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초록

영어

In this paper, we propose the image categorization method using structure of location of the semantic concepts. The proposed method subdivides the image by location from structural perspective and analyzes the semantic concept in the subdivided each section. First, we collect categorized images, and analyze color information from the images for extracting semantic concept, and the semantic concept extracted from the color information for image categorization. Lastly, the similarity of the images are measured between a query image and the representative images predefined in categories.

한국어

본 논문은 시맨틱 컨셉의 위치 구조를 이용해 이미지를 분류하는 기법을 제안한다. 제안 기법 은 이미지를 구조적인 관점에서 위치에 따라 균일한 섹션으로 세분화하고 각 섹션이 포함하고 있는 시맨틱 컨셉을 분석하여 이미지를 분류하는 기법이다. 이를 위해 먼저 이미 분류되어 있는 이미지들 을 수집하고, 이 수집된 정보를 사용하여 시맨틱 컨셉을 판독할 수 있는 색상 정보와 범주를 분류할 수 있는 시맨틱 컨셉에 대해 분석한다. 그리고 이러한 분석 결과를 이용해 질의 이미지와의 유사성을 측정하고 질의 이미지가 속하는 범주로 분류를 한다.

목차

요약
Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 관련 연구
3. 위치 구조를 이용한 자연 풍경 분류
3.1 시스템 구조
3.2 이미지 정보
3.3 위치 구조
3.4 유사도 측정
3.5 자연 풍경 범주
4. 성능 평가
4.1 이미지 분석
4.2 자연 풍경 이미지 분류
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

키워드

저자

• 김주완 [ Ju Wan Kim | 인하대학교 정보공학과 석사과정 ]
• 김종우 [ Jong Woo Kim | 인하대학교 정보공학과 석사과정 ]
• 조용석 [ Yong Suk Cho | 건양대학교 전자정보공학과 교수 ]
• 강상길 [ Sang Gil Kang | 인하대학교 정보공학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658