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스마트 관광 혁신을 위한 ChatGPT : 생성형 AI를 활용한 서비스 품질 개선 연구
ChatGPT for Smart Tourism Innovation : Research on Service Quality Improvement Using Generative AI

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  • 발행기관
    한국EA학회 바로가기
  • 간행물
    정보화연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 4호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.313-327
  • 저자
    진홍우, 오현정, 이상준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A441221

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원문정보

초록

영어
Generative artificial intelligence such as ChatGPT is used in various fields. It is time to conduct research on improving the quality of smart tourism services using generative artificial intelligence. In this paper, we study how key characteristics such as ChatGPT's diversity, explanations, creativity, and uncertainty affect on users' perceived usefulness, expectation confirmation, and service satisfaction when ChatGPT is applied to the smart tourism field. To collect data, we surveyed questions related to not only the core characteristics of ChatGPT but also the important characteristics of smart tourism: informativeness, accessibility, interactivity, and personalization. As a result of data analysis using SPSS 27.0, we demonstrated that generative AI technology, espe-cially ChatGPT, has a significant impact on improving service quality. These findings are valuable as basic research on the applicability of generative AI in smart tourism in the future.
한국어
ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 이용되고 있다. 생성형 인공지능을 활용하 여 스마트 관광 서비스 품질을 향상시키는 연구가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 ChatGPT가 스마트 관광 분야에 적용될 때, ChatGPT의 다양성, 설명성, 창의성, 불확실성과 같은 주요 특성이 사용자의 지 각된 유용성, 기대 일치 및 최종적인 서비스 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 연구하였다. 데이터 수집 을 위해 ChatGPT의 핵심 특성 뿐만아니라, 스마트 관광의 중요 특성인 정보성, 접근성, 상호작용성, 개 인화에 관련된 문항을 설문조사하였다. SPSS 27.0을 사용하여 데이터 분석을 수행한 결과, 생성형 AI 기술, 특히 ChatGPT가 서비스 품질 향상에 중요한 영향을 미친다는 것을 실증하였다. 이러한 발견은 앞 으로 생성형 AI의 스마트 관광에서의 적용가능성에 대한 기초연구로서 가치가 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 스마트관광 개념 및 정보기술 특성
2.2 생성형 인공지능 개념 및 특성
2.3 기대-일치 이론(ECT)
3. 연구모형 및 가설
3.1. 연구모형 설계
3.2. 연구가설 제시
3.3. 변수의 조작적 정의
4. 실증분석
4.1. 자료수집 및 분석방법
4.2. 인구 통계적 특성
4.3 신뢰성 검증
4.4 타당성 (validity) 검증
4.5 상관관계
4.6 연구가설의 검증
5. 결론
5.1 연구 결론
5.2 시사점
5.3 한계점
REFERENCES

키워드

생성형 인공지능 ChatGPT 스마트 관광 기대일치모델 Generative Artificial Intelligence ChatGPT Smart Tourism Expectation-Conformance Model

저자

  • 진홍우 [ Hong-Yu Chen | 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 박사과정 ]
  • 오현정 [ Hyun-Jeong Oh | 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 박사과정 ]
  • 이상준 [ Sang-Joon Lee | 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-382X
  • 수록기간
    2004~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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