Earticle

초록

영어

A large amount of unstructured data are generated online. Text data are analyzed in various fields. In this study we use DBpia (www.dbpia.co.kr) to collect data about academic research papers related to text mining. Based on that data, we then analyze the status of text mining research, using a text mining technique to find the topics, methods, and trends of text mining research. We also investigate the characteristics and method of analysis of the text mining techniques, confirmed by analysis of the data. This study provides reference materials for text mining education. It seeks to understand the current status of text mining research, through objective analysis of domestic research status, then exploring directions for future development.

한국어

웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급 수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분 야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 학술논문 검색 사이트 디비피아 (‘www.dbpia.co.kr’)에서 텍스 트 마이닝을 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회 등의 정보를 수집하여, 국내 연구현황, 연 구주제, 연구분야, 및 주요분석기법을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 또한 학술논문들 에서 많이 활용된 주요 텍스트 마이닝 기법들의 특징 및 분석방법을 조사하였다. 본 연구는 국내 연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 텍스트 마이닝 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향 을 모색함으로써, 텍스트 마이닝 교육 및 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 데이터수집
2.2 분석방법
3. 분석결과
3.1 연구현황 분석
3.2 연구주제 분석
4. 주요 텍스트 마이닝 분석기법
4.1 형태소 및 키워드 분석
4.2 오피니언 마이닝
4.3 토픽모델링(LDA)
4.4 워드투벡 (Word2vec)
5. 결론
References

키워드

저자

• 김성근 [ Sungguen Kim | 아주대학교 경영정보학과 ]
• 조혁준 [ Hyukjun Cho | 아주대학교 경영정보학과 ]
• 강주영 [ Juyoung Kang | 아주대학교 e-비즈니스 학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658