Earticle

본 연구는 응급구조(학)과 학생의 임상 실습 경험에 따른 생명의료윤리 인식을 분석하여 향후 응급구조사로 근 무하게 될 재학생들의 생명의료윤리 인식을 향상시키기 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 본 연구의 결과 대상자 의 생명의료윤리 인식에 대한 각 항목에서 태아생명권, 인공임신중절, 인공수정, 태아진단, 신생아 생명권, 안락사, 장 기이식, 뇌사, 생명공학 항목에서 유의미한 값을 확인 할 수 있었으며, 실습 경험 유무에 따라 생명의료윤리 인식도의 의미 있는 차이가 있음을 확인 할 수 있었다. 또한, 남학생과 여학생의 일반적 특성의 차이에서도 유의미한 차이가 있음을 확인 할 수 있다. 따라서 본 연구를 통하여 응급구조(학)과 학생들의 생명의료윤리 의식 정도를 높일 수 있도 록 교육 자료를 제작하여 체계적인 교육프로그램을 마련할 필요가 있으며, 본 연구는 응급구조(학)과 학생들의 올바 른 생명의료윤리 가치관 확립을 위하여 필요한 교육과정 내용과 윤리교육 방향을 위한 기초자료로 제공하고자 한다.

This study analyzed the awareness of biomedical ethics based on the clinical practice experience of paramedic students and aimed to provide basic data for improving the awareness of biomedical ethics of students who will work as paramedic in the future.As a result of this study, significant values w ere confirmed in each item of the subjects' awareness of biomedical ethics, including the right to life of the fetus, artificial abortion, artificial insemination, fetal diagnosis, right to life of the newborn, euthanasia, organ transplantation, brain death, and biotechnology. It was confirmed that there was a significant difference in awareness of biomedical ethics depending on the presence or absence of practical experience. It can also be confirmed that there are significant differences in the general characteristics of male and female students. Therefore, through this study, it is necessary to create educational materials and establish a systematic educational program to raise the level of biomedical ethics awareness of paramedic students. This study aims to provide basic data for the curriculum content and ethics education direction necessary to establish correct biomedical ethics values a m ong paramedic students.

본고에서는 특공무술의 역사적 변천과정과 특공무술 교육의 시작과 발전에 대하여 다루었다. 특공무술은 한국 고유의 무술이다. 특공무술은 1978년 대통령 경호실장을 대상으로 시범이 진행되며 대외적으로 알려지기 시작하였다. 이후 청와대 경호실에서 경호목적으로 하는 경호무술로, 군에서는 특수작전에 필요한 국방무술로, 일반사회에서는 개 인의 건강한 삶과 위급 상황 시 대처 할 수 있는 생활무술로 전파되고 있다. 일반사회에서의 특공무술 교육의 필요성 과 일반 사회의 특공무술 발전을 위해 특공무술의 다양성과 유단자들의 주특기를 강화 할 수 있는 프로그램 및 생활 체육으로서 특공무술의 발전을 위한 방법들을 연구 정리하고자 한다.

This study dealt with the historical transformation process of special martial arts and the beginning and development of special martial arts education. Special martial arts began to be known externally in 1978 when a demonstration was conducted for the presidential security chief. Since then, the Blue House's security office has been using security tactics for security purposes, In the military, it is spreading as a defense martial art necessary for special operations, and in general society, it is spreading as a life martial art that can cope with an individual's healthy life and emergency situations. In general society, it is spreading as a life martial art that can cope with an individual's healthy life and emergency situations. For the necessity of special martial arts education in the general society and the development of special martial arts in the general society, we would like to investigate the diversity of special martial arts and the development of special martial arts as a program and daily sports that can strengthen the main skills of individuals.

중대재해처벌법 시행 이후, 건설업계와 사회 전반에서 중대재해의 예방과 감소에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 건설현장 근로자들의 중대재해처벌법에 대한 이해 수준을 평가하고, 이 법에 대한 인식이 중대재해감소와 안전보건성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 데 목적을 두고 있다. 연구 방법은 중대재해처벌법 인식의 주요 요인(태도, 경험, 인지)이 중대재해 감소에 유의한 영향을 미치는지 확인하고자 피어슨 상관분석과 다중회귀분석을 수 행하였다. 분석 결과, 중대재해처벌법 인식이 중대재해 감소에 긍정적인 영향을 미치며, 특히 태도 요인의 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 이와 더불어, 연령, 학력, 업종, 직무 등 다양한 요인들이 중대재해감소와 안전보건성과에 미치는 영향을 검토하였다. 학력, 직무, 업종 등에 따라 중대재해 감소와 안전보건 성과에 유의한 차이가 나타났다. 예를 들어, 현장소장이나 관리감독자의 경우 안전보건 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 우리는 중 대재해처벌법에 대한 인식 제고가 중대재해감소 및 안전보건성과 향상에 중요한 기여를 할 수 있음을 시사하며, 이를 통해 건설현장 안전문화 개선의 방향성을 제시하고자 한다.

Since the Serious Accident Punishment Act(SAPA), interest in reduction of serious accidents has been increasing in the construction industry. This study aims to evaluate the workers’ understanding of SAPA and to analyze effect of their awareness on serious accident reduction and safety & health performance. We conducted Pearson correlation analysis and multiple regression analysis to confirm whether the main factors (attitude, experience, and cognition) of awareness on SAPA affect serious accident reduction. The results of the analysis showed that awareness of the SAPA had a positive effect on serious accident reduction. In addition, the effect of various factors such as age, education level, industry, and job on serious accident reduction and safety and health performance was examined. There were significant differences in serious accident reduction and safety and health performance depending on education level, job, and industry. We suggest that raising awareness of the SAPA can make a significant contribution to reducing serious accidents and improving safety and health performance. So a direction for improving safety culture can be proposed at construction sites.

중대재해처벌법 시행 이후, 건설업에서는 위험성평가 제도를 중심으로 중대재해 및 산업재해 예방을 위해 노력 해 왔다. 하지만, 안전관리 성과는 기대에 미치지 못하고 재해율은 정체되어 있는 것이 현실이다. 따라서 위험성 평가 의 적용 및 실행력 강화를 위한 심도 있는 노력이 필요하다. 특히, 중소규모 사업장에서의 높은 산업재해율과 부실한 안전관리에 대한 사회적 관심이 증가함에 따라, 위험성 평가의 중요성이 강조되고 있다. 이러한 문제를 체계적으로 해결하기 위해서는 위험성평가에 대한 면밀한 실태 분석과 개선 사항에 대한 실증적 분석이 요구된다. 본 연구의 목 적은 중소규모 건설업에서의 위험성평가제도의 운영실태 및 실행력 제고를 위한 방안을 실증적으로 분석하는 데 있 다. 이를 위해, 50억 미만 중소 건설사업장에 종사하는 관계자를 대상으로 온라인 설문조사 플랫폼을 활용하여 실태 를 조사하고 문제점을 개선하고자 하였다. 조사 결과 대부분 사업장에서 안전관리책임자를 적절히 선임하고 있으며 위험성 평가를 정기적으로 실시하고 있다는 것과 연계된 스마트 안전기술의 도입에 대한 필요성이 높다는 사실을 확 인하였다. 하지만, 위험성평가 교육내용의 개선과 관리감독자의 전문성이 강화되어야 한다는 한계점도 도출되었다.

Since Serious Accident Punishment Act, the construction industry has made efforts to prevent serious accidents by risk assessment. However, safety management performance has been falling short of expectations, and therefore, in-depth efforts are required to strengthen the application and execution of risk assessment. In particular, as the high number of industrial accidents and improper safety management in small and medium-sized businesses, the importance of risk assessment is being emphasized. To solve this problem, an empirical analysis of the current status on risk assessment is required. So, we aim to empirically analyze the current status of the risk assessment system in small and medium-sized construction businesses and ways to improve its execution using an online survey platform for managers and workers in workplaces with construction costs of less than 5 billion won. The results of survey showed that most businesses have appropriately appointed safety management managers and are regularly conducting risk assessments. In addition, it was confirmed that there is a high need for the introduction of a linked smart safety management system. However, limitations were also identified, such as need to improve risk assessment-related educational content and strengthen the expertise of managers.

건설업 중대재해의 50% 이상을 차지하고 있는 추락재해는 위험성이 높음에도 불구하고 시설적 안전관리 미흡 이외에 근로자의 불안전한 행동 또는 실수 등에 의해 자주 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 정부는 중대재해 감축 로드맵을 발표하고 ‘26년까지 OECD 평균 사망만인율을 0.29‱까지, 줄이는 것을 목표로 4 대 전략과 14개 핵심과제를 제시하였다. 특히 위험 작업에 노출되어 있거나 불안전한 행동으로 인해 발생하는 재해를 예방 예방하기 위해 스마트 기술·장비 중점 지원을 하며 안전보건 확보에 힘쓰고 있다. 산업재해를 예방 하기 위한 첨단 기술의 안전장비와 기술이 적절하게 사용되었다고 하여도 그것을 사용하는 근로자의 불편함과 과도 한 비용으로 불필요한 대책이 되어간다면 그 의미가 점점 퇴색될 것이다. 따라서, 작업을 하는 데 불편함이 없고 비 용을 줄일 수 있는 위험감소 대책을 적용하는 것이 필요하다. 본 연구는 다양한 스마트 안전장비 및 기술 중 개구부 추락재해예방에 효과적인 방법을 찾는데 목적이 있다. 이에 개구부 추락사고 원인 및 대책, 스마트 안전장비 및 기술 에 대한 선호도 등에 대한 설문조사를 실시하였고 결과로 개구부 작업 사고원인은 주로 안전 덮개 미설치 및 미고정 으로 조사되었으며 개구부 개폐 알림센서와 지능형 CCTV의 적용에 대해서 긍정적인 응답을 도출하였다.

Fall accidents in construction which are more than 50% of major accidents are particularly dangerous, but they frequently occur due to workers’ unsafe behavior rather than insufficient facility safety. To solve this problem, the government announced the ‘Major Accident Reduction Roadmap’ and presented four major strategies and 14 key tasks with the goal of reducing the OECD average accident fatality rate to 0.29‱ by 2026. In particular, in order to prevent these accidents, it is focusing on supporting smart technology and equipment. Even if recent smart safety technology is appropriately used to prevent industrial accidents, if they become unnecessary measures due to inconvenience and excessive costs. Therefore, it is necessary to apply risk reduction measures that do not cause inconvenience in work and reduce costs. So, we tried to find an effective method for preventing accidents caused by falls through openings among various smart safety technologies. Through a survey on the causes and countermeasures of opening-related accidents, smart safety equipment and technology, it was confirmed that the main cause of accidents at openings was the failure to install and secure covers, and a positive response was received for opening open/closed notification sensors and intelligent CCTV.

오픈 소스 소프트웨어(Open Source Software, OSS)는 라이선스가 허용하는 범위 내에서 누구나 사용, 수정, 배포가 가능하다. 개발자는 소프트웨어 개발 시 필요한 세부 기능을 직접 구현하지 않고 OSS 코드를 사용 또는 필 요한 부분을 수정하여 활용할 수 있다. OSS 활용으로 소프트웨어 개발시간 단축하고 비용을 절감할 수 있다. 하지만 OSS 활용은 적절한 관리가 수행되지 않을 시 소프트웨어 취약점 전파, 라이선스 위반, 공급망 공격 등 다양한 보안 문제에 노출될 수 있다. 이와 같은 취약점을 제거하기 위한 가이드라인을 제시하고자 한다. 먼저 OSS 보안 취약점 점검방식과 대표적인 OSS 보안 취약점 탐지기술을 소개하고, 실제 소프트웨어 개발 시 OSS 보안 취약점을 제거하 기 위한 관리모델을 제시한다. 해당 모델을 실제 소프트웨어 개발에 적용한 결과, 반복적인 진단과 분석과 처리를 통 해 다양한 유형의 보안 취약점을 제거할 수 있었다. 이 모델은 소프트웨어 개발 시 잠재적인 위험을 최소화하는 데 큰 도움이 될 수 있으며, OSS를 활용한 소프트웨어의 개발 시 보안 취약점을 제거하기 위한 보안 가이드라인으로 활용될 것이다.

Open Source Software (OSS) can be used, modified, and distributed by anyone within the scope permitted by the license. Developers can use OSS code or modify necessary parts without directly implementing the detailed functions required for software development. OSS utilization can shorten software development time and reduce costs. However, if OSS utilization is not properly managed, it can expose various security problems such as software vulnerability propagation, license violation, and supply chain attacks. This paper proposes guidelines for eliminating such vulnerabilities. First, we introduce OSS security vulnerability inspection methods and representative OSS security vulnerability detection technologies, and then propose a management model for eliminating OSS security vulnerabilities during actual software development. As a result of applying the model to actual software development, various types of security vulnerabilities could be eliminated through repeated diagnosis, analysis, and processing. The model can be of great help in minimizing potential risks during software development, and will be utilized as a security guideline for eliminating security vulnerabilities during the development of software utilizing OSS.

빈발 아이템셋 마이닝은 데이터셋으로부터 유용한 정보를 추출하는 데 사용되는 마이닝기법이다. 일반적인 빈 발 아이템셋 마이닝은 모든 아이템이 같은 중요도를 갖는다는 것을 전제로 마이닝을 수행하므로 불필요한 아이템셋 을 포함할 수 있다. 하이 유틸리티 아이템셋 마이닝은 아이템의 수량과 이익을 함께 고려하는 유틸리티를 이용하여 마이닝한다. 본 논문에서 우리는 하이 유틸리티 아이템셋을 효율적으로 탐사하기 위해 비트맵과 유틸리티-리스트를 이용한다. 비트맵은 아이템셋의 조인 연산비용을 줄이기 위해 사용되고, 유틸리티-리스트는 아이템셋의 확장 가능성 을 체크하기 위해 사용된다. 실험결과에서 제안 알고리즘이 기존의 알고리즘보다 실행 속도에서 우수한 성능을 나타 내고, 특히 조인되는 아이템셋이 많을 때 더 효율적이라는 것을 보여준다.

Frequent itemset mining is a mining technique used to extract useful information from datasets. General frequent itemset mining may contain unnecessary itemsets by performing mining on the premise that all items have the same importance. High utility itemset mining uses itemset utility that consider the quantity and profit of items together. In this paper, we use bitmap and utility-lists to efficiently explore high-utility itemsets. Bitmap is used to reduce the cost of join operation of itemsets, and utility-list is used to determine whether the itemsets can be expanded. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithm in running time and is especially efficient when there are many itemsets to be joined.

지구 궤도와 너무 가까워 대기권에 진입할 가능성이 있는 위험 NEO(Near-Earth Object)는 지역적⸱세계적 규 모로 큰 피해를 초래할 수 있다. NEO 데이터는 위험 데이터 수가 현저히 작아서 클래스가 불균형하기 때문에 이를 해결하기 위한 새로운 방법이 필요하다. 본 연구에서는 클래스 불균형을 해결한 머신러닝 기반 위험 NEO 예측 모델 을 제안한다. 불균형한 클래스의 비율을 동일하게 샘플링하여 8개의 훈련 데이터 세트를 구성한 후, 5가지 머신러닝 모델로 학습한다. 가장 우수한 성능을 보이는 XGBoost를 제안 모델로 채택하였다. 제안 모델(XGBoost)은 테스트 데 이터 기준 재현율(Recall) 0.9973, 정밀도(Precision) 0.9965, F1-Score 0.9969, 정확도(Accuracy) 99.69%를 보였다. 제안 모델은 위험 NEO를 탐지하고 빠르게 대응하는 데 도움이 될 것으로 기대한다.

Hazardous Near-Earth Object(NEO), which is near the Earth’s orbit to potentially enter the atmosphere, can cause significant damage on a local or global scale. NEO data have a class-imbalanced since there are few hazardous NEOs. In this paper, we propose a machine learning-based hazardous NEO prediction model solving class imbalance. We constructed eight training sets by sampling the same proportion of both classes and train them with five machine learning models. We selected XGBoost, which has demonstrated the best performance. Our model showed 0.9973 recall, 0.9965 precision, 0.9969 f1-score, 99.69% accuracy in test data. We expect that our model will help in detecting hazardous NEO and responding quickly.

본 연구는 국내에서 이루어진 영유아 놀잇감 관련 연구들의 동향을 파악하고 향후 연구 방향성을 모색하는 것 을 목적으로 한다. 이를 위해 국내에서 1974년부터 2024년까지 발표된 영유아 놀잇감 관련 학위논문 및 학술지 중 검색어 ‘놀잇감’, ‘놀이감’, ‘장난감’, ‘교재교구’, ‘toy’ 등 6가지를 활용하여 선정하였고, 수집된 자료 중에 논문 제목에 영유아 및 영유아기(아동기, 학령전기, 미취학 아동, 취학 전 포함)만 포함하였으며 원문 제공되지 않는 논문은 제외 하여 234편을 선정하였다. 연구 방법, 연구 주제, 연구 변인들을 분석하고 Microsoft Office Excel 2016 프로그램을 활용하여 분류한 후 빈도수와 백분율을 산출하고 소수점 둘째 자리에서 반올림하였다. 연구 방법은 양적 연구, 혼합 연구, 질적연구 순으로 빈도가 높게 나타났으며 연구주제는 놀잇감의 종류와 특성, 놀이와 발달, 놀잇감 디자인, 놀이 행위 순으로 많은 빈도가 나타났다. 연구 변인은 인지, 사회성, 정서 발달순으로 많은 빈도가 나타났다. 본 연구는 우 리나라 유아들을 위한 놀잇감 연구 50여년의 결과물의 동향을 파악했다는데, 그 의의가 있으며, 앞으로 유아들의 놀 이를 다각적으로 지원하고, 유아들의 보다 전인적인 성장을 도모하기 위한 방법을 구안하는데 기초적인 자료로 의미 가 있다.

The purpose of this study is to identify the trends of studies related to infants and toddlers in Korea and to explore the direction of future research. To this end, among the dissertations and academic journals related to infants and toddlers published from 1974 to 2024 in Korea, 6 types of search terms such as 'play', 'play', 'toy', 'teaching materials', and 'toy' were selected, and 234 papers were selected by including only infants and toddlers (including childhood, preschool-age, preschoolers, and preschool) in the title of the papers and excluding papers that were not provided in the original text. Study methods, research topics, and research variables were analyzed, classified using Microsoft Office Excel 2016 program, and frequency and percentage were calculated, rounded to the second decimal place. Quantitative research, mixed research, and qualitative research were the most frequent, and the research topics were types and characteristics of playthings, play and development, play design, and play activities. The study variables were cognitive, social, and emotional development, in that order. This study is significant in that it identifies the trend of the results of 50 years of research on play for toddlers in Korea, and it is meaningful as a basic data for devising ways to support the play of infants in various ways and promote the holistic growth of infants in the future.

본 연구는 비정형 빅데이터 분석을 통해 사회복지 분야를 중심으로한 문화다양성 인식의 현황이 어떠한지 파 악하고 그에 따른 제언을 제시하는 것이 연구목적이다. ‘문화다양성+사회복지’의 키워드로 텍스트 빈도분석, 중심성 분석, CONCOR분석을 실시한 결과 한국의 사회복지 분야에서 문화다양성 인식은 다문화적 요소가 두드러지는 이전 의 흐름을 벗어나지 못한 소수자와 다양한 사회집단을 포괄하는 접근이 부족한 것으로 나타났다. 이에 사회복지사의 문화다양성 역량 강화를 위해 첫째, 사회복지 교육과 실천 현장에서 다양한 대상과 사회적 소수자를 적극적으로 다루 고 논의하는 것이 필요하며, 둘째, 예비 사회복지사들의 문화다양성 핵심 가치를 실현하는 토대를 위한 적극적인 교 육의 연계 방향을 제시하였다. 마지막으로 문화다양성에 대한 정의 및 인지적 측면에 대한 인식 강화를 위해 한국의 문화적 상황을 반영하여 사회복지사 윤리강령들을 보다 구체화할 필요가 있음을 제안하였다.

The purpose of this study is to identify the current state of awareness of cultural diversity in the social welfare field through non-structured big data analysis and to provide recommendations based on the findings. Using the keywords "cultural diversity + social welfare," text frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis were conducted. The results revealed that in the social welfare field in Korea, awareness of cultural diversity has not progressed beyond the previous trends focused on multicultural elements, lacking an inclusive approach to minorities and various social groups. Accordingly, to strengthen the cultural diversity capabilities of social workers, first, it is necessary to actively address and discuss various targets and social minorities in social welfare education and practice. Second, it is necessary to establish a foundation for realizing the core value of cultural diversity for prospective social workers, and a direction for linking active education was presented. Lastly, it was suggested that, in order to strengthen awareness of the definitions and cognitive aspects of cultural diversity, there is a need to further specify the codes of ethics for social workers by reflecting the cultural situation in Korea.

본 연구는 반려동물을 키우면서 반려동물 화장품을 구매한 경험이 있는 성인 남녀 406명을 대상으로 반려동물 화장품 인식과 반려동물 피부지식 및 구매행동을 연구하기 위해 설문조사를 진행하였으며, 실증적 연구 결론은 다음 과 같다. 가족수는 3명, 2명, 4명, 1명, 5명, 6명 이상 순으로 나타났다. 반려동물 피부지식을 검증하기 위해 일반적 피부지식, 피부건강 관리지식, 총 10개의 문항에 대한 탐색적 요인분석 결과 신뢰도 검증은 Cronbach's ⍺ 0.6이상으 로 각 영역에서 모두 나타나 신뢰성이 있는 것으로 확인되었다. 반려동물 화장품인식이 반려인 구매행동 중 하위요인 에서 유의미한 영향을 미치는 추구성향이 위생인식과 안전성 인식이 긍정적인 구매행동 영향을 미치는 것으로 나타 났고, 사용감 인식과 기능성 인식은 부정적인 구매행동 영향이 나타났다. 반려동물 피부지식의 일반적 피부지식은 추 구성향이 구매행동을 낮게 인식하였고, 개성과 동조성에는 높게 인식하였다. 또한 일반적 피부지식인식이 높을수록 소비자 만족도가 높은 것으로 나타났다. 따라서 반려인이 반려동물 화장품을 구매할 때 느끼는 만족도를 높이기 위해 서는 반려동물 피부지식에 대한 반려동물 화장품 피부 지식과 반려동물 뷰티 클라스 기획이 필요할 것으로 사료된다. 따라서 본 연구는 반려동물 화장품 산업에서 더 다양한 연구가 필요하고 반려동물 화장품 기초자료로 활용되기를 기 대해본다.

This study surveyed 406 adult men and women who have purchased pet cosmetics while owning pets to study pet cosmetics perception, pet skin knowledge, and purchasing behavior, and the empirical conclusions of the study are as follows. The number of family members was 3, 2, 4, 1, 5, and 6 or more. As a result of exploratory factor analysis of general skin knowledge, skin health management knowledge, and a total of 10 items to verify pet skin knowledge, the reliability verification of each domain was found to be reliable with Cronbach's ⍺ 0.6 or higher. Among the subfactors that have a significant impact on pet cosmetics awareness and companion animal purchasing behavior, hygiene awareness and safety perception in pursuit propensity It was found that it had a positive effect on purchasing behavior, while perception of use and perception of functionality had a negative effect on purchasing behavior. The general skin knowledge of pet skin knowledge was perceived as low in the propensity to pursue purchasing behavior, and high in individuality and synchronicity. In addition, it was found that the higher the awareness of general skin knowledge, the higher the satisfaction. Therefore, in order to increase the satisfaction that companions feel when purchasing pet cosmetics, it is thought that it is necessary to have pet cosmetics skin knowledge about pet skin knowledge and pet beauty class planning. Therefore, this study is expected to be used as basic data for pet cosmetics and needs more diverse research in the pet cosmetics industry.

본 연구에서는 중국 틱톡 먹방 시청자를 대상으로 먹방 시청 동기와 왕홍의 특성이 구매의도에 미치는 영향을 탐구하고자 한다. 온라인 설문조사 업체인 ‘문지위안썽(问卷星)’을 통해 2024년 9월29일에서 10월 12일까지 설문조사를 실시하였으며 그 결과 총 505명의 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 SPSS 23.0과 AMOS 23.0 이용하여 분석을 실시하였다. 분석 결과를 살펴보면 다음과 같다, 첫째, 오락성, 시간 보내기, 대리만족, 매력성, 인지성, 전문성은 몰입에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 오락성, 정보성, 시간 보내기, 대리만족, 전문성은 지각된 유용성에 정(+) 의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 몰입과 지각된 유용성은 시청 만족도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났 다. 넷째, 시청 만족도는 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 다음과 같은 연구의 시사점을 제시하였다. 본 연구는 먹방 시청 동기와 왕홍의 특성이 구매의도에 미치는 영향을 분석하여 소비자 행 동을 이해하며 더 나아가 기업의 마케팅 전략과 홍보 계획 수립을 위한 이론적 근거를 제공한다. 또한 먹방에 대한 후속연구의 기초자료를 제공했다는 점에서 연구의 의의가 있다.

This study is an empirical study to explore the motives of Mukbang Viewing and the characteristics of Wang Hong's purchase intentions for Chinese Tiktok Mukbang Viewing viewers. A survey was conducted from September 29 to October 12, 2024 on 505 Chinese Viewing viewers across the country using Wenjuanxing questionnaires. The collected data were analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 23.0. According to this study, entertainment, passing time, vicarious satisfaction, attractiveness, informativeness and professionalism have a positive impact on immersion. Second, entertainment, informativeness, passing time, vicarious satisfaction and professionalism have a positive impact on Perceived usefulness. Third, immersion and perceived usefulness positively influence viewing satisfaction. Fourth, viewing satisfaction have a positive impact on purchase intention. The results of this study contribute to understanding consumer behavior and providing a theoretical foundation for developing a company's marketing strategy and promotion plan. This study can serve as the foundational and supplementary material for the follow-up research on Mukbang.

본 연구는 여성 신체의 조형적 표현을 탐구하며, 신체 이미지의 변형을 통해 미적 가치를 극대화하는 데 중점 을 둔다. 특히, 본인의 작품 시리즈 「The RED」는 강렬한 색채와 명암 대비를 활용하여 신체의 곡선미를 부각하고, 이를 조형적으로 재해석하였다. 붉은색은 열정과 생명력을 상징하며, 신체의 조형적 아름다움을 강조하는 중요한 요 소로 작용한다. 조형적 요소로서 선(Line), 형태(Form), 색상(Color)을 효과적으로 활용하여 신체의 미적 특성을 부각 하고, 대칭적 구성을 통해 안정감과 조화를 더하였다. 선은 신체의 부드러운 흐름을 강조하며, 형태는 신체의 공간적 구성과 입체적 특징을 표현한다. 색상은 신체의 감정을 시각적으로 전달하며, 관람자에게 강한 인상을 남긴다. 또한, 연구는 만 레이, 빌 브란트, 랄프 깁슨 등의 작품 분석을 통해 조형적 접근 방식을 심화하고, 신체를 단순한 피 사체가 아닌 예술적 오브제로 재해석하였다. 이러한 분석을 바탕으로 본 연구는 신체의 형태 변형과 조형적 구성이 관람자에게 새로운 미적 경험을 제공할 수 있음을 확인하였다. 결론적으로, 본 연구는 신체의 조형적 표현을 탐구하 며, 현대 사진예술에서 신체 표현의 가능성을 모색하고, 누드 사진의 예술적 가치를 확장하는 데 기여하고자 한다.

This study explores the formative expression of the female body, focusing on maximizing aesthetic value through the transformation of body images. The series The RED, one of the author's works, emphasizes the beauty of curves through the use of intense colors and contrast, reinterpreting the female body as a formative art object. The color red symbolizes passion and vitality, playing a crucial role in highlighting the body's aesthetic appeal. Key formative elements such as line, form, and color are effectively utilized to accentuate the aesthetic features of the body, with symmetrical composition adding stability and harmony to the artwork. Lines emphasize the smooth flow of the body, forms express spatial composition and three-dimensional characteristics, and colors visually convey emotions, leaving a strong impression on viewers. Furthermore, this study analyzes the works of influential artists such as Man Ray, Bill Brandt, and Ralph Gibson to deepen the understanding of formative approaches and reinterpret the human body as an artistic object beyond a mere subject. Based on these analyses, the study confirms that transforming body forms and compositional techniques can provide viewers with a new aesthetic experience. In conclusion, this study explores the formative expression of the human body, aiming to expand the artistic value of nude photography and explore new possibilities for body representation in contemporary photographic art.

현재 벌어지고 있는 전쟁과 분쟁에서 위협은 다영역(Multi-Domains)으로 확대되었고 드론은 필수 무기체계가 되었다. 드론 기술은 어렵지 않고 저렴한 비용으로 생산되어 대량으로 전장에 운용되고 있다. 다양한 기능을 가진 드 론의 성능은 첨단화되고 장거리 임무도 가능하게 되었다. 러시아-우크라이나 전쟁에서는 드론을 기존 항공기, 미사일, 무인비행체 등과 혼합하여 제파식으로 투입하고 있다. 이 같은 운용으로 드론의 효과를 극대화하는 한편 전후방 동시 전장이 되었다. 특히, 후방지역에서 전쟁지속지원의 결정적인 국가중요시설이 주요 표적이 되었다. 드론 운용과 전쟁 양상의 변화로 대드론체계의 중요성이 더욱 부각되었다. 드론의 위협은 군의 자산 방호뿐만 아니라 핵심 국가중요시 설, 도시 기반시설 등도 동시에 방호해야 하는 이중적 부담을 주고 있다. 본 연구는 대드론체계를 구축하기 위한 위 협과 전쟁 양상의 변화를 고려하여 선결요건과 대응개념의 정립 필요성을 제시하고, 민․관․군 차원에서 효율적인 협력방안과 도전 과제를 모색하기 위한 것이다. 특히, 후방지역에서 대드론체계의 구축과 통합된 관제시스템 운용은 드론의 위협에 대응하는 핵심적인 요건이 될 것이다.

In current wars and conflicts, the threats has expanded to include multiple domains, and drones have become an essential weapon system. Drone technology is not difficult and can be produced at low cost and deployed on the battlefield in large numbers. Their capabilities are becoming increasingly sophisticated and capable of long-range missions. In the Russian-Ukrainian war, drones are being employed in a piecemeal fashion, mixed with conventional aircraft, missiles, and UAVs. This maximizes the effectiveness of drones and creates a simultaneous front and rear battlefield. In particular, National key facilities that are located at the rear but are crucial to the continuation of the war have become major targets. The change in drone operations and warfare patterns has further highlighted the importance of Counter-drone systems. The threat of drones poses a double burden to the military, requiring the protection of not only its assets but also key national facilities and urban infrastructure. This study aims to present the necessity of establishing prerequisite elements and response concepts in the context of changing threats and warfare patterns to build a Counter-drone system, and to explore efficient cooperation and challenges at the civil, goverment, and military levels. In particular, the establishment and operation of Counter-drone systems in the rear areas will require the establishment of a coordinated response system with the battlefield environment and the military.

최근 기업은 생성형 AI 기술을 기반으로 부가가치 높은 새로운 사업모델을 창출하거나, 제품과 서비스의 지능 화 자동화를 통해 차별화된 경쟁력을 제고하고 기업의 내부 업무 운영 효율화를 위해 많은 노력을 기술이고 있다. 생 성형 AI 접목을 통하여 기업의 의사결정의 정확성과 스피드 향상을 통해 경영 성과 향상에 크게 기여할 것이라고 기 대하고 있다. 본 연구는 LLM을 활용하여 기업의 ERP가 제공하는 정형 데이터를 기반으로 생성형 AI의 추론 성과 에 미치는 영향 요인을 확인하기 위하여 학습방식, 학습 데이터의 품질, LLM모델 아키텍처와 하이퍼 파라미터의 최 적화 변동에 따른 실험가설을 검증하였다. 실험 연구 결과 학습방식에 있어서는 Prompting 방식 보다는 LLM Fine-Tuning 방식이 정형 데이터 학습에 좋은 성능을 보임을 확인하였다. 또한 Fine-Tuning 수행 시, 성능에 영향 을 미치는 주요 요소로서 학습 데이터의 품질, 학습 데이터 구성, 학습주기 (Epoch), LLM 파라미터 (Temperature, Top-k, Top-p)등으로 확인되었다. 본 연구는 정형데이터셋 기반의 검색 기술의 적용과 발전에 기여함과 동시에 LLM 활용 방향성을 제공함으로써 기업 운영에 LLM의 활용을 제고하는데 의미와 가치가 있다.

The recent trend among companies is to leverage generative AI technologies to create high value-added new business models. This involves enhancing differentiated competitiveness through the intelligent automation of products and services, as well as improving the efficiency of business operations. The integration of generative AI is anticipated to significantly contribute to improved management performance by enhancing the accuracy and speed of corporate decision-making. This study investigates the factors influencing the inference performance of generative AI using LLM based on structured data provided by a company's ERP system. The study tested experimental hypotheses concerning the learning method, the quality of training data, and the optimization variations of LLM model architecture and hyperparameters. The experimental results indicated that, in terms of learning methods, LLM Fine-Tuning outperformed Prompting for structured data learning. Additionally, during Fine-Tuning, key factors affecting performance were identified as the quality of training data, the composition of training data, training cycles, and LLM parameters. This research contributes to the application and development of search technologies based on structured datasets and provides direction for the utilization of LLMs, thereby enhancing the use of LLMs in corporate operations.

최근 인구 고령화로 휠체어를 사용하는 사람들이 늘어나면서 노인 낙상사고가 사회적 문제가 되고 있다. 따라 서 본 논문에서는 외부의 도움 없이 안전하게 사용할 수 있는 새로운 휠체어 자동 기립 보조 장치를 제안한다. 고령자 신체 지 수와 근력 실험 결과를 고려하여 효과적 기립을 위한 최적의 좌석 위치와 운동 경로를 설정하였으며, 기존 휠체어와의 호환성 을 위해 링크기구 크기 및 설치 가능 공간을 제한하였다. Linkage 프로그램을 이용하여 운동성이 1이면서 좌석 상승과 각도 조절이 순차적으로 진행되는 적절한 복합 링크기구 형상을 설계하였으며, 기구 합성 과정을 통해 링크와 조인트 개수 및 적절한 동력 전달부를 선정하였다. 또한, Recurdyne 및 NASTRAN을 이용하여 안전한 기립을 위한 링크기 구 단면형상을 결정하였으며 실제 제작을 통해 설계된 기립 보조 장치가 성공적으로 동작하는 것을 확인하였다.

As the number of people using wheelchairs has increased, elderly falls have become a social issue. Therefore, this paper proposes a new automatic wheelchair STS(Sit-to-Stand) assistance device that can be used safely without external help. The optimal seat position and operating path for effective standing are determined by considering the muscle strength tests of the elderly, and the linkage size and installation space are limited to ensure compatibility with existing wheelchairs.. An appropriate complex linkage mechanism is designed using Linkage program to enable sequential seat elevation and angle adjustment, and the number of links and joints and the power transmission unit are selected through the mechanism synthesis process. In addition, the cross-section shape of the link mechanism to ensure the robustness of the STS device is determined using Recurdyne and NASTRAN, and the successful operation of the designed STS assistance device is verified through fabrication.

본 연구의 목적은 대학병원에 근무하고 있는 간호사를 대상으로 주사침 자상에 대한 지식, 주사침 자상에 대한 방어환경 및 주사침 자상 예방행위 수행도를 파악하고, 주사침 자상 예방행위 수행도에 미치는 영향요인을 파악하여 주사침 자상 예방행위 수행도를 높이기 위한 중재프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용하기 위해 시도되었다. 본 연 구의 대상자는 환자에게 직접 간호를 제공하는 간호사를 대상으로 연구의 목적을 이해하고 자발적으로 참여에 동의 한 203명의 간호사를 대상으로 구조화된 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 자료수집기간은 2023년 4월 1일~6월 1일 까지이었다. 자료분석은 SPSS 통계프로그램 29.0을 이용하여 기술통계, Independet t-test, One-way ANOVA, Pearson’s Correlation Coefficient, 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과 일반적 특성에 따른 주사침 자상 예방행위의 차이는 결혼(t=-2.56, p=.040), 직위(t=-2.51, p=.013)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 또한 주사침 자상 예방행위 수행도는 주사침 자상에 대한 지식(r=.26, p<.001)과 주사침 자상에 대한 방어환경(r=.53, p<.001)과 양의 상관관계가 있었다. 주사침 자상 예방행위 수행도에 미치는 영향요인으로 주사침 자상에 대한 지식(β=.57, p=.009), 주사침 자상에 대한 방어환경(β=.42, p<.001)으로 나타났으며 설명력은 35.9%로 나타났다. 주사침 자상 예방행위 수 행도를 높이기 위해서 주사침 자상에 대한 지식수준을 높일 수 있는 체계적인 교육 시스템 구축과 주사침 자상에 대 한 방어환경을 구축할 수 있도록 의료기관의 자원지원이 필요하다.

This study aimed to evaluate clinical nurses’ knowledge of needlestick injuries, protective environments, and preventive behaviors in university hospitals. Additionally, it sought to identify factors influencing these behaviors and provide data for the development of effective intervention programs.A total of 203 clinical nurses who provided direct patient care voluntarily participated in this study. Data were collected using a structured questionnaire from April 1 to June 1, 2023, and analyzed through descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis using SPSS 29.0. The results indicated thatneedlestick injury prevention behaviors varied significantly by marital status (t=-2.56, p=.040) and job position (t=-2.51, p=.013). Prevention behavior scores showed a positive correlation with needlestick injury knowledge (r=.26, p<.001) and the protective environment (r=.53, p<.001). Multiple regression analysis identified knowledge (β=.57, p=.009) and the protective environment (β=.42, p<.001) as significant predictors of prevention behaviors, explaining 35.9% of the variance (R² = 0.359). To enhance needlestick injury prevention behaviors among clinical nurses, a systematic educational program should be established to improve knowledge. Additionally, healthcare institutions must provide consistent support to foster a protective environment, ensuring safer working conditions and reducing the risk of needlestick injuries.

현대 건축물에서 창문은 외부 조망뿐만 아니라 채광이나 환기를 통한 실내 환경의 쾌적함을 결정하는 중요한 요소이지만 개폐 방식에 따른 제한된 개방 각도와 안전상의 문제로 인해 다양한 날씨에 유연하게 사용하기에 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존 창문의 장점을 유지하면서 하나의 창문으로 수평이나 수직 회전이 가능한 이중 프 레임을 가진 새로운 방식의 프로젝트&턴 창문 형상을 제안한다. 사용자가 한 번의 동작으로 내부에서 창문을 안전하 게 열릴 수 있도록 Linkage와 MATLAB 프로그램을 이용하여 적절한 이중 4절링크와 기어의 형상 및 치수를 결정 하였다. ANSYS workbench를 이용하여 설계한 링크기구의 안정성을 검증하였으며 실제 제작을 통해 창문 개폐 방 식에 따라 기구가 정상적으로 작동하면서 선택된 창문이 서로 간섭없이 열리는 것을 확인하였다.

In modern architecture, windows are important elements that determine the comfort of indoor environment through lighting and ventilation as well as the view outside. However, conventional windows have limited opening angles and safety issues during operation, which induces difficult to use flexibly in various weather conditions. Therefore, this paper proposes a new type of double frame Project & Turn window that can be opened or closed by selectively rotating horizontally or vertically while maintaining the advantages of conventional windows. For safety and convenience, Linkage and MATLAB programs are used to determine the shape and dimensions of appropriate double square linkage and gears so that user can open the selected window in one operation. In addition, the robustness of the proposed double square linkage is verified through FEA analysis using ANSYS workbench, and it is confirmed that the selected window performs the desired behavior without link interference through actual production.

본 연구는 음악 공연에서 XR 기술의 적용과 관객 만족도에 미치는 영향에 관해 조사하였다. 이론적 모델을 통해 XR 기술의 특성(실재감, 상호작용성, 신규성)이 인지된 용이성과 몰입 경험에 미치는 영향을 분석하였으며, 관 객 만족도에 대한 작용 메커니즘을 추가로 규명하였다. 데이터 분석과 검증을 위해 XR 공연을 관람한 경험이 있는 일반인을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 연구 결과, XR의 기술적 특성은 관객의 기술 사용 편의성과 몰입도를 크게 향상시켜 만족도를 높이는 것으로 나타났다. 인지된 용이성과 몰입 경험은 중요한 매개변수로서 관객 경험을 최적화하는 핵심 경로를 제공한다. 본 연구는 기술과 예술의 융합 콘텐츠에 대한 사용자 경험 연구의 새로운 관점을 제시하고, 음악 공연 기획자들에게 상호작용성이 뛰어난 창의성 높은 공연을 설계하기 위한 실질적 제언을 담아낸 점에서 의의가 있다. 본 연구가 XR 음악 공연과 같은 문화기술 융합 콘텐츠의 지속적인 성장을 위한 유용한 참고 자료로 쓰여지길 기대한다.

This study examines the application of XR technology in music performances and its impact on audience satisfaction. By constructing a theoretical model, we analyzed the effects of XR technology characteristics (presence, interactivity, and novelty) on perceived ease of use and flow experience, further uncovering their mechanisms of influence on audience satisfaction. Data were collected through questionnaires and analyzed for validation. The results indicate that XR technology features significantly enhance viewers' ease of use and immersion, which subsequently boost audience satisfaction. Perceived ease of use and flow experience serve as critical mediating variables, offering key insights for optimizing the audience experience. This study provides fresh perspectives on user experience research within the context of technology-art convergence and offers practical suggestions for music performance planners to design more interactive and innovative programs. The findings hold both theoretical and practical significance, serving as a valuable reference for enhancing XR music performance experiences.

공공 기술 사업화는 한 국가의 과학기술 정책 효율성을 평가하는 중요한 척도 가운데 하나이다. 따라서 기계학 습을 이용하여 공공 기술에 대한 사업화 여부를 사전에 예측하거나, 개발된 공공 기술을 도입할 가능성이 높은 수요 기업을 발굴하고자 하는 시도가 지속적으로 증가하고 있다. 하지만 공공 기술 사업화 데이터는 성공 사례가 드물게 발생하는 전형적인 불균형 데이터 특성을 가진 명목형 데이터의 특성을 보유하고 있어 데이터 증강 방법을 적용하기 어렵다. 명목형 변수는 SMOTE와 같은 오버 샘플링 방법으로는 비즈니스 규칙에 맞지 않는 훈련 데이터를 생성하거 나, 정확도 개선 효과가 떨어지는 이유 때문이다. 이 논문에서는 기계학습의 모델 구축 과정에서 최적 Hyper Parameter를 선정하기 위해 사용되는 Grid Search 방법을 훈련 데이터를 생성하는데 활용하는 방법을 제안한다. 제 안된 훈련 데이터 구축 방법의 효과를 검증하기 위해 과거 사업화 실증 이력 데이터를 활용하여 사업화 성공 여부를 예측하고, 기존의 처리 방법과 제안 방법을 상호 비교하였다. 실험 결과, 제안 방법이 기존 데이터 증강 방법과 비슷 하거나 더 높은 분류 예측 성능을 보이면서도, 업무 규칙에 맞는 데이터를 생성한다는 장점을 확인하였다.

Public technology commercialization is one of the important measures for evaluating the efficiency of a country's science and technology policy. Therefore, attempts to predict whether public technology will be commercialized in advance using machine learning or to discover companies with high potential to adopt developed public technologies are continuously increasing. However, public technology commercialization data has the characteristics of nominal data with typical imbalanced data characteristics with rare success cases, making it difficult to apply data augmentation methods. This is because nominal variables generate training data that does not conform to business rules or have low accuracy improvement effects when using oversampling methods such as SMOTE. In this paper, we propose a method to utilize the Grid Search method, which is used to select optimal Hyper Parameters in the model building process of machine learning, to generate training data. In order to verify the effectiveness of the proposed training data construction method, past commercialization empirical history data was used to predict whether commercialization was successful, and the existing processing method and the proposed method were compared with each other. The experimental results confirmed that the proposed method has a classification prediction performance similar to or higher than the existing data augmentation method, while generating data that conforms to business rules.

본 연구의 목적은 그림책 활용 인성교육활동이 유아의 배려적사고와 친사회적행동에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 연구대상은 I광역시에 소재한 어린이집에 재원 중인 유아로 실험집단 18명, 비교집단 17명이었다. 실험집단 유아에게는 그림책을 활용한 인성교육활동을 실시했으며, 비교집단 유아에게는 2019 개정누리과정에 의한 일반적인 활동을 실시했다. 실험집단과 비교집단 유아를 대상으로 사전검사와 사후검사를 통해 배려적사고와 친사회적행동 수 준을 측정했으며, SPSS 28.0을 사용하여 공변량분석을 실시했다. 연구결과를 통해 그림책 활용 인성교육활동이 유아 의 배려적사고와 친사회적행동의 증진에 긍정적인 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 본 연구결과는 유아교육현장에서 그 림책이 인성교육의 효과적인 교수학습 매체가 될 수 있음을 시사한다.

The study aimed to examine the effects of character education activities utilizing picture books on young children’s caring thinking and pro-social behaviors. The subjects were young children who were enrolled in child care centers located in I Metropolitan City, comprising an experimental group of 18 children and a comparison group of 17 children. The experimental group participated in character education activities using picture books, while the comparison group engaged in general activities based on the 2019 Revised Nuri-Curriculum. Pre- and post-tests were conducted to measure their caring thinking and pro-social behaviors in both groups, and the data were analyzed using ANCOVA with SPSS 28.0. The findings revealed that character education activities using picture books positively influenced the enhancement of young children’s cating thinking and pro-social behaviors. These results suggest that picture books would serve as an effective teaching and learning methods for character education in early childhood educational settings.

선형 로봇은 자동화 시스템에서 부품의 이송이나 위치 결정에 사용되는 장치이다. 선형 로봇을 제작할 때 생길 수 있는 정렬 이상은 과도한 소음과 진동을 발생시키고 제어 성능을 저하시킨다. 지금까지는 인간 작업자가 로봇의 이상을 검출하였으나, 최근에는 기계학습이나 인공지능을 이용하여 자동으로 오류를 검출하는 연구가 활발히 진행되 고 있다. 본 논문에서는 로봇을 구동할 때 발생하는 진동 신호에서 얻어진 통계적 특징값과 다중 클래스 오류 수정 출력 코드 (Multi-class Error-correcting Output Codes)를 이용한 자동 이상 진단 방법을 제안한다. 실험을 통해 검출 정확도를 측정하고 제안된 방법의 유용성을 검증하였다. 제안된 방법은 선형 로봇뿐만 아니라 일반적인 산업용 로봇의 이상 진단에도 사용할 수 있을 것으로 예상한다.

Linear motion robots are devices that perform functions such as transferring parts or positioning devices. Misalignments that may occur when manufacturing a linear robot generate excessive noise and vibration and reduces control performance. Until now, human workers are in charge of quality control and anomaly diagnosis of linear robots. Recently, there have been many attempts to utilize artificial intelligence or machine learning to diagnose faults in industrial devices. In this paper, we present a system that automatically diagnoses linear rail misalignment and ball screw misalignment of a linear robot using the statistical feature values obtained from the vibration signal with Error-correcting Output Codes (ECOC). The validity of the proposed method was evaluated through experiments. It is expected that the proposed method can be used not only for linear robots but also for diagnosing other industrial robots.

본 연구는 간호대학생 132명을 대상으로 생명의료 윤리의식, 인공지능에 대한 인식 및 사용의도간의 관계를 확인하고 인공지능 사용의도 영향요인을 확인하기 위한 서술적 상관조사 연구이다. 자료수집은 자기기입식 설문지를 이용하여 2024년 8월 1일부터 9월31일까지 이루어졌다. 수집된 자료는 spss 통계프로그램을 사용하여 일반적 특성은 기술통계, 일반적 특성에 따른 변수의 차이는 t-test와 ANOVA 분석을 하였으며, 변수 간의 관계는 상관분석, 영향 요인은 회귀분석하였다. 연구결과 간호대학생의 인공지능 사용의도 영향요인은 인공지능에 대한 인식 및 나이였으며 이들의 변수에 대한 설명력은 14.2%로 나타났다. 결론적으로 간호대학생의 인공지능 사용의도 향상을 위해서는 나이 및 인공지능에 대한 인식 향상을 위한 교육프로그램 개발 및 적용이 이루어져야 할 것으로 사료된다.

This study is a descriptive correlational study to identify the relationship between bioethical awareness, awareness of artificial intelligence, and intention to use artificial intelligence among 132 nursing students and to identify factors that influence intention to use artificial intelligence. Data collection was conducted from August 1, 2024 to September 31, 2024 using a self-administered questionnaire. The collected data were analyzed using SPSS statistical program for descriptive statistics for general characteristics, t-test and ANOVA for differences in variables according to general characteristics, correlation analysis for relationships between variables, and regression analysis for influencing factors. The results showed that the influencing factors of nursing students' intention to use AI were awareness of AI and age, and the explanatory power of these variables was 14.2%. In conclusion, it is recommended that educational programs should be developed and applied to improve age and awareness of AI to improve the intention to use AI among nursing students.

본 연구는 간호대학생을 대상으로 디지털 리터러시, 인공지능 윤리의식 및 환자개인정보 보호인식간의 관계를 살펴보고, 환자개인정보 보호인식 향상 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 자료수집기간은 2024년 5월 1일부터 5월 30일까지이며. 본 연구에 참여 동의한 간호대학생 129명의 설문지가 분석되었다. 자료분석은 SPSS프로그램을 이용하였으며, 서술통계, t-test, ANOVA, Pearson 상관관계 및 다중회귀분석을 하였다. 분석 결과 간호대학생의 환자개인정보 보호인식에 디지털 리터러시, 연령 및 간호학과 지원동기가 영향요인으로 나타났으며. 이 들의 변수에 대한 설명력은 14.7%였다. 결론적으로 간호학과 교육과정에서 환자개인정보 보호인식을 향상시키기 위 한 교육 프로그램의 내용을 구성할 때 디지털 리터러시 향상을 위한 내용 및 간호학과 지원동기와 연령을 고려한 프 로그램 구성이 필요할 것으로 생각된다.

This study was conducted to examine the relationship among digital literacy, AI ethics awareness, and patient personal information protection awareness among nursing students, and to provide basic data for developing a program to improve patient personal information protection awareness. The data collection period was from May 1 to May 30, 2024. Questionnaires from 129 nursing students who agreed to participate in this study were analyzed. The data were analyzed using the SPSS program, and descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation, and multiple regression analysis were performed. The results of the analysis showed that digital literacy, age, and motivation for applying to nursing departments were influential factors on nursing students' awareness of patient personal information protection. The explanatory power of these variables was 14.7%. In conclusion, when composing the content of an educational program to improve patient personal information protection awareness in the nursing department curriculum, it is thought that it is necessary to organize a program that considers the content for improving digital literacy and the motivation and age for applying to nursing departments.

금리는 주택의 매입여력을 나타내는 지표로 시장 참여자가 대출에 기반하여 주택을 매입하는 사람이 늘어날수 록 금리의 주택시장 영향력을 강화될 수 있다. 실제 기존 연구에서는 우리나라의 주택시장은 점점 금리의 영향력이 강화되고 있음을 지적한 바 있다. 그러나 금리의 주택가격에 예측력은 일부 연구에서 진행이 되었고, 특히 시간가변 적인 예측력은 충분히 진행되지 않았다. 본 연구는 2014년 1월부터 2023년 12월까지의 자료를 활용하여 동태적 모형 평균법을 적용하여 주택가격에 대한 금리의 시간가변적인 예측력을 추정하였다. 특히, 기존 연구에서 시도되지 않았 던 방식으로 각 분석 시점별 24개월 이내의 모든 미래에 대한 예측력을 분석하였다. 분석 결과, 2017년 이전에는 금 리의 주택가격 예측력이 상대적으로 낮았으나, 2017년 이후 유의미하게 강화되는 것으로 나타났다. 또한, 저금리 시기 에는 금리의 예측력이 중장기적으로 지속되는 반면, 고금리 시기에는 단기적인 예측력이 뚜렷하게 강화되는 것으로 분석되었다. 이와 같은 분석 결과는 시장 환경에 따라 금리의 예측력이 차별적으로 나타날 수 있으므로 정책당국과 시장 참여자는 이를 고려하여 대응 전략을 수립할 필요가 있음을 시사한다.

Interest rates are a key determinant of housing affordability, and as more market participants rely on mortgage financing to purchase homes, the influence of interest rates on the housing market strengthens. Existing studies have highlighted the growing impact of interest rates on South Korea’s housing market. However, while some research has examined the predictive power of interest rates on housing prices, the time-varying nature of this predictability remains underexplored. This study employs Dynamic Model Averaging (DMA) to analyze the time-varying predictability of interest rates on housing prices using data from January 2014 to December 2023. Unlike previous research, this study investigates predictive power across all future periods within 24 months from each analysis point. The findings indicate that before 2017, the predictive power of interest rates on housing prices was relatively weak, but it significantly strengthened after 2017. Additionally, during low-interest-rate periods, the predictive power persists over the medium to long term, whereas in high-interest-rate periods, short-term predictability becomes more pronounced. These results suggest that the influence of interest rates on housing prices varies depending on market conditions, emphasizing the need for policymakers and market participants to account for these dynamics when developing strategies and responses.

한계기업은 재무구조가 부실해 영업활동으로 창출한 이익으로 이자비용조차 감당하지 못하는 기업이다. 부실기 업에 대한 사후 관리 방안의 한계를 보완하고 부실징후를 사전 감지하기 위해 한계기업 예측이 필요하다. 본 논문에 서는 대표적인 주식 시장인 유가증권시장의 한계기업을 우선 예측한다. 데이터의 다양한 특성을 고려할 수 있어 대규 모의 데이터에서도 안정적인 결과를 얻을 수 있는 랜덤 포레스트(Random Forest)를 활용하여 모델링한다. 10-겹 교 차 검증(10-Fold Cross Validation)을 통해 모델의 성능을 검증한다. 독립변수의 중요도(Feature Importance)를 계 산하여 한계기업의 원인을 상세 분석한다. 실험 결과, 제안 모델은 테스트 데이터에서 정확도(Accuracy) 94.11%, 재 현율(Recall) 0.6913, 정밀도(Precision) 0.8047, F1 Score 0.7437의 성능을 보였다. 향후 제안 모델은 기업의 부실징 후를 사전 감지하여 기업의 경영 정상화를 촉진하고 효과적인 구조조정 정책 수립에 도움을 줄 것으로 기대한다.

Distressed firms are businesses with weak financial structures that are unable to pay off their debts with operational profits. Predicting distressed firms is necessary to overcome the limitations of post-management measures and to detect signs of distress. We predict distressed firms in the KOrea Composite Stock Price Index Market(KOSPI Market), a major stock market. We use Random Forest, which can use various features and provide stable results even with large datasets. We validate model performance with 10-fold cross-validation. We calculate feature importance to analyze causes of distressed firms. Our model showed 94.11% accuracy, 0.6913 recall, 0.8047 precision, and 0.7437 F1 score on test sets. We expect that our model will help improve business stability and support the development of effective restructuring policies to detect signs of distress.

본 논문에서는 국민연금연구원의 국민노후보장패널 자료를 이용하여 중년여성들의 노후준비 실태와 영향 요인을 분석하였다. 이에 따른 분석결과는 다음과 같다. 먼저, 중년여성들 중 노후준비를 하고 있다는 응답자가 58.1%에 불과했다. 또한 교육수준, 공적연금 유무, 개인연금 유무, 금융소득 유무, 부동산소득 유무, 저축 유무, 주택소유 유무, 부채 유무에 따라 노후준비 점수의 차이가 있었다. 그리고 연령이 많을수록, 교육수준이 높을수 록, 공적연금이 있을수록, 개인연금이 있을수록, 금융소득이 있을수록, 부동산소득이 있을수록 노후준비 수준이 높게 나타났다.

This study was conducted on women between the ages of 50 and 64 using KReIS 9 data from the National Pension Reasearch Institute. The analysis results are as follows. First, only 58.1% of the respondents said middle-aged women were doing Preparation for Old Age. There were also differences in the Preparation for Old Age scores depending on education level, public pension, private pension, financial income, real estate income, savings, home ownership, and debt. And the older the age, the higher the education level, the public pension, the personal pension, the financial income, and the real estate income, the higher the level of retirement preparation.

원양을 항해하는 선박에는 선원들의 건강관리 및 선내 환자에 대한 의료 관리, 선내 환경위생 유지 등을 위해 선내 의료관리자를 두고 있으며, 해당 자격을 취득하는 방법은 의료관리자 자격시험을 통한 방법과 의료 위생 관련 면허 혹은 자격증을 보유한 경우 취득할 수 있다. 본 연구는 선박 내 의료관리자 자격증 취득 방법 중 관련 면허 및 자격증을 통한 자격취득의 타당성을 검토하고 개선점을 제안하고자 수행되었다. 이를 위해 의료관리자 자격시험의 과 목(의료관계법령, 기초응급처치학, 기초간호학, 공중보건학)과 관련 면허(의사, 치과의사, 한의사, 약사, 위생사, 응급구 조사, 간호사)의 시험 과목 및 대학교 교육과정을 비교·분석하였다. 또한, 영국과 미국의 의료관리자 인정 면허 기준 을 조사하여 국제적인 기준과의 차이를 검토하였다. 분석 결과, 의사와 응급구조사, 간호사의 경우 해당 시험 과목이 모두 포함된 반면, 치과의사, 한의사, 약사, 위생사의 경우 일부 과목이 부족한 것으로 나타났다. 해외 사례를 살펴본 결과, 영국과 미국에서는 공통적으로 의사와 간호사 면허를 의료관리자 인정 면허로 규정하고 있음을 확인할 수 있었 다. 이러한 분석을 바탕으로, 현행 선원업무처치지침을 개정하여 의료관리자 인정 면허를 의사, 간호사, 응급구조사로 조정할 것을 제안하였다. 이를 통해 선박 내 의료관리자 자격 인정 기준을 보다 체계적으로 정립하고, 실질적인 의료 대응 능력을 강화하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

On ocean-going vessels, the Person in Charge of Medical Care Onboard (PCMCO) is responsible for managing crew health, providing medical care for onboard patients, and maintaining sanitary conditions. This qualification can be obtained either by passing the medical administrator exam or by holding a relevant medical or hygiene-related license. I conducted this study to evaluate the validity of obtaining the PCMCO qualification through relevant licenses and propose improvements. To analyze this, I compared PCMCO exam subjects, relevant licensing exams, and university curricula. The analysis showed that medical doctors and emergency medical technicians covered all PCMCO subjects, whereas dentists, Korean medicine doctors, pharmacists, and hygienists did not. Nurses included all PCMCO subjects in both their qualification exams and university curricula. Internationally, the UK recognizes medical doctors, nurses, and emergency medical technicians for PCMCO qualifications, while the US includes medical doctors, nurses, Marine Physician Assistants, and Hospital Corpsmen. Based on these findings, I propose revising the Seafarers’ Work Processing Instruction to recognize PCMCO qualifications for medical doctors, nurses, and emergency medical technicians. This revision aims to establish a structured qualification system and improve medical response capabilities on ships.

본 연구는 임상실습을 경험한 간호대학생 130명을 대상으로 적응유연성, 플로리시 및 임상실습스트레스과의 관 계를 확인하고 임상실습 스트레스 영향요인을 파악하기 위한 서술적 상관조사 연구이다. 자료수집은 자가기입식 설문 지를 이용하여 2024년 6월 1일부터 2024년 6월 31일까지 이루어졌으며, 수집된 데이터는 SPSS 통계 프로그램을 사 용하여 분석하였다. 연구결과, 간호대학생이 지각한 전공만족도, 적응유연성과 플로리시가 임상실습 스트레스 영향요 인이었으며. 이들의 변수에 대한 설명력은 16.4%였다 결론적으로 임상실습 스트레스 감소를 위해서는 전공만족도및 적응유연성과 플로리시 향상을 위한 체계적인 교육 프로그램개발 및 방안이 마련되어야 할 것으로 생각된다.

This descriptive correlational study aimed to examine the relationship between adaptive flexibility, flourishing, and clinical practice stress and to identify factors influencing clinical practice stress among 130 nursing students who experienced clinical practice. Data were collected from June 1, 2024 to June 31, 2024 using a self-administered questionnaire, and the collected data were analyzed using the SPSS statistical program. The results of the study showed that major satisfaction, adaptive flexibility, and flourishing perceived by nursing students were factors influencing clinical practice stress. The explanatory power of these variables was 16.4%. In conclusion, in order to reduce clinical practice stress, it is thought that systematic educational programs and measures should be developed to improve major satisfaction, adaptive flexibility, and flourishing.

본 연구는 임상실습 경험이 있는 간호대학생 133명을 대상으로 사회적지지, 성장마인드셋 및 실습전환충격간 의 관계를 확인하고 임상실습전환충격 영향요인을 확인하기 위한 서술적 상관조사 연구이다. 자료수집은 자기기입식 설문지를 이용하여 2024년 9월 1일부터 9월 31일까지 이루어졌다. 수집된 자료는 spss 통계프로그램을 사용하여 일 반적 특성은 기술통계, 일반적 특성에 따른 변수의 차이는 t-test와 ANOVA 분석을 하였으며, 변수 간의 관계는 상 관분석, 영향요인은 회귀분석하였다.연구결과 임상실습전환충격 영향요인은 성장마인드셋 및 전공만족도였으며 이들의 변수에 대한 설명력은 19.3%로 나타났다. 결론적으로 임상실습으로 인해 경험하게 되는 간호대학생의 실습전환충격 을 감소시키고 임상실습 적응을 위해서는 임상실습 전에 학년별 특성을 고려한 전공만족도 향상을 위한 비교과 프로 그램 및 성장마인드셋 향상을 고려한 교과목 개발을 통해 교육과정을 개편하고 적용해야 할 필요성이 있겠다.

This study is a descriptive correlational study to confirm the relationship among social support, growth mindset, and transition shock to clinical practice among 133 nursing students with clinical practice experience and to identify factors influencing transition shock to clinical practice. Data collection was conducted from September 1, 2024 to September 31, 2024 using a self-administered questionnaire. The collected data were analyzed using SPSS statistical program for descriptive statistics for general characteristics, t-test and ANOVA for differences in variables according to general characteristics, correlation analysis for relationships between variables, and regression analysis for influencing factors. The study found that growth mindset and major satisfaction significantly influenced transition shock to clinical practice, with an explanatory power of 19.3%. In conclusion, in order to reduce transition shock to clinical practice experienced by nursing students due to clinical practice and to adapt to clinical practice, it is necessary to reorganize and apply the curriculum through non-curricular programs that consider the characteristics of each grade before clinical practice to improve major satisfaction and curriculum development that considers the improvement of growth mindset.