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본 연구는 한국 내 지역별 노인 인구 비율과 보건의료기관 수의 상관관계를 분석하여 의료 자원의 효율적인 배분 방안을 모색하고자 하였다. 공공 데이터 포털과 보건복지부에서 제공하는 데이터를 활용하여 시도 및 시군구 단위의 노인 인구 분포와 보건의료기관 현황을 수집하였다. 데이터 전처리 및 병합을 통해 분석을 수행했으며, 시각화 기법 (Matplotlib, Seaborn)을 이용해 지역별 분포를 히트맵과 파이차트로 나타냈다. 분석 결과, 일부 지역은 노인 인구 대비 의료기관이 부족함을 확인할 수 있었으며, 이는 지역 간 의료 서비스 접근성 개선이 필요함을 시사한다. 본 연구는 정책 입안 자와 보건의료 서비스 제공자에게 데이터 기반의 정책 개선 방향을 제시한다.

This study aims to analyze the correlation between the proportion of the elderly population and the number of healthcare facilities across different regions in South Korea, with the goal of exploring strategies for more efficient allocation of medical resources. Data on elderly population distribution and healthcare facility status were collected at both provincial and municipal levels using datasets provided by the Public Data Portal and the Ministry of Health and Welfare. The collected data underwent preprocessing and merging, followed by analysis and visualization using Matplotlib and Seaborn to generate heatmaps and pie charts illustrating regional distributions. The results revealed that certain areas have a shortage of healthcare facilities relative to their elderly population, indicating the need to improve access to medical services in these regions. This study provides data-driven insights to support policymakers and healthcare providers in enhancing the fairness and efficiency of healthcare resource distribution.

본 연구는 2020년 시행된 중국의 「외상투자법」과 제20기 3중전회의 정책 기조가 재중 한국 기업에 요구하는 전략적 전환을 심층 분석한다. 과거 40년간 외국인투자기업(FIE)에 주어졌던 우대 정책 기반의 이원적 법률 체계가 종식되고, 모든 기업은 2024년 말까지 중국 「회사법」에 부합하도록 지배구조를 개편해야 하는 강제적 과제에 직면했다. 본 연구는 법령, 정책 문서 및 사례에 대한 해석적 분석을 통해, 한국 기업의 생존 전략이 과거의 수동적 정책 의존에서 벗어나야 함을 주장한다. 이제 기업들은 고신기술기업(HNTE) 인증을 통한 능동적 세무 최적화, 개정 회사법의 자본금 납입 의무 준수, 그리고 '신질적 생산력'으로 대표되는 중국 산업정책과의 전략적 정합성 확보를 동시에 추구해야 한다. 결론적으로 본 연구는 준법경영 고도화, 심층 현지화, 전략적 동조화를 핵심 축으로 하는 실무적 대응 프레임워크를 제안하고, 전환기의 우리 기업을 위한 정책적 시사점을 제시한다.

This study analyzes the strategic transformation required of Korean enterprises in China following the implementation of the 2020 Foreign Investment Law (FIL) and the policy directions of the 20th CPC Central Committee's Third Plenary Session. The dual-track legal system of the past 40 years, which favored Foreign-Invested Enterprises (FIEs), has ended, and all FIEs now face the mandatory challenge of restructuring their governance to comply with China's Company Law by the end of 2024. Through an interpretive analysis of laws, policy documents, and cases, this study argues that Korean firms must shift from their past reliance on preferential policies. Enterprises must now simultaneously pursue active tax optimization through High and New Technology Enterprise (HNTE) certification, comply with the stricter capital contribution rules of the revised Company Law, and ensure strategic alignment with China's industrial agenda, represented by "new quality productive forces". In conclusion, this study proposes a practical response framework centered on advanced compliance, deep localization, and strategic alignment, and presents policy implications to support Korean firms in this transition.

배당은 주주와 경영자들의 이해관계를 조율해주는 합의안이다. 그동안 한국에서는 고성장을 위해 투자안에 확보할 재원 확보를 위해 자본비용이 높은 외부자금 대신 기업내부에서 창출된 자금인 유보 이익을 확보하고, 이를 투자안에 대한 재원으로 확보하였다. 본 논문에서는 현재 배당과 미래이익의 관련성을 상관분석을 통해 살펴보고자 한다. 본 연구는 국내 데이터로 배당변화와 미래 이익 변화의 연관성을 살펴봄으로써, 배당 지급이 기업의 장기적인 이익 창출에 관한 정보를 제공한다는 기존의 배당 신호 이론에 관한 연구를 보다 확장시킨다는데에 의의가 있을것이다. 추가적으로 기존의 국내 배당신호 이론 연구들이 단순히 배당과 이익, 배당과 기업가치와의 관계만을 1차원적으로 살펴본바에 비해 이 연구는 투자기회, 외국인 지분율, 환율변동 처럼 중간에서 조절효과를 끼칠수 있는 변수들까지 살펴봤다는 점에서 기존의 국내 선행연구들 보다 확장성이 있는 것으로 사료된다.

Dividends are an important indicator that simultaneously reflects the interests of managers, shareholders, and investors. So far, high growth has been emphasized in Korea, and it has been recognized as desirable to secure funds needed for investment by reducing dividends and increasing retained earnings for growth. In this paper, Korean data is applied, focusing on the relationship between dividends and profits. I would like to analyze it. The main contribution of this study is to improve the existing research on dividend signaling theory by examining the relationship between volatiliy of dividends and volatiliy of future earning by using domestic data, and by examining whether dividend payments provide information on a company's long-term profit generation. There will be. Additionally, while existing domestic dividend signal theory studies have simply examined the relationships between dividends and profits and dividends and corporate value in a one-dimensional manner, this study examines variables that can have a moderating effect in the middle, such as investment opportunities, foreign ownership ratio, and exchange rate fluctuations. It can be said to be more expandable than existing domestic research studies in that it looked at even the most advanced studies.

본 연구는 소상공인이 AI를 전략적으로 도입할 수 있도록 실질적으로 실행 가능한 AI 기반 마케팅 전략 프레임워크를 제안하는 것을 목적으로 한다. 문헌조사를 통해 소상공인 마케팅의 구조적 한계와 AI 기술의 활용 가능성을 이론적으로 분석하였으며, 콘텐츠 생성 AI, 이미지 생성 AI, 광고 자동화 도구 등 실제 생성형 AI 툴을 활용한 실행 절차를 설계하였다. 또한 핵심 마케팅 영역별로 실제 전략에 적용 가능한 가이드라인을 제시하였으며, 소셜미디어 마케팅, 광고 전략 최적화, 홍보 및 PR 전략, 영업 전략 및 고객 응대 전략 등으로 구분하여 소상공인이 직접 활용 가능한 실행안을 제시하였다. 특히 프롬프트 설계-실행-성과 측정-개선으로 이어지는 전략 루틴과 KPI 기반 측정 체계는 반복성과 측정 가능성을 구조화하는 데 기여하였다. 이는 AI 도입이 단순한 도구 활용을 넘어서 전략적 루프에 통합될 때 실질적인 성과를 창출할 수 있음을 시사한다. 다만 본 연구는 국내 소상공인에 대한 실증 분석이 포함되지 않았다는 제한점을 지니며, 국내 업종별 맞춤 전략과 장기적 성과 측정을 위한 후속 실증 연구가 요구된다.

This study proposes a practical, executable AI-based marketing strategy framework to help small business owners adopt artificial intelligence (AI) effectively. A literature review was conducted to identify the structural limitations of small business marketing and the potential applications of AI technologies. Based on this, the study designed an execution procedure using real generative AI tools such as content and image generation AI and advertising automation platforms. It also presents strategic guidelines for applying AI to social media, advertising, PR, sales, and customer engagement. A key contribution is the structured routine combining prompt design, execution, performance measurement, and refinement, supported by a KPI-based evaluation system. The study highlights that AI produces better outcomes when integrated into a strategic loop rather than used in isolation. However, empirical validation to Korean small business owners is lacking, and future research should explore industry-specific strategies in Korea and long-term performance outcomes.