Earticle

본 연구는 한국 회사에서 개발된 보드 게임 장르의 주사위 게임 “디즈니 매지컬 다이스”에서 나타나는 미국의 디즈니 캐릭터들의 성별 분석을 실시한다. 한국의 게임 회사 넷마블이 디즈니 캐릭터들의 판권을 구입한 뒤, 모바일 플랫폼으로 디즈니 캐릭터들이 있는 주사위 게임을 출시하였다. 게임을 하면서, 플레이어들은 특정 디즈니 캐릭터들을 선택하고 주사위 게임 내에서 다른 플레이어들과 경쟁을 하며, 플레이가 파산하면 게임을 이기게 된다. 이 게임의 특징은 전 세계 사람들과 같이 할 수 있는 장점이 있다. 구체적으로, 본 연구는 디즈니 매지컬 다이스의 디즈니 캐릭터들을 비판적으로 성별 분석을 하는데 1) 출연 (어떻게 캐릭터들이 다르게 출연하는지) 2) 능력치 (어떻게 캐릭터들이 다른 능력치를 가지고 있는지) 3) 랭킹 (순위표에서 어떻게 캐릭터들이 순위 되어있는지)로 분석한다. 이를 통해, 현실 세계처럼 중요한 이슈인 성별 분석을 비디오 게임에서 할 뿐만 아니라, 성별, 나이, 지역 등과 상관없이 인기 있는 장르인 보드 게임의 다양한 특징들을 탐구한다.

This study does the gender analysis of Disney characters of the United States in video game through “Disney Magical Dice”, a dice game whose genre is Board Game developed by South Korean company. After South Korean game company Netmarble purchased the copyright of Disney characters, they published a dice game that contains several Disney Characters with mobile platform. During the game, players choose a certain Disney Character and compete with other players in a dice game, and they win the game as one players goes bankrupt. This game has a great advantage that players all around the world can play together Specifically, this study critically does the gender analysis of all of Disney characters by 1) Appearance(how characters appear differently) 2) Ability (how characters have different several abilities) 3) Ranking (how characters are ranked in the leader board) appeared in Disney Magical Dice. Throughout this, it not only discusses the gender issue in video game which is an important issue like the real world, but also explores various traits of Board Game as a genre that is popular regardless of gender, age, region, etc.

미디어는 각각 다른 특징을 가진 스토리텔링을 가지고있다. 그 중에서, 게임의 스토리텔링은 비선형적으로, 유저가 스토리에 개입할 수 있는 상호작용이 있다는 점에서 다른 매체의 스토리텔링과 다르다. 이렇듯 사용자가 스토리에 참여하여 다양하게 전개될 수 있는 스토리텔링을 인터랙티브 스토리텔링이라 한다. 이러한 스토리텔링은 사용자가 스토리에 참여함으로써 스토리에 더 깊은 몰입감을 느낄 수 있게 된다. 다만 이런 비선형적인 스토리는 사용자에게 자유도를 느낄 수 있게 하지만 사용자의 참여에 따라 스토리가 달라지기 때문에 스토리에 일관성을 유지하기 어렵다. 때문에 자유도와 일관성을 적절히 충족시키기 위해 많은 연구들이 있었으며, 대표적으로 게임에선 조건 기반 분기 서술방식을 이용하고 있다. 하지만 이런 방식은 스토리 속 사건을 분기에 따라 나누는 사건 중심의 스토리텔링을 기반으로 하기 때문에 캐릭터를 강조하기 위한 캐릭터 중심의 스토리텔링엔 맞지 않다. 본 연구에서는 사건 중심의 분기 서술 방식이 아닌 캐릭터 중심의 인터랙티브 스토리텔링 저작도구를 제작하고 동화 "선녀와 나무꾼"을 기반으로 한 게임에 적용해보아 스토리가 어떻게 이어지는지, 스토리 제작할 때 유용한지 실험할 것이다.

Each media has different storytelling and different features for each storytelling. Among them, Storytelling in a game is nonlinear, therefore differs from the storytelling in other media in that there are interactions that the user can intervene in the story. Storytelling like this, which by allowing the users to participate develops the story in various ways, is interactive storytelling. This type of storytelling enables the user to be immersed by letting them take part in the story. Nonlinear story provides freedom to users, but it is difficult to maintain consistency as the user’s participation changes the story. Thus there have been many studies to adequately satisfy freedom and consistency, typically constrain based narrative method in games. However, this method is based on event driven storytelling which divides the story events by points. Therefore it is not suitable for character based storytelling which emphasizes characters. In this study, we will create not an event driven narrative method but a character interactive storytelling authoring tool and apply it to the game based on the story of "fairy and woodcutter" to test how the story continues, and if it is helpful in story making.

본 논문에서는 게임 배경 영상에 대해서 섬세한 일러스트레이션부터 거친 스케치까지 다양한 연필 드로잉 효과를 구현하는 방법을 제안한다. 이 방법은 컨볼루션 알고리즘에 기반한 방법으로 노이즈의 형태를 다양화시켜서 발생시킴으로써 다양한 연필 효과를 추구한다. 기존의 방법에서 발생하는 노이즈는 영상의 톤을 반영하는 픽셀 크기의 입자였다. 본 논문에서는 이러한 픽셀 크기의 노이즈의 형태와 분포를 확장해서 다양한 길이와 두께 및 방향을 갖는 사각형 형태의 노이즈를 사용하는 방법을 고안한다. 그리고 영상 분할 알고리즘을 적용해서 영상의 정보를 추가적으로 활용함으로써 결과 영상의 시각적 완성도를 향상시킨다. 이러한 방법의 장점은 물체, 인물, 장면 등과 같은 다양한 게임 배경 영상에 적용되어 생성된 결과 영상의 우수성을 통해서 입증된다.

In this paper, we present an advanced pencil rendering framework for game wallpaper images that produces a diverse of pencil drawing styles including detailed illustration and rough sketch. Our framework is designed based on a noise generalization scheme that enriches the types of noise which is used in convolution-based pencil rendering framework. The noise used in the conventional framework is a pixel-sized particle whose value reflects the tone of an image. Our scheme extends the shape and the distribution of noise. Instead of using a pixel-sized particle, we use a rectangle-shaped noise whose length, width and orientation are controlled. The performance of the pencil rendering framework is pursued by simplifying the convolution filter. As a result, we produce pencil drawings of various styles. Furthermore, the segmentation algorithm is combined to support local level-of-detail approach that improves the visual attendance of the image. We have proved the excellence of our algorithm by experimenting various game background images including material, portrait, headshot portrait and crime scene. The next step of our framework is to extend the rendering technique to various graphite media.

4 개의 사각형으로 구성된 도형들의 집합인 테트로미노는 가장 유명한 게임 중의 하나인 테트리스에서 사용되면서 널리 알려졌다. 최근에는 테트리스를 모방하는 다양한 보드 게임들이 제작되어 저학년 학생들의 교육에서 사용되고 있다. 이에 본 논문에서는 사용자가 입력한 고해상도의 영상으로부터 테트로미노에 기반한 퍼즐을 생성하는 2단계 알고리즘을 제시한다. 1단계에서는 슈퍼 픽셀 알고리즘을 이용해서 고해상도의 입력 영상을 공통된 색 팔레트를 공유하는 저해상도의 픽셀 아트 영상으로 변환한다. 2단계에서는 타일화 알고리즘을 이용해서 픽셀 아트 영상을 채우는 4x4 또는 8x8 크기의 테트로미노 타일을 생성한다. 영상을 타일로 채우는 과정은 픽셀 아트 영상의 픽셀의 색과 테트로미노 타일의 색의 차이를 최소화하는 방법을 이용한다. 이 과정에서 퍼즐의 복잡도를 제어하기 위해서 픽셀 아트 영상의 해상도를 조절한다. 이러한 테트로미노에 기반한 게임은 보드 게임뿐 아니라 컴퓨터 게임의 형태로도 구현할 수 있으며, 다양한 사용자 테스트를 통해서 게임의 재미를 검증한다.

Tetromino, which is a set of combinations of four rectangles, is widely recognized, since it is used in TetrisTM, one of the most famous computer games. Nowadays, several board games that mimic TetrisTM are released for education of under-aged children. We present a two-stage algorithm that produces tetromino-based puzzle from user-input high-resolution images. In the first stage, we convert a high-resolution image into a low-resolution pixelated image using a superpixel algorithm. The pixelated image is generalized to share a set of colors from a common palette. In the second stage, we build a series of 4x4 and 8x8 tiles of tetrominos and fill the pixelated image using the tiles. The strategy of filling the image is to minimize the color difference between the color of the tetrominoes in the tiles and the color of the corresponding pixels in the pixelated image. We can control the resolution of the pixelation to control the complexity of the puzzle. We can manufacture the tetromino tile to build a board game as well as a computer-based game using our puzzle. Through various user-study, our game is proved to be very attractive for people of various ages.

최근 증가되고 있는 모바일 SNS(Social Network Service)를 통한 매개(Mediated) 커뮤니케이션에서 자신의 감성을 표현 가능한 이모티콘을 활용하여 대화하는 감성 커뮤니케이션이 발달하고 있다. 이모티콘 개발이 증가하고 사용이 대중화가 됨에 따라, 사용자가 원하는 감성 표현이나 의미를 상징하는 아이템에 대한 요구가 확대되고 있다. 또한, 동일한 이모티콘이라도 사용자에 따라 다르게 해석할 수 있으며, 디자이너의 의도한 감성 표현에 대해 사용자의 의미 해석이 상이할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 모바일 SNS 메신저에서 이모티콘을 이용한 커뮤니케이션을 위해 사용되는 감성 어휘를 연구하고 분류하여 감성 커뮤니케이션과 관련된 이모티콘 개발의 초석을 마련하고자 한다. 즉, 사용자 관점에서 이모티콘에 기반하여 표현하고자 하는 감성 어휘에 대한 분류와 모델을 제안한다. 본 연구를 위해 첫째, 문헌조사를 기반으로 감성 형용사를 수집하고 설문, 통계 분석 및 FGI (Focus Group Interview)를 통해 1차 감성 어휘를 추출한다. 둘째, 2차 설문조사 및 통계분석을 통해 최종 적합 어휘를 추출한다. 셋째, 최종 추출된 어휘를 바탕으로 다차원척도 분석을 실행하여 어휘 모델을 도출하고 감성 어휘를 분류한다. 그 결과 ‘미안하다’, ‘바쁘다’, ‘배고프다’, ‘어렵다’, ‘슬프다’, ‘날씨가 춥거나 덥다’, ‘지루하다’, ‘부끄럽다’, ‘궁금하다’, ‘만족하다’, ‘좋다’, ‘아름답다’, ‘편안하다’ 의 13개 어휘로 분류되었다.

Recently, emotional communication has been developed by emoticons that express user emotion in mediated communication through mobile Social Network Service(SNS). As the development of emoticons increases and the usage becomes more popular, there is a growing demand for items that express the emotional expression and desired meaning by the user. And also mis-communication can occur through different interpretation amongst users. Additionally, the meaning interpreted by the users may be different from the designers’ intended emotional expressions. In this study, we propose a model by classifying emotional vocabularies. First, we collected emotional adjectives and extracted the first set of vocabularies with questionnaires, statistical analysis and FGI (Focus Group Interview). Second, we extracted the final set of proper vocabulary from the first set of vocabularies with a second set of questionnaires and statistical analysis. Third, with the final set of vocabularies an emotional vocabulary model was built based on the multidimensional scale analysis. As a result, the model was classified into 13 categories, which are as follows: sorry, busy, hungry, difficult, sad, the weather is cold or hot, boring, ashamed, curious, satisfy, good, beautiful, and comfortable.

본 연구에서는 정치관련 이슈정보에 대해 기초적인 게임메커닉스를 활용하여 정치인(정당)을 평가하는 블록제인 기반의 게이미피케이션 시스템과 방법을 제안하고자 한다. 게이미피케이션은 플레이어들의 자발적 참여와 문제해결을 위해 게임적사고와 게임메커닉스(순위표, 점수, 단계, 가상증표, 아이템 등)를 적용하는 개념이다. 게이미피케이션 연구에서 '플레이어'는 사용자, 관객, 고객, 손님, 구매자, 학습자, 환자, 군인 등을 포괄하므로, 이 논문에서 플레이어는 유권자(혹은 투표자)를 말하고, 이 표현들은 같은 의미로 병기하였다. 게이미피케이션의 이론배경은 '게임요소'나 MDA프레임워크(게임메커닉스,게임역학,게임미학) 등의 '게임학 연구'를 기반으로 한다. 이 논문에서는 효율적인 연구를 위해, 우선 기초적인 게임메커닉스만을 정치인(정당)의 성공적인 평가 시스템에 적용하였다. 정치인(정당) 평가에 게이미피케이션를 적용하려는 주목적은, 유권자(투표자)의 자발적 정치참여를 독려하기 위함이며, 이 논문에서 제안하는 시스템과 방법이 적용된 이슈정보는 더 유익한 플레이어 경험(PX) 창출에 도움을 줄 것이다. 끝으로, 본 정치 평가 인터렉티브 게임화 시스템과 방법 연구는, 보안에 취약할 수밖에 없는 웹 또는 앱서비스의 한계를 보완하고자 블록체인을 기반으로 신뢰도를 높이고자 하였다.

This paper is to propose the blockchain based gamification system and method for evaluating politician & political party using issue information through game mechanics. The gamification is the idea of using game-thinking and game mechanics (leaderboards, points, levels, badges, items etc) to solve problem and engage players. Players in gamification stand for users, audiences, customers, clients, buyers, learners, patients, soldiers, etc, this paper regards player as elector (or voter). Theoretical background of gamification is based on game design studies such as game components and MDA framework which consists of mechanics, dynamics, and aesthetics. This paper treats game mechanics as the first effective factor for successful evaluating method for politician and political party. The main goal of gamification of evaluating politician & political party is to encourage greater engagement in elector (player) and aiding in creating richer experiences in political issues through proposed system and method. The purpose of this study is to research on interactive evaluating system and method with gamification on blockchain which covers vulnerable security of web or app service.

미디어의 구성 요소 중 하나인 사운드는 인간의 청각은 물론 인지와 지각을 자극하여 사용자가 상황이나 공간에 대해 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하고 미디어가 전하고자 하는 정보를 효과적으로 전달하는 역할을 한다. 그러한 측면에서, 게임에서의 효과음은 콘텐츠를 전달하는데 중요한 역할을 한다. 게임이 플레이되는 동안 연출되는 다양한 효과음은 사용자에게 밝은 분위기를 조성하고 게임 진행의 긴장감을 놓치지 않게 하며 사용자가 자연스럽게 게임에 집중하게 만든다. 특히 게임에서의 자연스러운 효과음은 게임의 배경음악과 더불어 사용자의 몰입과 사실성을 증대시킨다. 본 연구는 게임 효과음의 사실성 정도에 따른 공간적 실재감, 몰입, 정서적 자기조절, 공격적 태도 및 공격 행동을 측정하기 위해 플레이테스트 실험 방법론을 수행하였다. 실험에 사용된 FPS 게임은 'Left 4 Dead 2'이며, 무기 효과음을 다르게 처치하여 남녀 각각 40명씩 총 80명을 대상으로 실험을 수행하였다. 연구결과, 공간적실재감, 몰입, 그리고 정서적 자기조절은 실재음을 사용한 게임에서 더 높은 수준을 보였다. 또한 공격적 태도 역시 사실적인 무기 효과음을 사용한 게임에서 더 높은 수준을 나타냈다. 본 연구는 게임 효과음의 사실성이 사용자의 게임 경험과 감정, 그리고 공격성에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 향후 게임 효과음 디자인에 대한 이론적 함의를 제공한다.

The sound of the media stimulates a sense of hearing and cognition so that the user can understand the situation of space in the media more easily and effectively transmitting the information. In that aspect, the sound effects play an important role to convey contents in the game. The various sound effects that are performed in video game may enhance the user’s game mood and help keep users naturally focused on the game by maintaining a sense of tension with the game progress. Especially, natural sound effects in the game may increase flow and realism to the user along with background music of the game. This study was conducted through Playtest experiment methodology to verify the spatial presence and flow, emotional self-control, aggressive attitude, and aggressive behavior effects according to the degree of reality of the game effect sound. The experiment used the FPS game 'Left 4 Dead 2', and carried out by treating the weapon effect sound differently to the 80 college students (male 40, female 40). As a result, Spatial Presence, Flow, and Emotional Self-Control showed higher level in realistic effect sound game. Also, the aggressive attitude showed a higher level in games using realistic weapon effect sound. This study provides a theoretical implication on future game effect sound design in that the reality of the effect sound can affect the user 's experience, emotion and aggression.

최근에는 기계 학습, 특히 심층 학습에 많은 연구가 진행되고 있다. 구글, 페이스 북과 같은 대기업이 인공 지능과 기계 학습에 관심을 가지고 있기 때문에, 이러한 연구는 날마다 발전하고있다. 기계 학습은 의학, 번역 및 IT와 같은 다양한 산업에서 사용될 것으로 기대됩니다. 게임 부문은 기계학습 기술적용의 효과가 예상되는 영역 중 하나라고 간주됩니다. 본 논문에서는 MMORPG-Tera의 게임 콘텐츠에서 몬스터의 승패를 예측하는 신경망을 Tensorflow를 통해 설계하였다. 이 모델은 1 개의 입력 레이어, 2 개의 숨겨진 레이어 및 1 개의 출력 레이어를 가지고 있다. 입력 레이어에는 8 개의 노드가 있고 각 숨겨진 레이어에는 16 개의 노드가 있으며 출력 레이어에는 1 개의 노드가 있다. 더 나은 결과를 위해 우리는 그라디언트 디센트, 시그 모이 드 (Sigmoid) 함수 및 Relu 함수 (Activate 함수)에 Adam을 사용한다. 준비된 데이터 세트의 마지막 부분은 테스트 데이터 용으로 사용되고 나머지는 학습 모델 용으로 사용되었다. 이 모델은 5 ~ 10 % 오차 이내의 확률을 예측할 수 있다. 데이터 세트의 부족은 만족스럽지 않은 점으로 남아 있으며, 충분한 데이터가 수집되고 더 개선 된 모델이 준비되면 오류를 더 줄일 수 있다. 그리고 제안된 모델은 앞으로 다른 게임이나 스포츠 게임에도 적용될 것이다.

Recently, much attention has been paid to machine learning - especially deep learning. As big companies like Google, Facebook are interested in AI and machine learning, these research is being developed day by day. Machine learning is expected to be used in various industries such as medical, translation, and IT. The game sector is also considered one of the areas where the effects of applying machine learning technology are expected. In this paper, we designed a Neural Network that predicts the win / loss of monsters in MMORPG-Tera’s Game contents. We designed the model through Tensorflow. This model has 1 input layer, 2 hidden layer and 1 output layer. There are 8 nodes in input layer, 16 nodes in each hidden layer and 1 nodes in output layer. For the better results we use Adam for gradient descent, Sigmoid function and Relu function for Activate function. The last part of the prepared dataset was used for the test data and the rest was used for the learning model. This model is able to predict the odds within 5 ~ 10 % error. The lack of datasets is left as an unsatisfactory point, it will be possible to reduce the error further if sufficient data is acquired and more improved model is prepared. And this proposed model will be applied to other games or sports games in the future.

본 연구는 청소년의 인터넷 게임 중독을 원인을 조사하여 예방하기위한 청소년 활동 응용을 제안하고 현재의 정책과 내용 및 클럽 활동을 탐구하여 다양한 청소년 활동의 활성화에 대해 논의했다. 청소년의 자발적 참여는 청소년의 필요, 재능 및 직업 탐구 등 다양한 현장 기반 활동을 통해 활성화됩니다. 청소년의 인터넷 게임 중독은 가상 세계에서 인터넷 게임에 빠져드는 실제 활동에 관심과 동기를 부여함으로써 잠재력을 개발하는 것을 선호하는 것을 막을 수 있습니다.

This study suggested adolescent activity application to prevent adolescents' internet game addiction based on investigating causes, and discussed invigoration of various adolescent activities from exploring current policies and contents, and club activities. Adolescent's voluntary participation is revitalized from various field-based activities considered adolescents' needs, talents and career explorations, and so on. Adolescents' internet game addiction could be prevented prefer developing their potentials by getting interests and motives in real world activities to be immersed in internet games in virtual world.

본 논문에서는 가변요소와 불변요소에 관한 사용자의 상태를 미하이 칙센트미하이의 플로우 이론을 이용하여 분석하고자 하였다. 연구를 위하여 우리는 pc플랫폼의 게임서비스 스팀의 가장 많은 유저수를 보유한 3개의 게임 “플레이어언노운즈 배틀그라운드”, “카운터 스트라크 글로벌 오펜시브”, “톰 클랜시의 레인보우 식스 시즈”을 선정하였다. 우리는 유저의 승패에 직접적으로 영향을 미치는 5가지 요소: 탄착군패턴, 반동패턴, 장비, 스폰 위치, 적 스폰 위치를 선별하였으며, 해당 요소가 가변, 불변요소를 얼마나 내포하였는지, 유저의 의도에 따라 변화가 가능한지를 확인하고 분류하였다. 또한 우리는 미하이 칙센트미하이의 플로우 이론과 스팀통계사이트 게임유저수 분석그래프를 통하여 유저풀의 변화를 분석하였다. 이 방법으로 우리는 각각의 게임이 가변요소와 불변요소의 비중에 따라 어떤 유저풀을 가지고 있는지 확인할 수 있었다. 이방법을 통해 우리는 유저심리와 게임개발 모델링에 관하여 공부하고 이것이 장차 앞으로의 게임 개발에 긍정적인 도움이 되기를 바란다.

In this paper, we will examine the change of mood according to the psychological state of users by combining variable and invariant elements in game with flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi. In order to research, we compare the variable and invariant element of “PLAYERUNKNOWN'S BATTLE GROUNDS”, “Counter-Strike: Global Offensive”, and “Tom Clancy's Rainbow Six Siege” 3 FPS genre games that has top 3 users on the PC platform's game service STEAM. We chose five factors that directly affect the win / loss of users.: Bullet Spray Pattern, Recoil Pattern, Equipment, Spawn Position, Enemy Spawn Position. And we analyzed how much variable and invariant elements are distributed in three games according to variable invariance and user intervention. We analyze how variable and invariant factor affects game users by using the flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi and the distribution of users over time graph provided by Steam service statistics site, SteamSpy. In this way, we researched how each game has distribution of users. depending on variable and invariant element. With this methods, we study game user psychology and game development modeling, to be helpful for game development and possibility.

본 연구는 스마트 폰을 이용한 유아의 생활습관 검사도구 개발 및 통계적 타당성 검증을 목적으로 한다. 본 연구의 대상자는 서울에 있는 중산층 3,4,5,6세의 부모 178명으로, 스마트 폰 응용 프로그램을 통해 질문에 응답했습니다. 수집된 데이터는 Web-r v3.1 (R 버전 3.3.2) 및 R-SEM 2.0 alpha (lavaan 버전 0.5-22)로 분석되었습니다. 유아의 기본생활 습관의 구성개념의 타당도를 측정하기 위해 확인요인분석을 실시하였으며, 수렴타당성을 검증하기 위해 개념신뢰도와 분산추출 수를 계산하였다. 확인요인분석에서 모델의 적합성기준은 5 가지 요인과 21 항목 (CFI : .931; TLI : .919; SRMR : .0458 : RMSEA; .075)에서 만족되었다. 또한 5요소 기본생활습관모델의 개념신뢰도는 .829 ~ .912이고 분산추출지수는 .521 ~ .676이므로 집중타당성을 확보할 수 있었다. 결과적으로 기본생활습관 측정도구의 질문에 대한 안정성과 타당성이 안정적으로 검증되었습니다.

This study aims to develop a primary life habit measuring tool for infants by smartphone application and verify its statistical validity. The subjects of this study were 178 parents of 3,4,5,6 years old infants who were middle class in Seoul, and they responded to the questions by a smartphone application. The collected data were analyzed by Web-r v3.1 (R version 3.3.2) and R-SEM 2.0 alpha (lavaan version 0.5-22). The confirmatory factor analysis was carried out to measure the validity of the constructing concepts of infants’ basic life habits, and the concept reliability and variance extraction index were calculated for verifying convergent validity. In the confirmatory factor analysis, the criterion of model’s fitness was satisfied in 5 factors and 21 items (CFI: .931; TLI: .919; SRMR: .0458: RMSEA; .075). Also, the concept reliability of the 5-factor basic life habit models was .829~.912 and the variance extraction index was .521~.676, so the convergent validity was able to be secured. As a result, the reliability and validity of the basic life habit measuring tool’s questions were verified as stable.

게임 플레이에서 몰입은 매우 중요한 개념이며 게임을 이루는 요소들 중 몰입에 많은 영향을 미치는 요소는 바로 컷씬이다. 컷씬은 재미와 감동을 주는 게임의 스토리를 플레이어에게 직접적으로 전달해준는 매개체 이다. 대부분의 게임에서 모든 플레이어는 같은 컷씬을 보게 된다. 본 연구는 플레이어의 감성 데이터를 바탕으로 플레이어마다 다른 컷씬을 감상하게 하게 게임 플레이의 몰입을 증가시키는 실험을 검증하였다. 우리는 각 이벤트 후 보여지는 컷씬을 감상하기 전 인터페이스를 통해 플레이어의 각 상황에 대한 감성을 입력받아 실시간으로 보여지는 컷씬에 효과를 적용시켰다. 적용시켜지는 칼라 효과는 러셀의 감성모델과 그 감성모델에 매칭되는 컬러표를 기반으로 구현하였다. 플레이어의 감성에 따라 컷씬은 달라지게 된다. 많은 연구들이 게임에서의 몰입을 다루고 있으며 이계속 이루어 질 것이다. 본 연구는 게임에서 플레이어의 몰입증가에 새로운 시도가 될 것이다.

Immersion degree for game is one of the key factors in playing game. Immersion in game playing, cut-scene is important factor. Game is made up of many elements. The elements of game that the player directly experiences can be divided into graphic, story, interface, sound and so on. Among these, cut-scenes tell the story of game and it is a important factor in the experience of fun and inspiration. Most games, every player experience same cut-scene. In this paper, we enhance emotion of contents based on the emotion models established in psychology. We experimented to extract the emotion of the player before each cut-scene and apply it to the image control. The emotional extraction interface is based on “Russell's circumplex model of affect”, and representative emotions were extracted and implemented. The color value of the game cut-scene is changed to each player, through the color of the color pattern matched with emotions. We experience the interface that can check the emotion of player in each play times. According to emotion of player, cut-scene is changed. In the meantime, many papers and case the immersion of game has been emphasized. Out research can be applied to a variety of games. This attempt will enhance the player's immersion into the game.

오늘날, 의학발달과 생활수준 향상으로 평균 수명이 연장되었으나 노인성 질환은 증가되었다. 노인성 질환이라고 알려져 있는 대표적인 질환은 치매라고 볼 수 있으나 현대에는 노인뿐 아니라 젊은 층도 치매에서 완전히 벗어날 수 없는 실정이다. 치매는 노화에 따른 뇌 단백질의 변화 및 전두엽의 위축으로 새로운 문제 해결 능력, 문제 처리속도, 기억력 등이 점차 감소됨에 따라오는 질병으로 현존하는 치매 치료제로는 증상완화가 불분명하며 이를 대체할 수 있는 연구가 시급하다. 따라서 본 논문에서는 두뇌 활성화를 통한 인지능력 향상을 기반으로 뇌기능 향상에 도움이 되고자하며 두뇌 훈련 기능성게임을 설계 및 구현하고자 한다. 구현된 기능성 게임은 뇌파측정을 통하여 두뇌 활성화 훈련의 효과성을 검증하고 평가하는 것에 본 논문의 목적이 있다.

Today, medical and lifestyle improvements have increased life expectancy, but geriatric diseases have increased. A representative disease known as human disease is dementia, but not only the elderly but also young people can not escape from dementia. Alzheimer's disease is a disease caused by a decrease in brain function and a decrease in frontal lobe caused by aging process. It is difficult to alleviate symptoms of dementia as an existing remedy, and research that can solve it is needed. The purpose of this paper is to improve brain function based on improvement of cognitive ability through brain activation and to design and implement brain training functional game. Also we intented to verify and evaluate the effectiveness of brain activation training in this functional game through EEG measurement.