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초록

영어

This study examined the effects of AI recommendation system characteristics-personalization, convenience, and information quality-on college students' purchase intention through emotional responses (pleasure and satisfaction) and immersion. A survey was conducted with 293 college students who had experience using AI recommendation systems, and the data were analyzed using SPSS and AMOS. The results showed that convenience and information quality had significant positive effects on pleasure, while personalization had significant positive effects on satisfaction and immersion. In addition, pleasure, satisfaction, and immersion all positively influenced purchase intention. The findings suggest that not only functional attributes but also emotional and experiential factors of AI recommendation systems play important roles in shaping purchase intention.

한국어

본 연구는 대학생을 대상으로 AI 기반 추천 시스템 특성인 개인화 정도, 편의성, 정보 품질이 감정적 반응(즐거움, 만족)과 몰입을 통해 구매 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 AI 추천 시스템 이용 경험이 있는 대학생 293명을 대상으로 설문조사를 실시하고, SPSS와 AMOS를 활용하여 구조방정식모형 분석을 수행하였다. 분석 결과, 편의성과 정보 품질은 즐거움에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 개인화 정도는 만족과 몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 즐거움, 만족, 몰입은 모두 구매 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 AI 추천 시스템의 기능적 특성뿐 아니라 감정적·경험적 요인이 구매 의도 형성에 중요한 역할을 함을 제시하였으며, 소비자 경험을 고려한 추천 시스템 설계의 필요성을 시사한다.

저자

• 이신복 [ Sin-Bok Lee ]
• 채영일 [ Young-il, Chae ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700