Earticle

본 연구는 텍스트마이닝 분석기법인 의미연결망 분석과 감성 분석 기법을 통해 핵심 키워드인 제로 음료 에 연결되어 있는 소비자의 인식과 트렌드 키워드를 파악하고자 한다. 2020년 8월부터 2023년까지 8월까 지의 약 4년의 기간 동안 네트워크상에서 작성된 텍스트 문서를 텍스톰을 통해서 수집하여 추출을 진행하였 다. 수집된 텍스트 데이터는 정제과정을 거쳐 총 200개의 키워드를 도출해내었고, 그중 상위 90개의 단어를 활용하여 의미연결망 분석을 진행하였다. 자연어 처리의 TF-IDF를 통한 빈도분석, 동시 출현빈도 분석을 통해서 단어 빈도 및 지표 데이터를 추출하였다. 또한, CONCOR 분석을 통해 구조적 유사성을 가지는 키 워드의 군집을 도출하였다. 마지막으로 감성어휘 사전을 통해 수집된 데이터 문서의 감성 분석을 진행하였 으며 이를 바탕으로 제로음료에 대한 감성 분포를 도출하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째. 다이어트, 칼 로리, 탄산 등 중요하게 다루어지고 있는 핵심 키워드를 파악하였다. 둘째. 군집분석을 통해서 제로음료에 대한 인식, 마케팅, 관련 정책 소식 등 네트워크 상에서 존재하는 제로음료와 관련된 키워드의 군집형태를 파악할 수 있는 6개의 핵심 군집이 형성된 것을 확인하였다. 셋째. 텍스톰 감성어휘사전을 바탕으로 감성분 석을 진행한 결과 25.07%의 부정적 감성과 74.93%의 긍정적 감성을 보이는 분석 그래프를 도출할 수 있었 다. 이를 종합해본 결과 소비자들이 제로음료에 대해 큰 관심을 가지고 있으며 긍정적으로 인식하고 있다는 것을 파악할 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 제로음료에 관한 마케팅 전략 분석 연구 및 시장분석에 관한 추가적인 연구가 필요한 것으로 파악된다.

This study aims to understand consumer perceptions and trend keywords connected to key themes through the analysis of semantic network and sentiment analysis using a text mining tool. Text documents created on the network from August 2020 to August 2023 were collected and extracted using Textom. The collected text data, refined through a cleaning process, yielded a total of 200 keywords, from which the top 90 words were utilized for semantic network analysis. Frequency analysis, using natural language processing techniques such as TF-IDF and co-occurrence frequency analysis, was employed to extract word frequency and metric data. Additionally, an analysis of the degree of connection centrality was conducted to examine the degree of relationships between key words. Based on this, structural similarity was derived through CONCOR analysis, revealing clusters of key words with structural similarities. Finally, sentiment analysis of the collected data documents was carried out using a sentiment lexicon, leading to the derivation of the sentiment distribution regarding zero-calorie beverages. Given the rapid growth of the consumer market for zero-calorie drinks, these research findings suggest the need for further studies in marketing strategy analysis and market research related to zero-calorie drinks.

OTT플랫폼의 성장은 스크린 투어리즘이라는 관광형태를 부상시키는데 기여하고 있다. OTT플랫폼은 전 세계를 통해서 유통되고 있으며, 언어, 인종 등 다양한 형태의 관광객이 관광목적지에 도달하게 해준다. 이 것은 한국문화에 대한 해외 관광객의 관심도가 증가하는 것은 물론 팬데믹 상황으로 주춤했던 내국인 관광 객의 관광지 선택까지 파급효과를 가져왔다. 본 연구에서는 OTT산업의 성장과 스크린 투어리즘 사례 등 선 행 연구 자료 및 사례 분석을 통하여 다음과 같이 4가지 활성화 방안을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 다양 한 한국형 문화콘텐츠(K-culture) 개발이 필요하다. 둘째, 오버투어리즘 해소방안 마련이 필요하다. 셋째, OTT플랫폼 관련 정책 및 행정지원이 필요하다. 넷째, 배리어 프리(Barrier-Free) 관광 분야 개발이 필요하 다. 다섯째, 지속가능한 관광개발 거버넌스 체계 구축이 필요하다. 본 연구에서는 OTT산업 성장이 소비자의 관광목적지 선택에 어떤 영향을 주는지 분석하고, 플랫폼에 노출된 관광지의 활성화 방안에 대한 시사점을 도출하고자 하였다. 본 연구를 계기로 한국형 OTT플랫폼 성장을 통한 스크린 투어리즘 발생지에 대한 지속 적인 활성화 방안 및 정책적 기반이 마련되어야 한다.

The OTT platform is distributed worldwide and allows tourists of various forms, including language and race, to reach tourist destinations. Those contribute to the success of the content leading to an interest in the filming location. This phenomenon increased the interest of foreign tourists in Korean culture and had a ripple effect on the selection of tourist destinations for Korean tourists who had slowed down due to the pandemic. In this study, four activation measures were suggested as follows through preliminary research data and case analysis, such as the growth of the OTT industry and screen tourism cases. First, developing various Korean cultural contents (K-culture) is necessary. Second, it is necessary to come up with a solution to over-tourism. Third, policies and administrative support related to the OTT platform are needed. Fourthly, the development of a Barrier-Free tourism sector is needed. Fifth, it is necessary to establish a sustainable tourism development governance system. In this study, we tried to analyze how the growth of the OTT industry affects consumers’ choice of tourist destinations and to derive implications for ways to revitalize tourist destinations exposed to the platform. With this study as an opportunity, a continuous activation plan and policy for the occurrence of screen tourism through the growth of the Korean OTT platform should be prepared.

본 연구는 코로나19 이후 호텔 산업에서 AI 서비스로봇 도입이 호텔 이미지와 고객 만족에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 서비스품질은 신뢰성, 접근성, 유용성, 보안성, 유희성으로 정리하였으며, 문헌연구와 실 증조사를 병행하였다. 실증조사는 2024년 04월 17일부터 04월28일까지 12일간 진행되었으며, 최근 1년 이내 호텔에서 AI 서비스로봇을 이용한 경험이 있는 330명을 대상으로 하여 편의표본추출법으로 설문조사 를 실시하였다. AI 서비스로봇을 이용한 경험이 없는 4명의 응답을 제외하고, 최종적으로 326명의 응답을 분석에 활용하였다. 분석은 SPSS 24.0을 사용하여 빈도분석, 기술통계분석, 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석 및 회귀분석을 통해 이루어졌다. 분석결과, AI 서비스로봇의 신뢰성, 유용성, 보안성, 유희성은 호텔 이미지 에 긍정적인 영향을 미치는 반면 접근성은 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 접근성이 고객에 게 심리적 거리감을 유발하거나, 사용의 복잡성으로 인해 불편함을 초래했기 때문이며, 따라서 호텔 이미지 형성에 긍정적인 역할을 하지 않음을 시사한다. 또한, 유용성, 보안성, 유희성은 고객 만족에 긍정적인 영향 을 미쳤으나, 신뢰성과 접근성은 유의미한 영향을 미치지 않았다. 신뢰성이 고객 만족에 영향을 미치지 않은 이유는 AI 서비스로봇의 기술적 한계와 사용시 고객이 느끼는 심리적 거리감 때문으로 해석된다. 접근성의 경우, 일관되지 않은 사용자 경험 제공이 고객 만족에 부정적인 영향을 미쳤을 가능성이 있다. 본 연구는 AI 서비스로봇의 보안성과 유용성이 호텔 이미지 및 고객 만족 향상에 중요한 역할을 한다는 결론을 도출하였 으며, 이러한 결과는 호텔 산업 및 서비스 관련 업계에 전략적 방향성을 제시할 수 있음을 보여주었다. 다만, 본 연구는 편의표본추출법을 사용하여 표본의 대표성이 제한적일 수 있으며, 조사 기간이 짧아 장기적인 영 향 분석에 한계가 있음을 인지하고 있다. 향후 연구에서는 표본의 다양성 확대와 장기적인 데이터를 기반으 로 한 연구를 진행해 보고자 한다.

The study examines the impact of AI service robots on hotel image and customer satisfaction in the post-COVID-19 era. Service quality was defined through the dimensions of reliability, accessibility, usefulness, security, and entertainment. The research incorporate both a comprehensive literature review and an empirical survey conducted between 17 and 18 April 2024, targeting 330 respondents who had utilized AI service robots in hotel within the past year. After excluding 4 respondents lacking relevant experience, data from 326 participants were analyzed, employing frequency and regression analyses to explore the relationship between AI service robot quality and customer perceptions. The study aims to provide valuable insights into how each dimension of AI service quality influences overall customer experiences and brand perception in the hospitality sector. The results indicated that reliability, usefulness, security, and entertainment positively influenced the hotel’s image, while accessibility had a negative impact. This negative effect likely stems from the psychological distance and complexity of usage, suggesting that accessibility alone may not contribute to shaping a positive hotel image. Additionally, usefulness, security, and entertainment were found to positively influence customer satisfaction, whereas reliability and accessibility showed no significant impact. These findings emphasize the importance of designing AI robots that align with customer needs for seamless, secure, and enjoyable interactions. The study concludes that security and usefulness are crucial factors in enhancing both hotel image and customer satisfaction particularly in environments where contactless and automated service are in demand. These findings provide strategic insights for the hotel and service industries, suggesting that prioritizing user-friendly, secure, and engaging AI robot service can lead to enhanced customer experiences and brand loyalty in a competitive market.

밀레니얼 세대와 Z세대가 소비트렌드의 선두주자로 부상하면서 두 세대를 단일 집단(MZ세대)으로 간주한 관련 뉴스와 연구가 끊임없이 이어지고 있다. 그러나 두 집단은 직업, 결혼 여부, 소득 등 인구통계학적 특성 에서의 차이가 있을 수 있는 10대 후반부터 40대 초반까지의 다양한 연령대를 포함하고 있다. 이러한 차이는 그들의 여가라이프스타일과 여가만족도에도 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 단일 집단으로 간주되고 있는 밀 레니얼 세대(M세대)와 Z세대의 여가라이프스타일과 여가만족도에 차이가 있는지를 알아보고자 수행되었다. 또한 본 연구는 각 세대 내에서 여가라이프스타일이 여가만족도에 영향을 미치는 조사하였다. 데이터는 476명 의 응답자(밀레니얼 세대 응답자 223명, Z세대 응답자 253명)를 대상으로 온라인 설문조사를 통해 수집되었 다. 수집된 자료는 빈도분석, 신뢰성분석, 요인분석, 다중회귀분석을 통해 분석되었다. 그 결과 두 세대는 여가 라이프스타일과 여가만족도에서 부분적으로 유의미한 차이를 보였으며, 각각의 집단 내에서 여가라이프스타일 이 여가만족도에 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 검증된 적절한 시장세분화를 바탕 으로 정확한 시장동향을 파악하고, 관련 정보를 활용함으로써 보다 효과적인 마케팅을 실행할 것을 제안하고자 한다.

As the “Millennials and Generation Z”(MZ generation) have emerged as the leading players in the consumption trend, related news and research are constantly coming out with considering two generations as a single group. However, two groups contain age range from late teens to early forties. This range is various in regard to demographics such as occupation, marital status and income. Such differences can have influences on their leisure lifestyle and leisure satisfaction. This study was conducted to investigate whether “Millennials (Generation M)” and “Generation Z” have differences in their leisure lifestyle and leisure satisfaction. The study also examined the influence of leisure lifestyle on leisure satisfaction within each generation. The data was collected using online survey from 476 respondents(223 respondents of “Millennials” and 253 respondents of “Generation Z”). The collected data were analyzed by frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis. The results revealed that two generations had partially significant differences in their leisure lifestyle and leisure satisfaction. The study also showed that leisure lifestyle had influences on leisure satisfaction within the generation. Based on the results of this study, it is suggested to adapt a proven market segment in order to analyze accurate market trends and to apply its information in the market for effective marketing practice.

유튜브는 최근 가장 빠르게 성장하고 있는 플랫폼으로 유튜브가 소비자들의 일상에 자리를 잡아감에 따라 여행 유튜브는 관광지의 주요 정보 채널이 되어왔다. 또한 이용자들의 의사결정에 지대한 영향을 미치고 있 다. 이에 본 연구는 유튜브의 여행 콘텐츠 특성이 이용자의 만족, 여행의도에 미치는 영향을 조사하는데 목 적을 뒀다. 이를 위하여 설문조사는 최근 6개월 이내 유튜브 여행 콘텐츠를 이용해 본 경험이 있는 이용자를 대상으로 진행되었으며, 분석은 263부의 유효 표본으로 실시되었다. 연구결과, 첫째, 유튜브의 여행 콘텐츠 특성은 오락성, 정보성, 다양성, 생생함, 신뢰성의 순으로 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었 다. 둘째, 유튜브의 여행 콘텐츠 특성은 정보성, 신뢰성, 오락성, 생생함, 다양성의 순으로 여행의도에 긍정 적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 셋째, 유튜브의 여행 콘텐츠 만족은 여행의도에 긍정적인 영향을 미 치는 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과는 유튜브 여행 콘텐츠 특성을 이해함으로써 관련 연구의 확장에 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

YouTube the popular social networking platform, provides variable content and live streaming services in many fields. YouTube is rapidly increasing in use rates. As YouTube takes root in consumers' daily lives, travel content on YouTube has become a major information channel for a travel destination. Therefore, This study has researched the effect of YouTube travel contents characteristics on users’ satisfaction and travel intention. For this purpose, a survey of Koreans who had watched YouTube travel content within the past six months was conducted. A total of 300 questionnaires were distributed and usable 263 questionnaires were final analyzed after removing 37 irresponsible questionnaires. For the data analysis of this study, the study was performed using the IBM SPSS 26.0 for Window statistical package program. The research results are as follows. First, Entertainment, Informativity, Diversity, Vividness and Reliability of YouTube travel contents had a positive effect on users’ satisfaction. Second, Informativity, Reliability, Entertainment, Vividness and Diversity of YouTube travel contents had a positive effect on travel intention. Third, users’ satisfaction of YouTube travel contents had a positive effect on travel intention. Findings suggests several theoretical and practical implications. The result provides useful empirical data for developing high-quality travel content that meets users' needs, helps understand the characteristics of YouTube travel content, and also serves as the basic data on which related research can expand. In addition, the results of this study provided practical implications by suggesting that improving the quality of YouTube travel content can be effective in increasing user to destinations.

숏폼 동영상이 여행자를 효과적으로 자극하고 새로운 여행소비를 주도하고 있다. 따라서, 본 연구는 이처 럼 여행 시장에서 급부상하고 있는 숏폼 동영상의 영향력을 종합적으로 분석하여, 새로운 매체로서의 숏폼 의 가치를 밝히고 세부적인 마케팅 활용방안도 함께 살펴보고자 하였다. 기존 연구들이 특정 변수에 집중한 것과 달리, 본 연구는 여행 숏폼 콘텐츠의 다양한 속성(심미성, 정보성, 유희성)과 크리에이터의 매력성을 종 합적으로 고려하여 시청자의 플로우, 정보공유의도, 방문의도에 미치는 영향을 분석하였다. 더불어 목적지 평판이 숏폼 콘텐츠의 효과를 조절할 수 있다는 점에 주목하여, 목적지 평판에 따른 여행 숏폼의 영향력 차 이도 분석하였다. 본 연구는 온라인 설문 기법을 활용하여 여행 숏폼 동영상 시청경험이 있는 20대 이상의 일반인을 대상으로 자료를 수집하였으며, 확인요인분석, 구조모델검증, 차우검정 등의 분석을 통하여 가설관 계를 검증하였다. 연구 결과를 살펴보면, 숏폼 콘텐츠의 심미성과 유희성이 시청자의 플로우 상태를 높이는 데 중요한 역할을 하며, 크리에이터의 매력성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 목적지 평판 에 따라 숏폼 콘텐츠의 효과가 달라지는 것을 확인하였다. 즉 저평판 목적지의 경우 크리에이터 매력성과 정 보성이 중요하며, 고평판 목적지의 경우 크리에이터 매력성과 더불어 유희성과 심미성이 더욱 강조되어야 한다. 본 연구는 여행 숏폼 콘텐츠의 기획 및 활용에 구체적인 시사점을 제공함으로써, 효과적인 마케팅 전 략 수립에 기여할 것으로 기대된다.

Short-form videos effectively stimulate other travelers and drive new travel consumption. Therefore, this study investigated the value of short-form videos as an emerging medium in the travel market and explored detailed marketing utilization methods by analyzing the influence of short-form videos. Unlike previous studies that focused on limited variables, this study comprehensively considered the aesthetics, informativeness, playfulness, and creator attractiveness of short-form content to analyze the effects on viewers’ flow, information-sharing, and visit intention. In addition, given that the effectiveness of short-form content may vary depending on destination reputation, this study analyzed the moderating effect of destination reputation on the influence of travel short-form videos. Data were collected through an online survey from the general public in their 20s or older who had experience watching travel short-form videos. The hypothesized relationships were verified through analyses such as confirmatory factor analysis, structural model verification, and chow test. The findings of the study reveal that the aesthetics and playfulness of short-form content play an important role in increasing viewers' flow states, while creator attractiveness exhibited the greatest influence. In addition, this study confirms that the effect of travel short-form depends on destination reputation. In essence, for low-reputation destinations, creator attractiveness and informativeness are crucial, whereas for high-reputation destinations, along with creator attractiveness, aesthetics and playful elements should be more emphasized. This study is expected to provide practical implications for travel short-form content creators and marketers to better tailor their content to maximize engagement, contributing to the establishment of effective marketing strategies.

현재 국내 공항은 스마트공항의 완성단계에 있으며, 본 연구에서는 스마트공항 이용객의 지각된 혜택과 희생이 지각된 가치와 공동가치 제안 의도 그리고 정보공유 의도의 영향 관계에 대해 살펴보았다. 연구를 수 행하기 위해 최근 1년 이내 국내 스마트공항을 이용한 경험이 있는 탑승객을 대상으로 2022년 03월 15일 부터 04월 30일까지 온라인 설문조사를 진행하였다. 총 310부를 대상으로 최종 분석을 수행하였고, SPSS v.23 프로그램을 활용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰성 분석하였고, AMOS v.23 프로그램을 활용하 여 확인적 요인분석과 경로분석을 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트공항의 지각된 유용 성, 지각된 즐거움, 지각된 기술성, 지각된 비용 모두 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 1은 채택되었다. 둘째, 스마트공항의 지각된 가치는 공동가치 제안 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치 는 것으로 나타나 가설 2는 채택되었다. 셋째, 스마트공항의 지각된 가치는 정보공유 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 3도 채택되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 스마트공항 운영에 관한 전략적 시사점을 제시하고자 한다.

Currently, domestic airports are in the completion stage of smart airports, and in this study, we examined the relationship between the perceived benefits and perceived sacrifices of smart airport users in perceived value, intention to co-create, and information sharing intention. In order to conduct the study, an online survey was conducted from March 15 to April 30, 2022 for passengers who have experienced using domestic smart airports within the last year. A total of 310 copies were analyzed using SPSS v.23 program for the final analysis: frequency analysis, exploratory factor analysis, and reliability analysis. Besides, the confirmatory factor analysis and path analysis were conducted using AMOS v.23 program. the results of this study are as follows. First, hypothesis 1 was adopted that the perceived usefulness, perceived pleasure, perceived technicality, and perceived cost of smart airports had significant effect on perceived value. second, hypothesis 2 was adopted due to the positive effects of perceived value of smart airports on intention to co-create. Third, hypothesis 3 was adopted as the perceived value of smart airports was found to have a significant positive effect on information sharing intention. Based on these findings, this study suggests strategic implications for smart airport operation.

K-푸드의 지속적 성장과 및 음식관광의 비전 제시와 음식관광의 활성화를 위해서 K-푸드의 적극적 홍보 로 음식관광의 미래를 준비해야 한다. 따라서 음식관광에서 소셜미디어를 통한 홍보가 활성화되어야 한다. 고객들은 소셜미디어 통해 해당 기업의 정보를 공유하고, 다른 고객들과 소통한다. 이러한 특징 때문에 상당 수의 외식업체는 마케팅 채널로 소셜미디어를 활용한다. 인터넷 기반의 방대한 규모의 데이터를 분석하여 정보를 찾아내는 빅데이터(big data) 분석방법은 정보의 의미와 관계를 파악하는 데 유용하게 사용된다. 트 렌드를 해석하는 방법으로써 기존의 관계를 분석하여 현황을 분석하고 나아가 진행 방향을 예측하는 도구로 써 소셜 빅데이터를 사용할 수 있다. 본 연구는 이러한 연구의 분석방법으로 ‘텍스트 마이닝’과 ‘의미연결망 분석’을 위하여 데이터 수집 사이트인 썸트렌드(SomeTrend)를 이용하여 분석하였다. 주요 키워드는 ‘떡볶 이’, ‘음식축제’, ‘K-푸드’의 연관어로 수집하였다. 이러한 연구방법을 바탕으로 음식관광의 요구에 부응하고 K-푸드의 글로벌화를 위해 K-푸드의 전통지식에 근거한 대표적 음식인 떡볶이에 관한 음식축제 및 관광전 략의 연계방안을 제시하였다. 이러한 연구는 음식축제 및 홍보전략에 관한 이론적 탐색뿐 아니라 떡볶이 축 제와 음식관광의 실무적 시사점을 제시할 것이다.

In order to present a vision for food tourism necessary for the sustainable growth of K-food and take a global leap, and to revitalize food tourism, we must prepare for the future of food tourism by actively promoting K-food. Therefore, promotion through social media is active in food tourism. Customers share information about the company through social media and communicate with other customers. Because of these characteristics, a significant number of restaurant companies use social media as a marketing channel. The big data analysis methods, which finds information by analyzing vast amounts of Internet-based data, is useful for understanding the meaning and relationship of information. The analysis method was analyzed using the data collection site SomeTrend for ‘text mining’ and ‘semantic network analysis’, and the main keywords were collected as related words of ‘Tteokbokki’, ‘Food Festival’, and ‘K-Food’. Social big data can be used as a way to interpret trends. Based on these research methods, it is a theoretical exploration of ways to connect food festivals and tourism strategies for Tteokbokki, a representative food based on traditional knowledge of K-Food, to meet the needs of food tourism and globalize K-Food. And it is a study to present effective implications from a practical point of view.

본 연구의 목적은 제주곶자왈도립공원 방문 관광객의 환경태도와 친환경행동의 관계를 알아보는 데 있었다. 관광객의 환경태도는 제주곶자왈도립공원에서 친환경적인 행동을 하는데 중요한 역할을 할 수 있다는 가정하 에, 환경태도를 환경지식(인지적)과 환경민감성(감정적)으로 나누어 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 제주곶자 왈도립공원을 방문해서 하이킹을 마치고 내려오는 관광객들에게 설문조사를 실시하였고, 최종 291부의 설문지 를 수거하였다. 연구분석을 위하여 상관관계 분석, 확인적 요인분석, 신뢰도 분석, 기술통계 분석 및 경로분석 을 실시하였다. 연구가설의 검증 결과 첫째, 제주곶자왈도립공원 방문 관광객의 환경지식은 환경민감성에 긍정 적 영향을 미쳤다. 둘째, 제주곶자왈 도립공원 방문 관광객의 환경지식과 환경민감성은 친환경행동에 긍정적인 영향을 나타냈다. 본 연구에서는 관광객의 환경태도가 인지적인 측면과 감정적인 측면 모두를 포함하는 다면적 인 특성을 가진 변수라는 것을 확인하는 한편, 이 두 가지 모두가 공원에서 친환경적인 행동을 하려는 의지에 중요한 영향을 미치는 선행변인이 된다는 것을 밝혀내었다. 이러한 결과를 토대로 공원관리자들은 공원을 방문 하는 제주 관광객들에게 공원의 환경적인 특성에 대해 잘 알리는 한편, 감정적으로 애착이나 유대감을 가질 수 있도록 노력하여 궁극적으로 친환경행동에 더 많이 관여할 수 있는 방향을 모색할 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to examine the relationship between the two types of environmental attitudes(i.e., environmental knowledge and environmental sensitivity) and environmental behaviors among the tourists at Jeju Gotjawal Provincial Park. To achieve this goal, we collected data from the park visitors to obtain a total of 291 surveys. The result of our analyses showed that environmental knowledge had positive effects on environmental sensitivity and environmental behaviors. Also, environmental sensitivity had a positive influence on environmental behaviors. Our findings supported that the environmental attitudes can be understood as multi-faceted variables, which can be both cognitive (knowledge) and emotional(sensitivity). Further, environmental behaviors at the park are predicted by both types of environmental attitudes. Thus, park managers should provide more information about the park and take care of visitors’ emotional responses to promote more engagement in environmental behaviors.

지역개발수단으로 기능하는 관광개발의 합리적인 계획 수립을 위해서는 적정수요에 대한 시설과 서비스의 공급이 원활하게 이루어질 수 있도록 하는 것이 중요하다. 다시 말해, 관광의 공급측면과 수요측면이 동시에 고려되어야 한다. 이러한 차원에서, 관광개발의 주체는 어떠한 관광시설에서 공간적 수요가 발생하는 지를 구체적으로 분석할 필요가 있다. 그러나 관광시설의 중요성이 강조되어왔음에도 불구하고, 상대적으로 공급 측면에서의 관광 관련 연구는 부족한 실정이다. 한편, 최근 관광산업에서는 관광 빅데이터를 통해 관광객의 소비유형, 서비스 이용패턴 특성 등을 파악할 수 있게 되었다. 특히, 공간 정보를 포함한 빅데이터는 관광현 상이 이루어지는 공간 패턴을 분석하는 데 용이하다는 점에서, 공간 데이터를 활용한 관광 빅데이터 분석 연 구의 중요성이 커지고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 공간 정보를 포함한 관광 빅데이터와 격자분석기법을 토대로, 관광시설(관광지, 숙박시설, 음식점, 소매점)의 입지가 관광객 방문수요에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 음식점, 소매점, 숙박시설의 입지가 많은 지역일수록 내국인 관광객 유입이 많은 것 으로 나타났다. 결과적으로, 본 연구는 상대적으로 낙후된 지역에서도 관광시설의 공급을 통해 관광객 유입 을 유도할 수 있다는 점에서, 관광개발이 지역의 균형적 발전을 위한 정책으로 활용될 수 있음을 시사점으로 제시하였다. 아울러, 최근 관광분야에서 주목받는 관광 빅데이터를 활용하여 공급측면에서 관광수요에 미치 는 영향을 실증적으로 분석했다는 점에서 연구의 가치를 지닌다.

Ensuring that tourist facilities and services are efficiently supplied to satisfy the necessary demand is critical to constructing a reasonable tourist development plan that serves as a tool for regional development. In other words, the supply and demand aspects of tourism should be considered at the same time. At this level, the subject of tourism development needs to specifically analyze which tourism facilities generate spatial demand. Although the importance of tourism facilities has been emphasized, research related to tourism in terms of supply is relatively insufficient. Meanwhile, In the recent tourism industry, big data can be utilized to comprehend visitor consumption patterns and service utilization characteristics. The significance of big data analysis that incorporates spatial information is expanding, particularly because it is useful to assess the tourism phenomena’s spatial patterns utilizing big data. Therefore, this study experimentally investigated the effect of tourist facilities’ (tourist destinations, accommodation facilities, restaurants, and retail outlets) placement on tourists’ desire to visit, based on tourism big data, including spatial information and grid analysis techniques. As a result of the analysis, it was found that the more locations of accommodation facilities, restaurants, and retail stores, the more visits by domestic tourists increased. In conclusion, this study’s findings suggest that tourism development can contribute to balanced regional development by supplying tourism facilities that help attract tourists to relatively underdeveloped areas. In addition, it is worth the study in that it empirically analyzed the impact on tourism demand in terms of supply by utilizing tourism big data that has recently attracted attention in the tourism field.