Earticle

본 연구는 대학생의 카페인 섭취와 스트레스가 수면의 질에 미치는 영향을 확인하고자 시행하였다. 연구 대상 및 자료수집은 2022년 2월 14일부터 3월 13일까지 구글(Google) 설문지를 통해 대학생 269명을 대상으로 하였고, 연 구설계는 서술적 조사연구이다. 통계분석은 SPSS 27.0 버전을 사용하여 t-test, one way ANOVA 및 Scheffe ́test 로 분석하였다. 연구 결과, 우리나라 성인의 1일 카페인 권장섭취량에는 크게 못 미치는 수준이나, 대부분의 대학생이 한국 성인 하루 평균 카페인 섭취량보다 많이 섭취하는 것으로 나타났다. 대학생의 수면의 질은 스트레스(r =.32, p=<.001)와 카페인 섭취(r =.24, p=.001)와 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 수면의 질에 영향을 미치는 요인 은 체질량 지수와(β=.19, p<.001) 스트레스(β=.37 p<.001), 흡연(β=-.18, p=.001), 카페인 섭취(β=.15, p=.005) 순이었 고 모형의 설명력은 24.8%이었다.

The purpose of this study performed to confirm the effect of caffeine intake and stress on sleep quality of college students. Research respondents and data collection were conducted on 269 college students through Google questionnaires from February 14 to March 13, 2022, and the research design is a descriptive survey study. Statistical analysis was performed using the SPSS 27.0 version as t-test and one way ANOVA. As a result of the study, it was found that most college students consume more caffeine than the average daily caffeine intake of Korean adults, although it is far below the recommended daily caffeine intake of Korean adults. The quality of sleep of college students is stress (r=.32, p=<).001) and caffeine intake (r=.204, p=.001). It was found that there was a positive correlation. Factors affecting sleep quality are body mass index (β=.1.19, p<.001) Stress (β=.3.37, p<.001), smoking (β=-.18, p=.001), caffeine intake (β=.15, p=.005) It was in order, and the explanatory power of the model was 24.8%.

최근, 규칙적인 운동이나 식단을 통해 건강을 관리하고 이를 SNS에 인증하는 헬시플레저(Healthy-pleasure) 트렌드가 MZ세대에 자리 잡고 있다. 이에 본 연구에서는 개인의 성격 특성이 건강관리 인증행위와 주관적 웰빙에 미치는 영향을 알아보았다. 그 결과, 먼저 1) SNS 인증 태도와 의도 모두에 유사비교 성향과 과시적 자기애가 정적 인 영향을 미쳤으며, 하향비교 성향은 SNS 인증 변수 모두에 부적인 영향을 미쳤다. 다음으로, 2) 주관적 웰빙 모두 에 사용자의 자존감이 긍정적인 영향을 미친 반면, 과시적 자기애는 스트레스에 부적인 영향을 미치고, 유사비교 성 향은 만족감에 정적인 영향을 미쳤다. 즉, 유사한 사람들과의 비교는 대학생들의 건강관리 인증과 주관적 웰빙에 긍 정적 영향을 미치지는 반면, 자기 존중이 아닌 자기 과시나 타인의 인정을 위한 건강관리는 오히려 그들의 주관적 웰 빙에 부정적 영향을 미침을 확인할 수 있었다. 이러한 본 연구의 결과는 2030세대를 겨냥한 마케팅 시장뿐만이 아닌 MZ세대가 건강한 삶을 영위 할 수 있는 미디어 및 문화 환경을 위해 적극 반영 되어야 할 것이다.

Recently, the health-pleasure trend, which means enjoying health care through exercise or diet and certifying it on SNS is spreading to the MZ generation. This study examined the effect of personality traits on SNS upload behavior and subjective well-being related to health care. As a result, 1) parallel comparison and narcissism had a positive effect on the SNS upload attitude and intention, and the downward comparison had a negative effect on both SNS upload variable. Self-esteem had a positive effect only on the attitude of uploading SNS. Next, 2) self-esteem had a positive effect on both subjective well-being, while narcissism had a negative effect on stress, and parallel comparisons had a positive effect on life satisfaction. In other words, it was confirmed that comparisons with similar people had a positive effect on SNS upload behavior and their subjective well-being, while health care for self-show or recognition of others had a negative effect on their subjective well-being. The results of this study should be actively reflected not only for the marketing market but also for a media and cultural environment in which the MZ generation can lead a healthy life.

본 연구는 20대 성인을 대상으로 숏폼 콘텐츠 서비스의 이용 동기를 도출하고, 각 동기가 사용자의 경험에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 숏폼 서비스 이용자를 대상으로 질적 사전 면접을 실시한 후, 네 가지 주요 이용 동기인 효율성, 용이성, 트렌드 추구, 습관을 도출하였다. 이후 양적 조사 자료를 바탕으로, 다중 회귀분석 을 수행한 결과, 효율성과 용이성은 사용자 만족감을 예측하는 중요한 요인으로 나타난 반면, 습관적 사용은 만족감 에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 한편, 습관적 사용은 사용자 피로감을 유의하게 증가시키는 요인으로 나타났으며, 효율성과 트렌드 추구가 피로감에 미치는 영향은 미미했다. 이 연구는 숏폼 콘텐츠 이용에 대한 심리적 동기의 구조를 정교화하고, 해당 동기가 사용자 경험의 긍정적, 부정적 측면에 미치는 영향을 실증적으로 규명하였다 는 점에서 학술적 의의가 있다. 특히, 숏폼 콘텐츠의 용이성을 넘어, 사용자의 반복적 소비와 습관화된 이용은 사용자 의 피로감을 유발할 수 있음을 밝혀내어, 향후 사용자 중심의 콘텐츠 설계는 물론, 서비스 운영 전략 수립을 위한 기 초자료로 활용 될 수 있을 것이다.

This study aimed to identify the primary motivations behind the use of short-form content services among adults in their twenties and to examine how these motivations influence user experience, particularly satisfaction and fatigue. Based on preliminary qualitative interviews with users, four key usage motivations were derived: efficiency, ease of use, trend-seeking, and habitual use. Subsequently, multiple regression analyses were conducted using quantitative data. The results revealed that efficiency and ease of use significantly predicted higher user satisfaction, whereas habitual use negatively influenced satisfaction. In addition, habitual use significantly increased user fatigue, while efficiency and trend-seeking had no statistically significant effect on fatigue. This study contributes to a more refined understanding of the psychological motivations underlying short-form content usage and provides empirical evidence regarding their differential impacts on positive and negative aspects of user experience. Notably, the findings highlight the potential of habitual, repetitive consumption to induce user fatigue, offering valuable insights for the development of user-centered content design and service operation strategies.

이미지 생성형 AI의 등장으로 미술, 디자인 전문가가 아니어도 텍스트 입력을 통해 완성도 높은 그림 작품을 만들 수 있게 되었다. 생성 이미지의 활용 가능성과 예술 산업에 미치는 영향력이 높아짐에 따라 사용자가 AI와 공 동 창작하는 과정을 어떻게 인식하는지에 대해 연구 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 일반 사용자들을 대상으로 이미지 생성형 AI 창작에 대한 예상 과정과 체감 과정을 알아보고 어떤 과정이 사용자의 창작 주체감에 영 향을 미치는지 알아보는 실험 연구를 진행하였다. 연구 결과 사용자들이 기대한 창작 과정과 체감한 창작 과정 간 격 차가 있는 것으로 나타났으며 창작 주체감은 낮게 인식하는 경향을 보였다. 이에 AI가 사용자의 창작 의도를 지원하 는 조력자의 역할로 작용하여 사용자가 높은 창작 주체감을 경험할 수 있도록 8가지 방법을 제언한다. 본 연구를 통 해 사용자 중심적인 창작 경험을 고려하여 향후 이미지 생성형 AI의 발전에 기여할 수 있다.

The advent of image generative AI has made it possible for people who are not experts in art and design to create finished artworks through text input. With the increasing availability of generated images and their impact on the art industry, there is a need for research on how users perceive the process of co-creating with AI. In this study, we conducted an experimental study to investigate the expected and experienced processes of image generative AI creation among general users and to find out which processes affect users' sense of creative agency. The results showed that there was a gap between the expected and experienced creative process, and users tended to perceive a low sense of creative agency. We recommend eight ways that AI can act as an enabler to support users' creative intentions so that they can experience a higher sense of creative agency. This study can contribute to the future development of image-generating AI by considering user-centered creative experiences.

본 연구에서는 소셜 미디어 빅데이터 감성분석 방법을 통해 ‘MZ세대’에 대한 대중 감성을 살펴보았다. 분석을 위해 소비자 계정 SNS 텍스트를 살펴보고 내용상 외부 감성과 MZ세대 본인들의 감성을 분류하여 긍정 및 부정 감 성 요인들을 제시하였다. 이에 따른 결론은 ‘MZ세대’ 관련하여 호감과 흥미의 긍정정서가 72.1%로, 부정적인 감성비 율 27.9 % 보다 높았다. 긍정감성에서 기성세대들은 ‘MZ세대의 개성과 당당함에 대한 호감’, ‘새로운 가치관을 가진 MZ세대에 대한 흥미’를 보였다. 이에 비해 MZ세대들은 ‘자신들의 당당함, 발랄함 및 개성 세대라는 점’과 ‘소소한 성 장주의’에 대한 호감을 갖고 있다. MZ세대 외부의 부정감성은 ‘MZ세대의 결혼기피, 취업난, 빚투자 및 퇴사 트랜드 에 대해 걱정’, ‘꼰대 취급하는 MZ 세대 미움’, ‘MZ세대와 대화하기 힘듦’으로 나타났다. 한편, MZ세대 본인들이 느 끼는 부정감성은 ‘일반화에 대한 거부감’, ‘세대 및 젠더 갈등과 기성세대보다 심한 경쟁에 대한 거부감’, ‘풍요로운 시 대의 상대적 실패감’, ‘예고된 기후재앙 속에서 살아야하는 슬픔’으로 나타났다. 따라서 기성세대는 MZ세대를 일반화 하여 바라볼 것이 아니라 개인으로 보아야 하며, 세대간 이해와 공감으로 갈등을 완화해야한다. 세대 갈등, 젠더 갈등 및 환경문제 해결을 위한 공동체적인 고민의 필요성도 있다.

In this study, the public sensitivity of the 'MZ generation' was examined through the social media big data sensitivity analysis method. For the analysis, the consumer account SNS text was examined, and positive and negative emotional factors were presented by classifying external sensibilities and emotions of the MZ generation. In conclusion, the positive emotions of liking and interest in relation to the "MZ generation" were 72.1%, higher than the negative emotional ratio of 27.9%. In positive sensitivity, the older generation showed 'a favorable feeling for the individuality and dignifiedness of the MZ generation' and 'interest in the MZ generation with new values'. In contrast, the MZ generation has a favorable feeling for ‘the fact that they are a generation of their own boldness, youthfulness and individuality’ and ‘small growthism’. Negative sensitivity outside the MZ generation was found to be ‘A concern about the marriage avoidance, employment difficulties, debt investment, and resignation trends of the MZ generation’, 'Hate the MZ generation who treats Kkondae' and ‘Difficult to talk to the MZ generation’. On the other hand, the negative emotions felt by the MZ generation itself were ‘Rejection of generalization’, ‘Rejection of generation and gender conflicts’, ‘Rejection of competition worse than the older generation’, ‘Relative failure of the rich era’, and ‘Sadness to live in a predicted climate disaster’. Therefore, the older generation should not look at the MZ generation in general, but as individuals, and should alleviate conflicts with intergenerational understanding and empathy. there is a need for community consideration to solve generational conflicts, gender conflicts, and environmental problems.

병원간호사의 고위험 정맥주사 약물의 투약오류에 대한 인식과 경험을 파악하고 투약오류의 원인과 개선방안을 파악하기 위해 시도되었다. 연구 대상은 D시에 위치한 일개 대학병원에 근무하는 고위험 정맥투약 관련 업무경험이 있는 간호사를 대상으로 2021년 5월 16일~30일 간 자료 수집하였다. 연구 결과 고위험 정맥주사 투약안전 문제점의 핵심요인으로 병동 별 주요 약물의 투약 protocol 부재, 투약 주입기기의 작동 교육 부족, 표준화 된 고위험 정맥주사 투약수행 절차 미확립, 간호사 대상의 개별화 투약교육 부족, 병원 자체 약물집 부족 혹은 미비치, 비슷한 용기의 포장 약물 확인 부족의 6가지가 도출되었다. 간호실무적 차원에서 고위험 정맥주사 투약안전 프로그램을 적용하고 안전결과 지표를 확인할 수 있는 추후 연구 수행을 제언한다.

This study was attempted to identify the perception and experience of hospital nurses on medication errors of high-risk intravenous drugs, and to identify the causes of medication errors and ways to improve them. The subjects of the study were nurses with work experience related to high-risk intravenous administration working at a university hospital located in D City, and data were collected between May 16 ~ 30, 2021. As a result of the study, six key factors were identified as the key factors in the safety of high-risk intravenous injections: the lack of a protocol for the administration of major drugs in each ward, the lack of training in the operation of the injection machine, the lack of standardized procedures for administering high-risk intravenous injections, the lack of individualized medication training for nurses, the lack or lack of the hospital's own drug list, and the lack of identification of drugs packaged in similar containers. At the nursing practice level, it is proposed to apply a high-risk intravenous medication safety program and conduct a future study to identify safety outcome indicators.

AI의 발달과 함께 2022년 등장한 인공지능 챗봇인 Chat GPT는 다양한 분야에 급속도로 확산하며 활용성을 넓혀가고 있다. 본 연구는 대학생을 대상으로 Chat GPT에 대한 지속사용 의도를 기술수용모델로 살펴보고 미래의 학습 방향에 관한 제언을 하고자 연구되었다. 연구 결과 Chat GPT의 특징들은 모두 대학생들의 인지된 유용성과 인 지된 용이성에 긍정적인 영향을 미쳤다. 그러나 Chat GPT의 특징 중 시스템 품질과 상대적 이점은 지속사용 의도에 직접적인 영향을 주지 못했다. 다만, 인지된 유용성과 인지된 용이성을 매개할 경우 영향을 미치는 것으로 확인할 수 있었다. Chat GPT에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이성은 지속사용 의도에 긍정적인 영향을 검증하였다.

With the development of AI, Chat GPT, an artificial intelligence chatbot that appeared in 2022, is rapidly spreading to a wide range of people and expanding its usefulness. This study was conducted to examine college students' intention to continue using Chat GPT using a technology acceptance model. As a result of the study, all of Chat GPT's features had a positive effect on college students' perceived usefulness and perceived ease of use. However, among the features of Chat GPT, system quality and relative advantages did not directly affect the intention to continue using it. However, it was confirmed that it had an effect when perceived usefulness and perceived ease of use were mediated. The perceived usefulness and perceived ease of Chat GPT were verified to have a positive effect on the intention to continue using it.

생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)는 다양한 형태의 데이터를 생성하는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이다. ChatGPT의 성공 이후, 생성형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있다. 생성형 AI 기술 및 시장의 성장에 따라, 다양한 산업 분야에서는 이를 적극적으로 활용하고 있다. 본 논문에서는 생성형 AI의 현황과 활용사례에 대해 살펴보고, 생성형 AI의 전반적인 발전 방향에 대해 논의한다. 현재의 생성형 AI는 도메인 지식(Domain Knowledge) 과 데이터를 기반으로 학습되어 특정 산업 분야에 특화된 수직적 AI(Vertical AI)의 형태로 발전되고 있다. 머지않은 미래에 생성형 AI는 학습되지 않은 사항도 사람처럼 스스로 판단하여 처리하는 일반 인공지능(범용 인공지능, Artificial General Intelligence, AGI)로 확장되어 다양한 환경에 더욱 유연하게 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

Generative AI is a type of artificial intelligence technology that produces various types of data. With the success of ChatGPT, the generative AI market is blooming. As the generative AI market develops, generative AI is being applied in various industries. In this paper, we discuss the trends, applications, and directions for improvement. Currently, generative AI is trained on domain knowledge and data, and it is evolving towards Vertical AI. In the future, generative AI could be extended to AGI, which makes decisions and processes on its own like a human, to be used flexibly in various environments.

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)의 활용이 공공서비스 질 개선을 위한 업무 효율성에 미치는 영향 을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, AI 수용과 AI 신뢰가 공공서비스 질 개선을 위한 업무 효율성에 긍정적인 영 향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 물리적 인프라 구축보다 조직 구성원의 심리적·문화적 수용과 신뢰가 생성형 AI 기술의 효과적인 활용을 결정짓는 주요 요인임을 시사한다. 반면, AI 업무 활용 경험과 인식된 혜택은 통계적으로 유 의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 이는 공공부문에서 생성형 AI의 제도적 기반 미비와 실질적인 활용 사례 부족, 그리고 이에 따른 혜택 인식의 한계 때문으로 해석된다. 본 연구는 공공부문에서도 생성형 AI가 행정 혁 신과 서비스 품질 향상을 위한 핵심 수단으로 기능할 수 있는 실질적 가능성을 제시하였으며, 이를 현실화하기 위해 다음과 같은 과제가 도출되었다. 첫째, 생성형 AI의 책임 있는 활용을 위한 법률적 근거와 윤리적·제도적 장치의 마 련이 시급하다. 둘째, AI를 공공가치 실현의 지원 체계로 인식하는 조직문화로의 전환과 이에 따른 변화관리 전략이 필요하다. 셋째, 생성형 AI 시스템의 설명 가능성과 투명성을 확보하고, 기술적·제도적 신뢰 보완 장치를 구축해야 한 다. 끝으로, 공공부문 종사자의 AI 리터러시 및 기술 활용 역량을 강화하고, 이를 지원하기 위한 전문 인력 양성과 AI 전담 부서 설치 등의 인프라 확충이 요구된다. 본 연구는 공공부문의 생성형 AI 도입과 활용에 있어 정책적·전략 적 시사점을 제공하며, 향후 연구와 실천적 접근을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

This study empirically examines the impact of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) adoption on work efficiency aimed at improving public service quality. Focusing on the South Korean public sector, where legal and institutional frameworks for AI utilization remain underdeveloped, the analysis investigates the effects of public employees’ AI acceptance, trust, usage experience, and perceived benefits on work efficiency. The results reveal that AI acceptance and AI trust significantly enhance work efficiency, whereas AI usage experience and perceived benefits show no statistically significant effects. These findings underscore the importance of psychological and cultural acceptance and trust among public employees over technical infrastructure in realizing the potential of Generative AI in the public sector. The study highlights the necessity of establishing legal and ethical frameworks to ensure responsible AI use, fostering an organizational culture oriented toward public value, and implementing change management strategies. Additionally, securing explainability and transparency in AI systems, building institutional trust mechanisms, and enhancing AI literacy and competency among public officials are critical. This research offers policy and strategic implications for the effective adoption of Generative AI in public administration and provides a foundation for future empirical studies.

본 연구는 청소년 우리나라 청소년들의 인터넷과 스마트폰 게임중독의 심각성과 불법도박 실태에 대한 분석으 로 문제점을 통한 개선 방안을 제시하고자 한다. 청소년들은 편리하고 쉽게 온라인에 접속하여 각종 게임과 도박을 할 수 있기 때문에 청소년들 사이에 큰 인기를 얻으면서 인터넷과 스마트폰에 과도하게 의존하고 있으며, 이는 심각 한 사회적 문제로 나타나고 있다. 사회적으로는 청소년들이 스마트폰 과의존으로 인한 게임중독과 인터넷 도박 문제 는 단순한 놀이에서 벗어나 심각한 부작용을 일으키고 있다. 청소년들 사이에서 사이버 게임과 도박이 줄어들지 않는 것은 SNS 게시물, 유튜브 채널 등 청소년이 선호하는 플랫폼에서의 광고로 청소년들을 유도하고 있기 때문이다. 또 한, 게임과 도박에 중독된 청소년은 성매매와 디지털 성범죄 등에 쉽게 노출될 위험이 있다. 우리나라뿐만 아니라 각 국에서는 스마트폰 과의존에 따른 청소년들의 게임중독과 사이버도박 예방 프로그램 및 정책에 대한 다각적인 검토 가 필요하다. 이를 통해 청소년들이 불건전한 게임과 도박의 위험에서 벗어날 수 있는 안전한 온라인 환경을 조성해 야 한다.

This study aims to suggest improvement measures through problems by analyzing the seriousness and illegal gambling status of Korean adolescents' Internet and smartphone game addiction. Because adolescents can conveniently and easily access online and play various games and gambling, they rely heavily on the Internet and smartphones while gaining great popularity among adolescents, which is a serious social problem. Socially, game addiction and Internet gambling problems caused by adolescents' excessive dependence on smartphones are causing serious side effects, away from simple play. The reason why cyber games and gambling do not decrease among adolescents is that they are inducing adolescents through advertisements on platforms favored by adolescents such as SNS posts and YouTube channels. In addition, adolescents addicted to games and gambling are at risk of being easily exposed to prostitution and digital sex crimes. In Korea as well as in each country, it is necessary to review programs and policies to prevent game addiction and cyber gambling of adolescents due to excessive dependence on smartphones. Through this, it is necessary to create a safe online environment in which adolescents can escape the risk of unhealthy games and gambling.