Earticle

경제적인 요인은 장애인들의 삶의 만족도에 있어 중요하다. 또한 직무만족도가 삶의 만족도에 미치는 영향은 기존연구들에 의해 검증된 바 있다. 그러나 Herzberg는 동기-위생이론을 통해 임금과 같은 경제적 소득이 위생요인으 로서 직무의 불만족을 낮출 뿐 직무의 만족도에는 영향을 주지 못한다고 하였다. 본 연구는 Herzberg의 동기-위생이론 에 의문을 제기하고 실증적인 분석을 통해 이를 확인하고자 한다. 이에 국내 2017년 장애인 고용패널조사 데이터를 기반으로 위생요인이 장애인들의 직무만족도에 영향을 주고 있는지 분석하였으며, 나아가 우리나라 주요 지자체를 지역 변수로 투입하여 이를 지역적 연구로 확장하였다. 구조방정식 모형을 분석한 결과 근무환경, 대인관계, 개인생활과 같은 위생요인은 장애인 근로자들의 직무만족도에 직접적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 위계적 선형모형을 통해 지 역적 요인을 분석한 결과 장애인 근로자들의 직무만족도를 높이기 위해서는 지자체의 교육지원이 무엇보다도 필요하다 는 것이 확인되었다.

Economic factors are important in improving life satisfaction of disabled people. In addition, the impact of job satisfaction on life satisfaction has been verified. However, according to Herzberg’s motivation-hygiene theory, hygiene factors such as wages only lowers dissatisfaction and does not directly affect job satisfaction. This study raises questions about Herzberg's theory and seeks to confirm through empirical analysis. Based on data from the 2017 Employment Panel Survey for the Disabled, this study seeks to answer analyzes whether hygiene factors proposed by Herzberg affect the job satisfaction of disabled people or not. Furthermore, this study proposes what regional policies are needed to enhance job satisfaction for the disabled. An analysis of structural equation model showed that hygiene factors such as working environment, interpersonal relationship and personal life directly affect the disabled worker’s job satisfaction. In addition, through hierarchical linear model analysis, it was confirmed that local governments ought to provide education supports to the disabled workers in order to improve their job satisfactions.

예술 문화교육 진흥법은 한국의 예술과 문화교육에 관한 사항을 제도화한 것으로 역사적 관점에서 직업 전문성 을 촉진하는 경향을 품고 있다. 특히, 예술 및 문화교육 분야 전문가들의 직업 정체성의 본질은 인적자원 개발에 대한 분석 및 토론에 관한 사항을 주요 초점으로 두고 있다. 따라서, 본 연구는 예술 및 문화교육 관행의 다양성을 강조하고 예술 및 문화교육 전문가의 직업 훈련의 경우 학제 간 접근방식을 고려하는 다양한 교과과정 및 프로그램을 기반 되어 야함을 나타낸다. 이러한 점에서 전문가의 직업 정체성의 과도한 단순화는 예술과 문화교육의 다양성과 우수성에 부정 적인 영향을 미칠 수 있다. 예술과 문화교육의 요구를 충족시키기 위해서는 대학 수준의 커리큘럼 및 훈련 프로그램 운영 전문가들의 실무분석을 기반하여 학제 간 접근을 통해 새로이 개발 및 수정되어야 한다.

“Arts and Cultural Education Promotion Act” comes with institutionalization of arts and cultural education in Korea, and tends to mean facilitating occupational professionalism in historical perspectives. In particular, the nature of vocational identity of professional educators in arts and cultural education is the main focus of analysis and debate for human resource development. Accordingly, this study emphasizes the diversity of arts and cultural education practices and reveals that the vocational training of arts and cultural education experts should be based on various curriculum and programs which take an interdisciplinary approach. In this respect, excessive simplification of vocational identity of the experts may exert negative effect on the diversity and excellence of arts and cultural education. To meet the needs of the arts and cultural education, curriculum and training program for university level should be newly developed or revised through an interdisciplinary approach with the job analysis of practicing professionals.

본 연구는 비전공자 학생들 대상으로 효과적인 프로그래밍 학습이 가능하도록 학습 분석을 활용한 플립러닝 교수법의 효과성을 살펴보고자 한다. ADDIE모형을 적용한 플립러닝 프로그래밍 수업모형을 설계한 후 본교에서 운영 하고 있는 강의지원시스템의 학습관련 자료를 크롤링하였다. 크롤링 자료를 교수자가 쉽게 이해할 수 있도록 대시보드 로 제공하여 교수자는 이를 바탕으로 수업을 보다 효율적으로 설계하여 개별 맞춤 학습이 가능하도록 하였다. 한 학기 수업을 통해 수집된 학습관련 데이터를 바탕으로 분석한 결과 학과, 학년, 출결여부, 과제제출 여부, 예/복습 수강여부가 학업성취도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 설문 분석결과 학습 분석을 통한 교수자의 개별화된 피드백이 자기 주도적 학습에 많은 도움이 되었다고 응답하였다. 본 연구는 학습자의 학습을 촉진시키고 교수자는 교수활동을 개선할 수 있는 기틀을 마련해 주는 계기가 될 것으로 기대한다. 향후 학습자들의 학습과 관련된 소셜네트워크서비스의 내용도 크롤링하여 학습자들의 학습상황을 분석하고자 한다.

The study aims to examine the effectiveness of flipped learning teaching methods by using learning analytics to enable effective programming learning for non-major students. After designing a flipped learning programming class model applied with the ADDIE model, learning-related data of the lecture support system operated by the school was processed with crawling. By providing data processed with crawling through a dashboard so that the instructor can understand it easily, the instructor can design classes more efficiently and provide individually tailored learning based on this. As a result of analysis based on the learning-related data collected through one semester class, it was found that the department, academic year, attendance, assignment submission, and preliminary/review attendance had an effect on academic achievement. As a result of survey analysis, they responded that the individualized feedback of instructors through learning analysis was very helpful in self-directed learning. It is expected that it will serve as an opportunity for instructors to provide a foundation for enhancing teaching activities. In the future, the contents of social network services related to learners’ learning will be processed with crawling to analyze learners’ learning situations.

본 연구는 한국교육개발원의 한국교육종단연구(KELS)2013의 1차, 3차, 5차 데이터를 사용하여 학부모의 학교 만족도를 종단분석 하였다. 분석대상은 KELS2013 초5패널 학부모가 1차, 3차, 5차에 탈락하지 않고 응답한 학부모이 며, 표본은 잠재성장모형에 투입된 변수에 결측치가 없는 4,227명이 선정되었다. 분석결과 부모학력과 교육지원 그리고 학업성취는 학부모의 학교만족도에 정적효과를 나타내지만, 부모의 교육관과 교육비는 학교만족도에 부적효과를 나타 내는 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 학부모의 학교만족도를 확인함으로써 교육전문기관으로서 학교의 본래 기능을 제고하는데 도움이 되는 중요한 정보가 될 것으로 판단된다.

This study analyzed parents' school satisfaction longitudinally using data from the 1st, 3rd, and 5th wave data of the Korea Education Longitudinal Study(KELS)2013. The subjects of analysis are parents who responded without dropping out in the first, third and fifth panel of the KELS2013, and 4,227 cases that had no missing values in the variables were selected for the sample to input for analysis of the latent growth modeling(LGM). As a result, it is confirmed that the parents' education, educational support, and children's academic achievement have a positive effect on the parents' school satisfaction. But the parents' educational view and education cost have a negative effect on that. The results of this study are expected to be important information to help enhance the primary function of the school.

본 연구는 유동성 지표인 가계대출과 M2, 경기변동을 반영하는 산업생산지수를 변수로 설정하여 주택시장에 영향을 미치는 요인을 분석하고 기대 주택가격의 영향을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 2005년 1월부터 2020년 5월 까지의 자료를 바탕으로 실증분석을 실시하였으며, 주택가격변수는 실질 매매가격지수를 사용하였다. 모형을 3개로 구 분하여 각 변수들의 계수 값을 비교한 결과, 실질 가계대출, 실질 M2 순서로 주택가격에 영향을 미치는 것으로 나타났 는데 이는 저금리 기조에 따른 레버리지 효과로 인한 결과로 해석할 수 있다. 그리고 과거의 주택가격과 주택가격에 대한 기대는 현재기의 주택가격을 상승시키는 것으로 나타났다. 주택자산에 대한 기대 가격상승률이 높아지면 주택가격 이 높아지는데, 이는 시장을 형성하는 중심가치가 투자가치로 변하게 되어 가격상승으로 이어질 수 있다는 점을 시사한 다. 이러한 결과는 유동성의 확대가 경기 활성화에 목적을 두고 있음에도 불구하고 주택가격에도 영향을 미칠 수 있다는 결과를 보여주고 있다.

The purpose of this study was to analyze factors affecting the housing market by setting household loans and M2, which are liquidity indicators, and the industrial production index reflecting economic fluctuations, as variables, and to determine the effect of expected housing prices. An empirical analysis was conducted based on the data from January 2005 to May 2020, and the HP filter was applied to the real house price as the expected house price variable. As a result of the analysis, it was found that real household loans, real M2, and so on, had an effect on house prices, and expectations for past house prices and house prices increased the house prices in the present period. These results show that even though the liquidity expansion is aimed at revitalizing the economy, it can affect housing prices as well.

본 연구는 교사 배경변인과 교사효능감이 학생 참여형 수업에서 초등교사의 수업행동에 어떠한 영향을 미치는지 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. G 지역에 재직 중인 초등학교 교사 122명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 변수 간의 영향 관계를 분석하기 위해 회귀분석을 수행하였다. 연구결과, 교사효능감의 하위변인인 자기조절효능감과 과제난이도 선호가 초등교사의 수업행동에 유의미한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 교사의 수업행동 중 수업지식과 수업동기유발에 대해서는 자기조절효능감이 과제난이도 선호보다 더욱 높은 영향을 미쳤고, 수업의사소통에 대해서는 과제난이도 선호가 자기조절효능감 보다 영향력이 더욱 높은 것으로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 학생 참여형 수업 에서 초등교사의 바람직한 수업행동이 나타날 수 있는 방안에 대해 고찰하였다.

The purpose of this study was to provide research results on how teacher background variables and teacher efficacy affect the teacher’s instructional behavior of elementary school teachers in student participatory classes. A survey was conducted on 122 elementary school teachers in the G area and a regression analysis was conducted to analyze the relationship of influence between variables. As a result of the regression analysis, self-regulation efficiency and task difficulty preference had a significant impact on elementary teachers' instructional behavior. As for teaching knowledge, class motivation, which are sub-variable factors in class behavior, self-regulating efficacy had a higher influence than task difficulty preference and for class communication, task difficulty preference had a higher influence than self-regulating efficacy. Based on the results of the study, we considered ways to show desirable teaching behavior of elementary school teachers in student participatory classes.

본 연구에서는 스마트공장에 대한 국내학술연구의 경향을 분석하고 향후 연구방향을 제시하였다. 체계적 문헌 연구방법으로 한국연구재단 등재지와 등재후보지를 검색하여 144개의 분석대상 논문을 선정 후 분석하였으며, 비블리 오메트릭 분석법으로 VOSviewer를 활용한 동시 출현 단어 분석을 실시하였다. 분석 결과, 국내 스마트공장 연구는 자동화, 지능화, 빅데이터 기술 분야와 운영시스템, 개념화 연구, 해외 사례 및 정책의 6개의 분야로 나누어 진행되고 있는 것을 찾아내었다. 사물인터넷은 스마트공장의 핵심기술이자 핵심어로 거의 모든 연구들에서 다루어지고 있었으며, 서비스화에 관한 연구는 숫자가 상대적으로 적어서 앞으로 보강이 필요한 것으로 보였다. 보안기술 연구는 타 분야와 연계성이 부족하여 향후 상호 연계한 융합 연구가 필요한 것으로 파악되었다. 본 연구의 결과는 향후 개별 연구의 위상 을 정립하고 연구분야를 찾아내는 데에 도움이 될 수 있을 것이다.

The paper reports on a systematic literature review results concerning the smart factory research in Korea. 144 papers were identified from the articles published in Korean journals listed in the Korean citation index by keyword search related to smart factory. Bibliometric analyses were conducted by way of co-occurrence and network analysis using the VOSViewer. Automation, intelligence, and bigdata were identifed as three critical clusters of research while, operating systems, international policy and cases, concept analysis as other three clusters of research. Internet of Things turned out to be a key technology of smart factory linking all of these areas. Servitization studies were small in numbers but seemed to have a lot of potential. Security researches seemed to be lacking connections with other areas of studies. Results of this study can be used as a milestone for identifying future research issues in smart factories.

최근 지방자치주의가 강화되고, 문화관광 산업이 4차 산업혁명의 동력원으로까지 인식되자 지역 문화관광 산업의 활성화에 대한 연구의 중요성은 더 강조되고 있다. 이에 본 논문에서는 지역 문화관광상품의 개념과 유형 을 정리하고 이를 통해 연구 방향을 제시하였다. 연구방법으로는 문헌중심의 연구로 한국 지역 문화관광 산업의 내부적 요인과 외부적 요인을 SWOT분석방법으로 이용하였다. 본문에서는 지역 문화관광상품 개발에 현황을 대 표적 3곳을 선정하여 분석하였는데, 서울, 제주도, 경주 모두 지역 문화관광상품이 부족하다는 공통점을 발견하 였다. 또한 문화관광상품 개발의 경제적 측면뿐 아니라 문화발전이라는 역할을 통해 또 다른 가치를 찾았다. 이처 럼 중요성이 더욱 커진 지역 문화관광 산업의 활성화를 위해 차별화된 독창성 상품개발과 효율적 마케팅, 이를 뒷받침하는 법률적 보안까지 다방면으로 활성화 방안을 제시하였다. 본 연구가 문화관광 산업 연구자와 관련 업 계에 더 좋은 자료가 되기 위해서는 향후 여러 제약으로 실시하지 못한 자세한 설문조사가 곁들여진 연구가 진행 되어야 할 것이다.

With the recent strengthening of local autonomy and the recognition of the culture and tourism industry as a driving force for the fourth industrial revolution, the importance of research on the revitalization of the local culture and tourism industry is further emphasized. Thus, in this paper, the concept and type of local culture and tourism products were summarized and the research direction was presented through this. As a research method, the internal and external factors of the culture and tourism industry in Korea were used as the SWOT analysis method. In the text, three representative sites were selected and analyzed for the development of local cultural and tourism products, and Seoul, Jeju Island, and Gyeongju all found that they lacked local cultural and tourism products. It also found another value through its role of cultural development as well as the economic aspect of the development of cultural tourism products. In order to revitalize the local culture and tourism industry, which has become more important, the government proposed measures to promote differentiated creative products, efficient marketing, and legal security in various ways. In order for this study to be better data for researchers in the culture and tourism industry and related industries, research should be conducted with detailed surveys that could not be conducted due to various restrictions in the future.

본 연구는 소비 트렌드를 선도하는 80년대 이후 출생한 젊은 층을 중심으로 소비자의 예기된 죄책감이 녹색소비 의도에 미치는 영향을 지각된 효과성을 매개효과로 검증하였다. AMOS에 의한 가설점증 결과, 예기된 죄책감은 녹색소 비의도와 지각된 효과성에 모두 정(+)의 영향을 미치며, 지각된 효과성은 녹색소비의도에 정(+)의 영향을 미치고, 지각 된 효과성은 예기된 죄책감과 녹색소비의도 간에 부분적인 매개역할을 하는 것으로 검증되었다. 본 연구의 결과는 죄책 감이라는 친사회적 특징을 지닌 부정적 정서가 녹색소비의도에 미치는 영향을 분석하여 녹색소비를 유도하기 위한 이론 적 근거와 정책적 시사점을 제시하였다. 본 연구는 이론적 및 실무적으로 기여하는 바가 있음에도 불구하고 일부 한계점이 존재한다.

Green consumption has drawn attention from various sectors of society recently. However, the "mismatch" of awareness and behavior remains despite consumers' heightened environment-friendly awareness. Based on the theory of emotional cognition and cognitive dissonance, This study examined the impact of consumers' expected guilt on green consumption intentions, and also introduced consumer cognitive utility to further uncover the mechanism in the process of influence by a survey of young Chinese people born after the 80s. Path analysis and hypothesis verification using AMOS showed that consumers' expected guilt not only directly affects the intention of green consumption, but also indirectly affects the intention of green consumption through the intermediation of cognitive utility.

본 연구를 통하여 장수기업의 요인을 종합하고 각 요인 별로 어떻게 선순환을 이루는지 장수기업 메커니즘을 제시하고자 한다. 이를 위해 인간 노화의 특징을 연구하고 이를 기업의 장수 메커니즘에 유비함으로써, 기업의 쇠퇴와 장수 현상을 분석하여 기업의 장수 메커니즘을 도출하였으며, 이를 활용한 국내외 장수기업 사례를 제시하였다. 장수 메커니즘은 첫째, 인체가 식이 제한으로 활성산소를 제한하듯, 기업도 투입 효율의 지속적 관리가 필요하다. 둘째, 고등 사고 활동을 통한 인지비축이 건강수명에 도움이 되듯, 기업도 지속적인 R&D를 통해 수익성 강화가 가능하다. 셋째, 인간이 운동을 통해 항산화 기능 향상을 이루듯, 기업도 환경 변화에 대한 위기관리능력을 키워야 한다. 본 연구는 기업 경영자의 지속가능경영 전략 수립에 일조할 것으로 사료되며, 나아가 궁극적으로 기업 장수 평가 또는 진단 모형을 제시 하고자 한다.

This study summarized longevity factors of enterprises and presented longevity mechanism. By analogy of human aging and corporate longevity, the company's decline and longevity phenomenon were analyzed to derive corporate longevity mechanism, presented domestic and foreign longevity enterprises' cases study using above mechanism. The longevity mechanism first, as the human body restricts free radicals by dietary restrictions, companies also need continuous input efficiency. Second, as cognitive reserve by high thinking activities helps heath lifespan, companies can strengthen their profitability by continuous R&D. Third, as humans improve antioxidant functions by exercise, companies should develop risk management capabilities for environmental changes. This study can contribute to sustainable strategies for corporate managers, ultimately plan to suggest model of evaluation or diagnosis of corporate longevity.

유료 멤버십은 지속적 거래를 통해 장기 고객을 확보할 수 있는 유용한 마케팅 방법이다. 본 연구는 국내 쇼핑 플랫폼 기업들이 신규로 유료 멤버십을 출시하거나, 운영중인 멤버십을 개선하고자 할 때 참고할 수 있도록, 해외의 대표적 멤버십인 Amazon Prime, Alibaba 88 멤버십, Rakuten Super Point를 벤치마킹하였다. 3가지 멤버십 서비 스의 공통점은 경제적 이익, 편리한 경험, 차별적 대우 제공이었으며, 이커머스를 넘어서 소비 생활 전반을 장악한 거대 서비스 기업이 되었다는 점이 특징이었다. 국내 기업은 3가지 공통점 외에 소비자에게 전달하고자 하는 핵심 고객 가치 를 정하고 장기적 관점에서 유료 멤버십이 운영될 수 있도록 혜택을 구성해야 할 것이다. 본 연구는 실무적 관점의 기여 도가 높은 연구로, 추후 유료 멤버십 전문가 대상의 실증분석 및 고객 사용자 조사가 필요하다.

Paid membership is a useful marketing method that can acquire long-term customers. This study benchmarked representative overseas memberships, Amazon Prime, Alibaba 88 Membership, and Rakuten Super Point, so that domestic shopping platform companies can refer to launch the paid membership. The membership services have in common: economic benefits, convenient experiences, and discriminatory treatment. Domestic companies should set the core customer value they want to deliver to consumers and organize the benefits so that paid membership can be operated from a long-term perspective. This study has a high practical contribution and it is necessary to conduct an empirical analysis of experts and a customer user survey in the future.

본 연구는 자동차 제조기업의 조직문화가 조직신뢰와 조직몰입에 미치는 영향 관계를 살펴보고, 연구결과를 기업의 경영관리에 실무적으로 도움을 주고자 하였다. 선행연구들의 이론적 배경과 연구모형을 참조하여 연구모형을 설정하였으며, 실증분석을 위하여 창원에 본사를 둔 한국의 대표적인 자동차기업인 G-자동차의 조직구성원을 대상으로 362부의 표본을 확보하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약하여 제시하면 다음과 같다. 첫째, 조직문화와 조직몰입 간의 관계에서 개발문화와 집단문화가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 둘째, 조직문화와 조직신뢰 간의 관계를 살펴본 결과, 개발문화와 집단문화가 유의적인 정(+)의 효과를 보여 주었다. 셋째, 조직신뢰와 조직몰입 간의 관계 분석 에서 매우 유의한 정(+)의 결과를 나타내고 있어 조직신뢰와 조직몰입은 밀접한 관계가 있음이 밝혀졌다. 넷째, 조직신 뢰의 매개효과를 분석한 결과, 조직문화 요인들 중에서 개발문화와 집단문화는 부분매개효과를 보여주었으며, 합리문화 와 위계문화는 매개효과가 없는 것으로 나타났다.

This study was intended to analyze the effects of Organizational Culture on manufacturing(automobile) employees' Organizational Trust and Organizational Commitment. A proposed model based on previous research was empirically tested via structural equation modeling by AMOS using 362 valid samples collected from current employees of G-automobile Enterprises in Chang Won. The results of the empirical analysis are summarized as follows. First, Organizational Culture had a partially direct impact on Organizational Commitment. Second, Organizational Culture had a partially direct impact on Organizational Trust. Third, Organizational Trust had direct impact on Organizational Commitment. It has been confirmed that Organizational Trust has a partial mediation effect(full mediation effect) in the process of Organizational Culture and Organizational Commitment. This study showed similar results as other previous studies.

본 논문의 목적은 중학생 개인변인과 환경변인이 학생들의 학업열의와 학업소진에 미치는 영향을 살펴봄으로써 중학생의 학업문제에 대한 이해를 높이고, 청소년 학업관련 문제를 위한 다양한 해결방안을 모색하는데 기초적 자료를 제공하는 것이다. 중학생 388명을 대상으로 중학생들의 학업열의와 학업소진에 있어 환경변인인 부모관계, 친구관계, 교사관계, 개인변인인 삶의 만족도, 행복감, 자아존중감, 자율성, 주의집중, 끈기, 우울의 영향력 정도를 확인하고자 위계 적 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과는 첫째, 학업열의에 영향을 미치는 요인은, 주의집중, 교사관계, 끈기, 자아존중감, 삶의 만족도, 부모관계, 우울, 행복감순으로 나타났다. 둘째, 학업소진에 영향을 미치는 요인은 우울, 교사관계, 친구관 계, 부모관계, 끈기, 자아존중감, 주의집중 순으로 나타났다. 학업열의는 환경변인보다 개인변인이 더 많은 영향을 미치 는 요인들로 나타났고, 학업소진은 개인변인보다 환경변인이 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이후 이러한 연구 결과가 우리나라 중학생의 학업소진을 예방하고 학업열의를 일으키기 위한 방향과 시사점을 제안하였다.

The purpose of this paper is to improve academic understanding of middle school students' academic problems by examining their impact on Academic Engagement and Academic Burnout, and to provide basic data to them in preparing various solutions. The Multiple Regression analysis was conducted on 388 middle school students to check the degree of influence on Academic Engagement and Academic Burnout, environmental Variables (parent relationship, friend relationship, teacher relationship) and individual Variables (life satisfaction, happiness, Self-Esteem, autonomy, Attention focused, Grit, depression). According to the analysis of 388 middle school students, the factors affecting Academic Engagement were: attention concentration, teacher relationship, persistence, self-respect, life satisfaction, parent relationship, depression and happiness. Second, the factors affecting Academic Burnout were depression, teacher relationships, friend relationships, parent relationships, persistence, self-respect, and attention. Since then, these findings have suggested directions and implications to prevent Academic Burnout, of middle school students in Korea and to them to Academic Engagement.

블록체인의 장점들은 다양한 분야에서 블록체인의 필요성을 제시한다. 하지만 블록체인에는 몇 가지 단점들이 존재한다. 그 중 엉클블록 문제는 블록체인의 가치와 활용을 크게 저해할 수 있는 문제 중 하나다. 엉클블록 문제로 인해 블록체인의 가치가 저하 될 수 있음에도 불구하고 이전의 연구들은 엉클블록에 대한 연구에 크게 주목하지 않았다. 따라서 본 연구의 목적은 블록체인의 엉클 블록 문제를 예측하고 대비할 수 있도록 엉클블록의 발생을 예측 하고자 한다. 본 연구는 엉클 블록 발생의 정확한 예측을 위해서 새로운 변수와 앙상블 분석 기법 도입의 타당성을 검증한다. 연구 방법으로 엉클블록 문제가 실제로 발생하는 이더리움의 엉클블록을 대상으로 보팅, 배깅, 스태킹 앙상블 분석 기법 을 활용하였다. 분석 데이터로는 이더리움과 비트코인 블록체인 정보를 활용하였다. 연구 결과, 이더리움 블록체인 정보 만을 활용하여 보팅, 스태킹 앙상블 기법을 적용할 경우 가장 높은 예측 결과가 나타난다는 사실을 발견하였다. 본 연구 의 결과는 엉클블록의 발생을 보다 정확하게 예측하여 블록체인의 엉클블록 문제에 대비할 수 있도록 기여한다.

The advantages of Blockchain present the necessity of Blockchain in various fields. However, there are several disadvantages to Blockchain. Among them, the uncle block problem is one of the problems that can greatly hinder the value and utilization of Blockchain. Although the value of Blockchain may be degraded by the uncle block problem, previous studies did not pay much attention to research on uncle block. Therefore, the purpose of this study attempts to predict the occurrence of uncle block in order to predict and prepare for the uncle block problem of Blockchain. This study verifies the validity of introducing new attributes and ensemble analysis techniques for accurate prediction of uncle block occurrence. As a research method, voting, bagging, and stacking ensemble analysis techniques were employed for Ethereum's uncle block where the uncle block problem actually occurs. We used Blockchain information of Ethereum and Bitcoin as analysis data. As a result of the study, we found that the best prediction result was presented when voting and stacking ensemble techniques were applied using only Ethereum Blockchain information. The result of this study contributes to more accurately predict the occurrence of uncle block and prepare for the uncle block problem of Blockchain.

글로벌 경제의 가속화와 더불어 물류산업에 있어서 항공물류는 점차 중요한 역할을 담당하고 있다. 항공물류산 업의 기초로서 공항터미널은 큰 주목의 대상이 되고 있다. 본 연구는 중국 공항터미널의 연구동향을 분석하는 것을 연구의 목적으로 하였으며, 2003년부터 2020년까지 65개 해외 논문의 키워드를 추출하고 SNA방법을 이용하여 분석 하였다. 첫 번째 기간 (2003-2008)은 "Airport Terminal", "Boned" 및 "Chinese Mainland"와 같은 키워드가 상위 키워드로 도출되었다. 두 번째 기간 (2009-2014)의 결과는 "China", "DEA", "Airport" 및 "Flight Delay"와 같은 키워드들이 도출되었고, 세 번째 기간(2015-2020)에는 "Airport Competitiveness"와 "Aviation Network"등의 키 워드가 상위로 나타났다. 본 연구의 결과는 경제의 성장에 따라 중국 공항터미널의 연구동향은 공항시설 건설에서 네트 워크 개발로 점차 확대되는 것을 확인할 수 있다. 본 연구는 중국 공항터미널의 연구동향을 분석하였으며, 향후 한국을 포함한 인근국가의 정책입안자, 학계, 실무자에게 시사점을 제공한다.

With the acceleration of economic globalization, the development of aviation logistics plays an increasingly significant role in the logistics industry. As the foundation of aviation logistics development, airport terminals are attracting increasing attention. In this respect, the aim of this research is to analyze 65 academic papers on Chinese airport terminals from 2003 to 2020 by utilizing analytic keywords of academic papers and suggest the research trend of Chinese airport terminals. The SNA was adopted as research methodology. Airport Terminal, Boned, and Chinese Mainland were the keywords for the first period (2003-2008), while the second period (2009-2014) included the keywords such as China, DEA, Airport, and Flight Delay. For the third period (2015-2020), Airport Competitiveness and Aviation Network were also highly connected keywords. This indicates that with the growth of the economy, the research trend of China’s airport terminals has been gradually expanding from infrastructure construction to network development. The results have implications on suggesting the research trend of Chinese airport terminals, and providing insights to the policy makers, academics, and practitioners in neighboring countries including Korea.

본 연구는 시회적기업에 대한 정부지원금이 사회적 성과 및 경제적 성과에 미치는 영향에 대해서 분석하고자 한다. 표본은 2016년부터 2018년까지 한국사회적기업진흥원 자율경영공시에 참여한 인증 사회적기업을 사용하여 회귀 분석을 실시하였다. 실증분석 결과 정부지원금은 사회적기업의 사회적·경제적 성과에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나 타났다. 하지만 정부지원금 구성항목별로 구분하여 분석한 결과에서는 일자리창출 인건비와 사회보험료 항목은 사회적 성과에, 전문인력지원비와 사회개발비는 경제적 성과에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 정부지원금 항목 별로 사회적기업 목적에 따라 성과 창출에 기여하고 있다고 해석할 수 있다. 띠리서 정부지원금 실효성을 높이고 사회적 기업 만족도를 높이기 위해서는 구체적이고 맞춤형 지원정책 수립이 필요하다고 판단된다.

The purpose of this study is to analyse on the effect of social enterprises governmental subsidies for social and economic performance. For this analysis, the sample is listed to the disclosure data from Korean Social Enterprise Promotion Agency from 2016 to 2018. First, the governmental subsidies of Social Enterprises are negatively related to the social performance and economic performance. The personnel expenses and social insurance expense in governmental subsidies components are positively significant related to the social performance of social enterprises. The professional manpower expenses and business development expenses are positively significant related to the economic performance of social enterprises. This can be interpreted as contributing to the creation of results according to the purpose of social enterprises for each item of government subsidies, and through this, it is judged that it is necessary to establish specific and customized support policies in order to increase the effectiveness of the government subsidies and increase the satisfaction of social enterprises

본 연구는 퍼지계층분석법을 이용하여 현재 복잡한 구조로 이루어진 경기도의 항만 거버넌스에 대한 최적 대안 도출하고 시사점을 제시한 연구이다. 선행연구를 토대로 항만 운영의 고도화, 항만의 적기개발, 항만 안전관리, 지역과 의 상생발전을 항만 거버넌스의 주요 역할로 선정하였다. 그리고 경기도의 항만 거버넌스 재정비 방안으로서 국가주도 형 항만공사와 중앙-지방 연합형 항만공사를 대안으로 선정하여 각 역할에 대한 중요도를 분석하였다. 그 결과 항만 운영의 고도와, 항만의 적기개발, 항만 안전관리 측면에서 국가주도형 항만공사 설립이 타당한 것으로 나타났으며 지역 과의 상생발전 측면에서는 중앙-지방 연합형 항만공사 도입이 타당한 것으로 제시되었다. 따라서 경기도의 항만산업 활성화를 위해 단일화된 거버넌스 구조로서 지자체가 참여하는 국가주도형 항만공사 설립 방안을 제안하였다.

The purpose of this study was to present an alternative to improve the complex structure of Gyeonggi port governance. Based on previous research, advanced port operation, timely development of port, port safety management, and growth with the region were selected as the main roles of port governance. In addition, the importance of each role was analyzed by selecting the government-led port authority and government and local joint port authority as alternatives. As a result of the analysis, it was found that the establishment of the government-led port authority was reasonable in terms of advanced port operation, timely port development, and port safety management. On the other hand, local joint port authority is reasonable in terms of growth with the region. The implication of this study is that it is necessary to simplify port governance in Gyeonggi Privince and establish the government-led port authority in which Participation of local governments is required for linking regional administration and urban development plans.

정보기술의 발전에 따라 정보보안의 중요성이 갈수록 커지고 있다. 정보보안의 근본적인 방향을 제시하고 조직 구성원이 따라야 하는 규정과 지침을 다루는 보안정책은 보안관리의 핵심적인 요소이며, 조직 구성원의 보안정책 준수 에 영향을 미치는 다양한 요인에 대한 연구들이 다수 수행되었다. 이들 연구는 다양한 이론적 기반으로 수행되었으며, 여러 문헌연구에 따르면 계획된 행동이론이 가장 빈번하게 사용되었다. 본 연구는 기존의 다양한 연구결과를 정량적으 로 종합하는 메타분석 기법 중의 하나인 TSSEM을 적용하여 정보보안 정책준수 행동에 영향을 미치는 요인을 계획된 행동이론을 기반으로 실증분석한 연구들을 대상으로 분석하였다. 분석결과 계획된 행동이론의 행동의도를 설명하는 세 가지 요인인 태도, 주관적 규범 및 인지된 행동통제 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 구조방정식 모형의 전반적인 적합도 도 만족스럽게 나타났다.

With widespread use of information technologies the importance of information security has been heightened. Security policies which deal with fundamental direction of information security are critical elements of information security management. Numerous studies have been conducted on users’ intention to comply security policies. They were based on various theoretical foundations and the theory of planned behavior(TPB) was the most frequently used. This research employed one of the quantitatively synthesizing meta-analytic techniques called Two-Stage Structural Equation Modeling to investigate factors influencing information security policy compliance behavior based on TPB. Analysis results indicated that all three factors of TPB were significantly influencing the behavioral intention. Moreover, the overall fit indices of structural model exhibited satisfactory level.

COVID-19의 확산으로 교육 현장에서는 준비 없이 비대면((Untact) 수업을 시행하게 되어 많은 혼란을 겪었다. 본 연구는 세무회계 관련 학습자와 교과목의 특성을 고려하여 효과적으로 비대면(Untact) 수업을 설계·운영하는 방안을 찾고자 한다. 본 연구에서는 교수자와 학습자를 대상으로 설문 조사하였으며, FGI 등을 활용하여 개선 방안을 도출하였 다. 분석 결과 강의 촬영을 통한 동영상 수업, PPT 기반 동영상 전환이 비대면(Untact) 수업에 가장 많이 활용되었다. 학습자들도 이 두 유형을 가장 선호하였는데, 시간과 공간에 구애받지 않고 반복적인 학습이 가능하다는 점을 장점으로 꼽았다. 개선 방안은 다음과 같다. 학습자와 교수자들이 선호하는 동영상 수업을 위해서 교과목의 다양한 특성을 반영한 기자재, 인력 등의 지원이 필요하며, 교수자들을 위해 비대면(Untact) 수업 교수법 지원과 매체 제작 및 장비 조작에 대한 교육이 필요하다. 또한 비대면(Untact) 수업의 지속적교육품질관리(CQI)를 위한 체계를 정비하여야 한다. 향후 다양한 전공을 대상으로 심층 연구가 필요하며, 이를 통하여 과목의 특성에 적합한 비대면(Untact) 수업의 방법을 찾을 수 있을 것으로 본다.

The spread of COVID-19 has caused confusion in the education field as it has led to the implementation of untact classes without preparation. The purpose of study is to find ways to effectively design and operate untact classes for tax accounting department. The survey and FGI were conducted on professors and learners. As a result, video classes through lecture shooting and PPT-based video conversion were the most utilized. Students prefer these two types most, because they can learn repeatedly regardless of time and space. The improvement measures are as follows. For video classes that reflect various characteristics of the subject, supporting for equipment and human resources is needed, and for professors, teaching support for untact classes and education on equipment manipulation is needed. Continuous Quality Improvement for untact classes should be overhauled. In the future, in-depth research is needed to various majors, this will help find ways of untact classes suitable for the characteristics of the subjects.

본 연구는 최근 새로운 제조 수단으로 각광받고 있는 3D프린팅 기술의 통합제어 시스템과 품질개선을 위한 모니터링 SW 기술개발을 위한 프레임워크 및 연구개발 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 금속프린팅 기술로 조명되고 있는 DED와 PBF 3D프린팅 기술의 통합 제어기술 개발 Framework와 최근 반도체 장비 등에서 큰 관심을 받고 있는 음향센서를 이용한 모니터링 기술 등 품질 개선을 위한 4가지 모니터링 기술을 제안 소개하고자 한다. 본 연구를 위하여, 국내 3D프린팅 전문기업인 ㈜컨셉션, 원광이엔텍(주), ㈜디이엔티 등에서 개발 중인 국내 최신 금속 3D프린팅 시스템 장비를 활용하여 연구하였으며(1KW급 Dual Laser PBF 및 DED 프린팅 시스템), 2017년 이래 지속 적인 연구개발을 수행해온 경험을 바탕으로 다음세대 3D프린팅 개발자를 위한 연구초안을 제시함으로서 국내 3D프린 팅 기술 발전 및 연구개발 협력을 위한 기초자료를 제시하고자 한다.

This study present to Framework & R&D direction of the 3d printing Integrated Control & Monitoring System. To ensure this purpose, we developed integrated 3d printing control system Framework for DED & PBF and we introduce 4 monitoring system include photo diode, gas flow, acoustic and spectrometer sensors. For this study, we utilize metal 3d printing system from Conception., OKE Tech and DE&T who are still developing Metal 3D Printing Technology since 2017. In the result, we represent the latest 3D Printing Control and Monitoring System for the next 3D Printing researcher and we hope this study will be used as a basic reference and data for Cooperation between mechanic, electronic and material fields.

전세계적으로 인터넷사용이 보편화 되면서 디지털마케팅이 광고매체로서 커다란 비중을 가지게되었다. 적은 비용으로 효과가 큰 디지털마케팅 도구로는 웹사이트, 눈, 블로그, 검색광고, 온라인 배너, 메일링, 유트브 등이 있으며 이는 전세계의 대부분 기업들이 이들중 하나 이상을 디지털마케팅에 활용하고 있디. 이러한 환경에서 하나 이상의 해외 법인을 가지고 있는 글로벌 기업들은 디지털 마케팅 추진전략수립 및 이행방법에 대해 많은 관심을 갖게되었다. 그러나 디지털 마케팅의 필요성과 추진전략에 대한 연구는 다수가 이루어지고 있으나 실제 적용할 수 있는 구체적인 이행방법 모델에 대한 연구는 전무한 상황이다. 따라서, 본연구에서는 글로벌 중소기업에 적합한 디지털 마케팅을 정의하고 추진 전략수립 모델 및 구체적인실행방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 범용적인 중소기업 글로벌 디지털 마케팅전략 수립 방안에 기여하고자 한다.

As the use of the Internet has become more common worldwide, digital marketing has gained a great weight as an advertising medium. Low cost and effective digital marketing tools include websites, eyes, blogs, search advertisements, online banners, mailings, YouTube, etc., which most companies around the world use one or more of them for digital marketing. I have. In this environment, global companies with more than one overseas subsidiary have become very interested in how to establish and implement digital marketing strategies. However, many studies have been conducted on the necessity of digital marketing and its implementation strategy, but there are no studies on specific implementation methods that can be applied in practice. Therefore, in this study, we intend to define digital marketing suitable for global SMEs, establish a promotion strategy model, and present a specific implementation strategy establishment planl. Through this, we intend to contribute to establishing a general-purpose SME global digital marketing strategy.

본 연구는 다양한 환경에서 임시 주거를 위한 공간을 쉽게 구성하는 방법을 분석한다. 이를 위해 모듈라 조립식 건축 구조의 사례를 분석하고 임시 주거 공간을 형성할 수 있는 다양한 해결 방안을 탐색한다. 본 연구를 통해 예측이 불가능한 다양한 상황에서 사용자의 안정적 생활 환경을 위한 주거 공간을 구축하기 위해 다양한 방법을 제안하고자 한다. 이와 관련된 다양한 해외의 특허 사례를 수집하고 분석하여 다음과 같이 총 4가지의 그룹으로 그 결과를 도출하 였다. 이는 1) 소규모 부품을 활용한 조립 방식, 2) 프리패브 모듈의 적층 방식, 3) 공간 확장 방식, 그리고 4) 세부 요소의 제작 방식으로 구분될 수 있으며, 이를 기반으로 향후 보다 더 저비용 및 효율적으로 구축이 가능한 프리패브 임시 주거 공간의 구조를 연구하고자 한다.

This study analyzes the method for easily constructing a simple space in various environments. It also analyzes cases of modular prefab construction structures and explores various solutions and development directions that can form temporary residential spaces. This research intends to propose the diverse methods and solutions for constructing residential space for users’ stable living environment in various unpredictable situations. This study amis to collect and analyze cases of various foreign patents related to the subject. With the analysis on the patents case, the prefab structures are mainly grouped into 4 types of 1) Assembly method using small parts, 2) Prefab module stacking method, 3) Space expansion method, and 4) Production methods of detailed elements. Based on the results, future research will inquire the lower cost and more efficient way of constructing prefab structure.

챗봇이 비즈니스의 중요한 인터페이스 창구로 떠오르고 있다. 이러한 변화는 챗봇 관련 연구가 자연어처리 (Natural Language Processing)기법에서 자연어이해(Natural Language Understanding) 그리고 자연어생성 (Natural Language Generation)으로 지속적으로 발전했기 때문이다. 하지만, 챗봇을 개발하는 과정에서 도메인 지식 을 이끌어내고, 사용자 친화적인 대화형 인터페이스로 개발하는 방법론적 연구는 미약한 것이 현실이다. 본 논문에서는 챗봇 개발의 프로세스적 기준을 제시하기 위해 이전 논문에서 제시한 방법론을 바탕으로 실제 프로젝트에 적용하며 개발방법론을 개선하였다. 결론적으로 가장 핵심적인 단계인 테스트 단계의 생산성을 33.3% 향상하였으며, 그 반복횟 수도 37.5%로 단축하였다. 이러한 결과를 바탕으로 “3 Phase and 17 Tasks 개발방법론”을 제시하였으며, 이것은 챗 봇 개발의 시행착오를 획기적으로 개선할 것으로 기대한다.

Chatbot is emerging as an important interface window for business. This change is due to the continued development of chatbot-related research from NLP to NLU and NLG. However, the reality is that the methodological study of drawing domain knowledge and developing it into a user-friendly interactive interface is weak in the process of developing chatbot. In this paper, in order to present the process criteria of chatbot development, we applied it to the actual project based on the methodology presented in the previous paper and improved the development methodology. In conclusion, the productivity of the test phase, which is the most important step, was improved by 33.3%, and the number of iterations was reduced to 37.5%. Based on these results, the "3 Phase and 17 Tasks Development Methodology" was presented, which is expected to dramatically improve the trial and error of the chatbot development.

이메일을 사용하는데 있어서 가장 큰 애로사항으로 확인되지 않은 발신자를 걸러내기 힘들다는 것이다. 이에 본 연구에서는 최근 인증 수단으로 많이 활용되고 있는 블록체인 기술을 활용하여 이메일 집단 인증 API를 설계하 였다. 제안한 모델로는 관계 연관성 네트워크를 통하여 노드-노드 가중치 지수를 구하였고, 이메일 신뢰도 모형을 설계 한 후 Rotten Tomato 방식의 신뢰도 계산 모델을 구하였다. 이를 바탕으로 시스템 구조를 설계하고, 체인 코드 메소드 를 정의한 후 API를 개발하였다. 본 연구를 통하여 이메일 사용자 인증 뿐만 아니라 인증이 필요한 다양한 분야에서 활용할 것으로 기대할 수 있으며, 향후 많은 수의 사용자를 대상으로 API를 사용하게 하여 집단 인증의 관계성을 증명 할 수 있을 것으로 기대된다.

The one of the biggest challenges in using e-mail is that it is difficult to filter out unconfirmed senders. Therefore, in this study, an email group authentication API was designed using blockchain technology, which has been widely used as an authentication method. As the proposed model, the node-node weighting index was obtained through the relationship association network, and after designing the email reliability model, the reliability calculation model of the Rotten Tomato method was obtained. Based on this, the system structure was designed, chain code methods were defined, and API was developed. Through this study, it is expected that it will be used in various fields requiring authentication as well as email user authentication, and it is expected that the relationship of group authentication can be proved by allowing a large number of users to use the API in the future.

디지털기술의 발전으로 사용자들이 시공간의 제약을 받지 않고서도 일상을 자동으로 기록 할 수 있게 되었다. 이러한 트렌드는 급속도로 증가하는 중이나 아직 라이프로깅에 대한 사용성 평가사례는 부족한 실정이다. 구글의 타임 라인, 국내 기록 애플리케이션 ‘일상’ 두 가지의 사용성 평가를 심층 면접을 통해 분석하였다. 감성 인터페이스 모형을 토대로 사용자 만족에 영향을 미치는 요인을 허니콤의 6가지 요소를 바탕으로 리커드 7점 척도를 통해 확인하였다. 심층 면접과 7점 척도의 결과가 비슷하며 사용자들이 선호하는 기록 애플리케이션이 무엇이며 그 이유를 알 수 있었다. 본 연구는 기록 애플리케이션에 대한 사용자 경험을 평가하고 심층 인터뷰를 통해 얻은 사용자들의 니즈를 분석하여 기록과 회상이라는 서비스를 제공하는 두 애플리케이션에 대한 사용성을 평가하는 데 의의가 있다.

Due to the development of digital technology, users can record their daily lives without being restricted by time and space. The trend is growing rapidly, but lifelogging cases are still insufficient. Google's Timeline and domestic application ‘Daily' were analyzed through in-depth interviews. Based on the Creating Pleasurable Interface Model, the factors influencing user satisfaction were identified by the Reckard 7-point scale based on the Honeycomb model. The results of the in-depth interviews and the 7-point scale were similar, and we could see what and why users preferred the recording application. This study is meaningful to evaluate the user experience for recording application and analyzing the needs of users obtained through in-depth interviews to assess the usability that provide a service record and recall.

본 논문에서는 해양 전기추진 시스템과 딥러닝 알고리즘을 융합하여 전기추진 리제너레이션 시스템에서 DC/DC 컨버터 출력 전류 예측 및 리제너레이션 수행 시 배터리 충전량을 예측하기 위해 신경망 모델을 제안한다. 제안 된 신경망을 실험하기 위해 PCM의 입력 전압과 전류를 측정하고 시제품 PCM 보드의 출력 결과를 통해 데이터 세트를 구성하였다. 또한 불충분 한 데이터 세트에서 학습 결과를 향상시키기 위해 기존 데이터 세트를 데이터 피팅하여 학습을 진행하였다. 학습 후 신경망 모델의 데이터 예측 결과와 실제 측정 데이터의 차이를 그래프를 통해 확인하였다. 제안한 신경망 모델은 입력 전압과 전류 변화에 따른 배터리 충전량 예측을 효율적으로 보여주었다. 또한, DC/DC 컨버 터를 구성하는 아날로그 회로의 특성변화를 신경망을 통하여 예측함으로써, 리제너레이션 시스템의 설계 시, 아날로그 회로의 특성을 고려해야 할 것으로 판단된다.

In this paper, we propose a neural network model to converge the marine electric propulsion system and deep learning algorithm to predict the DC/DC converter output current in the electric propulsion regeneration system and to predict the battery charge during regeneration. In order to experiment with the proposed neural network, the input voltage and current of the PCM were measured and the data set was secured on the prototype PCM board. In addition, in order to improve the learning results in the insufficient data set, the scale of the data set was increased through data fitting and its learning was executed further. After learning, the difference between the data prediction result of the neural network model and the actual measurement data was compared. The proposed neural network model effectively showed the prediction of battery charge according to changes in input voltage and current. In addition, by predicting the characteristic change of the analog circuit constituting the DC/DC converter through a neural network, it is determined that the characteristics of the analog circuit should be considered when designing the regeneration system.

본 연구는 범죄 집단이나 테러리스트 등 악의적 의도로 사용되는 드론으로부터 국가중요시설 방호를 위한 효과 적인 안티드론 시스템 구축 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 연구목적 달성을 위해 안티드론 시스템에 관한 기술 및 정책 보고서, 제조업체의 공개 자료, 학술 연구논문을 검토하고, 드론 관련 분야의 전문가를 대상으로 안티드론의 복합 적인 대응체계 구축과 관련한 인터뷰를 실시하였다. 연구결과, 탐지체계는 다양한 센서의 장단점을 보완하여 탐지율을 향상시킬 수 있도록 중첩·혼합운용하는 것이 효과적이며, 무력화 수단은 소프트킬 방식과 하드킬 방식을 배비하여 작전 환경에 맞게 선택적으로 사용할 수 있도록 융통성을 확보하는 것이 효과적인 것으로 나타났다. 다시말해 불법드론 사전 관리체계 정립, 탐지자산 혼합 및 중첩운용, 적합한 대응방안 결정, 무력화 수단 다중배비 등이다. 이러한 중첩·복합적 안티드론체계 운용을 통한 국가중요시설에 대한 방호체계 구축이 무엇보다 시급한 과제라 할 수 있다.

The Purpose of this study is to present effective Anti-Drone systems to protect national important facilities against drones that are illegally used by crime groups and terrorists with malicious intents. In order to accomplish the purpose of the study, technical and policy reports regarding Anti-Drone systems, open documents from manufacturers and various research papers are reviewed, and in-depth interviews with experts were conducted. Studies have shown that it is effective to overlay and mix different detection systems so that they can improve detection rates by supplementing each other's advantages and disadvantages, and that the means of incapacitation need to acquire flexibility by using both soft-kill and hard-kill methods in accordance with operational environment for the effective usage. In other words, the establishment of an illegal drone pre-management system, mixed and overlapping detection assets, determining appropriate countermeasures, and multiple distribution of means of incapacitation. The establishment of a protection system for important national facilities through the operation of overlapping and complex anti-drone systems is the most urgent task.

과거 인공지능 분야에서는 지식 기반의 전문가 시스템 및 머신러닝 알고리즘들을 금융 분야에 적용하는 연구가 꾸준하게 수행되어 왔다. 특히 주식에 대한 지식 기반의 시스템 트레이딩은 이제 보편화되었고, 최근에는 대용량 데이터 에 기반한 딥러닝 기술을 주가 예측에 적용하기 시작했다. 이중 LSTM은 시계열 데이터에 대한 검증된 모델로서 주가 예측에도 적용되고 있다. 본 논문에서는 주가 예측 모델로서 LSTM을 적용할 때 성능향상을 위해 고려해야 할 복잡한 매개변수 설정과 적용 함수들에 대해 적합한 조합 방법을 제안하도록 한다. 크게 가중치와 바이어스에 대한 초기화 대상 과 설정 방법, 과적합을 피하기 위한 정규화 적용 대상과 설정 방법, 활성화 함수 적용 방법, 최적화 알고리즘 선택 등을 제시한다. 이 때 나스닥 상장사들에 대한 대용량 데이터를 바탕으로 각각의 방법들을 적용하여 정확도를 비교하면서 평가한다. 이를 통해 주가 예측을 위한 LSTM 적용 시 최적의 모델링 방법을 실증적인 형태로 제안하여 현실적인 시사 점을 갖도록 한다. 향후에는 입력 데이터의 포맷과 길이, 하이퍼파라미터들에 대한 성능평가를 추가 수행하여 주요 설정 항목들의 조합에 대한 일반화 연구를 수행하고자 한다.

Many developments have been steadily carried out by researchers with applying knowledge-based expert system or machine learning algorithms to the financial field. In particular, it is now common to perform knowledge based system trading in using stock prices. Recently, deep learning technologies have been applied to real fields of stock trading marketplace as GPU performance and large scaled data have been supported enough. Especially, LSTM has been tried to apply to stock price prediction because of its compatibility for time series data. In this paper, we implement stock price prediction using LSTM. In modeling of LSTM, we propose a fitness combination of model parameters and activation functions for best performance. Specifically, we propose suitable selection methods of initializers of weights and bias, regularizers to avoid over-fitting, activation functions and optimization methods. We also compare model performances according to the different selections of the above important modeling considering factors on the real-world stock price data of global major companies. Finally, our experimental work brings a fitness method of applying LSTM model to stock price prediction.

거시경제는 한 나라 경제 전체의 움직임을 보여주기 때문에 주식을 분석할 때 선행되어 분석되는 지표 중 하나이 다. 실업률, 이자율, 물가, 국민소득, 환율, 통화량, 국제수지 등 국가차원의 경제 상황 전반은 주식시장에 직접적인 영향 을 미치고, 경제 지표는 개별 주가와의 상관관계가 있기 때문에 주식을 예측하기 위해 많은 증권사 애널리스트들이 관심 있게 지켜보고, 개별 주가에 영향을 고려하여 매수와 매도를 판단하는 주요한 근거자료가 되고 있다. 주가에 영향을 미치는 경제 지표를 선행지표로 분석하고, 주가예측을 딥러닝 기반의 예측을 통하여 예측 후 실제 주가를 비교하여 차이 가 발생하면 거시지표에 대한 가중치를 조절하여 지속적인 반복학습을 통하여 주식의 매수와 매도를 판단한다면, 주식 은 더 이상 도박과 같은 투기가 아닌 건전한 투자가 될 수 있다. 따라서 본 연구는 거시지표와 인공지능의 딥러닝 알고 리즘방식을 이용하여 자동화된 주식매매가 가능하도록 연구를 수행하였다.

Macroeconomics are one of the indicators that are preceded and analyzed when analyzing stocks because it shows the movement of a country's economy as a whole. The overall economic situation at the national level, such as national income, inflation, unemployment, exchange rates, currency, interest rates, and balance of payments, has a great affect on the stock market, and economic indicators are actually correlated with stock prices. It is the main source of data for analysts to watch with interest and to determine buy and sell considering the impact on individual stock prices. Therefore, economic indicators that impact on the stock price are analyzed as leading indicators, and the stock price prediction is predicted through deep learning-based prediction, after that the actual stock price is compared. If you decide to buy or sell stocks by analysis of stock prediction, then stocks can be investments, not gambling. Therefore, this research was conducted to enable automated stock trading by using macro-indicators and deep learning algorithms in artificial intelligence.

본 연구는 요양병원 간호사의 임상수행능력의 긍정적인 효과를 높이기 위한 교육자료구성의 기초자료로 활용하 고자 시도되었다. G도에 소재한 요양병원 간호사 166명을 대상으로 자료수집 하였다. IBM SPSS WIN/21.0을 이용하 여 t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, Multiple regression을 사용하였다. 대상자의 임상수행능력 은 죽음인식과 순상관관계가 있었다(r=.28, p <.001). 대상자의 임상수행능력에 가장 영향을 미치는 요인은 죽음인식(β =.235, p =.002)이었고, 다음으로 기혼(β=-.214, p =.004), 희망일 휴무 ‘그렇다’ (β=-.182, p =.013)이며, 설명력은 16.2%이었다(F=10.528, p <.001). 본 연구결과로 미루어 볼 때, 요양병원 간호사의 임상수행능력을 높이기 위해서는 죽음인식을 높여줄 수 있는 교육이 필요하며, 근무시 희망휴무가 가능하도록 배려하며, 기혼자의 근무를 장려할 필요가 있다. 이 결과를 바탕으로 요양병원의 간호사 근무스케줄 배정 및 조정에 활용할 수 있을 것이며, 임상수행능력 향상을 위한 기초자료로 활용될 것이라 기대한다.

This study was attempted to provide basic data for developing future clinical competency enhancement of long-term care hospital nurses. Data were collected from 166 long-term care hospital nurses in G-do. Analysis was done using t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and Multiple regression with IBM SPSS WIN/21.0. The subjects’ clinical competency was positively correlated to death awareness (r=.28, p <.001). The most influential factor on the subjects’ clinical competency was death awereness (β=.235, p =.002), followed by marital status ‘married’ (β=-.214, p =.004), and have choice in days off ‘agree’ (β=.235, p =.002). The explanatory power was 16.2% (F=10.528, p <.001). Therefore, educational programs raising awareness of death, consideration of fellow nurses to have days off when desired, and encouraging married nurses to work are needed to enhance the clinical competency of long-term care hospital nurses. Utilizing the results of this study as basic data for clinical competency enhancement and in working schedule adjustment of long-term care hospital nurses is expected.