapse to suit users' needs and IT resources automatically in cloud environments. In addition, we propose an efficient storage management system and a systematic replica management technology of electronic documents in cloud environments.