Earticle

초록

영어

Performance evaluation in education ODA still leans on output counts and treats outcomes as a single learning-achievement axis, rarely testing the causal claims that connect the two. This paper proposes the Three-Layer Education ODA Framework (3L-EOF) - a framework-proposal and methodology-demonstration study - tying a six-stage results chain (IAOOIS) to five performance domains (academic achievement, employability, digital capacity, equity, and governance) and three estimation methods (PLS-SEM, PSM-DID, and HLM). Macro-level findings rest on a real country-year panel of ten KOICA recipient countries (180 observations; World Bank WDI and UNESCO UIS); structural and causal-inference procedures are demonstrated on parameter-calibrated data, as project-level microdata are not publicly accessible. Primary completion rose in the SDG period (+10.3 percentage points), but gains were smallest where baseline attainment was already high, a ceiling effect a single bounded indicator would misread, and government effectiveness fails to predict completion (r = −0.28, n.s.). Both findings confirm that one indicator cannot carry the weight of multidimensional performance. Calibrated-data demonstrations verify model specification and reproducibility rather than field-validated program effects. We close with policy recommendations for KOICA's performance-management system.

한국어

교육 분야 공적개발원조(ODA)의 성과평가는 여전히 산출(output) 중심 지표에 크게 의존하고 있다. 일반적으로 성과(outcome)는 학습성취라는 단일 축으로 환원되는 경우가 많으며, 산출과 성과를 잇는 인과관계는 검증되지 않은 채 서술적으로 처리되어 왔다. 본 연구는 이러한 공백을 메우기 위해 3층위 교육 ODA 프레임워크(Three-Layer Education ODA Framework, 3L-EOF)를 제안한다. 이는 프레임워크 제안 및 방법론 실증 연구로서, 6단계 결과사슬(IAOOIS)을 5개 성과 영역(학업성취, 고용가능성, 디지털 역량, 형평성, 거버넌스)과 3가지 추정 방법론(PLS-SEM, PSM-DID, HLM)에 연계하였다. 프레임워크의 핵심 주장은 세계은행과 UNESCO의 공개 통계에서 구축한 10개 수원국 국가–연도 패널(관측치 180개)로 검증하였다. 이중차분 분석 결과 SDG 시기 초등교육 이수율은 유의하게 상승하였으나(+10.3%p, p<.001), 그 상승 폭은 기저 성취도가 높았던 국가일수록 작게 나타나는 천장효과를 보였다. 별도의 횡단면 검정에서도 정부효과성 지수는 이수율을 예측하지 못하였다(r = −0.28, n.s.). 두 결과는 상한이 있는 단일 지표로는 다차원적 성과를 측정하기 어렵다는 것을 보여준다. 이를 토대로 본 연구에서는 KOICA 성과관리체계에 대한 정책적 제언을 제시하고자 하였다. 프로젝트 수준 미시자료는 공개되어 있지 않기 때문에 세 가지 추정 절차는 선행연구가 보고한 분포에 맞추어 보정한 자료로 시연하였으며, 실제 자료가 확보되면 동일한 절차를 그대로 재현할 수 있도록 하였다.

목차

Abstract
국문초록
Ⅰ. Introduction
1. Background
2. The problem
3. Purpose and research questions
II. Theory and Prior Research
1. Results-based management and the DAC criteria
2. Theory of change and the SDG 4 indicator system
3. How major agencies manage performance
4. Quantitative methods for performance evaluation
5. Domestic evidence and the gap
III. The Framework: 3L-EOF
1. Design and the three layers
2. The five domains and their indicators
3. The structural model and hypotheses
IV. Empirical Analysis
1. Data and a two-track strategy
2. The country-year panel
3. A cross-sectional check on governance
4. Structural estimation (PLS-SEM)
5. Causal-inference demonstration (PSM-DID and HLM)
V. Conclusion and Policy Implications
1. Summary and contribution
2. Policy implications
3. Theory and practice
4. Limits and next steps
REFERENCES

키워드

저자

• 김현종 [ Hyun-Jong Kim | 광주대학교 무역유통학과 교수 ]

참고문헌

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• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620