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초록

영어

In this paper, we propose a neural network model to converge the marine electric propulsion system and deep learning algorithm to predict the DC/DC converter output current in the electric propulsion regeneration system and to predict the battery charge during regeneration. In order to experiment with the proposed neural network, the input voltage and current of the PCM were measured and the data set was secured on the prototype PCM board. In addition, in order to improve the learning results in the insufficient data set, the scale of the data set was increased through data fitting and its learning was executed further. After learning, the difference between the data prediction result of the neural network model and the actual measurement data was compared. The proposed neural network model effectively showed the prediction of battery charge according to changes in input voltage and current. In addition, by predicting the characteristic change of the analog circuit constituting the DC/DC converter through a neural network, it is determined that the characteristics of the analog circuit should be considered when designing the regeneration system.

한국어

본 논문에서는 해양 전기추진 시스템과 딥러닝 알고리즘을 융합하여 전기추진 리제너레이션 시스템에서 DC/DC 컨버터 출력 전류 예측 및 리제너레이션 수행 시 배터리 충전량을 예측하기 위해 신경망 모델을 제안한다. 제안 된 신경망을 실험하기 위해 PCM의 입력 전압과 전류를 측정하고 시제품 PCM 보드의 출력 결과를 통해 데이터 세트를 구성하였다. 또한 불충분 한 데이터 세트에서 학습 결과를 향상시키기 위해 기존 데이터 세트를 데이터 피팅하여 학습을 진행하였다. 학습 후 신경망 모델의 데이터 예측 결과와 실제 측정 데이터의 차이를 그래프를 통해 확인하였다. 제안한 신경망 모델은 입력 전압과 전류 변화에 따른 배터리 충전량 예측을 효율적으로 보여주었다. 또한, DC/DC 컨버 터를 구성하는 아날로그 회로의 특성변화를 신경망을 통하여 예측함으로써, 리제너레이션 시스템의 설계 시, 아날로그 회로의 특성을 고려해야 할 것으로 판단된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
2.1 전기추진 리제너레이션 시스템
2.2 완전 연결 모델
2.3 PCM 입/출력 데이터 세트
2.4 DC/DC 컨버터 출력 전류 예측 실험 결과
2.5 배터리 충전량 예측 실험 결과
3. 결론
REFERENCES

키워드

신경망 완전연결구조 데이터 예측 배터리 충전 세일링 요트 해양레저 Neural network Fully connected Data prediction Battery charge Sailing yacht Marine leisure

저자

• 이태희 [ Tae-Hee Lee | 한양대학교 전자공학부 학사과정 ]
• 황우성 [ Woo-Sung Hwang | 한양대학교 전기전자제어계측공학과 박사과정 ]
• 최명렬 [ Myung-Ryul Choi | 한양대학교 전자공학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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