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교육 분야 공적개발원조(ODA)의 성과평가는 여전히 산출(output) 중심 지표에 크게 의존하고 있다. 일반적으로 성과(outcome)는 학습성취라는 단일 축으로 환원되는 경우가 많으며, 산출과 성과를 잇는 인과관계는 검증되지 않은 채 서술적으로 처리되어 왔다. 본 연구는 이러한 공백을 메우기 위해 3층위 교육 ODA 프레임워크(Three-Layer Education ODA Framework, 3L-EOF)를 제안한다. 이는 프레임워크 제안 및 방법론 실증 연구로서, 6단계 결과사슬(IAOOIS)을 5개 성과 영역(학업성취, 고용가능성, 디지털 역량, 형평성, 거버넌스)과 3가지 추정 방법론(PLS-SEM, PSM-DID, HLM)에 연계하였다. 프레임워크의 핵심 주장은 세계은행과 UNESCO의 공개 통계에서 구축한 10개 수원국 국가–연도 패널(관측치 180개)로 검증하였다. 이중차분 분석 결과 SDG 시기 초등교육 이수율은 유의하게 상승하였으나(+10.3%p, p<.001), 그 상승 폭은 기저 성취도가 높았던 국가일수록 작게 나타나는 천장효과를 보였다. 별도의 횡단면 검정에서도 정부효과성 지수는 이수율을 예측하지 못하였다(r = −0.28, n.s.). 두 결과는 상한이 있는 단일 지표로는 다차원적 성과를 측정하기 어렵다는 것을 보여준다. 이를 토대로 본 연구에서는 KOICA 성과관리체계에 대한 정책적 제언을 제시하고자 하였다. 프로젝트 수준 미시자료는 공개되어 있지 않기 때문에 세 가지 추정 절차는 선행연구가 보고한 분포에 맞추어 보정한 자료로 시연하였으며, 실제 자료가 확보되면 동일한 절차를 그대로 재현할 수 있도록 하였다.

Performance evaluation in education ODA still leans on output counts and treats outcomes as a single learning-achievement axis, rarely testing the causal claims that connect the two. This paper proposes the Three-Layer Education ODA Framework (3L-EOF) - a framework-proposal and methodology-demonstration study - tying a six-stage results chain (IAOOIS) to five performance domains (academic achievement, employability, digital capacity, equity, and governance) and three estimation methods (PLS-SEM, PSM-DID, and HLM). Macro-level findings rest on a real country-year panel of ten KOICA recipient countries (180 observations; World Bank WDI and UNESCO UIS); structural and causal-inference procedures are demonstrated on parameter-calibrated data, as project-level microdata are not publicly accessible. Primary completion rose in the SDG period (+10.3 percentage points), but gains were smallest where baseline attainment was already high, a ceiling effect a single bounded indicator would misread, and government effectiveness fails to predict completion (r = −0.28, n.s.). Both findings confirm that one indicator cannot carry the weight of multidimensional performance. Calibrated-data demonstrations verify model specification and reproducibility rather than field-validated program effects. We close with policy recommendations for KOICA's performance-management system.

본 연구는 전담 PB(Private Banker) 서비스를 받고 있는 은행 고객을 대상으로, AI 기반 에이전트 품질(AAQ)이 고객경험(CEX) 및 전환비용(SWC)과 어떤 관계를 가지며 관계지속의도(RCI)로 연결되는지 탐색하였다. 은행 AI에이전트 이용 경험이 있는 PB 고객 350명의 설문자료를 SPSS 29와 AMOS 29로 확인적요인분석, 판별타당도 검증, 구조방정식모형, 위계적 회귀분석하였다. AAQ는 CEX(β=.966)와 RCI(β=.698)에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나, CEX가 RCI에 미치는 직접효과(가설 2)와 매개효과(가설 3)는 지지되지 않았다. 전환비용은 CEX-RCI 관계를 유의하게 조절하였으며(가설 4), 전환비용이 낮은 고객군에서 경험의 영향력이 큰 완충효과로 나타났다. 이는 인적 자문이 관계의 축을 이루는 집단에서 AAQ가 경험을 매개하지 않고 직접경로로 작용함을 시사한다. AAQ-CEX 판별타당도 한계, 공통방법편의, PB 표본의 특수성은 일반화를 제한한다.

Background/Objectives: This study examines how AI-based agent quality (AAQ) relates to relationship continuance intention (RCI) among bank customers receiving dedicated private-banker (PB) service, and the roles of customer experience (CEX) and switching costs (SWC). Methods/Statistical analysis: Survey data from 350 PB-service bank customers with AI agent experience were analyzed using SPSS 29 and AMOS 29, including confirmatory factor analysis, HTMT discriminant validity testing, structural equation modeling, and hierarchical regression. Findings: AAQ significantly predicted CEX (β=.966) and RCI (β=.698), whereas the direct CEX-RCI path (H2) and the mediating role of CEX (H3) were not supported. SWC moderated the CEX-RCI relationship (H4) in a buffering direction. Improvements/Applications: In this segment AAQ appears to act on retention primarily through a direct rather than an experience-mediated route. Discriminant validity between AAQ and CEX, common method variance, and the PB sample bound the generalizability of these findings.

본 연구의 목적은 참여자 간 상호작용이 있는 집단 맥락에 통합된 가상현실(VR) 정신건강 중재의 근거를 종합하여 대안적 전달 방식으로서의 가능성을 평가하는 것이다. PRISMA 2020에 따라 7개 데이터베이스에서 15개 연구(16개 보고)를 선정하고, 통제 연구(k=7)와 단일군 설계(k=6)를 분리하여 REML-Hartung-Knapp 모형으로 분석하고 GRADE로 평가하였다. 단일군 연구는 유의한 집단 내 개선(g=0.51)을 보였고, VR 집단 중재는 다양한 임상 영역에서 일관된 수용성과 실행 가능성을 보였다. 통제 연구의 통합 효과는 양의 방향이었으나(g=0.85) 적용 영역이 다양한 초기 단계의 특성상 이질성이 커(I²=93.6%) 유의하지 않았지만, 능동 비교군과 유의한 차이가 없다는 소견은 대안적 전달 방식의 가능성에 부합한다. 본 연구는 VR 집단 중재의 근거 현황을 제시하여 근거 기반 디지털 정신건강 정책의 기초자료를 제공한다. 다만 근거 확실성이 매우 낮은 만큼 다중사용자 가상환경에 대한 사전등록 무작위 대조시험이 필요하다.

Background/Objectives: Although virtual reality (VR) has been widely studied in individual psychotherapy, VR interventions integrated into group contexts involving interaction among real participants have not been systematically synthesized. This review synthesized this evidence and evaluated the viability of VR as an alternative format for delivering group-based care. Methods/Statistical analysis: Following PRISMA 2020, seven databases were searched. Eligible studies used VR in group-based formats involving real participant interaction—co-located group sessions, shared multi-user virtual environments, or individually delivered components embedded within group programs; single-user VR with only virtual agents was excluded. Fifteen studies (16 reports) were included. Single-group studies showed significant within-group improvement (g=0.51 [0.28, 0.75]), and VR-based group interventions were consistently acceptable and feasible across diverse clinical domains. Controlled evidence was positive in direction (g=0.85 [-0.10, 1.81]) but highly heterogeneous (I²=93.6%), reflecting the diversity of applications at this early stage, and did not reach statistical significance; the absence of a significant difference from active comparators (g=0.36 [-0.82, 1.54]) is consistent with viability as an alternative delivery format rather than superiority. Certainty was very low. Application/Improvements: These findings provide an evidence base for digital mental health policy. Given the very low certainty, adequately powered, prospectively registered randomized controlled trials, particularly of shared multi-user virtual environments, are required.

본 연구는 국내에서 발표된 소수의 메타버스 상담 플랫폼 사례 보고를 대상으로 질적·탐색적 문헌 검토를 수행하고, 기존 비대면 상담의 한계를 보완하기 위한 예비적이며 아직 실증적으로 검증되지 않은 개념적 틀로서 MCT(Metaverse Counseling Therapy) 모델을 제안함으로써, 메타버스 심리상담에 관한 향후 실증연구의 기초를 마련하고자 한다. 이를 위해 메타버스 상담의 개념과 특성을 고찰하고, 국내에서 보고된 4개 플랫폼(메타포레스트, ZEP, 제페토, 마인드브릿지)의 사례를 각각 주로 단일 문헌에 근거하여 기술적으로 정리하였다. 각 사례의 표본 크기, 측정도구, 효과크기(effect size)가 비교 가능한 형태로 보고되지 않았기 때문에, 본 연구는 정량적 메타분석이 아닌 질적 문헌 검토의 성격을 지닌다. 이러한 제한된 근거 위에서, 개별 사례 보고들은 메타버스 상담이 익명성, 몰입감, 접근성, 정서 표현의 확장성 측면에서 가능성을 시사하였으며, 일부 사례에서는 상담 참여 촉진과 심리적 부담 경감에 긍정적으로 작용할 수 있음이 관찰되었으 나, 이는 일반화 가능한 결론이 아니라 예시적 관찰로 해석되어야 한다. 그러나 비언어적 의사소통의 제한, 기술적 장벽, 개인정보 보호, 위기 개입의 어려움은 여전히 해결해야 할 핵심 과제로 확인되었다. 이에 본 연구는 이러한 예시적 사례를 토대로 아직 실증적으로 검증되지 않은 개념적 틀로서 MCT 모델을 제안하고, 상담이론과 접목한 AI 감정분석, 하이브리드 상담, 사후관리 체계를 결합한 통합적 상담모형에 대한 향후 통제된 실증연구의 필요성을 논의하였다. 따라서 본 연구는 메타버스 상담에 관한 분산된 선행 근거를 구조화하고 MCT 개념모형 과 검증 과제를 제시함으로써 향후 메타버스 기반 심리상담의 실증연구와 모델 개발을 위한 기초자료를 제공한다.

This study conducts a qualitative, exploratory literature review of a small number of published case reports on metaverse-based counseling platforms and proposes the MCT (Metaverse Counseling Therapy) model as a preliminary, not yet empirically validated, conceptual framework for addressing the limitations of existing non-face-to-face counseling. In doing so, it aims to lay groundwork for future empirical research on metaverse-based psychological counseling. To this end, the study reviews the concept and characteristics of metaverse counseling and descriptively summarizes four representative domestic platform cases, each drawn primarily from a single published source; because sample sizes, measurement instruments, and effect sizes were not reported in a comparable way across these sources, this review is qualitative in nature rather than a systematic or meta-analytic comparison. Within this limited evidence base, the reviewed case reports describe potential for metaverse counseling in terms of anonymity, immersion, accessibility, and the expanded expression of emotions, and some individual cases report positive associations with increasing counseling participation and reducing psychological burden; these observations should be read as illustrative rather than generalizable findings. However, the analysis also identified several key challenges that still need to be addressed, including limitations in nonverbal communication, technological barriers, privacy concerns, and difficulties in crisis intervention. Accordingly, this study proposes the MCT model as a conceptual framework derived from these illustrative cases and discusses the need for future controlled, empirical studies of an integrated counseling model that incorporates AI-based emotional analysis, hybrid counseling, and a follow-up management system.

본 연구는 국내 미용서비스업 종사자를 대상으로 미용폐기물 관리 실태를 조사하고 지속가능한 관리체계 구축 방향을 제시하고자 수행되었다. 미용 종사자 215명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 기술통계, 교차분석, 일원분산분석, Borich 요구도 분석을 활용하여 자료를 분석하였다. 연구 결과, 미용 분야에 따라 화학 미용폐기물 처리 방식에 유의한 차이가 나타났으며, 매장 규모에 따라 관리 제약과 관리체계 요구도에 유의한 차이가 나타났다. 또한 전용 수거체계, 표준 관리지침, 모바일 기반수거 플랫폼이 우선적으로 개선되어야 할 항목으로 도출되었다. 이를 바탕으로 본 연구는 제도적 지원, 표준 관리지침, 디지털 관리서비스를 통합한 디지털 기반 미용폐기물 관리체계를 제안하였다. 본 연구는 미용서비스업의 지속가능한 환경관리와 디지털 융복합 기반 관리정책 수립을 위한 기초자료를 제공한다.

This study investigated the current status of beauty waste management in Korean beauty service establishments and explored directions for establishing a sustainable management system. A survey was conducted with 215 beauty service professionals, and the data were analyzed using descriptive statistics, chi-square tests, one-way ANOVA, and the Borich Needs Assessment Model. The results revealed significant differences in chemical waste disposal practices according to beauty specialty and in management constraints and needs according to salon size. Dedicated collection systems were rarely used, while government-supported collection infrastructure, standardized waste management guidelines, and mobile-based collection platforms were identified as the highest priority needs. Based on these findings, this study proposes a digital-based beauty waste management framework integrating institutional support, standardized guidelines, and digital management services. The proposed framework provides practical implications for improving environmental sustainability and establishing an efficient beauty waste management system.