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본연구를통해인적자원개발담당자의셀프리더십수준이조직성과(역할행동 조직시민행동 혁신 행동)에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 또한 인적자원개발담당자의 개인특성이 셀프리더십과 조 직성과에 어떤 상관을 보이는지 알아보고자 한다. 국내기업의 인적자원개발 담당자만을 표본으로 추출하여 응답자 225명중 결측치2명을 제외한 223명을 연구대상으로 하였고t-test, 일원배치분 산분석, 상관분석과다중회귀분석을통해자료를분석하였다. 연구결과는첫째, 직급, 연령, 경력, 학 력이 높고전공자일 때일자체에서 동기부여를받는자연적보상전략을 제외한 행동중심적전략 및건설적사고전략에서높은셀프리더십수준을보였다. 둘째, 직급과연령그리고경력이높을수 록조직성과(역할행동 조직시민행동 혁신행동)에높은수준은보였다. 셋째, 자연적보상전략을제 외한행동중심적전략과건설적사고전략은역할행동에영향을미쳤다. 즉, 주어진업무수행을위 해스스로의행동을계획하고추진하지만일자체에서느끼는보람과성취가업무수행에는영향을 미치지않음을알수있었다. 넷째, 행동중심적전략과건설적인사고전략순으로조직시민행동에 영향을 미쳤다. 하지만 자연적 보상 전략을 통해서는 전혀 영향을 미치지 않았다. 다섯째, 건설적 사고전략, 자연적보상전략, 행동중심적전략순으로혁신행동에영향을미쳤다. 셀프리더십전략 중유일하게 자연보상적전략이혁신활동에영향을미친다는것을보였는데이것은일 자체를 즐 기는것이혁신활동에중요한요소가될수있음을시사한다. 본연구는이와같은연구결과를바탕 으로 이론적, 실무적 시사점을 도출하였고 향후 바람직한 연구방향을 제시하였다.

This study aims to examine the impact of self-leadership on role behavior, organizational citizenship behavior (OCB), innovative behavior, as well as the consideration of the perspective on Human Resource Development (HRD) staff. This survey was conducted to 223 employees in 167 companies. SPSS 18.0 program was used to conduct t-test, Pearson product-moment correlation, one-way ANOVA, and multiple regression analysis. The results are as follows. A HRD manager is a senior, has long career, with excellent academic ability and high position, he shows a self-leadership with high standard. And a HRD manager he is a senior, has long career, shows high organizational performance especially in role behavior and citizenship behaviors. Behavior-focused strategies and constructive-thinking strategies, which are the sub strategies of self-leadership, affect role behavior, organizational citizenship behavior. And all strategies(behavior-focused strategies, natural reward strategies & constructive thought pattern strategies) affect innovative behaviors. This dissertation makes a valuable contribution to self-leadership literature focusing on HRD managers, suggesting a new viewpoint regarding how self-leadership works in-role behaviors, OCB, and innovative behaviors.

본 연구는 참여적 의사결정과 조직 구성원의 체념적 침묵행동의 관계에서 학습된 무기 력의 다차원별 매개효과를 규명하고자 하였다. 다양한 업종의 국내 기업에 근무하는 직 장인들로부터 수집된 371부의 설문지를 분석하였으며, 자기보고식 설문방식에 의해 나 타날 수 있는 동일방법편의(common method bias)를 해결하기 위하여 종속변수는 시 차를 두고 측정하였다. 탐색적 요인분석을 실시하였고, SPSS PROCESS macro(Hayes, 2013)를 이용하여 가설을 검증하였다. 연구 결과, 첫째, 참여적 리더십과 체념적 침묵행동의 관계에서 학습된 무기력의 4개 하위요인 모두 부분매개효과가 확인 되었다. 둘째, 학습된 무기력 하위요인별 간접효과의 크기는 지속성 결여(-.078), 우울 (-.073), 자신감 결여(-.070), 수동성(-.046) 순으로 나타났다. 본 연구는 학습된 무기력 에 관한 기업조직 맥락에서의 연구가 부족한 상황에서 학습된 무기력의 다차원 매개효 과를 입증함으로써 향후 연구의 기반이 된다는 점에서 차별적 의미를 갖는다. 연구 결과를 바탕으로 이론적·실무적 시사점과 함께 학습된 무기력을 극복할 수 있는 방안을 제안하였다.

The purpose of this study was to investigate the multidimensional mediating effects of the learned helplessness on relationships between participative decision making and acquiescent silence behavior of subordinates. A survey of 371 questionnaires collected from employees working in domestic companies in various industries was analyzed. Dependent variables were measured with time lag to minimize the common method bias that could be manifested by the self-report questionnaire method. Exploratory factor analysis was performed and the hypothesis was verified using SPSS PROCESS macro (Hayes, 2013). The results of this study are as follows: First, the multidimensional mediating effects of all four sub-factors of learned helplessness were confirmed in the relationship between participative leadership and acquiescent silence behavior. Second, the magnitude of the indirect effect of the learned helplessness sub factors was in lack of persistence(-.078), depression(-.073), lack of confidence(-.070), and passivity(-.046). This study has a special significance in that it is the basis of future studies by demonstrating the multidimensional mediating effects of learned helplessness in the context of lack of research in the organizational context of learned helplessness. Based on the results of the study, we proposed a method to overcome the learned helplessness with theoretical and practical implications.

오늘날 농업은 자원의 고갈, 환경의 파괴, 농업 인구의 감소 및 빈곤 증가 등을 해결하 기 위해 경제적, 사회적 및 경제적으로 지속가능성을 추구하고 있다. 뿐만 아니라 ICT가 급속도로 발전하고 농업에 적용되면서 농업의 생산량이 증가하고 관리 및 유통이 매우 편리해졌다. 한편, 이러한 지속가능한 농업과 스마트 농업의 두 개념이 어떻게 연관되는 지 알아보고 그 스마트 농업과 농업 인력의 대부분을 차지하고 있는 소규모 농가의 방향 성에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 Mentzer and Kahn(1995)과 Handfield and Melnyk(1998)이 제안한 반복적 과학적 연구 프로세스를 사용하였고 본 연구는 첫 단계 인 통합적 이론 및 개념 모형 개발과 두 번째 단계인 사례 적용을 목적으로 한다. 우선 통합적 모델을 위해서 문헌 출판 시기와 출처를 고려하였고 총 29개의 문헌을, 사례 적 용을 위해 스마트팜 선도사례 25가지와 추가적으로 12가지 사례를 조사하여 첫 번째 단 계의 모형을 적용시켰다. 농업의 지속가능성을 위해선 가치사슬과 환경의 혁신과 이해관 계자들 간의 공정한 분배를 통해 협력과 공유의 지속이 필요하다. 이에 스마트 농업과 농업 빅데이터는 자동화와 예측을 통해 가치를 창출하며 기술과 데이터를 매개로 다자 협력과 가치공유가 가능하게 한다. 한편, 한국 스마트 농가의 경우 예측 기술이 부족하 며 교육, 네트워크 및 거버넌스 또한 한정적이었으므로 데이터 관련 농가 직업훈련, 네 트워크와 민관협력을 실시해야 한다.

As sustainability and the introduction of ICT are attracting attention in modern agriculture, it is necessary to reveal how Sustainable Agriculture and Smart Agriculture are related and to suggest a direction to small farmers who occupy most of the workforce of agriculture. In this study, there are two outputs of developing theoretical model and applying cases in Korea. For sustainability of agriculture, it is necessary to create innovation of value chain and environment and to continue fair distribution of created values among stakeholders. This study discovered that Smart Agriculture, especially Agricultural Big Data, creates value through automation and prediction, which enables multilateral cooperation and sharing values through technology and data. On the other hand, smart farmers in Korea lacked forecasting skills when creating values and not to mention when distributing and preserving them which consist of education, network, and governance. Therefore, vocational training for farmers related to data, networking with themselves, and cooperating with private sectors should be implemented. To specify, for technical factors, it is important to pay attention to the stages of data capture and aggregation which are the most important and difficult parts of big data as duplications and outliers exist. Thus, vocational training related to farm data pre-processing which improve quality of data by cleaning and detecting errors has advantages in capacity and time by involving farmers. For non-technical factors, in order to distribute and preserve the value well, it is necessary to accumulate more data through networks of regional farmers. In addition, cooperating with the private sectors like farm machinery or software companies by considering the incentives and capacities of enterprises, research institutes, and farmers can be the solution regarding data ownership and stages of analyzing and prescribing data.