Earticle

본 연구는 의과대학생을 대상으로 완벽주의의 하위차원인 자기지향 완벽주의 및 사회부과 완벽주의와 학업스트레스의 관계에서 회복탄력성이 갖는 매개효과를 검증하고자 하였다. 이를 위해 151명의 의과대학생을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 Pearson 적률상관분석과 Hayes의 PROCESS Macro Model 4를 활용하여 분석하였다. 두 완벽주의 하위차원이 서로 정적 상관을 보이는 점을 고려하여 다른 차원을 공변량으로 통제하였고, 간접효과의 유의성은 부트스트래핑 5,000회를 통해 검증하였다. 분석 결과, 두 완벽주의 하위차원은 학업스트레스에 직접적인 영향을 미치지 않았으나, 회복탄력성을 매개로 학업스트레스와 유의하게 관련되었다. 자기지향 완벽주의는 회복탄력성을 높여 학업스트레스를 낮추는 보호적 경로를, 사회부과 완벽주의는 회복탄력성을 낮춰 학업스트레스를 높이는 위험 경로를 보임으로써, 두 하위차원이 회복탄력성을 매개로 서로 다른 방향으로 작용함을 확인하였다. 본 연구는 완벽주의를 하위차원으로 구분하고 두 차원을 상호 통제한 상태에서 회복탄력성의 매개 역할을 규명하였다는 데 의의가 있으며, 의과대학생의 학업스트레스 관리와 회복탄력성 증진을 위한 교육적·상담적 개입과 프로그램 개발의 기초 자료를 제공한다.

This study examined the mediating effect of resilience between self-oriented and socially prescribed perfectionism and academic stress among 151 medical students. Data were analyzed using correlation analysis and Hayes' PROCESS Macro Model 4, with one perfectionism subdimension entered as a covariate when testing the other and indirect effects verified through 5,000 bootstrap resamples. Neither subdimension had a direct effect on academic stress, but both were significantly associated with it through resilience. Self-oriented perfectionism formed a protective pathway by enhancing resilience and reducing stress, whereas socially prescribed perfectionism formed a risk pathway by diminishing resilience and increasing stress. By distinguishing perfectionism into its subdimensions and clarifying the mediating role of resilience, this study provides foundational data for interventions and programs aimed at managing academic stress and enhancing resilience among medical students.

본 연구는 변동성이 큰 글로벌 시장에서 국경 간 전자상거래(CBEC) 플랫폼이 경쟁력을 유지하기 위해 요구되는 적응적 다목적 최적화 문제를 다룬다. DP-PSO-GA 프레임워크[1]를 기반으로, 본 연구는 동적 가격 결정과 상품선정을 통합적으로 최적화하기 위해 생물학적 원리에서 영감을 받은 두 가지 메타휴리스틱 기법인 유전 알고리즘(GA)과 면역 알고리즘(IA)[5]을 동일한 시뮬레이션 환경에서 구현하고 비교하였다. 클론선택이론[6]과 면역네트워크 이론[7]에 기반한 IA는 5회의 독립 시행에서 GA보다 적합도 10.6%, 이익 23.5%, 시장점유율 11% 더 높은 성과를 보인 반면, GA는 3.6배 더 빠르게 수렴하였다. 본 연구의 결과는 선행 공급망 연구[2-4]가 제시한 CBEC 최적화 벤치마크를 확장하며, 배포 상황에 따른 실용적인 알고리즘 선택 지침을 제공한다.

Cross-border e-commerce (CBEC) platforms require adaptive, multi-objective optimisation to remain competitive in volatile global markets. Building on the DP-PSO-GA framework [1], this study implements and compares two bio-inspired metaheuristics - the Genetic Algorithm (GA) and the Immune Algorithm (IA) [5] - for joint dynamic pricing and product selection optimisation. IA, grounded in clonal selection theory [6] and immune network theory [7], achieves 10.6% higher fitness, 23.5% higher profit, and 11% greater market share than GA across five independent trials, while GA converges 3.6× faster. Findings extend the CBEC optimisation benchmarks established by prior supply-chain studies [2-4].

본 연구는 대학생의 장애 관련 경험이 포용적 태도에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 장애수용태도의 매개효과를 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 장애 관련 경험을 긍정적·부정적 경험으로 구분하고, 장애수용태도를 인지적 수용성과 행동적 수용성으로 구성하여 구조방정식모형으로 분석하였다. 연구 결과, 상호작용의 불편·어려움 경험과 편견·거리감 형성 경험은 인지적 수용성에 부(-)의 영향을 미쳤으며, 편견·거리감 형성 경험은 행동적 수용성에도 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 직접적 상호작용 경험, 장애이해교육 및 학습 경험, 공감·지원 행동 경험은 인지적 수용성과 행동적 수용성 모두에 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한 인지적 수용성과 행동적 수용성은 모두 포용적 태도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 대학생의 포용적 태도가 단순한 경험 축적만으로 형성되는 것이 아니라, 장애를 이해하고 수용하는 태도를 통해 강화됨을 시사한다. 본 연구는 대학 내 장애이해교육과 포용 프로그램의 방향 설정을 위한 기초자료를 제공한다.

This study examined the effects of college students' disability-related experiences on inclusive attitudes and verified the mediating role of disability acceptance attitudes. Disability-related experiences were classified into positive and negative dimensions, while disability acceptance attitudes were divided into cognitive acceptance and behavioral acceptance. The results showed that uncomfortable and difficult interaction experiences and prejudice/social distance formation experiences had negative effects on cognitive acceptance, and prejudice/social distance formation experiences also had a negative effect on behavioral acceptance. In contrast, direct interaction experiences, disability awareness education and learning experiences, and empathy/supportive action experiences had positive effects on both cognitive and behavioral acceptance. In addition, both cognitive acceptance and behavioral acceptance had significant positive effects on inclusive attitudes. These findings suggest that inclusive attitudes among college students are strengthened not merely by disability-related experiences themselves, but through the process of understanding and accepting disability. This study provides basic implications for designing disability awareness education and inclusive programs in higher education.

본 연구는 한국 불교 전통 성악인 범패 짓소리의 음악적·발성적 특성이 국제 찬트 웰니스 선행연구에서 제시된 이완 유도 조건과 어떠한 이론적 적합성 가능성을 지니는지 고찰하고, 이를 토대로 AI 기반 디지털 웰니스 콘텐츠 설계 프레임워크를 제안하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 서술적 문헌고찰 방법론에 기반하여 PubMed 및 RISS 데이터베이스를 활용하였으며, 검색 결과를 사전 설정한 포함 기준에 따라 선정·분석하였다. 다미주신경이론 과 동조화 이론의 신경생리학적·음향물리학적 경로를 통해 범패 짓소리의 저음역 안정 F0, 높은 배음 우세도, 장음 지속 구조가 국제 선행연구에서 제시된 찬트 웰니스 세 핵심 조건과 이론적 적합성 탐색 가능성이 있음을 논증하였다. 나아가 범패 고유의 의식 기능 구조를 가설적 음향 임계치 및 콘텐츠 기반 필터링·협업 필터링을 결합한 하이브리드 추천 알고리즘과 통합한 Input-Process-Output 시스템 구조도를 제안하였다. 본 연구는 범패를 국제 찬트 웰니스 이론 맥락에 최초로 위치시키고, 무형문화재로서의 범패를 K-명상 자원으로 재정립하며 AI 디지털 콘텐츠화 방향을 제안하는 기초 연구로서 학술적 의의를 지닌다. 이론적 제안의 한계를 인식하며, 후속 HRV·EEG 기반 청취 실험을 통한 실증적 검증과 AI 시스템 구현 연구가 요청된다.

This study examines the theoretical compatibility between the musical and vocal characteristics of Korean Buddhist chant Beompae Jitsori and the relaxation-inducing conditions proposed in international chant wellness research, and proposes an AI-based digital wellness content design framework. Based on a narrative literature review using PubMed and RISS databases, the study applies the neurophysiological and acoustic pathways of Polyvagal Theory and entrainment theory to argue that the stable low-register F0, high harmonic richness, and sustained tonal structure of Beompae Jitsori share theoretical alignment with three core conditions identified in international chant wellness research. Furthermore, an Input-Process-Output system architecture is proposed, integrating Beompae's ritual functional structure with hypothetical acoustic thresholds and a hybrid recommendation algorithm combining content-based and collaborative filtering. This study holds significance as the first to position Beompae within the framework of international chant wellness theory and to propose a concrete direction for the AI-based digitalization of K-meditation resources. The findings are limited to theoretical exploration, and empirical validation through subsequent HRV- and EEG-based listening experiments is warranted.

본 연구는 영유아교사의 의사소통능력과 대인관계유능성 및 교사효능감 간의 관계를 살펴보고, 의사소통능력과 대인관계유능성이 교사효능감에 미치는 영향력을 분석하고자 하였다. 연구대상은 G시에 소재한 유치원과 어린이집에 근무하는 영유아교사 261명이며, 의사소통능력, 대인관계유능성 및 교사효능감 검사도구를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 상관관계분석과 중다회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 영유아교사의 의사소통능력과 대인관계유능성은 교사효능감과 유의한 정적 상관관계를 보였으며, 두 변인 모두 교사효능감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 의사소통능력의 하위요인에서는 집중이, 대인관계유능성의 하위요인에서는 타인에 대한 배려가 교사효능감에 가장 영향력이 높은 변인으로 확인되었다. 기존 연구가 의사소통능력과 대인관계유능성을 각각 독립적으로 검증한 것과 달리, 우리는 두 변인을 통합적 연구모형에 적용하여 교사효능감에 대한 상대적 영향력을 분석하였다. 이를 통해 관계적 역량이 영유아교사의 교사효능감을 설명하는 핵심 요인임을 확인하였으며, 교사의 전문성 향상과 보육·교육의 질 제고를 위한 교사교육 프로그램 및 현장 지원 방안 마련의 기초자료를 제공하였다.

Teacher efficacy is a key factor influencing the quality of early childhood education and care, and the importance of relational competencies for enhancing teacher efficacy has been increasingly emphasized. However, previous studies have primarily examined communication competence and interpersonal competence independently, with limited attention to their relative contributions within an integrated framework. We investigated the relationships among communication competence, interpersonal competence, and teacher efficacy, and examined the relative effects of communication competence and interpersonal competence on teacher efficacy among early childhood teachers. The participants were 261 teachers working in kindergartens and childcare centers in G City. Data were analyzed using correlation analysis and multiple regression analysis with SPSS 23.0. The results indicated that both communication competence and interpersonal competence were positively correlated with teacher efficacy and significantly predicted teacher efficacy. Among the sub-factors, attentive listening in communication competence and consideration for others in interpersonal competence showed the strongest predictive effects on teacher efficacy. We demonstrated the relative contributions of these two relational competencies by integrating them into a single research model, extending previous research and providing practical implications for teacher education programs and support strategies to enhance teacher professionalism and the quality of early childhood education and care.

리튬이온전지의 고에너지, 고밀도화에 따라 전극 바인더의 전해액 환경에서의 기계적 안정성 확보가 전극 구조의 신뢰성 향상을 위한 중요한 요소로 주목받고 있다. 본 연구에서는 이차전지 전극 바인더용 Thermoplastic Polyurethane(TPU) 단층막을 대상으로 탄산염계 전해액 침지 전·후의 기계적 물성 변화를 계장화 압입시험을 통해 정량적으로 분석하였다. 슬라이드 글라스 상에 형성한 TPU 단층 필름을 모델 시편으로 사용하여 복합 전극의 구조적 변수를 배제하고 TPU 자체의 전해액 노출 민감도를 평가하였다. 전해액에 3-4시간 침지된 Wet 시편은 Dry 시편 대비 복합경도 및 소성경도가 약 72-82%, 탄성계수는 약 85% 감소하였으며, 최대 압입 깊이와 탄성율 및 크립 특성의 변화는 전해액 노출이 TPU의 점탄성 거동에 영향을 미침을 확인하였다. 본 연구에서 우리는 계장화 압입시험 기반의 Wet-Dry 비교를 통해 전극 수준 검증 이전 단계에서 TPU 바인더의 전해액 환경 기계적 안정성을 정량적으로 평가할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 연구 결과는 전해액 저항성을 고려한 열가소성 바인더의 설계 및 소재 선정에 활용될 수 있는 기초 자료와 정량적 평가 기준을 제공할 것으로 기대된다.

As lithium-ion batteries continue to evolve toward higher energy and power densities, the mechanical stability of electrode binders under electrolyte environments has become increasingly important for ensuring electrode structural reliability. This study quantitatively investigated the mechanical property changes of a thermoplastic polyurethane (TPU) monolayer film before and after exposure to a carbonate-based electrolyte using an instrumented indentation test. A TPU monolayer film formed on a slide glass substrate was employed as a model system to evaluate the intrinsic mechanical response of TPU while eliminating the structural variables of composite electrodes. After immersion in the electrolyte for 3-4 h, the Wet specimens exhibited reductions of approximately 72-82% in hardness and approximately 85% in indentation modulus compared with the Dry specimens. In addition, changes in maximum indentation depth, elastic recovery, and creep behavior indicated that electrolyte exposure significantly affected the viscoelastic deformation behavior of TPU. We propose a quantitative Wet-Dry evaluation method based on instrumented indentation testing for assessing the mechanical stability of TPU binders under electrolyte environments prior to electrode-level validation. The proposed method provides fundamental data and practical criteria for designing and selecting thermoplastic binders with improved electrolyte resistance.

인공지능 기술 격변기 속에서 우리는 서비스 종사자의 AI 직무대체 인식이 조직 비인간화와 정서적 소진을 순차적으로 매개하여 이직의도에 미치는 영향력을 구조적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 우리는 국내 호텔, 외식업, 카페 서비스 종사자 269명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS와 PROCESS Macro(Model 6, Model 4, Model 83)를 사용하여 분석하였다. 분석 결과, 첫째, AI 직무대체 인식은 조직 비인간화에 정적 영향을 미쳤다. 둘째, 조직 비인간화는 정서적 소진을 증가시켰고, 정서적 소진은 이직의도를 높였다. 셋째, AI 직무대체 인식과 정서적 소진 간 관계에서 조직 비인간화의 매개효과, 조직 비인간화와 이직의도 간 관계에서 정서적 소진의 매개효과, 그리고 AI 직무대체 인식과 이직의도 간 관계에서 조직 비인간화와 정서적 소진의 순차적 이중매개효과가 모두 유의하였다. 넷째, 상사 지지는 조직 비인간화와 정서적 소진 간 관계를 유의하게 조절하지 않았으며, 조절된 매개효과도 유의하지 않았다. 본 연구는 AI 직무대체 인식의 부정적 영향이 조직 비인간화라는 관계적 메커니즘을 통해 전달됨을 실증하였으며, AI 도입 과정에서 조직 차원의 제도적 개입의 필요성을 시사한다. 우리는 분석결과를 바탕으로 개별적 상사 지지의 한계를 지적하고, 조직 차원의 거시적인 보완이라는 다각적 해결책을 제안하고자 한다.

In the current turbulent era of artificial intelligence (AI) technology, we structurally investigated the sequential mediating effects of organizational dehumanization and emotional exhaustion on the relationship between service employees' perceived AI job displacement and turnover intention. We conducted with 269 employees in the South Korean hospitality industry, including hotels, restaurants, and cafes. Data were analyzed using SPSS and PROCESS Macro (Model 6, Model 4, and Model 83). The results showed that perceived AI job displacement had a positive effect on organizational dehumanization. Organizational dehumanization increased emotional exhaustion, which in turn increased turnover intention. The mediating effect of organizational dehumanization on the relationship between perceived AI job displacement and emotional exhaustion, the mediating effect of emotional exhaustion on the relationship between organizational dehumanization and turnover intention, and the serial double mediating effect of organizational dehumanization and emotional exhaustion on the relationship between perceived AI job displacement and turnover intention were all significant. However, supervisor support did not significantly moderate the relationship between organizational dehumanization and emotional exhaustion, nor was the moderated mediation effect significant. This study empirically demonstrates that the negative impact of perceived AI job displacement is transmitted through the relational mechanism of organizational dehumanization, highlighting the need for organizational-level institutional interventions during AI adoption. Based on these findings, we point out the limitations of individual supervisor support as a buffer and propose multi-faceted solutions centered on macro-level organizational complementation.

본 연구는 충청남도 소재 A대학교 글로벌융합대학에 재학 중인 외국인 유학생 40명을 대상으로 대학생활 경험, 교육적 요구를 분석하는 데 목적이 있다. 연구대상은 네팔, 키르기스스탄, 베트남 출신 학생으로 구성되었으며, 개방형 설문조사와 내용분석(content analysis)을 통해 자료를 분석하였다. 연구 결과, 학생들은 한국어 학습, 국제적 경험, 취업 및 진로 개발을 주요 동기로 대학에 진학한 것으로 나타났다. 대학생활 과정에서는 한국어 능력 향상, 다양한 문화 경험, 한국인 학생과의 교류를 긍정적으로 인식하고 있었으나, 전공수업 이해와 과제 수행 과정에서는 어려움을 경험하고 있었다. 특히 학생들은 취업 및 진로 지원, 인턴십 기회 확대, 장학금 지원, 한국어 교육 강화를 주요 교육적 요구로 제시하였으며, 상당수가 졸업 후 한국 취업과 한국 체류를 희망하는 것으로 나타났다. 또한 외국인 전담학부 학생들은 한국어 능력 향상의 필요성을 높게 인식하면서도 전공수업 이해를 위해 영어 기반 지원을 요구하는 특징을 보였다. 이는 한국어를 대학생활 적응, 사회적 관계 형성, 취업 및 지역정주를 위한 핵심 역량으로 인식하는 동시에, 전공학습의 효율성을 위해 영어 설명과 번역 지원을 필요로 하고 있음을 보여준다. 이러한 결과는 외국인 전담학부가 한국어교육과 학업 지원을 통합적으로 제공하는 이중언어 기반 교육지원 체계를 구축할 필요가 있음을 시사한다. 본 연구는 외국인 전담학부 재학생의 실제 대학생활 경험과 교육적 요구, 지역정주 인식을 분석함으로써 외국인 전담학부의 운영 개선과 지역정주형 글로벌 인재 양성을 위한 교육적·정책적 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

This study examines the college life experiences and educational needs of 40 international students enrolled in the College of Global Convergence at University A in Chungcheongnam-do, Korea. The participants consisted of students from Nepal, Kyrgyzstan, and Vietnam, and the data were collected through open-ended questionnaires and analyzed using content analysis. The findings revealed that the students entered the university primarily to improve their Korean language proficiency, gain international experience, and develop their future careers. During their college life, they positively perceived improvements in Korean language skills, diverse cultural experiences, and interactions with Korean students; however, they experienced difficulties in understanding major courses and completing academic assignments. The students identified career support, internship opportunities, scholarships, and enhanced Korean language education as their major educational needs, and many expressed a desire to work and remain in Korea after graduation. A notable finding was that while the students highly valued Korean language learning, they also requested English-based support for understanding major courses. This suggests that they viewed Korean as an essential competency for college adaptation, social relationship building, employment, and local settlement, while considering English an important medium for academic learning and disciplinary knowledge acquisition. These findings indicate the need for international student-focused colleges to establish a bilingual educational support system that integrates Korean language education with academic assistance. This study contributes to the literature by analyzing the actual college life experiences, educational needs, and perceptions of local settlement among students enrolled in an international student-focused college. Furthermore, it provides educational and policy implications for improving the operation of international student-focused colleges and fostering globally competent talents with local settlement potential.

본 연구는 대학생의 금융역량이 경제적 자기효능감, 미래기대감 및 삶의 질에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 금융역량은 금융 문해력, 투자경험, 투자 참여도, 투자성과 인식으로 구성하였으며, 주식 이용 경험이 있는 대학생 244명을 대상으로 실증분석을 수행하였다. 분석을 위해 SPSS 26.0과 AMOS 26.0을 활용하여 빈도분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 확인적 요인분석 및 구조방정식모형 분석을 실시하였다. 분석 결과, 투자경험과 투자성과 인식은 경제적 자기효능감에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 금융 문해력과 투자경험은 미래 기대감에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 금융 문해력의 경제적 자기효능감에 대한 영향은 가설과 반대 방향으로 나타났고, 투자 참여도의 일부 경로는 통계적으로 유의하지 않았다. 또한 경제적 자기효능감은 삶의 질에 유의한 영향을 미치지 않았으나, 미래기대감은 삶의 질에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 대학생의 삶의 질 향상을 위해 금융역량과 함께 미래에 대한 긍정적 기대를 높이는 접근의 중요성을 시사한다.

This study examined the effects of financial competency on economic self-efficacy, future expectation, and quality of life among university students. Financial competency was operationalized in terms of financial literacy, investment experience, investment participation, and perceived investment performance. Data were collected from 244 university students with stock investment experience and analyzed using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. Frequency analysis, reliability analysis, correlation analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling were conducted. The results showed that investment experience and perceived investment performance had significant positive effects on economic self-efficacy, while financial literacy and investment experience had significant positive effects on future expectation. In contrast, the effect of financial literacy on economic self-efficacy was opposite to the hypothesized direction, and some paths related to investment participation were not statistically significant. In addition, economic self-efficacy did not significantly affect quality of life, whereas future expectation had a significant positive effect on quality of life. These findings suggest that improving university students' quality of life requires not only strengthening financial competency but also fostering positive expectations for the future.

본 연구는 관광객의 디지털 웰빙 지향성과 여행가치에 대한 주관적 인식 유형을 규명하기 위하여 Q방법론을 적용하였다. 이를 위해 디지털 웰빙, 스마트관광 및 여행가치와 관련된 국내외 선행연구를 토대로 Q표본을 구성하였으며, 디지털 관광환경에서 여행 경험이 있는 관광객을 대상으로 Q분류를 실시하였다. 분석은 PQ Method 2.35 프로그램을 활용하여 수행하였다. 분석 결과, 관광객의 주관적 인식은 디지털 활용 균형형, 디지털 웰빙 지향형, 경험가치 추구형, 디지털 디톡스 지향형의 네 가지 유형으로 도출되었다. 유형별 분석 결과, 관광객은 디지털 기술을 단순히 수용하거나 배제하는 것이 아니라 여행에서 추구하는 가치와 심리적 특성에 따라 서로 다른 방식으로 활용하는 것으로 나타났다. 특히 디지털 기술의 효율성과 편의성을 중시하는 유형, 심리적 안녕과 자기조절을 중요하게 인식하는 유형, 여행의 경험적 가치를 우선하는 유형, 그리고 디지털 기술로부터의 거리두기와 몰입을 추구하는 유형으로 구분되었다. 본 연구는 디지털 웰빙 개념을 관광 분야에 적용하여 관광객의 주관적 인식 유형을 체계적으로 제시하였다는 점에서 학술적 의의를 가지며, 관광객의 특성을 고려한 스마트관광 서비스와 디지털 웰빙 기반 관광상품 개발을 위한 실무적 시사점을 제공한다.

This study applied Q methodology to identify tourists' subjective perception types regarding digital well-being orientation and travel value. Based on previous studies on digital well-being, smart tourism, and travel value, a Q-sample was developed, and Q-sorting was conducted with tourists who had experience in digital tourism environments. The data were analyzed using PQ Method 2.35. The results identified four perception types: Digital Utilization Balance Type, Digital Well-being Oriented Type, Experience Value Seeking Type, and Digital Detox Oriented Type. The findings indicate that tourists use digital technology in different ways according to the values they pursue and their psychological characteristics, rather than simply accepting or rejecting it. The four types emphasized digital efficiency and convenience, psychological well-being and self-regulation, experiential travel value, and immersion through distancing from digital technology, respectively. This study is academically significant in applying the concept of digital well-being to tourism and identifying tourists' subjective perception types. It also provides practical implications for developing smart tourism services and digital well-being-based tourism products that reflect tourists' characteristics.

본 연구는 노인의 인지 관련한 국내 연구의 동향과 주요한 주제를 파악하기 위한 것이다. 자료는 2016년부터 2025년까지 10년 동안 '노인'과 '인지'의 핵심어를 동시에 입력하여 확인된 534편의 논문을 분석에 이용하였다. 핵심어를 이용한 동시출현네트워크를 개발하고 분석하였으며, 토픽모델링으로 연구주제의 동향을 분석하고, 워드클라우드와 소시오그램으로 시각화하였다. 다빈도 출현 핵심어는 상위 5위는 '경도인지장애', '치매', '우울', '장애', '삶의 질'로 나타났다. 연결중심성이 높은 상위 5위는 '경도인지장애', '우울', '치매', '장애', '일상생활수행능력'이 확인되었으며, 매개중심성 상위 5위는 '경도인지장애', '우울', '미술치료', '치매', '장애'로 나타났다. 토픽모델링으로 분석한 4개의 토픽은 '인지기능 저하 노인의 우울과 삶의 질', '인지기능 저하 노인의 일상생활수행능력에 따른 요양시설 이용 ', '신체활동을 통한 인지개선 프로그램', '독거노인의 인지기능 저하에 대한 융합적 접근'으로 확인되었다. 지난 10년 동안 연구에서 확인된 노인의 인지에 대한 탐구 주제와 흐름을 고려하였을 때, 인지와 관련한 다양한 신체적 문제에 대한 중재 연구와 정책 개발 연구가 더욱더 활발하게 수행되어야 할 것이다.

This study aims to identify trends and major themes in domestic research on cognitive function in older adults. The data used for the analysis consisted of 534 papers identified by simultaneously searching for the keywords 'aged' and 'cognition' over a 10-year period from 2016 to 2025. A co-occurrence network was developed and analyzed using these keywords, and trends in research topics were analyzed through topic modeling and visualized using word clouds and sociograms. The top five most frequently occurring keywords were 'mild cognitive impairment', 'dementia', 'depression', 'disability', and 'quality of life'. The top five terms with the highest link centrality were 'mild cognitive impairment', 'depression', 'dementia', 'disability', and 'activities of daily living', while the top five terms with the highest betweenness centrality were 'mild cognitive impairment', 'depression', 'art therapy', 'dementia', and 'disability'. We analyzed the four topics identified through topic modeling as follows: 'Addressing depression and quality of life issues,' 'Perception of disability, facility utilization, and qualitative approaches,' 'Integrated analysis of cognitive improvement programs,' and 'Convergent approaches to cognitive-related issues.' Considering the research themes and trends regarding cognition in older adults identified over the past decade, research on interventions for various physical problems related to cognition and policy development studies should be conducted even more actively.

최근 디지털 플랫폼을 매개로 한 성착취 범죄가 급증하는 가운데, 인지적·사회적 상황 판단 능력의 한계로 인해 범죄 표적이 되기 쉬운 경계선지능 아동·청소년의 취약성이 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구는 일반 아동·청소년 위주로 구성된 기존 성교육의 한계를 극복하기 위해, 세계보건기구(WHO)의 국제기능·장애·건강분류(ICF) 모델을 적용하여 개인의 기능과 환경 요인을 통합적으로 고려한 맞춤형 성교육 프로그램의 개념적 틀을 제안하였다. 이를 위한 연구 방법으로 경계선지능 학습자의 다차원적 취약성에 대한 포괄적인 문헌 고찰을 진행하였으며, ICF 모델의 5가지 구성 요소를 예방 교육의 목표와 체계적으로 연계(mapping)하는 개념적 통합 과정을 수행하였다. 연구결과, 경계선지능 학습자의 특성에 맞춘 '기능, 활동, 참여, 환경, 자기결정' 중심의 5가지 프로그램 핵심 구성 원리를 도출하였다. 본 연구는 경계선지능 아동·청소년을 수동적 보호 대상이 아닌 주체적 권리자로 정립하고, 이들의 실제 기능 향상과 다층적 일상 안전망 구축을 위한 실천적·이론적 가이드라인을 제공하기 위한 기초자료로서 의의를 가진다.

The recent surge in digital sexual exploitation has highlighted the vulnerability of children and adolescents with borderline intellectual functioning (BIF), whose cognitive and social limitations make them easy targets. To overcome the limitations of existing sexuality education designed for typical youth, we applied the WHO's ICF model and proposed a conceptual framework for a tailored program integrating individual functioning and environmental factors. As a methodological approach, we conducted a comprehensive literature review on the multi-dimensional vulnerabilities of BIF youth and systematically mapped the five components of the ICF framework to redefine educational goals from a bio-psycho-social perspective. Consequently, we derived five core principles-function, activity, participation, environment, and self-determination-tailored to BIF learners. This study provides foundational guidelines for redefining BIF youth as independent rights-holders, enhancing their practical capabilities, and establishing a multi-layered safety net.

본 연구는 자기효능감과 놀이성을 개인 수용역량의 분석적 요인으로 설정하고, 불안과 즐거움을 경유하는 심리적 경로가 AI 기반 국방기술의 수용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 현역군인·예비역·잠재수용자 478명을 대상으로 설문조사를 실시하고 구조방정식 모형, 편의보정 부트스트래핑 및 다중집단 분석을 적용하였다. 분석 결과, 자기효능감은 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나, 자기효능감이 불안에 미치는 영향과 불안이 수용의도에 미치는 영향은 유의하지 않았다. 이에 따라 자기효능감이 불안을 경유하여 수용의도에 미치는 간접효과도 유의하지 않았다. 반면 놀이성은 즐거움에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고, 즐거움은 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한 놀이성이 즐거움을 경유하여 수용의도에 미치는 간접효과는 유의하였다(B=.423, β=.419, BC 95% CI [.257, .589], p<.001). 다중집단 분석에서는 측정가중치 동일성이 확보되었으나 구조경로의 집단 간 차이는 ΔCFI 기준에서 지지되지 않았다. 다만 집단별 표준화 경로계수를 기술적으로 비교한 결과, 현역군인에서는 자기효능감의 영향이, 예비역과 잠재수용자에서는 즐거움의 영향이 상대적으로 크게 나타나는 경향을 보였다. 본 연구는 AI 기반 국방기술의 수용을 실행 자신감과 내재적 동기의 관점에서 설명하고, 사용자 경험을 고려한 교육훈련 설계의 필요성을 제시한다. 이러한 결과는 기능적 성능 중심의 기존 국방기술 수용연구를 심리적 관점에서 보완한다.

This study examined how self-efficacy, anxiety, playfulness, and enjoyment influence the intention to adopt AI-based defense technologies. Survey data were collected from 478 active-duty military personnel, former service members, and potential adopters and analyzed using structural equation modeling, bias-corrected bootstrapping, and multi-group analysis. Self-efficacy had a significant positive effect on adoption intention, whereas its effect on anxiety and the effect of anxiety on adoption intention were not significant. Accordingly, the indirect effect of self-efficacy on adoption intention through anxiety was not significant. In contrast, playfulness positively affected enjoyment, and enjoyment positively affected adoption intention. The indirect effect of playfulness on adoption intention through enjoyment was significant (B=.423, β=.419, BC 95% CI [.257, .589], p<.001). Multi-group analysis supported metric invariance, but structural path differences were not supported based on the ΔCFI criterion. Descriptive comparisons nevertheless suggested that self-efficacy was relatively more influential among active-duty personnel, whereas enjoyment was relatively more influential among former service members and potential adopters. These findings explain adoption from the perspectives of operational confidence and intrinsic motivation and suggest experience-sensitive education and training.

본 연구는 교육평가에서 주로 사용되는 전문가 중심 준거 설정의 분류 타당성을 검증하기 위한 방법으로 ROC 분석의 활용 가능성을 탐색하고, 기초학력 미도달 학생 선별 상황 등에서 ROC 기반 분할 점수 설정 방법의 특성을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 기저율, 효과 크기, 표본 크기, 점수 분포 형태를 조합한 54개의 모의실험 조건을 구성하였다. 가상의 전문가 집단이 설정한 준거점과 ROC 분석을 통해 산출된 Youden 지수 및 유클리드 거리 지수 기반 분할 점수를 비교하고, AUC, 민감도, 특이도, 양성예측도(PPV), 음성예측도(NPV)를 중심으로 분류 성능을 평가하였다. 연구 결과, AUC는 기저율 변화에 비교적 안정적으로 유지되었으나, PPV는 기저율이 감소함에 따라 현저하게 낮아지는 것으로 나타났다. 또한 점수 분포가 비대칭적이거나 표본 규모가 작은 조건에서는 ROC 기반 분할 점수가 전문가 설정 준거점과 상당한 차이를 보였으며, 이는 위양성 및 위음성 오류 증가로 이어질 가능성이 있음을 의미한다. 본 연구 결과를 통해 ROC 분석이 전문가 중심 준거 설정을 대체하기보다, 준거 설정 결과의 분류 정확성을 검증하고 정책적 목적에서 분할 점수의 실질적 타당성을 점검하기 위한 보완적 도구로 활용될 수 있음을 확인하였다.

We designed this study to examine the applicability of receiver operating characteristic (ROC) analysis to educational assessment and to investigate the characteristics of ROC-based cut-score setting for identifying students at risk of academic underachievement. We conducted a simulation study by manipulating prevalence rates, effect sizes, sample sizes, and score distribution shapes. ROC-based cut scores derived from the Youden Index and the Euclidean distance method were compared with expert-established cut scores, and classification performance was evaluated using the area under the ROC curve (AUC), sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). We found that AUC remained relatively stable across prevalence conditions, whereas PPV decreased substantially as the prevalence of at-risk students declined. ROC-based cut scores also differed from expert-established cut scores under skewed score distributions and small sample conditions. These findings demonstrate that ROC analysis can complement expert-based standard-setting procedures by providing empirical evidence for evaluating classification performance and the practical validity of cut scores in educational decision-making.

생성형 인공지능의 확산은 고등직업교육의 과제 수행과 수업 설계를 재구성하고 있다. 본 연구는 고등직업교육에서 AI 산출물을 식별·검증·재구성하는 AI식(識)(AI-Sik) 교육원리를 개발하는 데 목적이 있다. 이를 위해 생성형 AI교육, AI 리터러시, 디지털 역량, 맥락 기반 AI 평가 관련 문헌을 분석하고, AI식(識) 교육원리와 평가 준거를 구조화하는 개념 개발 연구를 수행하였다. 연구 결과, AI식(識)은 식별(Identification), 검증(Verification), 재구성(Reconstruction)의 순환 원리로 정의되었으며, 이를 평가하기 위한 3개 영역, 10개 평가 항목 및 AIPS 산식(AIPS=0.30I+0.35V+0.35R)을 제안하였다. 전공 실기 과제를 활용한 시나리오 기반 평가 예시에서는 직접 AI 산출물과 AI식(識) 재구성 산출물에 각각 60.5점과 84.8점을 부여하여 24.3점의 차이를 제시하였다. 이 점수는 실제 학습 효과를 검증한 결과가 아니라 AI 산출물의 한계 식별, 출처 검증, 윤리적 판단, 맥락 적합성 및 전공 기반 재구성의 평가 가능성을 보여주는 가상값이다. 본 연구는 AI 리터러시를 도구 활용 중심에서 고등직업교육의 전공 수행과 맥락 판단 중심의 교육원리로 확장하고, 생성형 AI 환경의 수업 설계와 수행평가 체계 개발을 위한 기초 틀을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 실제 수업 적용과 학습 성과 분석, 전문가 내용타당도 검증은 후속 연구에서 수행할 필요가 있다.

The diffusion of generative artificial intelligence is reshaping task performance and instructional design in higher vocational education. This study aimed to develop the AI識 (AI-Sik) Educational Principles for identifying, verifying, and reconstructing AI-generated outputs. Based on literature on generative AI education, AI literacy, digital competence, and context-based evaluation, AI識 was structured as a cyclical principle of Identification, Verification, and Reconstruction. The framework includes three domains, ten indicators, and the AI識 Performance Score formula (AIPS=0.30I+0.35V+0.35R). In a scenario-based evaluation using discipline-specific practical tasks, direct AI outputs and AI識-reconstructed outputs were assigned scores of 60.5 and 84.8 points, respectively. These hypothetical values do not represent verified learning effects but illustrate the framework's applicability to evaluating limitations in AI outputs, source verification, ethical judgment, contextual appropriateness, and discipline-based reconstruction. This study extends AI literacy from tool-centered competence to disciplinary performance and contextual judgment. Future research should examine classroom implementation, learning outcomes, and expert content validation.

본 연구는 대학생의 SNS 이용 부담이 JOMO(Joy of Missing Out)와 학업 몰입을 통해 대학 생활 만족도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 SNS 이용 부담을 SNS 피로감, 사회적 압박감, 지속적 연결 부담으로 구분하고, 대학생 237명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 구조방정식모형을 활용한 분석 결과, 사회적 압박감과 지속적 연결 부담은 JOMO와 학업 몰입에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, JOMO와 학업 몰입은 대학 생활 만족도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 JOMO는 대학생활 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타나 디지털 웰빙의 중요성을 보여주었다. 본 연구는 JOMO를 중심으로 SNS 이용 부담과 대학 생활 만족도 간의 관계를 규명함으로써 관련 연구의 확장 가능성을 제시하였으며, 대학생의 건강한 SNS 활용을 위한 실무적 시사점을 제공한다.

This study examined the effects of SNS usage burden on college life satisfaction among university students by focusing on the roles of JOMO (Joy of Missing Out) and academic engagement. SNS usage burden was conceptualized as three dimensions: SNS fatigue, social pressure, and connectivity burden. Data were collected from 237 university students and analyzed using structural equation modeling. The results indicated that social pressure and connectivity burden had significant negative effects on both JOMO and academic engagement. In contrast, JOMO and academic engagement had significant positive effects on college life satisfaction, with JOMO showing a relatively stronger influence. These findings suggest that reducing SNS usage burden and enhancing positive psychological resources such as JOMO may contribute to improving students' college life satisfaction. This study provides empirical evidence regarding the relationships among SNS usage burden, JOMO, academic engagement, and college life satisfaction and offers practical implications for promoting healthy SNS use and digital well-being among university students.

본 연구는 수도권 대학의 경영학과 재학생을 대상으로 취업 시 기업 선택 요인의 상대적 중요도를 분석하였다. 이를 위해 기업 선택 요인을 재무 상태, 기업과 경영자 이미지 및 규모, 복리후생, 임금의 네 가지 상위요인으로 구성하고, 각 상위요인별 하위요인을 설정한 후 AHP 분석을 하였다. 분석 결과, 상위요인에서는 임금이 가장 높은 중요도를 보였으며, 다음으로 복리후생, 기업과 경영자 이미지 및 규모, 재무 상태 순으로 나타났다. 하위요인의 종합가중치에서는 급여체계, 신입사원초임, 4대 보험, 휴가제도, 보너스비율 순으로 높게 나타났다. 이러한 결과는 경영학과 재학생이 취업 시 기업을 선택할 때 기업의 이미지나 재무적 조건보다 직접적 보상과 제도적 고용조건을 우선적으로 고려하고 있음을 보여준다.

This study analyzed the relative importance of company selection factors in employment decisions among business administration students at universities in the Seoul metropolitan area. Using AHP, the factors were classified into four upper-level categories: financial status, corporate and managerial image and size, employee benefits, and salary. The results showed that salary was the most important factor, followed by employee benefits, corporate and managerial image and size, and financial status. Among the sub-factors, salary system, starting salary, four major social insurances, vacation system, and bonus ratio ranked highest. These findings indicate that students prioritize direct compensation and institutional employment conditions over corporate image or financial conditions.

본 연구는 디지털 플랫폼 환경에서 성장하고 있는 크리에이터 경제(Creator Economy)의 진화 과정을 분석하고, 이를 설명하기 위한 3C Framework(Content-Commerce-Corporate Design)를 제안한다. 기존 연구가 크리에이터를 콘텐츠 생산자, 인플루언서를 마케팅 도구 또는 플랫폼 참여자로 이해한 것과 달리, 본 연구는 크리에이터-인플루언서(Creator-Influencer; C-I)를 독립적 경제 주체로 접근한다. 이를 위해 Yin(2014)의 사례연구 방법론을 적용하여 글로벌 크리에이터 MrBeast와 국내 K-뷰티 브랜드 TIRTIR를 비교 분석하 였다. 분석 결과, 두 사례는 신뢰 자산 축적, 브랜드 IP 구축, 독립적 유통망 확보의 과정을 거쳐 독립적 경제 생태계를 구축한 것으로 나타났다. 본 연구는 크리에이터 경제를 Content(1.0), Commerce(2.0), Corporate Design(3.0)의 단계적 진화 과정으로 설명하고, Creator Economy 3.0을 브랜드·유통·자본 구조를 통합적으로 설계하는 단계로 정의하였다. 또한 서비스 지배논리 (Service-Dominant Logic)를 적용하여 크리에이터 경제를 서비스 생태계의 진화 과정으로 재해석하였다. 본 연구는 크리에이터 경제의 구조적 진화를 설명하는 새로운 이론적 틀을 제시한다.

This study examines the evolutionary process of the Creator Economy and proposes the 3C Framework (Content-Commerce-Corporate Design) as a new theoretical model. Unlike prior studies that viewed creators as content producers or marketing tools, this study conceptualizes Creator-Influencers (C-I) as independent economic actors. Using a comparative case study approach based on Yin (2014), the study analyzes two representative cases: MrBeast and TIRTIR. The findings reveal that both cases followed a similar evolutionary path characterized by the accumulation of trust assets, the development of brand IP, and the establishment of independent distribution ecosystems. Based on these findings, the study identifies three stages of Creator Economy evolution: Content (1.0), Commerce (2.0), and Corporate Design (3.0). Creator Economy 3.0 is defined as a stage in which Creator-Influencers evolve into economic architects who integrate brand, distribution, and capital structures. Drawing on Service-Dominant Logic, the study reinterprets the Creator Economy as an evolving service ecosystem and offers a new framework for understanding its structural transformation.

생성형 AI의 확산으로 딥페이크 성적 허위영상물과 같은 불법 콘텐츠의 제작·유통 비용이 급격히 낮아졌고, 2024년10월 #x300C;성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법#x300D; 개정으로 시청·소지 행위까지 처벌 대상이 되면서 규율의 초점이 수용자의 접촉·회피 행동으로 확장되었다. 본 연구는 AI 제작 불법 콘텐츠에 대한 명령적 규범과 기술적 규범이 플랫폼 신뢰를 매개로 합법 AI 콘텐츠에 대한 태도와 콘텐츠 회피에 미치는 영향을 검증하였다. 이론적으로는 규범 초점 이론과 신뢰-정서 연쇄 논의를 결합하여, 지각된 규범적 환경이 플랫폼의 규범적 정당성 판단으로 전이되고 이것이 다시 콘텐츠 반응을 좌우하는 기제를 상정하였다. 이를 위해 2025년 12월 성인 252명을 대상으로 인터넷 설문을 시행하고 구조방정식모형으로 분석하였다. 분석 결과, 명령적 규범은 플랫폼 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나 기술적 규범의 영향은 유의하지 않았다. 다만 두 규범을 하나로 통합한 1 요인 모형은 연구모형보다 유의하게 열등하였고(Δχ² = 42.24, Δdf = 2, p < .001) 통합 규범 요인의 효과는 유의하였다는 점에서(β = .498), 기술적 규범의 비유의성은 효과의 부재라기보다 두 규범 간 높은 상관(r = .757)에 따른 분산 공유에 기인한 것으로 해석된다. 또한 플랫폼 신뢰는 합법 AI 콘텐츠에 대한 태도에 강한 정(+)의 영향을, 콘텐츠 회피에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 플랫폼의 콘텐츠 검수 정책과 규범 준수 노력을 이용자에게 명시적으로 커뮤니케이션하는 것이 합법 AI 콘텐츠의 수용을 높이는 실질적 수단임을 시사한다.

The diffusion of generative artificial intelligence (AI) has sharply cut the cost of producing deepfake sexual imagery, and Korea's October 2024 amendment to the Act on Special Cases Concerning the Punishment of Sexual Crimes extended criminal liability to viewing and possession, shifting the regulatory focus toward audiences' own avoidance behavior. We designed this study to examine how injunctive and descriptive norms regarding such content shape attitudes toward legitimate AI content and content avoidance, with platform trust as a mediator. Combining the focus theory of normative conduct with the trust-to-affect chain, we argue that a perceived normative environment transfers into judgments of a platform's legitimacy, which govern content responses. We surveyed 252 Korean adults in December 2025 and analyzed the data using structural equation modeling. Injunctive norms significantly predicted platform trust, whereas descriptive norms did not. Because a single-factor norm model fit significantly worse (Δχ² = 42.24, p < .001) while the combined factor itself predicted trust (β = .498), we read this non-significance as a consequence of the variance the two norms share (r = .757). Platform trust strongly raised attitudes toward legal AI content and reduced avoidance. We therefore argue that platforms should make content-screening efforts visible, and that policy should pair deterrence with campaigns making injunctive norms salient.

본 연구는 제2형 당뇨병 질환 모델인 db/db 마우스를 대상으로 바나바, 동과, 돼지감자 및 여주 혼합 열수 추출물의 항당뇨 효능을 검증하고자 수행되었다. 당뇨가 유발된 실험동물에 혼합 추출물을 6주간 경구 투여한 결과, 당뇨 대조군 대비 혈당은 14%, 내당능은 10% 유의미하게 감소하여 대사 지표가 개선됨을 확인하였다. 조직병리학적 분석 결과, 당뇨 대조군에서 관찰된 췌장섬(Pancreatic islet)의 위축 현상이 혼합 추출물 고용량 투여군(400 mg/kg/day)에서 가장 효과적으로 억제되었다. 또한, 신장 조직 내 사구체 및 세뇨관 손상 수치 역시 고용량 투여군에서 가장 크게 감소하여 장기 보호 효과를 나타냈다. 이상의 결과는 바나바, 동과, 돼지감자 및 여주 혼합 추출물이 우수한 항당뇨 활성을 지니고 있음을 입증하며, 향후 대사질환 예방을 위한 기능성 보건의료 및 바이오 헬스케어 융합 소재로서의 활용 가능성을 시사한다.

This study aimed to investigate the anti-diabetic effects of mixed hot-water extracts of Lagerstroemia speciosa (Banaba), Benincasa hispida, Helianthus tuberosus, and Momordica charantia in db/db mice, a model for type 2 diabetes. The mixed extracts were orally administered for 6 weeks. The experimental results demonstrated that blood glucose levels and glucose tolerance were significantly reduced by 14% and 10%, respectively, compared to the diabetic control group. Histopathological analysis revealed that pancreatic islet atrophy observed in the diabetic model was most effectively suppressed in the high-dose group (400 mg/kg/day). Furthermore, glomerular and tubular injury scores in the kidney were most remarkably reduced in the high-dose group, indicating a protective effect on target organs. These findings suggest that the mixed extracts possess potent anti-diabetic activity and hold significant potential as a convergence material for functional bio-healthcare and metabolic disease prevention.

본 연구는 영화 <물괴>에 등장하는 혼종적인 괴물을 비교문화적인 맥락에서 이해하며, 이데올로기적인 관점에서 분석하는 것이다. 조선시대에 대한 부정적인 시각을 드러내는 최근 영상물의 트렌드를 따르고 있다고 볼 수 있다. 미로에서 비밀리에 성장한 미노타우로스 및 그 현대적 변종인 그리버와 유사한 물괴의 생물학적 특성은 사회정치적 의미를 내포하고 있다. 경복궁 지하의 조준방에서 연산군의 실험에 의해 탄생한 초롱이는 지배자의 비정상적인 욕망을 드러내어, 군주제의 신성을 훼손하고 정통성을 약화시킨다. 위기의 왕권의 징후로서 물괴를 정치적으로 이용하려는 반역파와 왕권 수호 세력간의 주도권 교전 중에 물괴는 근정전을 파괴하게 되는데, 이는 정통성의 부인을 상징하며 현대인의 전복성을 반영한다. 자연적인 경계를 넘어가는 물괴의 기형성에는 현대사회에서 신체의 조작을 통해 권력이 행사되는 것에 대한 불안과 우려가 투사되어있다.

This paper attempts to analyze the hybrid monster in the film Monstrum mainly from an ideological perspective within a comparative cultural context. It is in the recent trend that the Joseon dynasty is represented from a negative perspective. The monster is similar to Minotaur and its variant Griever in that it grew devouring human flesh secretly in a maze. Its biological traits of have socio-political implications. Created by Yeonsangun's deviant experiments in Jojunbang beneath Gyeongbokgung, it reveals the abnormal desires of the ruler. It undermines monarchical divinity and raises a question to its legitimacy. The rebellious group seek to politically exploit the monster as a symptom of the king's crisis. Engulfed in the struggle between the rebellious forces and those defending the kingship, it destroys Geunjeongjeon. The destruction of the most authoritarian space symbolizes the refutation of the monarchical system, which reflects the subversiveness of the modern society. The monstrous grotesqueness trensgressing the natural boundary reflects the modern anxiety over the manipulation of body.

본 연구는 세계 최대 무슬림 국가인 인도네시아에서 한국에는 실재하지 않으나 '한국음식'으로 소비되는 이른바 '원본 없는 K-Food'의 생성 메커니즘을 문화혼종성(cultural hybridity)의 관점에서 분석하였다. 질적 문헌연구와 사례분석을 통해, 혼종화의 행위 주체와 심도에 따라 사례를 세 층위-할랄 인증 체제를 매개로 한 제도적 혼종화, 현지 기업의 한국 기표 차용에 의한 상업적 혼종화, 현지 미각 구조에 의한 일상적 혼종화-로 유형화하였다. 분석 결과, 인도네시아의 K-Food는 원본의 단순한 이식이 아니라 호미 바바가 말한 '제3의 공간'에서 무슬림 정체성과 한류 팬덤이 협상하며 생성한 새로운 문화적 실체로 해석될 수 있음을 제시하였다. 나아가 본 연구는 한류의 진화를 '문화 수출, 현지화, 혼종 생성, 재해석의 표준'의 4단계 모형으로 제시하고, 한류가 세계 각지의 문화 생산자가 참조하는 메타문화(meta-culture)로 진화하고 있으며 그 지속가능성이 문화적 순수성의 수호가 아니라 혼종화의 개방적 수용에 있음을 전망하였다.

This study analyzes, from the perspective of cultural hybridity, the generative mechanism of "K-Food without an original"-foods consumed as "Korean" in Indonesia, the world's largest Muslim country, that do not actually exist in Korea. Through qualitative literature review and case analysis, the cases are classified into three layers according to the agent and depth of hybridization: institutional hybridization mediated by the halal certification system, commercial hybridization through local firms' appropriation of Korean signifiers, and everyday hybridization driven by the local palate. The analysis shows that Indonesian K-Food is not a simple transplantation of an original but a new cultural entity generated in Homi Bhabha's "third space," where Muslim identity and Hallyu fandom are negotiated. Furthermore, this study proposes a four-stage model of Hallyu's evolution-"cultural export, localization, hybrid generation, standard of reinterpretation"-and argues that Hallyu is evolving into a meta-culture referenced by cultural producers worldwide, whose sustainability lies not in guarding cultural purity but in the open embrace of hybridization.

요양병원 간호사는 생애말 환자에게 지속적인 간호를 제공하는 핵심 인력이지만, 생애말 간호수행에 영향을 미치는 지지요인과 장애요인에 대한 연구는 부족하다. 본 연구는 요양병원 간호사의 생애말 간호 지지요인과 장애요인이 생애말 간호수행에 미치는 영향을 확인하기 위해 시행한 서술적 상관관계 연구이다. 자료는 2024년 11월 1일부터 11월 25일까지 구조화된 설문지를 이용하여 수집하였으며, 최종 158명의 자료를 SPSS/WIN 25.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구 결과, 생애말 간호수행의 유의한 영향요인은 생애말 간호 지지요인의 인식 정도(β=.33, p<.001), 생애말 간호 장애요인의 경험 정도(β=-.22, p=.004), 생애말 간호교육 경험(β=.17, p=.027) 순으로 나타났으며, 이들 변수의 설명력은 21%였다. 우리는 본 연구를 통해 생애말 간호 지지요인에 대한 인식을 높이고 임상현장의 장애요인을 감소시키며, 요양병원 간호사의 교육 요구를 반영한 체계적인 생애말 간호교육을 제공하는 것이 필요함을 확인하였다. 본 연구는 요양병원 간호사의 생애말 간호수행을 향상하기 위한 개인·교육·조직 수준의 중재 전략을 마련하는 데 기초자료를 제공한다.

Long-term care hospital nurses play a central role in providing continuous care to patients at the end of life; however, little is known about the supportive behaviors and obstacles associated with their end-of-life care (EoLC) performance. This descriptive correlational study examined the effects of EoLC supportive behaviors and obstacles on EoLC performance among long-term care hospital nurses. Data were collected from November 1 to 25, 2024, using a structured questionnaire. A total of 158 responses were analyzed with SPSS/WIN 25.0 using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regression. Significant factors influencing EoLC performance were the perception level of EoLC supportive behaviors (β=.33, p<.001), the experience level of EoLC obstacles (β=-.22, p=.004), and previous EoLC education (β=.17, p=.027). These variables explained 21% of the variance in EoLC performance. We found that improving nurses' awareness of supportive behaviors, reducing obstacles encountered in clinical practice, and providing systematic EoLC education tailored to the needs of long-term care hospital nurses are essential. This study provides a basis for developing intervention strategies at the individual, educational, and organizational levels to improve EoLC performance among long-term care hospital nurses.

그림책은 초등학교 전이를 앞둔 유아의 정서적 안정과 학교생활 적응을 지원하는 교육매체로 활용되고 있으나, 선행연구는 그림책의 활용과 효과에만 초점을 두어 그림책의 서사구조와 이음교육 기초역량을 함께 분석한 연구는 부족하였다. 이에 연구대상으로 교육부(2022)에서 발간한 이음교육 지원 자료의 '징검다리 그림책' 중 학교적응 주제와 '초등학교', '여덟 살', '일 학년'이 포함된 그림책 24권을 선정하고, 서사구조와 이음교육 기초역량을 분석하였다. 정혜진(2018)의 분석도구를 토대로 유아교육 전문가와 협의를 거쳐 서사구조 분석도구를 구성하고, 기초역량은 『2025 5세 이음교육 표준안』에 제시된 내용을 기준으로 삼아 분석 과정에서 그림책의 그림을 장면 단위로 빈도결과를 도출하였으며 전문가 교차검증을 실시하여 신뢰도 .91을 확보하였다. 연구 결과, 서사구조와 기초역량의 구성에는 편중이 나타났다. 서사구조에서는 가족 외 인물, 1인칭 주인공 시점, 내적 단일 서술자가 높게 나타났다. 이음교육 기초역량에서는 사회정서와 자기조절이 전체 평균보다 높게 나타났으나, 생애학습과 신체운동은 전체 평균보다 낮게 나타났다. 이러한 결과는 유·초 이음교육 관련 그림책이 학교 환경과 관계 형성을 주요하게 다루며, 서사구조와 기초 역량 구성의 다양성과 균형을 보완할 필요가 있음을 시사한다. 본 연구는 교육매체로서 그림책의 시각적 가치를 발견 할 수 있는 서사구조 분석결과를 도출하였다는 점에서 큰 의미가 있다. 일부 편중된 내용을 밝혀 이후 유·초 이음교육 그림책 개발 방향 및 교육에서 그림책 활용의 주의점을 밝힌 데에 의의가 있다.

Picture books help children's emotional stability and school adjustment during the transition to elementary school. However, previous studies focused primarily on their use and effects, rarely examining narrative structures and foundational competencies for transition education together. Therefore, we selected 24 picture books fro m the Ministry of Education’s (2022) "Stepping-Stone" list themed around school adjustment. By modifying Jeong's (2018) instrument and utilizing the 2025 Standard Guidelines for Five-Year-Old Children, we evaluated bot h sentences and illustrations by scene, securing a reliability coefficient of .91 through expert cross-validation. W e found imbalances in narrative structures and foundational competencies, where non-family characters, first-person protagonist perspectives, and single internal narrators predominated. Among the foundational competencies, social-emotional and self-regulation competencies were above average, whereas lifelong learning and physical movement were below average. We suggest that these results reflect an emphasis on school environments and relations hips, underscoring the necessity of balancing narrative structures and foundational competencies in future book development. This study revealed the visual value of picture books as educational media and suggested directions and cautions for future development and educational use.

이 연구는 하절기 수송용 LPG의 주성분인 부탄의 누출 사고 시나리오를 바탕으로 과압, 가연성 증기운, 복사열에 의한 피해 영향 범위를 ALOHA 프로그램을 통해 정량적으로 분석하고 실효성 있는 위험 감소 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 최악의 시나리오 분석 결과, 폭발 과압 영향범위는 최대 486m, 가연성 증기운 확산 범위는 1,200m, 화재 복사열 위험 범위는 85m로 산출되어 중대산업사고의 가능성을 확인하였다. 반면, 대안의 시나리오 분석에서는 과압 최대 102m, 가연성 증기운 228m, 복사열 55m로 영향 반경이 대폭 감소하였다. 이를 바탕으로 정전기 차단 예방 대책, 방폭 공구 사용 의무화, 가스감지기 및 비상차단밸브 유지관리 등 안전장치 가동과 신속한 초동 조치의 정량적 효과를 규명하였다.

This study aims to quantitatively analyze the impact lines of overpressure, flammable vapor clouds, and thermal radiation during butane leakage accidents at liquefied petroleum gas (LPG) loading terminals using the ALOHA program, subsequently proposing practical risk mitigation strategies. The analysis of the worst-case scenario showed that the vapor cloud explosion overpressure extended up to 486 meters, the flammable vapor cloud reached 1,200 meters, and the thermal radiation hazards spanned 85 meters, indicating a potential major industrial accident. Conversely, the alternative scenario demonstrated significantly reduced hazard boundaries: 102 meters for overpressure, 228 meters for flammable vapor clouds, and 55 meters for thermal radiation. These results quantitatively prove that prompt initial responses and safety features such as implementing anti-static measures, mandating explosion-proof tools, and rigorously maintaining gas detectors and emergency shutdown valves are highly effective in disrupting the domino effects of severe accidents.

최근 기계학습을 활용한 스포츠 부상 예측 연구가 활발히 이루어지고 있으나, 대부분 부상 발생 여부 예측에 초점을 두고 있으며 장기부상 심각도를 예측하거나 정보 획득 시점에 따른 예측모델의 차이를 비교한 연구는 상대적으로 부족하다. 본 연구의 목적은 유럽 프로축구 선수들의 부상 데이터를 활용하여 CatBoost 기반 장기부상 예측모델을 개발하고, 부상 이후 정보를 활용한 예후예측 모델과 부상 발생 직후 활용 가능한 조기예측 모델의 성능을 비교 및 분석하는 것이다. 연구를 위해 2020년부터 2025년까지 수집된 유럽 프로축구 선수 부상 데이터 15,603건을 활용하였다. 장기부상은 결장일수(Days)가 28일 이상인 경우로 정의하였으며, CatBoost 알고리즘을 이용하여 두 가지 예측 모델을 구축하였다. 모델 성능은 Accuracy, Precision, Recall, F1-score 및 ROC-AUC를 이용하여 평가하였으며, SHAP(Shapley Additive Explanations) 분석을 통해 주요 예측요인의 영향력을 해석하였다. 연구 결과를 보면, 예후 예측 모델은 Accuracy 90.0%, F1-score 86.4%, ROC-AUC 96.4%를 기록하여 매우 우수한 예측 성능을 보였다. 조기예측 모델은 Accuracy 68.4%, F1-score 64.0%, ROC-AUC 76.8%로 나타나 예후예측 모델보다 성능은 다소 낮았으나, 실제 부상 발생 직후 활용 가능한 예측모델로서 가능성을 확인하였다. 또한 변수 중요도와 SHAP 분석 결과에서는 Games missed와 Injury가 장기부상 여부를 결정하는 핵심 변수로 나타났으며, 특히 조기예측 모델에서는 Injury 변수가 가장 중요한 설명변수로 확인되었다. 본 연구는 장기부상 예측을 위해 예후예측과 조기예측 모델을 동시에 비교 및 분석하였다는 점에서 기존 연구와 차별화 된다. 이러한 연구 결과는 스포츠 의료진과 코칭스태프의 재활 계획 수립, 선수 복귀 시점 결정 및 데이터 기반 의사결정 지원에 활용될 수 있을 것이다.

Recently, research on predicting sports injuries using machine learning has been actively conducted, but most of them focus on predicting the severity of long-term injuries or comparing differences in predictive models according to the timing of information acquisition. The purpose of this study is to develop a CatBoost-based long-term injury prediction model using injury data of European professional soccer players, and to compare and analyze the performance of a prognostic prediction model using post-injury information and an early prediction model that can be used immediately after injury. For the study, 15,603 European professional football player injury data collected from 2020 to 2025 were used. Long-term injuries were defined as cases where the number of days of absence was more than 28 days, and two predictive models were constructed using the CatBoost algorithm. Model performance was evaluated using Accuracy, Precision, Recall, F1-score, and ROC-AUC, and the influence of major predictors was analyzed through SHAP (Shapley Additive Explanations) analysis. As a result of the study, the prognostic prediction model showed very good predictive performance as it recorded Accuracy 90.0%, F1-score 86.4%, and ROC-AUC 96.4%. The early prediction model was shown to be Accuracy 68.4%, F1-score 64.0%, and ROC-AUC 76.8%, and the performance was slightly lower than that of the prognostic prediction model, but the possibility of it as a predictive model that can be used immediately after the actual injury occurred was confirmed. In addition, in the results of variable importance and SHAP analysis, Games missed and Injury were found to be key variables that determine long-term injury, and in the early prediction model, the Injury variable was identified as the most important explanatory variable. This study is differentiated from previous studies in that it simultaneously compared and analyzed prognosis and early prediction models for predicting long-term injuries. These results can be used to establish rehabilitation plans for sports medical staff and coaching staff, to determine when to return to players, and to support data-based decision-making.

본 연구는 비전통 오일 생산 플랜트에 적용되는 하이드로사이클론 디샌더의 10 ㎛ 미립자 제거 성능을 전산유체역학(CFD) 기반으로 평가하였다. 해석 대상은 실제 3차원 CAD 형상에서 유동 영역을 추출·단순화한 모델이며, 유체는 물-오일 혼합 유체의 유효 물성을 갖는 비압축성 뉴턴 유체로 가정하였다. 질량 유량 5,880 kg/h, 밀도 938 kg/m³, 점도 0.03553 kg/(m·s) 조건에서 정상상태 RANS 해석을 수행하였고, 레이놀즈 수는 약 6,906으로 산정되어 난류 유동 영역임을 확인하였다. 난류 모델은 표준 k-ε 모델을 적용하였으며, 10 ㎛ 입자는 밀도 2,800 kg/m³의 고밀도 고체 입자로 설정하여 Lagrangian 입자 추적과 Stokes 항력 모델을 사용하였다. 해석 결과, 입구부 인근에서 높은 정압이 형성되고 상부 원통부와 원추부에서 강한 회전 유동이 발생하였다. 또한 중심부 상승 와류와 벽면 부근 하강 와류가 공존하는 전형적인 하이드로사이클론 유동 구조가 확인되었다. 총 4,736,000개의 입자 중 4,353,010개가 언더플로로 배출되어 전체 주입 입자 기준 약 91.9%의 분리 효율을 보였으며, 약 2.1%는 오버플로로 유출되었다. 이는 인라인 디샌더 목표 효율인 92% 수준에 근접한 결과이다. 본 연구는 10 ㎛ 미립자 분리에 대해 상부 원심력 지배 거동과 하부 관성 궤적 지배 배출이 복합적으로 작용함을 제시하였다. 특히 고점도 혼합유와 고밀도 모래 입자가 공존하는 조건에서는 단순한 회전 강도 증가뿐 아니라 입자 체류시간과 하부 배출 경로 제어가 중요함을 확인하였다. 이러한 결과는 보텍스 파인더, 원추부 장방비 및 스파이곳 형상 최적화를 위한 기초 설계 자료로 활용될 수 있다.

This study evaluated the 10 ㎛ fine-particle removal performance of a hydrocyclone desander for unconventional oil production plants using computational fluid dynamics (CFD). The computational domain was extracted and simplified from an actual three-dimensional CAD model. The working fluid was modeled as an incompressible Newtonian fluid with effective water-oil mixture properties. Steady-state RANS simulations were conducted at a mass flow rate of 5,880 kg/h, density of 938 kg/m³, and viscosity of 0.03553 kg/(m·s). The Reynolds number was approximately 6,906, indicating turbulent flow. The standard k-ε model was applied, and 10 ㎛ particles with a density of 2,800 kg/m³ were analyzed using Lagrangian particle tracking and Stokes drag. The results showed high static pressure near the tangential inlet and strong swirling flow in the upper cylindrical and conical sections. An upward inner vortex and downward outer vortex were also observed. Of 4,736,000 injected particles, 4,353,010 exited through the underflow, corresponding to 91.9% separation efficiency, while 2.1% escaped through the overflow. This value closely approached the 92% target for inline desanders. The findings indicate that upper centrifugal separation and lower inertia-dominated discharge jointly control 10 ㎛ particle removal. These results support future optimization of vortex finder, cone aspect ratio, and spigot geometry.

본 연구는 국가승인 공공빅데인터인 2023년 노인실태조사 원자료(N=9,951)를 활용하여 한국 노인의 거주지역(수도권 vs 비수도권)에 따른 삶의 만족도 차이를 비교하고, 세부 영역별 만족도가 삶의 전반적인 만족도에 미치는 영향요인을 규명하고자 수행되었다. 분석을 위해 복합표본 설계를 반영한 교차분석 및 3단계 위계적 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 인구사회학적 특성과 영역별 만족도를 모두 통제한 최종 모형에서도 비수도권 노인의 삶의 만족 승산이 수도권 노인에 비해 1.361배(p=.001) 유의하게 높았다. 둘째, 6개 영역별 만족도 변수가 투입된 최종 모형의 설명력(Nagelkerke R²)은 61.0%로 대폭 상승하여 주관적 영역별 평가가 삶의 만족도를 결정하는 핵심 요인임을 입증하였다. 셋째, 영역별 영향력의 크기는 친구 및 지역사회 관계 만족도(OR=5.113), 경제 상태 만족도(OR=4.510), 배우자 관계 만족도(OR=3.894), 사회·여가·문화 만족도(OR=3.809), 건강 상태 만족도(OR=3.785), 자녀 관계 만족도(OR=2.793) 순으로 모두 통계적으로 유의하였다(p<.001). 이러한 결과는 단일 차원의 지원을 넘어 지역 사회 중심의 관계망 구축, 여가·문화 활동 지원, 체감형 경제 안정 등 지역별 특성을 반영한 다차원적 노인복지 정책 수립이 필요함을 시사한다.

This study examined differences in life satisfaction among Korean older adults across residential regions (metropolitan vs. non-metropolitan) and identified key factors influencing overall life satisfaction using raw data from the 2023 Korean National Survey of Older Adults (N = 9,951), a nationally approved public big data set. Reflecting the complex sample design, cross-tabulation and a three-stage hierarchical binary logistic regression analysis were conducted.Results demonstrated that even in the final model controlling for socio-demographic characteristics and domain satisfaction, non-metropolitan residents exhibited 1.361 times higher odds of life satisfaction (p = .001) than metropolitan residents. Incorporating six domain-specific satisfaction variables substantially increased the final model's explanatory power (Nagelkerke R²) to 61.0%, proving that subjective domain assessments serve as core determinants of life satisfaction. The magnitude of influence was significant across all domains (p < .001) in the following order: friends and community (OR = 5.113), economic status (OR = 4.510), spousal relationship (OR = 3.894), social, leisure, and cultural activities (OR = 3.809), health status (OR = 3.785), and child relationship (OR = 2.793).These findings suggest that going beyond single-dimensional support, it is necessary to establish multi-dimensional senior welfare policies that reflect regional characteristics, including building community-based social networks, supporting leisure and cultural activities, and ensuring tangible economic stability.

텔로머라제 활성 증가는 세포의 복제 수명과 기능 유지 측면에서 주목받고 있으나, 소분자 활성화물질의 실제 세포 내 효능은 막 투과성, 안정성, 세포 내 체류 시간 및 전달 효율에 의해 크게 좌우될 수 있어 적절한 제형 설계가 중요한 변수로 부각되고 있다. 본 연구에서는 텔로머라제 활성화물질인 GPPIC를 리포좀 제형화하였을 때 배양세포에서의 텔로머라제 활성 유도가 강화되는지를 평가하였다. 이를 위해 Thin-film hydration 방법 기반의 CH-GPPIC/DMPC 제형과 수정된 용매 주입/유화법 등으로 제조한 GPPIC/DSPC, CH-GPPIC/DSPC 등 총 세가지 제형을 준비하였다. 세포에 free GPPIC 또는 리포좀화한 GPPIC를 24시간 처리한 뒤 TRAP assay로 텔로머라제 활성을 측정하였다. 그 결과, 동일 농도 조건에서 리포좀 제형의 GPPIC/DSPC는 free GPPIC보다 뚜렷하게 높은 활성을 나타냈으며, 특히 30 uM에서 차이가 두드러졌다. 세가지 리포좀 제형 중에서는 CH-GPPIC/DMPC 제형이 90 uM조건에서 가장 강력한 활성을 보였다. 이러한 결과는 리포좀 제형화가 GPPIC의 세포 내 기능적 효능을 증강시킬 수 있으며, 지질 조성 최적화가 텔로머라제 활성화 전략의 중요한 변수임을 시사한다.

Telomerase activation has attracted considerable attention as a strategy to support cellular replicative capacity and delay replicative senescence, yet the intracellular efficacy of small-molecule activators is often limited by poor membrane permeability, stability, and efficiency. In this study, we evaluated whether the liposomal formulation of GPPIC, a telomerase activator, enhances the induction of telomerase activity in cultured cells. Three formulations were prepared: CH-GPPIC/DMPC by thin-film hydration with a DMPC/His-cholesterol/cholesterol bilayer, and GPPIC/DSPC and CH-GPPIC/DSPC by a modified solvent injection and emulsification method. Cells were treated with either free GPPIC or liposomal GPPIC for 24 hours, after which telomerase activity was measured using the TRAP assay. At equivalent concentrations, liposomal GPPIC/DSPC induced markedly higher telomerase activity than free GPPIC, with a clear difference at 30 uM. Among the three liposome formulations, CH-GPPIC/DMPC consistently produced the strongest activation, peaking at 90 uM. These findings suggest that liposomal formulation can significantly enhance the functional intracellular efficacy of GPPIC and that the optimization of lipid composition is a critical variable in telomerase activation strategies.

본 연구는 인공지능(AI) 기술의 확산에 따라 변화하는 사서의 전문직 정체성을 예비사서의 관점에서 실증적으로 분석하고, 이를 토대로 문헌정보학 교육과정의 개선 방향을 제안하고자 수행되었다. 이를 위해 문헌정보학 전공 3학년 재학생 56명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 29.0을 활용하여 빈도분석과 기술통계 분석을 수행하였다. 연구 결과, 예비사서들은 AI 시대의 사서 역할이 기존과 달라지고 있다는 데 높은 수준으로 동의하였으며, AI를 전문성을 위협하는 요소가 아니라 새로운 전문성 확장의 기회로 인식하였다. 현재 필요한 역량과 미래 AI 시대에 요구되는 역량을 비교한 결과, 전통적인 정보제공 및 정형화된 업무의 중요성은 상대적으로 감소한 반면, 정보리터러시 교육, 이용자 교육, AI 및 정보윤리, 이용자 이해와 같은 교육자 중심의 인간 중심 역량의 중요성이 크게 증가하는 것으로 나타났다. 또한 AI 리터러시와 디지털 기술 활용 역량 역시 미래 핵심역량으로 인식되었으며, 이는 기술 자체보다 이용자의 정보활용을 지원하고 AI를 비판적·윤리적으로 활용하도록 돕는 전문성과 결합될 때 더욱 중요한 의미를 갖는 것으로 확인되었다. 본 연구는 이러한 실증 결과를 집약하여 기술 발전 수준(High-Tech)과 인간 중심 가치(High-Touch)를 축으로 하는 'AI 시대 사서의 전문직 정체성 전환 4분면 모형'을 정립하였다. 이를 통해 사서의 본질적 정체성이 과거 단순 '정보 제공자'에서 AI의 정보 오류를 검증하고 통제하는 '비판적 정보 게이트키퍼' 및 '윤리적 교육자'로 고도화되고 있음을 입증하였다. 이러한 연구 결과를 기반으로 본 연구는 교육자 중심 패러다임으로의 교과 개편, 비판적 AI 리터러시 및 데이터 윤리 교과목의 체계화, 하이터치 역량 융합, 실무 활용 중심의 기술 교과 재편 등 문헌정보학 교육과정 발전 방향을 제언하였다.

This study empirically investigated how pre-service librarians perceive the transformation of librarians' professional identity in response to the rapid advancement of artificial intelligence (AI) and proposed directions for redesigning Library and Information Science (LIS) curricula. A survey was conducted with 56 third-year undergraduate students majoring in Library and Information Science, and the collected data were analyzed using frequency analysis and descriptive statistics with SPSS 29.0. The findings revealed that pre-service librarians strongly recognized that the professional roles of librarians are undergoing substantial changes in the AI era and viewed AI not as a threat to professional expertise but as an opportunity to expand and enhance librarians' competencies. A comparison between the competencies currently required of librarians and those expected in the AI era showed that the relative importance of traditional information provision and routine operational tasks has declined, whereas human-centered competencies associated with educational roles-such as information literacy instruction, user education, AI and information ethics, and user understanding-have become increasingly important. AI literacy and digital competencies were also identified as essential future competencies; however, their value was perceived to be greatest when integrated with the professional capacity to support users' information use and to foster the critical and ethical use of AI. Based on these empirical findings, this study developed the Four-Quadrant Model of Librarians' Professional Identity Transformation in the AI Era, which conceptualizes librarians' professional identity along two dimensions: the level of technological advancement (High-Tech) and human-centered values (High-Touch). The model demonstrates that librarians' professional identity is evolving from that of a traditional information provider to that of a critical information gatekeeper and an ethical educator who evaluates the reliability of AI-generated information and promotes its responsible use. Finally, this study recommends redesigning LIS curricula by adopting an education-centered paradigm, systematically strengthening critical AI literacy and data ethics, integrating High-Touch competencies, and restructuring technology-oriented courses to emphasize practical AI applications.