Earticle

본 연구는 일부대학생들의 치과위생사 직업에 대한 자질, 직업평가기준, 전문직관을 조사로 치과위생사 직업에 대한 인식을 설문조사하여 SPSS WIN18.0 프로그램으로 분석하였다. 치괴위생사에게 필요한 자질 10항목 중 ‘치위생학의 전문적 지식’과 ‘치위생기술’이 가장 높았다. 직업평가요인 평균은 4.06으로 치괴위생사 직업평가요인 평균 3.80보다 높았다. 직업 선택(평가) 요인 중 ‘안정적인 직업’, ‘직장 분위기와 인간관계가 좋은 직업’ 평균이 가장 높았으며 ‘사람들과의 접촉이 있는 직업’, ‘독립적인 직업’ 평균은 가장 낮았다. 치괴위생사 직업평가요인은 ‘사람들과의 접촉이 있는 직업’, ‘다른 사람을 도울 수 있는 직업’이 높았으며 ‘높은 임금’, ‘높은 승진 기회의 가능성’이 평균은 낮게 나타았다. 일반적인 특징과 치위생전문직관 회귀분석 결과 전공계열이 비보건계열인 경우 치과위생사에 대한 전문직업성이 높아지는 결과로 분석되었다. 총괄적으로 치 과위생사에 대한 자질향상과 직업평가 인식을 높이기 위해 직업평가 및 치위생전문직관의 장단점을 파악하여 개선사항을 모 색하는 노력이 체계적으로 이루어져야 할 것이다.

Study surveyed perception of dental hygienist occupation was surveyed by examining the qualifications, occupational evaluation Criteria, professional intuition of some college students for the dental hygienist occupation analyzed by the SPSS WIN18.0 program. Among the necessary qualities of dental hygienist, ‘professional knowledge of dental hygiene’, ‘dental hygiene skills’ were the highest. Average of Job evaluation Criteria was 4.06, which was higher than the average of 3.80 Job evaluation factors of dental hygienists. As for the Job evaluation criteria, ‘stable job’, ‘job with good work atmosphere and interpersonal relationship’ was the highest, ‘job with contact with people’, ‘independent job’ was the most. Job evaluation Criteria for dental hygienists, ‘jobs with contact with people’, ‘jobs that can help others’ were high, and ‘high wages’, ‘high probability of promotion’ were low. As a result of regression analysis of general characteristics and dental hygiene professionalism, it was analyzed that the professionalism of dental hygienists increased when the major was non-health. Overall, In order to improve the qualifications of dental hygienists and raise awareness of vocational evaluation, efforts should be made systematically to identify the strengths and weaknesses of vocational evaluation and dental hygienists and to seek improvements.

본 연구는 복잡하고 다양한 컨설팅 프로젝트에 참여하는 구성원들의 서로 다른 인식체계와 서로 다른 지식체계에 대 한 프로젝트의 팀성과에 영향을 미치는 팀협업의 연구다. 본 연구의 목적은 컨설팅 프로젝트의 인지적 상호작용 과정에서 팀 공유인지, 팀정보교류, 팀지식통합, 팀효능감의 매개효과를 분석하는 것이다. 본 연구는 선행 연구를 바탕으로 연구모형과 연 구가설을 수립하였다. 컨설팅 프로젝트에 참여한 컨설턴트를 대상으로 자료를 수집하였다. 연구가설에 대한 실증적 분석을 위해 인구통계학적 분석, 타당도 및 신뢰성 분석, 가설검정을 위한 구조모형 분석, 팬텀 변수를 이용한 매개효과 분석을 수행 하였다. 연구 결과, 팀성과를 높이기 위해서는 인식체계인 팀공유인지 및 팀정보교류의 개선이 필요하며, 지식체계인 팀지식 통합이 함께 향상되어야 한다. 따라서 서로 다른 인지 및 지식체계를 통합하고, 서로의 전문성을 신뢰하며, 성공적으로 팀 작 업을 수행할 수 있는 팀효능감이 필요하다. 그리고 향후 인지 과정의 하위요인에 관한 연구가 필요하다고 본다.

This study is a study on the different cognitive systems and different knowledge systems of members participating in complex and diverse consulting projects, and it is a study on team collaboration that affects the team performance of the project. The purpose of this study is to analyze the mediating effects of team shared cognition, team transactive memory, team knowledge integration, and team efficacy in the cognitive interaction process of a consulting project. This study established a research model and research hypothesis based on previous studies. Data were collected from consultants who actually participated in the consulting project. To empirically analyze the research hypothesis, demographic analysis, validity and reliability analysis, structural model analysis for hypothesis verification, and mediating effect analysis using phantom variables were performed. As a result of the study, in order to increase team performance, it is necessary to improve team shared cognition and team transactive memory, which are cognitive systems, and team knowledge integration, which is a knowledge system, must also be improved. Therefore, there is a need for a sense of team efficacy that integrates disparate cognitive and knowledge systems, trusts each other's expertise, and enables successful team work. In addition, future studies on sub-factors of cognitive processes are needed.

본 연구는 화장품 브랜드의 가치 유형에 따라 가장 효과적인 광고 카피 전략을 제시하고자 하였다. 이를 위해 3(브랜 드가치)×3(카피유형) 요인설계를 사용하여 실험연구를 진행하였다. 연구결과 첫째, 럭셔리 브랜드의 경우, 독백형 카피가 가 장 광고효과(광고태도와 구매의도)가 높게 나타났다. 둘째, 프리미엄 브랜드의 경우, 권유형 카피가 가장 광고태도가 높게 나 타났다. 그러나 구매의도에서는 유의미한 차이가 없었다. 셋째, 매스 브랜드의 경우 대화형 카피가 가장 광고효과(광고태도와 구매의도)가 높게 나타났다. 이러한 결과는 화장품 브랜드의 가치 유형에 따라 카피를 유형을 차별화하여 사용하는 것이 효과 적이라는 이론적 근거를 제공하였으며, 화장품 광고를 제작하는 실무자에게 카피 전략에 활용될 것이다.

This study tried to suggest the most effective advertising copy strategy according to the value type of cosmetic brands. For this purpose, an experimental study was conducted using a 3(brand value) × 3(copy type) factorial design. The research results are as follows. First, in the case of luxury brands, monologue-type copy showed the highest advertising effect (advertising attitude and purchase intention). Second, in the case of premium brands, solicitation-type copy showed the highest advertising attitude. However, there was no significant difference in purchase intention.. Third, in the case of the scalpel brand, the interactive copy showed the highest advertising effect (advertising attitude and purchase intention). These results provided the theoretical basis that it is effective to differentiate and use the copy type according to the value type of the cosmetic brand, and it will be used in the copy strategy for practitioners who produce cosmetic advertisements.

중국에서 기업 내부의 창의적인 아이디어와 건설적인 제안은 새로운 글로벌 기회와 도전을 더 잘 맞이할 수 있다. 따 라서 본 연구는 실증분석을 통해 채택된 발언행동이 중국 직원들의 업무성과에 미치는 영향을 검증하고, 매개변수로 조직지 원 인식을 선정하고자 한다. 본 연구는 이론적 연구를 바탕으로 6가지 연구 가설을 제안하고 연구모형을 설정한다. 조사 방법 으로 중국의 직원들로부터 데이터를 수집했고 구조 방정식 모델(SEM)을 사용하여 가설을 검증하였다. 분석결과는 채택된 발 언행동과 직무만족, 직무몰입, 직무성과의 관계에서 조직지원 인식이 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 그러나 본 연구는 자 료수집의 편의성 때문에 연구결과의 일반화에 한계가 있고 향후 연구는 이 방법론 문제를 개선해야 한다.

In China, enterprises are increasingly shifting the focus of their reforms toward stimulating the development of organizational effectiveness under the guidance of the long-term planning system. Innovative ideas and constructive suggestions originating internally are likely to inject new vitality into their ongoing development, allowing them to better face new global opportunities and challenges. Therefore, this study verifies the impact of voice endorsement and outcomes for the workers in china and selected perceived organizational support as a mediator variable. Based on theoretical research, this study proposes and tests 6 key research hypotheses using structural equation modeling(SEM). Data were collected from employees in China by the survey method. The analysis results reveal that perceived organizational support plays a mediating role in the relationship between voice endorsement and the outcomes of job satisfaction, job commitment, and job performance except for job stress.

본 연구는 초임 유소년 축구지도자들의 교수 경험을 탐색하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 의도적 표집방법으로 선수경력 10년이상, 지도경력 5년 미만, 대한축구협회 지도자 자격증 C급 이상 취득자 중 U-12팀에 등록된 지도자 4명을 선 정하여, 심층면담을 실시하였다. 이에 연구문제에 따라 분석 범주와 분석단위를 범주화하였고, 귀납적 방법을 통해 자료분석 을 진행하였다. 연구결과 유소년축구지도자들은 과거 자신의 경험을 토대로 ‘나는 안그래야겠다’, ‘나는 할 수 있다’는 마음가 짐으로 지도자를 시작하고 있었다. 이들은 지도 현장에서 의사소통방법, 교수학습 방법에 대한 부족함, 미래에 대한 불확실함 으로 어려움을 느끼고 있었지만, 가르침에서의 보람을 느끼며 전문성을 갖추기 위해 노력하고 있었다. 이에 따라 유소년 축구 지도자에 대한 처우개선 및 지도자양성제도 내 프로그램 개선을 논의하였다.

The purpose of this study is to explore the teaching experience of first-time youth soccer leaders. To this end, four leaders registered in the U-12 team were selected from those with more than 10 years of player experience, less than 5 years of coaching experience, and a level C or higher of the Korea Football Association leader’s license. Accordingly, the analysis categories and analysis units were categorized according to the research problem, and data analysis was conducted through an inductive method. As a result of the study, youth soccer leaders were starting their coaching with the mindset of “I shouldn’t” and “I can do it” based on their past experiences. They who concerned their uncertainty about the future in the teaching field were struggling with how to communicate with student and were less professional in teaching and learning ability. but they were trying to gain expertise while feeling rewarded in teaching. Accordingly, it was discussed to improve the treatment of youth soccer leaders and improve the program that is the leader training system.

2019년 발생한 코로나는 전파력이 강하고 감염 증상, 후유증 등이 심각하며 기저질환 및 증상에 따라 심한 경우 사 망한다. 코로나는 전파력이 강한 만큼 국내에서는 코로나 확산세를 막기 위해 코로나 양성 여부를 판별하고 감염자를 격리하 기 위해 전국에 선별 진료소를 설치했다. 그러나 코로나 검사 희망자들이 선별 진료소로 몰려 검사 대기시간이 길어져 검사를 받지 못하는 경우가 발생했으며 대기 중에 2차 감염이 발생할 수 있는 위험성이 있다. 본 연구에서는 기존 선별 진료 시스템 에 예약 및 알림 시스템을 적용하여 공간적 제약 문제를 해결하여 선별 진료 예약으로 대기시간을 줄일 수 있으며 선별 진료 소로의 인구 병목 현상을 해소할 수 있다. 코로나 팬데믹 사태를 삼아 향후 발생할 수 있는 또 다른 팬데믹 사태에서 방향성을 제시할 수 있는 시스템을 제안한다. 실시간 데이터를 처리하기 위해 Google의 Firebase를 활용하여 클라우드 환경의 Realtime Database를 사용한다. 실시간 Database를 사용하기 때문에 사용자는 앱을 통해서 선별 진료소의 현황을 실시간 으로 파악 및 예약을 할 수 있고 검사 예약에 대한 알림을 받을 수 있다.

COVID-19, which occurred in 2019, has a strong contagious power, has serious symptoms of infection and after-effects, and death in severe cases depending on the underlying disease and symptoms. As COVID-19 is highly contagious, in Korea, screening clinics have been set up across the country to determine whether or not to be positive for COVID-19 and isolate the infected to prevent the spread of COVID-19. However, there are cases where COVID-19 test applicants flock to screening clinics and cannot receive tests due to longer waiting times, and there is a risk that secondary infections may occur in the atmosphere. In this study, the reservation and notification system can be applied from the existing screening care system to solve spatial constraints, reducing waiting time with screening appointments, and solving population bottlenecks to screening clinics. Taking the COVID-19 pandemic as an experience, we propose a system that can present directions in future pandemic situations. To process real-time data, we use Google's Firebase to use Realtime Database in the cloud environment. Because a real-time database is used, users can check the status of screening clinics in real time through the app, make reservations, and receive notifications about test reservations.

본 연구는 정신장애인 동료지원활동의 보다 발전적인 고용 활성화 방안을 모색하고자 하는데 그 목적이 있다. 그리 하여 정신장애인 동료지원활동 리더양성 일자리 지원사업을 담당하고 있는 직업재활실무자들을 대상으로 초점집단인터뷰 (FGI)를 실시하였다. 연구결과, 연구참여자들은 본 사업을 통해 역량강화에 대한 기대를 갖고 있었고, 동료지원활동가의 역할 에 대해 동료들에 대한 정서적 지원, 프로그램 계획 및 진행, 자조모임 운영, 사업 및 시설홍보, 직원 보조지원의 역할 등으로 인식하고 있었다. 또한 금전적인 보상과 의미있는 역할 수행이 된다면 보다 동기부여 될 수 있다고 보았으며, 사업참여를 통 해 힘들지만 보람을 느끼며, 전문성 향상을 위해 스스로 노력하는 모습을 보였다. 본 연구결과를 토대로 정신장애인 동료지원 활동 고용 활성화를 위한 논의 및 실제적인 제언을 하였다.

The purpose of this study is to seek a more progressive promotion of employment plan for peer support activities of people with mentally disabled. Therefore, a focus group interview (FGI) was conducted with vocational rehabilitation professionals in charge of peer support activity, leadership development and job creation project for people with mentally disabled. As a result of the study, the research participants had expectations for capacity strengthening of ability through the project, and recognized the role of peer support workers as emotional support for peers, planning and implementation of programs, operation of self-help meeting, promotion of project and facility, assistant support for colleagues etc. In addition, they saw that they could be more motivated if they were given financial rewards and meaningful role performance, feeling hard but rewarded and taking efforts for improvement of one’s specialty through participation in the project. Based on the results, this study discussed about and provided practical suggestion for promoting employment of peer support workers for people with mentally disabled.

주식 투자에서 매수와 매도의 타이밍을 결정하는 것은 주식 투자의 수익률 올리기 위해 가장 중요한 요인 중에 하나 이다. 주식은 싸게 사서 비싸게 팔면 이익이 되지만, 비싸게 사서 싸게 팔면 손해가 된다. 주식의 가격을 결정하는 매수와 매 도의 물량에 의해 가격이 결정이 되고, 매수와 매도는 기업실적, 경제지표와도 관련이 있다. CNN에서 제공하는 공포와 탐욕 지수는 7가지 요소를 사용하고, 각 요소에 가중치를 부여하여 탐욕과 두려움으로 정의한 가중치 평균을 0~100 사이의 척도 로 계산하여 매일 발표하고 있다. 지수가 0에 가까우면 주식시장 심리가 두려운것이고, 100에 가까우면 탐욕스러운 것이다. 따라서 미국 S&P 500 지수를 CNN 공포와 탐욕지수에 따른 매수와 매도를 할 경우 최대 수익률이 발생하는 매매 기준을 분 석하여 최적의 매수와 매도 타이밍을 제시하여 주식투자에 수익률을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

Determining the timing of buying and selling in stock investment is one of the most important factors to increase the return on stock investment. Buying low and selling high makes a profit, but buying high and selling low makes a loss. The price is determined by the quantity of buying and selling, which determines the price of a stock, and buying and selling is also related to corporate performance and economic indicators. The fear and greed index provided by CNN uses seven factors, and by assigning weights to each element, the weighted average defined as greed and fear is calculated on a scale between 0 and 100 and published every day. When the index is close to 0, the stock market sentiment is fearful, and when the index is close to 100, it is greedy. Therefore, we analyze the trading criteria that generate the maximum return when buying and selling the US S&P 500 index according to CNN fear and greed index, suggesting the optimal buying and selling timing to suggest a way to increase the return on stock investment.

본 연구는 UTAUT 모델을 기반으로 간호사의 디지털 헬스케어 사용의도에 미치는 영향요인을 파악하고 임상경력의 조절효과를 확인하고자 하였다. 문항은 성과기대 3문항, 촉진조건 3문항과 지각된 위험 3문항을 추가하여 구성하였고, 구성 타당도 검증을 위하여 확인적요인분석을 실시하였다. 그 결과 평균분산추출 .5이상, 개념신뢰도 .7이상, CMIN/df=1.797, GFI=.955, CFI=.979, TLI=.968, IFI=.979, RMSEA=.063으로 타당도와 모델적합도를 확인하였으며 내적신뢰도는 성과기대 .93, 촉진조건 .84, 지각된위험 .64로 나타났다. 회귀분석 결과 성과기대, 촉진조건, 지각된 위험은 사용의도에 유의한 영향 을 미쳤고 임상경력은 지각된 위험이 사용의도에 미치는 영향에서 조절효과를 나타냈다(t=-2.159, p =.032). 따라서 디지털 헬스케어의 사용의도를 증진시키기 위해서는 성과기대, 촉진조건을 높이고 지각된 위험을 감소시켜야 하는데, 경력간호사의 역량을 활용하여 지각된 위험을 감소시킬 수 있을 것으로 생각된다.

This study was to identify the factors affecting nurses’ use intention of digital healthcare and the moderating effect of clinical career based on the UTAUT model. The items were composed by performance expectancy 3 items, facilitation condition 3tiems, and perceived risk 3 items. CFA was performed to verify the construct validity. As a results, average variance extracted (AVE) was .5 or higher, and construct reliability (CR) was .7 or higher. Model fit was confirmed as CMIN/df=1.797, GFI=.955, CFI=.979, TLI=.968, IFI=.979, and RMSEA=.063. The internal reliability was .93 for performance expectancy, .84 for facilitating conditions, and .64 for perceived risk. Performance expectancy, facilitating condition, and perceived risk had a significant effect on use intention, and clinical career showed a moderating effect(t=-2.159, p=.032). Therefore, in order to enhance the use intention of digital health care, performance expectancy, and facilitating conditions should be raised and perceived risk should be reduced.

본 연구는 우리나라 중소기업의 인더스트리 4.0의 성숙도, 클러스터링의 지표 요인, 주요 요인이 기업의 자체 평가에 미치는 영향을 알아보기 위해 클러스터링 분석을 수행하였다. 80개의 국내 중소기업을 4가지 범주로 분류하면 프로세스, 기 술 및 조직 간에 유의미한 양의 상관관계가 있음을 발견하였다. 또한, 성숙도 모델에 따라 테스트된 80개 기업의 대다수는 아 직 미성숙하거나 부분적으로 성숙한 것으로 보이며 인더스트리 4.0과 관련된 혁신 전략의 많은 개선과 재평가가 필요한 것으 로 나타났다. 마지막으로, 싱가포르 스마트 산업 준비 지수는 국내 중소기업에서 자체 평가를 수행하는 데 적합하다는 결론을 도출하였다. 이러한 결론은 실무자와 연구자에게 유용한 성숙도 및 그룹화 지침으로 제공될 수 있다.

In this study, clustering analysis was performed to find out the influence of the maturity level of Industry 4.0 of SMEs in Korea, index factors of clustering, and major factors on the self-evaluation of companies. When 80 domestic SMEs were classified into 4 categories, it was found that there was a significant positive correlation between process, technology and organization. In addition, the majority of the 80 companies tested according to the maturity model appear to be immature or partially mature, and many improvements and re-evaluation of innovation strategies related to Industry 4.0 are needed. Finally, it was concluded that the Singapore Smart Industry Readiness Index is suitable for conducting self-assessment in domestic SMEs. These conclusions can serve as useful maturity and grouping guidelines for practitioners and researchers.

본 연구의 목적은 신용보증기관에서 신용보증을 이용한 사회적기업의 비재무정보를 사용하여 생존율과 생존시간을 추정하고 생존시간에 영향을 주는 요인들을 검증하여 이해관계자에게 정보를 제공하고 생존율을 향상시켜 기업의 고용을 유 지·확대하여 사회·경제적 비용을 감소시키는데 기여하고자 한다. 연구방법은 비모수적 분석방법인 카플란마이어 분석법 (Kaplan-Meier Analysis)으로 생존분석을 실시하였다. 연구대상 기업은 2009년부터 2018년 사이에 설립된 621개(정상기 업 577개, 부실기업 44개) 기업을 표본으로 선정하였다. 사회적기업의 대표자정보와 기업정보로 구분하여 생존시간에 영향 을 주는 요인들을 검증한 결과 대표자 신용등급, 대표자 주택보유여부, 여신거래기간, 기업 신용등급이 생존시간에 영향을 주 는 유의미한 변수로 도출되었다. 향후 금융기관들은 사회적기업 대출심사시 생존에 영향을 미치는 요인들을 반영하여 기업의 건전성을 유인하고, 고용유지와 사회적비용 감소에 기여할 수 있을 것이다. 정부나 민간단체 등 지원기관들은 사회적기업의 성장과 지속가능성을 위한 정책수립, 교육훈련 등에도 다양하게 활용이 가능할 것이다. 본 연구를 계기로 사회적기업의 성과 와 더불어 기업의 부실과 관련하여 영향을 미치는 요인들에 대하여 더욱 관심을 갖고 연구가 지속되길 바란다.

The purpose of this study is to verify the factors affecting survival time by estimating survival rate and survival time using non-financial information of social enterprises using credit guarantee in credit guarantee institutions, and provide information to stakeholders to improve survival rate and employ to contribute to maintaining and expanding the As a research method, survival analysis was performed using a non-parametric analysis method, Kaplan-Meier Analysis. As a sample, 621 companies (577 normal companies, 44 insolvent companies) established between 2009 and 2018 were selected as the target companies. As a result of examining the factors affecting survival time by classifying social enterprise representative information and corporate information, representative credit rating, representative home ownership, credit transaction period, and corporate credit rating were derived as significant variables affecting survival time. In the future, financial institutions will be able to induce corporate soundness by reflecting factors that affect survival when examining loans for social enterprises, contributing to job retention and reduction of social costs. Supporting organizations such as the government and private organizations will be able to use it in various ways, such as policy establishment and education and training for the growth and sustainability of social enterprises. With this study as an opportunity, I hope that research will continue with more interest in the factors influencing social enterprise performance as well as corporate insolvency.

대학 교양 SW 기초 교육은 SW를 기반으로 일상 생활의 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 능력을 기르는 데 중점을 두어야 한다. 따라서, 본 연구에서는 컴퓨팅사고력, 창의적 문제해결력을 신장시키기 위한 수업을 설계하고, 수업의 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위해 A 대학교 학생 38명을 대상으로 융합프로젝트, CT-CPS 모형을 고려하여 SW 기초 교육을 실 시하고 그 효과를 분석하였으며, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, SW 기초 교육을 진행한 후 전체 학생들의 컴퓨팅사고력, 창 의적 문제해결력이 유의하게 향상되었다. 둘째, 상위, 하위 집단의 컴퓨팅사고력과 하위 집단의 창의적 문제해결력이 유의하 게 향상되었으나, 상위 집단의 창의적 문제해결력은 향상되지 않았다. 셋째, 인문사회계열과 자연과학계열의 컴퓨팅사고력과 자연과학계열의 창의적 문제해결력이 유의하게 향상되었으나, 인문사회계열의 창의적 문제해결력은 향상되지 않았다. 본 연 구는, 컴퓨팅사고력, 창의적 문제해결력 신장에 초점을 두어 수업을 설계하고, 수업의 효과를 사전 검사 결과 및 계열에 따라 심층적으로 분석하였다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다.

In liberal SW education, nurturing student with creative problem-solving ability based on SW is considered important. The purpose of this study is to design SW education and to investigate the effects on students' computational thinking and creative problem solving abilities. This study designed classes in accordance with convergent project and the CT-CPS model and 38 undergraduate students have participated this study. The questionnaire survey was given to students and analyzed the effectiveness of class. The results of this study were as follows: Fitst, SW education significantly improved computational thinking and creative problem solving ability. Second, computational thinking improve significantly in high and low initial score group and creative problem solving improve significantly in low initial score group. However, creative problem solving ability did not improve significantly in high initial score group. Third, computational thinking improve significantly in all majors and creative problem solving improve significantly in college of natural science. However, creative problem solving ability did not improve significantly in college of humanities and social science. In examining the effects on students' computational thinking and creative problem-solving abilities and verify differences by pre-test and major, this study provides significance in expanding the understanding about the nature liberal SW education.

본 연구는 간호대학생의 팬데믹에 대한 윤리인식과 표준주의 건강신념 요인을 조사하고, 이들이 표준주의 수행도에 미치는 영향을 파악하기 위해 시도되었다. 연구대상자는 3개의 대학에 재학 중인 163명이었고, 구조화된 설문지를 통해 수집 된 자료는 SPSS 25.0의 t-test, ANOVA, Pearson correlation 및 multiple regression을 사용하여 분석하였다. 연구결과, 대상자의 표준주의 수행도는 윤리인식(r=.17, p=.033), 지각된 민감성(r=.33, p<.001), 지각된 심각성(r=.24, p=.003) 및 지 각된 유익성(r=.35, p<.001)과 양의 상관관계가, 지각된 장애성(r=-.31, p<.001)과 음의 상관관계가 있었다. 표준주의 수행도 에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀모형은 유의한 것으로 나타났고(F=8.09, p<.001), 지각된 유익성(β=.20, p=.014)과 지각 된 장애성(β=-.20, p=.008)이 표준주의 수행도에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났으며, 회귀모형의 설명력은 18.1%이 었다. 본 연구를 통해 간호대학생의 표준주의 수행도를 높이기 위해 윤리인식과 함께 표준주의 건강신념 요인 중 유익성 및 장애성을 고려한 체계적인 감염관리 교육프로그램 마련이 필요하다.

The purpose of this study was to find the effects of ethical awareness about pandemic and health beliefs of standard precaution on performance standard precaution of nursing students. The survey was performed on 163 nursing students in three universities. Data were collected using a structured questionnaires and analyzed using t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression with SPSS 25.0 program. Study findings revealed that performance standard precautions was significantly correlated with ethical awareness about pandemic(r=.17, p=.033), perceived susceptibility(r=.33, p<.001), perceived severity (r=.24, p=.003), perceived benefits(r=.35, p<.001) and perceived obstruction(r=-.31, p<.001). The factors that had the influences on performance standard precaution were the perceived benefits(β=.20, p=.014)) and perceived obstruction(β=-.20, p=.008). And the explanation power of the regression model appeared as being 18.1%(F=8.09, p<.001). It is necessary to develop a systematic infection education program that considers ethical awareness, and perceived severity and obstruction among health beliefs of standard precaution to improve performance standard precaution of nursing students.

본 연구에서는 AI 융합교육의 이해를 위해 초중고에서 이루어지고 있는 AI 융합교육의 관점에서 접근하였다. AI 융 합교육에서 궁극적으로 추구하고자 하는 역량이 무엇인지 살펴보고, 현재 이루어지고 있는 AI 융합교육의 다양한 사례들을 크게 중심교과, 융합모형, AI 학습요소와 학습활동의 3가지 차원에서 분석하였다. 또한 AI 융합교육이 활발하게 이루어지기 위해서 고려되어야 할 요소로 교사의 AI 융합교육 역량 함양, AI 교수학습 방법 및 교수학습 모형 개발 및 보급, AI 융합교육 을 위한 평가 방안 등에 대해 논의하였다.

In this study, we approached from the perspective of AI convergence education in elementary, middle and high schools to understand AI convergence education. We examined what capabilities AI convergence education ultimately seeks to pursue, and analyzed various examples of AI convergence education in three dimensions: core curriculum, convergence model, AI learning elements and learning activities. In addition, factors to be considered in order for AI convergence education to be actively carried out include the cultivation of AI convergence education capabilities of teachers, the development and dissemination of AI teaching and learning methods and teaching and learning models, and evaluation methods for AI convergence education.

최근 지진 발생 빈도가 증가하고 있는 반면 국내 지진 대응 체계는 취약한 현실에서, 본 연구의 목적은 통계분석 기 법과 머신러닝 기법을 활용한 공간분석을 통해 건물의 지진취약도를 비교분석 하는 것이다. 통계분석 기법을 활용한 결과, 최 적화척도법을 활용해 개발된 모델의 예측정확도는 약 87%로 도출되었다. 머신러닝 기법을 활용한 결과, 분석된 4가지 방법 중, Random Forest의 정확도가 Train Set의 경우 94%, Test Set의 경우 76.7%로 가장 높아, 최종적으로 Random Forest 가 선정되었다. 따라서, 예측정확도는 통계분석 기법이 약 87%, 머신러닝 기법이 76.7%로, 통계분석 기법의 예측정확도가 더 높은 것으로 분석되었다. 최종 결과로, 건물의 지진취약도는 분석된 건물데이터 총 22,296개 중, 1,627(0.1%)개의 건물데이 터는 통계분석 기법 사용 시 더 위험하다고 도출되었고, 10,146(49%)개의 건물데이터는 동일하게 도출되었으며, 나머지 10,523(50%)개의 건물데이터는 머신러닝 기법 사용 시 더 위험하게 도출되었다. 기존 통계분석 기법에 첨단 머신러닝 기법 활용결과가 추가로 비교검토 됨으로써 공간분석 의사결정에 있어서, 좀더 신뢰도가 높은 지진대응책 마련에 도움이 되길 기 대한다.

While the frequency of seismic occurrence has been increasing recently, the domestic seismic response system is weak, the objective of this research is to compare and analyze the seismic vulnerability of buildings using statistical analysis and machine learning techniques. As the result of using statistical technique, the prediction accuracy of the developed model through the optimal scaling method showed about 87%. As the result of using machine learning technique, because the accuracy of Random Forest method is 94% in case of Train Set, 76.7% in case of Test Set, which is the highest accuracy among the 4 analyzed methods, Random Forest method was finally chosen. Therefore, Random Forest method was derived as the final machine learning technique. Accordingly, the statistical analysis technique showed higher accuracy of about 87%, whereas the machine learning technique showed the accuracy of about 76.7%. As the final result, among the 22,296 analyzed building data, the seismic vulnerabilities of 1,627(0.1%) buildings are expected as more dangerous when the statistical analysis technique is used, 10,146(49%) buildings showed the same rate, and the remaining 10,523(50%) buildings are expected as more dangerous when the machine learning technique is used. As the comparison of the results of using advanced machine learning techniques in addition to the existing statistical analysis techniques, in spatial analysis decisions, it is hoped that this research results help to prepare more reliable seismic countermeasures.

경제지표를 분석하는 방법으로 회귀 분석이나, 인공지능을 활용하여 미래의 데이터를 예측하는 연구가 발표되었다. 본 연구에서는 토픽모델링을 사용하여 과거 뉴스 기사로부터 얻은 주제 확률 데이터를 이용한 인공지능으로 미래 선물 가격 을 예측하는 시스템을 구상하였다. 과거 뉴스 기사로부터 비지도학습을 통한 문서의 주제를 추출할 수 있는 LDA 방법으로 각 뉴스 기사 주제 확률 분포 데이터를 얻을 수 있고, 해당 데이터를 인공지능의 RNN의 파생 구조인 LSTM의 입력 데이터로 활 용함으로써 미래 선물 가격을 예측하였다. 본 연구에서 제안한 방법에서는 선물 가격의 추세를 예측할 수 있었고, 이를 활용 하여 추후 옵션 상품 등의 파생 상품에 대한 가격 추세도 예측할 수 있을 것으로 보인다. 다만, 일부 데이터에 대해 오차가 발 생하는 것이 확인되어 정확도 향상을 위한 추가적인 연구가 필요하다.

As research has been published to predict future data using regression analysis or artificial intelligence as a method of analyzing economic indicators. In this study, we designed a system that predicts prospective futures prices using artificial intelligence that utilizes topic probability data obtained from past news articles using topic modeling. Topic probability distribution data for each news article were obtained using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method that can extract the topic of a document from past news articles via unsupervised learning. Further, the topic probability distribution data were used as the input for a Long Short-Term Memory (LSTM) network, a derivative of Recurrent Neural Networks (RNN) in artificial intelligence, in order to predict prospective futures prices. The method proposed in this study was able to predict the trend of futures prices. Later, this method will also be able to predict the trend of prices for derivative products like options. However, because statistical errors occurred for certain data; further research is required to improve accuracy.

최근 COVID-19와 같은 신종 바이러스 감염증이 확산하여 심각한 공중 보건 문제를 제기하고 있다. 특히 이러한 질 병은 고령자에게 치명적으로 작용하여, 생명을 위협하고 심각한 사회적, 경제적 손실을 초래하였다. 이에 많은 산업분야에서 사물 인터넷(IoT) 및 인공 지능(AI)을 응용한 원격진료, 헬스케어, 질병예방 등의 애플리케이션이 소개되어 질병 감지, 모니터 링 및 검역 성능을 향상하고 있다. 하지만 기존기술은 갑작스러운 전염병의 출현에 신속하고 통합적으로 적용되지 않기 때문 에, 사회 속에 감염병이 대규모 감염 및 전국적 확산되는 것을 차단하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 바이러스 질병 정보 수집기를 통해 지역적 한계가 있는 다양한 감염 정보를 수집하고, AI 브로커를 통해 AI 분석 및 심각도 매칭을 수행하여 감염 의 확산을 예측하고자 한다. 최종에는 질병관리본부를 통해 고령자에게 위험경보 발령, 확산 차단 문자 발송 및 감염지역 대 피정보를 신속하게 제공한다. 현실적인 고령자 지원시스템은 감염자 발생지역 정보와 고령자의 위치정보를 비교하여 증강현 실 기반의 스마트폰 애플리케이션으로 직관적인 위험지역(감염지역) 회피기능을 제공하고 감염지역 방문이 확인되면 자동으 로 방역관리 서비스를 제공한다. 향후 제안시스템은 위치기반의 사용자 밀집도를 파악함으로써 갑작스런 인파 집중으로 인한 압사 사고를 사전에 예방하는 방법으로도 활용 가능할 것이다.

Recently, novel viral infections such as COVID-19 have spread and pose a serious public health problem. In particular, these diseases have a fatal effect on the elderly, threatening life and causing serious social and economic losses. Accordingly, applications such as telemedicine, healthcare, and disease prevention using the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) have been introduced in many industries to improve disease detection, monitoring, and quarantine performance. However, since existing technologies are not applied quickly and comprehensively to the sudden emergence of infectious diseases, they have not been able to prevent large-scale infection and the nationwide spread of infectious diseases in society. Therefore, in this paper, we try to predict the spread of infection by collecting various infection information with regional limitations through a virus disease information collector and performing AI analysis and severity matching through an AI broker. Finally, through the Korea Centers for Disease Control and Prevention, danger alerts are issued to the elderly, messages are sent to block the spread, and information on evacuation from infected areas is quickly provided. A realistic elderly support system compares the location information of the elderly with the information of the infected area and provides an intuitive danger area (infected area) avoidance function with an augmented reality-based smartphone application. When the elderly visit an infected area is confirmed, quarantine management services are provided automatically. In the future, the proposed system can be used as a method of preventing a crushing accident due to sudden crowd concentration in advance by identifying the location-based user density.

본 연구는 기계학습의 키워드 출현 빈도 분석과 CONCOR(CONvergence of iteration CORrealtion) 기법을 통한 ICT 교육에 대한 흐름을 탐색한다. 2018년부터 현재까지의 등재지 이상의 논문을 ‘ICT 교육’의 키워드로 구글 스칼라에서 304개 검색하였고, 체계적 문헌 리뷰 절차에 따라 ICT 교육과 관련이 높은 60편의 논문을 선정하면서, 논문의 제목과 요약을 중심으로 키워드를 추출하였다. 단어 빈도 및 지표 데이터는 자연어 처리의 TF-IDF를 통한 빈도 분석, 동시 출현 빈도의 단 어를 분석하여 출현 빈도가 높은 49개의 중심어를 추출하였다. 관계의 정도는 단어 간의 연결 구조와 연결 정도 중심성을 분 석하여 검증하였고, CONCOR 분석을 통해 유사성을 가진 단어들로 구성된 군집을 도출하였다. 분석 결과 첫째, ‘교육’, ‘연 구’, ‘결과’, ‘활용’, ‘분석’이 주요 키워드로 분석되었다. 둘째, 교육을 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 진행한 결과 ‘교 육과정’, ‘활용’이 가장 높은 단어의 관계로 나타났다. 셋째, 교육을 키워드로 군집분석을 한 결과, ‘교육과정’, ‘프로그래밍’, ‘학생’, ‘향상’, ‘정보’의 5개 군이 형성되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 ICT 교육 동향의 분석 및 트렌드 파악을 토대로 ICT 교육에 필요한 실질적인 연구를 수행할 수 있을 것이다.

In this study, trends in ICT education were investigated by analyzing the frequency of appearance of keywords related to machine learning and using conversion of iteration correction(CONCOR) techniques. A total of 304 papers from 2018 to the present published in registered sites were searched on Google Scalar using “ICT education” as the keyword, and 60 papers pertaining to ICT education were selected based on a systematic literature review. Subsequently, keywords were extracted based on the title and summary of the paper. For word frequency and indicator data, 49 keywords with high appearance frequency were extracted by analyzing frequency, via the term frequency-inverse document frequency technique in natural language processing, and words with simultaneous appearance frequency. The relationship degree was verified by analyzing the connection structure and centrality of the connection degree between words, and a cluster composed of words with similarity was derived via CONCOR analysis. First, “education,” “research,” “result,” “utilization,” and “analysis” were analyzed as main keywords. Second, by analyzing an N-GRAM network graph with “education” as the keyword, “curriculum” and “utilization” were shown to exhibit the highest correlation level. Third, by conducting a cluster analysis with “education” as the keyword, five groups were formed: “curriculum,” “programming,” “student,” “improvement,” and “information.” These results indicate that practical research necessary for ICT education can be conducted by analyzing ICT education trends and identifying trends.

본 연구의 목적은 연령에 따른 지각된 건강상태, 주관적 체형인식 및 체중변화와의 상관관계를 알아보고자 하였다. 본 연구에서는 질병관리본부 제7차 국민건강영양조사(KNHANES VIII-3, 2016-2018) 자료를 활용한 2차 자료 분석 연구이 다. 수집된 자료는 IBM SPSS 21.0 프로그램을 이용하여 빈도분석 및 카이제곱 검정을 실시하였다. 유의수준은 p <.01로 설 정하였다. 분석결과, 주관적 신체인식과 건강상태 지각은 통계적으로 유의한 양의 관계가 있었다(r=0.256, p<.01). 1년 동안 지각된 건강상태와 체중 변화 사이에는 통계적으로 유의한 양의 관계가 있었다(r=0.303, p<.01). 그러므로, 중장년층을 위한 주관적 건강상태와 다양한 변인들을 알아봄으로써 더 나은 건강, 삶의 질, 그리고 웰빙을 위한 대책들을 찾기 위한 기초자료 로 활용되기를 기대한다.

This study aims to investigated the status of perceived health status, subjective body recognition, and weight change according to age. In addition, the main factors of interest of middle-aged and elderly people were analyzed. This is a secondary data analysis study using data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES VIII-3, 2016-2018), Korea Centers for Disease Control and Prevention. The data were analyzed the data using IBM SPSS 21.0 program. Frequency analysis and chi-square test method was conducted. The significance level was set at p <.01. As a result of the analysis, subjective body recognition and perceived health status were identified to have a statistically significant positive relationship (r=0.256, p<.01). Perceived health status and weight change measured for a year also showed a statistically significant positive relationship (r=0.303, p<.01). Therefore, it is anticipated that the findings of this study are used as basic data for seeking ways for better health, quality of life, and well-being, as the study examines subjective health status and various variables applicable to middle-aged people.