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본 연구의 목적은 인공지능(AI)이 일자리 시장에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 구글에서 2017년 1월 1일부터 2024년 8월 31일까지 수집된 22,259건의 고용 관련 뉴스 데이터를 활용하여 AI와 고용의 관계를 탐구하였다. 연구 방법으로는 텍스트 마이닝을 기반으로 한 빈도 분석, 동적 주제 분석, 연관규칙 분석을 결합하여 AI가 일자리에 미치는 영향 의 복잡한 경로를 식별하였다. 토픽 분석과 TF-IDF 분석을 통해 AI의 부정적 영향 ‘우려’, ‘직업 이동’, ‘도전’과 ‘긍정적 기 회’, ‘새로운 기회’, ‘잠재력’에 대한 논의를 확인하였다. 또한 동적 토픽 모델링을 활용하여 시간에 따른 주제의 변화를 추적 한 결과, 2019년까지는 주로 기업 내 기술 개발, 혁신, 기술 도구가 산업에 미치는 영향을 다루었고, 이후에는 자동화가 노동 시장에 미치는 영향과 근로자의 역할, 특히 기술 수요와 고용 기회의 변화를 조명하였다. 연관규칙 분석을 통해 AI가 일자리 경로에 미치는 영향을 신뢰도 지표를 기반으로 확인하였으며, 시장과 고용에 대한 복합적인 영향을 구체적으로 분석하였다.

This study aimed to analyze the impact of artificial intelligence (AI) on the job market comprehensively. Utilizing 22,259 employment-related news articles collected from January 1, 2017, to August 31, 2024, we investigate the relationship between AI and employment. Our research methodology integrated text mining techniques, including frequency and dynamic topic analysis, along with association rule analysis, to identify the complex pathways through which AI influences job markets. Topic analysis and TF-IDF analysis highlighted discussions surrounding the negative impacts of AI, such as “concerns,” “job displacement,” and “challenges,” as well as the positive opportunities it presents, including “new opportunities” and “potential.” Dynamic topic modeling enabled us to trace the evolution of these themes over time, initially focusing on the influence of technological development and innovation within companies until 2019. Subsequently, the study illuminated the effects of automation on the labor market and examined the evolving roles of workers, particularly in response to changing demands for technology and shifts in employment opportunities. Through association rule analysis, we confirmed the significant impact of AI on job pathways based on reliability indicators and meticulously analyzed AI’s multifaceted effects on the market and employment.

본 연구는 청소년의 고카페인 음료 섭취 빈도와 수면 회복, 슬픔·절망감 경험, 외로움, 그리고 지각된 스트레스 간의 관련성을 확인하고자 하였다. 연구 방법은 2024년 청소년건강행태조사 자료를 이용한 이차분석연구로 고카페인 음료 섭취 빈도와 정신건강 관련 요인(스트레스 인지, 잠으로 인한 피로회복 정도, 슬픔·절망감 경험, 외로움 경험)간의 관계를 SPSS를 활용하여 유의성을 확인하였다. 연구 결과는 고카페인 음료 섭취 빈도는 잠으로 피로회복 정도(r=.189), 슬픔·절망감 경험 (r=.111), 그리고 외로움 경험(r=.099)과 유의한 정적 상관을 보였다. 고카페인 음료 섭취에 유의하게 영향을 미치는 변수는 잠으로 피로회복 정도(β=.170), 슬픔·절망감 경험(β=.069), 그리고 외로움 경험(β=.026)였다. 이는 청소년의 고카페인 음료 섭취가 수면 회복 저하, 슬픔·절망감, 외로움 등과 일관된 정적 연관성을 보이며, 특히 수면 회복이 주요한 매개변수로 작용함 을 시사한다. 따라서 고카페인 음료 섭취는 수면 회복을 저해하여 정서적 불안정을 초래할 가능성이 높으며, 슬픔·절망감 및 외로움 경험과 상호 관련되어 나타날 수 있다. 이에 학교와 가정에서는 고카페인 음료 소비 조절과 더불어 수면 교육을 포함 한 정서 지원 프로그램의 강화가 필요함을 제언한다.

This study aimed to investigate the association between the frequency of consumption of highly caffeinated beverages and adolescents' sleep recovery, experiences of sadness and despair, loneliness, and perceived stress. The study used data from the 2024 Youth Health Behavior Survey as a secondary analysis. The significance of the frequency of consumption of highly caffeinated beverages and mental health-related factors(perceived stress, fatigue recovery through sleep, experiences of sadness/despair, and experiences of loneliness) was examined using SPSS. The results showed that the frequency of consumption of highly caffeinated beverages was significantly positively correlated with the degree of fatigue recovery through sleep(r=.189), experiences of sadness/ despair(r=.111), and experiences of loneliness(r=.099). Variables that significantly influenced consumption of highly caffeinated beverages were the degree of fatigue recovery through sleep(β=.170), experiences of sadness/despair(β=.069), and experiences of loneliness(β=.026). This study confirmed a consistent positive association between adolescents' consumption of high-caffeine beverages and sleep recovery, sadness/despair, and loneliness, with sleep recovery serving as a key mediating variable. Therefore, high-caffeine beverage consumption likely impairs sleep recovery, leading to emotional instability. Furthermore, given the correlation between this association and the experiences of sadness/ hopelessness and loneliness, we suggest that emotional support programs that strengthen high-caffeine beverage consumption behavior and sleep education are necessary at schools and homes.

본 연구의 목적은 웹 예능의 어떠한 요소가 시청자의 관심 이동에 영향을 미쳤는지 파악하기 위해 TV 예능 프로그램 과의 스토리텔링을 비교하고, 이를 통해 웹 예능 스토리텔링의 특징을 파악하는데 목적을 두었다. 이를 위하여 본 연구에서는 웹 예능과 TV 예능 프로그램을 각 한 편씩 선정하여 스토리텔링 분석을 실시하였으며, 스토리텔링은 이미지, 배경, 스토리, 캐릭터로 구분하여 각 항목에 대한 내용을 분석하였다. 분석결과 웹 예능 스토리텔링은 TV 프로그램과 달리 발단에서 위기로 바로 이어지는 구성을 통해 시청자가 콘텐츠에 바로 몰입할 수 있도록 하였으며, 확실한 결말 서사를 통해 짧은 영상 안에서 기승전결이 명확하도록 구성하였다는 특징을 파악하였다. 이러한 연구결과를 통해 향후 생산되는 숏폼 웹 예능 프로그램이 시청자의 몰입을 위한 방안 및 스토리텔링 전략을 파악할 수 있을 것으로 기대한다.

The purpose of this study was to compare storytelling with TV entertainment programs to find out which elements of web entertainment affected the shift of viewers’ interest, and to identify the characteristics of web entertainment storytelling. To this end, each of the web and TV entertainment programs were selected for storytelling analysis, and storytelling analyzed the contents of each item by dividing them into images, backgrounds, stories, and characters. As a result of the analysis, unlike TV programs, web entertainment storytelling allows viewers to immerse themselves in content through a composition that runs directly from the beginning to the crisis, and is characterized by a clear formation in a short video through a clear ending narrative. These research results hope that short-form web entertainment programs produced in the future will be able to identify strategies for viewers’ immersion and storytelling strategies.

본 연구는 간호대학생의 윤리적 민감성, 비판적 사고성향 및 간호정보역량을 조사하고, 이들이 인공지능 윤리의식에 미치는 영향을 파악하기 위해 시도되었다. 연구대상자는 2개의 대학에 재학 중인 153명이었고, 구조화된 설문지를 통해 수집 된 자료는 t-test, ANOVA, Pearson 상관계수 및 multiple regression을 사용하여 분석하였다. 연구결과 대상자의 인공지 능 윤리의식은 윤리적 민감성(r=.17, p=.036), 비판적 사고성향(r=.25, p=.002)과 양의 상관관계가 있었다. 인공지능 윤리의 식에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀모형은 유의한 것으로 나타났고(F=5.71, p=.004), 비판적 사고성향(β=.21, p=.010)이 인공지능 윤리의식에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났으며, 회귀모형의 설명력은 5.8%이었다. 본 연구를 통해 간호대학 생의 인공지능 윤리의식을 함양하기 위해 윤리적 민감성과 비판적 사고성향을 고려한 체계적 AI 윤리교육 프로그램을 개발할 필요가 있음을 확인하였다.

The purpose of this study was to find the effects of ethical sensitivity, critical thinking disposition, and nursing informatics competency on artificial intelligence(AI) ethical awareness of nursing students. The survey was performed on 153 nursing students in two universities. Data were collected using a structured questionnaires and analyzed using t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression with SPSS 26.0 program. Study findings revealed that AI ethical awareness was significantly correlated with ethical sensitivity (r=.17, p=.036), and critical thinking disposition (r=.25, p=.002). The factors that had the influences on AI ethical awareness were critical thinking disposition(β=.21, p=.010). And the explanation power of the regression model appeared as being 5.8%(F=5.71, p=.004). Through this study, it was confirmed that it is necessary to develop a systematic AI ethics education program that considers ethical sensitivity and critical thinking disposition in order to cultivate artificial intelligence ethical awareness of nursing students.

본 연구는 데이터의 품질이 인공지능(AI) 성능에 미치는 영향을 검토한다. 이를 위해, 데이터 특성변수(Feature)의 유사도와 클래스(Class) 구성의 불균형을 고려한 모의실험(Simulation)을 통해 라벨링 오류 수준이 인공지능의 성능에 미치 는 영향을 비교 분석하였다. 그 결과, 특성변수 간 유사성이 높은 데이터에서는 특성 변수 간 유사성이 낮은 데이터에 비해 라 벨링 정확도에 더 민감하게 반응하였으며, 클래스 불균형이 증가함에 따라 인공지능 정확도가 급격히 감소되는 경향을 관찰 하였다. 이는 인공지능 학습데이터의 품질평가 기준 및 관련 연구를 위한 기초자료가 될 것이다.

The study investigates the impact of data quality on the performance of artificial intelligence (AI). To this end, the impact of labeling error levels on the performance of artificial intelligence was compared and analyzed through simulation, taking into account the similarity of data features and the imbalance of class composition. As a result, data with high similarity between characteristic variables were found to be more sensitive to labeling accuracy than data with low similarity between characteristic variables. It was observed that artificial intelligence accuracy tended to decrease rapidly as class imbalance increased. This will serve as the fundamental data for evaluating the quality criteria and conducting related research on artificial intelligence learning data.

본 연구는 수술실 간호사를 대상으로 하여 환자안전관리활동의 영향 요인을 규명하고 수술실 간호사의 환자안전관리 활동 증진을 위한 프로그램 개발하기 위한 기초자료 작성을 목적으로 시도되었다. 본 연구의 자료수집은 2022년 9월 26일부 터 10월 8일까지 G광역시와 J도에 근무하는 수술실 간호사 140명을 대상으로 수집하였고, 수집된 자료는 SPSS/WIN 22.0 program을 이용하여, 기술통계, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson‘s correlation, multiple regression 분석을 실시하였다. 본 연구결과 조직몰입, 팀워크, 간호전문직관 및 환자안전관리활동은 각각 서로 유의한 양적 상관관계가 있는 것으로 파악되었다. 수술실 간호사의 환자안전관리활동에 영향을 미치는 요인으로는 간호전문직관(β=.43, p<.001), 팀 워크(β=.31, p<.001), 인증평가 경험(β=.16, p=.008) 순으로 나타났으며, 총 설명력은 46.9%였다. 따라서 수술실 간호사의 간호전문직관, 팀워크, 인증평가에 대한 경험을 향상시켜 환자안전관리활동을 증진시킬 수 있는 방안이 필요하다.

This study aimed to create basic data to identify factors influencing patient safety activities for operating room nurses and to develop a program to promote patient safety activities of operating room nurses. The data collection of this study was collected from September 26 to October 8, 2022, from 140 operating room nurses working in G Metropolitan City and J Province. Data were analyzed using SPSS/WIN 22.0, employing descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVA, Pearson correlation, and multiple regression. As a result of this study, it was found that organizational commitment, teamwork, nursing professionalism, and patient safety activities had a significant positive correlation with each other. Factors influencing the patient safety activities of operating room nurses were nursing professionalism(β=.43, p<.001), teamwork(β=.31, p<.001), and certification evaluation experience(β=.16, p=.008), in which the total explanatory power was 46.9%. There is a need for a plan to improve the experience of nursing professionalism, teamwork, and certification evaluation of operating room nurses to enhance patient safety activities.

최근 4차 산업혁명이라 일컬어지는 디지털 기술의 급속한 변화와 시장 환경의 불규칙한 변화 속에서 기업에서는 첨 단화, 융합화된 디지털 기술을 신속히 감지하고 포착하여, 조직에 맞게 적용하는 동적 디지털 역량이 핵심 요소라고 할 수 있 다. 본 연구는 기업에서 디지털 리더십과 디지털 전환과의 관계에 영향을 미치는 다양한 요인들을 알아보는 데 목적이 있으 며, 특히 조직의 동적 디지털 역량과 조직의 디지털 수용 의도의 매개 혹은 조절 효과를 실증 분석하고자 한다. 전국의 산업단 지 내 미니클러스터 참여기업을 대상으로 설문조사를 수행하여 수집한 258부의 자료를 표본으로 가설을 검증하였다. 연구결 과 동적 디지털 역량은 디지털 리더십과 디지털 전환과의 관계에서 유의한 매개효과를 보였고, 디지털 수용의도는 동적 디지 털 역량과 디지털 전환과의 관계에서 조절효과를 보였다. 본 연구는 조직에서의 동적 디지털 역량, 디지털 수용의도의 개념과 측정항목을 체계화하였으며, 기업에서 디지털 전환 추진 시 동적 디지털 역량을 어떻게 측정 및 제고하고, 조직원의 디지털 수용의도를 어떻게 활용할 것인지에 관한 시사점을 제시하였다는 점에 의의가 있다.

The purpose of this study is to investigate various factors affecting the relationship between digital leadership and digital transformation in companies. In particular, focusing on the mediating effect of dynamic digital capabilities that quickly sensing and seizing advanced and convergent digital technologies and apply them to the organization, this study also intends to examine the moderating effect of the organization's acceptance intention. The hypotheses were verified with a sample of 258 copies of data collected by conducting a survey on companies participating in mini-clusters in industrial complexes nationwide. As a result of the study, dynamic digital capabilities showed a significant mediating effect in the relationship between digital leadership and digital transformation, and the effect of dynamic digital capabilities on the level of digital transformation differed according to the organization's digital acceptance intention. This study presented a new concept and measurement items of digital dynamic capabilities, and how to consider digital leadership, dynamic digital capabilities and acceptance level of organization when promoting digital transformation in companies.

본 연구는 COVID19이 디지털 전환(DX)에 미치는 영향을 파악하기 위한 목적으로 진행하였다. 디지털 전환에 대한 구성원들의 인식정도와 디지털 기술수용과의 관계를 파악하고 이들 관계에 COVID19의 조절효과를 규명하는 방법으 로 진행하였다. 이를 위해 선행연구를 통해 가설을 도출하고 검증을 위해 제조업 종사자 278명의 설문응답 자료를 기초로 위계적 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 DX에 대한 긍정인식은 디지털기술수용에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났 으며 부정인식의 경우는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이들 관계에 COVID19의 조절효과를 파악한 결과, 두 가지 관계에서 모두 영향력을 확인하고 설정한 4가지 연구가설을 모두 검증하였다. 연구결과 COVID19은 진행되고 있는 디지털 전환에 더욱 가속화하고 것으로 확인되었다. 이를 바탕으로 향후 디지털 전환에 미치는 추가적 상황변수 규명, 디지 털 전환의 실행전략으로 보다 정교한 연구 설계(업태와 업종별 비교, 규모별 대안 비교, 종단적 연구 등)를 바탕으로 성과를 측정하는 연구는 의미가 있을 것이다.

The study was conducted with the purpose of conducting research on the digital transformation (DX) of Covid19. As a way to determine the moderating effects of Covid19, corporate members' perceptions of digital transformation were doing digital technology and in these relationships. A hypothesis was derived through previous studies and a hierarchical regression analysis was conducted based on the data of 278 survey responses. As a result of the analysis, the positive perception of DX by corporate members is the positive perception of digital acceptance, and negative perception is used to indicate a positive (+) effect on digital acceptance. Indicates. Having provided the modulatory effect of Covid19 on these relationships, we confirmed its impact in both relationships and achieved all four research hypotheses. As a result of this study, Covid19 performs a more systematic verification process in the ongoing digital transformation. A study is needed to measure the performance of practical plans for digital transformation based on the confirmation of the digital transformation effect and a more sophisticated study design (comparison by business type and industry, alternative comparison by size, plan, etc.).

본 연구는 코로나-19시대 청소년의 문제해결능력이 사회성에 미치는 영향과 자아존중감의 매개효과를 검증하는 데 그 목적이 있다. 본 연구는 한국청소년정책연구원이 수행한 코로나-19 이후 청소년의 사회성 싵태를 파악하기 위해 웹과 모 바일을 이용한 조사자료를 활용하였으며, 학령기 청소년 1,471명을 조사대상자로 선정하였다. 분석을 위해 SPSS WIN 25.0 과 PROCESS MACRO를 활용하여 빈도분석, 기술통계, 상관관계 분석 및 자아존중감의 매개효과 분석을 실시하였다. 그 결 과는 다음과 같다. 첫째, 청소년의 문제해결능력은 사회성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 청소년의 문제해 결능력과 사회성 간의 관계에서 자아존중감의 매개효과가 나타났다. 이러한 연구 결과를 토대로 향후 청소년의 자아존중감을 높이고, 사회성을 향상시키기 위한 실천적 개입과 프로그램들을 제시하였다.

The purpose of the study was to explain the effect of adolescents' problem-solving ability on sociality and to verify the mediating effect of self-esteem in the COVID-19 era. The study utilized the survey data using the web and mobile conducted by the Korea Youth Policy Institute, and selected 1,471 school-age adolescents as the subjects of the survey. For the analysis, the study performed various analysis methods including frequency analysis, descriptive statistics, correlation analysis, and mediating effect analysis of self-esteem using SPSS WIN 25.0 and PROCESS MACRO program. The results are as follows. First, it was shown that adolescents' problem-solving ability had a positive (+) effect on sociality. Second, there was a mediating effect of self-esteem in the relationship between adolescents' problem-solving ability and sociality. Based on these results, the practical engagement and various programs to improve adolescents' self-esteem and sociality were suggested.