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데이터베이스 클러스터 시스템 환경에서의 중첩 질의 분할 처리 기법
A Query Decomposition Technique for Nested Query on Database Cluster System Environment
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- 발행기관
- 한국EA학회 바로가기
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- 간행물
- 정보화연구 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제7권 1호 (2010.04)바로가기
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- 페이지
- pp.89-96
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A345906
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원문정보
초록
- 영어
- There is growing need for efficient data analysis to support decision making as the amount of data increases rapidly in most areas of business. For this reason, implementing data warehouse and utilize OLAP analysis are becoming common. However performance of OLAP queries becomes a critical issue, since OLAP queries are usually complex and they include sophisticated analytical tasks. We propose an OLAP queries decomposition and processing technique for a high performance database cluster system called HyperDB.
- 한국어
- 조직 내에 축적되는 데이터의 증가와 함께 이를 분석하여 과학적인 의사결정에 활용하려는 시 도가 급속도로 이루어지고 있다. 이러한 요구에 부합하여 조직 내 데이터 웨어하우스를 구축하고, OLAP 분석을 통한 의사결정에의 활용이 보편화되고 있지만, 대용량 데이터를 고차원으로 분석 처리 하는 경우에 적절한 성능을 보장하는 문제가 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 논문에서는 이러한 성 능 향상 문제를 개선하기 위해 개발된 고성능 데이터베이스 클러스터 시스템인 HyperDB에서, 중첩 질의를 분할 처리 하기 위한 효과적인 질의 처리 방안을 제시하고자 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터베이스 클러스터 시스템[7]
2.2 질의 분할 및 병렬 처리 기법[23]
3. 중첩 질의의 처리
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌
키워드
데이터베이스 클러스터 시스템 데이터 웨어하우스 OLAP 중첩 질의 쿼리 분할 기법 Database cluster system DW (Data Warehouse) OLAP (On-Line Analytical Processing) Nested QueryQeury Decomposition Technique저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1738-382X
- 수록기간
- 2004~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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