Earticle

본 연구는 ICT 기업의 개발도상국 진출 확대를 위해 중요한 역할을 하고 있는 ICT 기술협력 사업의 실효성에 대해서 살펴보았다. 이를 위해 2012년부터 2018년까지 정보통신산업진흥원의 해외 정보화컨설팅 사업에 참여한 기업 대상 온라인 설문조사, 심층 인터뷰를 진행하여 ICT 기술협력 사 업의 성과와 시사점을 도출하였다. 연구결과 전체 125개 과제 중 22개의 과제가 직접 또는 간접 성과 를 기록한 것으로 분석되었다. 아울러, 본 사업은 해외 진출 기반과 해외 사업 역량의 구축에 기여했 다는 사실을 확인할 수 있었다. 그러나 지원과제의 규모가 작고, 정산 관리 등 행정처리가 많은 등 사 업의 개선사항도 파악할 수 있었다. 또한, 단순 컨설팅 사업을 넘어, 본 사업 수주를 위한 지원 체계 시행, 연계 프로그램 확대 등의 시사점도 확인할 수 있었다. 본 연구는 ICT 기술협력 사업 전반에 대 한 정보가 부족한 상황에서 실효성을 분석한 의의가 있으며, 학술적 의미를 넘어 개발도상국 ICT 시 장 진출에 있어 정부와 민간, 특히 ICT 기술협력 사업의 역할에 대한 시사점 파악에 기여했다고 할 수 있다. 하지만, 본 연구는 제한적인 ICT 기술협력 프로그램을 대상으로 하여 전체를 대표한다고 볼 수 없는 한계점을 가지고 있으며, 장기적으로 유의미한 데이터와 성과 결과가 쌓인다면 분석적인 정 량적 연구가 가능할 것으로 판단한다.

This study aims to assess the business effectiveness of Korea’s ICT technical cooperation ODA projects, as it is believed to play a pivotal role of promoting overseas operations of ICT companies, especially into partner countries. In order to explore the topic, projects of the Overseas Informatization Consulting Program executed by the National IT Industry Promotion Agency of Korea (NIPA) from 2012 to 2018 were analyzed through desk review, survey and focused interview. The results of the study indicate that 22 programs have shown direct or indirect performance. Furthermore, it was possible to draw positive implications that through these businesses, companies can lay their foundations or strengthen business capabilities when they try to expand to international markets. However, there is also a room for improvement in that the budget for unit project is too small in quantity to generate a visible outcome. This study is finalized by drawing some policy implications.

모바일 인터넷이 발달함에 따라 사람들의 쇼핑 패턴이 급격히 바뀌었고 스마트폰의 보급으로 모 바일 거래를 이용하는 소비자의 수가 급격히 증가하고 있다. 한?중 양국 모바일 비즈니스의 발전 양 상에 따라 소비자의 지속적인 사용 의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구가 중요해지고 있다. 본 연 구는 먼저 선행연구를 통해 모바일 상거래 환경에서 지각된 관계 혜택을 편의적 혜택, 경제적 혜택, 고객화 혜택, 정보화 혜택으로 세분하였고 다음에는 TAM모델, 사회적 교환이론과 신뢰-승인 이론을 바탕으로 지각된 관계 혜택이 만족, 신뢰, 지속적 이용의도에 미치는 영향에 대한 가설을 제시하고 모 델을 구축했으며 이를 검증하여 설명하였다. 중국의 경우, 경제적 혜택과 정보화 혜택이 신뢰에 긍정 적 영향을 미쳤으며, 이는 모바일 거래 능숙도에 조절 효과가 있었다. 반면, 한국의 경우에는 중국과 반대의 결과를 보였으며, 지각된 관계혜택과 지속적 이용의도에서의 만족에 대한 매개효과가 나타났다.

With the development of the mobile Internet, people's shopping patterns have changed dramatically, and the spread of smart-phones has led to a sharp increase in the number of con-sumers using mobile transactions. With the development of mobile businesses in Korea and China, research on factors that affect consumers' intention to use continuously is becoming important. This study first subdivided perceived relationship benefits into convenience benefits, economic benefits, customerization benefits, and information service benefits in the mobile commerce environment through prior research, followed by hypotheses on the effect of perceived relationship benefits on satisfaction, trust and continuous use based on the TAM model, social exchange theory and trustapproval theory, and the model was verified and explained. In China, economic benefits and information service benefits had a positive impact on trust, which had a controlling effect on mobile transaction proficiency. On the other hand, in Korea, the results were opposite to those of China, and there was a mediating effect on the perceived benefits and satisfaction in the continuous use.

본 연구는 도료 제조 기업 B사에서 운용하고 있는 ERP(Enterprise Resources Planning) 시스템 의 경영관리 데이터 및 유통 대리점의 위치정보를 기반으로 데이터 마이닝 및 위치기반 분석 기술을 활 용하여 유통 대리점에 대한 영업 관리 방안을 수립하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 ERP 시스템의 제 품 출하일보, 배송차량의 운행정보 및 구글(Google) Maps API(Application Programming Interface)를 이용해 대리점의 GPS 정보를 추출 후 분석에 사용한다. 연구절차는 일일 매출현황, 배차 현황 및 대리 점 위치정보의 전처리, 대리점별 물류효율 산출을 위한 데이터 마이닝, 대리점별 물류효율 등급 산정 및 영업전략 수립, 다중경유지 최적 경로 추천 프로그램 개발이다. 본 연구는 제조 기업이 보유하고 있는 ERP 시스템의 데이터를 활용해 유통 대리점별 물류효율 등급을 산출하는 한편, 등급별 차별적인 관리 를 통해 물류비용 절감 및 영업 생산성 향상 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

This study utilizes data mining and location-based analysis technology based on the business management data of the enterprise resource planning (ERP) system operated by the paint manufacturing company and the location information of the distribution agent to develop a sales management method for the distribution agency. Purpose to establish. In this study, the ERP system's product shipment date, delivery vehicle operation information, and Google Maps API (Application Programming Interface) are used to extract and analyze the agency's GPS information. The research procedure is pre-processing of daily sales status, distribution status and agency location information, data mining for calculating

학습자는 멀티미디어 학습할 때 심리적으로 고립돼 학습 동기가 떨어지는데 이를 해결하고자 학 습용 에이전트가 개발되었다. 이 연구는 학습용 에이전트의 요소 중 얼굴이 사용자와 상호작용하는 데 중요한 역할을 하는데 학습용 에이전트의 얼굴의 매력도가 학습자의 동기에 어떻게 영향을 미치는지 알고자 했으며 학습자의 끈기가 조절 효과를 가지는지 알고자 했다. 이를 위해서 대학교에 재학 중인 28명을 대상으로 설문과 실험을 했으며, 실험자는 학습용 에이전트와 함께 대화형 인터페이스에서 영 어 문제를 풀고 나서 설문을 했다. 그 결과 에이전트의 매력도와 학습자의 동기와 끈기는 서로 상관 되어 있으며, 에이전트의 매력도는 동기에 긍정적인 효과가 있었고 끈기는 조절 효과가 없었다. 즉, 에 이전트의 매력도가 높으면 학습자의 동기가 향상되지만, 끈기는 영향을 미치지 못했다. 이를 통해 본 연구는 에이전트의 외모가 반영된 에이전트 기반 인터페이스를 활용한 멀티미디어 학습 연구에 도움 이 될 것으로 기대한다.

Pedagogical agents have been developed to solve the problem of learners being psychologically isolated when using multimedia learning. This study wanted to know how the face of the pedagogical agent attractiveness plays an important role in interacting with the user, and how the learner's teancity has a moderating effect. To that end, 28 students at the university were sur-veyed and tested, and the experimenter solved the English problem in an interactive interface with the pedagogical agent. As a result, the agent attractiveness and the motivation and tenacity are correlated with each other, and the agent attractiveness had a positive effect on the motivation and the tenacity had no significant effect. In other words, high agent attractiveness improves learner motivation, but tenacity has not affected. Through this, this study is expected to help research multimedia learning using agent-based interfaces that reflect the appearance of agents.

최근 4차 산업혁명의 핵심이 되는 드론은 기술의 발달로 그 활용 범위가 점점 넓어지고 많은 드 론들이 작업 현장에 투입되고 있다. 하지만 드론의 추락에 대한 안전성 문제에 대해서는 특별한 이상 감지 시스템이 없기 때문에 항상 추락에 따른 위험에 노출되고 있다. 따라서 본 논문은 이러한 드론 의 추락과 관련된 문제점을 해결하고자 드론 고장 원인 중 빈도수가 가장 높은 모터의 비정상적인 행 동을 RNN( Recurrent Neural Network) 기술의 일종인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 통 해 예측하고 추락을 방지하는 알고리즘을 제안하였다. 본 논문은 드론의 모터 진동을 실시간으로 수 집하여 모터의 비정상적인 행동을 예측하는 알고리즘을 제안하고 성능을 평가하였다.

Drones are the core of the 4th industrial revolution in recent years, are increasingly being utilized by the development of technology, and many drones are being used at work sites. However, since there is no special abnormality detection system for the safety problem of a drone's fall, it is always exposed to the risk of a fall. Therefore, this paper proposes an algorithm that predicts the abnormal behavior of the motor with the highest frequency among the causes of drone failures through Long Short-Term Memory (LSTM), a kind of RNN technology, and prevents the fall. This paper proposes an algorithm that predicts the abnormal behavior of a motor by collecting the motor vibration of a drone in real time and evaluates its performance.

최근 다양한 무선 통신 기술의 발달로 인해 같은 공간에 존재하는 다수의 기기들은 서비스 요구 사항에 맞는 무선 통신 기술을 채택하여 사용한다. 이 때, 무선 통신 기술의 처리량, 신뢰성, 확장성, 보 안성 등의 다양한 요소들을 고려하여 적절한 무선 기술을 사용하게 된다. 특히, 동일한 주파수 대역을 사 용하는 무선 통신 기술들의 경우에도 변조 및 복조 방식, 채널 크기에 따라 다양한 전송 속도를 지원하 게 되며 이로 인해 무선 채널을 점유하는 패턴이 다양한 특성을 보이게 된다. 따라서, 다양한 무선 통신 기술들이 함께 동작할 때 각 기술의 전송 효율성을 향상 시킬 수 있는 방법에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 본 논문에서는 Wi-Fi와 ZigBee 기기가 동시에 동작하는 환경에서 무선 채널 이용률을 확인 하고 ZigBee 기기의 전송 효율성 향상을 위한 패킷 전송 전략을 제안한다. 상대적으로 낮은 데이터 레 이트로 인해 ZigBee 기기의 패킷은 Wi-Fi 기기의 패킷보다 오랫동안 채널을 점유하고 사용하게 된다. 이 때, Wi-Fi 기기의 비대칭적인 간섭으로 인해 ZigBee 기기의 네트워크 성능을 저하시키는 문제가 발 생한다. 또한, ZigBee 패킷 전송 중간에 발생하는 Wi-Fi 패킷의 간섭은 빈번한 재전송을 야기하여 전체 적인 무선 채널 이용률을 높여 함께 존재하는 Wi-Fi 기기의 네트워크 성능에도 영향을 주게 된다. 제안 한 기법은 이러한 문제들을 해결하기 위해 Wi-Fi와 ZigBee가 함께 사용하는 2.4GHz 주파수 대역을 주 기적으로 모니터링하고 채널 이용률 상황에 따라 ZigBee 패킷의 길이를 적응적으로 조절한다. 실제 상 황과 유사한 환경을 구성하고 실험 및 시뮬레이션을 진행한 결과 제안한 ZigBee 패킷 전송 기법을 사용 할 경우 패킷 전송 실패와 재전송 패킷을 줄여 전체적인 ZigBee 네트워크의 성능을 향상시키는 것을 증 명하였다.

Due to the recent development of various wireless communication technologies, a num-ber of devices existing in the same space adopt their own wireless communication technologies that meet service requirements. In this case, an appropriate wireless technology is used in consideration of various factors such as throughput, reliability, scalability, and security of the wireless communication technology. Particularly, when there exist various wireless technologies, the main issue is to improve the transmission efficiency of each technology in the presence of other technologies. In this paper, we propose a novel packet transmission strategy to improve the transmission efficiency of ZigBee devices through the channel utilization rate of diverse wireless devices. Interference of Wi-Fi packets occurring in the middle of ZigBee packet transmission causes severe retransmissions, increasing the overall wireless channel utilization rate and aggravating the network performance of both Wi-Fi and ZigBee devices. To solve these problems, the proposed scheme periodically monitors the 2.4GHz frequency band used by Wi-Fi and ZigBee technologies, and adjusts the length of the ZigBee packet adaptively according to the channel utilization.

산업제어시스템은 일반적으로 IT 시스템과 분리된 폐쇄망으로 운영되며 제어망 네트워크 통신 을 위한 전용 프로토콜을 사용해 왔다. 그러나 정보통신 기술의 발달로 개방형 프로토콜 환경으로 변 화하고 있다. 또한, 다양한 ICT 환경과 연계되어 상호 의존적 시스템을 구성하면서 제어망은 내부자 위협을 포함하여 침투 경로가 다양해졌다. 특히 에너지 분야와 같은 기반시설에 대한 사이버 위협은 사회적으로나 경제적으로나 큰 손실을 발생시킬 수 있다. 따라서 공격이 발생하기 이전에 방어 전략 을 수립해야 하며, 공격에 대해 효과적인 대응 체계를 구축해야 한다. 본 연구에서는 OT의 다양한 산 업 중 에너지 분야에 대해 1년간 발생했던 침해 사례를 중심으로 보안 취약점을 분석한다. 또한, MITRE ATT&CK 프레임워크를 활용하여 공격자의 침투 전략 및 공격 기술을 분석하여 제어시스템 에 잠재적인 영향을 미칠 수 있는 위험을 식별하고 대응 전략을 제시한다.

Industrial control systems are generally operated as a closed network separated from the IT system and have used a dedicated protocol for control network communication. However, with the development of information and communication technology, it is changing to an open protocol environment. In addition, as the system is interdependent in connection with various ICT environments, the control network has diversified penetration routes including insider threats. In particular, cyber threats to infrastructure such as the energy sector can cause great losses both socially and economically. Therefore, it is necessary to establish a defense strategy before an attack occurs, and an effective response system to the attack must be established. This study analyzes security vulnerabilities based on cases of infringements that have occurred for one year in the energy field among various industries of OT. In addition, by using the MITER ATT&CK framework, the attacker's intrusion strategy and attack technology are analyzed to identify risks that may have a potential impact on the control system and propose a countermeasure strategy.

고속의 탄도미사일은 발사 후 수 분 이내에 목표지점에 도달하기 때문에 항적에 대한 정보를 신 속하고 정확하게 전파하는 것이 중요하며, 다수의 탐지 센서로부터 수신된 항적정보는 근실시간으로 융합하여 요격 무기체계로 보내주어야 한다. 본 논문에서는 가용한 항적 정보가 공용 데이터링크를 통 해 수신되는 원격 센서 정보만으로 제한되고, 추적 및 궤적예측을 위한 상태추정 필터링에 이용되는 센서측정 데이터를 추가로 수신할 시간적 여유가 없는 상황에서 새롭게 보고되는 항적의 한 점 정보 만을 이용하여 궤적예측을 수행하는 알고리즘을 제시하였다. 또한 보고되는 항적에 공분산 정보가 포 함되지 않은 경우에도 보고 항적의 TQ(Track Quality)를 이용하여 공분산 정보를 추정하여 융합하 는 알고리즘을 제시하였다.

Since High-speed Ballastic Missiles arrive at the target point within minutes after launch. It is important to disseminate track information quickly and accurately and Track Information received from multiple detection sensors must be fused in real time and sent to the Intercept Weapon System.In the paper, an algorithm for Trajectory Prediction is proposed using one point information of a reported track under a situation that track information available is limited to information from remote sensors received through public datalink and there is no time to receive additional sensing data used for state estimation filtering for tracking and prediction. In addition even when there is no covariance information in the reported track, an algorithm for fusion that estimates the covariance information using TQ of the reported track is presented.

4차 산업혁명 시대를 맞아 새로운 군사기술의 근저에는 AI 기술과 네트워크를 중심으로 하는 통신기술이 중심이 되고 있다. 따라서 네트워크중심작전(NCO, Net-Centric Operation) 개념은 효과 적인 합동작전 수행을 위한 핵심적인 전투수행방법이다. 본 연구에서는 합동작전 수행의 대표적인 과 제 중의 하나인 ‘OOO대화력전’에 대한 NCO 수행능력을 평가하였다. 이를 위해 본 연구지 제17권 제 1호에 게재한 ‘차세대 NCO-CF (Conceptual Framework)’를 적용하여 평가영역별로 평가할 속성들 을 선정하였으며, 선정된 속성들에 대한 평가기준(Metrics)은 JMT(Joint Mission Threads) 아키텍 처를 작성한 후 이를 참조하여 설정하였다. 선정된 속성별 NCO 수행능력 평가결과 영역별로 표적분 석 및 처리과정에 AI 기술의 접목, Kill-Web 및 Sense to Fire 개념을 적용한 대화력전 수행체계 발 전 등 합동작전능력 향상을 위한 보완과제들이 도출되었다. 이러한 발전방향에 대해서는 ‘OOO대화력 전’ 과제에 대한 미래 아키텍처(To-Be)를 제시하였으며, 이는 국방획득체계 상의 ROC(Required Operational Capability) 및 신규 전력소요를 반영하는데 기초자료로 활용될 수 있다. 본 연구는 ‘OOO 대화력전’ 과제에 대한 NCO 수행능력 평가를 예시함으로써 합동작전 과제들에 대한 NCO 평가를 어 떻게 수행하는지 그 평가도구와 절차 및 방법 등을 구체적으로 제시하였다. 또한 ‘차세대 NCO-CF’는 Kill-Web 및 Mosaic Warfare 등 4차 산업혁명 기술들을 적용한 미래 전장에서도 NCO 평가가 가능 하도록 기존 NCO-CF를 보완하여 그 활용성을 입증하였다.

In the era of the 4th industrial revolution, AI and Communication technology centered on network is at the core of the new military technology. Thus, the concept of NCO is a key to combat effectiveness of Joint Operations. This study evaluated the NCO capability of the joint task 'OOO Counter Fire'. For this, Attributes to be evaluated for each domain were selected by applying 'Next Generation NCO-CF' published in Volume 17 of this journal, and the Metrics–evaluation standards were developed based on JMT Architecture. As a result of the evaluation, several issues for further improving were recognized and drawn up including the application of AI technology to target analysis and processing, the development of CF system applying Kill-Web and Sense to Fire concepts etc. For this direction of development, a future Architecture(To-Be) was proposed, being possibly used as a basis for reflecting the ROC and new requirements in the Defense Acquisition System. By illustrating the NCO capability assessment for the 'OOO CF' task, this study specifically is proposing the assessment tools, procedures and methods for the NCO assessment of other Joint Tasks. In addition, 'Next-Generation NCO-CF' has demonstrated its usability by enhancing the existing NCO-CF, in order to assess NCO in the future battlefields adopting the 4th industrial revolution technologies such as Kill-Web and Mosaic Warfare.