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본 연구는 스포츠센터 지도자들의 일터 학습(work place learning)과 관련하여 구성주의 관점 및 무형식 학습 의 특성에 대해 이론적인 접근을 통한 고찰을 하였다. 이에 무형식 학습을 기반으로 하는 스포츠센터 지도자는 그 성장 과정과 학습을 촉진 시키는 과정에서 경험과 실천적 측면에서의 일터 학습을 통한 전문성 신장이 될 수 있도록 하기 때문에 무형식 학습은 중요한 학습적 의미를 갖는다고 할 수 있다. 또한, 스포츠센터 지도 현장에서의 지도자는 일반적 인 기업의 사무직 근로자에 비해 상대적으로 일터 학습에서 형식적인 학습의 기회가 부족하다고 할 수 있다. 따라서 무 형식 학습의 유형 및 학습 향상에 대한 방안의 제시가 이루어져야 할 것이며 이러한 부분은 스포츠센터 지도자의 전문 성 신장을 위한 중요한 요소로서 교육적 의미가 있다고 판단된다. 아울러 개인적, 환경적, 제도적, 조직적 측면에서 직 장 내 학습 환경의 구축이 이루어진다면 스포츠센터 지도자들의 전문성 신장에 큰 도움이 될 것이라 생각된다

This study examined the constructivist perspective and the characteristics of informal learning in relation to work place learning of sports center leaders through a theoretical approach. For this reason, informal learning has important learning meaning because sports center leaders based on informal learning enable them to develop their professionalism through workplace learning in terms of experience and practice in promoting the process of growth and learning. Can be. In addition, the leaders in the sports center coaching sites lack formal learning opportunities in workplace learning compared to office workers in general companies. Therefore, the type of informal learning and the way to improve learning should be presented. This part is considered to be an educational element as an important factor for the professionalism of sports center leaders. In addition, the establishment of a workplace learning environment in personal, environmental, institutional and organizational aspects will help sports center leaders to increase their professionalism.

본 연구에서는 2018년도 9월 식중독의 원인과 주요 발생을 분석하고 HACCP 인증제와의 관련성을 분석하여 상관성을 보고자 하였다. 식중독 3개년 환자 수와 원인 물질 자료와 HACCP 인증업체와 식중독 발생빈도의 빅데이터 자료를 기반으로 가설 1: ‘학교급식을 매개로 살모넬라가 퍼졌을 것이다.’, 가설 2: ‘HACCP 인증업체가 증가할수록 식중 독 발생 건수는 줄어들 것이다.’를 세우고 증명하기 위해 최근 3년 하절기 7월~9월까지의 월별 식중독 발생 건수의 차 이를 검증하였고 2018년의 9월의 식중독 원인을 밝히기 위한 2018년 식중독 발생지와 원인 물질 간의 연관성 분석을 하였으며, 가설 2를 확인하기 위해 HACCP 인증업체 수와 식중독 발생 건수 간의 상관관계를 사용하였다. 연구결과 2018년도 9월의 식중독 원인은 살모넬라균이었으며 학교급식을 통해 제공된 외주 식품이 원인인 것을 알 수 있었다. 또 한, HACCP 인증제의 확대가 식중독 감소에 유의하게 기여하지 않았음을 알 수 있었다. 따라서 살모넬라 예방법과 식 중독을 감소시킬 수 있는 HACCP 인증이 되기 위한 해결 방안으로 관리운영방안의 보완을 제시하였다.

In this study, we wanted to analyze the causes of food poisoning and its major occurrence in September 2018 and analyze the relevance of the HACCP certification system to report the correlation. Based on three-year food poisoning cases and causative substances data, and big data on HACCP certification companies and food poisoning frequency, Hygiene 1: 'Salmonella would have spread through school food processing medium.' Hypothesis 2: The difference in the number of food poisoning cases in the last three years as the number of HACCP certifier increases, the number of food poisoning cases will be verified and the cause of food poisoning in September 2018. Studies show that the food poisoning in September 2018 was caused by salmonella bacteria and that outsourced food provided through school meals was the cause. It was also shown that the expansion of HACCP certification did not significantly contribute to the reduction of food poisoning. Therefore, the management operation measures were proposed as a solution to prevent salmonella and to become HACCP certification that could reduce food poisoning.

빅데이터의 가치가 중요하게 인식되면서 기존의 방대한 데이터들과 비정형 데이터들을 분석할 수 있는 JAVA 및 R 프로그램들이 개발되고 활용도가 높아짐에 따라 정부를 비롯한 공공기관, 민간기업 등에 실질적으로 도입 및 개 선 할 수 있어 의사결정의 고도화가 가능하게 되었다. 본 연구에서는 소비자의 항공사 선호도에 따른 마케팅 전략을 수 립하기 위해 뉴스 데이터를 클롤링하고 이를 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석을 수행하였다. 본 연구는 과거 빅데이터 에서 얻기 어려웠던 데이터들을 고도의 빅데이터 활용 프로그램 기법으로 소비자의 항공사 선호도를 분석하여 분석 결 과에 따른 마케팅 전략을 수립하는데 의의가 있다.

As the value of big data is recognized as important, it is possible to advance decision making by effectively introducing and improving the development and utilization of JAVA and R programs that can analyze vast amounts of existing and unstructured data to governments, public institutions and private businesses. In this study, news data was collated and analyzed through text mining techniques in order to establish marketing strategies based on consumers' airline preferences. This research is meaningful in establishing marketing strategies based on analysis results by analyzing consumers' airline preferences using high-level big data utilization program techniques for data that were difficult to obtain in the past.

차이가 나는 물체를 구별하는 물체인식과 달리, 얼굴인식은 유사한 패턴을 가진 얼굴의 Identity를 구별한다. 이에 따라 LBP, HOG, Gabor과 같은 특징 추출 알고리즘이 딥러닝 기반으로 대체되고 있다. 딥 러닝 기술을 활용하여 머신러닝으로 얼굴을 식별할 수 있는 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 얼굴인식 기술이 활용되고 있다. 특히, 금융 거래 외에도 사용자 식별이 필요한 다양한 오프라인 환경에서 활용되어 세밀하고 개인에 적합한 서비스가 제공될 수 있다. 얼굴 인식 기술은 스마트 미러와 같은 장치를 통해 손쉽게 사용자 인증을 하고, 식별이 된 사용자에게 서비스를 제공할 수 있는 기술로 발전할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 인증의 다양한 기법 중에서 얼굴인식 기술에 대한 조사 및 파이썬으로 작성된 얼굴인식 사례 소스 분석과 얼굴인식 기술을 활용한 다양한 서비스의 가능성을 제시하고자 한다.

Object recognition distinguish objects which are different from each other. But Face recognition distinguishes Identity of Faces with Similar Patterns. Feature extraction algorithm such as LBP, HOG, Gabor is being replaced with Deep Learning. As the technology that identify individual face with machine learning using Deep Learning Technology is developing, The Face Recognition Technology is being used in various field. In particular, the technology can provide individual and detailed service by being used in various offline environments requiring user identification, such as Smart Mirror. Face Recognition Technology can be developed as the technology that authenticate user easily by device like Smart Mirror and provide service authenticated user. In this paper, we present investigation about Face Recognition among various techniques for user authentication and analysis of Python source case of Face recognition and possibility of various service using Face Recognition Technology.

본 연구는 간호학과 신입생들의 간호사 이미지, 직업가치관이 간호전문직관에 미치는 영향을 확인하기 위함이 다. 대상자는 D시에 소재하고 있는 대학교의 간호학과 신입생 306명이며, 2018년 5월 7일부터 5월 14일까지 설문조사를 실시하였고, 자료 분석은 SPSS 22.0 프로그램으로 분석하였다. 연구결과 대상자의 간호사 이미지 정도는 4.12점, 직업가 치관은 3.12점, 간호전문직관은 3.98점이었다. 간호전문직관은 직업가치관, 간호사 이미지와 상관관계가 있는 것으로 나 타났다. 간호전문직관을 설명하는 유의한 변수는 간호사 이미지, 직업가치관이었고, 전체 설명력은 69%이었다. 따라서 간호학과 신입생의 간호전문직관을 높이기 위해서는 간호사 이미지를 높이는 제도적인 교육과 전략이 필요하며 간호사 의 직업에 대한 가치관을 높일 수 있는 방안 마련이 필요하다.

This study examined the influence of nurse image, job value on the nursing professionalism of first year nursing students. Data were collected from May 7 to May 14, 2018 for 306 first year nursing students. The collected data were analyzed using SPSS 22.0. The average degree of nursing image at 4.12, job value score of 3.12, and nursing professionalism score of 3.98. Nursing professionalism was positively correlated with the nursing image(r=.823, p<.001) and job value(r=.492, p<.001). The significant variables explaining nursing image(β=.760, p=.000) and job value(β=.134, p=.000) These factors explained 69% of nursing professionalism. It is necessary to provide education that consider the nursing image, job value of nursing students to help them establish an acceptable view of nursing professionalism.

ICT의 발전에 따라 대학교육의 새로운 패러다임이 요구되고 있다. 이에 따른 스마트 캠퍼스 구축은 대학 교 육의 패러다임을 바꾸는 학습과 지식 중심의 접근을 비롯하여 혁신적인 기술의 적용, 여러 이해관계자의 니즈를 반영하 는 접근 등 다양한 관점에서 효율적인 시스템 구축을 시도해야 한다. 본 연구는 스마트 캠퍼스 생태계를 위한 플랫폼 구축에 관한 연구로서 스마트 캠퍼스의 다양한 이해관계자의 니즈를 반영하는 접근을 하였으며, 이 중에 가장 중요한 대학생 사용자들의 학습과 대학생활 및 사회연결을 축으로 하여 이들의 경쟁력 강화와 사회진출을 돕기 위한 기능에 초점을 맞추는 연구를 하였다. 먼저, 선행연구고찰을 통해 스마트 캠퍼스 구축관련 이론들을 살펴보았으며, 다음으로는 국내외 환경분석과 동향분석을 통하여 대학생 핵심역량개발과 취업지원을 중심으로 하는 e-포트폴리오와 산학협력 지 원 시스템에 대해 목표모델을 설계하여 제시하였으며, 지속적인 스마트 캠퍼스 발전 모델을 위한 주안점을 제안하였다.

This study, as a study on building platforms for smart campus ecosystem, took an approach that reflected the needs of various stakeholders of smart campus, and focused on functions to help them strengthen their competitiveness and advance into society by focusing on the learning of the most important university student users, college life, and social connection. First, we looked at the theories related to smart campus construction through prior research, and next, through domestic and international environmental analysis and trend analysis, we designed and presented a target model for e-portfolio focusing on core competency development and support system for Industry-Academic Cooperation, and proposed the main point for continuous smart campus development model.