Earticle

초록

영어

Advanced driver assistance systems (ADAS) are one of the fastest-growing segments in automotive electronics. In order to figure out state-of-the-art technologies and develop innovative products, vehicle manufactures and other related companies often evaluate and analyze patent documents. In this paper, we propose a patent analysis methodology which enables indepth analysis for a niche space of ADAS technology development. We first collect 4,319 patents from five countries covering years 1981~2014, and categorize them based on our two-dimensional technology classification. Next, we forecast technology trends in various perspective such as country, company, technology levels. We then extract and examine top 20 core patents where key patent players and innovative technologies may be discovered. Vacant technology forecasting also provided with respect to top 100 core patent’s clustering.

한국어

첨단 운전자 보조 시스템은 자동차 전장 분야에서 가장 빠르게 성장하는 기술 중의 하나이다. 이러한 최신의 기술을 파악하고 혁신 제품을 개발하기 위해서 많은 자동차 제조사와 관련 기업들이 특허 문서를 평가하고 분석한다. 본 논문에서는 ADAS 기술 개발의 틈새 영역을 보다 세밀하게 분석 하기 위한 특허 분석 방법을 제안한다. 먼저 1981년~2014년까지 5개국에서 출원된 ADAS 관련 특 허 4,319개를 검색하고 제안된 2차원 기술 분류를 기반으로 특허를 분류한다. 다음으로 국가별, 기업 별, 기술별 특허 동향을 파악하여 향후 기술개발 방향을 예측해본다. 그리고 상위 20개 핵심특허를 도 출하고 검증하여 주요 출원인과 혁신 기술이 무엇인지 분석한다. 또한, 상위 100개 특허의 분포를 분 석하여 공백 기술을 예측한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. ADAS 기술
2.2. 특허 분석 방법
3. 연구방법론
3.1. ADAS의 기술 분류 방안
3.2. 핵심특허 도출방안
4. 분석 결과
4.1. 분석 대상
4.2. 기술 분류
4.3. 특허동향 분석
5. 핵심특허 도출 및 특허전략 수립
5.1. 핵심특허 선정
5.2. 핵심특허 검증
5.3. 특허전략 수립
6. 결론
References

키워드

저자

• 신예진 [ Yejin Shin | 한국기술교육대학교 전기전자통신공학부 ]
• 설순욱 [ Soonuk Seol | 한국기술교육대학교 전기전자통신공학부 ] 교신저자
• 이강원 [ Kangwon Lee | 한국기술교육대학교 전기전자통신공학부 ]
• 배성영 [ Seongyeong Bae | 한국기술교육대학교 전기전자통신공학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658