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초록

영어

We construct a multi-dimensional mass-transit network from the data generated by daily city-bus operation, understand the structure and characteristics of mass transit through the centrality analysis, and find the weak area of mass transit in the city. Degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality are used for the analysis. We propose an extension of the idea for further multidimensional analysis for the transit data. The result of this study can contribute as basic research data for transportation plan in the city government.

한국어

본 논문에서는 시내버스의 운행관련 빅데이터를 활용하여 다차원의 대중교통 네트워크를 구축 한 후, 네트워크 중심성 분석을 통해 대중교통의 구조적 특징을 파악하고, 이를 바탕으로 대중교통 취 약지를 도출한다. 네트워크 중심성 분석 방법으로 연결 중심성, 매개 중심성, 고유벡터 중심성을 활용 한다. 특히, 단순 네트워크보다 다차원 분석에 적합한 네트워크 정보를 구축하며, 확장방안도 제시한 다. 네트워크 분석 결과는 시내버스 노선 개편, 대중교통 취약지 확인 등 교통관련 정책을 과학적으로 수립하는데 기초연구 자료로 활용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 개요
2. 관련연구
2.1 청주시 대중교통 정보시스템
2.2 청주시 교통빅데이터 분석 시스템
3. 네트워크 분석 시스템
3.1 분석 프로세스의 소개
3.2 데이터 정제 및 DW 구축
3.3 네트워크 구축과 분석
3.4 연결중심성 분석결과
3.5 확장 방안
4. 결론 및 향후과제
제목없음

키워드

저자

• 박한솔 [ Hansol, Park | 충북대학교 비즈니스데이터융합학과 ]
• 조완섭 [ Wan-Sup Cho | 충북대학교 경영정보학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658