Earticle

본 연구는 제조업 중소기업을 중심으로 스마트팩토리 기반 ESG 데이터 활용에 관한 선행연구를 체계적으로 검토하 고, 데이터 생성･관리･활용의 구조적 한계와 ESG 성과 간의 연계 메커니즘을 분석하였다. PRISMA 가이드라인에 따른 체계 적 문헌 고찰을 통해 분석한 결과, 중소기업의 ESG 데이터 활용은 데이터 품질의 불일치, 분절된 시스템 구조, 조직 내 디지 털 역량의 부족, 제도적 지원의 한계에 의해 제약되는 것으로 나타났다. 또한 스마트팩토리 기반 데이터는 ESG 전 영역을 포 괄하기보다는 환경(E)과 사회(S) 영역 중심으로 활용되며, 지배구조(G) 영역과의 직접적 연계는 제한적인 경향을 보였다. 아 울러 ESG 데이터는 단기적 재무성과보다 기업 신뢰와 정당성을 매개로 경쟁력에 간접적으로 작용하는 것으로 해석되었다. 본 연구는 기존 논의를 확인하는 성격을 가지나, 이를 스마트팩토리 기반 운영 데이터 관점에서 재구성함으로써 제조업 중소 기업의 ESG 데이터 활용에 대한 현실적 이해를 확장한다.

This study reviews prior research on smart factory–based ESG data utilization in manufacturing small and medium-sized enterprises (SMEs) using a structured literature review. Based on the PRISMA guidelines, peer-reviewed articles indexed in SSCI, Scopus, and KCI were systematically selected and analyzed. The results show that ESG data utilization is limited by data quality issues, fragmented systems, organizational capability gaps, and insufficient institutional support. Smart factory data are mainly applied to the environmental and social dimensions of ESG, while direct linkages to governance remain weak. Furthermore, ESG data contribute to firm competitiveness indirectly through trust and legitimacy rather than immediate marketing performance, suggesting the need for future empirical and industry-specific studies.

본 논문은 급속히 확산되는 IoT 환경에서 대규모 단말 증가와 이기종 네트워크 특성으로 인해 기존 보안 체계가 직 면한 확장성 한계를 극복하기 위해 새로운 보안 프로토콜을 대규모 IoT 환경에서도 안정적인 인증과 통신을 지원하는 보안 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 기기 등록･키 생성, 사용자 인증･데이터 통신, 디바이스 확장 절차를 단일 구조로 통합한 계층형 보안 모델로, 해시 기반 경량 암호 기술과 체이닝 방식의 확장 키 구조를 적용해 대규모 IoT 환경에서도 안정 적인 인증･통신을 지원한다. 또한 중간자 공격, 리플레이 공격, 데이터 무결성 훼손, 취약 접근제어 등 IoT 특유의 보안위협을 분석하고, 해시트리 기반 키 검증 및 VSCERT 인증 구조를 통해 이를 효과적으로 방어함을 보였다. 성능평가 결과, 제안된 프 로토콜은 기존 보안 시스템 대비 키 생성･인증서 검증･메시지 통신 측면에서 평균 23% 이상의 성능 향상을 나타내어 확장성 요구가 큰 산업･도시형 IoT 환경에서 실용적 대안이 될 수 있음을 확인하였다.

This paper proposes a novel security protocol designed to support stable authentication and secure communication in large-scale IoT environments, addressing the scalability limitations faced by conventional security mechanisms due to the rapid proliferation of IoT devices and the heterogeneous nature of underlying networks. The proposed protocol integrates device registration and key generation, user authentication and data communication, and device expansion procedures into a unified, hierarchical security model. By employing lightweight hash-based cryptographic techniques and a chained key expansion structure, the protocol ensures robust authentication and secure communication even in large-scale IoT deployments. Furthermore, major IoT-specific security threats—such as man-in-the-middle attacks, replay attacks, data integrity compromise, and weak access-control policies—are analyzed, and the protocol demonstrates effective mitigation through hash-tree-based key verification and a VSCERT-driven authentication framework. Performance evaluation indicates that the proposed scheme achieves more than a 23% improvement in key generation, certificate verification, and message communication compared to existing IoT security systems, verifying its practicality for highly scalable industrial and urban IoT environments.

본 이 논문은 잠수함 항해 및 표적 식별 능력을 향상시키기 위한 인공지능(AI) 기반 3차원 입체 소나 시각화 시스템을 제안한다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 수중 음향 신호를 자동으로 해석할 수 있게 되었지만, 기존의 소나 시스템은 여전히 2차원 에코 맵에 의존하고 있어 운용자의 공간 인지력과 의사결정 속도에 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구 는 **1차원 합성곱 신경망(1D-CNN)**을 활용하여 소나 에코 데이터로부터 3차원 좌표를 실시간으로 추정하고, Unity 엔진 을 통해 이를 입체적인 포인트 클라우드 형태로 시각화하는 프레임워크를 제안한다. 제안된 시스템은 Python 기반 신호 전처리, PyTorch 기반 좌표 추론, 그리고 Unity 기반 몰입형 렌더링을 통합하였으며, 실 험 결과 40ms 이하의 지연 시간으로 실시간 운용이 가능하고 공간 인지 능력이 향상됨을 보여주었다. 따라서 본 시스템은 잠 수함 항해 및 자율 수중 운용체계(AUV)에 효과적으로 적용될 수 있는 높은 실용성을 지닌다.

This paper presents an AI-based 3D stereoscopic sonar visualization system to enhance submarine navigation and target identification.Recent advances in deep learning enable automatic interpretation of underwater acoustic signals, but conventional sonar systems still rely on two-dimensional echo maps, which limit operators’ spatial awareness and decision-making speed.To overcome these limitations, this study proposes a real-time framework using a 1D Convolutional Neural Network (1D-CNN) to estimate 3D coordinates from sonar echo data and visualize them through the Unity engine as stereoscopic point clouds. The proposed system integrates Python-based preprocessing, PyTorch-based coordinate inference, and Unity-based immersive rendering. Experimental results demonstrate real-time operation (under 40 ms latency) and enhanced spatial perception, suggesting strong applicability to submarine navigation and autonomous underwater vehicle (AUV) systems.

본 논문은 자율 비행 드론이 여러 목적지 간 최적 경로를 학습하는 문제에 대한 방법론을 기술한다. 특히, 우리는 이 문제를 여행자 외판원 문제(TSP)로 정의하고, 강화 학습 기술을 활용하여 가상 환경에서 드론이 최적의 경로를 찾도록 한다. 이 방법론은 가상드론이 가상환경에서 실시간으로 상호 작용하며, 경로를 최소화하기 위해 강화학습 알고리즘을 효과적으로 활용하는 것에 중점을 둔다. 실험결과는 우리의 제안된 방법이 기존의 탐욕적 알고리즘에 비해 효율적인 경로를 생성하는 데 성공하였음을 보여주며, 가상 환경에서 자율 비행 드론의 경로 계획에 강화학습을 적용하는 잠재적인 가치를 보여준다.

This paper describes a methodology for autonomous flying drones to learn optimal paths between multiple destinations. Specifically, we define this problem as a Traveling Salesman Problem (TSP) and utilize reinforcement learning techniques to enable the drone to find optimal paths within a virtual environment. This methodology focuses on the virtual drone interacting in real-time within the virtual environment and effectively employing reinforcement learning algorithms to minimize path length. Experimental results demonstrate that our proposed method successfully generates more efficient routes compared to existing greedy algorithms, showcasing the potential value of applying reinforcement learning to autonomous drone path planning in virtual environments.

본 연구는 생성형 AI 기반 Text-to-3D 도구를 활용하여 디자인 브리프(Design Brief) 및 조작적으로 정의된 구조 적 복잡도(LOD)에 따른 생성 특성을 실습 중심으로 분석하였다. 이를 위해 Meshy를 활용하여 벤치와 분수대를 대상으로 단 순형(LOD 1)과 복잡형(LOD 2) 모델을 제작하였으며, 생성 결과를 폴리곤 구성, 위상 구조의 무결성, 텍스처 데이터 품질의 관점에서 정량･정성적으로 분석하였다. 분석 결과, 기하학적 단순 구조인 LOD 1 모델은 안정적인 품질을 보였으나, LOD 2 모델은 형태적 특성에 따라 극명한 품질 편차를 나타냈다. 특히 직선 대칭형인 벤치는 복잡형 전환 시 폴리곤 증가율이 27.7%에 그친 반면, 유기적 곡면과 비대칭 장식을 포함한 분수대는 807.8%의 급격한 폴리곤 증폭을 기록하여 AI의 알고리즘 적 한계를 확인하였다. 또한, 복잡형 모델에서 빈번한 재질 표현 오류(Specular Artifacts)는 물리 기반 렌더링(PBR) 수치를 강제하는 제어형 프롬프트의 반복 보정을 통해 기술적으로 개선 가능함을 입증하였다. 이러한 결과는 생성형 AI가 독립적 제 작 도구보다 ‘AI 기반 발상 및 블로킹 - 수작업 기반 최적화’로 이어지는 하이브리드 워크플로우에 적합함을 시사한다. 본 연 구는 실제 제작 과정의 오류 분석과 보정 절차를 제시함으로써, 향후 디자인 교육 현장의 커리큘럼 설계 및 실무 파이프라인 구축을 위한 기초 자료로 활용될 수 있음을 시사한다.

This study analyzes the generation characteristics of generative AI-based Text-to-3D tools through a practice-based approach, utilizing design briefs and operational definitions of the Level of Detail (LOD). Simple (LOD 1) and complex (LOD 2) models of benches and fountains were produced using Meshy and evaluated quantitatively and qualitatively in terms of polygon composition, topological integrity, and texture data quality. The results indicated that while LOD 1 models achieved stable structures, LOD 2 models exhibited significant quality deviations based on their morphological traits. Notably, the linear and symmetrical bench showed a modest polygon increase of 27.7% in its complex version, whereas the fountain, incorporating organic curves and asymmetrical decorations, demonstrated a drastic surge of 807.8%, highlighting current algorithmic limitations. Furthermore, material errors such as specular artifacts were effectively corrected through the iterative application of control prompts that enforce PBR values. These findings suggest that generative AI is best utilized within a hybrid workflow—combining AI-based ideation and blocking with manual optimization—rather than as an independent production tool. Ultimately, this research provides practical error correction data to support the development of future design curricula and industrial production pipelines.

본 연구의 목적은 수영 관련 유튜브 콘텐츠 특성이 참여자의 그릿과 전환의도에 미치는 영향을 살펴보고, 그릿의 매 개효과를 검증하는 데 있다. 이를 위해 2023년 8~9월 서울 소재 수영장 3곳에서 만 19세 이상 참여자 340명을 대상으로 자 료를 수집하였으며, 이 중 240부를 유효표본으로 활용하였다. 자료 분석을 위해 SPSS 22.0과 AMOS 22.0을 활용하여 빈도 분석, 확인적 요인분석, 신뢰도 검증, 상관분석 및 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 콘텐 츠 특성 중 유희성은 그릿의 하위 요인인 흥미 유지에 정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 그릿의 흥미 유지와 노력 지속은 모두 전환의도에 부적 영향을 나타냈다. 셋째, 콘텐츠 특성 중 정보성 역시 전환의도에 부적 영향을 미쳤다. 넷째, 콘텐츠 특 성과 전환의도 간 관계에서 그릿의 매개효과는 유의하지 않았다. 이는 스포츠 디지털 콘텐츠가 단순 정보 제공을 넘어 내적 동기와 지속적 행동으로 확장될 수 있음을 보여준다. 특히 수영 유튜브 운영에서 유희성을 기반으로 한 흥미 유발 전략과 정 확한 정보 제공이 병행될 때, 시청자의 정서적 공감이 강화되고 궁극적으로 지속적인 수영 참여로 이어질 가능성이 높다.

This study aims to examine how swimming-related YouTube content characteristics influence participants’ grit and switching intention, focusing on the mediating role of grit. Data were collected from 340 adults using convenience sampling, and 240 valid responses were analyzed using SPSS 22.0 and AMOS 22.0, employing frequency analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and structural equation modeling. Results show that entertainment positively affects the perseverance of interest dimension of grit, while both perseverance of interest and consistency of effort negatively influence switching intention; informativeness also reduces switching intention. However, grit does not significantly mediate the relationship between content characteristics and switching intention. The study contributes by highlighting the potential of digital sports content to enhance intrinsic motivation and suggests expanding future research to include additional content-related variables.

본 연구의 목적은 대학생 핵심역량의 유형을 분석하고, 각 유형과 대학생활적응 간의 관계를 규명함으로써 대학생활 적응 증진을 위한 교육적 개입의 근거를 마련하는 데 있다. 이를 위해 2023년 D대학교에서 실시한 핵심역량 진단 조사에 참 여한 대학생 1,168명의 자료를 분석하였으며, 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학생활적응은 모든 핵심역량과 유의미 한 정적 상관을 보였으며, 특히 자기주도역량과의 상관이 가장 높게 나타났다. 둘째, 대학생의 핵심역량을 군집분석한 결과 네 가지의 유형이 도출되었으며, 각 유형은 ‘핵심역량이 낮은 집단(유형1)’, ‘세계시민역량이 높은 집단(유형2)’, ‘세계시민역 량이 낮은 집단(유형3)’, ‘핵심역량이 높은 집단(유형4)’으로 명명되었다. 셋째, 핵심역량 유형에 따라 대학생활적응에 차이가 있는지를 검증한 결과, 유형 간 대학생활적응 수준에는 통계적으로 유의미한 차이가 있어, 대학생활적응 평균은 유형4가 가 장 높았고, 이어 유형3, 유형2, 유형1 순으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로, 대학생활적응을 효과적으로 지원하기 위해서는 대학생의 핵심역량 수준을 단일 기준으로 접근하기보다 핵심역량 유형에 근거한 차별적이고 맞춤형 교육적 개입이 필요함을 제안하였다.

The purpose of this study was to analyze typologies of college students’ core competencies and to examine the relationships between these typologies and adaptation to college life, thereby providing a basis for educational interventions aimed at enhancing students’ adaptation to college life. To this end, data from 1,168 college students who participated in a core competency assessment conducted at D University in 2023 were analyzed. The major findings of the study are as follows. First, adaptation to college life showed significant positive correlations with all core competencies, with the strongest correlation observed for self-directed competency. Second, cluster analysis of students’ core competencies identified four distinct types: Type 1, the low core competency group; Type 2, the high global citizenship competency group; Type 3, the low global citizenship competency group; and Type 4, the high core competency group. Third, significant differences in adaptation to college life were found across the four competency types. Specifically, the level of adaptation to college life was highest in Type 4, followed by Type 3, Type 2, and Type 1. Based on these findings, this study suggests that efforts to support students’ adaptation to college life should move beyond uniform approaches and instead adopt differentiated and tailored educational interventions according to students’ core competency types.

본 연구는 입원환자를 대상으로 간호서비스 질과 환자참여가 환자경험에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 2025년 2월 3일부터 3월 7일까지 종합병원 입원환자 135명을 대상으로 구조화된 설문조사를 실시하였으며, 자료는 기술통계, t-검 정, ANOVA, Scheffé 검정, 상관분석, 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 환자경험은 간호서비스 질(r=.59, p<.001)과 환자 참여(r=.52, p<.001)와 정적 상관을 보였으며, 두 변수 모두 환자경험에 유의한 영향을 미쳤고 설명력은 43.6%로 나타났다. 이러한 결과는 간호서비스 질을 향상시키고 환자의 적극적 참여를 유도함으로써, 환자가 의료서비스 이용과정에서 실제로 경 험하는 긍정적인 경험을 높일 수 있음을 시사하며, 간호사가 긍정적 환자 경험 형성에 중요한 역할을 함을 보여준다. 본 연구 는 간호서비스 질과 환자참여의 중요성을 강조하며, 향후 연구에서는 환자경험 개선을 위한 구체적인 개입 방안을 탐색할 필 요가 있다.

This study aimed to examine the effects of patient-perceived nursing service quality and patient participation on the patient experience among inpatients. Using a structured questionnaire, data were collected from 135 inpatients at a general hospital from February 3 to March 7, 2025, and analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffé’s test, Pearson’s correlation, and multiple linear regression. Patient experience was positively correlated with patient-perceived nursing service quality (r=.59, p<.001) and patient participation (r=.52, p<.001), and both variables significantly influenced patient experience, explaining 43.6% of the variance; these findings indicate that improving nursing service quality and promoting patient participation can enhance patients’ positive experiences during the healthcare service process and highlight the role of nurses in fostering positive patient outcomes. This study emphasizes the importance of nursing quality and patient engagement, and future research should explore specific interventions aimed at improving patient experience.

본 연구의 목적은 중년 성인의 정신건강 문해력이 정신건강서비스 이용 장애인식에 미치는 영향을 파악하는 것이다. 본 연구의 설계는 서술조사연구이다. 연구대상은 D 광역시와 G군에 거주하는 40~59세 중년 224명이다. 수집된 자료는 서술 통계, t-test 상관관계분석, 다중 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 정신건강 문해력 중 정신질환에 대한 신념(β= -.28, p<.001)과 정보(β=-.40, p<.001)는 정신건강서비스 이용 장애 인식에 유의한 영향요인으로 나타났으며, 이들 변수의 총 설명력은 25.6%였다. 따라서 중년 성인의 정신건강서비스 이용 장애 인식을 감소시키기 위해서는 정신질환에 대한 신념 을 개선하고 정신건강서비스에 대한 정보를 제공함으로써 정신건강 문해력 증진하기 위한 중재 개발과 추가적인 영향요인을 파악하기 위한 추후 연구가 필요하다.

The purpose of this study was to identify the impact of mental health literacy on barriers to mental health service utilization among middle-aged adults. A descriptive cross-sectional design was used, Participants were 224 adults aged 40~59 years from D metropolitan city and G province. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, correlation, and multiple regression analyses. In the results, beliefs (β=−.28, p<.001) and information (β=−.40, p <.001) about mental illness were significant factors in perceived barriers to mental health service utilization, explaining 25.6% of the variance. Therefore, to reduce perceived barriers to mental health service use among middle-aged adults, the development of interventions aimed at enhancing mental health literacy by improving beliefs about mental illness and providing information on mental health services is needed, along with further research to explore additional influencing factors.

본 연구는 도시 재가 노인의 삶의 질 영향요인을 생태체계이론에 따라 개인적 요소과 근접과정 요소 및 두 요인의 상 호작용 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구 대상자는 D광역시에 거주하는 65세 이상 재가 노인 156명으로, 2025년 7월 23일부터 11월 28일까지 자료를 수집하였다. 자가 보고식 설문지로 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 사용 하여 분석하였다. 연구 결과, 삶의 질에 유의미한 영향을 미치는 개인적 요인은 주관적 건강상태(β=.208, p<.01) 및 경제상태 로(β=.229, p<.01)로 나타났으며, 관계적 요인에서는 경제활동상태(β=.166, p<.05)와 친지나 친구와의 연락빈도(β=.231, p<.01)가 유의하였고, 만성질환과 규칙적 신체활동의 상호작용(β=.342, p<.05)이 유의하였다. 전체 모델의 설명력은 35.2% 이었다(F=8.010, p<.001). 이러한 결과는 주관적 건강 및 경제상태, 근로, 봉사활동, 신체활동과 같이 변경가능한 요인이 삶 의 질에 유의한 영향이 있음에 따라 이러한 요인의 개선를 위해 노력한다면 삶의 질적 측면에서 긍정적으로 개선될 수 있다는 중요한 시사점을 제공하며, 고령친화도시 제도의 활성화를 제언한다.

This study is a descriptive research study to understand the factors influencing the quality of life of the elderly in urban homes from the ecological system theory and focusing on person factors, relational proximal process factors, and the influence of the interaction of the two factors. The subjects of this study were 156 elderly people aged 65 or older living in D Metropolitan City, and the data collected by the self-report questionnaire in 23 July to 28 November 2025 were analyzed using the SPSS 25.0 program. As a result of the study, the personal factors that had a significant effect on the quality of life were subjective health status (β=.208, p<.01) and economic status (β=.229, p<.01). In terms of relational factors, the economic activity status (β=.166, p<.05) and the frequency of contact with relatives or friends (β=.231, p<.01) were significant, and the interaction between chronic diseases and regular physical activity (β=.342, p<.05) was significant. The explanatory power of the entire model was 35.2% (F=8.010, p<.001). These results provide important implications that changeable factors such as subjectively evaluated health, economic status, work, volunteer work, and physical activity have a significant impact on improving quality of life in elderly, and suggest revitalizing the elderly-friendly city system.