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초록

영어

The quality control of data is important element in data usage activations and decision makings. This paper is on how to extract the major critical data by each institution or organization selves. It proposes a social network analysis as a way to extract a table of high influence degree from a dynamic meta-data. The proposed CTQ data extraction method using SNA proved the fact that it is possible to extract highly accurate CTQ data by scientific measures of three-dimensional approach to real business situations without professional technicians. It is a new way that will change the goings on CTQ data management in IT sector and will improve the quality management level of an organization when applied to the real world.

한국어

데이터의 품질관리는 데이터 활용 활성화 및 정확한 의사결정을 위해 중요한 요소이다. 본 연 구는 각 기관이나 조직 자체적으로 주요 핵심 데이터를 추출할 수 있는 방법에 대한 연구이며, 수행 중인 프로그램 정보로 부터 중요도가 높은 테이블을 추출하기 위한 방법으로 사회 연결망 분석 기법 을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 SNA를 통한 CTQ 데이터 추출 기법을 통하여 업무 전문가 없이 도 과학적인 방법에 의해 실제 업무적 상황을 입체적으로 접근하여 정확도 높은 CTQ 데이터를 도출 할 수 있었다. 이는 실무 적용 시 IT 부문의 CTQ 데이터 관리에 있어 조직의 품질관리 수준을 개선 할 수 있을것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
2.1 사회연결망을 통한 관계의 분석
2.2 CTQ 데이터 선정 모델에 관한 연구
1. 서론
2. 선행 연구
3. 사회연결망 분석 범위 정의
3.1 사회연결망을 통한 데이터 수집 및 가공
3.2 변수의 정의
4. 사회연결망 분석을 통한 CTQ 테이블 추출
4.1. 데이터 가공
5. 타당성 및 신뢰성 분석
6. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 김승희 [ Seung Hee Kim | 한국토지주택공사 경영정보처 ]
• 조남욱 [ Nam Wook Cho | 서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과 ]
• 김우제 [ Woo Je Kim | 서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658