This study analyzed social discourse on lonely deaths among middle-aged single-person households using 10,325 news articles from BIGKinds. Articles were divided into Period 1 (2017~2020) and Period 2 (2021~ 2024) based on the enforcement of the Lonely Death Prevention Act, and frequency analysis, semantic network analysis, and LDA topic modeling were conducted using R 4.5.3. Core keywords included ‘lonely death’, ‘elderly’, ‘isolation’, ‘middle-aged’, and ‘male’. In Period 2, new discourses such as ‘social withdrawal’ (+987.9%), ‘isolation’ (+700.5%), and ‘youth’ (+543.3%) emerged, indicating an expansion beyond elderly- centered discourse. Five topics were identified: ‘elderly living alone and health’, ‘youth and family disconnection and social withdrawal’, ‘middle-aged lonely death crisis’, ‘lonely death prevention policy’, and ‘social isolation and lonely death’. Discourse deepened from occurrence reporting in Period 1 (k=3) to structural causal analysis in Period 2 (k=5). Future research should apply mixed methods combining diverse big data sources and panel data for more in-depth analysis.
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본 연구는 중장년 1인 가구 고독사 관련 사회적 담론의 변화를 분석하기 위해 빅카인즈(BIGKinds)에서 수집된 10,325건의 뉴스 기사를 분석하였다. 고독사예방법 시행을 기준으로 1기(2017~2020년)와 2기(2021~2024년)로 구분하고, R 4.5.3을 활용하여 빈도분석, 의미연결망 분석, LDA 토픽 모델링을 실시하였다. 분석 결과, ‘고독사’, ‘노인’, ‘고립’, ‘중장년’, ‘남성’이 핵심 키워드로 도출되었으며, 2기에서 ‘은둔’(+987.9%), ‘고립’(+700.5%), ‘청년’(+543.3%) 등 새로운 담론이 형성되어 고독사 담론이 전 연령층으로 확대되었음을 확인하였다. LDA 토픽 모델링 결과 ‘노인 독거와 건강’, ‘청년・가족 관계 단절과 은둔’, ‘중장년 고독사 위기’, ‘고독사 예방 정책’, ‘사회적 고립과 고독사’ 5개 주제가 도출되었으며, 1기(k=3) 대비 2기(k=5)에서 담론이 구조적 원인 분석으로 심화했다. 향후 연구에서는 SNS 등 다양한 채널의 빅데이터와 패널 데이터를 결합한 혼합 연구 방법론 적용이 필요하다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 1.1 연구 목적 1.2 연구 문제 2. 선행 연구 2.1 고독사의 개념 및 현황 2.2 중장년 고독사의 위험 요인 2.3 고독사 예방 정책 2.4 고독사 관련 빅데이터 연구 현황 3. 연구방법 3.1 연구설계 3.2 분석 도구 3.3 자료 수집 3.4 분석 방법 4. 연구 결과 4.1 빈도분석 결과 4.2 의미연결망 분석 결과 4.3 LDA 토픽 모델링 분석 결과 5. 결론 5.1 연구 결과 요약 5.2 정책적 제언 REFERENCES