Earticle

본 연구는 HAM10000 피부 병변 이미지 데이터셋을 활용하여 인공지능 기반의 합성곱 신경망(CNN) 기반의 EfficientNetB0 모델이 피부암을 악성(Malignant)과 양성(Benign)으로 이진 분류하는 성능을 검증하고, 이를 성형외과 전문의 4인의 육안 판독 결 과와 탐색적으로 비교하는 데 목적이 있다. 데이터 전처리 단계에서 PIL 라이브러리를 활용한 이미지 무결성 검증을 수행하여 손상된 이미지 1장을 제거하였으며, 최종 10,014장의 이미지를 사용하였다. 클래스 불균형 해소를 위해 학습 데이터에서만 50:50 균형 샘플링을 적용하였고, ImageNet 사전학습 가중치를 활용한 전이학습(Transfer Learning) 및 전체 레이어 미세조정(Fine-tuning) 방식으로 10-Fold 교차검증을 수행하였다. 실험 결과, EfficientNetB0 모델은 HAM10000 전체 10,014장 기준 10-Fold 교차검증에서 평균 정확도 77.95%(최고 82.48%, 최저 74.09%, 표준편차 2.36%), 민감도 54.68%, 특이도 82.46%, F1-Score 44.59%, AUC-ROC 0.7777을 달성하였다. 또한 비교의 동등성을 확보하기 위해 성형외과 전문의 4인이 판독한 동일 40장에 대해 10-Fold 모델 앙상블 추론을 수행한 결과, AI 모델은 정확도 82.50%, 민감도 95.00%를 기록하여 전문의 평균(정확도 63.10%) 대비 19.40%p 높은 성능을 보였다. 본 연구는 AI 기반 피부암 스크리닝 시스템이 비전문 의료 환경의 일반 건강검진 프로그램에서 보조 도구로 활용될 수 있는 가능성을 탐색적으로 제시한다.

This study aims to verify the performance of an AI-based Convolutional Neural Network (CNN)-based EfficientNetB0 model in binary classification of skin cancer into malignant and benign categories using the HAM10000 skin lesion image dataset, and to exploratorily compare its diagnostic accuracy with the visual reading results of four plastic surgeons. During data preprocessing, image integrity verification was performed using the PIL library, removing one corrupted image, and a final dataset of 10,014 images was used. To address class imbalance, 50:50 balanced sampling was applied only to the training data, and the model was trained using transfer learning with ImageNet pre-trained weights and full-layer fine-tuning with 10-Fold cross-validation. The experimental results show that the EfficientNetB0 model achieved a mean accuracy of 77.95% (maximum 82.48%, minimum 74.09%, standard deviation 2.36%), with sensitivity 54.68%, specificity 82.46%, F1-Score 44.59%, and AUC-ROC 0.7777 on the full HAM10000 dataset of 10,014 images via 10-Fold cross-validation. Furthermore, to ensure comparability, the AI model was additionally evaluated on the same 40 images reviewed by four plastic surgeons using 10-Fold ensemble inference, achieving an accuracy of 82.50% and sensitivity of 95.00%, which is 19.40%p higher than the mean accuracy of four plastic surgeons (63.10%). This study exploratorily demonstrates the potential of AI-based skin cancer screening systems to be utilized as auxiliary tools in general health checkup programs in non-specialist medical environments.

본 논문은 신분증 형식을 갖는 문서의 내용을 판독하기 위한 광학 문자 인식기를 제안한다. 제안하는 방법에서는 실제 개인정보가 담긴 신분증을 사용하지 않고 가상의 합성 신분증을 사용한다. 합성된 신분증들은 데이터셋으로 사용되며, 딥러닝 기반의 광학 문자 인식기를 제안한다. 우선, 문자열 판독을 위한 데이터셋을 먼저 만들고, 딥러닝 기반의 광학 문자 판독기를 설계 및 훈련을 한 후 그 성능을 평가한다. 데이터셋을 만들 때, 실제 개인정보를 이용할 수 없기 때문에, 가상의 데이터 셋 10,000개를 만들고, 이를 훈련, 평가, 실험용으로 나누어서 사용한다. 문자 판독기 모델은 합성곱 순환 신경망으로 만들었으며, 장소에 구애받지 않기 위해 이동성을 고려하여, 경량 모델을 설계하였다. 설계된 모델은 연결주의 시계열 분류를 손실 함수로 설정하여 훈련을 진행하였고 점진적인 손실 감소와 그로 인한 점진적인 성능 증가를 확인하여, 제안하는 방법이 경량 문자 인식기로 적용 가능성이 있음을 보였다.

This note proposes an optical character recognition to read content of a document in the form of an identification card. In the proposed method, virtual synthetic identification cards are used without real personal information. The synthesized identification cards are used as for datasets, a deep learning based optical character recognizer is proposed. First, we curate a dataset to read to read string on the synthetic identification cards, design and train a deep learning-based optical character reader, and then evaluate its performance. When creating the dataset, since real personal information was unavailable, 10,000 virtual datasets were created and divided into training, evaluation, and experimentation sections. The reader model was built using a convolutional recurrent neural network, and was designed as a lightweight model with mobility in mind, ensuring it is not restricted by location. The designed model was trained by setting connectionist time series classification as the loss function, and the gradual loss reduction and resulting gradual performance increase were confirmed, showing the applicability of the proposed method as a lightweight character recognizer.

기존의 이동 경로 데이터를 활용한 상품 추천 시스템은 대부분 단순 이상치 데이터만을 고려할 뿐 문맥적 이상치를 고려하지 않는다는 문제점을 가지고 있다. 즉, 기존 시스템들은 단순 이상치 데이터만을 기계 학습에 사용하기 때문에 그 결과 전체적으로 데이터의 품질을 떨어뜨린다는 점이다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기술을 이용하여 사용자의 이동 경로 데이터 중에서 단순한 이상치 뿐만 아니라 문맥적 이상치 데이터를 고려하여 사용자의 이동 경로 예측을 최적화하고 이를 기반으로 개인별 맞춤형 상품을 추천하는 에이전트를 개발하였다. 실험결과, RGO 데이터 셋을 사용한 것보다 RCO_WeekDay와 RCO_DayOff 데이터셋을 사용한 경우에 정밀도, 재현율, F1-Score, MAP 값이 더 높게 나타나 상대적으로 우수한 성능임을 확인하였다. 또한 MAE, RMSE 경우에도 상대적으로 더 낮게 나타나 예측이 빗나갈 가능성이 적음을 확인하였다. 이러한 결과는 이동 경로 예측 모델의 최적화가 개인화된 상품 추천 서비스의 정확도를 높이는 데 기여함을 알 수 있다.

Most product recommendation systems that utilize movement path data have the problem that they only consider simple outlier data and do not consider contextual outlier data. That is, these systems only use simple outlier data for machine learning, which results in lowering the overall quality of the data. Therefore, in this paper, we developed an agent that optimizes user movement path prediction by considering not only simple outliers but also contextual outliers among the user's movement path data using deep learning technology and recommends personalized products based on this. As a result of the experiment, the precision, recall, F1-Score, and MAP values were higher when the RCO_WeekDay and RCO_DayOff datasets were used than when the RGO dataset was used, confirming relatively superior performance. Additionally, it was confirmed that the MAE and RMSE were relatively lower, indicating that the prediction is less likely to be wrong. These results indicate that optimizing the movement path prediction model contributes to improving the accuracy of personalized product recommendation services.

본 연구는 2024년 청소년건강행태조사 원시자료를 활용하여 국내 청소년의 스마트폰 사용 및 신체활동 수준과 주관적 스트레스와의 관련성을 분석하였다. 연구 대상은 전국 중·고등학교 학생 54,653명이며, 복합표본 설계를 반영한 복합표본 교차분석 및 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 스마트폰 4시간 이상 사용(OR=1.192, p<.001)과 주 5일 미만 신체활동(OR=1.074, p<.01)은 높은 스트레스 인지와 유의한 관련성을 보였다. 또한 복합집단 분류에 따른 로지스틱 회귀분석 결과, 폰정상&운동충족 집단(참조집단)에 비해 폰위험&운동미충족 집단(OR=1.332, p<.001)의 스트레스 위험이 가장 높았으며, 운동의 스트레스 상쇄 효과가 나타났다. 이러한 결과는 청소년의 스트레스 관리에 있어 스마트폰 사용 조절과 규칙적 신체활동의 중요성을 시사한다.

This study analyzed the associations between smartphone use, physical activity levels, and subjective stress among Korean adolescents using raw data from the 2024 Korea Youth Risk Behavior Survey (KYRBS). The study sample comprised 54,653 middle and high school students nationwide. Complex sample cross-tabulation and logistic regression analyses were conducted to reflect the complex sampling design. The results indicated that smartphone use of four or more hours per day (OR = 1.192, p < .001) and physical activity fewer than five days per week (OR = 1.074, p < .01) were significantly associated with high perceived stress. And logistic regression analyses were performed based on a composite group classification. Compared to the reference group, the excessive phone use & insufficient physical activity group showed the highest stress risk (OR = 1.332, p < .001), and a stress-buffering effect of physical activity was observed. These findings suggest that regular physical activity participation may buffer the stress risk associated with excessive smartphone use.

본 연구는 아동옴부즈퍼슨 제도의 한국형 모델 개발 연구를 위해 아동옴부즈퍼슨 제도의 현황을 분석하고, 제도 수립을 위한 발전방안을 제시하였다. 연구방법으로 지방자치단체에서 아동 옴부즈퍼슨으로 활동하거나 아동옴부즈퍼슨 업무를 수행하는 담당자를 대상으로 집단면접(FGI)을 진행하였다. 수집된 자료의 분석방법은 일반적 질적연구 방법을 적용하였다. 주요 연구결과, 첫째, 아동옴부즈퍼슨 제도의 목적과 기능을 명확히 하고, 이에 따른 구체적인 권한을 명시해야 한다. 둘째, 아동옴부즈퍼슨 제도의 독립성에 대한 정의를 재구조화해야 한다. 셋째, 아동옴부즈퍼슨이 위촉직이 아닌 상임직의 운영 책임자를 선임해야 한다. 넷째, 아동옴부즈퍼슨 제도가 아동정책의 문제점을 보완할 수 있는 시스템을 구축할 수 있도록 타 정책 또는 타 기관과의 협력체계를 갖추어야 한다.

This study analyzed the current status of the child ombudsperson system and suggested a development plan for the establishment of the system to develop the Korean model of the child ombudsperson system. As a research method, a Focus Group Interview (FGI) was conducted with those in charge of acting as child ombudspersons or performing child ombudsperson work in local governments. A general qualitative research method was applied to the analysis of the collected data. Major research findings indicate that: (1) The purpose and function of the child ombudsperson system should be clarified, and specific authority should be specified accordingly. (2) The definition of the independence of the child ombudsperson system must be reconceptualized. (3) The child ombudsperson position should be filled by a permanent, dedicated official responsible for operations, rather than a commissioned appointee. (4) A system of cooperation with other policies or organizations should be established so that the child ombudsperson system can address and supplement the deficiencies in child policy.

본 연구는 통합체육 및 장애 스포츠 활동이 비장애학생의 장애인식 및 태도에 미치는 효과를 메타분석을 통해 검증하고, 조절변수의 영향을 분석하였다. 2000년부터 2025년 10월까지 국내 연구 16편을 선정하여 총 19개의 효과크기를 분석하였다. 연구 결과 전체 효과크기(Hedges’ g)는 0.123으로 나타나 통계적으로 유의하였으나, 효과의 크기는 비교적 작은 수준으로 확인되었으며, 이질성(I²=66.33%)은 중간 이상으로 확인되었다. 조절효과 분석에서 중재 유형과 학교급은 효과크기의 차이를 유의하게 설명하지 못하였고, 참여 학생 수는 유의한 조절변인으로 나타났다. 또한 출판편향 검증 결과 Funnel plot의 비대칭성과 Egger 회귀분석에서 통계적으로 유의한 결과가 나타나 일부 출판편향의 가능성이 확인되어 결과 해석에 신중한 접근이 요구된다. 이러한 결과는 통합체육 및 장애 스포츠 활동이 비장애학생의 장애인식 및 태도에 긍정적 영향을 미칠 가능성을 시사한다. 또한 향후 연구에서는 다양한 연구 설계와 표본 특성을 반영한 추가적인 검증이 필요하다.

This study examined the effects of inclusive physical education and disability sports activities on non-disabled students’ disability awareness and attitudes through a meta-analysis and investigated the influence of moderating variables. A total of 16 domestic studies published between 2000 and October 2025 were selected, yielding 19 effect sizes for analysis. The overall effect size (Hedges’ g) was 0.123, indicating a statistically significant but relatively small effect, while heterogeneity was found to be moderate to high (I²=66.33%). Moderator analysis revealed that intervention type and school level did not significantly explain differences in effect sizes, whereas the number of participating students was identified as a significant moderating variable. In addition, publication bias analyses showed funnel plot asymmetry and statistically significant results in Egger regression analysis, suggesting the possibility of publication bias and the need for cautious interpretation of the findings. These results suggest that inclusive physical education and disability sports activities may have positive effects on non-disabled students’ disability awareness and attitudes. Future studies should incorporate more diverse research designs and sample characteristics to further validate these findings.

국내 제2형 당뇨병 환자를 대상으로 가족지지가 미치는 영향을 체계적으로 고찰하고 간호 실무 적용 가능성을 분석하고자 하였다. 연구방법은 국내 학술 DB(RISS, KISS, DBpia, Google Scholar)를 통해 2024년 6월까지 출판된 관련 정량적 연구 8편을 PRISMA 기준에 따라 선정･분석하였다. 연구결과 가족지지는 제2형 당뇨병 환자의 우울 감소와 자가간호 수행 향상과 유의한 관련성을 보였으며, 삶의 질 향상과도 부분적인 연관성이 확인되었다. 이러한 결과는 가족지지가 환자의 심리적 적응과 자기관리 지속을 지원하는 중요한 사회적 자원임을 시사한다. 따라서 제2형 당뇨병 환자의 효과적인 만성질환 관리를 위해 가족을 포함한 가족 중심 간호중재의 적용이 필요하다.

This study systematically reviewed the associations between family support and health-related outcomes among patients with type 2 diabetes mellitus in Korea and explored implications for nursing practice. A systematic literature review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines by searching domestic databases, including RISS, KISS, DBpia, and Google Scholar, for quantitative studies published up to June 2024. Eight eligible studies were selected and analyzed based on predefined inclusion criteria. The findings demonstrated that family support was significantly associated with reduced depression and improved self-care behaviors among patients with type 2 diabetes mellitus, with partial associations observed with quality of life. These findings indicate that family support functions as an important social resource that facilitates psychological adaptation and sustained self-management. Incorporating family members into nursing interventions may enhance the effectiveness of chronic disease management for patients with type 2 diabetes mellitus.

본 연구는 국민건강영양조사 2010년, 2015년, 2021년 원시자료를 활용하여 한국 20대 청년층의 자살생각에 영향을 미치는 요인을 시계열적으로 분석하고자 시도되었다. 본 연구는 서술적 조사연구이자 이차자료 분석연구로 총 2,126명의 데이터를 분석 대상으로 하였다. 자살생각 영향 요인을 분석한 결과, 2010년에는 성별, 교육 수준, 주관적 건강 상태, 인지된 스트레스, 정신문제 상담 여부가 유의미한 변수로 나타났다. 2015년에는 교육 수준, 주관적 건강 상태, 정신문제 상담 여부, 스트레스 인지정도, 보험의 유형이 유의미한 영향을 미쳤으며, 2021년에는 교육 수준, 주관적 건강 상태, 인지된 스트레스, 정신문제 상담 여부가 통계적으로 유의미한 차이를 보이는 변수로 확인되었다. 교육수준, 주관적 건강 상태, 정신문제 상담여부가 지속적으로 연관성이 있는 것으로 판단되었다. 본 연구는 대규모 국가 데이터를 활용하여 20대 자살생각의 변화 양상과 핵심 요인을 파악하였다는 데 의의가 있다. 분석된 영향 요인들을 바탕으로 자살예방을 위한 효과적인 개입 전략을 수립함으로써 향후 청년층 자살률 감소에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aimed to identify factors associated with suicidal ideation among young adults in South Korea through a time-series analysis using data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) conducted in 2010, 2015, and 2021. This study employed a repeated cross-sectional study design using secondary data analysis. The study sample included 2,126 young adults aged 20–29 years. The results indicated that several variables were significantly associated with suicidal ideation across the three survey periods. In 2010, gender, educational level, subjective health status, perceived stress, and experience of mental health consultation were identified as significant factors. In 2015, educational level, subjective health status, and experience of mental health consultation, type of insurance, perceived stress were significant variables. In 2021, educational level, subjective health status and perceived stress, and experience of mental health consultation showed statistically significant associations with suicidal ideation. Among these factors, educational level, subjective health status, and experience of mental health consultation consistently demonstrated significant relationships with suicidal ideation across all three time points. This study identified temporal trends and key determinants of suicidal ideation among young adults using nationally representative data. The findings provide empirical evidence for developing targeted suicide prevention strategies and mental health intervention programs aimed at improving the psychological well-being of young adults.

본 연구는 보건계열 대학생의 임상실습 스트레스와 스트레스 대처가 회복탄력성에 미치는 영향을 확인하기 위해 실시된 서술적 조사 연구이다. 임상실습 경험이 있는 보건계열 대학생 총 163명을 대상으로 구조화된 설문조사를 실시하였다. 자료 분석은 SPSS 25.0 프로그램을 활용하여 수행하였으며, 독립표본 t-test, 일원분산분석(one-way ANOVA), Pearson 상관관계 분석 및 위계적 다중회귀분석을 적용하였다. 연구 결과 회복탄력성은 임상실습 스트레스(r=-.375, p<.001)와 유의한 음의 상관관계를 보였으며, 스트레스 대처(r=.321, p<.001)와는 양의 상관관계를 보였다. 회복탄력성의 영향요인은 성별(β=.159, p=.020), 성적(β=-.241, p=.002), 임상실습스트레스(β=-.285, p<.001), 스트레스대처(β=.280, p<.001)이었으며 29.3%의 설명력을 보였다. 이러한 결과를 바탕으로 보건계열 대학생의 회복탄력성을 증진하기 위해 긍정적인 영향을 미치는 변인에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료되며, 다양한 교육적 스트레스 중재방법과 체계적인 임상실습 스트레스 감소 프로그램 개발이 요구된다.

This study aimed to examine the effects of clinical practice stress and stress coping on resilience among healthcare college students. This study employed a descriptive survey design, and data were collected from 163 health-related college students with clinical practice experience using a structured questionnaire. The collected data were analyzed using SPSS version 25.0. one-way ANOVA, Independent t-test, Pearson’s correlation analysis, and hierachical multiple regression analysis were performed. The results showed that resilience had a significant negative correlation with clinical practice stress(r=-.375, p<.001) and a positive correlation with stress coping(r=.321, p<.001). Factors influencing resilience were gender(β=.159, p=.020), credit(β=-.241, p=.002), clinical practice stress(β=-.285, p<.001), and stress coping(β=.280, p<.001), explaining 29.3% of the variance. Based on these findings, it is necessary to develop systematic educational and intervention programs that can reduce clinical practice stress and enhance effective stress coping in order to improve the resilience of healthcare college students.

본 연구는 코로나19 팬데믹 시기 영유아 부모의 사회적 유대감과 사회적 고립감이 삶의 만족도에 미치는 영향을 확인하고, 이 관계에서 양육효능감과 양육스트레스의 매개효과를 검증하고자 수행되었다. 연구대상은 경남지역 온라인 커뮤니티를 통해 모집된 만 0~5세 자녀를 둔 부모 152명이었으며, 구조화된 온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0과 PROCESS Macro (Model 4)를 이용하여 분석하였고, 부트스트래핑 5,000회로 매개효과를 검정하였다. 연구결과, 사회적 유대감은 삶의 만족도와 유의한 정적 관련성을 보였으며, 양육효능감과 양육스트레스는 사회적 유대감과 삶의 만족도 간의 관계를 부분 매개하는 것으로 나타났다. 반면 사회적 고립감은 삶의 만족도에 대한 직접효과는 유의하지 않았으나, 양육효능감과 양육스트 레스를 매개로 부정적인 간접효과를 보였다. 본 연구는 팬데믹 상황에서 부모의 사회적 유대감과 사회적 고립감 등 사회적 요인과 양육효능감 및 양육스트레스 등 심리적 요인을 함께 고려하여 삶의 만족도의 구조적 관계를 확인하였다는 점에서 학문적 의의가 있다. 이를 바탕으로 부모의 사회적 연결망 강화와 양육효능감 증진, 양육스트레스 완화를 위한 지역사회 기반 부모 지원 프로그램 및 온라인 기반 사회적지지 체계 구축을 위한 간호학적 개입의 필요성을 시사한다.

This study aimed to examine the effects of social connectedness and social isolation on life satisfaction among parents of young children during the COVID-19 pandemic, focusing on the mediating roles of parenting efficacy and parenting stress. A total of 152 parents with children aged 0-5 years were recruited from an online community in Gyeongnam, South Korea, and completed a structured online survey. Data were analyzed using SPSS 26.0 and the PROCESS Macro (Model 4), with 5,000 bootstrapping resamples to test the mediation effect. The findings revealed that social connectedness had a direct positive effect on life satisfaction and an indirect effect through increased parenting efficacy and reduced parenting stress. In contrast, social isolation showed an insignificant direct effect on life satisfaction, but had a negative indirect effect through decreased parenting efficacy and increased parenting stress. These results suggest that parenting efficacy and stress function as key psychological resources mediating the relationship between social factors and life satisfaction. The study contributes to understanding the structural pathways explaining parents’ well-being during the pandemic and highlights the need for nursing and community-based interventions that strengthen social networks, enhance parenting efficacy, and alleviate parenting stress.

본 연구의 목적은 요양보호사의 임금이 이직의도에 미치는 영향에서 임금수준만족을 거쳐 근무조건 만족과 직장 내 인간관계 및 직장문화만족의 직무환경만족 요소에 대한 연속적 다중매개효과를 확인하는 것이다. 연구자료는 2022년 장기요양실태조사에서 노인요양시설 요양보호사 833명을 대상으로 선정하였다. 분석은 AMOS 21을 활용한 경로모형(SEM)으로 결과를 도출하고, 팬텀변수를 적용한 부트스트래핑으로 간접효과 유의성을 검증하였다. 분석결과 임금은 임금수준만족에, 임금수준만족은 직무환경인 근무조건만족과 직장 내 인간관계 및 직장문화만족에 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤다. 근무조건만족과 직장 내 인간관계 및 직장문화만족은 이직의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미쳤으나, 임금은 이직의도에 대한 직접적인 효과는 유의미하지 않았다. 한편, 임금은 임금수준만족을 매개로 근무조건만족과 직장 내 인간관계 및 직장문화만족을 순차적으로 경유하는 경로에서 유의미한 간접효과가 확인되었다. 이를 통해 요양보호사의 임금수준과 임금만족을 높이는 보상체계, 근무조건개선 및 직장 내 인간관계 및 직장문화 등 직무환경을 개선하는 통합 정책이 요양보호사의 이직의도를 낮추는데 기여할 수 있음을 확인하였다.

The purpose of this study is to examine the sequential multiple mediation effects of satisfaction with pay level and job environment satisfaction—specifically satisfaction with working conditions, satisfaction with workplace relationships and culture between wages and turnover intention among care workers. Data were obtained from 833 care workers in long-term care facilities who participated in the 2022 Long-term Care Survey. Structural Equation Modeling (SEM) using AMOS 21 was employed for analysis, and the significance of indirect effects was verified through bootstrapping using phantom variables. The results indicated that wages had a significant positive (+) effect on satisfaction with pay level, which in turn significantly increased satisfaction with working conditions, satisfaction with workplace relationships and culture. While satisfaction with working conditions and relationships and cultural factors had a significant negative (-) effect on turnover intention, the direct effect of wages on turnover intention was not statistically significant. significant indirect effects were confirmed in the sequential paths from wages through satisfaction with pay level to job environment factors. These findings suggest that an integrated policy approach—including compensation systems to raise satisfaction with pay level, as well as improvements in the job environment such as working conditions and organizational culture—can contribute to reducing turnover intention among care workers.