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빅데이터 분석을 활용한 제로 음료 인식 연구
A Study on Zero-calorie drinks Perception with Big Data Analysis

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  • 발행기관
    한국관광진흥학회 바로가기
  • 간행물
    관광진흥연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    특집호-항공·여행분과 (2024.01)바로가기
  • 페이지
    pp.115-134
  • 저자
    박병현, 김영국, 남장현
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A441403

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study aims to understand consumer perceptions and trend keywords connected to key themes through the analysis of semantic network and sentiment analysis using a text mining tool. Text documents created on the network from August 2020 to August 2023 were collected and extracted using Textom. The collected text data, refined through a cleaning process, yielded a total of 200 keywords, from which the top 90 words were utilized for semantic network analysis. Frequency analysis, using natural language processing techniques such as TF-IDF and co-occurrence frequency analysis, was employed to extract word frequency and metric data. Additionally, an analysis of the degree of connection centrality was conducted to examine the degree of relationships between key words. Based on this, structural similarity was derived through CONCOR analysis, revealing clusters of key words with structural similarities. Finally, sentiment analysis of the collected data documents was carried out using a sentiment lexicon, leading to the derivation of the sentiment distribution regarding zero-calorie beverages. Given the rapid growth of the consumer market for zero-calorie drinks, these research findings suggest the need for further studies in marketing strategy analysis and market research related to zero-calorie drinks.
한국어
본 연구는 텍스트마이닝 분석기법인 의미연결망 분석과 감성 분석 기법을 통해 핵심 키워드인 제로 음료 에 연결되어 있는 소비자의 인식과 트렌드 키워드를 파악하고자 한다. 2020년 8월부터 2023년까지 8월까 지의 약 4년의 기간 동안 네트워크상에서 작성된 텍스트 문서를 텍스톰을 통해서 수집하여 추출을 진행하였 다. 수집된 텍스트 데이터는 정제과정을 거쳐 총 200개의 키워드를 도출해내었고, 그중 상위 90개의 단어를 활용하여 의미연결망 분석을 진행하였다. 자연어 처리의 TF-IDF를 통한 빈도분석, 동시 출현빈도 분석을 통해서 단어 빈도 및 지표 데이터를 추출하였다. 또한, CONCOR 분석을 통해 구조적 유사성을 가지는 키 워드의 군집을 도출하였다. 마지막으로 감성어휘 사전을 통해 수집된 데이터 문서의 감성 분석을 진행하였 으며 이를 바탕으로 제로음료에 대한 감성 분포를 도출하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째. 다이어트, 칼 로리, 탄산 등 중요하게 다루어지고 있는 핵심 키워드를 파악하였다. 둘째. 군집분석을 통해서 제로음료에 대한 인식, 마케팅, 관련 정책 소식 등 네트워크 상에서 존재하는 제로음료와 관련된 키워드의 군집형태를 파악할 수 있는 6개의 핵심 군집이 형성된 것을 확인하였다. 셋째. 텍스톰 감성어휘사전을 바탕으로 감성분 석을 진행한 결과 25.07%의 부정적 감성과 74.93%의 긍정적 감성을 보이는 분석 그래프를 도출할 수 있었 다. 이를 종합해본 결과 소비자들이 제로음료에 대해 큰 관심을 가지고 있으며 긍정적으로 인식하고 있다는 것을 파악할 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 제로음료에 관한 마케팅 전략 분석 연구 및 시장분석에 관한 추가적인 연구가 필요한 것으로 파악된다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 빅데이터 분석
2. 제로 음료
Ⅲ. 연구 방법
1. 분석 대상 및 자료 수집
2. 텍스트 마이닝
3. 의미연결망 분석
4. 감성 분석
Ⅳ. 연구 결과
1. 텍스트 마이닝 분석 결과
2. CONCOR 분석
3. 감성 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

키워드

빅데이터 분석 텍스트 마이닝 감성분석 제로 음료 Big Data Analysis Text Mining Sentiment Analysis Zero-calorie Drinks

저자

  • 박병현 [ Park, Byeong-Hyeon | 경북대학교 식품외식산업학과 석사 ]
  • 김영국 [ Kim, Yeong-Gug | 강원대학교 관광경영학과 교수 ]
  • 남장현 [ Nam, Jang-Hyeon | 경북대학교 식품외식산업학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국관광진흥학회 [The Korea Tourism Enhancement Society, KOTES]
  • 설립연도
    2013
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    비전: 국내외 관광산업 진흥발전을 선도하는 동북아 중추적 관광학술단체 목적: - 관광산업 발전을 위해 실용성 있는 학제적 연구를 통한 학문적 기여 - 관광부문 정책연구개발에 의한 선도적 관광국가 기반 조성기여 - 관광관련 산업체 경쟁력 강화를 위한 경영전략 개발 지원 - 관광부문 전문인력 양성과 활용을 위한 산학협력 체제 구축 - 관광관련 산업계 및 공공기관 경력인사 경륜활용 실무적 문제해결 역량 제고 - 학계 및 산업계 전문 인력의 교류협력을 통한 상승발전 도모 - 미·중·일 등 주요국 국제교류에 의한 학계 위상 강화

간행물

  • 간행물명
    관광진흥연구 [Journal of Tourism Enhancement]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-7156
  • 수록기간
    2013~2024
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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