This study examined the potential application of generative AI (Chat GPT) in the metal design process by employing its code-generation capabilities to complete a metal art object. The findings are as follows. First, coding support enabled even novice programmers to supplement errors and develop designs with greater ease. Second, by utilizing generative AI for design transformation and extraction, it was possible to derive diverse design drafts in a significantly shorter time compared to manual methods. Third, by using only the necessary coding functions without directly inputting original creative works, concerns over copyright leakage were minimized, indicating potential applicability to future metal design methodologies. However, the limitation of increased costs for larger outputs was identified, suggesting that further research on cost-reduction measures is required for practical integration into educational methodologies. Finally, introducing basic coding into metal design education curricula is expected to broaden creative possibilities, though continuous research is necessary to establish appropriate boundaries for use and to prevent overreliance on generative AI.
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본 연구는 생성형 AI(ChatGPT)의 코딩 생성 기능을 금속 조형 디자인 과정에 적용하여 금속 조형 오브제를 완성함 으로서 앞으로 디자인 프로세스의 활용 가능성을 검토하였다. 그 결과 첫째, 코딩 지원을 통해 프로그래밍 초심자도 오류를 보완하며 쉽게 디자인을 전개할 수 있었다. 둘째, 생성형 AI를 디자인 변형 ·추출 과정을 통해 수작업 대비 짧은 시간 내 다양 한 시안을 도출할 수 있었다. 셋째, 창작물을 직접 입력하지 않고 필요한 기능의 코딩만 활용함으로써 저작권 유출 우려를 최 소화하여 향후 금속 조형 디자인 방법론에 적용 할 수 있는 가능성을 보았다. 하지만, 출력 크기에 따른 비용 증가라는 한계가 확인되어 교육방법론에 적용하기 위해서는 비용 절감 방안에 대한 연구가 필요하다. 마지막으로, 금속 조형 디자인 교육과정 에 코딩 기초를 도입한다면 창작 활동의 다양성이 더욱 확대될 것으로 기대된다. 다만, 생성형 AI의 남용 가능성에 대비하여 활용 범위 설정에 관한 지속적인 연구가 필요하다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 본론 2.1 생성형 AI_ Chat GPT 개념 및 활용 2.2 금속 조형 산업에서의 Chat GPT 기술전망 3. Chat GPT 코딩을 활용한 금속 조형 3.1 디자인 전개 3.2 Chat GPT 코딩기능을 활용한 디자인 추출 3.3 디지털 입체화 및 3D 프린팅 4. 완성작 및 작품설명 4.1 오브제1 4.2 오브제2 5. 결론 REFERENCES
키워드
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