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한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems]

간행물 정보
  • 자료유형
    학술지
  • 발행기관
    한국ITS학회 [The Korea Institute of Intelligent Transport Systems]
  • ISSN
    1738-0774
  • EISSN
    2384-1729
  • 간기
    격월간
  • 수록기간
    2003~2018
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 주제분류
    공학 > 교통공학
  • 십진분류
    KDC 534.04 DDC 625
제17권 제4호 통권78호 (15건)
No

ITS교통정책

1

국내 화물운송수단 선택요인의 문헌 연구와 향후 연구 방향

최창호

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.1-13

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본 연구는 우리나라에서 이루어진 화주의 운송수단 선택 요인 연구들을 분석하여 정책적 시사점과 향후 보완방향을 도출하고자 수행하였다. 연구의 결과 우리나라의 화물 운송수단 선택 요인 연구는 외국에 비해 다소 미흡하게 나 타났다. 이를 보완하기 위해서는 연구 횟수를 확대하는 것이 우선되어야 하며, 운송수단별 특징이 반영되도록 연구를 심화하는 것도 병행되어야 한다. 특히 공로와 연계되는 철도와 해 운을 포함한 복합운송 특성을 파악하는데 주안점을 둘 필요가 있다. 반면에 우리나라 화주의 운송수단 선택에 영향을 미치는 주요 요인은 외국의 사례와 상당 부분 일치하는 것이 확인되었다. 또한 개별 운송수단 및 운송범위를 국내와 국외로 구분하여 분석한 결과에서도 정책적으로 활용할 만한 시사점이 도출되었다. 이러한 연구 성과는 화주 의 운송수단 선택 효율성을 증진시키는 정책 발굴과 운송수단 선택 모형 추정 등 다양한 분 야에 활용이 가능할 것으로 기대된다.
The present study was conducted to analyze transport mode choice factors of shippers in Korea and to suggest policy implications and directions for future research. The findings showed that the research on freight mode choice factors in Korea is somewhat insufficient compared to that of other countries. In order to enhance the research, it is necessary to expand the number of studies and to strengthen the research to reflect characteristics of each transport mode. In particular, it is necessary to focus on identifying the characteristics of multimodal transport, including railway and shipping linked to truck. On the other hand, it was confirmed that the major factors influencing the choice of transport mode of shippers in Korea overlapped with foreign research cases. In addition, the implications for policy were derived when the analysis was separately conducted for Korea and other countries regarding individual transport mode and transport range. These results could be applied to various fields such as policy making to improve the efficiency of shippers' selection of transport mode and the estimation of transport mode choice model.

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교통모형

2

딥 러닝을 이용한 고속도로 교통사고 건수 예측모형 개발에 관한 연구

류종득, 박상민, 박성호, 권철우, 윤일수

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.14-25

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최근 빅데이터 시대의 도래와 함께 교통사고와 관련된 요인을 설명하기 용이해졌다. 이에 따라 최신 분석 기법을 적용하여 교통사고 자료를 분석하고 시사점을 도출할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 고속도로 교통사고 자료를 이용하여 고속도로의 주요 분석 단위인 콘존의 교통사고 건수를 예측하기 위하여 음이항 회귀모형과 딥 러닝을 이용한 기법을 적용하고 예 측 성능을 비교하였다. 예측 성능 비교 결과, 딥 러닝 모형의 MOE들이 음이항 회귀모형에 비해 다소 우수한 것으로 나타났으나, MAD 기준으로 차이는 미미한 것으로 나타났다. 하지 만 딥 러닝을 이용할 경우 다른 독립변수들을 추가하는 것이 용이하고, 모형의 구조 등을 변 경할 경우 예측 신뢰도를 더욱 증가시킬 수 있을 것으로 판단된다.
In recent years, it has become technically easier to explain factors related with traffic accidents in the Big Data era. Therefore, it is necessary to apply the latest analysis techniques to analyze the traffic accident data and to seek for new findings. The purpose of this study is to compare the predictive performance of the negative binomial regression model and the deep learning method developed in this study to predict the frequency of traffic accidents in expressways. As a result, the MOEs of the deep learning model are somewhat superior to those of the negative binomial regression model in terms of prediction performance. However, using a deep learning model could increase the predictive reliability. However, it is easy to add other independent variables when using deep learning, and it can be expected to increase the predictive reliability even if the model structure is changed.

4,300원

3

PLS 구조방정식을 이용한 자전거사고 요인분석

오주택

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.26-40

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본 연구는 자전거사고에 영향을 주는 요인들을 분석하기 위해 PLS 구조방정식을 이용하 여 자전거사고모형을 개발한다. 본 연구에서는 자전거사고를 전국 시·군·구를 대상으로 전체 사고건수, 중상이상 사고, 경상사고로 사고유형을 구분하였다. 본 연구에서 개발된 사고모형들을 통해 자전거사고의 주요 원인들을 살펴보면 도시화의 확대가 자전거사고의 가장 큰 요인임을 알 수 있다. 자전거사고모형들에 포함된 주요 요소들 을 살펴보면 인구수, 경제활동인구비율, 교차로밀도, 시가화 면적비율, 상업과 공업의 토지이 용, 운전면허소지자, 자동차등록대수, 교육기관 설립수, 공원수 등의 증가가 자전거사고의 증 가로 이어졌다. 또한 자전거도로연장, 자전거보유대수, 자전거수단분담률의 증가 등 각 지자 체 별로 활성화되고 있는 자전거이용의 확산 역시 자전거사고를 증가시키는 주요 요소들로 밝혀졌다.
The aim of this research is to analyze factors affecting bicycle accidents using the PLS structural equation. Accident types in this study were categorized into total accidents, serious injuries including death, and light injuries which occurred at nationwide Si·Gun·Gu. It was found that urbanization was the main factor for bicycle accidents through the accident models developed in this study. Population, ratio of economically active population, density of intersections, ratio of urbanized area, commercial and industrial land-uses, number of drive license holders, number of education institutions, number of parks were the main factors causing bicycle accidents. Besides, length of bicycle roads, number of bicycles, and ratio of bicycle as mode choice also increased bicycle accidents.

4,800원

4

최적화 모형을 이용한 고속도로 측정교통량 보정

김동호, 박동주, 김도경, 신승진

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.41-53

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본 연구는 도로교통량통계연보에서 제시하고 있는 고속도로 교통량을 보정하기 위해 측 정오차를 최소화하면서 TCS 교통량과 교통량 균형을 만족시키는 최적화 모형을 개발하였다. 이를 위해 본 연구에서 구축한 모형을 실제교통량과 비교・검증하였다. 모형 검증 결과, 교통 량 균형에 만족하도록 측정교통량을 보정할 경우, 보정교통량은 측정교통량에 비해 실제교 통량과의 차이가 적은 것으로 나타났다. 경부고속도로 40개 구간에 적용 결과, 전체 구간에 대한 측정교통량은 –8.1%~9.6% 보정되었으며, 보정된 교통량만큼 측정오차가 감소하는 것 으로 나타났다. 본 연구는 고속도로의 규모와 역할이 증대되고 있는 가운데 고속도로 측정교 통량의 정확성을 향상시켰다는 점에서 의미가 있다.
This study developed the optimization method to correct the measured traffic volume of the expressway that minimizes the measurement error and satisfies the traffic balancing with TCS. For this purpose, the model constructed in this study was compared and verified with the true traffic volume. Verification result of the model, it was found that the measurement error is reduced when the measured traffic volume is corrected for the traffic volume balance. As a result of applying it to 40 links of the Kyoungbu expressway, the measured traffic volume was corrected by -8.1%~9.6% and the measurement error was decreased as much as the corrected traffic volume. This research is meaningful in improving the accuracy of the measured traffic volume of the expressway, while the scale and role of the expressway are increasing.

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5

딥러닝으로 추정한 차량대기길이 기반의 감응신호 연구

이용주, 심민경, 김용만, 이상수, 이철기

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.54-62

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본 연구는 인공지능 신호 구현의 일환으로서, 딥러닝을 통해 실시간으로 추정하는 차량대 기길이 기반의 감응식 신호 알고리즘을 제시하였다. 알고리즘의 구현을 위해 딥러닝 모형을 구현한 텐서플로우에 미시적 교통시뮬레이터인 Vissim을 제어하는 API, 즉 COM Interface를 구축하였다. Vissim에서 신호주기별로 수집된 링크통행시간과 통과교통량이 텐서플로우에 전달되면 학습이 완료된 딥러닝 모형을 통해 접근로별 차량대기길이가 추정된다. 접근로별 차량대기길이를 기반으로 신호시간을 산정한 후 Vissim 내부의 신호등화를 조정하여 시뮬레 이션 한다. 본 연구에서 개발한 알고리즘은 현 TOD 방식에 비해 차량 지체가 약 5% 감소한 것으로 분석되었으며, 이는 네트워크 내 하나의 교차로만 대상으로 적용하여 그 효과가 제한 된 것이며, 축 또는 네트워크 제어로의 공간적 확대방안을 향후연구로 제시하였다.
As a part of realization of artificial intelligence signal(AI Signal), this study proposed an actuated signal algorithm based on vehicle queue length that estimates in real time by deep learning. In order to implement the algorithm, we built an API(COM Interface) to control the micro traffic simulator Vissim in the tensorflow that implements the deep learning model. In Vissim, when the link travel time and the traffic volume collected by signal cycle are transferred to the tensorflow, the vehicle queue length is estimated by the deep learning model. The signal time is calculated based on the vehicle queue length, and the simulation is performed by adjusting the signaling inside Vissim. The algorithm developed in this study is analyzed that the vehicle delay is reduced by about 5% compared to the current TOD mode. It is applied to only one intersection in the network and its effect is limited. Future study is proposed to expand the space such as corridor control or network control using this algorithm.

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6

차량궤적자료를 활용한 통행행태 기반 고속도로 휴게소 이용 확률 모형 개발

방대환, 이영인, 장현호, 한동희

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.63-75

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휴게소는 장거리 운전자나 졸음 운전자가 충분히 쉴 수 있는 공간을 조성하여 사고를 미 연에 방지하는 중요한 역할을 한다. 따라서 휴게소의 적절한 위치 선정은 필수적이며, 이를 위해 정확한 수요 예측과 이용자 통행 행태를 분석하는 것은 매우 중요하다. 따라서 본 연구 는 고속도로에서 RSE를 통해 수집되는 DSRC자료를 이용하여 안성휴게소(상행)를 이용하는 휴게소 이용자의 통행 행태를 분석하였으며, 통행행태지표를 토대로 휴게소 이용 확률 모형 을 개발하고 검증하였다. 분석결과, 안성 휴게소(상행) 이용 행태는 통행시간이 평일 90분 이상, 주말 70분 이상일 때 가장 이용 빈도가 높았으며, 휴게소부터 통행종료까지 남은 거리가 30km 이하일 때, 휴게 소 이용률은 급격히 감소하는 것으로 분석되었다. 본 연구의 휴게소 이용 확률 모형을 통해 추정된 휴게소 이용률은 실이용률과 1~2%오차가 발생했다. 본 연구 결과는 정형화된 자료를 이용하여 휴게소 이용 행태를 분석한데 의의가 있으며, 본 연구의 휴게소 이용차량 분별방법론과 개별휴게소이용확률 모형 개발방법은 향후 휴게소 입지선정과 이용자의 서비스 수준 향상을 위한 차별화 전략에 적극 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
A Service Area plays an important role in preventing accidents in advance by creating a space for long distance drivers or drowsy drivers to rest. Therefore, proper positioning of the expressway service area is essential, and it is important to analyze accurate demand forecasting and user travel behavior. Thus, this study analysis travel behavior and developed odel of the probability of using the service area by using the DSRC data collected by the RSE on the highway. According to the analysis, the usage behavior of highway service areas was most frequently when travel time was 90 minutes or more on weekdays and 70 minutes or more on weekends. The utilization rate of the service area estimated from the probability model of use of the rest area in this study was 1 % to 2 % error. The results of this study are meaningful in analyzing the behavior of the use of rest areas using the structured data and can be used as a differentiated strategy for selecting the location of rest areas and enhancing the service level of users.

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7

도시철도 에스컬레이터에 대한 이용선호 및 지불의사금액 추정

고광화, 최재성, 김상엽

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.76-85

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본 연구는 도시철도 출입구의 계단과 에스컬레이터에 대한 시민이용자의 선호, 계단 높이 에 따른 에스컬레이터 설치 요구 정도를 확인하고, 에스컬레이터 편의(amenity)에 대한 지불 의사금액(WTP)을 조사하였다. 조사결과 지하철 이용자 89%가 계단보다 에스컬레이터를 선 호하고, 2층 높이 이상인 계단에 대해 에스컬레이터가 필요하다고 응답하였다. 특히 연령이 30대 이상인 경우, 성별은 여성일 때 더욱 에스컬레이터를 선호하는 것으로 나타났다. 따라 서 통로 폭만을 고려한 설치기준에 이용자의 인적 특성과 시설 특성(계단의 높이)을 고려할 필요가 있다. 지불의사와 관련 개선분야, 경사로높이, 성별, 연령이 상관관계가 높은 것으로 나타났고, 다중로지스틱모형 중 이항로짓모형을 이용하여 WTP를 산출하였다. 서울도시철도 를 이용하는 일반 시민은 에스컬레이터 사용가치(신체적 편의)로 34.37원을 지불할 의사가 있는 것으로 분석되었다.
This study aims to analyze citizen’s preference of rail station lifts(stairs & Escalation) and estimate the user benefit of Escalation, Also it includes how high is the height of the entrance ramp when citizens want to set up an escalator. 89 percent of subway users prefer escalators and said escalators are needed for stairs higher than the double-deck stairs. Especially It is higher for the age older than 30 and woman. Therefore, personnel characteristics and facility characteristics should be considered in relation to escalator installation. Based on the multiple logistic model, WTP(Willing to pay) was estimated at 34.37 won in a survey conducted to estimate practical user benefit(physical side) of escalator.

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ITS평가

8

DSRC 기반 고속도로 통행 소요시간 예측정보 신뢰성 평가

한대철, 김준현, 김승범

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.86-98

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한국도로공사는 2015년부터 전국 톨게이트 간 DSRC기반 통행 소요시간 예측정보를 제공 하고 있다. 통행 소요시간 예측정보는 고속도로 이용자들의 합리적인 노선 결정을 지원하여 정체상황을 최소화 시킬 수 있다는 측면에서 공공데이터로서 신뢰도가 보장되어야 하며 지 속적인 품질관리가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 국내외 선행연구를 통해 통행 소요시간 예측정보 평가를 위한 측정지표 기준을 고찰해보았으며, 한국도로공사에서 운영하고 있는 전 노선을 대상으로 소요시간 예측정보를 정량적으로 평가해 보았다. 더불어, 예측오차에 원 인을 파악하기 위해 EDA 분석을 수행하였다. 대부분의 노선에서 제공되는 예측정보의 신뢰 성은 해당 기준을 충족시키는 것을 알 수 있었다. 다만 다수의 구간으로 구성된 장대 노선의 경우 일부 소수의 구간에서 과대 또는 과소 추정오차 발생이 노선 전체의 예측 정보 신뢰도 에 영향을 줄 수 있음을 확인하였으며, 이러한 문제 노선은 상당히 오랜 기간 존치되고 있었 음을 알 수 있었다. 본 연구는 국내에서 운영 중인 거의 모든 고속도로 통행시간 예측정보를 정량적으로 평가한 첫 사례라는 점에서 의의가 있다.
Since 2015, the Korea Expressway Corporation has provided predicted travel time information ,which is reproduced from DSRC systems over the extended expressway network in Korea. When it is open for public information, it helps travelers decide optimal routes while minimizing traffic congestions and travel cost. Although, sutiable evaluations to investigate the reliability of travel time forecast information have not been conducted so far. First of all, this study seeks to find out a measure of effectiveness to evaluate the reliability of travel time forecast via various literatures. Secondly, using the performance measurement, this study evaluates concurrent travel time forecast information in highway quantitatively and examines the forecast error by exploratory data analysis. It appears that most of highway lines provided reliable forecast information. However, we found significant over/under-forecast on a few links within several long lines and it turns out that such minor errors reduce overall reliability in travel time forecast of the corresponding highway lines. This study would help to build a priority for quality control of the travel time forecast information system, and highlight the importance of performing periodic and sustainable management for travel time forecast information.

4,500원

ITS응용서비스

9

유동인구 빅데이터 기반 고속도로 휴게소 혼잡지표 개발 연구

김해, 이환필, 권철우, 박성호, 박상민, 윤일수

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.99-111

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고속도로 휴게소는 효율적인 고속도로 운영과 이용객의 편의를 위해 매우 중요한 시설로 서 운전자에게 사전에 휴게소에 대한 혼잡 정도를 알려줌으로써 휴게소 이용객이 적절히 분 산되도록 관리하는 교통운영 전략이 필요하다. 하지만, 현재 휴게소 이용인원을 측정할 수 있는 수집장치와 데이터의 부재로 인하여 휴게소에 대한 혼잡도 측정과 관리가 적절하게 이 루어지지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 이동통신사의 휴대폰 기반 유동인구 빅데이터를 활용하여 고속도로 휴게소 혼잡지표를 개발하였다. 휴게소 혼잡지표로 ‘휴게소 밀도’와 ‘휴 게소 유동인구 V/c’, 두 가지를 대안으로 개발하였으며, 이 중 이해하기 쉽고 용량의 비교가 가능한 ‘휴게소 유동인구 V/c’를 휴게소 혼잡지표로 최종 선정하였다. 이용객들이 직관적으 로 이해하기 쉽도록 휴게소 혼잡도 등급은 ‘여유’, ‘약간혼잡’, ‘혼잡’의 3단계로 설정하였다.
Service areas in expressways are very important facilities in terms of efficient expressway operation and the convenience of users. It needs a traffic management strategy to inform drivers in advance about congestion in service areas so as to distribute users of service areas. But due to the lack of sensors and data on numbers of people in the service areas, congestion in service areas had not been measured and managed appropriately. In this study, a congestion index for service areas was developed using telecommunication floating population big data. Two alternative indices (i.e., density of service areas and floating population V/c of service areas) were developed. Finally, the floating population V/c of service areas was selected as a congestion index for service areas for reasons of the ease of understanding and comparison.

4,500원

10

인프라-차량(I2V) 통신 기반 서비스 시나리오에 따른 자율협력주행 도로시스템 성능평가 방안 연구

배명환, 권오용, 김정민, 정홍종

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.112-123

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자율협력주행 도로시스템은 자율주행차와 V2X 통신으로 연결되어 상호정보를 주고받으 며 자율주행차의 안전주행을 지원하는 도로인프라 시스템을 말합니다. 본 연구는 자율협력주행 도로시스템 서비스의 성능평가 방안 제시를 목적으로 하며, 도로 인프라에서 자율주행차에 정보를 제공하는 I2V 서비스 중 ‘작업구간 정보제공 서비스'를 예 를 들어, 먼저 서비스에 대한 Use Case 분석과 서비스 성능을 확인하기 위해 필요한 요구사 항 및 서비스 범위를 정의하고, 이러한 서비스의 성능평가 수행을 위한 평가시스템을 제안하 였다. 또한, 본 연구에서 제안한 평가시스템을 활용하여 ‘작업구간 정보제공 서비스’의 현장 시험을 통해 평가 가능여부를 검증하였다.
The C-ARS(Cooperative Automated Roadway System) refers to a road infrastructure system that links automated vehicles with road infrastructure and communicates with each other via V2X communication to support automated vehicles. The purpose of this study is to suggest a performance evaluation method of C-ARS service. This study exemplifies the ‘Work zone information service’ among I2V service that provide information to automated vehicles in road infrastructure. First, we define the requirements and service scope needed to check the use case analysis and service performance of the service, and propose an evaluation system for performance evaluation of these services. In addition, the evaluation system was used to verify the feasibility of evaluation through the field test of 'Work zone information service'.

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11

공간종속성 분석기반 모니터링 장비위치결정 기법

김주환, 남두희, 정점래

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.124-137

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본 연구의 핵심은 공간상에 빈번하게 발생하는 범죄의 위험지점(Hotspot)을 찾고, 방범 CCTV 적정설치위치를 도출하는 것이 목적이다. 범죄의 특징 중 하나가 과거 발생지역중심 으로 군집하는 현상을 보이며 또한 이런 범죄들은 상호연관성이 강하다는 것이다. 범죄이력 을 통해 군집이 발생한 원인과 범죄에 영향을 미치는 변수를 찾을 수 있다. 방법은 전통적인 OLS모델 외에 공간적 자기상관성을 포함하는 공간시차모델, 공간오차모델을 적용하여 5대 범죄율과 절도율, 외국인 거주율에 영향을 미치는 변수를 선정하였다. 5대 범죄에 영향을 미 치는 변수는 생활보호대상자율과 풍속업소율에는 양(+)의 부호로, 가로등 밀집도에는 음(-)의 부호로 나타나. 생활보호대상자가 군집한 지역, 풍속업소 군집지역, 다문화가정이 많은 지역, 가로등 밀집도가 낮은 지역을 중첩하여 위험공간으로 선정하고, 이를 근거로 기존 CCTV영 역이 Hotspot의 46%를 담당하고 있다는 사실을 밝혀냈다. 현재 운영 중인 CCTV를 감안한 상 태에서 위험지점을 커버할 신규물량은 총 89대로 나타났다.
The main purpose of this study is to find the hotspots of crimes that occur frequently in the space and to derive the appropriate CCTV installation location. One of the characteristics of crime is clustered around past occurrence area, and these crimes are strongly correlated. It is also possible to find the cause of the clusters and the variables that affect the crime through the history of the crime. In addition to the traditional OLS model, spatial differential model including spatial autocorrelation and spatial error model were used to select the variables influencing the five major crime rate, the theft rate and the foreign resident rate. The variables affecting the Five major crimes were positive (+) sign for the welfare and the rate of the bar cluster rate, and negative (-) for the street density. The CCTV area occupies 46% of the hotspots based on the overlapping of the areas where the elderly people are crowded, the bar cluster, many multicultural families, and the areas with low density of street lamps. It turned out. Taking into account the current CCTV operation, the total number of new cases to cover the risk point was 89.

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통신시스템

12

딥 러닝 기반의 임펄스 잡음 완화 기법

선영규, 황유민, 심이삭, 김진영

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.138-149

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본 논문은 전력선 통신의 성능을 하락시키는 임펄스 잡음을 효과적으로 완화하는 시스템 모델을 제안한다. 최근 딥 러닝이 다양한 분야에 적용되어 효과적인 성능개선을 보이고 있 다. 효과적인 임펄스 잡음 완화를 위해 딥 러닝 알고리즘 중 하나인 컨볼루션 뉴럴 네트워크 를 기존의 시스템에 적용한다. 또한 다수의 사용자가 존재할 경우를 고려하여 연속적 간섭 제거 기법을 사용하여 다수의 사용자로부터 발생하는 임펄스 잡음을 완화시킨다. 제안한 시 스템 모델을 전력선 통신에 적용하여 시뮬레이션을 하였고 비트 오류 확률 대 SNR 그래프 를 통해 제안한 시스템 모델의 성능을 확인한다. 또한, 연속적 간섭 제거 기법 중 ZF와 MMSE 연속적 간섭 제거 기법, 최적의 순서를 가지는 연속적 간섭 제거 기법과 최적의 순서 를 가지지 않는 연속적 간섭 제거 기법을 각각 비교하여 어떠한 기법이 더 우수한 성능을 가 지는지를 확인한다.
In this paper, we propose a system model which effectively mitigates impulsive noise that degrades the performance of power line communication. Recently, deep learning have shown effective performance improvement in various fields. In order to mitigate effective impulsive noise, we applied a convolution neural network which is one of deep learning algorithm to conventional system. Also, we used a successive interference cancellation scheme to mitigate impulsive noise generated from multi-users. We simulate the proposed model which can be applied to the power line communication in the Section V. The performance of the proposed system model is verified through bit error probability versus SNR graph. In addition, we compare ZF and MMSE successive interference cancellation scheme, successive interference cancellation with optimal ordering, and successive interference cancellation without optimal ordering. Then we confirm which schemes have better performance.

4,300원

13

전력선 통신을 이용한 전기자동차 충전 시스템에서 딥 러닝 기반 오류제어

선영규, 황유민, 심이삭, 김진영

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.150-158

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본 논문에서는 전력선 통신을 이용하는 전기자동차 충전 시스템에 대해 소개하고 전력선 통신을 이용하는 전기자동차 충전 시스템의 제어 신호에 오류가 발생했을 때 딥 러닝 알고 리즘을 적용하여 오류를 정정하는 방식을 제안한다. 제어 신호의 오류 발견과 정정은 기존의 오류정정부호 기법을 통해 해결할 수 있으나 딥 러닝 기반의 오류정정부호 기법을 이용하여 더욱 효율적으로 오류를 발견하고 정정한다. 그래서 딥 러닝 기반의 오류정정부호 기법에 대 해 소개하며 이 기법을 전력선 통신을 이용하는 전기자동차 충전 시스템에 적용하여 시뮬레 이션을 진행하고 비트 오류율로 성능을 확인하여 딥 러닝 기반의 오류정정부호 기법이 기존 의 기법보다 효율적인지를 판단한다.
In this paper, we introduce an electric vehicle charging system using power line communication and propose a method to correct the error by applying a deep learning algorithm when an error occurs in the control signal of an electric vehicle charging system using power line communication. The error detection and correction of the control signal can be solved through the conventional error correcting code schemes, but the error is detected and corrected more efficiently by using the deep learning based error correcting code scheme. Therefore, we introduce deep learning based error correction code scheme and apply this scheme to electric vehicle charging system using power line communication. we proceed simulation and confirm performance with bit error rate. we judge whether the deep learning based error correction code scheme is more effective than the conventional schemes.

4,000원

14

다양한 사용자 분포 환경에서의 비결합 무선 에너지 하베스팅 네트워크의 에너지 효율

황유민, 선영규, 신요안, 김동인, 김진영

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.159-167

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본 논문에서는 다중 사용자 기반의 비결합 무선 에너지 하베스팅 네트워크에서 에너지 효 율을 최적화하는 알고리즘을 제안하고 사용자들의 다양한 지리적 분포 시나리오를 가정하여 에너지 효율의 변화의 트랜드를 분석 및 실험하였다. 무선 데이터 전송 및 무선 에너지 충전 이 동시에 이루어지는 무선 에너지 하베스팅 네트워크에서는 에너지 효율 지표는 네트워크 성능을 판단하는 주요한 지표로서 이를 향상시키기 위해서 다양한 요소가 어떻게 영향을 줄 수 있는지 조사할 필요가 있다. 본 논문에서의 모의실험 결과에서 효과적으로 에너지 효율 내지 무선 전력전송 효율을 증대시키기 위해서 두 송신기 hybrid-access point (H-AP)와 power beacon (PB)을 기준으로 사용자들의 분포 형태가 중요한 요소라는 점을 확인할 수 있다.
In this paper, we propose an algorithm to optimize energy efficiency in a multi-user decoupled RF energy harvesting network and experiment on the trend of energy efficiency change assuming users' various geographical distribution scenarios. In the RF energy harvesting network where both wireless data transmission and RF energy harvesting are simultaneously performed, the energy efficiency is a key indicator of network performance, and it is necessary to investigate how various factors can affect the energy efficiency. In order to increase energy efficiency effectively, we can confirm that users' distributions are important factors in the RF energy harvesting network from the simulation results.

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끊김없는 D2D 통신을 위한 EPS 핸드오버 개선 방안

김종찬, 민상원

한국ITS학회 한국ITS학회논문지 제17권 제4호 통권78호 2018.08 pp.168-180

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모바일 디바이스의 보급과 고품질 서비스의 등장으로 모바일 트래픽이 급격히 증가하여, 셀룰러 네트워크의 과부하가 예상된다. 부하를 줄이고 5세대로 진화하기 위한 방안으로는 D2D 통신이 있다. D2D 통신은 단말 간에 직접 통신하기 때문에 셀룰러 네트워크의 과부하 를 줄여, 에너지 효율, 데이터 전송률 그리고 네트워크 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문은 셀룰러 네트워크에서 D2D 통신을 위한 D2D 핸드오버 방안을 제안한다. 셀룰러 네트워크는 3GPP EPS이며, 제안하는 D2D 핸드오버 방안은 기존 EPS와 D2D 통신의 호환성을 고려하여 기존 EPS 핸드오버 과정을 개선하였다. 또한 네트워크 시뮬레이터인 ns-3를 사용하여 제안하 는 핸드오버 방안의 우수성을 입증하였다. 시뮬레이션 결과는 제안한 핸드오버 방안이 기존 핸드오버 방식에 비해 CUE 변화량, 패킷 전달 지연 시간 그리고 처리량 측면에서 우수하다 는 것을 입증하였다.
Due to the spread of mobile devices and the introduction of high-quality services, mobile traffic is expected to increase sharply and overload of cellular networks is expected. D2D communication is a way to reduce the load and evolve to 5th generation. Since D2D communication directly communicates between the terminals, it can reduce the overload of the cellular network and improve energy efficiency, data rate and network performance. This paper proposes a D2D handover scheme for D2D communication in cellular networks. The cellular network is a 3GPP EPS, and the proposed D2D handover method improves the existing EPS handover process considering compatibility between existing EPS and D2D communication. We also demonstrate the superiority of the proposed handover scheme using the network simulator ns-3. Simulation results show that the proposed handover scheme is superior to existing handover methods in terms of CUE variation, packet transmission delay time, and throughput.

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