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초록

영어

The importance of AI is growing, and the use of AI is becoming essential, so measuring and improving AI utilization capabilities has become a very important educational goal. AI literacy is defined as the ability of individuals to communicate effectively, collaborate, and use AI as a tool online, at home, and at work. This study was conducted for the purpose of measuring AI understanding and utilization capabilities for college students and developing AI literacy to reflect this in majors and liberal arts education. To develop AI literacy, we studied and analyzed the literacy presented in previous studies. To verify the selected measurement items, we surveyed students and obtained 290 responses, and developed the final literacy scale through factor analysis of the responses. The developed literacy scale has a total of 30 questions, and based on this, we plan to measure students' AI level and prepare curricular and non-curricular curricula to improve lacking competencies to improve essential AI competencies.

한국어

AI의 중요성이 점점 커지고 있으며, AI의 활용은 필수로 되고 있어 AI의 활용역량을 측정하고 이를 향상시키는 것은 매우 중요한 교육 목표가 되었다. AI 리터러시는 개인이 AI를 효과적으로 의사 소통하고 협업하며 온라인, 가정 및 직장에서 AI를 도구로 사용하는 역량으로 정의한다. 본 연구는 대 학생을 위한 AI의 이해와 활용 역량을 측정하고 이를 전공 및 교양 교육에 반영하기 위한 AI 리터러 시 개발을 목적으로 수행했다. AI 리터러시 개발을 위해 선행연구에서 제시된 리터러시를 연구 및 분 석하였다. 선별한 측정항목을 검증하기 위해 학생들에게 설문하여 290개의 응답을 얻었고, 응답의 요 인분석을 통하여 최종적인 리터러시 척도를 개발하였다. 개발된 리터러시 척도는 총 30개의 문항으로 구성되었고, 이를 기반으로 학생들의 AI 수준을 향상하도록 할 예정이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구의 배경 및 연구 방법
2.1. AI 리터러시 동향
2.2. 연구 내용 및 방법
3. AI 리터러시 척도개발
3.1. 하위항목 개발
3.2. 측정 문항 개발
3.3. AI 리터러시 척도 후보 도출
4. AI 리터러시 요인분석과 조정
4.1. AI 리터러시 요인분석
4.2. AI 리터러시 분석 결과 및 조정
4.3. AI 리터러시 척도 개발 시사점
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 임철홍 [ Chol-Hong Im | 광주대학교 컴퓨터공학과 조교수 ]
• 조영아 [ Young Ah Cho | 광주대학교 기초교양학부 부교수 ]
• 정대근 [ Dae-Keun Jeong | 광주대학교 문헌정보학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658