Earticle

초록

영어

This study presents the RMR (Reco Match Rating) system, a performance evaluation model for badminton designed to address the limitations of subjective skill assessments used in existing matching platforms and win-loss-based Elo rating systems. Many current matching services rely on self-reported skill levels or simple match outcomes, which fail to adequately reflect actual differences in player performance. To overcome this limitation, this study utilizes rally duration-one of the minimal types of match data that can be collected in amateur sports environments-to analyze match flow and performance characteristics and to construct a multidimensional evaluation model for player performance. The proposed RMR system adopts a hybrid structure that combines the Elo-based rating framework with match-content analysis indicators, integrating weighted factors including set score, total point difference, and match momentum. In particular, the momentum component reflects qualitative aspects of gameplay through sub-indicators such as clutch performance, comeback ability, consistency, and endurance. Preliminary experimental results of this study confirmed that the proposed RMR system can quantify qualitatively different winning processes through the match momentum indicator, while maintaining the same win-loss prediction accuracy (50.0%) as the existing Elo system. Through this approach, the study provides a methodological foundation for establishing data-driven skill evaluation and matchmaking systems suited for amateur sports.

한국어

본 연구는 기존 배드민턴 매칭 플랫폼에서 사용되는 주관적 실력 평가 방식과 Elo 기반 승패 중심 레이팅 시스템의 한계를 보완하기 위해 경기 과정 데이터를 활용한 실력 정량화 방법인 RMR(Reco Match Rating) 시스템을 제시한다. 기존 매칭 서비스는 사용자 자가 평가나 단순 승패 기록에 의존하여 실제 경기력의 차이를 충분히 반영하지 못한다는 문제가 있다. 이에 본 연구는 생활체육 환경에서도 수집 가능한 최소한의 경기 데이터인 랠리 지속 시간을 활용하여 경기 흐름 모멘텀 (Momentum)과 수행 특성을 분석하고, 이를 기반으로 선수 실력을 다차원적으로 평가하는 정량화 모델을 설계하였다. 제안된 RMR 시스템은 Elo 기반 평점 구조에 경기 내용 분석 지표를 결합한 하이브리드 구조로 구성되며, 세트 스코어, 총 득점 차, 경기 흐름 모멘텀을 가중합 방식으로 통합한다. 특히 경기 흐름 모멘텀 지표는 클러치 수행 능력, 역전 능력, 경기 안정성, 지구력 등의 하위 지표를 통해 경기 과정의 질적 특성을 반영하도록 설계되었다. 본 연구의 실험 결과, 제안한 RMR 시스템은 기존 Elo 시스템과 동일한 승패 예측 정확도(50.0%)를 유지하면서도 , 경기 흐름 모멘텀 지표를 통해 질적으로 다른 승리 과정을 명확히 정량화할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 본 연구는 아마추어 스포츠 환경에 적합한 데이터 기반 실력 평가와 매칭 시스템 구축을 위한 방법론적 기반을 제공한다.

저자

• 임상윤 [ Sang-Yoon Rheem ]
• 김정이 [ Jung-Yi Kim ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700