Earticle

본 연구는 한국 방위산업 상장기업 20개 종목의 일별 수익률 데이터를 활용하여 동적 상관 네트워크를 구축하고, 지정학적 국면 전환에 따른 네트워크 위상 구조의 변화를 분석하였다. 이동 창 기반 상관행렬과 임계값 필터링을 결합하여 밀도 변화를 추적한 결과, 한반도 긴장 완화기에는 극도로 희소한 구조가, COVID-19 시기에는 급격한 밀도 급등이 관찰되었다. KOSPI 지수를 통제한 시장조정 분석 결과, COVID-19의 밀도 상승은 시장 전체 공황에 주로 기인하는 반면, 러시아-우크라이나 충돌기에는 방산 고유의 동조화가 유지됨을 확인하였다. 다양한 임계값, 대안 상관 지표, 이동 창 크기에 대한 강건성 검사에서 위상 변화의 시간적 순서가 일관되게 유지되었으며, 방산 매출 비중이 높은 종목군의 밀도 변동이 체계적으로 크게 나타났다. 본 연구는 시장 전반 충격의 균질화 효과와 섹터 특화 충격의 차별화 효과를 실증하고, GMM 군집화를 통해 밀도 기반 국면 식별 체계를 통계적으로 정당화하였다.

This study constructs dynamic correlation networks from daily returns of 20 Korean defense stocks (2015–2026) to analyze structural changes in network topology across geopolitical regime shifts. Network density varies dramatically across regimes, from extreme sparsity during the inter-Korean détente to a sharp surge during the COVID-19 pandemic. Market-adjusted residual correlation analysis reveals that the COVID-19 surge is predominantly market-wide, whereas the increase during the Russia–Ukraine conflict largely reflects sector-specific co-movement. Robustness checks across multiple thresholds, correlation measures, and window sizes confirm invariant temporal ordering. Stocks with higher defense revenue shares exhibit systematically larger density fluctuations. The study provides evidence that market-wide shocks homogenize sub-group structures while sector-specific shocks preserve block differentiation, and validates a GMM-based regime classification.

본 연구는 개발도상국에서 소농을 지원하고 농업 생산성을 향상시키기 위한 핵심 정책 수단인 농업 투입 보조금 제도의 운영 방식에 주목한다. 연구 대상 국가에서는 보조금 배분이 여전히 종이 기반으로 이루어지고 있어 행정 비효율, 처리지연, 낮은 투명성 등의 문제가 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 연구는 디지털 농업 바우처 시스템에 적용 가능한 인공지능 기반 예측 프레임워크를 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 다양한 지역, 작목, 농가 특성을 포함하는 데이터를 활용하여 Random Forest, XGBoost, Convolutional Neural Networks(CNN) 등 세 가지 머신러닝 모델의 성능을 비교·분석하였다. 분석 결과, XGBoost 모델은 농업인 특성과 보조금 배분 간의 관계를 효과적으로 학습하여 다른 모델 대비 우수한 예측 성능을 보인다. 또한 이러한 결과는 AI 기반 접근 방식이 디지털 바우처 시스템에서 보다 효율적이고 투명한 농업 보조금 관리 체계를 지원할 가능성이 있음을 시사한다. 본 연구는 개발도상국의 농업 보조금 제도를 현대화하기 위한 확장 가능한 정책적·기술적 프레임워크를 제시한다.

Agricultural input subsidy programs play a critical role in supporting smallholder farmers and enhancing agricultural productivity in developing countries. However, in the study country, subsidy distribution remains largely paper-based, leading to administrative inefficiencies, delays, and limited transparency. To address these challenges, this study aims to propose an Artificial Intelligence (AI)-based predictive framework for a digital agricultural voucher system. Using a dataset that encompasses multiple regions, crop types, and farm characteristics, three machine learning models—Random Forest, XGBoost, and Convolutional Neural Networks (CNN)—are developed and comparatively evaluated. The results indicate that XGBoost outperforms the other models in capturing relationships between farmer profiles and subsidy allocation, demonstrating superior predictive performance. These findings suggest that integrating AI-based approaches into digital voucher systems may support more efficient and transparent agricultural subsidy management.This study provides a scalable and practical framework for modernizing agricultural subsidy programs in developing countries and offers important policy and managerial implications.

본 연구에서는 국내 채식주의자의 실천 동기와 채식 시장에 대한 인식, 채식 식품의 소비패턴 등을 소비자 설문조사를 통하여 탐색해 보았다. 설문조사에서 응답자의 88％가 채식 소비가 필요하거나 어느 정도 필요하다고 응답한 반면, 국내채식 시장의 규모가 적다고 인식하는 응답자가 41％에 달했다. 국내 채식 시장의 규모가 협소한 이유로는 접근성 부족(28％)과 교육 부재(22％) 등이 지적되었다. 따라서 식물성 식품에 대한 접근성을 제고하는 것이 중요하다. 정부와 기업의 노력뿐만 아니라 개인들은 채식의 건강과 환경적 이점을 인식하고, 자발적으로 채식을 실천함으로써 시장의 수요를 증가시킬 수 있다. 국내 채식 시장이 확대되기 위해서는 식품제조업체들이 다양한 식물성 식품을 공급함과 더불어 유통채널을 확대하여 소비자의 접근성을 제고시킬 필요가 있다. 설문 결과에서도 현재 국내 소비자들은 빵, 볶음밥 및 식물성 만두, 파스타 및 면류 등의 다양한 식물성 가공식품을 소비하고 있으며, 이는 소비자들이 일상적으로 접할 수 있는 식물성 식품을 선호함을 시사한다. 따라서 식품제조업체들은 다양한 제품군을 출시하며 시장의 수요를 증대시켜야 할 것이며, 이는 동물복지와 환경보호, 그리고 지속 가능한 식생활의 확산에도 기여할 수 있을 것이다.

This study explored the motivations, market perceptions, and consumption patterns of domestic vegetarians through a consumer survey. While 88% of respondents recognized vegetarian consumption as necessary, 41% perceived the domestic vegetarian market as limited in scale, citing lack of accessibility (28%) and insufficient education (22%) as the primary barriers. Improving access to plant-based foods is therefore critical. Both industry and individuals have a role to play — manufacturers should diversify plant-based offerings and expand distribution channels, while consumers can voluntarily adopt vegetarian practices by recognizing their health and environmental benefits. Survey results suggest that consumers favor familiar, everyday plant-based foods such as bread, fried rice, dumplings, pasta, and noodles. Expanding the vegetarian market holds broader promise for advancing animal welfare, environmental protection, and sustainable diets.

본 연구는 불확실성 시대에 개인의 주도적 역량인 라이프 크래프팅(Life Crafting)이 발현적 리더십(Emergent Leadership)으로 전이되는 구조적 관계를 규명하고자 하였다. 문제해결 자기효능감(Problem-Solving Self-Efficacy)의 매개효과와 진로 역할(대학생 및 일반 성인)에 따른 경로 차이를 확인하기 위해 총 474명의 자료를 바탕으로 구조방정식 모형(SEM)과 다중집단 분석을 실시하였다. 분석 결과, 라이프 크래프팅은 발현적 리더십에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 문제해결 자기효능감은 이를 부분 매개하였다. 집단 비교 결과, 진로 준비기인 대학생은 효능감을 거치는 ‘매개 경로’가, 생업 현장의 일반 성인은 리더십으로 직행하는 ‘직접 경로’가 상대적으로 강하게 나타났다. 본 연구는 개인이 처한 역할 맥락에 따라 리더십 발현 양상에 이질성이 존재함을 실증하여 대상별 맞춤형 인적자원개발(HRD) 전략의 필요성을 시사한다.

This study aimed to investigate the structural relationship where Life Crafting transfers to Emergent Leadership. Structural equation modeling (SEM) and a multi-group analysis were conducted with 474 participants to verify the mediating effect of Problem-Solving Self-Efficacy and pathway differences based on career roles (college students vs. general adults). Life Crafting had a positive (+) effect on Emergent Leadership, and Problem-Solving Self-Efficacy partially mediated this relationship. Group comparisons revealed that the ‘mediated path’ was stronger for college students, whereas the ‘direct path’ was relatively stronger for general adults. This study highlights the necessity for tailored HRD strategies by empirically confirming that leadership manifestation varies depending on individual role contexts.

본 연구는 당뇨망막병증 수술환자를 위한 서비스디자인 기반 간호중재를 개발하고 그 효과를 평가하고자 수행된 비동등성대조군 전후실험설계연구이다. 안과 전문병원에 당뇨망막병증 수술을 위해 입원한 환자 70명(실험군 35명, 대조군 35명)을 대상으로 하였으며, 6단계 서비스디자인 씽킹 과정을 통해 개발된 간호중재를 실험군에게 제공하였다. 자료는 당뇨 및 당뇨망막병증 관련 지식, 자가간호 행위, 서비스 만족도를 측정하는 설문지를 통해 수집되었으며, 독립표본 t-검정과 공분산 분석으로 분석하였다. 분석 결과, 실험군은 대조군에 비해 지식(F=12.66, p=.001), 자가간호 행위(F=17.18, p<.001), 서비스 만족도(t=2.10, p=.039)에서 유의하게 높은 향상을 보였다. 본 연구에서 개발된 서비스디자인 기반 간호중재는 당뇨망막병증 수술환자의 지식, 자가간호 행위 및 서비스 만족도를 효과적으로 향상시키는 것으로 나타났으며, 환자중심 기본간호 중재로서의 유용성이 확인되었다. 향후 다양한 수술 유형 및 만성질환 환자를 대상으로 한 후속 연구를 통해 서비스디자인 기반 간호 중재의 적용 가능성을 확대해 나갈 필요가 있다.

A nonequivalent control group pretest–posttest design was used to develop a service design-based nursing intervention for patients undergoing diabetic retinopathy surgery and to evaluate its clinical effectiveness. Seventy patients admitted to a specialized ophthalmology hospital for diabetic retinopathy surgery were enrolled (experimental group, n = 35; control group, n = 35). The intervention, developed through a six-stage service design thinking process, was administered exclusively to the experimental group. Data were collected using structured questionnaires assessing knowledge of diabetes and diabetic retinopathy, self-care behaviors, and service satisfaction, and were analyzed using independent samples t-tests and analysis of covariance (ANCOVA). The experimental group demonstrated statistically significant improvements compared with the control group across all outcome measures: knowledge (F = 12.66, p = .001), self-care behaviors (F = 17.18, p < .001), and service satisfaction (t = 2.10, p = .039). The intervention proved effective in enhancing knowledge, self-care behaviors, and service satisfaction among patients undergoing diabetic retinopathy surgery, thereby confirming its utility as a patient-centered fundamental nursing intervention. Future research extending its application to diverse surgical populations and individuals with chronic conditions is warranted to further establish generalizability.

본 연구는 위기에 처한 체육사학의 지속 가능한 발전을 위한 방안을 AI를 통해 탐색해 보는 데 목적이 있다. 이를 위해 AI와 관련된 문헌분석과 학제 간 융합 연구의 사례를 검토하는 방법을 수행하였다. 그 결과 다음과 같은 결과를 도출할 수 있었다. 첫째, AI 기술을 활용해 체육사 학술논문에 관한 효율적이고 공정한 동료 심사평가 시스템을 구축 가능성을 확인할 수 있었다. 둘째, AI 기술의 발전으로 체육사 수업 교수자를 위한 저비용의 이미지를 활용한 영상제작이 가능해졌다. 셋째, AI기술의 발전에 의한 영상제작 과정에서의 높은 효율성 제고는 체육사 연구결과물의 저예산 상업영화 제작을 가능하게 하였다. 이상에서 살펴본 바와 같이 체육사학은 AI를 활용하여 지속 가능한 발전을 이끌 수 있다는 가능성을 본 연구를 통해 확인 할 수 있었다.

This study aims to explore strategies for the sustainable development of sport history, a field currently facing significant challenges, through the application of artificial intelligence(AI). To this end, a literature review on AI-related studies and an examination of interdisciplinary convergence research cases were conducted. The results can be summarized as follows. First, it was confirmed that AI technologies make it possible to establish an efficient and fair peer-review system for academic papers in sport history. Second, advances in AI enable instructors of sport history courses to produce instructional videos using low-cost images, thereby reducing production expenses. Third, the increased efficiency of AI-driven video production processes makes it feasible to create low-budget commercial films based on sport history research outcomes. As discussed above, this study confirms the potential of AI to contribute to the sustainable development of sport history.

본 연구는 J지역 청년층의 연령에 따른 마약류 및 남용약물 사용 실태와 이에 대한 위험성 인식을 파악하여 효과적인 예방 정책의 기초 자료를 제공하고자 수행되었다. J지역 청년 1,000명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 빈도 분석과 카이제곱 검정을 통해 연령대별 차이를 분석하였다. 연구 결과, 식욕억제제(p<.001)와 해피 벌룬(p<.001) 사용 경험은 30대에서 유의미하게 높게 나타났으나, 나머지 약물군에서는 연령별 유의미한 차이가 없었다. 마약류 위험성 및 유발문제에 대한 인식은 30대가 10대와 20대보다 상대적으로 높은 수준을 보였다. 본 연구는 청년층의 약물 오남용 예방을 위해 청년층을 대상으로 한 체계적인 교육 프로그램 도입과 특정 약물에 대한 집중 관리가 필요함을 시사하였으며 지역 청년층의 음주, 흡연, 마약류 및 남용약물 사용 경험과 위험성 인식 수준을 연령별로 비교･분석하여 예방교육 및 정책 수립을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 향후 연구에서는 전국 단위의 비교 분석과 약물 사용의 심리적･환경적 요인에 대한 다각적인 탐색이 요구된다.

This study was conducted to understand the current status of drug abuse and the perception of risk among youths in the J region to provide foundational data for effective prevention policies. A survey was administered to 1,000 youths, and the collected data were analyzed through frequency analysis and chi-square tests. The results showed that the experience of using appetite suppressants (p < .001) and happy balloons (p < .001) was significantly higher among those in their 30s, whereas no significant age-related differences were found in other drug categories. Furthermore, those in their 30s exhibited a higher level of perception regarding the risks and associated problems of drug abuse compared to those in their 10s and 20s. This study suggests that systematic education programs and targeted management for specific substances are necessary for youths. This study suggests that the introduction of systematic educational programs targeting adolescents and young adults in their teens and twenties, along with intensive management of specific drugs, is necessary to prevent substance abuse among this demographic. It aimed to provide foundational data for preventive education and policy development by comparing and analyzing the experiences with alcohol, tobacco, illicit drugs, and abused substances, as well as the levels of risk perception, among local youth by age group.

본 연구는 졸업학년 간호대학생의 자기주도학습능력, 학습만족도 및 핵심간호술 수행자신감이 의사소통능력에 미치는 영향을 파악하기 위해 시도되었다. 연구대상은 졸업학년 간호대학생 131명이며, 구조화된 설문지를 사용하여 자료를 수집하였다. 자료분석은 기술통계, 독립 t검정, 일원분산분석과 Scheffe’s test, Pearson 상관분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 졸업학년 간호대학생의 자기주도학습능력은 4.15±0.56점, 학습만족도는 4.42±0.64점, 핵심간호술 수행자신감은 4.52±0.56점, 의사소통 능력은 4.02±0.41점으로 나타났다. 졸업학년 간호대학생의 의사소통능력은 자기주도학습(r=0.47, p=.007), 학습만족도(r=0.38, p<.001), 핵심간호술 수행자신감(r=0.26, p=.002)과 정적 상관관계를 보였다. 졸업학년 간호대학생의 의사소통 능력에 영향을 미치는 요인은 자기주도학습능력(β=.40, p<.001)과 학습만족도(β=.29, p<.001)로 나타났고, 설명력은 29.0%였다. 본 연구를 통해 졸업학년 간호대학생의 의사소통능력 향상을 위한 교육프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

This study aimed to identify the levels of self-directed learning ability, learning satisfaction, confidence in performing core nursing skills, and communication competence among senior nursing students, and to determine their influence on communication competence. The participants were 131 senior nursing students, and data were collected using structured questionnaires. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVA with Scheffé’s test, Pearson’s correlation coefficients, and multiple regression analysis. The mean scores were 4.15±0.56 for self-directed learning ability, 4.42±0.64 for learning satisfaction, 4.52±0.56 for confidence in performing core nursing skills, and 4.02±0.41 for communication competence. Communication competence showed significant positive correlations with self-directed learning ability (r=.47, p=.007), learning satisfaction (r=.38, p<.001), and confidence in performing core nursing skills (r=.26, p=.002). Factors influencing communication competence were self-directed learning ability (β=.40, p<.001) and learning satisfaction (β=.29, p<.001), which together explained 29.0% of the variance. The findings of this study provide foundational data for developing educational programs to enhance communication competence among senior nursing students.

본 연구는 요양병원 간호사의 윤리적 민감성과 생명존중의지가 인간중심돌봄 수행에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고, 인간중심돌봄 수행 역량을 높이기 위한 중재방안에 필요한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 연구의 대상은 요양병원 간호사 168명이며, 자료수집은 2026년 1월 15일부터 3월 15일까지 구조화된 설문지를 사용하여 수집하였다. 연구자료는 SPSS/WIN 29.0 프로그램을 이용하여 분석하였으며 빈도분석 및 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficient, stepwise multiple regression strategies을 이용하여 검정하였다. 연구결과 요양병원 간호사의 인간중심돌봄 수행은 윤리적 민감성(r = .746, p < .001), 생명존중의지(r=.581, p < .001)와 유의한 양의 상관관계가 있었다. 또한 인간중심돌봄 수행에 가장 영향을 미치는 요인은 윤리적 민감성(β = .32, p < .001)이었고, 총 설명력은 63.9%였다. 따라서 요양병원 간호사의 인간중심돌봄 수행 역량을 향상시키기 위해서는 윤리적 민감성과 생명존중의지를 강화할 수 있는 체계적인 윤리교육 프로그램과 중재 전략의 개발 및 적용이 필요하다.

This study aimed to examine the effects of ethical sensitivity and respect for life on person-centered care among nurses in long-term care hospitals, and to provide baseline data for developing interventions to enhance person-centered care competency. The participants were 168 nurses working in long-term care hospitals. Data were collected from January 15 to March 15, 2026, using structured questionnaires. The data were analyzed using SPSS/WIN 29.0, including descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis. Person-centered care was significantly positively correlated with ethical sensitivity (r = .746, p < .001) and respect for life (r = .581, p < .001). Ethical sensitivity (β = .32, p < .001) was identified as the most influential factor affecting person-centered care, and the overall explanatory power of the model was 63.9%. These findings suggest that enhancing ethical sensitivity and respect for life is essential to improve person-centered care among nurses in long-term care hospitals. Therefore, it is necessary to develop and implement systematic educational programs and intervention strategies to strengthen these attributes.

본 연구는 Stress-Diathesis Model을 적용하여 중년 성인의 수면시간과 수면의 질 관련 요인을 파악하기 위한 이차자료분석 연구이다. 연구자료는 2024년 국민건강영양조사 자료를 활용하였으며, 40~64세 중년 성인 1,079명을 대상으로 분석하였다. 복합표본을 활용한 다중회귀분석 결과, 수면시간은 성별(남성)(B=-0.19), 연령(B=-0.02)과 관련되었으며, 설명력은 3.9%였다. 수면의 질은 성별(남성)(B=0.14), 주관적 건강상태(보통/나쁨)(B=-0.10), 스트레스 인지(높음)(B=-0.20), 불안(B=-0.06), vitamin D 섭취량(B=-0.02), 독거 여부(B=-0.18), 경제활동 상태(B=-0.14)와 관련되었으며, 설명력은 15.4%였다. 수면시간은 인구사회학적 요인과 관련되었고, 수면의 질은 심리적 요인과 더 밀접하게 관련되었다. 또한 vitamin D 섭취량은 수면의 질과 관련된 요인으로 나타났다. 따라서 중년 성인의 수면 건강 증진을 위해 심리적 요인과 생활습관 요인을 함께 고려할 필요가 있다.

This study was a secondary analysis based on the Stress-Diathesis Model to identify factors associated with sleep duration and sleep quality among middle-aged adults. Data from the 2024 Korea National Health and Nutrition Examination Survey were analyzed for 1,079 adults aged 40–64 years. Multiple regression analysis with a complex sample design showed that sleep duration was associated with sex (male) (B=-0.19) and age (B=-0.02), with an explanatory power of 3.9%. Sleep quality was associated with sex (male) (B=0.14), subjective health status (fair/poor) (B=-0.10), perceived stress (high) (B=-0.20), anxiety (B=-0.06), vitamin D intake (B=-0.02), living alone (B=-0.18), and employment status (B=-0.14), with an explanatory power of 15.4%. Sleep duration was mainly associated with sociodemographic factors, whereas sleep quality was more closely associated with psychological factors. In addition, vitamin D intake was identified as a factor related to sleep quality. Therefore, both psychological and lifestyle factors should be considered to improve sleep health among middle-aged adults.

본 연구는 간호대학생의 자기노출, 그릿, 자아존중감이 의사소통능력에 미치는 심리사회적 요인을 분석하고 이들 간의 관계를 규명하고자 하였다. 연구 대상은 K남도와 북도 소재 2개 대학교의 간호학과 3, 4학년 재학생 138명이다. 구조화된 설문지로 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용해 기술통계, t-test, ANOVA, 상관분석, 단계적 다중회귀분석으로 분석하였다. 분석 결과 자기노출(3.34 ± 0.88점), 그릿(3.00 ± 0.55점), 자아존중감(2.95 ± 0.54점), 의사소통능력(3.79 ± 0.58점) 모두 높은 수준을 보였다. 자기노출과 의사소통능력 간 상관관계는 r = .380(p < .001), 그릿과 의사소통능력 간 상관관계는 r = .457(p < .001), 자아존중감과 의사소통능력 간 상관관계는 r = .553(p < .001)로 모두 중간 정도의 정적 상관관계를 나타냈다. 의사소통능력에 유의한 영향을 미치는 요인은 자아존중감(β=.298), 자기노출(β=.274), 교우관계(β=.265), 그릿(β=.251), 성격(β=.148)의 순으로 나타났으며, 모형의 설명력은 53.9%였다. 간호대학생의 의사소통능력 향상을 위해 단순기술 훈련을 넘어 자아존중감, 자기노출, 그릿을 강화하는 통합적 심리사회적 중재 프로그램 운영이 필요하다.

This study aimed to analyze the psychosocial factors affecting communication competence among nursing students regarding self-disclosure, grit, and self-esteem, and to identify the relationships among them. The study participants were 138 third and fourth-year nursing students from two universities located in Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do. Data collected via a structured questionnaire were analyzed using descriptive statistics, t-tests, ANOVA, correlation analysis, and stepwise multiple regression analysis with SPSS 25.0. The results showed high levels of self-disclosure (3.34 ± 0.88 points), grit (3.00 ± 0.55 points), self-esteem (2.95 ± 0.54 points), and communication competence (3.79 ± 0.58 points). The correlations between self-disclosure and communication ability were r = .380 (p < .001), between grit and communication ability were r = .457 (p < .001), and between self-esteem and communication ability were r = .553 (p < .001), all showing moderate positive correlations. The factors significantly influencing communication ability were found to be, in order, self-esteem (β=.298), self-disclosure (β=.274), peer relationships (β=.265), grit (β=.251), and personality (β=.148), with the model's explanatory power being 53.9%. To improve the communication ability of nursing students, it is necessary to implement integrated psychosocial intervention programs that strengthen self-esteem, self-disclosure, and grit, going beyond simple skills training.

본 연구는 중장년 1인 가구 고독사 관련 사회적 담론의 변화를 분석하기 위해 빅카인즈(BIGKinds)에서 수집된 10,325건의 뉴스 기사를 분석하였다. 고독사예방법 시행을 기준으로 1기(2017~2020년)와 2기(2021~2024년)로 구분하고, R 4.5.3을 활용하여 빈도분석, 의미연결망 분석, LDA 토픽 모델링을 실시하였다. 분석 결과, ‘고독사’, ‘노인’, ‘고립’, ‘중장년’, ‘남성’이 핵심 키워드로 도출되었으며, 2기에서 ‘은둔’(+987.9%), ‘고립’(+700.5%), ‘청년’(+543.3%) 등 새로운 담론이 형성되어 고독사 담론이 전 연령층으로 확대되었음을 확인하였다. LDA 토픽 모델링 결과 ‘노인 독거와 건강’, ‘청년･가족 관계 단절과 은둔’, ‘중장년 고독사 위기’, ‘고독사 예방 정책’, ‘사회적 고립과 고독사’ 5개 주제가 도출되었으며, 1기(k=3) 대비 2기(k=5)에서 담론이 구조적 원인 분석으로 심화했다. 향후 연구에서는 SNS 등 다양한 채널의 빅데이터와 패널 데이터를 결합한 혼합 연구 방법론 적용이 필요하다.

This study analyzed social discourse on lonely deaths among middle-aged single-person households using 10,325 news articles from BIGKinds. Articles were divided into Period 1 (2017~2020) and Period 2 (2021~ 2024) based on the enforcement of the Lonely Death Prevention Act, and frequency analysis, semantic network analysis, and LDA topic modeling were conducted using R 4.5.3. Core keywords included ‘lonely death’, ‘elderly’, ‘isolation’, ‘middle-aged’, and ‘male’. In Period 2, new discourses such as ‘social withdrawal’ (+987.9%), ‘isolation’ (+700.5%), and ‘youth’ (+543.3%) emerged, indicating an expansion beyond elderly- centered discourse. Five topics were identified: ‘elderly living alone and health’, ‘youth and family disconnection and social withdrawal’, ‘middle-aged lonely death crisis’, ‘lonely death prevention policy’, and ‘social isolation and lonely death’. Discourse deepened from occurrence reporting in Period 1 (k=3) to structural causal analysis in Period 2 (k=5). Future research should apply mixed methods combining diverse big data sources and panel data for more in-depth analysis.