Earticle

본 연구는 장치산업에서 AI 기반 장기 수요예측 시스템 도입 시 구성원이 신뢰를 형성하는 요인을 탐색적으로 규명하였다. 기존 AI와 신뢰에 관한 선행연구에서의 신뢰요인을 정확성, 이해가능성, 일관성, 상호작용성 네 가지 요인으로 분류하여 이를 기반으로 심층·서면 인터뷰를 수행하였다. Gioia 방법론을 활용해 분석한 결과, 장기 예측 맥락에서는 '정확성'이 완벽한 예측치보다 합리적 오차 범위를 수용하는 형태로 재정의되었고, '이해가능성'의 중요성이 강화되었다. 반면, 환경 변화와 수행 주기의 특성으로 '일관성'과 '상호작용성'의 영향력은 상대적으로 약화되었으며, 신규 요인으로는 이해관계자 간 수용 태도와 목표 정합성을 반영하는 조직적 정렬이 도출되었으며, 동시에 도입 배경, 데이터 품질, 경영진 합의, 자원 제약과 같은 맥락조건이 신뢰 요인의 작동 강도를 조절하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 장기 수요예측의 불확실성과 전략적 성격이 신뢰 요인의 구조와 우선순위에 변화를 초래한다는 점을 시사한다. 실무적으로는 AI 장기 예측 시스템 설계 시 설명 가능성 강화와 현업이 중요하게 여기는 맥락 변수 반영이 핵심이며, 관리자와 현업 간 신뢰 격차를 줄이기 위한 초기 단계 참여 설계가 필요하다. 이론적으로는 '맥락 조건'과 '조직적 정렬'을 포함한 확장된 신뢰 요인 프레임워크를 제안함으로써, 기존 기술수용모델과 신뢰 이론의 적용 범위를 장기 수요예측 영역으로 확장하였다.

This study exploratively identified the factors that lead to trust in the adoption of AI-based long-term demand forecasting systems in the process industry. We categorised the trust factors in the existing research on AI and trust into four factors: accuracy, explainability, consistency, and interactivity, and conducted in-depth and written interviews based on these factors. Using Gioia's methodology, we found that in the context of long-term forecasting, accuracy is redefined as accepting a reasonable margin of error rather than a perfect prediction, and the importance of explainability is reinforced. On the other hand, the influence of consistency and interactivity was relatively weakened due to the changing environment and the nature of the performance cycle, and new factors of contextual fit and organisational legitimacy emerged, confirming that the context that users value and the authority structure within the organisation play an important role in building trust. These results suggest that the uncertainty and strategic nature of long-term demand forecasting leads to changes in the structure and prioritisation of trust factors. Practically, we suggest that enhancing explainability and incorporating contextual variables valued by practitioners is key in the design of AI long-term forecasting systems, and that early-stage participatory design is needed to bridge the trust gap between managers and practitioners. Theoretically, we propose an extended trust factor framework including "contextual conditions" and "organisational alignment" to extend the applicability of existing technology acceptance models and trust theories to the domain of long-term demand forecasting.

본 연구는 대학생을 대상으로 AI 기반 추천 시스템의 특성(개인화 정도, 편의성, 정보품질)이 구매의도에 미치는 영향을 분석하고, 지각된 가치와 추천 적합성의 매개효과를 검증하는 데 목적이 있다. 실증분석 결과, 개인화 정도와 편의성은 지각된 가치에 유의한 정(+)의 영향을 미친 반면, 정보품질은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 편의성과 정보품질은 추천 적합성에 유의한 영향을 미친 반면, 개인화 정도는 유의하지 않았다. 한편 지각된 가치와 추천 적합성은 모두 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 AI 기반 추천 시스템의 효과가 소비자의 인지적 평가 과정을 통해 구매의도로 이어지는 메커니즘을 규명하였으며, 개인화와 편의성 중심의 서비스 설계 및 정보 신뢰성 강화의 중요성을 제시한다.

This study aims to examine the effects of AI-based recommendation system characteristics (personalization, convenience, and information quality) on purchase intention among university students, focusing on the mediating roles of perceived value and recommendation fit. The results show that personalization and convenience have significant positive effects on perceived value, while information quality does not. In addition, convenience and information quality significantly influence recommendation fit, whereas personalization does not. Both perceived value and recommendation fit are found to have positive effects on purchase intention. This study contributes to understanding the mechanism through which AI-based recommendation systems influence consumer behavior via cognitive evaluation processes, and highlights the importance of enhancing personalization, convenience, and information reliability in practice.

본 연구는 문화 시민성과 공공성 가치 인식의 매개 효과에 초점을 맞추어, 대학생의 디지털 문화콘텐츠 이용 경험이 공공문화정책 인식에 미치는 영향을 분석하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 디지털 문화콘텐츠 이용 경험을 이용성, 참여성, 공공성의 세 가지 차원으로 구분하고, 이들 요인과 문화 시민성 및 공공성 가치 인식 간의 구조적 관계를 검토하였다. 연구를 수행하기 위해 대학생 409명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 구조방정식 모형(SEM)을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 이용성과 참여성은 문화 시민성에 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 참여성은 공공성 가치 인식에도 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 문화 시민성은 공공문화정책 인식에 유의미한 영향을 미친 반면, 공공성 가치 인식은 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못하였다. 이러한 결과는 디지털 문화 환경에서 공공문화정책 인식이 추상적인 가치 인식보다는 시민적 문화 경험과 능동적인 참여를 통해 형성됨을 시사한다. 본 연구는 문화 시민성의 관점에서 디지털 콘텐츠 경험과 정책 인식 간의 관계를 실증적으로 규명함으로써 이론적·실천적 시사점을 제공한다.

This study aims to analyze the impact of university students' digital cultural content experience on their perception of public cultural policy, focusing on the mediating roles of cultural citizenship and public value perception. For this purpose, digital cultural content experience was categorized into three dimensions-usability, participation, and publicness-to examine their structural relationships with cultural citizenship and public value perception. Data were collected through a survey of 409 university students and analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). The results indicate that usability and participation had a significant positive effect on cultural citizenship, while participation also significantly influenced public value perception. Furthermore, cultural citizenship significantly affected public cultural policy perception; however, public value perception did not show a statistically significant impact. These findings suggest that in digital cultural environments, the perception of public cultural policy is shaped more by civic cultural experiences and active participation than by abstract value awareness. This study provides theoretical and practical implications by empirically identifying the relationship between digital content experience and policy perception from the perspective of cultural citizenship.

본 연구는 화재 피해를 입은 콘크리트 구조물의 평가에서 비파괴시험의 정확성이 제한적이라는 문제 인식에서 출발하였다. 이에 따라 화재 손상 등급에 따른 콘크리트 부재의 내구성 및 잔존 구조성능을 정량적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해 탄산화 깊이, 슈미트 해머 반발경도시험에 기반한 상대반발도비, 코어 압축강도에 기반한 상대 강도비를 주요 평가 지표로 설정하였으며, 총 3개 화재 피해 건물에서 수집된 377개의 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 탄산화 깊이는 손상 등급이 증가함에 따라 비선형적으로 증가하는 경향을 보였으며, 상대반발도비는 손상 등급과의 상관성이 매우 낮은 것으로 나타났다. 반면, 코어 압축강도 기반 상대강도비는 손상 등급이 증가할수록 일관되게 감소하여 구조적 열화를 명확히 반영하였다. 이러한 결과는 비파괴시험 단독으로는 화재 손상 평가에 한계가 있음을 시사하며, 코어 압축강도가 보다 신뢰성 있는 평가 지표임을 보여준다. 따라서 본 연구에서 제안한 평가 접근법은 화재 피해 콘크리트 구조물의 안전성 평가 및 보수·보강 의사결정에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

This study addresses the need for reliable evaluation of fire-damaged concrete structures, where non-destructive tests often show limited accuracy. We aim to quantitatively assess durability and residual structural performance according to fire damage grades. We analyze carbonation depth, the relative rebound ratio from Schmidt hammer tests, and the relative strength ratio based on core compressive strength, using 377 measurement points from three fire-damaged buildings. We find that carbonation depth increases nonlinearly with damage grade, while the relative rebound ratio shows very low correlation. In contrast, the relative strength ratio consistently decreases with increasing damage grade, clearly reflecting structural degradation. These results indicate that non-destructive testing alone is insufficient, and that core compressive strength provides a more reliable evaluation basis. The proposed approach can support rational safety assessment and improve repair decision-making for fire-damaged concrete structures.

멀티모달 인공지능(Multimodal AI)은 음성 및 영상 데이터를 통합적으로 처리하여 사용자 행동을 정량적으로 분석할 수 있는 기술로, 실시간 서비스 분야에서 활용 가능성이 확대되고 있다. 그러나 음성 인식과 영상 기반 행동 분석을 결합한 시스템은 높은 연산 비용과 처리 지연 문제로 인해 실시간 환경 적용에 한계를 가진다. 본 연구에서는 발표 상황을 대상으로 한 멀티모달 AI 기반 실시간 행동 분석 및 피드백 시스템을 설계하였다. Whisper와 MediaPipe 통합 과정에서 발생하는 지연 문제를 해결하기 위해 Spring Boot와 FastAPI를 분리한 비동기 분산 아키텍처를 구축하였으며, 멀티프로세싱과 스트리밍 기반 파이프라인을 적용하여 평균 처리 시간을 26.01초에서 19.51초로 단축하고 순차 처리 대비 약 25%의 성능 개선을 확인하였다. 또한 클라이언트에서 랜드마크 좌표만 전송하는 WebSocket 기반 경량 통신 구조로 네트워크 부하를 최소화하고 실시간 처리 안정성을 확보하였다. 제안 시스템은 고연산 멀티모달 AI의 실시간 웹 서비스 적용 가능성을 보여주며, 특히 본 연구에서는 이를 인지·행동 변화 유도를 위한 훈련 시나리오에 적용하여 실시간 처리 환경에서의 적용 가능성을 확인하였다.

Multimodal Artificial Intelligence(Multimodal AI) enables the quantitative analysis of user behavior by integrating audio and visual data, and its applicability in real-time service environments is rapidly expanding. However, systems that combine speech recognition and vision-based behavior analysis face challenges in real-time deployment due to high computational costs and processing latency. In this study, we design a real-time multimodal AI-based behavior analysis and feedback system targeting presentation scenarios. To address latency issues arising from the integration of Whisper and MediaPipe, we construct an asynchronous distributed architecture that separates a Spring Boot-based service server from a FastAPI-based AI analysis server. We apply a multiprocessing and streaming-based pipeline reducing the average processing time from 26.01 seconds to 19.51 seconds, achieving approximately 25% improvement compared to sequential processing. Furthermore, we employ a lightweight WebSocket communication structure that transmits only client-side landmark coordinates, minimizing network overhead and improving real-time processing stability. The proposed system demonstrates the feasibility of deploying computationally intensive multimodal AI in real-time web services, and we confirm its potential for real-time behavior correction by applying it to cognitive-behavioral training scenarios aimed at inducing behavioral change.

기업 부실의 정확한 예측은 금융 리스크 관리 및 조기경보 시스템 구축에 있어 매우 중요하다. 전통적인 통계 모형은 재무 데이터에 내재된 비선형 패턴을 포착하는 데 한계가 있으며, 많은 머신러닝 기법은 해석 가능성이 낮다는 문제를 지닌다. 본 논문은 인공면역 시스템(AIS) 프레임워크 - 특히 클로날 선택 알고리즘(CLONALG) - 을 10개 표준 재무비율을 활용한 기업 부실 이진 분류 문제에 새롭게 적용하는 방법론을 제안한다. 각 항체는 선형 판별 가중치 벡터로 인코딩되며, 친화도는 훈련 데이터에 대한 F1 점수로 측정된다. 클로날 증폭, 역친화도에 비례하는 초돌연변이, 다양성 보전을 위한 랜덤 교체를 통해 집단은 테스트 샘플에 대해 앙상블 다수결 투표를 수행하는 다양한 메모리 셀 집합으로 진화한다. 500개 기업(지급능력 보유 300개사, 부실 200개사)으로 구성된 통계적으로 현실적인 합성 데이터셋에서 10겹 층화 교차검증을 수행한 결과, 제안한 면역 알고리즘(IA)은 정확도 91.2%, AUC-ROC 93.5%, 재현율 91.5%를 달성하였다. 민감도 분석은 다양한 하이퍼파라미터 설정에서의 강건성을 확인시켜 주었으며, 특성 중요도 분석을 통해 부채비율, 이자보상배수, 총자산이익률이 가장 예측력이 높은 지표임을 밝혔다.

Accurate prediction of corporate insolvency is critical for financial risk management and early-warning systems. Traditional statistical approaches often fail to capture nonlinear patterns in financial data, while many machine learning methods offer limited interpretability. This paper proposes a novel application of the Artificial Immune System (AIS) framework - specifically the Clonal Selection Algorithm (CLONALG) - to binary classification of corporate insolvency using ten standard financial ratios. Antibodies are encoded as linear discriminant weight vectors, and their affinity is measured by the F1 score on training data. Through clonal amplification, hypermutation proportional to inverse affinity, and diversity-preserving random replacement, the population evolves a diverse ensemble of memory cells that collectively vote on test instances. Experiments on a synthetic but statistically realistic dataset of 500 firms (300 solvent, 200 insolvent) using 10-fold stratified cross-validation show that the Immune Algorithm (IA) achieves an accuracy of 91.2%, an AUC-ROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) of 93.5%, and a recall of 91.5%. Sensitivity analysis confirms robustness across a range of hyperparameter settings. Feature importance analysis reveals that the Debt-to-Equity ratio, Interest Coverage, and Return on Assets are the most predictive indicators of insolvency.

본 연구는 대학생을 대상으로 AI 기반 추천 시스템 특성인 개인화 정도, 편의성, 정보 품질이 감정적 반응(즐거움, 만족)과 몰입을 통해 구매 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 AI 추천 시스템 이용 경험이 있는 대학생 293명을 대상으로 설문조사를 실시하고, SPSS와 AMOS를 활용하여 구조방정식모형 분석을 수행하였다. 분석 결과, 편의성과 정보 품질은 즐거움에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 개인화 정도는 만족과 몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 즐거움, 만족, 몰입은 모두 구매 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 AI 추천 시스템의 기능적 특성뿐 아니라 감정적·경험적 요인이 구매 의도 형성에 중요한 역할을 함을 제시하였으며, 소비자 경험을 고려한 추천 시스템 설계의 필요성을 시사한다.

This study examined the effects of AI recommendation system characteristics-personalization, convenience, and information quality-on college students' purchase intention through emotional responses (pleasure and satisfaction) and immersion. A survey was conducted with 293 college students who had experience using AI recommendation systems, and the data were analyzed using SPSS and AMOS. The results showed that convenience and information quality had significant positive effects on pleasure, while personalization had significant positive effects on satisfaction and immersion. In addition, pleasure, satisfaction, and immersion all positively influenced purchase intention. The findings suggest that not only functional attributes but also emotional and experiential factors of AI recommendation systems play important roles in shaping purchase intention.

본 논문은 2링크 SCARA 로봇의 움직이는 컨베이어상의 부품 추적 문제를 다룬다. 컨베이어 중심선에서부터 로봇은 공칭 속도로 컨베이어상에서 이동하는 부품을 추적한다. 실제 벨트 속도는 가우시안 노이즈에 의해 왜곡된다. 관절 토크가 제한되어 있으므로 안티 와인드업 기능이 필수적이다. 클론 선택 인공 면역 시스템을 사용하여 6개의 PID 게인을 최적화한다. 본 연구에서는 카르테시안 추적 오차, 제어 노력, 토크 포화를 모두 고려한 복합 비용을 최소화함으로써 성능을 향상시켰다. 제안된 프레임워크는 완전한 SCARA 운동학, 비선형 매니퓰레이터 동역학, 확률적 컨베이어 운동, 그리고 포화된 PID 구동을 기반으로 설계된다. 본 시뮬레이션에서 적응형 AIS-PID는 고정 저속 PID 대비 RMS 카르테시안 오차를 고속에서 더욱 향상시겼다. 이러한 결과는 면역 기반 게인 적응이 확률적 산업환경에서 컨베이어 추적에 효과적임을 시사한다.

This paper addresses the problem of tracking parts on a moving conveyo rusing a 2-link SCARA robot. Starting from the conveyor centerline, the robot tracks a part moving at a nominal velocity, while the actual belt speed is distorted by Gaussian noise. Given the constraints on joint torque, an anti-windup functionis essential. A Clonal Selection Artificial Immune System (AIS)is employed to optimize the six PID gains. This study enhances performance by minimizing a composite cost function that accounts for Cartesian tracking error, control effort, and torque saturation. The proposed framework is designed based on full SCARA kinematics, nonlinear manipulator dynamics, stochastic conveyor motion, and saturated PID actuation. In simulations, the adaptive AIS-PIDsignificantly improved the RMS Cartesian error compared to fixed low-speed PID controllers, particularly at high speeds. These results suggest that immune-based gain adaptation is effective for conveyor tracking in stochastic industrial environments.

본 연구는 AI 기반 스마트 헬스 플랫폼의 특성이 사용자 몰입과 만족을 매개로 운동 성과에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 분석 결과, 정보품질, 상호작용성, 동기부여 지원은 사용자 몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나, 사용 용이성은 유의한 영향을 미치지 않았다. 반면, 정보품질, 사용 용이성, 상호작용성, 동기부여 지원은 모두 사용자 만족에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 사용자 만족은 운동 성과에 유의한 영향을 미쳤으나, 사용자 몰입은 유의한 영향을 미치지 않았다. 이러한 결과는 스마트 헬스 플랫폼에서 사용자 만족이 운동 성과를 설명하는 핵심 요인임을 시사한다.

This study aimed to examine the effects of AI-based smart health platform characteristics on exercise performance mediated by user engagement and satisfaction. The results indicated that information quality, interactivity, and motivational support had significant positive effects on user engagement, while perceived ease of use was not significant. All platform characteristics showed significant positive effects on user satisfaction. In addition, user satisfaction significantly influenced exercise performance, whereas user engagement did not. These findings suggest that user satisfaction plays a critical role in enhancing exercise performance in AI-based smart health platforms.

공감역량은 전문직 간호사가 갖추어야 할 필수적인 역량으로 최근 간호 교육에서 그 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 연구의 목적은 간호대학생의 공감역량에 영향을 미치는 요인을 조사하는데 있다. 본 연구 대상자는 P와 D 광역시에 소재한 3개 대학에서 임상실습을 경험한 3, 4학년 간호대학생 142명을 편의 추출하였다. 자료분석은 SPSS 27.0을 사용하여 다중회귀분석을 시행하였다. 연구 결과, 간호대학생의 공감역량에 영향을 미치는 요인은 간호성찰 하위 요인 중 발전 지향적 숙고와 행위 방향 예기이었고, 자기자비 하위요인 중 마음챙김, 그리고 일반적 특성에서 학년이었으며, 이들 변인의 공감역량에 대한 설명력은 41.2%이었다. 따라서 간호 교육자는 간호대학생의 공감역량을 증진시키기 위해 자신의 간호를 성찰할 수 있도록 지도하고 마음챙김 훈련을 시행할 필요가 있다.

Compassion competence is an essential attribute for professional nurses, and its importance has been increasingly emphasized in recent nursing education. We designed this study to investigate the factors influencing the compassion competence of nursing students. We employed a convenience sampling method to collect data from 142 third- and fourth-year nursing students with clinical practice experience across three universities in Cities P and D. Data were analyzed using multiple regression analysis with SPSS 27.0. We found that the factors significantly influencing compassion competence were development-oriented deliberative engagement and contemplation of behavioural change (sub-factors of nursing reflection), mindfulness (a sub-factor of self-compassion), and college year (a demographic characteristic). These variables together accounted for 41.2% of the total variance in compassion competence. Therefore, we suggest that nursing educators should provide guidance that encourages students to reflect on their nursing practice and implement mindfulness training programs to enhance the compassion competence of nursing students.

본 연구는 장애인의 디지털 활용이 삶의 만족도에 미치는 영향을 탐색하고, 디지털 활용과 삶의 만족도 간 관계에서 사회참여와 효능감의 병렬 이중매개효과 검증을 목적으로 한다. 이를 위해, 2022년 디지털정보격차 실태조사를 활용하여 장애인 2,185명의 2차 자료를 분석하였다. 분석결과, 장애인의 디지털 활용은 삶의 만족도와 사회참여, 효능감과 통계적으로 유의미한 정적 관계로 나타나, 장애인의 디지털 활용 수준이 높을수록, 사회참여와 효능감, 삶의 만족도 수준이 높은 것으로 확인되었다. 또한, 장애인의 디지털 활용은 사회참여와 효능감, 삶의 만족도에 유의한 정적 영향을 미쳐, 디지털 활용이 사회참여와 효능감, 삶의 만족도를 예측하는 중요한 요인으로 파악되었다. 마지막으로, 디지털 활용과 삶의 만족도 간 관계에서 사회참여와 효능감은 통계적으로 유의한 병렬 이중매개효과를 가지는 것으로 확인되어, 디지털 활용은 삶의 만족도에 직접적 영향을 미칠 뿐만 아니라 사회참여와 효능감을 매개로 삶의 만족도에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 근거로, 장애인의 디지털 활용과 사회참여와 효능감증진을 통한 삶의 만족도 향상을 위한 방안과 추후 연구에 관해 제시하였다.

This study aims to explore the impact of digital utilization on life satisfaction and to prove the parallel dual mediation effect of social participation and efficacy on the relationship between digital utilization and life satisfaction among the people with disabilities. For this purpose, the secondary data of 2,185 disabled people from 2022 The Digital Divide Study was analyzed. The results of the study indicated that digital utilization was positively related to life satisfaction, social participation, and efficacy among the disabled, which revealed the higher level of digital utilization indicated higher social participation and efficacy and life satisfaction among the disabled. In addition, digital utilization had a significantly positive effect on the level of social participation, efficacy and life satisfaction, so digital utilization was a significant factor in explaining social participation, efficacy and life satisfaction among the disabled. Finally, social participation and efficacy had statistically significant parallel mediation effect on the relationship between digital utilization and life satisfaction, which indicated digital utilization impacted on life satisfaction directly and indirectly throughout both social participation and efficacy. Based on the findings, suggestions of promoting life satisfaction by improving digital utilization, social participation and efficacy among the disabled and recommendations of further study were provided.

본 연구는 간호대학생의 뉴스리터러시, 공동체의식 및 민주시민의식이 조직사회화에 미치는 영향을 규명하기 위해 수행되었다. 연구대상자는 G지역 간호대학생 168명이었으며, 자료수집은 2026년 3월 3일부터 3월 14일까지 실시되었다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 22.0 프로그램을 이용하여 빈도, 평균과 표준편차, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients 및 multiple regression analysis(Enter method)로 분석하였다. 연구결과, 뉴스리터러시, 공동체의식, 민주시민의식 및 조직사회화의 평균 점수는 각각 2.89±0.77점, 3.13±0.70점, 4.18±0.61점, 3.67±0.59점이었다. 조직사회화는 공동체의식(r=.631, p<.001) 및 민주시민의식(r=.414, p<.001)과 유의한 정적 상관관계를 보였다. 다중회귀분석 결과, 민주시민의식(β=.535, p<.001), 공동체의식(β=.201, p=.003) 및 평균 평점(β=-.420, p=.002)이 조직사회화의 유의한 영향요인으로 확인되었으며, 뉴스리터러시는 유의한 영향요인으로 나타나지 않았다(β=-.055, p=.375). 회귀모형의 설명력은 47.6%였다. 본 연구 결과는 간호대학생의 조직사회화를 향상시키기 위해 민주시민의식과 공동체의식을 강화하는 교육 전략이 필요함을 시사한다.

This study aimed to examine the effects of news literacy, sense of community, and civic consciousness on organizational socialization among nursing students. Participants were 168 nursing students from the G region, and data were collected from March 3 to March 14, 2026. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis (Enter method) with SPSS/WIN 22.0. The mean scores were 2.89±0.77 for news literacy, 3.13±0.70 for sense of community, 4.18±0.61 for civic consciousness, and 3.67±0.59 for organizational socialization. Organizational socialization was positively correlated with sense of community (r=.631, p<.001) and civic consciousness (r=.414, p<.001). Multiple regression analysis revealed that civic consciousness (β=.535, p<.001), sense of community (β =.201, p=.003), and academic performance (β=-.420, p=.002) were significant predictors of organizational socialization, whereas news literacy was not a significant predictor (β=-.055, p=.375). The model explained 47.6% of the variance in organizational socialization. These findings suggest that enhancing civic consciousness and sense of community may facilitate organizational socialization among nursing students.

건설산업의 변동성이 커지는 환경에서 효과적인 원가관리는 수익성 향상과 지속 가능한 사업 운영을 보장하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 본 연구는 국내 건설기업의 원가관리 시스템 현황을 분석하고 기업 규모에 따른 개선 방안을 제시하고자 합니다. 건설 역량 순위에 따라 대형, 중형, 소형으로 분류한 국내 건설기업 30곳을 대상으로 연구를 진행했습니다. 임원, 프로젝트 관리자, 현장 관리자, 원가관리 담당자를 대상으로 인터뷰를 실시하여 시스템 도입 수준, 데이터 관리 방식, 실시간 원가관리 역량, 조직 지원, 의사결정 과정을 분석했습니다. 연구 결과, 대형 건설기업은 실시간 데이터 연동이 가능한 통합 ERP 및 BIM 기반 시스템을 운영하는 반면, 중형 기업은 주로 부분적인 ERP 시스템과 자체 개발 플랫폼을 활용하는 것으로 나타났습니다. 소형 건설기업은 여전히 스프레드시트와 수작업에 크게 의존하고 있어 데이터 축적이 미흡하고 원가 관리 정확도가 낮은 것으로 드러났습니다. 더욱 중요한 것은 원가관리 성과가 기업 규모뿐만 아니라 데이터 통합 수준과 시스템 활용 역량에 의해서도 영향을 받는다는 점입니다. 본 연구 결과를 바탕으로 클라우드 기반 원가관리 시스템, 통합 일정-원가관리, 데이터 기반 의사결정 프레임워크를 포함하는 단계별 디지털 전환 전략을 제안합니다. 본 연구는 건설 원가관리 성숙도를 이해하는 데 이론적 시사점을 제공하는 동시에 국내 건설기업의 경쟁력 향상을 위한 실질적인 지침을 제시합니다.

In an environment of increasing volatility in the construction industry, effective cost management has become a critical factor for improving profitability and ensuring sustainable business operations. This study aims to analyze the current status of cost management systems in domestic construction companies and to propose improvement strategies according to company size. We investigated 30 domestic construction companies classified into large, medium-sized, and small-sized groups based on construction capability rankings. Data were collected through interviews with executives, project managers, site managers, and cost control practitioners. The analysis focused on system adoption levels, data management methods, real-time cost control capabilities, organizational support, and decision-making practices. The results showed that large construction companies operate integrated ERP and BIM-based systems with real-time data linkage, while medium-sized companies mainly utilize partial ERP systems and internally developed platforms. In contrast, small construction companies still rely heavily on spreadsheets and manual processes, resulting in limited data accumulation and lower cost management accuracy. More importantly, we found that cost management performance is influenced not only by company size but also by the level of data integration and system utilization capability. Based on these findings, we propose a phased digital transformation strategy, including cloud-based cost management systems, integrated schedule-cost management, and data-driven decision-making frameworks. The study provides both theoretical implications for understanding construction cost management maturity and practical guidance for improving competitiveness in domestic construction companies.

본 연구는 트럼프 2기 행정부의 관세정책과 비즈니스 외교를 복잡계 이론의 관점에서 분석하고, 이를 통해 대북정책의 함의를 도출한다. 분석 결과, 트럼프 2기 비즈니스 외교는 관세정책, 기업투자, 비공식 네트워크, 정상외교가 결합된 복잡계적 과정으로 나타났다. 특히 관세정책은 한국 정부와 기업의 대응을 비선형적으로 변화시켰으며, 협상 결과는 다시 추가 투자 압박으로 환류되는 강화형 피드백 구조를 형성하였다. 이러한 분석은 향후 대북정책에서 기업 기반 접근과 비즈니스 외교가 국가 중심 외교를 보완할 수 있음을 시사한다. 다만 이러한 접근은 대북제재, 북한의 수용 가능성, 미국 내 이해충돌 논란 등 현실적 제약을 동반하므로 신중한 설계가 필요하다.

This study analyzes the tariff policy and business diplomacy of the second Trump administration from the perspective of complex systems theory and derives implications for North Korea policy. The analysis finds that business diplomacy under the second Trump administration emerged as a complex systems process in which tariff policy, corporate investment, informal networks, and summit diplomacy were interconnected. In particular, tariff policy nonlinearly changed the responses of the South Korean government and corporations, while the outcomes of negotiations formed a reinforcing feedback structure that led back to additional investment pressure. These findings suggest that, in future North Korea policy, a business-based approach and business diplomacy may complement state-centered diplomacy. However, such an approach requires careful design, as it entails practical constraints such as sanctions on North Korea, the possibility of North Korea's acceptance, and concerns over conflicts of interest within the United States.

최근 문화기술의 핵심인 디지털 게임 생태계는 플랫폼의 다변화와 함께 수익 창출 방식의 급격한 진화를 겪고 있다. 그러나 이러한 기술 발전의 이면에서는 현행법의 사각지대를 파고드는 신종 위법적 수익 행태가 고도화되고 있다. 이에 본 연구는 2025년 확정된 게임산업진흥에 관한 법률 위반 대법원 판례 6건을 질적 사례 분석 방법론으로 고찰하여, 급변하는 디지털 게임 생태계에 대응하는 사법부의 최신 규제 패러다임을 도출하였다. 분석 결과, 대법원은 기술적 결제 우회와 가상 재화의 유통성 부여를 사행행위로 엄격히 규율하며, 특히 운영 경비 공제 없이 전체 매출액을 환수하는 추징 기조를 확립하였다. 본 연구는 이러한 판례 동향과 아날로그식 단속 체계의 한계를 바탕으로, 건전한 게임 문화 정착을 위하여 규제 기술 기반의 결제 시스템 통제, 디지털 포렌식 중심의 단속망 고도화, 그리고 실질 운영자 식별 제도 강화 등 법과 기술이 결합된 융합적 제언을 제시한다.

Recently, the digital game ecosystem, a core component of Culture Technology, has been experiencing rapid evolution in its revenue generation methods alongside platform diversification. However, behind this technological advancement, new types of illegal revenue practices that exploit legal blind spots are becoming increasingly sophisticated. Accordingly, this study analyzes six 2025 Supreme Court precedents regarding Game Industry Promotion Act violations. The Court strictly regulates payment circumvention and virtual asset monetization as speculative acts, mandating gross revenue confiscation without expense deductions. To address analog enforcement limits, we propose legal-tech convergence measures-RegTech, digital forensics, and beneficial owner identification-to foster a sound game culture.

사업장 내 안전문화가 위험성평가 이행에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 최근 위험성평가는 산업재해 예방을 위한 핵심 수단으로 강조되고 있으나, 실제 현장에서는 형식적으로 운영되거나 실질적 개선으로 충분히 이어지지 못한다는 한계가 지속적으로 제기되고 있다. 이에 본 연구는 위험성평가의 실효성이 사업장 내 안전문화 수준과 어떠한 관련을 가지는지 확인하고자 하였다. 이를 위하여 안전문화를 안전 의사소통, 근로자 안전활동 참여, 안전관리체계의 세 가지 하위요인으로, 위험성평가 이행수준은 위험성평가 이행, 절차 적절성, 사후관리, 결과 공유 및 활용의 네 가지 하위요인으로 구성하였다. 이후 근로자를 대상으로 설문조사를 실시하고, 수집된 자료에 대하여 신뢰도 분석, 상관관계 분석 및 다중회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, 안전문화의 모든 하위요인은 위험성평가의 각 하위요인과 전반적으로 정(+)의 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 또한 회귀분석 결과, 위험성평가 이행에는 근로자 안전활동참여와 안전관리체계가, 절차 적절성에는 안전 의사소통과 근로자 안전활동참여가, 사후관리와 결과 공유 및 활용에는 근로자 안전활동참여와 안전관리체계가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 근로자 안전활동참여는 위험성평가 전반에서 가장 일관되게 중요한 변수로 확인되었다. 비록 제한된 표본을 바탕으로 수행된 탐색적 연구로서 확정적 인과관계를 규명하는 데에는 한계가 있으나, 현장 실무자의 인식을 바탕으로 변수 간의 유의미한 실증적 관련성을 확인하였다는 점에서 의의를 가진다.

This study empirically examined the effects of workplace safety culture on the implementation of risk assessment. Risk assessment has been emphasized as a key preventive measure in workplaces, but in practice it is often implemented only formally and does not always lead to substantive improvement. This study therefore focused on how the level of workplace safety culture is associated with the practical implementation of risk assessment. Safety culture was classified into three sub-factors: safety communication, worker participation, and safety management system. The implementation level of risk assessment was divided into four dimensions: implementation, procedural adequacy, follow-up management, and result sharing and utilization. Survey data were collected from practitioners, and reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were conducted. The findings showed that all sub-factors of safety culture were positively correlated with the sub-factors of risk assessment. Regression analysis indicated that worker participation and safety management system significantly affected risk assessment implementation; safety communication and worker participation significantly affected procedural adequacy; and worker participation and safety management system significantly affected follow-up management and result sharing/utilization. Among the safety culture factors, worker participation was the most consistent predictor across the analyses. As an exploratory study based on a limited sample, this research focused on identifying empirical associations between variables rather than definitive causal relationships, providing practical implications for workplace safety.

본 연구는 백쿠야오 복식 문양의 핵심 도상인 판왕인(盘王印)을 대상으로 그 형성 구조와 시각적 생성 원리를 분석하고, 이를 현대 포장 디자인으로 전환하는 방법을 탐색하는 데 목적이 있다. 백쿠야오는 역사적 이동과 지역 환경의 영향 속에서 독자적인 문화 정체성을 형성한 집단으로, 판왕인 문양은 집단 기억과 조상 숭배 의식을 집약적으로 반영하는 상징적 시각 요소이다. 연구에서는 지역 환경, 민족 분포, 생활 방식이 문양 형성에 미친 영향을 종합적으로 고찰하고, 정자형과 전자형으로 대표되는 기본 구사 유형 및 점·선·면의 구성 논리를 체계화하였다. 또한 형상 문법(shape grammar)을 적용하여 문양 요소를 추출·분해·재구성하고, 규칙 기반의 생성 과정을 통해 다양한 파생형태를 도출하였다. 나아가 이를 포장 디자인에 적용하여 시각적 구성 방식과 기능적 역할을 적용성을 검토함으로써, 판왕인이 현대 디자인 환경에서도 높은 확장성과 활용 가능성을 지닌 생성형 시각 자원임을 확인하였다.

This study aims to analyze the formative structure and visual generative principles of the Panwangyin motif, a core visual element of White-Trouser Yao costume patterns, and to explore its transformation into contemporary packaging design. The White-Trouser Yao have formed a distinctive cultural identity through historical migration and regional environmental influences, and the Panwangyin motif symbolically reflects collective memory and ancestral worship. We analyzed the influence of regional environment, ethnic distribution, and lifestyle on the formation of the motif, and systematized its basic structural types, represented by jing-shaped and tian-shaped forms, as well as its compositional logic of point, line, and plane. We applied shape grammar to extract, deconstruct, and reconstruct motif elements, and generated various derivative forms through rule-based design processes. We designed packaging applications based on these generated forms and examined their visual composition and functional roles. As a result, we confirmed that the Panwangyin motif is a generative visual resource with strong scalability and applicability in contemporary design contexts.

본 연구는 인구 감소와 고령화가 심화되는 지역에서 지속가능한 지역 운영의 가능성을 일본 시마네현 운난시 사례를 통해 분석하였다. 기존 지방소멸 대응 정책이 외부 인구 유치와 자원 유입에 집중해 온 것과 달리, 본 연구는 내생적 발전, 사회적 자본 및 거버넌스, AIP(Aging in Place) 관점을 통합하여 지역 내부 역량 강화형 지역 자치 모델에 주목하였다. 연구 방법으로는 질적 사례연구를 적용하여 문헌조사, 현지조사, 심층면담 및 참여관찰을 수행하였다. 분석 결과, 운난시는 주민자주조직 기반의 분권적 자치 구조, 소셜챌린지밸리를 통한 내부 인재 양성, 하타교류센터 중심의 고령자 교류·이동 지원 인프라를 결합한 운영 체계를 구축하고 있었다. 또한 행정과 민간의 신뢰 기반 거버넌스와 여성 참여가 지역 운영 전반에 내재화되어 있었다. 본 연구는 지방소멸 대응이 외부 유입 중심 정책을 넘어 주민 역량과 지역 관계망 강화 중심으로 전환될 필요가 있음을 시사한다.

This study examines how sustainable regional governance can be achieved in areas experiencing severe population decline and aging, focusing on the case of Unnan City. Unlike conventional regional revitalization policies that primarily emphasize attracting external populations and resources, this study highlights an internal capacity-building local governance model by integrating the perspectives of endogenous development, social capital and governance, and Aging in Place (AIP). A qualitative case study approach was employed through literature review, field research, in-depth interviews, and participant observation. The findings reveal that Unnan City has established an integrated governance system consisting of a decentralized autonomous structure based on resident-led organizations, internal human resource development through the Social Challenge Valley initiative, and community-based infrastructure supporting elderly interaction and mobility centered around the Hata Community Exchange Center. In addition, trust-based governance between the public and private sectors and women's participation have become embedded throughout local governance practices. This study suggests that policies addressing regional decline should move beyond externally driven strategies and instead focus on strengthening local capacity and community networks.

최근 경영전문대학원(MBA) 교육에서는 단순한 지식 전달을 넘어 자기관리 및 리더십 역량과 같은 행동 기반 역량의 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 연구는 MBA 교육서비스 품질이 자기관리 역량과 리더십 역량에 미치는 영향을 분석하고, 자기관리 역량의 매개효과를 검증하고자 하였다. 분석 결과, 교육서비스 품질의 교육 내용 적합성과 교육 전달 체계성은 자기관리 역량에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤지만, 교육지원 인프라는 유의하지 않았다. 또한 교육서비스 품질은 리더십에 직접적인 영향을 미치지 않았으며, 자기관리 역량은 두 리더십 모두에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개효과 검증 결과, 교육 내용 적합성과 교육 전달 체계성은 자기관리 역량을 통해 리더십에 유의한 간접효과를 갖는 것으로 확인되었다. 이는 MBA 교육의 효과가 리더십으로 직접 전이되기보다 자기관리 역량을 통해 간접적으로 작동함을 의미한다. 본 연구는 고등교육 서비스품질 연구를 학습자의 행동 역량 관점으로 확장하고, 자기관리 역량을 중심으로 교육성과를 리더십 측면에서 실증적으로 규명하였다는 점에서 의미를 갖는다.

Recently, Master of Business Administration(MBA) education has increasingly emphasized behavioral competencies such as self-management and leadership beyond simple knowledge acquisition. We designed this study to analyze the effects of MBA educational service quality on self-management competency and leadership competency. We examined the mediating role of self-management competency using structural equation modeling. The results show that content relevance and delivery system positively influence self-management competency, whereas support infrastructure does not. In addition, educational service quality does not directly affect leadership, while self-management competency has a strong positive effect on both relation-oriented and change-centered leadership. Mediation analysis confirms that content relevance and delivery system indirectly influence leadership through self-management competency. These findings suggest that the effects of MBA education on leadership are developed through self-management competency rather than through direct educational experiences.

본 연구는 2022년 2월부터 시작된 러시아-우크라이나 전쟁 사례를 통하여 현대전 양상의 변화를 분석하고, 특히 사이버전과 우주전의 역할과 의미를 고찰하는 데 목적을 둔다. 러시아-우크라이나 전쟁은 과거 육·해·공군의 전통적인 군사작전과 달리, 개전 초기부터 러시아의 대규모 사이버 공격이 동원되어 우크라이나의 정부, 군사, 금융시스템을 마비시키려는 시도가 이어졌다. 대표적인 사례로 와이퍼 악성코드와 대규모 분산서비스거부(DDoS) 공격은 전쟁 초기 사전 무력화 작전이자 심리전의 수단으로서 기능을 하였다. 동시에 우주 영역에서는 러시아의 비아샛(Viasat) 위성망 교란과 우크라이나의 스타링크(Starlink) 활용이 대조적으로 나타나면서, 우주 기반 통신 및 정찰 자산이 전쟁 수행에 핵심적인 역할을 차지하고 있음을 보여주었다. 이러한 현상은 사이버·우주 영역이 현대전에서 단순한 영역을 넘어 독립적 전장으로 부상하고 있음을 입증한다. 본 논문은 러시아-우크라이나 전쟁을 통해 드러난 사이버전과 우주전 사례를 분석함으로써, 현대전 양상의 전략적 함의를 분석하며, 향후 한반도 안보 환경에서 적용 가능한 교훈과 시사점을 도출하고자 한다.

This study analyzes the changing nature of modern warfare through the case of the Russia-Ukraine war, which began in February 2022, and specifically examines the role and significance of cyber and space warfare. Unlike traditional military operations by the Army, Navy, and Air Force, the Russo-Ukrainian War saw large-scale Russian cyberattacks from the outset, aimed at paralyzing Ukraine's government, military, and financial systems. Representative examples include the Wiper malware and large-scale distributed denial-of-service (DDoS) attacks, which served as preemptive neutralization operations and psychological warfare tools in the early stages of the war. Simultaneously, in the space domain, the Russian disruption of the Viasat satellite network and the Ukrainian use of Starlink satellites demonstrated the crucial role of space-based communications and reconnaissance assets in the war effort. This phenomenon demonstrates that cyber and space are emerging as independent battlefields beyond mere domains in modern warfare. This paper analyzes the strategic implications of modern warfare through examples of cyberwarfare and space warfare revealed during the Russo-Ukrainian War, and seeks to derive lessons and implications applicable to the future security environment on the Korean Peninsula.

본 연구는 기존 배드민턴 매칭 플랫폼에서 사용되는 주관적 실력 평가 방식과 Elo 기반 승패 중심 레이팅 시스템의 한계를 보완하기 위해 경기 과정 데이터를 활용한 실력 정량화 방법인 RMR(Reco Match Rating) 시스템을 제시한다. 기존 매칭 서비스는 사용자 자가 평가나 단순 승패 기록에 의존하여 실제 경기력의 차이를 충분히 반영하지 못한다는 문제가 있다. 이에 본 연구는 생활체육 환경에서도 수집 가능한 최소한의 경기 데이터인 랠리 지속 시간을 활용하여 경기 흐름 모멘텀 (Momentum)과 수행 특성을 분석하고, 이를 기반으로 선수 실력을 다차원적으로 평가하는 정량화 모델을 설계하였다. 제안된 RMR 시스템은 Elo 기반 평점 구조에 경기 내용 분석 지표를 결합한 하이브리드 구조로 구성되며, 세트 스코어, 총 득점 차, 경기 흐름 모멘텀을 가중합 방식으로 통합한다. 특히 경기 흐름 모멘텀 지표는 클러치 수행 능력, 역전 능력, 경기 안정성, 지구력 등의 하위 지표를 통해 경기 과정의 질적 특성을 반영하도록 설계되었다. 본 연구의 실험 결과, 제안한 RMR 시스템은 기존 Elo 시스템과 동일한 승패 예측 정확도(50.0%)를 유지하면서도 , 경기 흐름 모멘텀 지표를 통해 질적으로 다른 승리 과정을 명확히 정량화할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 본 연구는 아마추어 스포츠 환경에 적합한 데이터 기반 실력 평가와 매칭 시스템 구축을 위한 방법론적 기반을 제공한다.

This study presents the RMR (Reco Match Rating) system, a performance evaluation model for badminton designed to address the limitations of subjective skill assessments used in existing matching platforms and win-loss-based Elo rating systems. Many current matching services rely on self-reported skill levels or simple match outcomes, which fail to adequately reflect actual differences in player performance. To overcome this limitation, this study utilizes rally duration-one of the minimal types of match data that can be collected in amateur sports environments-to analyze match flow and performance characteristics and to construct a multidimensional evaluation model for player performance. The proposed RMR system adopts a hybrid structure that combines the Elo-based rating framework with match-content analysis indicators, integrating weighted factors including set score, total point difference, and match momentum. In particular, the momentum component reflects qualitative aspects of gameplay through sub-indicators such as clutch performance, comeback ability, consistency, and endurance. Preliminary experimental results of this study confirmed that the proposed RMR system can quantify qualitatively different winning processes through the match momentum indicator, while maintaining the same win-loss prediction accuracy (50.0%) as the existing Elo system. Through this approach, the study provides a methodological foundation for establishing data-driven skill evaluation and matchmaking systems suited for amateur sports.

본 연구는 청소년을 대상으로 스마트폰 중독이 사이버 비행 인식에 미치는 영향력을 파악하고, 그 과정에서 공감 하위요인(표현적, 인지적, 정서적 공감)의 매개효과를 검증하고자 하였다. 한국아동패널 14차년도(2021년) 자료로 1299명을 대상으로 분석하였다. 변인간의 관계를 살펴보가가 Pearson의 상관관계를 산출하였고, 스마트폰 중독과 사이버 비행 인식에 있어 공감(표현적, 인지적, 정서적)의 매개효과를 살펴보기 위해 PROCESS MACRO 4를 활용하여 병렬 다중매개모형으로 분석하였다. 분석 결과, 스마트폰 중독은 사이버 비행 인식에 직접적인 영향을 미치지 않았고, 스마트폰 중독은 공감의 하위요인 모두에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공감 하위요인 중에서는 인지적 공감과 정서적 공감만이 사이버 비행 인식에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났고. 인지적 공감과 정서적 공감의 완전 매개 효과가 나타났다. 이러한 결과는 스마트폰 중독이 인지적·정서적 공감 수준을 저하 시켜 결과적으로 비행 인식을 왜곡하는 심리적 경로가 존재한다고 볼 수 있다. 따라서 청소년 사이버 비행 예방 전략은 단순한 스마트폰 사용 시간의 제한적 통제를 넘어, 저하된 공감 능력을 회복하고 함양할 수 있는 정서 교육 프로그램이 병행되어야 할 것이다.

This study aimed to identify the effect of smartphone addiction on adolescents' perception of cyber delinquency and to verify the mediating effect of the sub-factors of empathy (expressive, cognitive, emotional empathy) in the process. Data from the 14th wave (2021) of the Korean Children's Panel was analyzed on 1,299 participants. Pearson correlations were calculated to examine the relationships between variables, and a parallel multiple mediation model was analyzed using PROCESS MACRO 4 to examine the mediating effect of empathy (expressive, cognitive, and emotional) on smartphone addiction and the perception of cyber delinquency.The analysis results showed that smartphone addiction did not have a direct impact on the perception of cyber delinquency, but it had a negative effect on all sub-factors of empathy. Among the empathy sub-factors, only cognitive empathy and emotional empathy were found to have a significant influence on the perception of cyber delinquency, and a complete mediating effect of cognitive empathy and emotional empathy was observed.These results suggest that there exists a psychological pathway in which smartphone addiction lowers cognitive and emotional empathy levels, consequently distorting perceptions of delinquency. Therefore, strategies to prevent cyber delinquency among adolescents should go beyond simply restricting smartphone usage time and should be accompanied by emotional education programs designed to restore and cultivate diminished empathy.

본 연구는 허저족 어피 의복의 문화요소가 중국 Z세대의 문화정체성과 수용의도에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 허저족 어피 의복은 문양, 색채, 소재를 통해 민족의 역사와 문화정체성을 담고 있는 복식문화유산으로 FEA 이론을 기반으로 문양 인식, 색채 인식, 소재 인식을 주요 문화요소로 설정하고 문화 정체성을 매개변수로 하여 이들 요소가 수용의도에 미치는 영향 관계를 검증하였다. 중국 Z세대를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 총 294부의 유효 응답을 SPSS 26.0과 AMOS 28.0을 사용하여 신뢰도 분석, 요인분석, 구조방정식모형 및 매개효과 분석을 실시하였다.분석 결과, 문양, 색채, 소재 인식은 모두 문화정체성에 유의한 정적 영향을 미쳤다. 수용의도에 대한 직접효과는 색채 인식이 가장 높았으며, 다음으로 문양 인식과 소재 인식 순으로 나타났다. 문화정체성은 세 문화요소와 수용의도 사이에서 부분 매개효과를 보였다. 이는 허저족 어피 의복의 문화요소가 단순한 장식 요소가 아니라 Z세대의 문화적 공감과 수용의도를 형성하는 요인임을 알 수 있다. 본 연구는 민족 복식문화유산의 현대적 전승과 Z세대를 위한 문화콘텐츠화 전략 수립에 실증적 기초자료를 제공한다.

This study examines the effects of the cultural elements of Hezhe fish-skin clothing on cultural identity and acceptance intention among Chinese Generation Z consumers. Hezhe fish-skin clothing is an ethnic costume heritage that embodies the history and cultural identity of the Hezhe people through its patterns, colors, and materials. Based on the Functional-Expressive-Aesthetic (FEA) model, we identified pattern perception, color perception, and material perception as the main cultural elements and tested how these elements influence acceptance intention through the mediating role of cultural identity. An online survey was conducted with Chinese Generation Z respondents, and 294 valid responses were analyzed using SPSS 26.0 and AMOS 28.0. Reliability analysis, factor analysis, structural equation modeling, and mediation analysis were conducted. The results showed that pattern, color, and material perceptions all had significant positive effects on cultural identity. Among the direct effects on acceptance intention, color perception showed the strongest influence, followed by pattern perception and material perception. Cultural identity was found to partially mediate the relationships between the three cultural elements and acceptance intention. These findings suggest that the cultural elements of Hezhe fish-skin clothing are not merely decorative features but important factors that shape cultural empathy and acceptance intention among Generation Z consumers.

본 연구는 인공지능, 유·무인 복합전투체계, 고출력 에너지 무기체계 등 지능형 무기체계의 도입으로 급격히 증가하는 미래 전장의 전력 수요에 대응하기 위한 전략적 자산으로서 초소형 모듈 원자로(MMR)의 활용 방안을 고찰하였다. 기존의 디젤 발전 체계는 낮은 에너지 밀도와 보급망의 취약성으로 인해 미래 전장에서의 작전 지속 능력을 보장하기에 한계가 있다. 반면 MMR은 고온가스로(HTGR)와 TRISO 연료 기술을 바탕으로 안전성과 기동성을 갖추고 있으며, 외부 전력망 없이도 수년간 독립적인 전력 공급이 가능하다는 점에서 군사적 유용성이 매우 높다. 본 논문은 미 국방부의 'Project Pele' 등 주요국의 MMR 개발 동향을 분석하고, 이를 바탕으로 한국군의 작전 환경 및 부대 구조에 최적화된 도입 모델을 제대별로 비교 분석하였다. 분석 결과, 기동군단급 거점 기지가 출력 정합성 및 작전 생존성 측면에서 가장 적합한 도입 대상임을 확인하였다. 아울러 MMR의 성공적인 전력화를 위해 군 특화형 원자력 규제 체계 수립, 전문 운용 인력 양성, 그리고 격오지 및 군단 후방 기지를 중심으로 한 단계적 실증 사업 추진 등 정책적 대안을 제언하였다. 결론적으로 MMR의 도입은 한국군의 에너지 자립과 작전지속 능력을 획기적으로 향상시켜 미래 지능전에서의 승리를 보장하는 핵심 플랫폼이 될 것이다.

The objective of this study is to analyze the strategic utility of Micro Modular Reactors (MMRs) as a key energy infrastructure to meet the increasing power demands of future battlefields, characterized by AI-based command systems and directed energy weapons. While conventional diesel-based power systems face limitations due to logistic vulnerabilities and low energy density, MMRs offer high inherent safety and mobility based on High-Temperature Gas-cooled Reactor (HTGR) and TRISO fuel technologies. This research examines global development trends, such as the U.S. DoD's 'Project Pele', and proposes optimized deployment models for the Republic of Korea Army. The analysis identifies the Maneuver Corps level as the most suitable unit for MMR integration in terms of power matching and operational survivability. Finally, this paper suggests policy directions, including the establishment of a military-specific nuclear regulatory framework and a phased demonstration roadmap, to ensure the successful implementation of MMRs as a self-sustaining energy platform for the future ROK Army.

최근 금융권에서는 보안성과 비용 효율성을 이유로 SLM(Small Language Model)의 활용이 확대되고 있으나, 장시간 상담 과정에서 누적되는 대화 이력으로 인해 메모리 병목(Bottleneck) 문제가 발생한다. 특히 금융 상담은 금액, 금리, 승인 여부와 같은 핵심 정보가 의사결정에 직접적인 영향을 미치므로, 기존의 통계적 빈도 또는 의미적 유사도 기반 문맥 압축 기법은 중요한 정보를 손실시킬 위험이 있다. 이에 본 연구에서는 금융 상담 도메인의 업무 규칙을 반영한 지식 사전(Knowledge Dictionary) 기반의 핵심 점수와 의미적 유사도를 결합하여 핵심 정보를 보존하는 CS-KARE(Customer Service-Knowledge Aware REtention)를 제안한다. 제안 기법의 성능 검증을 위해 AI Hub 금융 합성 데이터를 활용하여 카드 한도 상향 및 카드론 신청 시나리오 기반 데이터셋을 구축하였으며, 4-bit 양자화된 Qwen3-8B 모델 환경에서 실험을 수행하였다. 실험 결과, CS-KARE는 원본 토큰의 93.85%를 압축하면서도 100%의 정확도와 94.83%의 핵심 정보 보존율을 달성하였다. 또한 Baseline 대비 VRAM 사용량을 약 27% 절감하고 평균 응답 지연 시간을 크게 단축하여 자원 효율성을 향상시켰다. 본 연구에서 제안한 CS-KARE는 제한된 자원 환경에서의 SLM 기반 금융 상담 서비스 구현에 기여할 것으로 기대된다.

Recently, the financial sector has increasingly adopted Small Language Models (SLMs) for their security and cost efficiency. However, the dialogue history that accumulates over long consultations causes a memory bottleneck. In financial consultation, key information such as monetary amounts, interest rates, and approval outcomes directly affects decision-making. As a result, conventional context compression methods based on statistical frequency or semantic similarity risk losing such critical information. To address this, we propose CS-KARE (Customer Service-Knowledge Aware REtention), which combines a key score based on a domain Knowledge Dictionary with semantic similarity to preserve essential information. To validate the method, we build a dataset of card limit-increase and card-loan scenarios from AI Hub financial synthetic data, and conduct experiments on a 4-bit quantized Qwen3-8B model. CS-KARE compresses 93.85% of the original tokens while achieving 100% accuracy and a 94.83% key-information retention rate. It also reduces VRAM usage by about 27% compared with the baseline and greatly shortens response latency. We expect that CS-KARE will contribute to SLM-based financial consultation in resource-constrained environments.

본 연구는 미래 국방 환경의 변화에 따라 지난 77년간 큰 변화 없이 유지되어 온 육군의 소병과 체계가 미래전 양상에 부적합하다는 문제의식에서 출발한다. 본 연구의 목적은 조직이론 중에서 상황적합이론(Contingency Theory)을 적용하여 육군의 소병과 체계를 진단하고 미래 육군의 병과 체계 발전 방향을 제시하는 데 있다. 본 연구의 목적을 구현하기 위해 환경, 기술, 구조 등 세 가지의 상황 변수를 독립 변수로 설정하고 문헌 고찰과 사례 연구 방법을 적용하여 육군 병과 체계의 현상을 진단하였다. 분석 결과를 토대로 우리는 대병과 체계로 전환, 신규 병과 신설 검토, 유사 기능 병과 통합, 병과군 기반의 인사관리 제도 발전 등 네 가지의 육군 병과 체계 발전 방향을 제시하였다. 결론적으로, 미래 육군의 병과 체계 발전은 이재명 정부에서 수립한 국정과제 111번의 실질적인 구현을 위한 수단으로서 미래 전장에서 전투 임무에 집중하는 스마트 강군을 육성하기 위한 핵심적인 제도적 발전 과제이다. 본 연구에서 우리는 상황적합이론을 육군 병과 체계 연구에 적용하여 소병과 체계의 부적합 상태를 분석·논증하고, 이를 토대로 발전 방향을 논리적으로 제시하였다는 점에서 학술적인 의의가 있다.

This study originates from the awareness that the Army's small branch system, which has been maintained without significant change for the past 77 years, is unsuitable for the nature of future warfare in light of shifts in the defense environment. The purpose of this study is to diagnose the Army's small branch system by applying Contingency Theory, a branch of organizational theory, and to propose directions for the future development of the Army's branch system. To achieve this objective, three situational variables - environment, technology, and structure - were established as independent variables, and the current state of the Army's branch system was diagnosed through the application of literature review and case study methods. Based on the analysis results, we proposed four directions for the development of the Army's branch system: transitioning to a large branch system, reviewing the establishment of new branches, integrating branches with similar functions, and developing personnel management systems based on branch groups. In conclusion, the development of the future Army's branch system is a core institutional development task aimed at fostering a "smart, strong military" focused on combat missions in future battlefields, serving as a means for the practical implementation of National Task No. 111 established by the Lee Jae-myung administration. This study has academic significance in that we applied contingency theory to the study of the Army branch system to analyze and demonstrate the inadequacy of the small branch system, and based on this, logically presented directions for development.

전통적인 보드게임은 물리적 상호작용이라는 장점을 제공하지만, 반복적인 수동 조작으로 인해 진행 지연 및 오류가 발생하는 한계가 있다. 이러한 한계를 해결하기 위해 물리적 게임 요소와 디지털 자동화를 결합한 하이브리드 시스템이 새로운 대안으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 ESP32 마이크로컨트롤러와 다중 센서 융합 기술을 활용하여 모노폴리 보드게임을 자동화하는 자율주행 RC카 시스템을 제안하고 구현하였다. 제안된 시스템은 2채널 IR 라인 트레이싱 센서, TCS34725 RGB 색상 인식 센서, MFRC522 RFID 모듈을 통합하여 주사위 값에 따른 정확한 칸 이동과 게임 이벤트 처리를 수행한다. 또한 TCP 소켓 통신을 통해 Processing 기반 게임 로직과 연동되며, WiFi 기반 원격 제어 기능을 제공한다. 실험은 실제 보드게임 환경에서 수행되었다. 실험 결과, 직선 구간에서 95%의 라인트레이싱 성공률, 표준 조도(500 lux) 환경에서 95%의 RGB 색상 인식률, 90%의 칸 이동 정확도, 그리고 82%의 RFID 1회 인식 성공률을 달성하였다. 이러한 결과는 제안된 시스템이 물리적 보드게임 상호작용을 효과적으로 자동화할 수 있음을 보여주며, 자율주행 로봇과 디지털 게임 로직을 결합한 하이브리드 엔터테인먼트 시스템 구현을 위한 실용적인 프레임워크를 제공함을 확인하였다.

Traditional board games offer the advantage of physical interaction; however, they are limited by delays and errors caused by repetitive manual operations. To address these limitations, hybrid systems that combine physical game elements with digital automation have emerged as a promising solution. This paper proposes and implements an autonomous RC car system that automates the Monopoly board game using an ESP32 microcontroller and multi-sensor integration. The proposed system integrates a 2-channel IR line-tracing sensor, a TCS34725 RGB color recognition sensor, and an MFRC522 RFID module to perform accurate square movement according to dice values and game-event processing on the board. The system is connected to a Processing-based game logic engine through TCP socket communication and provides WiFi-based remote control functionality. Experiments were conducted in an actual board-game environment. The results demonstrated a 95% line-tracing success rate on straight sections, a 95% RGB color recognition rate under standard illumination (500 lux), a 90% square-movement accuracy, and an 82% single-attempt RFID recognition rate. These results demonstrate that the proposed system can effectively automate physical board-game interactions and provide a practical framework for hybrid entertainment systems that combine autonomous robotics with digital game logic.

본 연구에서는 현장에서 수행된 콘크리트 품질관리 시험 데이터를 이용하여 압축강도의 통계적 특성과 품질 신뢰성을 평가하였다. 분석 데이터는 총 172개의 압축강도 시험 결과로 구성되며, 21 MPa, 24 MPa, 27 MPa, 30 MPa 및 35 MPa의 호칭강도 등급을 포함한다. 분석 결과, 압축강도는 전반적으로 정규분포에 가까운 분포를 나타냈으며, 평균 압축강도는 호칭강도보다 높은 수준으로 나타났다. 강도비 분석 결과 평균값은 약 1.163으로 나타났으며, 대부분의 데이터는 1.05~1.25 범위에 분포하였다. 또한 강도비가 1.0 미만으로 나타날 확률은 약 1.7 % 수준으로 평가되었다. 특히 강도 등급이 증가할수록 강도비는 감소하는 경향을 나타내어, 고강도 콘크리트일수록 설계 목표에 근접한 수준으로 관리되는 경향을 보였다. 따라서 본 연구에서 적용한 통계적 분석 절차는 현장 품질관리 데이터를 기반으로 압축강도의 변동 특성, 강도 여유 및 강도 미달 가능성을 정량적으로 평가할 수 있다는 점에서 의의가 있으며, 향후 현장 콘크리트 품질 평가 및 신뢰성 기반 관리 기준 검토를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study evaluates the statistical characteristics and quality reliability of concrete compressive strength using field quality control data obtained from construction sites. A total of 172 compressive strength test results were analyzed, covering nominal strength grades of 21, 24, 27, 30, and 35 MPa. The results indicate that the compressive strength approximately follows a normal distribution, with the average strength exceeding the nominal strength. The strength ratio showed a mean value of approximately 1.163, and most values were distributed within the range of 1.05~1.25. The probability of the strength ratio falling below 1.0 was estimated to be approximately 1.7%. In addition, the strength ratio tends to decrease as the strength grade increases, indicating that higher-strength concrete is managed closer to the target strength level. Therefore, the statistical evaluation procedure applied in this study is meaningful in that it quantitatively assesses strength variability, strength margin, and the probability of strength deficiency based on field quality control data. The results of this study are expected to provide fundamental information for field concrete quality evaluation and the development of reliability-based quality management criteria.

본 연구에서는 디스플레이용 고분자 코팅막인 PET(Polyethylene terephthalate)와 TPI(Thermoplastic Polyimide)의 국부 기계적 특성을 계장화 압입시험을 통해 비교 분석하였다. 디스플레이 공정에서 발생하는 국부 접촉 하중 조건을 단계적으로 모사하기 위하여 1 mN(표면 지배 영역), 5 mN(탄성-소성 전이 영역), 15 mN(소성 지배 영역)의 세 가지 하중 조건에서 시험을 수행하였다. 복합경도, 소성경도, 탄성계수, 탄성율, 최대 압입 깊이 및 회복률을 정량적으로 도출하였다. 실험 결과, TPI는 모든 하중 조건에서 PET 대비 약 55~80% 높은 경도와 약 40~45% 높은 탄성계수를 나타내었으며, 최대 압입 깊이는 감소하고 회복률은 증가하는 경향을 보였다. 특히 5 mN 전이 구간에서도 재료 간 차이가 유지되어, 구조적 강직성에 기인한 본질적 물성 차이가 확인되었다. 반복 측정 데이터를 기반으로 독립표본 t-검정과 효과크기(Cohen's d) 분석을 수행한 결과, 주요 기계적 인자에서 통계적으로 유의한 차이(p < 0.01)가 확인되었으며, 효과크기 또한 매우 큰 수준으로 나타났다. 본 연구는 하중 의존 거동 분석과 통계 검증을 통해 디스플레이용 코팅막의 국부 변형 저항성과 공정 안정성 평가에 대한 정량적 근거를 제시한다.

This study comparatively evaluates the local mechanical properties of display-grade polymer coating films, polyethylene terephthalate (PET) and thermoplastic polyimide (TPI), using instrumented indentation testing. Indentation experiments were conducted under three applied loads of 1 mN, 5 mN, and 15 mN to represent surface-dominant, transition, and plastic-dominant deformation regimes relevant to display processing environments. Mechanical parameters including Martens hardness, indentation hardness, indentation modulus, elastic work ratio, maximum indentation depth, and recovery ratio were quantified. The results show that TPI exhibits approximately 55-80% higher hardness and about 40-45% higher indentation modulus than PET across all loading conditions, along with reduced indentation depth and enhanced recovery behavior. The mechanical superiority of TPI persists at the intermediate load of 5 mN, indicating that the difference arises from intrinsic structural rigidity rather than surface effects. Statistical validation using independent sample t-tests and Cohen's d analysis confirmed significant differences (p < 0.01) with very large effect sizes. These findings provide load-dependent and statistically validated mechanical data for material selection and reliability design of display coating film.

본 연구는 선원 213명을 대상으로 항생제 사용에 대한 KAP와 오·남용 위험행태를 조사하고 관련 요인을 분석하였다. 항해 중 항생제 복용 경험은 50.7%였으며, 복약중단(64.8%), 임의복용(32.4%), 잔약 재복용(35.2%), 공유(32.4%) 등 위험행태가 높게 나타났다. P≥3 고위험군은 47.9%였다. 선박 내 항생제 사용의 심각성 인식은 낮았으나(평균 2.45점), 교육 및 제도 강화 필요성은 높았고(각각 4.20점, 4.10점), 교육 경험 '전혀 없음'이 74.6%였다. 다변량 분석에서 지식 점수는 고위험군 및 임의복용을 낮추는 보호 요인이었고, 항해 중 항생제 복용 경험은 고위험군·임의 복용·복약중단을 강하게 예측했다. 우리는 본 연구를 통해 국내 선원에서 항생제 오·남용 위험행태가 높은 수준이며, 지식 수준은 보호요인인 반면 항해 중 항생제 복용 경험은 고위험군, 임의복용, 복약중단과 유의하게 관련됨을 확인하였다. 우리는 이러한 결과를 바탕으로 선원 대상 항생제 안전사용을 위해 지식 교정과 행동 이행을 동시에 겨냥하는 표준화된 교육, 투약 기록, 의사결정 프로토콜, 원격자문 연계 체계가 필요함을 제안한다.

This study investigated knowledge, attitudes, and practices (KAP) regarding antibiotic use and misuse-related risk behaviors among 213 seafarers and analyzed the associated factors. The prevalence of antibiotic use during voyages was 50.7%, and misuse-related behaviors were common, including premature discontinuation of medication (64.8%), self-medication (32.4%), reuse of leftover antibiotics (35.2%), and sharing antibiotics (32.4%). The proportion of the high-risk group with P≥3 was 47.9%. Awareness of the seriousness of antibiotic use on board was low (mean score: 2.45), whereas the perceived need for education and institutional reinforcement was high (4.20 and 4.10, respectively), and 74.6% reported having received no prior education at all. In multivariable analyses, knowledge score was identified as a protective factor that reduced the likelihood of belonging to the high-risk group and engaging in self-medication, whereas prior antibiotic use during voyages was a strong predictor of high-risk status, self-medication, and premature discontinuation. We found that misuse-related antibiotic behaviors were highly prevalent among Korean seafarers, and that a higher level of knowledge functioned as a protective factor, whereas prior antibiotic use during voyages was significantly associated with high-risk status, self-medication, and premature discontinuation. Based on these findings, we suggest that standardized education, medication records, decision-making protocols, and telemedical consultation linkage systems that simultaneously target knowledge correction and behavioral implementation are needed to promote the safe use of antibiotics among seafarers.