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This paper presents a new approach to managing dynamic business process changes based on business process change patterns. We identify and categorize business process change patterns that occur recurrently in a dynamic business environment. Several issues regarding management of process versions are discussed, and a pattern-based version management method for handling process changes more flexibly is explained in detail. We propose a mechanism for abstract process execution with runtime encapsulation of a business process, which can maximize the flexibility of process execution using multiple process versions. In addition, we propose a concept of process promotion and demotion that can dynamically choose an actual version of the process at run-time. With our pattern-based process change management and versioning approach, it is expected that the flexibility and efficiency of BPM systems can be enhanced significantly.

지상군의 전장가시화 구현의 일환으로 실시간의 전술정보교환 공유와 상황인식 보장을 위한 지 상전술데이터링크체계개발이 진행 중에 있다. 그러나 URN과 부대코드, 부대식별번호간 연동방안이 미개발되어 있어 상호운용성에 문제점이 발생되어 현재 개발 중 혹은 향후 KVMF 기반의 무기체계 개발에서 전장정보공유가 가능하도록 상호운용성 구축방안을 제시한다.

As part of the implementation of battlefield visualization of ground forces, the development of the ground tactical data link system is in progress to ensure the situational awareness of tactical information exchange share real-time. However, so that interfacing Unit code and URN, Unit identification number between are undeveloped, the problem of interoperability occurs, share of battlefield information can be in weapon system development KVMF-based future or currently under development to, I present how to build interoperability.

우리군은 국방 아키텍처프레임워크(MND-AF)를 제정하여 전군적, 기관별, 단위시스템 아키텍 처를 개발할 때 적용하고 있다. MND-AF의 아키텍처메타모델(AMM)은 국방아키텍처 산출물에서 정 의된 아키텍처 정보의 구조를 조직화하고 정보간의 관계를 묘사하고, 참조모델 및 국방 상호운용성 표 준인 정보기술표준, 공통컴포넌트, 국방메타데이터 등과 연계를 통해 표준을 기반으로 상호운용성 달 성을 지원해야 한다. 그러나 AMM을 살펴보면 상호운용성 표준과의 연계성이 미흡하여 단위시스템 아키텍처를 개발할 때 상호운용성 표준을 원활하게 적용하는 것이 제한되고 있다. 본 논문에서는 단 위시스템 아키텍처를 개발할 때 국방 상호운용성 표준으로 관리되는 국방메타데이터 적용을 촉진시킬 수 있도록 국방메타데이터 기반 아키텍처메타모델의 논리데이터모델(OV-7c)을 제안한다.

The ROK military has established the MND-AF (Ministry of National Defense- Architecture Framework) and is applying it when developing architecture for Enterprise (MND), Segment (component) and Solution (weapons and force support system). The AMM (Architecture Meta model) of the MND-AF supports the establishment of interoperability by systematizing the architecture information structure defined by the Architecture artifact, describing the relationship between data and also by liking reference models and Information technology standard, common components, and MND-Meta data. which are interoperability standards. However, the MND-AMM has insufficient linkage with the standards, which places constraints on applying interoperability standards when developing Solution architecture. This study suggests a logical data model (OV-7c) from the MND-Meta-data-based Architecture meta model that will enhance the application of MND meta data managed by the MND interoperability standard when developing Solution architecture.

사업기획, 프로젝트 관리, 품질 등 정보시스템의 구축에 관한 연구는 많이 수행되었다. 정보시 스템의 수명주기에서 신규투자는 20%의 자원 비중을 차지하고 있고, 유지보수와 인프라가 자원 비용 의 80%를 차지하고 있어 유지보수에 대한 관심과 연구가 매우 필요하다. 그동안의 정보시스템 경제 적 수명주기 연구는 유지보수 비용을 활용하여 진행되었으며, 인프라 비용의 반영이 정보시스템의 경 제적 수명주기에 어떤 영향을 주는지에 대한 연구가 없었다. 본 연구는 정보시스템 수명주기 비용의 40%를 차지하고 있는 인프라 비용을 경제적 수명주기 산정에 어떻게 반영해야 하는지, 그리고 인프 라 비용 반영에 따른 정보시스템의 경제적 수명주기 변화에 대하여 살펴보았다.

There are many studies on the project planning, project management and quality management. The cost of the new project takes only 20% of system's lifetime resource and the costs of the maintenance and infrastructure take more than 80%, so the study on the maintenance is much more important than the study on the new project. There has been many studies on the economic life cycle of the system using it's maintenance cost, but no studies on it's infrastructure cost. This paper provides how we can adapt infrastructure cost, which takes more than 40% of system's life cycle cost, to the economic life cycle of the system and its effects on the system's economic life cycle.

정보산업의 발전에 따라 다양하고 복잡한 업무 처리가 가능한 소프트웨어의 필요성이 비약적으 로 증가 되었다. 이에 따라 소프트웨어 사용자들은 복잡한 처리도 가능하면서 더욱 안정적이고 유지 보수가 용이한 프로그램 개발 기업을 선호하게 되었다. 이러한 현상은 소프트웨어 개발 조직의 능력 을 정량적으로 평가하기 위한 연구로 이어졌고, 미국 국방부의 지원으로 능력성숙모델평가기준(CMMI) 이 개발 되었다. 소프트웨어 개발 기업이 CMMI 상위 단계 인증을 받을 경우 해당 기업의 개발 프로 세스와 유지보수가 우수한 것으로 평가되기 때문에 높은 단계의 인증을 받는 것은 의미있는 일로 평 가된다. 본 논문에서는 국내 한 소프트웨어 개발 기업의 사례를 통해 정량적 우수단계인 4단계를 달 성하기 위한 다양한 요소를 분석하였으며 국내 소프트웨어 기업이 개발 및 보수의 성숙된 프로세스를 확보하기 위한 기존 소프트웨어 개발 기업의 실제 사례분석을 통해 의미있는 요소를 찾아내고자 하였 다. 특히 국내외 소프트웨어 판매 시 프로그램신뢰 부족 및 유지보수에 대한 안전장치 부족으로 인식 될 수 있으므로, 이러한 사례분석을 통해 이러한 문제의 단초를 분석하고자 하였다.

With the overwhelming development of information technologies, the need for software development that can deal with diversified and complex business processes has increased dramatically. As a result, companies prefer softwares that can handle far more complex processing ability and also it should be stable as well as easier to maintain. These ambivalent requirements keep the software development organizations from assessing the quantitative abilities, so that under the support of the U.S. Department of Defense the Capability Maturity Model (CMM) and Capability Maturity Model Integration (CMMI) have been developed. The CMMI upper levels for the software development companies will be evaluated to be excellent and authenticated, which drives the companies to get and maintain high levels of maturity. In this paper, a case study for a domestic software company has been exploited how to achieve CMMI level 4 and what kind of factors have been played an effective role. These issues at the domestic and international software and maintenance program, can influence the trustworthiness and marketing effects for the global market. In this paper, the company's actual case study will give clues to find out the important factors for the development and maintenance of software companies maturity levels.

데이터의 품질관리는 데이터 활용 활성화 및 정확한 의사결정을 위해 중요한 요소이다. 본 연 구는 각 기관이나 조직 자체적으로 주요 핵심 데이터를 추출할 수 있는 방법에 대한 연구이며, 수행 중인 프로그램 정보로 부터 중요도가 높은 테이블을 추출하기 위한 방법으로 사회 연결망 분석 기법 을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 SNA를 통한 CTQ 데이터 추출 기법을 통하여 업무 전문가 없이 도 과학적인 방법에 의해 실제 업무적 상황을 입체적으로 접근하여 정확도 높은 CTQ 데이터를 도출 할 수 있었다. 이는 실무 적용 시 IT 부문의 CTQ 데이터 관리에 있어 조직의 품질관리 수준을 개선 할 수 있을것으로 기대된다.

The quality control of data is important element in data usage activations and decision makings. This paper is on how to extract the major critical data by each institution or organization selves. It proposes a social network analysis as a way to extract a table of high influence degree from a dynamic meta-data. The proposed CTQ data extraction method using SNA proved the fact that it is possible to extract highly accurate CTQ data by scientific measures of three-dimensional approach to real business situations without professional technicians. It is a new way that will change the goings on CTQ data management in IT sector and will improve the quality management level of an organization when applied to the real world.

디지털 스토리텔링은 콘텐츠와 메시지를 전달하는 효과적인 방법으로서 디지털 체험 공간에서 인간과 디지털 콘텐츠 그리고 공간과 인간 간의 상호작용을 유발시키는 커뮤니케이션 전략으로서 활 용되고 있다. 본 논문은 디지털 체험 공간속에서 활용되는 디지털 스토리텔링을 살펴보고 이를 통해 유발되는 상호작용을 논의하는데 목적이 있다. 이를 위해 우선 인식론적 차원에서 디지털 체험 공간 에 구현된 디지털 콘텐츠와 디지털 스토리텔링에 대해 살펴보았으며, 디지털 체험 공간의 공간 스토 리텔링을 논의하였다. 또한 디지털 체험 공간의 능동적 주체인 사용자가 디지털 스토리텔링을 통해 유 발되는 상호작용성과 감각적 체험을 논의하였다. 마지막으로 디지털 체험 공간 ‘판교 아이큐아리움’에 서 활용되는 디지털 스토리텔링과 공간 스토리텔링 그리고 상호작용 요소를 분석하였다.

Digital Storytelling, one of the most efficient way of delivering contents and messages, is also being used at a digital experiential space as a communication strategy to lead interactions between digital contents and humans, also between a space and humans. This study aims to examine Digital storytelling which is used in digital experiential spaces and to discuss the interactivity of it. To go on this study, firstly, digital contents and digital storytelling of digital experiential space were analysed at an epistemology level. Secondly, it was discussed about space storytelling at a digital experiential space. Also, it was argued about interactivity and sensible experiences of a user, who is an active subject of digital experiential space. Lastly, digital storytelling, space storytelling and interactive elements of a specific digital experiential space, ‘Pangyo iQarium’, were examined in this study.

다양한 형태의 학습 시스템이 생겨나고 있다. 그 중 E-러닝을 통한 동영상 학습에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있다. 하지만, 그렇다고 하여 모든 이가 이러한 시스템을 적합하게 활용할 수 있 는 것은 아니다. 학업능력이 떨어지는 학생은 자신의 학습수준보다 높은 동영상을 학습할 경우 학습 에 대한 흥미를 잃을 수 있고, 학업능력이 뛰어난 학생의 경우는 수준에 맞지 않는 동영상을 제공할 경우에는 심화 학습의 기회를 잃어버릴 수 있어 학습효율성을 저하하게 된다. 이러한 불편함을 해결 하기 위해서는 사용자가 선호할 만한 정보를 예측하고 필터링 된 맞춤형 정보를 제공하는 추천시스템 이 필요하다. 본 논문에서는 학생 레벨추천 시스템을 제안한다. 학생그룹과 학생간의 학습정보를 바탕 으로 학습동영상과 학생의 레벨을 추론하고, 이를 토대로 동영상에 대한 학생의 상대적 난이도를 제 시하고, 적합한 난이도의 동영상을 추천한다. 실험을 통하여 본 연구의 추천 서비스의 유용성을 검증 하였다.

Video-demand learning through E-learning continuously increases on these days. However, not all video-demand learning systems can be utilized properly. When students study by education videos not matched to level of their own, it is possible for them to lose interest in learning. It causes to reduce the learning efficiency. In order to solve the problem, we need to develop a recommendation system which recommends customized education videos according the study levels of students. In this paper, we estimate the study level based on the history of students’ watching behaviors such as average watching time, skipping and rewinding of videos. In the experimental section, we demonstrate our recommendation system using real students’ video watching history to show that our system is feasible in a practical environment.

본 연구는 해외 현황 고찰을 통한 우리나라 창업 중소기업 4대 보험 경감 방향성에 관한 연구 다. 해외 현황 고찰을 바탕으로 몇 가지 사회보험경감방안(사회보험료 직간적 지원, 사회보험료 면제, 사회보험료 유예 또는 융자)을 제안했으며 이에 대한 경감 방안 별 장단점, 정부의 재정상황, 경감방 안 실시의 용이성과 효과, 사회보험경감의 실시를 위한 여건조성 등을 제시했다.

This study is about the suggestion of reduction method for social insurance cost of startup SMEs based on the study abroad. We suggest several methods (direct and indirect support, exemption, deferment or loan) based on the pros and cons, government's financial situation, the ease of implementation and effectiveness of mitigation methods, creating conditions for the implementation of social insurance mitigation.

본 연구는 전화통화에 의해 생성된 데이터에 대한 빅데이터 분석 접근을 제안한다. 전화통화 데 이터의 분석모형은 자연어의 어휘식별을 위한 PVPF(Parallel Variable-length Phrase Finding) 알 고리즘과 키워드의 사용빈도 측정을 위한 워드 카운트 알고리즘으로 구성된다. 제안한 분석모형에서 는 먼저 PVPF 알고리즘에 의해 연계 단어 추출을 통해 어휘를 식별하며, MapReduce의 워드 카운 트 알고리즘을 사용하여 식별된 어휘 및 단어의 사용빈도를 측정한다. 그 결과는 다양한 관점에서 해 석될 수 있다. 제안 분석모형의 효과성을 보이기 위해 HDFS(Hadoop Distributed File System)를 기반으로 분석모형을 설계 구현하였으며, 전화통화 데이터를 실험 적용한다. 실험결과, 키워드 상관관 계 분석 및 사용빈도 변화 분석을 통해 유의미한 결과를 도출한다.

This paper proposes an approach to big data analytics for phon call data. The analytical models for phon call data is composed of the PVPF (Parallel Variable-length Phrase Finding) algorithm for identifying verbal phrases of natural language and the word count algorithm for measuring the usage frequency of keywords. In the proposed model, we identify words using the PVPF algorithm, and measure the usage frequency of the identified words using word count algorithm in MapReduce. The results can be interpreted from various viewpoints. We design and implement the model based HDFS (Hadoop Distributed File System), verify the proposed approach through a case study of phon call data. So we extract useful results through analysis of keyword correlation and usage frequency.