Earticle

본 연구는 플랫폼 정부를 차세대 정부 모델로 상정하고, 국내의 대표적인 플랫폼 비즈니스 성공 모델인 웹툰플랫 폼의 성공요인으로부터 플랫폼 정부의 활성화 방안을 도출하고자 하였다. 특히 네이버웹툰의 사례를 중심으로 플랫폼 전략의 핵심요소에 따라 성공요인을 도출하였다. 첫째, 플랫폼 인프라 측면에서 기존의 강력한 포털사이트의 플랫폼 기반에 구축되어 이용자를 모으기 용이하고, 로그인 없이 웹툰을 이용하는 등 플랫폼의 접근성을 제고 하였다. 둘째, 이해관계자 참여 측면에서 웹툰 무료제공으로 이용자를 모았고, PPS라는 수익모델을 통해 웹툰 창작자에 대한 인센티 브를 제공하고, 다른 이해관계자와 연결시키는 등 매개자 역할을 수행하였다. 셋째, 산출물 생산 측면에서 웹툰 하단에 피드백을 실시간으로 제공하여 이용자들이 웹툰제작에 영향을 끼칠수 있도록 하였다. 그리고 인큐베이팅 시스템을 통해 이용자도 언제든 직접 웹툰을 제작할 수 있도록 하였다. 또한 PPS를 통해 2차 산출물 생산을 지원하여, 웹툰에 한정되 지 않는 다양한 콘텐츠 생산을 가능케 하였다. 네이버웹툰 사례를 통해 도출된 성공요인에 라 국내 플랫폼 정부의 활성화 방안을 제시하였다.

This study postulates that Government as a Platform(GaaP) could be a next generation government model, drawing activation strategy from success factors of webtoon platform by NAVER. It suggests success factors of Naver webtoon case based on three main components of platform strategy. First, in the aspect of platform infrastructure, Naver webtoon was established based on powerful portal site by parent company Naver and improved platform accessibility through using webtoon without login. Second, in the aspect of stakeholder engagement, Naver webtoon has offed webtoon at no cost and it has taken an intermediary role for supporting the stakeholders with PPS. Third, in the aspect of outputs production, Naver webtoon offered real time feedback from webtoon users that could affect webtoon production and established incubating system that allow users to create their webtoon. And due to PPS, it makes possible to various create second outputs based on webtoon, which can contribute to activating webtoon ecosystem.

대학의 위기는 학생들에게 동시대의 문제에 참여하고 해결할 수 있는 지식의 습득과 활용을 강조하는 방식의 전면적인 교육 방식 혁신으로 극복해야 한다. 또한 대학 수업은 인류의 당면한 문제들과 유엔의 지속가능발전 목표, 지역 사회의 다양한 이슈를 해결하기 위해 기여하는 방식으로 변화해야 한다. 본 연구는 리빙랩 기반의 사회 참여적 인재, 문제 해결형 인재 양성을 위한 프로젝트 기반 학습 방식에 집중하였다. 구체적으로는 사회문제 해결형 리빙랩 프로젝트 수업 진행에서 가장 중요한, 문제 당사자 중심의 문제 정의 툴킷 모형을 개발하였다. 후속 연구를 통해 리빙랩 프로젝트 수업의 현장 적용-개선-피드백에 해당하는 성과 측정 모형을 개발하여, 많은 대학이 기존 교육 과정에 쉽게 적용할 수 있는 방법을 제시할 계획이다.대학의 위기는 학생들에게 동시대의 문제에 참여하고 해결할 수 있는 지식의 습득과 활용을 강조하는 방식의 전면적인 교육 방식 혁신으로 극복해야 한다. 또한 대학 수업은 인류의 당면한 문제들과 유엔의 지속가능발전 목표, 지역 사회의 다양한 이슈를 해결하기 위해 기여하는 방식으로 변화해야 한다. 본 연구는 리빙랩 기반의 사회 참여적 인재, 문제 해결형 인재 양성을 위한 프로젝트 기반 학습 방식에 집중하였다. 구체적으로는 사회문제 해결형 리빙랩 프로젝트 수업 진행에서 가장 중요한, 문제 당사자 중심의 문제 정의 툴킷 모형을 개발하였다. 후속 연구를 통해 리빙랩 프로젝트 수업의 현장 적용-개선-피드백에 해당하는 성과 측정 모형을 개발하여, 많은 대학이 기존 교육 과정에 쉽게 적용할 수 있는 방법을 제시할 계획이다.

The crisis of university must be overcome by emphasizing the acquisition and use of knowledge for students to participate in and solve contemporary and diverse social/regional problems through educational method innovation. University classes should be a way of contributing to solving human problems, the UN's Sustainable Development Goals(SDGs) and various issues in the community. This study focused on project-based learning to cultivate socially engaged and problem-solving talents. In addition, a problem definition toolkit model was produced and tested to improve problem solving ability. Through follow-up research, I plan to develop a performance measurement model corresponding to the field application-improvement-feedback of Living Lab project classes, and suggest a method that universities can easily apply to the existing curriculum.

교정시설 내 정신질환 수용자 수 급증에 대한 해결방안으로 다양한 전문 수용시설의 확충 방안이 제시되고 있지 만, 관계자의 선호도에 관한 연구는 미진한 편이다. 따라서 본 연구는 정신질환 전문 수용시설에 대한 교도관의 선호도 에 영향을 미치는 요인들을 탐색한다. 2019년 국내 교정기관 6곳에서 근무 중인 교도관들의 설문조사를 바탕으로, 정신 질환 전문 교도소, 정신질환 전문 구치소, 정신질환 전문 수용동, 종합의료 교도소에 대한 교도관의 선호도와 다양한 변수들의 인과관계를 이항 로지스틱 회귀분석을 적용해서 분석하였다. 연구결과, 교도관들은 정신질환 전문 교도소 확 충을 선호하는 것으로 나타났으며, 교도관 나이, 정신질환 수용자의 교정위반 행동, 치료 또는 약물 거부, 관련 법령 미비, 교도관의 정신질환센터 근무 경험이 정신질환 전문 교도소의 선호도를 높이는 요인으로 나타났다. 반면에 교도관 직급은 이런 선호도를 낮추는 것으로 증명되었다. 이를 통한 정책대안으로는 정신질환 전문수용시설 확충 과정에서 교정 현장의 목소리 반영과 치료를 거부하는 정신질환 수용자들에 대한 법령의 마련을 제안한다. 후속연구에서는 보다 많은 교도관들의 특성 및 의견이 반영된 자료를 수집하여 다양한 변수들이 활용된 좀 더 분석적인 연구를 진행할 예정이다.

This study examines factors affecting correction officer's preference toward institute for forensic psychiatric. The data were collected from the correction officers who worked at the six correctional facilities in 2019. Binary logistic regression was used to find the factors on the officer's preference. The result showed that the correction officers had their own preference toward prison for forensic psychiatric, and the preference was positively related to the age of the officer, work experience at the mental health center, mentally-ill prisoner’s fighting as the rule-violation in prison, refusal of medical treatment, and lack of laws and regulations for the mentally-ill prisoners. In contrast, there was a negative relationship between the officer’s rank and the preference for forensic psychiatric. More work needs to be done in the future research to collect more samples and include a broader ranger of variables than now.

목적: 이러닝 활성화를 위해 여러 방식의 LMS와 접목하여 연동 가능한 최적의 에듀테크 교수학습 플랫폼 모형 을 설계한 연구이다. 방법: 이를 위해 사이버대학교와 일반대학교의 4차 산업기술에서 활용 가능한 이러닝 시스템을 횡단적으로 내용분석 하였다. 결과: 사이버대학교에서는 전적으로 LMS에 의존하였고, 일반대학교에서는 LMS 이외에도 구글 클래스룸, 줌 비디오 커뮤니케이션, 유튜브 등 교수별 각기 다른 에듀테크 방법을 보완 활용하고 있어, LMS에 구글 및 유튜브 등 메타데이터를 공유할 수 있도록 최소한의 알고리즘 매핑을 제공하는 것이 에듀테크 교수학습 플랫폼 모형에 유의미할 것으로 보았다. 이에 본 연구는 LMS 기반 에듀테크 교수학습 플랫폼 모형을 통해 교수법 향상과 학업 성취도 향상에 기여할 것으로 사료된다.

Purpose: This is a study to design an optimal Edutech teaching-learning platform model that can be linked with various types of LMS to activate e-learning. Methods: For this purpose, the contents of e-learning systems that can be used in the 4th industrial technology of cyber universities and general universities were cross-sectionally analyzed. Results: Cyber universities relied entirely on LMS, and general universities supplemented and utilized different Edutech methods for each professor such as Google Classroom, Zoom video communication, and YouTube in addition to LMS. It was considered that it would be meaningful to provide a minimal algorithm mapping to LMS to share metadata such as Google and YouTube for the Edutech teaching and learning platform model. Conclusion: Therefore, this study is expected to contribute to the improvement of teaching methods and academic achievement through the LMS-based Edutech teaching and learning platform model.

인공지능을 활용한 적응형 학습은 최근 국내 대학들이 직면하고 있는 학생들의 기초학력 저하와 학습격차 증가 등의 문제해결을 위한 방편이 될 수 있다. 인공지능 기반 적응형 학습이 성공적으로 대학 수업에 도입되고 실천되기 위해서는 교수자의 적극적인 관심과 참여가 요구된다. 이에 본 연구에서는 대학 교수들을 대상으로 적응형 학습에 대한 인식을 분석하여 대학 수업에서의 적응형 학습 구현을 위한 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 수도권 소재 A대학 교수들을 대상으로 온라인 설문을 통해 자료를 수집하였으며, 162명의 교수들이 응답에 참여하였다. 설문 분석 결과 교수들은 학생 맞춤형 피드백 제공의 어려움, 학생들의 사전학습 부족 및 기초학력 저하를 수업 운영에서의 문제로 높게 인식하고 있었다. 또 적응형 학습에 대한 교수들의 지식 수준은 낮았지만, 적응형 학습 적용 의향은 높은 것으로 나타났 다. 적응형 학습 적용을 위한 지원방안으로는 활용이 쉽고 유용한 적응형 학습 시스템 제공에 대한 요구가 가장 높았다. 이러한 결과를 바탕으로 대학에서의 적응형 학습 적용의 가능성을 논의하고, 적응형 학습의 성공적 도입과 적용을 위한 구체적인 방안을 제언하였다.

This study aimed to analyze the level of professors’ understanding and perception of adaptive learning and proposed how college can implement successful adaptive learning in college classes. For research purposes, online survey was conducted by 162 professors of A university in capital region. As a result, professors seemed to feel pressure to provide students personalized feedback and gave concerned that students don’t study enough in advance before participating in class. It was also found that professors realized that they have low level of understanding about adaptive learning, while they revealed intention to make use of adaptive learning in their class. They also answered that adaptive learning system is the most helpful support for encouraging professors to apply adaptive learning in real class. We proposed what is required to encourage professor to implement adaptive learning in their class.

코로나19와 같은 재난 상황에서 우리 사회는 개인정보 공개에 대해 부정적인 또는 비협조적인 태도를 가진 확진자들로 인해 코로나19의 피해가 확산되는 경험을 해왔다. 이에 따라 본 연구는 코로나19 확진자의 개인정보 공개 에 대한 인식을 개선시킬 수 있는 정책적 방향을 모색해보고자 한다. 본 연구는 수용성의 개념을 개인적 수용성과 사회 적 수용성으로 구분하여 그것들의 영향요인들과의 관계를 통계적으로 검증하였다. 본 연구에서는 온라인 설문조사를 통해 수집한 594부의 자료를 사용하였다. 분석 결과, 정부의 개인정보 관리역량에 대한 신뢰가 클수록 개인정보 공개에 따르는 위험성에 대한 인식이 낮아지는 것으로 나타났으며, 이러한 인식이 낮을수록 코로나19 확진자의 개인정보 공개 에 대한 개인적, 사회적 수용성이 높아지는 것으로 나타났다. 또한, 개인정보 공개에 대한 효용성을 크게 인식할수록 개인정보 공개에 대한 개인적, 사회적 수용성에 대한 인식이 높게 나타났다. 본 연구의 분석 결과와 논의는 향후 코로나 19 뿐만 아니라 미래의 새로운 재난 상황에서도 국민들의 정보공개 거부감을 감소시킬 수 있도록 보다 성숙된 사회적 분위기를 조성하기 위한 정책 개발에 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

In a disaster situation such as COVID-19, our society has experienced the spread of the damage due to confirmed patients who have a negative or uncooperative attitude toward the disclosure of personal information. Accordingly, this study aims to find a policy direction that can improve the awareness of the disclosure of personal information about confirmed COVID-19 patients. This study classified the concept of acceptability into personal and social acceptability, and statistically verified their relationship with influential factors. In this study, 594 cases of data collected through an online survey were used. The analysis results show that the greater the trust in the government's personal information management capability, the lower the perception of the risks associated with the disclosure of personal information, and the lower the awareness of the risk, the higher the personal and social acceptability of the personal information disclosure of COVID-19 confirmed patients. In addition, the greater the recognition of the utility of personal information disclosure, the higher the perception of personal and social acceptability of the personal information disclosure. It is expected that the analysis results and discussions of this study will be useful information for policy development to create a more mature social atmosphere to reduce the public's reluctance to disclose information not only in COVID-19 but also in new disaster situations in the future.

코로나19 사태로 인하여 일반 대학에서 갑작스럽게 시행된 온라인 수업은 학력저하에 대한 많은 우려감이 팽배 한 상황이다. 이에 본 연구는 오프라인으로 진행되었던 같은 과목(미적분학I)의 같은 내용의 수업을 100% 온라인수업으 로 수행하면서 그에 걸맞은 다양한 교수학습방법을 통해 수업의 질을 유지하고자 했다. 그 결과 학생들의 학업 성취도는 오프라인 수업 때와 유사하거나 오히려 우월한 성과를 보여주었고 학습자들의 인식 및 만족도에 있어서도 온라인수업의 장점들이 부각되었다. 그러나 이는 단순한 온라인수업의 성과라기보다는 기존의 오프라인 수업에 다양한 교수학습 자료 와 테크놀로지 활용이 더하여진 교수자의 강의 운영에서 비롯된 결과로서 오프라인과 온라인이라는 매체의 차이보다는 교수학습방법의 완성도가 가장 큰 영향을 미쳤음을 파악했다. 본 연구는 코로나19 사태 이후로도 온라인수업의 잠재성 과 비전을 보여주는 의미 있는 연구로서 향후 더욱 다양한 교육과정에서 검증 연구가 이어질 것을 기대한다.

Sudden implementation of online classes in higher education due to Covid19 pandemic implies a lot of worries about academic performance declining. Thus, this paper analyzed a class(CalculusI) taught 100% online which was the same as the offline class before. This class tried to maintain the same quality as the offline one by utilizing various teaching strategies. The result shows the academic achievement level was similar or higher than that of offline class, and so was the students’ perception and satisfaction degree. However, this was not just the outcome of online class, but it came from the professor’s well-designed teaching plan and smooth operation of the class. It implicates successful teaching methodology is more important factor than such medium difference as online or offline. This study suggests the potential of online classes after the Covid19 pandemic, and expects further studies verify the result in a lot more curricula.

최근 국내 BIPV 시장은 “제로에너지 건축물 인증 의무화 제도(2020∼)” 도입으로 시장 활성화가 기대되고 있지 만, 현행 국내 BIPV 시공 기준 내 정의 내용의 경직성 등으로 인해 다소 답보 상태에 있다. 또한, 국내 BIPV 정의와 표준화 개정이 지체되어 벽에 구조물을 설치하고 모듈을 대충 고정한 것만으로 BIPV라고 인정된 사례가 있을 만큼 제도가 허술한 상태이다. 이로 인해 발생한 피해는 소비자에게 돌아갈 수 있으며 BIPV에 대한 부정적인 인식만 심어주 고, 시장 전체를 정체시키는 결과를 불러올 수도 있다. 이에 BIPV 정의 중, 시장 부진 원인, 불합리한 규정 등에 대해 문헌조사, 선행 연구조사(인용) 및 현장사례 조사 등 개정 필요항목들을 사전 검토 및 설문 항목 검토 후, BIPV 분야 산업계 및 연구계 등 전문가를 대상으로 델파이 설문 조사를 거쳐 개정 대안을 분석 마련하고, 전문가 검토 의견 등을 종합 반영 및 보완하여 IEC 국제표준 정의 일부 인용.절충안 등 국내 BIPV 정의 개정방안을 도출하였다.

Recently, the domestic BIPV market is expected to revitalize with the introduction of the “zero-energy building certification system(2020~)”, but it is somewhat stagnant due to the rigidity of definitions in the current domestic BIPV construction standards. Also, since there is delaying revision on definition and standardization of BIPV, the system is so weak that there are cases where it has been approved as BIPV simply by installing a structure on the wall and fixing the module roughly. The damage caused by this can be passed on to consumers, and it can only create a negative perception of BIPV and jeopardize the entire market. The BIPV definition was prepared through a Delphi survey of related experts about market stagnant cause, unreasonable regulation, etc, and a revised plan was derived accordingly.

본 연구는 A대학 핵심역량을 기반으로 개편한 교양교육과정을 역량 향상도로 분석하여 평가 및 환류의 기초자료 로 활용하기 위함이다. 2020년도 2학기에 개설된 교과목을 수강한 학생을 대상으로 A대학에서 개발한 교양교육과정 역량 진단도구를 사용하여 역량별 대표 교과목을 수강한 학생에게 2회에 걸쳐 설문조사를 하였으며, 분석은 기술통계, t-검정을 실시하였다. 연구 결과, 소통역량(t=-9.839, p<.01), 학습역량(t=-4.707, p<.01), 사고역량(t=-9.992, p<.01), 협력역량(t=-2.061, p<.01)은 유의미하게 향상된 것으로 나타났으며, 나눔역량(t=-.550)은 향상되었으나, 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 역량별 교과목 운영을 점검하고 판단할 수 있는 근거를 마련하는데 의의가 있다.

This study is to analyze the performance of the reformed liberal arts curriculum based on the core competencies of A University and use it as basic data for evaluation and feedback. To this end, students who took courses opened in the second semester of 2020 were surveyed using the liberal arts curriculum competency diagnosis tool developed by A University. Depending on the purpose of the study, descriptive statistics and t-test were performed to analyze the results. As a result of the study, communication (t=-9.839, p<.01), learning (t=-4.707, p<.01), thinking (t=-9.992, p<.01), cooperation (t= -2.061, p<.01) was significantly improved, and sharing (t=-.550) was improved, but it was not significant. These results are meaningful in providing the basis for examining and judging the operation of subjects by competency.

소프트웨어 교육은 4차 산업혁명을 이끌 미래인재 양성을 위한 교육으로 주목받고 있다. 유아부터 성인까지 모두를 위한 소프트웨어 교육의 목적은 단순히 프로그래밍 능력을 기르는 것이 아닌, 컴퓨팅을 기반으로 현실 세계의 문제를 효과적으로 해결해 나가는 문제 해결 능력인 ‘컴퓨팅 사고력’을 기르는 것이다. 따라서 어떻게 컴퓨팅 사고력을 함양하고 평가할 것인가는 매우 중요한 사안이다. 본 논문은 학습자가 문제를 해결하는 과정에서 과정중심 수행평가 방식을 적용하여 컴퓨팅 사고력을 평가하는 방식을 제안하였다. 개발된 내용은 컴퓨터과학·컴퓨터교육 전공의 대학 교 수 5인, 컴퓨터과학·컴퓨터교육 전공 현직 정보교사 5인으로 구성된 전문가 집단의 2차에 걸친 델파이 조사를 통해 수정·보완하여 최종 모델의 타당성을 검증하였다. 본 논문이 문제 해결 관점에서 컴퓨팅 사고력을 평가하기 위한 연구에 기여할 수 있기를 기대한다.

Software education is drawing attention as an education for fostering future talents who will lead the 4th industrial revolution. The purpose of software education for everyone from kinder to adults is not simply to develop programming skills, but to develop "Computational Thinking," a problem-solving ability that effectively solves real-world problems based on computing. Therefore, how to cultivate and evaluate computational thinking is a very important issue. This paper proposed a method of applying a process-based performance evaluation method to evaluate computational thinking ability in the process of solving learners' problems. The developed contents were revised and supplemented through two Delphi surveys by a group of experts consisting of five university professors and five incumbent information teachers majoring in computer science and computer education to verify the effectiveness of the final model. I hope This paper can contribute to the study of evaluating computer thinking ability from the perspective of problem solving.

양돈 ICT 자동 급이기는 설정된 조건에 맞춰 사료 등을 자동 급이가 가능하다. 그러나, 설정 조건 자체는 사용자 의 경험에 의존해야 하는 단점이 있다. 그렇기 때문에, 시행착오를 유발하고, 효율성이 떨어지는 문제가 발생하고 있다. 따라서, 데이터에 기반한 최적의 급이 설정 조건을 제시해 양돈 생산성을 향상시킬 수 있는 시스템 개발 및 서비스 모델 구현이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 급이 데이터, 사양관리 데이터 및 양돈 생산 관리 시스템 등의 성적 분석 프로그램을 활용한 양돈 급이 관리 서비스 모델을 개발하였다. 이를 통해, 양돈 데이터 분석으로 효율적으로 활용 할 수 있는 수요자 중심의 급이 관리 서비스 모델을 개발하였다. 또한, 지능화된 자동 급이 관리 서비스로 농가의 폐사 율 감소 및 MSY 증가에 일조함으로써 양돈 농가의 생산성 향상과 이로 인해 양돈 농가의 소득 증대에 기여하는 서비스 를 제공할 수 있다.

The pig ICT automatic feeder is capable of automatically feeding feed, etc. according to the set conditions. However, there is a disadvantage that the setting condition itself must depend on the user's experience. Therefore, trial and error is caused, and there is a problem that the efficiency is lowered. Therefore, it is necessary to develop a system and implement a service model that can improve pig productivity by suggesting optimal feeding setting conditions based on data. Therefore, in this paper, a pig feeding management service model was developed using the performance analysis program such as the existing feeding data, breeding management data, and pig production management system. Through this, we developed a consumer-oriented feed management service model that can be efficiently utilized by analyzing pig data. In addition, it is possible to provide a service that contributes to a decrease in the mortality rate and an increase in the MSY of the farms with the intelligent automatic feeding management service, thereby improving the productivity of the pig farms and thereby increasing the income of the pig farms.

소비자들의 기부에 관한 관심이 증가함에 따라 이에 영향을 미치는 요소들을 연구할 필요성이 증대되고 있다. 본 연구는 기부자의 수가 급증하고 있는 기부 방법 중 하나인 관계를 통한 기부에 영향을 미치는 요소로 성별의 차이를 제안하였다. 연구 1에서는 남성보다 여성이 관계 중심의 기부 광고에 더 호감을 보이는 것으로 나타났다. 연구 2에서는 여성 소비자들을 각각 남성성과 여성성을 점화하는 방법을 사용하여 실제 기부 현장에서 용이하게 활용될 수 있는 방안 을 제시하고자 하였다. 그 결과 여성성이 점화된 그룹이 남성성이 점화된 그룹보다 관계 중심의 기부 광고에 더 높은 기부 의도와 수혜자와의 상호작용 의도를 보였다. 본 연구는 그 동안 연구되지 않은 주제인 관계 중심의 기부 방법이 성별에 따라 선호도가 다르게 나타났고, 여성의 관계 지향적인 특성이 관계 중심의 기부를 선호하였다는 것을 확인하였 다는 점에서 관련 연구자와 마케팅 실무자에게 중요한 의미를 제공할 것으로 기대한다.

As increasing interests in charitable giving, there is also a growing need to examine the factors which influences on consumer’s giving behavior. Whereas past research focused mainly on one-time donation, this study examined how gender affects giving behaviors related to social connection with a donee. In Study 1, we found that compared to men, women showed more favorable attitudes toward the relationship based giving. Results from Study 2 revealed that, compared to male-primed women, female-primed women reported more positive giving intention. They are also more interested in interaction with donee. The current research demonstrates that gender differences leads to different responses towards the relationship based giving. Implications of this research for charity solicitation methods are discussed.

본 연구는 기업가정신에 있어 성별 간 차이가 나타나는 현상 자체가 아닌 기업가정신의 성별 차이를 발생시키는 사회적 맥락의 영향을 확인하는 데에 초점을 둔다. 구체적으로 본 연구는 글로벌 기업가정신 트렌드 리포트(GETR)의 20개국 데이터를 사용하여 사회적 맥락이 성별과 기업가정신 간 관계에 미치는 조절효과를 검증하였다. 사회적 맥락의 함의와 관련된 가설검증을 위하여, 본 연구에서는 Hofstede의 문화차원 요인인 권력 거리, 개인주의, 남성성, 불확실성 회피와 제도적 요인인 양성평등, 사회보장을 사회적 맥락을 반영하는 구체적 변수로 사용하였다. GLM을 사용한 실증분 석 결과 성별은 기업가 정신에 독립적으로 영향을 미치지 않았으며, 성별은 각각 권력 거리, 개인주의, 불확실성 회피, 양성 평등, 사회 보장 변수와 상호 작용하여 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 본 연구의 결과는 기업 가정신의 성별 차이가 각 성별에 내재된 고유의 특성에 기인한 것이 아니라, 개인이 속한 그 국가의 사회적 맥락 수준에 따라 나타날 수 있음을 시사한다.

This study focused on examining the impact of the social context that causes gender differences in entrepreneurship, not the phenomenon itself. Specifically, this study verified the moderating effect of the social context on the relationship between gender and entrepreneurship using data from 20 countries in the Global Entrepreneurship Trend Report (GETR). In order to test hypotheses involving social context implications, Hofstede's cultural dimension factors such as power distance, individualism, masculinity, and uncertainty avoidance variables, and institutional factors such as gender equality and social security are used as specific variables reflecting the social context. Empirical analysis through GLM found that gender did not independently influence entrepreneurship, and gender had a significant effect by interacting with power distance, individualism, uncertainty avoidance, gender equality, and social security variables, respectively. Such empirical results show that the gender difference in entrepreneurship is not due to the unique characteristics inherent in each gender but on the level of the country's social context to which the individual belongs.

최근 인터넷과 디지털 기기를 능동적으로 활용하는 고령층이 점차 증가하고 있다. 본 연구는 정보기술 활용에 있어서 취약계층으로 여겨지는 고령소비자의 기술 활용의지와 디지털 소외감 그리고 정보기술 활용을 돕는 조력자 경험 이 삶의 만족도에 미치는 영향력을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 인터넷 활용이 가능한 60대 이상의 고령소 비자 총 311명을 연구대상으로 선정하여 온라인 설문조사를 통해 자료를 수집 및 분석하였다. 연구결과, 고령소비자는 정보기술을 주체적으로 활용하려는 의지가 강하고 디지털 소외감을 낮게 지각하며 기술 활용 시 조력자의 도움을 많이 받는 것으로 나타났다. 회귀분석 결과, 디지털 소외감을 낮게 지각할수록, 기술사용에 있어서 조력자의 도움을 많이 경 험할수록 고령소비자의 삶의 만족도가 유의하게 증가하였다. 본 연구는 첨단정보기술 환경에서 고령소비자의 삶의 만족 도 증진에의 영향요인을 밝히고 정책적, 실무적 시사점을 제안한다는 점에서 가치가 있다.

Recently, the elderly who actively use the Internet and digital devices are increasing. This study aims to investigate the effect of the willingness to use technology, digital alienation and experience of assistant who help technology use on life satisfactions of elderly consumers who are considered to be the vulnerable in the use of information technology. A total of 311 elderly consumers over 60 who can utilize information technology were selected as a research sample and data were collected through an online survey. As a result, it was found that elderly consumers have a strong will to utilize information technology independently, perceive a low sense of digital alienation, and receive help from others when using technology. In addition, the lower the perceived digital alienation, the greater the experience of help from others in the use of technology, the higher the elderly consumers' life satisfaction significantly increased. This study is valuable in that it reveals the factors affecting the improvement of life satisfaction of elderly consumers in the high-tech environment and suggests political and practical implications.

초연결 지능정보사회에 빠른 진입으로 빅데이터 기반의 자원관리 등을 위한 빅데이터시스템 구축의 필요성을 대두되면서, 공공기관에서 빅데이터시스템 구축을 추진하고 있는 실정이다. 이에, 본 연구는 공공기관 현실에 맞는 빅데 이터시스템 구축 시 고려해야할 측정항목을 도출하고자 한다. 고등교육기관 통합정보시스템 구축의 환경요인 측정항목 에 선행연구를 기반으로 빅데이터 관련연구들의 성공요인들과 공공기관 빅데이터 시스템 구축의 특성을 분석·결합하였 다. 연구방법으로는 빅데이터 전문가들을 대상으로 델파이 방법등을 사용하여 빅데이터 특성이 반영된 19개 측정항목 을 도출하였으며, 이를 빅데이터시스템에 구축하고자 하는 공공기관에 성공적으로 적용하기 위한 방안을 제언하였다. 본 연구결과가 공공기관에서 성공적인 빅데이터시스템 구축의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

As the need to establish a big data system for rapid provision of big data and efficient management of resources has emerged due to rapid entry into the hyper-connected intelligence information society, public institutions are pushing to establish a big data system. Therefore, this study analyzed and combined the success factors of big data-related studies and the specific aspects of big data in public institutions based on the measurement of environmental factors for establishing an integrated information system for higher education institutions. In addition, 19 measurement items reflecting big data characteristics were derived from big data experts using brainstorming and Delphi methods, and a plan to successfully apply them to public institutions that want to build big data systems was proposed. We hope that this research results will be used as a foundation for the successful establishment of big data systems in public institutions.

본 연구에서는 사회적 배제 경험이 프라이버시 염려와 개인정보 제공의도에 미치는 영향력을 살펴보고, 그 과정 에서 지각된 통제감의 조절효과를 알아보기 위한 연구를 진행하였다. 그 결과 사회적 배제가 사용자의 프라이버시 염려 를 증가시키고, 개인정보 제공의도를 감소시키는 것으로 나타났다. 또한 사회적 배제가 사용자의 프라이버시 염려와 개인정보 제공의도에 미치는 지각된 통제감의 조절효과도 유의한 것으로 검증되었다. 즉, 지각된 통제감으로 인해 사회 적 배제가 프라이버시 염려와 개인정보 제공의도에 미치는 영향력을 감소시킬 수 있다는 사실을 입증하였다. 본 연구의 결과는 사회적 배제가 사용자의 프라이버시 염려와 개인정보 제공 행동에 영향을 미치는 요인으로 작용할 수 있다는 사실을 발견하고, 지각된 통제감이 사회적 배제의 영향력을 감소시킬 수 있다는 사실을 증명함으로써 기존의 프라이버 시 관련 연구 분야에서 개인의 심리적 요인도 영향 변수로 고려해야 한다는 시사점을 제공한다.

This study has investigated how social exclusion affects privacy concerns and intention to provide personal information. And to examine the moderating effect of perceived sense of control in the process. As a result, it was found that social exclusion increases users' privacy concerns and reduces the intention to provide personal information. In addition, it was verified that the moderating effect of social exclusion on the privacy concerns and intention to provide personal information was significant. In other words, it was proved that sense of control can reduce the influence on privacy concerns and personal information provision intentions due to social exclusion. The results of this research suggest that social exclusion can act as a factor influencing privacy concerns and intention to provide personal information, and that perceived control can reduce the effect of social exclusion. In conclusion, the results of this study suggest that individual psychological factors should be considered as influencing variables in privacy research.

본 연구는 급변하는 글로벌 경제상황과 더불어 포스트코로나 시대에 적합한 국내 ICT기업의 해외 진출 지원 모델을 탐색하는데 그 목적을 두었다. 분석 결과 첫째, 국내 ICT기업의 국제화 사례를 실현화 이론을 통해 분석함으로 써 COVID-19 상황에서 국내 ICT 기업들은 임기응변적 대응, 국제적 네트워크 활용, 외부기관 활용, 자원기반 실천을 통해 유기적으로 위기 상황에 대응하고 목표를 달성하면서 해외에서 성장해나가고 있음을 질적 분석을 통해 확인할 수 있었다. 또한, 국내 ICT 기업이 국제화를 통해 성장하기 위해 어떠한 지원 전략이 필요한지 분석하고, 이를 3가지로 유형화하여 제시한 바, ‘안테나 기업 중심 협업 모델’ 전략, ‘정부 지원기관 역할 강화 모델(G2G)’ 전략, ‘생태계 동반 진출 모델’ 전략으로 도출하였다. 궁극적으로 정부의 해외 진출 지원 체계에 따라 그 성패가 달라질 수 있어 정부 정책의 고도화가 필요한 부분으로 해석되었다.

The purpose of this study was to explore a support model for domestic ICT companies to advance into overseas markets suitable for the post-corona era along with the rapidly changing global economic situation.As a result of the analysis, first, by analyzing the internationalization cases of domestic ICT companies through the realization theory, in the COVID-19 situation, domestic ICT companies organically respond to crisis situations through ad hoc responses, use of international networks, use of external organizations, and resource-based practices. Through qualitative analysis, we were able to confirm that we are growing overseas while achieving our goals. In addition, strategies for domestic ICT companies to grow through internationalization were derived. Ultimately, it was interpreted as a part that required advancement of government policy according to the government's overseas expansion support system.

본 연구에서는 최근 빠르게 성장하고 있는 OTT 서비스 플랫폼에 관하여 연구하고자 한다. 연구를 통해서 소비 자가 선호하는 플랫폼의 특성과 심리적 혜택과 충성도에 관계에 대해서 알아보았다. 또한, 가족의 형태가 플랫폼의 특성 과 심리적 혜택의 관계에 대해 알아보았다. 본 연구는 OTT 서비스를 이용한 경험이 있는 소비자를 대상으로 총 255건 의 설문조사를 시행하여, 이 중 불성실하거나 내부적으로 일관성이 없는 49건을 제외한 206건을 SPSS 18과 AMOS 21로 분석하였다. 연구의 결과에 따르면 OTT 플랫폼의 특징의 요인인 편의성, AI 추천서비스 그리고 콘텐츠의 모든 요인이 심리적 혜택에 유의한 영향을 미쳤다. 또한, 심리적 혜택은 브랜드 충성도에는 유의한 영향이 있다는 것으로 나타났다. 조절 변수인 가족의 형태에 따른 OTT 플랫폼의 특징과 가족의 형태는 차이는 없는 것으로 나타났다. 본 연구는 가족 형태에 따른 이론적 배경을 제공한 것에 의의가 있으며, 이후의 연구에서는 다양한 시기, 지역 그리고 요인 을 추가하여 다룬 연구를 기대한다.

In this study, we are going to study the OTT service platform, which is growing rapidly in recent years. Through this study, the characteristics of the platform preferred by consumers and the relationship between psychological benefits and loyalty were investigated. In addition, the relationship between the type of family and the characteristics of the platform and psychological benefits was investigated. In this study, a total of 255 surveys were conducted targeting consumers who have used OTT services, and 206 cases were analyzed with SPSS 18 and AMOS 21, excluding 49 cases that were insincere or inconsistent internally. According to the results of the study, all factors of convenience, AI recommendation service, and content, which are factors characteristic of OTT platform, had a significant effect on psychological benefits. In addition, psychological benefits were found to have a significant effect on brand loyalty. It was found that there was no difference between the characteristics of the OTT platform and the type of family according to the family type, which is a control variable. This study is significant in providing a theoretical background according to the type of family. Future studies are expected to consider various members or add factors to the study.

본 연구는 직장인들의 부정적 평가에 대한 두려움과 자아존중감 사이에서 희망의 조절효과를 규명하는데 목적을 두고 수행되었다. 이를 위하여 서울, 대전, 충청권에 소재하는 총 34개의 직장을 선정하여 설문조사하였고 수집된 설문 지 중 불충실하게 응답지를 제외한 분석대상은 총 301부였다. 수집된 자료는 상관분석, 조절효과 회귀분석이 실시되었 다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 부정적 평가에 대한 두려움은 다른 변인한 유의한 상관관계를 나타내지 않았다. 그러 나 나머지 변인 간에 유의한 정적인 상관관계를 나타내었다. 둘째, 조절효과 회귀분석 결과, 부정적 평가에 대한 두려움 과 자아존중감 사이에서 희망 주도사고의 조절효과가 규명되었다. 그러나 희망 경로사고의 조절효과는 규명되지 않았 다. 끝으로 본 연구를 바탕으로 부정적 평가에 대한 두려움으로 인하여 저하된 자아존중감을 높이기 위한 방안을 논의하 였는데 구체적으로 희망을 활용한 프로그램 개발과 정책을 제안하였다.

This study was conducted with the purpose of examining the moderating effect of hope between fear of negative evaluation and self-esteem of workers. For this purpose, a total of 34 workplaces located in Seoul, Daejeon, and Chungcheong were selected and surveyed, and a total of 301 copies of the collected questionnaires were analyzed excluding unfaithful responses. The collected data were subjected to correlation analysis, and regression analysis of moderating effect. The research results are as follows. First, fear of negative evaluation did not show a significant correlation with other variables. However, there was a significant positive correlation between the remaining variables. Second, as a result of regression analysis of moderating effect, the moderating effect of agency thinking of hope was identified between fear of negative evaluation and self-esteem. However, the moderating effect of the pathway thinking of hope has not been identified. Finally, based on this study, we discussed ways to increase the self-esteem that was lowered due to the fear of negative evaluation, and specifically suggested program development and policies using hope.

본 연구의 목적은 국적선을 용도별로 여객선, 화물선, 유조선, 예선, 부선, 기타선으로 구분하여 각각 변동률을 살펴보고 방향성을 상호 비교 분석하는데 있다. 본 연구는 통계청 KOSIS “교통물류 => 운항선박통계 => 국적선 보유현 황”에서 2011년 1월부터 2021년 3월까지 총 123개 월간자료를 검색하였다. 이를 위해 각 선박별로 전월대비 증감률을 산출하여 상승률과 변동률을 분석하였다. 상관관계분석에서 총합은 예선, 부선, 유조선, 화물선, 여객선 순으로 높은 관 계를 보여 주었다. 회귀분석에서 각 선박들은 모두 통계적으로 유의하게 도출되었으며 상호 독립적으로 변동하는 것으 로 나타났다. 상승률은 지난 분석기간 동안 여객선, 유조선, 예선, 부선, 화물선 순으로 높게 증가하였다. Scatter Charts 분석에서 총합에 대해 보선과 예선은 일정 수준 이상의 동조화현상을 보여주었다. 각 선박별 동조화현상은 다소 낮게 산출되어 각 선박별 연관성은 낮은 것으로 나타났다. 그러나 유조선과 예선, 유조선과 보선, 예선과 보선은 상대적 으로 동조화현상이 높아 상대적으로 연관성이 크게 나타나 있다.

The purpose of this study is to classify national ships into passenger ships, cargo ships, oil tankers, tugboats, barges, and other ships by use, and compare the rate of change and direction respectively. In this study, a total of 123 monthly data were searched from January 2011 to March 2021 in Statistics Korea's KOSIS "Traffic Logistics => Operating Vessel Statistics => Possesion State of National Vessels". To this end, we calculated the rate of change from the previous month for each ship and performed numerical analysis and model analysis. In the correlation analysis, the Total showed a high relationship in the order of Towing, Barge, Oil, Cargo and Ferry. In the regression analysis, each ship was found to be statistically significant and varied independently of each other. The increase rate was highest in the order of Ferry, Oil, Towing, Barge and Cargo during the last analysis period. In the analysis of Scatter Charts, Towing and Barge showed more than a certain level of synchronization with respect to the Total. The synchronization phenomenon for each ships was calculated to be rather low, indicating that the correlation between each ships was low. However, the correlation between Oil and Towing, Oil and Barge and Towing and Barge is relatively high, indicating a relatively large correlation.

본 연구는 감정지능이 개인적 특징으로 전문화된 구성원의 이직을 방지하는 것과 고객지향이 중요하므로 고객지 향과의 관계를 온라인쇼핑몰 콜센터 상담사를 대상으로 검증하였다. 배포한 170부 중 불성실한 응답 22부를 제외한 148부(87.05%)가 분석에 이용되었다. 실증분석에 활용된 도구는 SPSS 25.0이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 감정활용은 고객지향에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 타인감정인식도 고객지향에 정(+)의 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 자기감정인식은 고객지향에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 감정조절성은 고객지향에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 자신이 느끼는 감정의 원인과 자신의 감정을 이해하여야 고객의 요구에 즉각적으로 응대하고 고객의 일을 본인의 일처 럼 생각하여 고객지향성을 가질 수 있다는 것이다.

This study is to investigate the impact of emotional intelligence of online shopping mall call center counselor on customer orientation. The SPSS 25.0 ststistics program was applied for the empirical analysis 148(87.05%)of 170 copies are used for final data analysis. The implications of results are as follows. First, use of emotion, a subfactor of emotional Intelligence, has shown to have a significant positive effect on customer orientation. Second, other’s emotional appraisal, a subfactor of emotional Intelligence, has shown to have a significant positive effect on customer orientation. Third, self emotional appraisal, a subfactor of emotional Intelligence, has shown to have a significant positive effect on customer orientation. Fourth, regulation of emotion, a subfactor of emotional Intelligence, has shown to have a significant positive effect on customer orientation.

본 연구는 직장 내 괴롭힘이 이직 의도에 미치는 영향을 조직 공정성이 조절하는 매개효과의 영향 관계를 살펴보 고자 하였다. 중소기업 종사자를 대상으로 400부의 설문을 분석하여 SPSS 24와 smartPLS 3를 사용하여 연구가설을 검증하였다. 연구 결과 직장 내 괴롭힘의 증가하면 정서적 고갈, 이직 의도도 증가하는 것으로 나타났다. 정서적 고갈은 직장 내 괴롭힘과 이직 의도 사이의 영향 관계를 유의미하게 매개하는 것으로 나타났고, 조직 공정성은 직장 내 괴롭힘 과 정서적 고갈 사이의 영향 관계를 유의미하게 조절하는 이론적 토대를 마련하였다. 따라서 직장 내 괴롭힘 예방 교육 의무화와 다양한 프로그램을 통하여 종사자들에 대한 존중과 감수성을 높이고, 조직 공정성을 증가시킴으로써 개인과 기업의 안녕과 성장으로 경쟁력을 높이는 실무적 시사점을 제시하였다. 향후 연구에서는 괴롭힘 예방을 위한 다양한 변수를 활용한 연구가 필요하다.

This study sought to examine the impact relationship of the mediated effects of organizational justice on the effects of workplace bullying on turnover intentions. The research hypothesis was verified using SPSS 24 and smartPLS 3 by analyzing 400 surveys of small and medium enterprise workers. Studies have shown that increasing bullying in the workplace also increases emotional depletion and turnover intentions. Emotional depletion has been shown to significantly mediate the impact relationship between workplace bullying and turnover intentions, and organizational justice has laid a theoretical foundation for significantly moderating the impact relationship between workplace bullying and emotional depletion. Therefore, it presented practical implications to increase competitiveness through the well-being and growth of individuals and businesses by increasing respect and sensitivity for workers through compulsory bullying prevention education and various programs. Future research requires research using various variables to prevent bullying.

본 논문에서는 버티컬 무소음 마우스 10,000건에 대한 웹크롤링을 통해 수집된 정형화된 데이터셋을 Word2Vec을 이용하여 단어 간 유사도분석을 시행하고 컴퓨터공학과 대학생 92명에게 5일 동안 제시된 상품을 사용 하게 하고 자가보고식 설문 분석을 시행하도록 하였다. 설문 분석은 서술식 형태로 수집하여 단어빈도 분석과 단어 간 유사도분석에서 추출된 상위 50개 단어를 제시하고 선택하는 방식으로 이루어졌다. 전자상거래 사용자 상품평 유사도 분석결과 내용 중 클릭 키워드에 대한 장점으로 통증(.985), 디자인(.963)가 분석되었으며 단점은 가볍다(.952), 적응 (.948)이었다. 서술식 빈도분석에서는 버티컬(123개), 통증(118개)이 가장 많이 선택 되었으며 장/단점 유사단어를 선 택에 해당되는 장점에서는 버티컬(83개), 통증(75개) 선택 되었으며 단점에서는 적응(89개), 버튼(72개)이었다. 따라서 본 연구에서 적용한 방식을 상품기획 프로세스의 신상품 개발 및 기존 상품의 검토 전략으로 반영 시 중견기업, 중소기 업의 의사결정자와 상품기획자는 의사결정에 중대한 자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, we conducted word-to-word similarity analysis of standardized datasets collected through web crawling for 10,000 Vertical Noise Mouses using Word2Vec, and made 92 students of computer engineering use the products presented for 5 days, and conducted self-report questionnaire analysis. The questionnaire analysis was conducted by collecting the words in the form of a narrative form and presenting and selecting the top 50 words extracted from the word frequency analysis and the word similarity analysis. As a result of analyzing the similarity of e-commerce user's product review, pain (.985) and design (.963) were analyzed as the advantages of click keywords, and the disadvantages were vertical (.985) and adaptation (.948). In the descriptive frequency analysis, the most frequently selected items were Vertical (123) and Pain (118). Vertical (83) and Pain (75) were selected for the advantages of selecting the long/demerit similar words, and adaptation (89) and buttons (72) were selected for the disadvantages. Therefore, it is expected that decision makers and product planners of medium and small enterprises can be used as important data for decision making when the method applied in this study is reflected as a new product development process and a review strategy of existing products.

지역농협이 직면한 환경불확실성의 증가와 경쟁의 심화에 따라 조직성과 개선에 대한 압박이 증가하는 추세이 며, 이에 대한 해결안으로 선행연구들은 자원공유를 통한 효율성의 개선을 강조하였다. 이러한 맥락에서 본 연구는 우리 나라 45개 지역농협의 132개 사업부를 대상으로 자원공유를 통한 성과제고의 여부를 검토하였다. 실증분석 결과에 따 르면 사업부 간 보유자원의 유사성이 높을수록, 사업부의 자원보유수준이 높을수록 사업부 간 자원공유는 증가하는 것 으로 나타났으며, 자원공유가 증가할수록 사업부 성과도 높아지는 것으로 나타났다. 또한 매개효과 분석에서 사업부 간 보유자원의 유사성과 사업부의 자원보유수준은 각각 사업부 간 자원공유를 통해 사업부 성과를 높이는 것으로 나타 났다. 반면에 사업부가 속한 지역농협의 전반적인 자원보유수준은 사업부 간 자원공유에 영향을 미치지 않았으며, 매개 효과도 존재하지 않았다. 본 연구는 비기업 조직을 대상으로 자원공유의 유효성을 확인했으며, 자원공유의 성과제고 효과를 높이는 상황적 조건들을 확인했다는 데에서 의의를 찾을 수 있다.

As the environment and rivalry of Regional Agricultural Cooperatives(RACs) becomes more unfavorable, the pressures to enhance organizational performance are strenghthened. Existing studies suggest efficiency improvement through resource sharing(RS) to fix the issue. In this context, I intend to find if RS still increases organizational performance in another form of organization on the basis of 132 business units(BUs) of 45 RACS. According to empirical results, resource similarity between BUs and resource level of BU increases RS respectively, and RS increases BU’s performance. The RS also has mediating effects on similarity and resource level into performance. But the overall resource level of RAC has no influence on RS and there is no mediating effect. My contribution is to confirm the efficacy of RS in half-profit organization and to verify determinants and performance implications of RS.

자율주행자동차 활성화를 위한 법·제도 연구는 많았지만, 전략적 관점에서의 자율주행자동차의 활성화 방안에 대한 연구는 미흡하였다. 본 연구에서는 자율주행자동차의 이슈 및 해결방안에 대해 살펴보고, 이를 기반으로 전략적 관점에서의 활성화 방안에 대해 제안하고자 한다. 자율주행자동차의 이슈 및 문제 해결을 위해 안전성 강화를 기반으로 법·제도 표준에 대한 명확한 정립이 필요하며, 교통사고시 책임의 소재와 배상책임의 확보가 선행 되어야 한다. 전략적 관점에서 자율주행자동차의 활성화를 위해서는 자율주행단계에 따른 확산전략을 수립하고, 정부지원정책을 초기 활성 화의 트리거로 활용하고, 세그멘테이션(segmentation), 타켓팅(targeting), 포지셔닝(positioning) 전략을 기초로 효 과적인 마케팅믹스(4P Mix)전략이 실행되어야 한다.

Although there have been many studies on laws and systems for the proliferation of autonomous vehicles, studies on the activation of autonomous vehicles from a strategic perspective are insufficient. This study examines the issues and problem solving methods of autonomous vehicles. Based on this, plans to activate autonomous vehicles from a strategic point of view are proposed. In order to solve the issues and problems of autonomous vehicles, it is necessary to clearly establish legal and institutional standards based on the reinforcement of the safety of autonomous vehicles. In the event of a traffic accident, who is responsible for the accident and responsibility for compensation should be prioritized. Diffusion strategies are established according to the level of autonomous driving for the activation of autonomous vehicles in strategic perspective. In addition, governmental support policies should be used as triggers for initial activation, and marketing mix strategies should be implemented based on segmentation, targeting, and positioning strategies.

본 연구의 목적은 중학생의 학업성취만족도와 학업무기력간의 관계에서 그릿의 매개효과를 파악하는 것이다. 이를 위해 경상남도 창원시 소재의 중학생 575명을 대상으로 학업성취만족도, 학업무기력, 그릿에 대한 설문조사를 실 시하였다. 연구분석은 주요변인들 간의 상관관계를 분석하고, 그릿의 매개효과를 파악하기 위해 위계적 회귀분석을 실 시하고 Sobel test로 검증하였다. 연구결과 첫째, 상관분석 결과 학업성취만족도와 그릿 및 학업무기력은 정적 상관관 계를 나타내었다. 둘째, 회귀분석 결과 학업성취만족도와 학업무기력사이에서 흥미유지와 노력지속은 모두 부분매개하 였다. 이는 학업성취만족도가 중학생의 학업무기력에 직접적인 영향을 주고 있을 뿐만 아니라, 그릿을 통해 간접적인 영향이 있음을 의미한다. 끝으로 중학생의 학업무기력을 줄이기 위한 자기분석프로그램과 환경조절프로그램 등의 학습 상담의 방안을 논의하였다.

The purpose of this study is to understand the mediating effect of grit in the relationship between academic achievement satisfaction and academic helplessness of middle school students. To this end, a survey was conducted on 575 middle school students in Changwon, Gyeongsangnam-do, on academic achievement satisfaction, academic helplessness, and grit. This research was carried out by hierarchical regression analysis was conducted to understand the correlation analysis and mediating effect between major variables, and verified by Sobel test. As a result of the study, First, correlation analysis revealed a positive correlation between academic achievement satisfaction, grit, and academic helplessness. Second, regression analysis showed that both perseverance of effort and consistency of interest were partially mediated between academic achievement satisfaction and academic helplessness. This means that academic achievement satisfaction not only directly affects middle school students' academic helplessness, but also has an indirect effect through grit. Finally, a learning counseling plans (Self-analysis program and Environmental control program) was discussed to reduce the academic helplessness of middle school students.

기계학습은 학습에 이용되는 학습 데이터와 데이터를 예측할 인공신경망을 이용하여 비용함수를 만들고, 비용함 수를 최소화시키는 파라미터들을 찾는 과정이다. 파라미터들은 비용함수의 그래디언트 기반 방법들을 이용하여 변화하 게 된다. 디지털 신호가 복잡할수록, 학습하고자 하는 문제가 복잡할수록, 인공신경망의 구조는 더욱 복잡해지고 깊어진 다. 복잡하고, 깊어지는 인공신경망 구조는 과적합(Over-fitting) 문제를 발생시킨다. 과적합 문제를 해결하기 위하여 파라미터의 가중치 감소 정규화 방법이 사용되고 있다. 우리는 이러한 방법에서 추가로 비용함수의 값을 이용한다. 이러 한 방법으로 기계학습의 정확도가 향상되는 결과를 얻었으며 이는 수치 실험을 통하여 우수성이 확인된다. 이러한 결과 는 기계학습을 통한 인공지능의 폭넓은 데이터에 대한 정확한 값을 도출한다.

Machine learning is the process of constructing a cost function using learning data used for learning and an artificial neural network to predict the data, and finding parameters that minimize the cost function. Parameters are changed by using the gradient-based method of the cost function. The more complex the digital signal and the more complex the problem to be learned, the more complex and deeper the structure of the artificial neural network. Such a complex and deep neural network structure can cause over-fitting problems. In order to avoid over-fitting, a weight decay regularization method of parameters is used. We additionally use the value of the cost function in this method. In this way, the accuracy of machine learning is improved, and the superiority is confirmed through numerical experiments. These results derive accurate values for a wide range of artificial intelligence data through machine learning.

본 연구는 기술수용모델을 기반으로 넷플릭스 썸네일 큐레이션에 대한 사용자 경험에 대해 실증적으로 접근했 다. 상관관계 분석 결과를 살펴보면, 썸네일에 대한 의존도가 높을수록 썸네일 큐레이션에 대한 만족도가 높았고, 썸네 일 정보 유용성과 썸네일 이용 용이성은 썸네일 큐레이션 만족도에 유의미한 영향을 미쳤다. 특히 썸네일 이용 용이성의 경우, 세부 변인 가운데 썸네일 적합성에 대한 영향력이 가장 높게 제시되었으며, 이 변인은 썸네일 큐레이션 만족도에 유의미한 영향을 미친다는 사실도 입증되었다. 또한 넷플릭스 썸네일 큐레이션의 만족도는 넷플릭스 전체 만족도와 행 동적 이용 의사에 긍정적 영향을 미쳤으며, 본 연구를 통해 넷플릭스 썸네일 큐레이션 사용성 평가도구로써 기술수용모 델의 적합성이 입증되었다.

This study empirically analyzed the users‘ experiences with the Netflix thumbnail curation based on the Technology Acceptance Model(TAM). According to the correlation analysis results, the higher the dependence on the thumbnails, the higher the satisfaction with the thumbnail curation. Both Perceived Informational Usefulness(PIU) and Perceived Ease of Use(PEOU) had correlations with the degree of satisfaction with the thumbnail curation. In particular, the factors of relevance in PEOU had the greatest impact on the degree of satisfaction and this result proved that the suitability factors of the thumbnails had significant correlations with the degree of satisfaction. The degree of satisfaction with the thumbnail curation also positively correlated with Netflix's overall degree of satisfaction and behavioral intention to use the Netflix. This study demonstrated the suitability of the TAM as a UX evaluation tool for the Netflix thumbnail curation.

본 연구는 4차 산업혁명과 코로나19 팬데믹으로 주목받고 있는 가상세계 기반의 플랫폼인 메타버스의 기술수용 의도 과정을 실증적으로 파악함에 목적이 있다. 이에 메타버스 플랫폼 이용에 영향을 미치는 요인을 확인하고 요인 간 인과관계를 분석하기 위해 기술수용모델(TAM)을 활용하였다. 연구방법으로써 일반 성인남녀를 대상으로 설문을 수행 하였고, 구조방정식 모델을 이용해 분석하였다. 연구결과, 지각된 용이성에는 지각된 즐거움, 상호작용성, 자기효능감, 사회적 영향이 긍정적 영향을 미쳤다. 지각된 유용성에는 상호작용성과 사회적 영향이 통계적으로 유의한 영향을 미쳤 다. 지각된 용이성이 지각된 유용성에 미치는 영향 관계는 통계적으로 유의하지 않았으나, 지각된 용이성과 지각된 유용 성은 모두 메타버스에 대한 태도를 긍정적으로 형성하는데 유의미한 영향을 미쳤다. 마지막으로 호의적인 메타버스 플 랫폼에 대한 태도는 지속적 이용 의도에도 긍정적 영향을 미쳤다. 본 연구를 통해 메타버스에 대한 이용 의도에 영향을 미치는 요인을 확인하고 요인 간 인과관계를 확인할 수 있었으며, 메타버스 기술 채택의 요인 및 이용자 연구를 위한 기초자료로써 의의가 있다. 향후에는 연구대상을 확장하고, 다양한 요인을 활용하여 연구한다면 이용자에 대한 심도 깊은 이해가 가능할 것이다.

The purpose of this study is to empirically identify the process of technology acceptance of the metaverse, a virtual world-based platform that has attracted attention due to the 4th industrial revolution and the COVID-19 pandemic. The technology acceptance model (TAM) was used to identify factors affecting the use of the metaverse platforms and to analyze the causal relationship among these factors. For research, a survey was conducted on ordinary adult men and women and was analyzed using a structural equation model. The study found that perceived pleasure, interactivity, self-efficacy, and social influence had a positive effect on perceived ease-of-use. Interactivity and social influence had a statistically significant effect on perceived usefulness. The relationship between perceived ease-of-use and perceived usefulness was not statistically significant, but both perceived ease-of-use and perceived usefulness had a significant effect on positively forming attitudes toward metaverse. Lastly, favorable attitudes toward the metaverse platform had a positive effect on the intention to continue using it. Through this study, it was possible to identify the factors affecting the intention to use the metaverse and to confirm the causal relationship between the factors. A deeper understanding of users may be obtained in future if the research subject can be expanded and investigated with various factors.

최근 국가가 공인하는 인증기관에서 발행하는 공인인증서를 폐지하고 인터넷 기업이 자체적으로 공동인증서를 발급하면서 그 책임을 부여하는 방법으로 전자서명법이 개정되었다. 인터넷 기업이 인증기관으로서 발행하는 공동 인증 서의 사용이 허용되면서 공개키 인증서 도용에 따른 사기 피해의 확대가 예상된다. 무결성과 보안성이 내재된 블록체인 에 PKI를 결합한 보안 게이트웨이에서 사용할 수 있는 인증 모델을 제안하였다. 제안 모델의 실용성 평가를 위해서 전문가 집단을 활용한 델파이 기법으로 중요도를 도출하고 인간의 주관성을 배제하는 평가방법인 수게노의 계층퍼지적 분을 이용한 인증 모델의 보안성을 평가했다. 블록체인 기반 공동인증서는 무분별한 공인인증서의 발행과 오남용을 방 지하고 보안성과 편의성이 확보된 서비스의 기반기술로 활용이 기대된다.

Recently, public certificates issued by nationally-recognized certification bodies have been abolished, and internet companies have issued their own common certificates as certification authority. The Electronic Signature Act was amended in a way to assign responsibility to Internet companies. As the use of a joint certificate issued by Internet companies as a certification authority is allowed, it is expected that the fraud damage caused by the theft of public key certificates will increase. We propose an authentication model that can be used in a security gateway that combines PKI with a blockchain with integrity and security. and to evaluate its practicality, we evaluated the security of the authentication model using Sugeno's hierarchical fuzzy integral, an evaluation method that excludes human subjectivity and importance degree using Delphi method by expert group. The blockchain-based joint certificate is expected to be used as a base technology for services that prevent reckless issuance and misuse of public certificates, and secure security and convenience.