Earticle

본 연구는 고립되어 소외되고 낙후된 섬 지역의 접근 용이성을 위한 UAM 활용 확보방안을 이론적으 로 탐색하였다. 이는 섬 주민의 기본적인 삶과 연결된 중요한 접근 용이성을 위한 교통서비스 시스템의 변화에 필요 한 주제 선정, 공론화 과정을 거친 시범서비스 운영 기간 등 충분한 준비가 필요함에 따라 관련 기초자료를 제공하 는데 이차적인 목적이 있다. 본 연구의 결과, 첫째, 「헌법」 제34조 제7항을 신설하여 교통기본권을 규정하는 방안, 둘째, 여객선 미(未)운항 섬 지역을 중심으로 UAM 관련 버티허브(Verti Hub)를 조성하고 주변 섬 지역을 버티포 트(Verti Port) 또는 버티스탑(Verti Stop)으로 조성하자는 방안, 셋째, 섬 주민의 접근 용이성뿐만 아니라 섬 여행 을 가고자 하는 관광객들의 섬 지역 접근을 쉽게 하기 위한 교통수단과 관련하여 UAM을 활용한 관광교통서비스시 스템을 획기적으로 전환할 필요가 있다는 제안을 하였다.

This study is a study to secure accessibility in isolated, neglected and underdeveloped island areas. Theoretically explored ways to utilize UAM(Urban Air Mobility), which has recently attracted attention. This is a study for the important accessibility that is connected to the basic life of island residents. In particular, sufficient preparation time is needed, such as the selection of topics necessary for the change of the transportation service system for access to the island area, the public debate process, and the trial service period. Therefore, the secondary purpose of this study is to provide relevant basic data.

본 연구는 초고령 사회로 진입한 우리나라의 당면한 돌봄 정책의 현황과 노인 문제를 분석하여 바람직한 융복합 정책에 관한 개선 방안을 제시하고자 하였다. 우리나라의 노인 문제는 가족 개념, 가치관, 사회경제적인 구조의 변화로 노인의 건강 문제, 빈곤 문제, 역할상실의 문제, 돌봄 문제로 나타났다. 또한, 빈곤한 노인은 일자리와 취업 정책이 필요하며, 건강한 중산층 노인들은 여가생활과 자원봉사 활동을 할 수 있는 정책적인 개발이 필요하다. 특히 지역사회의 돌봄 정책을 통하여 노인요양시설과 노인 요양 병원 등 여생을 보낼 수 있는 정책적인 수립이 필요하다. 초고령 사회는 65세 이상 노인인구 중 총인구의 20% 이상을 차지하며, 통계청의 예상으로 2025년이면 초고령 사회로 진입할 것으로 보인다. 노인 복지정책은 다양한 프로그램과 노인 돌봄의 필요성과 서비스가 제공되어야 하며 향후, 초고령 사회는 많은 재원의 확보와 재원을 충당해 줄 생산인구의 유지가 필요하다. 즉 인간의 생애 주기는 출생에서 사망까지 노인 의 자연 사망자와 출생 유아의 비율이 적절할 때 그 사회와 국가는 안정적이며, 활기가 있는 건강한 사회를 이룰 수 있다고 볼 수 있다.

This study analyzed the current status of care policies and senior citizen issues in Korea, which has entered a super-aging society, and attempted to suggest improvement measures for desirable convergence policies. The problems of the elderly in Korea have emerged as health problems, poverty problems, loss of roles, and care problems due to changes in the concept of family, values, and socioeconomic structure. In addition, poor seniors need jobs and employment policies, and healthy middle-class seniors need policy development to enable leisure activities and volunteer activities. In particular, it is necessary to establish policies to enable people to spend the rest of their lives in elderly care facilities and elderly care hospitals through community care policies. The super-aging society accounts for more than 20% of the total population among those aged 65 or older, and according to the National Statistical Office, it is expected to become a super-aging society by 2025. Elderly welfare policies must provide various programs and the needs and services of elderly care, and in the future, a super-aging society will need to secure a lot of financial resources and maintain a productive population to cover the financial resources. In other words, the human life cycle is from birth to death, and when the ratio of natural deaths of the elderly and infants born is appropriate, the society and the country can be seen as stable, vibrant, and healthy societies.

본 연구는 생성형 AI의 활용 및 사용자 그룹 간 차이에 대한 인식을 분석하고자 하는 목적으로 가지고 있다. 본 연구는 생성형 AI 사용자 그룹 간 차이에 대한 인식을 조사하여 각 사용자층에 대한 AI 활용 역량 증진을 위한 시사점 을 도출하였다. 검증 결과, 연령별 집단 간에는 유의적인 차이가 없으며, 전문적 배경에 의한 집단 간에는 생성형 AI 활용 분야와 생성형 AI의 윤리적 관점에서 유의미한 차이를 보였다. 이로 인해 본 연구는 전문 분야에 따라 다른 AI 솔루션 제공 및 맞춤형 교육 훈련 필요성, 윤리적 고려에 대한 특별한 교육과 문화 형성 등에 대한 대안을 제시하였다. 또한 텍스 트 마이닝 기법을 통해 연령대별, 전문 분야별로 다른 방식의 AI 활용 및 활용 역량 개발 교육 등을 제안하였다는 점에서 학술적 기여를 했다고 사료된다.

The purpose of this study is to analyze the use of generative AI and the perception of differences between user groups. This study explored the perceptions of different user groups regarding generative AI, aiming to derive implications for enhancing AI utilization capabilities for each group. Upon analysis, it was found that there were no significant differences in perceptions across age groups. However, notable differences were observed between professional backgrounds, particularly in the areas of generative AI application and ethical perspectives. Consequently, this study suggests the need for diversified AI solutions tailored to specific fields of expertise. It underscores the importance of customized education and training programs, as well as specialized education focused on ethical considerations. Additionally, this research contributes academically by proposing varied AI usage strategies for different age and professional groups. It also highlights the role of text mining techniques in developing and improving AI utilization skills.

본 연구는 전환장애 증상 중 우울감을 경험하는 60대 여성 22명을 대상으로 2021년 1월26일부터 2월9일까지 실험집단 대상의 연구를 시행하였다. 60대 노년여성의 우울감 감소와 신체증상 완화를 위해 통합심리학적 치료 프로그램 인 집단상담 프로그램을 개발하고, 연구 대상자들의 사전-사후 변화를 비교 분석하여 효과성을 검증하고자 하였다. 이를 위하여 22명의 60대 여성을 대상으로 한국형 노인 우울 검사(K-GDS), 증상해석 질문지(SIQ), Hamilton 우울 평가척도 설문지, PHQ-9 및 대인관계 척도(RCS)를 실시하였다. 이후 사전-사후 대응 표본 t 검정, 상관분석과 다중 회귀 분석을 수행하였다. 연구 결과, 본 연구가 개발한 집단상담 프로그램을 통하여 60대 여성의 우울감 감소, 신체증상 완화, 부정적 정서 및 부정적 신념 감소, 대인관계에 긍정적인 변화가 나타나 그 효과를 실증적으로 입증하였다. 마지막으로, 본 연구의 의의와 한계를 논의하였다.

The aim of this study was to develop a group counseling program as an integrative psychotherapy program to alleviate depression and physical symptoms of 22 women in 60s who experience depression as a symptom of conversion disorder and also tried to prove the effectivity of the program by using comparative analyze of pre-post changes. The Korean-style Elderly Depression Test(K-GDS), Symptom Interpretation Questionnaire(SIQ), Hamilton Depression Assessment Scale Questionnaire, PHQ-9 and interpersonal relationship scale (RCS) were conducted and pre-post-corresponding sample t-test, correlation analysis and multiple regression analysis were performed. The results showed depression reduction, physical symptoms alleviation, decreases in negative emotions and beliefs, and positive changes in interpersonal relationships. The implications and limitations of this study were discussed.

본 연구는 퇴원손상심층조사 자료를 선정하여 2016년 1월부터 2018년 12월까지 입원 치료 후 퇴원한 환자 중 주진단이 한국표준질병·사인분류(KCD-7th) 기준 S00-T98(손상, 중독 및 외인에 의한 특정 기타 결과)인 환자 92,364명을 최종 대상으로 분석하였다. 연구결과 손상 및 외상환자의 일반적 특성을 분석한 결과 성별은 남자가 발생률이 높았으며 연도가 증가할수록 여성의 발생비율이 증가하였다. 손상 및 외상환자의 손상 외인 특성을 분석한 결과 손상 의도는 비의도성 손상 비율이 높았고, 손상장소는 길/도로에서 가장 높았 으며 연도가 증가할수록 감소 추세를 보이며 주거지에서 증가 추세를 보였다. 이상의 결과 손상 예방을 위한 관련 시스템의 구축의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study selected in-depth discharge damage survey data and analyzed 92,364 patients whose main diagnosis was S00-T98 (damage, addiction, and specific other results due to external factors) based on the Korean Standard Classification of Diseases and Deaths (KCD-7th) among patients discharged from the hospital after inpatient treatment from January 2016 to December 2018. As a result of analyzing the general characteristics of injured and traumatic patients, the incidence rate of men was higher in gender, and the incidence rate of women increased as the year increased. As a result of analyzing the characteristics of injury and trauma patients other than injury, the injury intention had a high rate of unintentional damage, the damage place was the highest on the road/road, and it showed a decreasing trend as the year increased, and it showed an increasing trend in the residential area. It can be used as basic data for the establishment of a related system to prevent damage as a result of subsang.

기초연금이 노인빈곤과 우울감에 미치는 영향에 관한 연구는 노인의 삶의 질을 향상시키는 중요한 요소로서 기초연금의 역할을 살펴본다. 본 연구는 기초연금 수급이 노인의 빈곤 수준 및 우울감에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 기초연금 제도가 노인들의 경제적 안정과 정신건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 제시하고자 한다. 이와같이, 기초연금을 받는 노인들은 그렇지 않은 노인들에 비해 경제적 부담이 줄어들었으며, 빈곤 상태에서 벗어나거나 개선에 도움이 되었다. 또한, 기초연금을 받는 노인들은 우울감을 느끼는 비율이 낮아지는 경향을 보였으며, 이는 기초연금이 노인의 정신건강에도 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 따라서, 본 연구는 기초연금이 노인의 빈곤 개선 뿐만 아니라, 심리적 안녕과 사회적 통합에도 중요한 역할을 할 수 있음을 보여준다. 이에, 기초연금 제도의 확대와 노인빈곤 개선은 우울감 완화에 기여할 수 있다는 결론을 도출할 수 있다.

A study on the effect of the basic pension on poverty and depression for the elderly examines the role of the basic pension as an important factor in improving the quality of life of the elderly. This study analyzes the effect of basic pension receipt on the poverty level and depression of the elderly, and through this, suggests that the basic pension system can have a positive effect on the economic stability and mental health of the elderly. As such, the elderly who receive the basic pension have a lower economic burden than those who do not, and have helped them escape from poverty or improve. In addition, the elderly who receive the basic pension tended to have a lower rate of feeling depressed, which shows that the basic pension has a positive effect on the mental health of the elderly. Therefore, this study shows that the basic pension can play an important role not only in improving the poverty of the elderly, but also in psychological well-being and social integration. Therefore, it can be concluded that the expansion of the basic pension system and improvement of poverty for the elderly can contribute to alleviating depression.

이 연구는 신정부의 ‘AI 기본사회’ 구현을 위한 실질적 방안으로 ‘AI 뉴딜’을 제시한다. 이를 위해 문헌 조사, 전문가 면담, 전략 개발 등을 통해 국내외 AI 정책 동향과 경쟁요소를 분석하고, AI에 관한 국가 주도의 대규모 투자와 민관협력을 통한 경제 활성화 및 경쟁력 강화 전략을 수립하였다. 도출된 AI 뉴딜의 5대 핵심 전략은 1) 민간 주도 AI 사회서비스 산업 활성화, 2) 지역 상생형 AI 혁신도시 개발, 3) 국민 전체를 대상으로 한 AI 역량 교육, 4) 에너지 독립적 지능형 도시 구축, 5) 새로운 시장을 창출하는 AI 공공혁신 체계 구현이다. 이 논문은 한국에 최적화된 AI 정책 방향과 실행 방안을 제시하여 정책 수립에 기여하고자 하였다. 다만, 실증분석 부족, 주요국 사례 중심, 실행정책 분석 미흡 등의 한계가 존재한다.

This study presents the “AI New Deal” as a practical strategy to implement the new administration’s vision of an “AI-Based Society.” Through literature review, expert interviews, and strategic planning, the study analyzed global and domestic AI policy trends and competitive factors, and proposed a strategy for economic revitalization and competitiveness through large-scale state-led investment and public-private collaboration. The AI New Deal consists of five core strategies: 1) Activation of a private sector-led AI social service industry, 2) Development of regionally inclusive AI innovation cities, 3) Nationwide AI competency education for all citizens, 4) Construction of energy-independent intelligent cities, and 5) Implementation of an AI-driven public innovation system to create new markets. This paper contributes to AI policy development by offering direction and action plans tailored to Korea. However, it is limited by the lack of empirical analysis, over-reliance on major country case studies, and insufficient policy implementation review.

본 연구의 목적은 국내 임상간호사의 직무열의에 대한 정도를 알아보기 위해 수행되었다. 본 연구는 50명 의 국내 임상간호사를 대상으로 하였으며, 직무열의는 the Korean version 9-item Utrecht work engagement scale 를 이용하여 측정하였다. 본 연구 결과를 통하여 직무열의는 좋은 성과를 낼 수 있음이 확인되었다. 직무열의를 향상시키 기 위한 전략을 개발하고 검증하는 연구를 수행할 것을 제언한다.

The aim of this study was to review the job engagement of Korean clinical nurses and suggest future nuring policy. Job engagement of Korean clinical nurses is positive and personal initiative. The job engagement of nurses is imporatant to future nursing policy.

본 연구는 ESG(환경, 사회, 지배구조)에 대한 연구 동향을 분석함으로써 그 트렌드를 분석하고 기업과 투자 자들이 ESG 정보를 활용하는 방을 모색하는 방향을 제시하는 것을 연구목적으로 한다. 이를 위해 비정형 데이터마이닝 기법 중 하나인 텍스트마이닝을 활용하여 분석하였다. SCOPUS 데이터베이스에서 2014년 1월부터 2023년 2월까지의 논문 초록을 수집하였으며, Economics, Econometrics and Finance 분야가 가장 많았다. 미국과 중국이 가장 많은 ESG 논문을 게재하였으며, 한국은 세계에서 6번째로 많은 논문을 게재하였다. 본 연구에서는 ESG의 주요 연구 동향을 텍스트마이닝 기법인 LDA, 토픽모델링 등의 방법을 사용하여 분석을 수행하였다는 점에서 의의가 있다. ESG가 특정한 분야가 아닌 다양한 분야에서 이루어지고 있다는 사실을 확인할 수 있었으며, ESG가 미치는 다양한 영향 요인과 파급효과 에 대한 분석을 수행하였다는 점에서 기존 연구들과 차별성이 있다.

The purpose of this study is to analyze research trends on ESG (Environmental, Social, and Governance), and to present a direction for companies and investors to use ESG information. To this end, text mining, one of the atypical data mining techniques, was used for analysis. Thesis abstracts from January 2014 to February 2023 were collected from the SCOPUS database, and Economics, Econometrics and Finance were the most common. The United States and China published the most ESG papers, and Korea published the 6th most papers in the world. This study is meaningful in that it analyzed the main research trends of ESG using text mining techniques such as LDA and topic modeling. It was confirmed that ESG is being conducted in various fields, not in a specific field, and it is differentiated from previous studies in that it analyzed various influencing factors and ripple effects of ESG.

본 연구는 빅데이터를 활용한 시장성 분석 및 사업화방법론 분석 시스템에 관한 것으로서, 분석대상 제품에 대해 바이럴 마케팅이 가능한 컨텐츠 채널을 토대로 해당 제품의 시장성을 분석할 수 있는 빅데이터를 활용한 시장성 분석 및 사업화방법론 분석 시스템에 관한 것이다. 본 연구에 따른 빅데이터를 활용한 시장성 분석 및 사업화방법론 분석 시스템은 컨텐츠 채널에서 제공되는 마케팅 컨텐츠를 분석하여 분석대상 제품에 대한 시장성을 분석하므로 분석대상 제품 에 대한 보다 정확한 바이럴 마케팅 효과를 판별할 수 있다는 장점이 있다고 하겠다.

This study is about a marketability analysis and commercialization methodology analysis system using big data, and a marketability analysis and commercialization methodology analysis system that can analyze the marketability of the product based on a content channel capable of viral marketing. The marketability analysis and commercialization methodology analysis system using big data according to this study analyzes the marketability of the products to be analyzed by analyzing the marketing content provided on the content channel, so it has the advantage of determining more accurate viral marketing effects on the products to be analyzed.