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정부는 공공정보화사업을 추진하는 과정에서는 도입되는 정보자원을 EA에 기반하여 체계적으 로 관리해오고 있다. 최근 4차산업혁명 등 급격한 정보기술의 발전으로 ICBAMS 등 신기술의 적용 이 증가하고 있다. 이에따라 공공정보화사업에서의 ICBAMS 신기술을 효율적으로 관리해야할 필요 성과 중요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 공공정보화사업에서의 신기술 적용 현황을 분석하고 이 를 체계적으로 관리하기 위한 정보자원 관리 전략과 방안을 제시하였다. 특히, 정보자원관리를 위한 방안으로 EA 기반 정보자원 구성요소 도출, 신기술을 포용할 수 있는 정보자원 관리체계와 EA 참조 모델 개선, 신기술 도입 및 활용가이드 마련 등 3가지 전략을 제시하였다.

Information resource management is essential in the process of promoting public informatization projects. It is possible to build efficient e-government by managing ICBAMS new technology, which is continuously increasing through information resource management. The emergence of new technology requires new information resource management, but it is a reality that standards and system for new technology management are not provided. In this study, we confirmed the application of new technology from the actual person in charge of new technology business and derived strategy and method for next generation information resource management. Especially, we proposed 3 kinds of information resource management system such as EA - based information resource componet, IRM management system and revision of reference model for EA utilization, introduction of new technology and utilization guide.

본 연구는 정보시스템 이용의도와 이용, 정보시스템 성과에 이르는 전체 생명주기에 영향을 미 치는 요인을 분석하여 정책적 시사점을 제안하고자 한다. 연구 모델은 UTAUT와 정보시스템 성공 모 델을 통합하여, 정보화 마인드, 정보화 교육, 촉진조건이 신규 정보시스템 이용의도와 이용, 업무 정보 시스템 활용, 정보 시스템 품질을 매개하여 업무프로세스 효율화와 BSC측면 IT 성과에 미치는 영향 을 분석하였다. 중소기업 정보화 수준조사를 이용한 연구 분석 결과에서 촉진조건이 신규 정보시스템 이용과 업무 정보시스템 활용, 업무프로세스 효율화, IT성과에 가장 많은 영향을 미치는 것으로 나타 났다. 업무 정보시스템 활용은 정보화 마인드, 정보시스템 품질, 교육과 병행하여 업무 프로세스 효율 화에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 최종적으로 업무 프로세스 효율화를 통해 정보시스템 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 중소기업과 대기업의 조절효과 분석에서 정보화 마인드, 교육, 신규 정보시스템 이용이 기업 규모에 따라 업무 정보시스템 활용에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연 구가 4차 산업혁명 시대의 신규 정보시스템 이용과 활용, 성과 향상을 위한 정책에 도움을 줄 것으로 기대한다.

This study aims to suggest the policy implications by analyzing factors affecting the whole life cycle of information system use intention, use, IT performance. The research model was designed by integrating UTAUT and IS success model, consists of information mind, education, facilitation conditions, use of new IT system, utilization of business IT system, information system quality, efficiency of business process and BSC side IT performance. The results using the empirical data of the SME information level survey showed that facilitation conditions have the greatest influence on the use of new IT system, utilization of business IT system, efficiency of business process, and IT performance. The utilization of business IT system has a positive effect on the efficiency of business process, along with information mind, information system quality, finally influence IT Performance through the efficiency of business process. The results of the moderating effects of SMEs and large corporations showed that information mind, education, and use of new IT system affect utilization of business IT system by company size. This study are expected to contribute to the policy for the utilization and improvement of new information systems in the era of the 4th Industrial Revolution.

APT, 랜섬웨어 등 다양하고 지능화된 최신 위협 증가와 비즈니스 차별화를 위한 개인정보 처 리 위탁 업무 확대로 수탁사 관련 개인 정보 유출 사고가 더욱 증가하고 있다. 이에 관련 법률과 보안 표준 체계를 종합적으로 분석하고 이를 토대로 한 통합적인 개인정보 보호 관리수준 점검 활동이 필 요하다. 본 연구는 관련 국내외 법규, 정보보호 표준 인증체계 등 수탁사 개인정보 처리 위탁 관련 현 황을 분석하였다. 측정 변인들을 관리적, 기술적, 물리적 점검으로 도출하고 정보보안 성과의 영향 요 인들을 확인하여 수탁사 개인정보 보호 관리 수준 점검 활동이 조직의 정보보안 성과에 미치는 영향 을 실증적으로 검증하였다. 또한 AHP 분석 기법을 활용하여 하부 요인이 정보보안 성과에 대한 상대 적 영향도를 실증한 결과, 내부관리 체계 수립, 개인정보 암호화, 생명주기, 접근 권한 관리 등의 순으 로 더 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 수탁사 개인정보 보호 관리 수준 점검 요인과 정보 보안 성과와의 관계를 실증적으로 규명했다는 점에 의의가 있다.

Personal information leakage related to the consignee’s company is increasing more and more due to various threats such as APT, Ransomware and the latest intelligent threats, and the expansion of the personal information processing business to differentiate the business. It is necessary to analyze the related laws and security standard system and to check the integrated level of personal information protection management based on them. This study analyzed the current status of consignee’s personal information processing consignment such as comparison of commission and third party provision, related domestic and foreign laws, and information security standard certification system. We derive the measurement items for the security audit activities of the consignee and check the influential factors of the information security performance. The effect was verified empirically. And as a result of applying the AHP analysis technique, the influence of the sub factors on the information security performance was more influenced by the establishment of internal administration system, privacy cryptography, life cycle, and access authority management. This study is meaningful that the relationship between management level diagnosis factors of consignee’s personal information protection and information security performance was proved empirically.

본 연구에서는 딥 러닝 기법을 금융 분야의 포트폴리오 구성문제에 적용하는 방안을 제안한다. 기존의 전통적인 포트폴리오 구성은 마코위츠 모형을 근간으로 하고 있으나 여러 현실적인 문제들을 내포하고 있다. 반면 딥 러닝 기법을 이용한 포트폴리오 전략은 모형에 구애받지 않는 비모형(model free) 접근 방법으로 강건한 문제해결 능력을 갖는 장점을 지닌다. 따라서 본 연구는 오토인코딩, 확 인, 테스트, 검증의 4단계로 구성되는 딥 포트폴리오 선택 전략을 제안하고 이를 바이오/생명과학 업 종으로 상장되어있는 ETF 상품을 대상으로 그 타당성을 분석한다. 오토인코더 모형을 통해 시장을 가장 잘 대표하는 종목들과 그렇지 않은 종목들을 추출하고, 포트폴리오 다각화를 위해 이들 종목들 을 포트폴리오에 다양하게 포함시키는 것이 포트폴리오 성과 측면에서 우수한 결과를 보이는 것으로 나타났다.

This study proposes a strategy that applies deep learning methodology to portfolio selection problem in finance. While traditional portfolio selection is based on Markowitz theory, it faces a number of practical issues. However, portfolio selection strategy using deep learning is not only a model-free approach without regard to specific model but also has a strength with robust problem solving ability. Therefore, this study presents a deep portfolio algorithm consisting of 4-phases: autoencoding, validation, test and verification, and analyzes its efficacy with an ETF listed in KRX(Korea Exchange). The ETF that we target is in the category of Bio/lif science. From the perspective of portfolio diversification, putting together the most communal stocks and the most non-communal stocks in the same portfolio is turned out to make superior outcome.

근래 4차산업혁명을 중심으로 기업의 디지털화가 기업성공의 열쇠로 대두되고 있는 현시점에서 디지털리더십에 대한 고찰의 중요성이 높아지고 있는바 기업가의 디지털리더십의 요인들을 파악함으 로써 기업 경쟁력을 확보하고 지속가능 성장을 이끌어 낼 수 있는 동력으로서의 역할을 감당할 수 있 다. 본 연구는 디지털리더십의 요인으로 파악된 자원관리, 변화관리, 기술적 통찰력, 비전이 기업의 IT 프로젝트의 성공과 기업의 사업성과에 미치는 영향을 파악함으로써 디지털리더십의 요체를 파악하였 다. 연구 결과, 전통적 리더십 요소인 자원지원과 더불어 디지털리더십 요소인 기술적 통찰력을 포함 한 4가지 요인들이 IT성과에 유의미한 영향을 주고 IT성과가 기업의 사업성과에 긍정적인 영향을 미 치는 것으로 확인되었다.

Recently in the middle of 4th industrial revolution, it seems like digitalization in business is essential to corporate success and it's core is digital leadership in corporate executives so that we define and study what are the factors of digital leadership and find each constructs for corporate competitiveness and sustaining growth. This study understand the factors such as resources, change management, technical savvy, and vision sharing can affect corporate IT project output and overall business performance. This study shows 4 factors including a traditional leadership factor, resource and a digital leadership factor, technical savvy, have meaningful affection to IT project output and business performance.

소규모 점포의 특징과 문제점, 전자상거래 플랫폼의 활용 사례의 분석 및 활용을 통한 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 비즈니스 모델에 관해 연구하고자 한다. 전자상거래 플랫폼 관련 선행연구를 참고하여 소규모 점포, 전자상거래, 전자상거래 플랫폼, 소규모점포의 실제 전자상거래 활용 사례, 소 규모 점포에 대한 선행연구를 정리하여 소규모 점포 관련 후속연구에 진행에 도움을 주고자 했고, 선 행연구와 관련문헌을 참고하여 소규모 점포의 전자상거래 플랫폼 활용에 영향을 줄 수 있는 주요 변 인을 선정하여 그 관계성을 파악하고자 하였으며, 소규모 점포의 전자상거래 플랫폼 활용성과에 영향 을 줄 수 있는 신뢰성, 서비스, 기업능력과의 영향력을 비교 분석하고자 하였다. 또한 독립변수들과 종 속 변수간의 경쟁강도와 외부지원이 조절변수효과를 나타내는지 알고자 하였다. 9개의 연구 가설을 세웠으며 통계적 분석을 시도하였다.

This study suggested a practical business model using e-commerce platform for small stores by determining current e-commerce usage status and identifying influence factors. Therefore, the research materials were collected from real owners of small stores who are using e-commerce platform and analyzed the influence of found factors such as store characteristic, environment, competitor, etc. on direct and indirect achievements. Summarized results of the statistical analysis are as following. First, one of the e-commerce success factors ‘consideration’ has significant effect on both direct and indirect achievements, however, ‘importance’ has no effect on both. Second, store and competitor characteristic showed significant effect on both direct and indirect achievements but, environmental factors have no effect on both. Third, the obstructive factors have significant effect on direct performance but not on indirect achievement. The academic contribution and practical implication of this study to suggest business model for small stores using e-commerce platform are as follows. It attempted to select major variables that may affect the utilization of e-commerce platforms in small stores by referring to prior studies and related literature, and to determine the impact of such relationships on the e-commerce platform utilization performance in small stores. It also wanted to know if the effects of competition strength and external support between independent and dependent variables represent the effects of the regulatory variables. It created nine research assumptions and attempted statistical analysis.

전 세계적으로 변화하고 있는 흐름 중에 공통적으로 꼽을 수 있는 것 중 하나로 특허 및 지식 재산권의 중요성이 증대되었다는 점을 들 수 있다. 이러한 특허에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 특허 검색에서의 대부분의 연구는 특허 자체의 키워드들을 중심으로 하여 자연어 처리 등의 방법을 이용하고 있다. 물론 특허의 본질 자체가 단어가 가지는 포함 관계 및 그 단어에 해석에 특허의 범위 가 결정될 만큼 키워드가 중요하나 특허 네트워크 구조 정보에 관한 연구는 미흡한 것이 사실이다. 기 존의 웹 검색과는 다르게 특허의 네트워크 구조는 이전 특허를 참조하도록 하여 시계열 구조를 띄고 있으며 이 또한 나라별로 상이하여 각 나라별특허를 하나의 프레임 워크로 분석 하기란 불가능한 일 이다. 본 연구에서는 이종 네트워크(Heterogeneous Information Network)를 통하여서 각 나라별 특 허 모두 하나의 네트워크로 표현 가능하도록 소개하였고 이를 통해 특허별 유사도방법을 제안하였다. 또한 실험을 통하여 기존의 키워드 분석방법 보다 해당 방법이 가지는 장점을 실험을 통해 살펴보았다.

The one of things considered recently for global flow is intellectual property including patent. Therefore Patent has actively researched. In the patent IR, almost researchs bring keyword into focus, that one of example is NLP (Natural Language Processing). Actually, the kewords of patent is important because this one decide right of patent. And It is true that studies of petent topology are not enough. Unlike traditional web search environment, Patent network has feature of time series becase of reference network, and also referece rules differ from country to country. It is imposible to analysis using one reference network including whole kind patent. In this paper, we introduce new patent network as patent informations convert heterogeneous information network that all kind patent can expressed, and compute patent similarity. finally we suggest new homogeneous network that is non reference network.