Earticle

우리는 예술품 토큰화 논의가 주로 NFT에 집중되고 실물자산 기반 토큰(RWA)과의 체계적 비교가 부족하다는 문제의식에서 연구를 출발하였다. 본 연구의 목적은 예술품 시장에서 대체 불가능 토큰(NFT)과 실물자산 기반 토큰(RWA)의 구조적·법적·경제적 특성을 비교·분석하고, 두 모델의 상호보완 가능성을 규명하는 데 있다. 우리는 선행연구와 정책 보고서, 미국·EU·한국의 규제 사례 및 대표 프로젝트를 대상으로 기술 구조, 법적 권리 체계, 가치 형성 메커니즘을 종합적으로 비교하는 질적 분석을 수행하였다. 분석 결과, NFT는 디지털 희소성과 직접 보상을 통해 창작과 유통을 민주화하지만, 법적 소유권의 불명확성과 투기적 가격 변동성으로 인해 장기적 신뢰가 취약한 것으로 나타났다. 반면 RWA는 실물 예술품의 소유권 또는 수익권을 토큰화하여 제도적 신뢰성과 자산 유동성을 높이지만, 복잡한 발행·규제 절차로 인해 접근성이 제한되는 양면성을 지닌다. 우리는 이러한 결과를 바탕으로 NFT가 '창작과 표현의 민주화'를, RWA가 '예술 자산의 금융화와 제도화'를 상징하며, 두 모델의 결합이 예술 시장의 지속 가능성과 투명성을 동시에 강화할 수 있는 정책·산업적 방향임을 제안한다.

We start from the observation that discussions on art tokenization have largely focused on Non-Fungible Tokens (NFTs), while systematic comparisons with Real-World Asset (RWA) tokens remain limited. The purpose of this study is to compare the structural, legal, and economic characteristics of NFTs and RWAs in the art market and to clarify their complementary roles within the art ecosystem. We conduct a qualitative comparative analysis that integrates prior research, policy reports, and representative cases from the United States, the European Union, and Korea, focusing on technological architecture, legal rights structures, and value-creation mechanisms. Our analysis shows that NFTs democratize artistic creation and distribution through digital scarcity and direct creator compensation, but they suffer from unclear legal ownership and speculative price volatility that weaken long-term trust. By contrast, RWAs tokenize ownership or profit rights in physical artworks, enhancing institutional credibility and asset liquidity, yet they are constrained by complex issuance procedures and regulatory entry barriers. We argue that NFTs embody the democratization of artistic expression, whereas RWAs represent the financialization and institutionalization of art assets, and that combining the two models can offer a viable pathway toward a more sustainable and transparent art market.

본 연구는 부부갈등을 단순한 의사소통의 실패가 아닌 반복적 상호작용 속에서 형성되는 관계적 구조로 이해하는 데서 출발하였다. 연구의 목적은 신뢰와 협력을 중점으로 부부가 일상에서도 활용할 수 있는 갈등 완화 프로그램의 기초 틀을 제안하는 것에 있다. 이를 위해 사회교환이론, 게임이론, Rapoport의 협력 관점에서의 게임이론, Gottman의 부부치료이론을 검토하였으며, 프로그램의 이론적 기반은 Gottman-Rapoport 청사진을 삼았다. 청사진은 부부가 자율적으로 활용할 수 있다는 실천적인 강점을 지니지만 일상에서 지속하기에 한계가 있음을 발견하였다. 이를 보완하기 위해 본 연구는 대화형 AI Agent(Conversational Agent, CA)를 촉매제로 활용하고 커플 및 부부치료의 관계적 관점을 적용하여 부부가 시간과 공간의 제약 없이 일상에서 훈련할 수 있는 프로그램을 제시하였다. 본 연구는 CA를 활용하여 부부가 자율적으로 갈등을 조율할 수 있도록 지원하며, 사회과학과 부부치료이론을 CA 개입 설계에 적용하는 새로운 접근을 제시한다. 이러한 시도는 부부관계 개선을 목적으로 한 CA 개발에 있어 기초적 자료를 제공하며, AI기반 부부 개입의 확장을 위한 설계적 기여를 제공한다.

This study views marital conflict not as a simple communication failure but as a relational structure formed through repetitive interactions. The purpose is to propose a foundational framework for a conflict-resolution program that couples can apply in daily life, grounded in trust and cooperation. Social exchange, game theory, Rapoport's cooperative game theory, and Gottman's couple therapy were reviewed and the Gottman-Rapoport blueprint was adopted as the theoretical basis. While the blueprint offers practical value in promoting autonomous engagement between partners, it shows limitations in sustaining practice in everyday settings. To address this, the study introduces a Conversational Agent (CA) as a catalyst, and relational principles from couple and marital therapy were applied to construct a structure that enables everyday practice without temporal or spatial constraints. This study presents a CA-supported approach that helps couples regulate conflict autonomously and integrates couple therapeutic and social-scientific principles into digital intervention design. The finding offer foundational resources for CA development in couple-relationship improvement and provide a design-oriented contribution for advancing AI-based couple interventions.

이 연구에서 우리는 생성형 인공지능의 도입이 영화·영상 제작 분야에서 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지 분석하고, 이러한 변화가 제작 효율성에 어떤 영향을 미치는지를 검토한다. 전통적 영화·영상 제작은 시간, 비용, 기술 복잡성 등의 문제로 비효율성을 지니고 있었다. AI 도입 이전의 직접 조작(Direct Manipulation) 기반 HCI 패러다임은 정밀한 제어를 통해 높은 품질을 담보했지만, 전문 기술 습득의 어려움과 반복 작업으로 인한 한계를 보였다. 반면, 생성형 AI의 등장으로 협업적 창작(Co-Creation) 및 의도 기반 상호작용(Intent-Based Interaction)이라는 새로운 HCI 패러다임이 부상하고 있다. 우리는 문헌 연구와 사례 분석을 통해 AI 도입 전후의 HCI 패러다임 변화를 체계적으로 비교하고, 프리-프로덕션부터 프로덕션 및 포스트-프로덕션에 이르는 영화·영상 제작 전 과정에서 나타나는 제작 효율성 증진 양상을 살펴본다. 또한, 우리는 이러한 변화 이면에 존재하는 프롬프트 엔지니어링의 어려움, 결과물 통제 및 일관성 문제, 워크플로 통합 상의 장애, 법적·윤리적 이슈와 결정 마비(Decision Paralysis) 등 새로운 도전 과제를 논의한다. 이를 바탕으로 우리는 향후 생성형 AI 기반 영화·영상 제작 환경에서 HCI의 발전 방향과 효율성 제고를 위한 시사점을 제시한다.

In this study, we analyze how the introduction of Generative Artificial Intelligence (AI) is transforming Human-Computer Interaction (HCI) paradigms in film and video production and examine the impact of these changes on production efficiency. Traditional film and video production has long suffered from inefficiencies caused by time, cost, and technical complexity. Prior to the adoption of AI, the direct manipulation-based HCI paradigm ensured high-quality outcomes through precise control, but it was constrained by the difficulty of acquiring specialized technical skills and the repetitive nature of production tasks. With the emergence of Generative AI, new HCI paradigms such as co-creation and intent-based interaction have gained prominence. Through literature review and case analysis, we systematically compare HCI paradigms before and after AI adoption and explore improvements in production efficiency across the entire workflow - from pre-production to production and post-production. Furthermore, we discuss emerging challenges, including the difficulties of prompt engineering, issues of output control and consistency, obstacles in workflow integration, as well as legal, ethical, and decision paralysis concerns. Based on these findings, we provide implications for the future development of HCI and propose strategies to enhance efficiency in Generative AI-driven film and video production environments.

본 연구에서는 이동로봇의 지형 적응성과 주행 효율을 향상하기 위해, 평지, 연약지반, 장애물 지형에 각각 최적화된 주행 형상(H-type, M-type, O-type)을 단일 구동 입력으로 구현할 수 있는 지형적응형 바퀴-궤도 가변 복합 링크기구를 제안하였다. 제안된 기구는 12개의 링크와 16개의 1 자유도 조인트로 구성되며, linkage 시뮬레이션과 ANSYS 유한요소 해석을 통해 기구학적 동작 특성과 구조적 안전성을 검증하였다. 또한, 3D 프린팅 기반의 프로토타입 제작 및 실험을 수행하여 단일 구동 입력만으로 각 링크 간 기구학적 연속 동작이 실제로 구현됨을 확인하였다. 실험 결과, 설계 단계에서 예측한 변위 궤적과 형상 변환이 실제 구동과 일치하였으며, 이를 통해 제안된 시스템이 기존의 복잡한 다자유도 구동계를 대체할 수 있는 높은 구조 효율성과 실용적 신뢰성을 확보하고 있음을 입증하였다. 본 연구의 결과는 향후 경량 하이브리드 이동로봇 설계의 핵심 기반 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

In this study, we propose a novel terrain-adaptive variable complex linkage mechanism designed for mobile robots to achieve three optimal driving configurations corresponding to flat, soft, and obstacle terrains, respectively, actuated by a single input. We designed a 12-link, 16-joint complex linkage structure and validated its kinematic behavior and structural robustness using linkage simulations and ANSYS analysis. Furthermore, we fabricated a 3D-printed prototype and demonstrated that continuous kinematic motion among the links can be stably achieved by a single drive input, showing good agreement with the predicted displacement trajectories and shape transformation. Unlike prior hybrid drive solutions requiring multi-actuator control, our mechanism achieves reliability and structural efficiency with minimal actuator complexity. This research is expected to serve as a core technology for future lightweight hybrid mobility robots adaptable to various terrains.

본 연구는 짝 학습 기반 약물계산 교육 프로그램이 간호대학생의 학습 흥미, 약물계산 자신감, 약물계산 정확도에 미치는 효과를 검증하기 위해 수행되었다. 연구방법은 비동등성 대조군 전후 설계의 유사실험연구로써 일개 대학 간호학과 2학년 학생 98명을(실험군 54명, 대조군 44명을 대상으로 하였다. 실험군에는 짝 학습 기반 프로그램을 적용하고 대조군에는 개별학습 기반 프로그램을 적용하였다. 수집된 자료는 SPSS Statistics 23.0을 이용하여 t-test 상관분석 하였다. 연구 결과는 짝 학습 적용한 실험군은 대조군보다 학습 흥미(t=-5.47, p<.001), 약물계산 자신감(t=-10.06, p<.001), 약물계산 정확도(t=-7.95, p<.001)가 유의하게 높았다. 또한 학습흥미와 약물계산 자신감 간에는 유의한 정적 상관관계(r=.430, p<.001)이 나타났다. 결론적으로 짝 학습 기반 약물계산 교육 프로그램은 학습 흥미, 약물계산 자신감, 정확도를 향상시키는 효과적인 교수학습 적략으로 확인되었으며, 임상에서 투약오류 감소 및 환자 안전 증진에 기여할 수 있을 것이다.

This study was conducted to verify the effects of a pair-learning-based drug dosage calculation education program on nursing students' learning interest, confidence in drug calculation, and calculation accuracy. The study employed a quasi-experimental design with a non-equivalent control group pretest-posttest structure. The participants were 98 second-year nursing students at one university (54 in the experimental group and 44 in the control group). The experimental group received the pair-learning-based program, while the control group received an individual-learning-based program. Data were analyzed using SPSS Statistics 23.0 with t-tests, correlation analyses.The results showed that the experimental group had significantly higher post-test scores in learning interest (t=-5.47, p<.001), drug calculation confidence (t=-10.06, p<.001), and calculation accuracy (t=-7.95, p<.001) than the control group. In addition, drug calculation confidence (r=.430, p<.001).In conclusion, the pair-learning-based drug dosage calculation program was confirmed to be an effective teaching-learning strategy that improves nursing students' learning interest, confidence, and calculation accuracy, and it may contribute to reducing medication errors and enhancing patient safety in clinical settings.

블록체인 기술과 디지털 금융 혁신이 전통 금융시장에 변화를 가져오면서, 실물자산의 디지털 자산화 및 분할 투자 시장이 빠르게 성장하고 있다. 본 연구는 국내 최초로 한우 자산을 기반으로 한 조각투자 및 토큰증권 플랫폼인 뱅카우 사례를 중심으로, 분할 투자 플랫폼 사업 모델과 가치 창출 메커니즘을 분석하였다. 뱅카우는 송아지 지분을 기초 자산으로 나누어 투자자에게 소액 투자 기회를 제공하며, 해당 자산은 사육, 출하, 경매를 통해 수익이 발생하는 구조로 운영된다. 핀테크 기반 플랫폼 비즈니스 모델 관점에서, 자산 분할 및 공동소유 구조, 주요 이해관계자(농가, 투자자, 플랫폼 운영사)의 역할 분담, 토큰증권 발행 및 투자계약증권 구조, 위험 관리 체계, 그리고 투자자 보호 전략을 다각도로 분석하였다. 뱅카우는 생물자산 기반 유동화 금융 혁신 사례로, 기존 생물자산 투자가 가지는 접근성 제한을 극복하는 동시에 농가의 안정적 자금 조달에 기여하고 있음을 확인하였다. 뱅카우 사례를 통해 생물자산 기반 디지털 자산화의 정책적, 산업적 시사점을 제시하며, 토큰증권 플랫폼 발전에 필요한 제도적 지원과 법적, 기술적 과제를 제안한다.

As blockchain technology and digital financial innovation bring about rapid changes in the traditional financial market, the digital assetization and division investment market of real assets is growing rapidly. This study empirically analyzed the platform business model and value creation mechanism, focusing on the case of Bankcow, the first security token offering(STO) platform based on Korean beef assets in Korea. Bankcow divides its stake in the calf to provide investors with small investment opportunities, and the assets are operated in a structure that generates profits through breeding, shipping, and auctioning. This study analyzed the asset division and co-ownership structure, role sharing of major stakeholders (farmers, investors, platform operators), STO issuance and investment contract securities structure, risk management system, and investor protection strategy from various angles. Bankcow is an example of real asset financial innovation, and it was confirmed that it is contributing to stable financing for farmers while overcoming the accessibility limitations of existing livestock asset investments. Through the Bankcow case, this research presents the policy and industrial implications of digital assetization based on real livestock assets, and proposes institutional support and technical tasks necessary for the development of the token securities platform.

이 연구는 장애인가족의 힐링 필요성 인식과 해당 활동을 수행한 경험을 파악하고 관계 분포를 분석하여 힐링 현황을 탐색적으로 살펴보고자 실시한 것이다. 조사자료는 장애인가족 337사례의 설문지이다. 장애인가족의 힐링은 정서적 힐링(5개 활동), 활동형 힐링(7개 활동), 휴식형 힐링(3개 활동)으로 유형을 구분하였으며, 필요성 인식과 수행경험의 수준을 각각 0~5점의 6점 척도로 확인하였다. 분석은 필요성과 수행경험 수준의 대응차 확인을 위해 대응표본 t-test방법을 활용하였으며, 필요성(중요도)과 수행경험(수행도)의 관계 분포를 직관적으로 확인하기 위해 IPA를 활용하였다. 연구결과 장애인가족의 힐링의 필요성은 모든 유형에 4.3이상의 높은 평균값을 보였으나, 힐링 활동 수행경험은 평균 2점 미만의 낮은 점수를 보였다. 필요성과 수행경험의 대응차는 모든 항목에서 2점 이상으로 큰 격차를 보였으며, 통계적으로 유의한 것으로 확인되었다. IPA 결과, 정서적 힐링은 주로 좋은 성과를 보여 유지가 요구되는 1사분면에 분포하며, 활동형 힐링은 활동에 따라 다양한 분포를 보였고, 휴식형 힐링은 모두 노력을 집중해야한다고 판단되는 2사분면에 분포하는 것으로 나타났다. 이러한 결과에 기반하여 장애인가족의 힐링활동에 관한 제언을 하였다.

This study explored both the perceived necessity and the performance level of healing activities among 337 families of persons with disabilities. Healing activities were categorized into emotional, active, and rest-oriented healing. Perceived need and performance levels were rated on a six-point Likert scale. A paired sample t-test was conducted to identify discrepancies between perceived need and actual performance, and an Importance-Performance Analysis (IPA) was used to visualize their relationship. Results showed that the perceived need of healing was above 4.3 across all types, while performance levels were below 2.0, and the differences between the two were significant for all items. IPA results indicated that emotional healing mainly fell into Quadrant I (high need-high performance), active healing showed diverse distributions, and rest-oriented healing was located in Quadrant II (high need-low performance). Practical implications are discussed for developing healing programs tailored to families' needs.

현대 게임의 핵심 요소인 비 플레이어 캐릭터(NPC)의 지능적이고 유연한 행동 구현을 목표로 한다. 기존의 NPC AI 시스템인 유한 상태 기계(FSM)는 상태 급증 시 유지보수가 어렵고, 행동 트리(BT)는 고정된 우선순위로 인해 동적 환경에서 유연한 의사결정이 어렵다는 근본적인 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 BT의 구조적 장점은 유지하면서 강화학습(RL)의 자율적 학습 능력을 결합한 계층적 강화학습 기반 행동 트리(HRL-BT)를 제안한다. 제안 모델은 '위험 요소가 존재하는 동적 환경에서의 자원 수집' 시나리오에서 기존 FSM 및 BT 모델과 성능을 비교 평가하는 방식으로 유효성을 검증했다. 실험 결과, FSM 모델은 환경 복잡도 증가에 따라 성공률이 급격히 저하되었고, BT 모델은 안정적이었으나 고정된 우선순위의 한계를 보였다. 반면, HRL-BT 모델은 가장 복잡한 환경(L05)에서 BT 대비 약 3배 높은 성공률(59.89%)을 기록하며 위험과 보상을 종합적으로 고려하는 지능적이고 유연한 의사결정 능력을 입증했다. 이를 통해 HRL-BT가 동적이고 복잡한 게임 환경에서 임무 수행 효율성과 생존성을 높여 NPC의 몰입도 향상 및 게임 AI 고도화를 위한 중요한 대안이 될 수 있음을 시사한다.

Modern game immersion heavily relies on intelligent and flexible Non-Player Character (NPC) behaviors. However, existing systems like FSMs face state explosion and maintenance issues and BTs exhibit limited, rigid decision-making due to fixed priorities in dynamic environments. To address this, we propose a Hierarchical Reinforcement Learning-based Behavior Tree (HRL-BT) that combines the structural benefits of BT with the autonomous optimization of Reinforcement Learning (RL). The model was evaluated against FSM and BT in a 'resource collection scenario with dynamic risk factors' to test its adaptability. The HRL-BT model achieved the highest mission success rate across all difficulty levels. In the most complex environment (L05), it showed a success rate of 59.89%, approximately three times higher than the BT model (20.95%). This confirms that HRL-BT successfully learns an intelligent policy that comprehensively balances risk and reward. We are confident that HRL-BT offers a significant advance toward maximizing NPC survivability and efficiency in dynamic game AI.

본 연구는 조직학습과 조직인지의 관계를 선형적 인과관계나 단순 상호작용으로 환원하지 않고, 비선형적 공진화와 자기 참조의 되먹임의 관점에서 다시 구성한다. 기왕의 연구가 행위 중심의 규범과 측정 편의에 따라 조직인지 차원을 주변화해 온 한계를 비판하며, 의미구성·주의 기반 관점·동태적 역량·복잡 적응계·분산 인지·디지털 인프라를 통합하는 개념적 분석 틀을 시험적으로 제시한다. 조직인지는 조직학습의 전제이자 결과로서, 두 과정은 분리된 단계가 아니라 실천 속에서 상호 내재적으로 발현한다. 인지의 다양성은 단순한 차이의 병렬적 관계가 아니라 내재적 국면의 중첩이며, 조직학습은 지식의 누적이 아닌 이질적으로 서로 다른 인식의 틀·지각의 장·의미 구성의 체계 사이를 가로지르며 새로운 통찰이나 변화를 통해 출현하는 전환으로 이해된다. 해석 공동체와 기술적 아키텍처는 이 연쇄를 다층의 순환 고리로 변환하고, 시간성 순한 순환이나 반복이 아니라 되돌릴 수 없는 방향성을 가지며, 그 과정에서 변화가 축적되어 질적으로 전이되는 현상을 촉발한다.

Recasting the learning-cognition nexus through nonlinear co-evolution and autopoietic feedback, this study indicts action-first, measurement-convenient literatures for marginalizing the cognitive register and advances an integrative schema weaving sensemaking, the attention-based view, dynamic capabilities, complex adaptive systems, distributed cognition, and digital infrastructures. It posits cognition and learning as co-constituted in practice; construes diversity as an overlapping manifold and learning as transversal emergence across heterogeneous frames; locates interpretive communities and technoalogical architectures within stratified feedback loops under irreversible temporality; and recommends mixed longitudinal designs with simulation and complexity-aware feedback, alongside attention governance and the institutionalization of cognitive diversity.

이 연구의 목적은 워밍업 스트레칭이 중장년층의 스크린 파크골프 경기력에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 연구대상자는 D광역시 D대학 파크골프전공에 재학 중인 45세 이상 64세 이하의 중장년층 학생 18명을 선정하였다. 이 연구의 결과는 발사각의 경우 WG과 NWG 사이에 유의한 차이가 나타났으나, 반면 방향각, 볼스피드 비거리의 경우에는 집단 간 유의한 차이가 나타나지 않았다. 이상의 결과를 종합하면, 워밍업 스트레칭은 중장년층의 스크린 파크골프 경기력 향상에 효과적인 전략으로 평가될 수 있다. 특히 신체적 노화로 인해 운동 수행 능력이 점차 저하되는 중장년층에게, 워밍업은 경기력 향상뿐 아니라 안전한 경기 참여를 보장하는 필수적 과정임을 확인하였다. 이는 중장년층을 대상으로 하는 생활체육 및 여가 프로그램에서 워밍업 스트레칭을 적극적으로 도입하고, 경기 전 필수적인 절차로 정착시킬 필요성을 제기한다.

The purpose of this study is to analyze how warm-up stretching affects the screen park golf performance of the middle-aged. The subjects of this study were 18 middle-aged students aged 45 to 64 years old who were enrolled in the park golf major of D University in D Metropolitan City. The results of this study showed a significant difference between WG and NWG in the case of launch angle, whereas there was no significant difference between groups in the case of direction angle and ball speed distance. Taking the above results together, warm-up stretching can be evaluated as an effective strategy for improving the screen park golf performance of the middle-aged. In particular, for the middle-aged and elderly whose ability to perform exercise gradually decreases due to physical aging, it was confirmed that warm-up is an essential process that not only improves performance but also guarantees safe participation in games. This raises the need to actively introduce warm-up stretching in daily sports and leisure programs for the middle-aged and establish it as an essential procedure before games.

프랙탈 이론은 복잡하고 불규칙해 보이는 자연계에 숨겨진 질서와 규칙을 설명하는 이론이며, 어떠한 배율로 부분을 확대하더라도 전체의 모습과 같은 모양이 반복된다는 이론이다. 이와 같은 프랙탈의 모습은 일견 군대의 조직 구조와 매우 유사함에 따라 프랙탈 이론으로 군대를 분석해 보는 것은 의미가 있다. 그리고 인간사회가 자연계의 일부이므로 군 조직도 자연계의 일부이며, 가장 효율적이고 효과적인 조직은 자연을 따르는 것이라는 전제하에 군 조직도 자연을 따르는 것이 가장 효율적, 효과적일 것이라는 가정을 세웠다. 이러한 가정하에 국군의 군 구조를 결정하는 핵심요소인 임무형지휘를 프랙탈 조직이론과 비교하여 분석하였다. 지휘방식 더 본질적으로는 지휘철학에 따라 군구조가 결정되는데, 상급자가 모든 것을 결정하는 통제형지휘의 경우 참모조직과 군수지원부대가 상급부대에 집중되어 있는 반면, 임무형지휘처럼 예하지휘관에게 권한을 위임하는 경우, 권한을 위임받은 부대에도 참모조직과 군수지원부대가 있다. 결론은 임무형지휘가 성공하기 위해서는 임무형지휘와 연관된 모든 조직이 임무형지휘라는 하나의 지휘철학 하에, 프랙탈 조직의 특성인 자기유사성, 자기조직화 및 최적화, 역동성, 목표지향성을 갖춰야 한다는 것이다.

Fractal theory explains the hidden order and rules within the seemingly complex and irregular natural world, positing that the pattern of the whole is repeated within its parts regardless of the scale of magnification. As these fractal characteristics bear a striking resemblance to military organizational structures, analyzing the military through the lens of fractal theory is highly significant. Premised on the view that human society-and by extension, the military-is an integral part of nature, this study postulates that the most efficient and effective organization is one that emulates natural patterns. Based on this hypothesis, this study analyzes "Mission Command," a critical determinant of the Republic of Korea Armed Forces' structure, in comparison with fractal organization theory. Military structure is fundamentally determined by command philosophy. In "Control-oriented Command," where superiors make all decisions, staff organizations and logistics support units are concentrated at higher echelons. Conversely, in "Mission Command," where authority is delegated to subordinate commanders, these staff and logistics elements are present within the subordinate units as well, reflecting a fractal structure. The conclusion suggests that for Mission Command to be successful, all associated organizations must operate under the unified philosophy of Mission Command. Furthermore, they must exhibit the core characteristics of a fractal organization: self-similarity, self-organization and optimization, dynamism, and goal-orientation.

본 연구는 노인을 대상으로 정보화기기 적응 어려움의 영향 요인을 파악함으로써 노인의 삶의 질 향상과 사회 통합을 실현시키기 위한 기초자료를 제공하기 위해 시도하였다. 본 연구는 한국보건사회연구원에서 수집한 2023년 노인실태조사 자료를 활용하여 노인 3,752명을 대상으로 spss 21.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 본 연구결과 노인의 정보화기기 적응 어려움에 영향을 미치는 영향 요인은 주관적 건강상태(OR=3.16, p=<.001), 여가활동여부(OR=1.61, p=.004), 교육 및 학습활동여부(OR=1.47, p=.018), 여가문화시설이용여부(OR=0.75, p=.040), 지역사회환경 만족도(OR=2.73, p=<.001), 전자기기 활동 수(OR=0.29, p<.001)로 유의하였고, 설명력은 17.0%로 나타났다(x²=193.716, p<.001). 따라서 노인의 정보화기기 적응 어려움에 영향요인을 확인하였고, 정보화기기 적응을 향상시킬수 있는 정책 개발과 교육 프로그램의 통합적인 접근이 필요하다

This study was conducted to provide foundational data for enhancing the quality of life and promoting social integration among older adults by identifying factors affecting their difficulties in adapting to information and communication devices. The study utilized data from the 2023 Survey of Older Adults collected by the Korea Institute for Health and Social Affairs, and analyzed responses from 3,752 older adults using the SPSS 21.0 program. The results indicated that significant factors influencing difficulties in adapting to information devices among older adults were subjective health status (OR=3.16, p<.001), participation in leisure activities (OR=1.61, p=.004), participation in education and learning activities (OR=1.47, p=.018), use of leisure and cultural facilities (OR=0.75, p=.040), satisfaction with the community environment (OR=2.73, p<.001), and the number of electronic device-related activities (OR=0.29, p<.001). The model explained 17.0% of the variance (χ²=193.716, p<.001). These findings confirm the factors influencing older adults’ difficulties in adapting to information devices and suggest that an integrated approach involving policy development and educational programs is necessary to improve their adaptability to such devices.

본 연구는 시각장애인의 음악분야 진출을 지원하기 위한 플러그인 가상악기 접근성 평가 연구의 후속연구이다. 연구 목적은 SI-String Section의 접근성을 평가하고, 선행연구에서 다루어진 소프트웨어가 업데이트를 통해 접근성이 개선되었는지를 확인하는 데 있다. 이를 바탕으로 시각장애인이 국가직무능력표준(NCS) [가상악기에디팅하기] 업무를 수행할 수 있는 가능성을 검토하고, 해당 업무 수행 방법을 모색하기 위한 목적도 있다. 연구는 가상악기 개발자의 관점에서 기본 접근성과 확장 접근성을 평가하고, 시각장애인의 [가상악기에디팅하기] 업무 수행 가능성을 검토하고 동시에 업무 수행 방법을 모색하는 절차로 진행되었다. 연구 결과, SI-String Section은 기본 접근성을 제공하지 않았으나, 센스리더의 마우스 및 위치기억 기능을 활용한 확장 접근성은 있는 것으로 확인되었다. 시각장애인은 이 확장 접근 방식을 통해 [가상악기에디팅하기] 업무를 수행할 수 있었지만, 절차가 복잡하고 효율성이 낮아 실제 활용에는 한계가 있었다. 이러한 결과를 토대로 본 연구는 시각장애인이 보다 효율적으로 업무를 수행하기 위해 필요한 접근성 개선 방안을 제안하였으며, 나아가 음악 분야 진출을 촉진하기 위한 추가적인 교육 지원 방안도 함께 제시하였다.

This study is a follow-up to previous research on the accessibility evaluation of plug-in virtual instruments for the visually impaired to support participation in the music industry. The purpose of this study is to evaluate the accessibility of the SI-String Section and to examine whether the accessibility of the software discussed in previous research has been improved through updates. Based on this, the study also aimed to assess the feasibility of performing the [Editing Virtual Instruments] task of the National Competency Standards(NCS) by visually impaired users and to explore possible methods for task execution. From the perspective of a virtual instrument developer, both basic and extended accessibility were evaluated, and the practical task performance of visually impaired users was verified. The results indicate that the SI-String Section does not provide basic accessibility, but extended accessibility can be partially achieved only using Sense Reader's mouse and position memory functions. Although visually impaired users were able to perform the [Editing Virtual Instruments] task through this extended accessibility method, the process was complex and inefficient, limiting its practical usability. Based on these findings, this study proposes accessibility improvements to support more efficient task performance. Furthermore, it suggests additional educational support to facilitate the entry of visually impaired individuals into the music field.

최근 생성형 AI의 대중적 확산으로 인해 사용자의 위험 인식, 효율성 체감, 기대효과가 실제 유료구독으로 전환되는 과정에 대한 이해가 중요해지고 있다. 그럼에도 기존 연구는 기술 수용 요인을 개별적으로 다루거나 무료 사용 중심의 분석에 머물러, 유료구독 행동을 설명하는 통합적 관점이 부족하다는 한계가 있었다. 본 연구는 「2024년 지능정보사회 이용자 패널조사」 자료를 활용하여 위험 인식(PR), 효율성 체감(PEG), 생활개선 기대(ELI) 간의 구조적 관계를 분석하고, 특히 ELI의 조절효과를 검증함으로써 생성형 AI 유료구독 행동(PSB)의 결정요인을 규명하였다. 분석 결과, 위험 인식은 효율성 체감에 정(+)의 영향을, 유료구독 행동에는 부(-)의 영향을 미쳤다. 효율성 체감은 유료구독 행동을 유의하게 강화하였으며, 위험 인식과 유료구독 행동 간 관계를 매개하였다. 또한 생활개선 기대는 위험 인식의 부정적 영향을 완화하는 조절요인으로 확인되었다. 본 연구는 위험-효율-기대가 상호작용하는 통합적 인지 구조를 제시함으로써 생성형 AI 구독전환 메커니즘을 설명하는 데 학술적 시사점을 제공한다.

The rapid diffusion of generative AI highlights the need to understand how users' perceptions convert into paid subscription behavior. Existing studies have mainly focused on isolated acceptance factors or free-use contexts, leaving a gap in explaining the integrated cognitive process behind monetary adoption. Using data from the 2024 Intelligent Information Society Panel Survey, this study examines the structural relationships among perceived risk (PR), perceived efficiency gains (PEG), and expected life improvement (ELI), and tests the moderating role of ELI in predicting paid subscription behavior (PSB). The PLS-SEM results show that PR increases PEG but decreases PSB, while PEG positively predicts PSB and mediates the PR-PSB link. ELI further mitigates the negative effect of PR on PSB. The findings provide an integrated perspective on how risk, efficiency, and expectancy interact in shaping users' paid adoption of generative AI services, offering theoretical and practical implications.

일반적으로 연약지반이 존재하는 지역에서는 기초공사시 말뚝공법을 사용하여 건설되어진다. 그러나, 저층구조물의 경우 고층구조물에 비해 작은 지지력이 필요하다. 말뚝공법의 경우 대형장비 및 충분한 지지력이 확보되는 지지층까지 말뚝을 설치하므로 경제성이 작아지게 된다. 그러나 지반혼합공법의 경우 저층구조물의 작은 지지력을 충분히 만족할 수 있어 경제적인 시공이 가능하다. 이에, 본 연구에서는 연약지반이 상대적으로 크게 분포하는 지역에 건설되는 작은 지지력을 요구하는 저층 건축물 기초공법으로 지반보강용 무기결합재를 이용하여 기초보강을 실시한 사례을 분석하였다. 본 현장에서 수행한 고화토 압축강도시험의 결과로 양생 28일 고화토 압축강도는 1동의 경우 2.145 ~ 2.283 MPa의 범위로 측정되었으며, 평균 2.227 MPa로 산출되었다. 2동의 경우 2.229 ~ 2.349 MPa의 범위로 측정되었으며, 평균 2.338 MPa로 산출되었다. 따라서, 설계기준인 2.0 MPa 이상을 만족하는 것으로 확인되었다. 또한 현장 시공후 수행한 평판재하시험 결과 허용지지력은 1동 및 2동의 경우 283.1 kN/m² 이상으로 측정되어 설계기준인 200 kN/m² 이상을 만족하는 것으로 확인되었다.

In general, in areas where soft ground is present, construction is typically carried out using a pile foundation method. However, low-rise structures require a smaller bearing capacity compared to high-rise structures. In the case of the pile foundation method, piles are installed using large equipment until reaching a support layer that provides sufficient bearing capacity, which can lead to reduced economic feasibility. Conversely, the ground mixing method can adequately meet the lower bearing capacity requirements of low-rise structures, allowing for more economical construction. This study analyzed the case of foundation reinforcement using inorganic binding materials for soil stabilization as a foundational construction method for low-rise buildings that require relatively low support. The results of the compressive strength tests on the mixing soil and the plate bearing tests conducted on-site indicated that, after 28 days of curing, the compressive strength of the mixing soil for the first unit was measured in the range of 2.145 to 2.283 MPa, with an average value of 2.227 MPa. For the second unit, the compressive strength was measured between 2.229 and 2.349 MPa, yielding an average of 2.338 MPa. It was confirmed that these values meet the design standard of 2.0 MPa or higher. Additionally, The plate bearing test conducted after on-site construction confirmed that the allowable bearing capacity was measured at 283.1 kN/m² or more for both buildings, satisfying the design standard of 200 kN/m² or more.

이 연구는 푸코의 헤테로토피아 개념을 적용해 영화 <트랜센던스>(2014)와 <공각기동대: 고스트 인 더쉘>(2017)의 스토리텔링을 분석함으로써 디제시스 속 업로드된 인간의 뇌를 장착한 인공지능의 정체성과 헤테로토피아의 장소성, 헤테로토피아가 어떻게 디스토피아로 변하는지를 고찰하였다. 그 결과 인공지능 존재는 기계성을 회의하고 인간성을 추구하며, 컴퓨터 내부와 인공지능 껍질, 그리고 AI 존재를 생산하는 연구소는 인간이 추구하는 이상향을 현실적으로 구현한다는 점에서 헤테로피아적 장소임을 알 수 있었다. 그러나 초월적 존재 및 진화를 향한 인간의 집착과 욕망, 기계와 인간의 불평등한 관계는 헤테로피아를 디스토피아로 변질시키며, 궁극적으로 불신과 파괴를 가져온다. 이 연구는 AI 소재 영화 텍스트 속 기술과 존재, 공간의 관계를 푸코의 헤테로토피아 관점에서 통합적으로 해석하였으며, 인공지능 시대의 인간 존재론적 담론의 기반을 제공했고, 디지털 시대의 인간성과 AI 기술 윤리의 중요성을 제기했다는 점에서 의미를 갖는다. 그러나 분석 대상이 두 편의 영화에 한정되었고, 이론적 틀을 푸코의 헤테로토피아 개념에 제한함으로써 다른 관점을 충분히 검토하지 못했다는 점에서 한계를 지닌다.

This study applies M. Foucault's heterotopia to analyze the storytelling structures of Transcendence(2014) and Ghost in the Shell(2017). It examines AI identity with uploaded consciousness, heterotopia's spatiality, and its dystopian degeneration in diegesis. The findings reveal that AI beings in these films critically interrogate their mechanical nature while aspiring toward humanity, and that the digital interior of computers, the AI's prosthetic shell, and the laboratories producing AI constitute heterotopic sites that materially instantiate human utopian ideals. However, human obsession with transcendence and evolution, coupled with the asymmetrical power dynamics between humans and machines, corrupts these heterotopias into dystopias, ultimately engendering distrust and destruction. From the perspective of Foucault's heterotopia, this study provides an integrated interpretation of AI-themed cinematic texts, centering on the interrelationship between technology, existence, and spatiality. In doing so, it establishes a philosophical foundation for interrogating human ontology in the age of artificial intelligence and highlights the imperative of humanistic and ethical considerations in the digital era. However, the analysis is limited by its exclusive focus on two films, thereby failing to reflect sufficient diversity in genre, national cinematic traditions, and temporal scope. Moreover, by confining its theoretical framework solely to Foucault's concept of heterotopia, the study does not adequately incorporate alternative perspectives that could further enrich its analysis.

자율주행 자동차는 SAE J3016 표준을 바탕으로 기술개발이 활발하게 이루어지고 있으며, 우리나라 정부는 규제 특례지역 지정 등을 통해 첨단 모빌리티 서비스 실증을 지원하고 있다. 국내수준을 평가하면, 지원 인프라는 우수하나 기술·혁신 경쟁력이 선진국 대비 낮은 수준이며, 효율적인 운영 환경 최적화 연구가 절대적으로 부족한 형편이다. 본 연구는 세종시의 자율주행 운영 환경을 대상으로 관제센터와 차량간 자동차 위치정보 갱신 및 자동탐지에 소요되는 통신 신호비용을 최소화하는 방안을 제시한다. 이를 위해 위치영역(Registration Area, RA), 그리드 영역 기반의 위치관리 시스템을 모델링하고, RA 갱신, Timer 만료, 탐지신호로 구성된 통신비용을 Raptor Visual 시뮬레이션을 통해 분석한다. 분석결과, RA 크기와 차량 이동속도가 신호비용에 영향을 미치는 주요 변수이고, 이를 적절히 제어하여 통신비용을 효율적으로 관리해야 함을 알 수 있다. 그리고 자동차가 기존 RA에 오래 머무르는 경우 Timer를 운용하여 자동차 위치정보를 효율적으로 관리할 수 있으며, Timer 만료비용과 탐지비용 사이의 trade-off 관계를 고려하여 최적의 Timer 값을 설정해야 한다.

Technology development for autonomous vehicles is actively carried out based on the SAE J3016 standard. When the domestic level is evaluated, the supporting infrastructure is excellent, but the technology and innovation competitiveness is lower than that of advanced countries, and the research on efficient operation environment optimization is absolutely insufficient. This study proposes a plan to minimize the total communication signal cost required for automatic detection and updating of location information between the control center and the vehicle, targeting the autonomous driving operation environment in Sejong city. To this end, a location management system based on registration areas (RAs) and grid areas is modeled, and communication costs composed of RA update, timer expiration, and detection signals are analyzed through Raptor Visual simulation. As a result of the analysis, it can be observed that the size of the RA and the vehicle's speed are variables that greatly affect the signal cost, and that the signal cost must be managed efficiently by properly controlling them. And if the car stays in previous RA for a long time, the Timer can be operated to efficiently manage the car's location information, and the optimal Timer value should be set in consideration of the trade-off relationship between the Timer expiration and the detection cost.

인공지능은 현재 다양한 산업 분야에 걸쳐 적용되고 있으며, 철도 산업도 예외가 아니다. 우리는 본 연구에서는 준지도 학습(Semi-Supervised Learning)에 기반한 철도 표면 결함 검출 방법을 제안한다. 우리가 제안하는 모델 학습에는 ImageNet으로 사전 학습된 DeeplabV3+ 모델을 철로 결함 검출에 적용될 수 있도록 변형한 모델을 사용하였다. 본래 Semantic Segmentation 모델인 DeeplabV3+를 이미지 단위 이진 분류에 적합하도록 Decoder와 Segmentation Head를 제거하고 Global Average Pooling(GAP) 기반 분류기로 새롭게 변형하여 백본 모델로 채택하였다. 비라벨(unlabeled) 데이터는 consistency loss를 계산하여 모델 학습에 활용되었다. 또한, 일관성 손실(consistency loss)을 반영하기 위해 multi-view 예측을 제공하는 이중 분기(two-branch) 방법을 적용하였다. 실험 결과, 전체 학습 데이터의 50% 미만만 라벨링된 경우에도 최대 90%의 정확도를 달성하였다. 이 결과는 우리가 제안한 준지도 학습 프레임워크가 라벨링 비용 문제 완화에 도움을 줄 수 있다는 것을 보여준다.

Artificial Intelligence is being applied across various industrial sectors, with the railway industry being no exception. In this study, we propose a railway surface fault detection method based on Semi-Supervised Learning (SSL). Our approach utilizes a backbone model derived from the ImageNet pre-trained DeepLabV3+ architecture. To adapt this original semantic segmentation model for image-level binary classification, we removed the Decoder and Segmentation Head and integrated a novel classifier based on Global Average Pooling (GAP). The model is trained using a two-branch architecture that provides multi-view predictions to leverage unlabeled data through a consistency loss calculation. We successfully achieved a maximum accuracy of 90% even when less than 50% of the total training data was labeled. This result demonstrates that our proposed SSL framework can effectively help mitigate the burden and cost associated with manual data labeling.

기존 퍼즐 게임 연구는 난이도 조정과 힌트 제공을 별도로 다뤄져 왔기에 통합시에 발생하는 상호보완적 효과나 과도 개입 문제가 충분히 검증되지 않았다. 이에 본 연구는 인공지능(AI)을 게임 환경에 적용하여, 플레이어의 행동 데이터를 기반으로 NPC 신뢰도를 조정하고 퍼즐 난이도 및 힌트 수준을 자동으로 제어하는 적응형 지원 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 언리얼 엔진 5.6에서 신뢰도 → 난이도 조정→ 힌트 제공으로 이어지는 순환적 상호작용 구조를 설계하였다. 이를 통해 플레이어 숙련도에 맞춰 난이도가 조절되어 피로감을 줄이고 몰입을 유지하도록 하였다. 또한 경량화된 알고리즘과 연산 구조를 활용함으로써 실시간 반응성과 자원 효율성을 확보하였다. 단일 퍼즐 유형의 프로토타입 검증 결과, 신뢰도의 변동이 난이도·힌트에 즉시 반영되는 것을 확인하였다. 또한 플레이어 행동과 성과 데이터의 연동을 통해 AI 개입 수준의 적정선과 상호보완성 가능성을 탐색할 기반을 마련하였다. 더 나아가 본 시스템은 신뢰도 조정, 퍼즐 난이도 제어, 단계별 힌트 제공을 통합한 AI 기반 피드백 구조를 실험적으로 구현하였다는 점에서 학문적 의의를 가진다. 제안된 시스템은 향후 멀티플레이어 환경과 다양한 게임 장르로의 확장성을 지니며, AI 기반 퍼즐 설계 및 맞춤형 피드백 연구의 실증적 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

We identify that previous puzzle-game studies have treated difficulty adjustment and hint provision separately, leaving the complementary effects or potential over-intervention of integrating these two elements insufficiently examined. To address this gap, we apply artificial intelligence (AI) to a game environment and propose an adaptive support system that adjusts NPC trust levels and automatically controls puzzle difficulty and hint tiers based on player behavior data. We designed and implemented the system in Unreal Engine 5.6, constructing a cyclical interaction structure that links trust adjustment to difficulty control and subsequent hint provision. Through this structure, we enable difficulty to adapt to the player's skill level, reducing fatigue and maintaining engagement. We also employ lightweight algorithms and computational structures to ensure real-time responsiveness and resource efficiency. From prototype testing using a single puzzle type, we confirmed that variations in trust are immediately reflected in puzzle difficulty and hint levels. By linking player behavior with performance data, we further established a foundation for exploring appropriate AI intervention levels and potential complementary effects. This study holds academic significance in that we experimentally implement an AI-based feedback structure that integrates trust adjustment, difficulty control, and tiered hint provision. The proposed system has the potential to expand to multiplayer settings and various game genres, and it may serve as a practical reference for AI-based puzzle design and personalized feedback research.

2023년 국내 전체 산업 사고사망 만인율은 0.3대에 진입했으나 건설업은 상대적으로 높은 1.59를 나타냈다. 특히 전문건설업체(수급업체)의 사고사망 만인율(2.72)은 종합건설업체(1.98)보다 높게 나타났다. 건설업의 복잡한 도급구조는 안전관리 체계의 근본적인 문제로 지목된다. 전문건설업체는 실제 시공을 담당하지만 대형 종합건설사에 비해 영세해 체계적인 안전보건시스템 구축이 어려운 실정이다. 이에 정부는 산업안전보건법 전면 개정 및 중대재해처벌법 제정을 통해 발주자와 건설사 최고경영자의 책임을 강화하고, 전문건설업체를 대상으로 위험성평가 강화, 스마트 안전기술 도입 등 지원 정책을 추진 중이지만 전문건설업체 스스로 안전보건경영시스템 도입과 안전 전담 조직 구성 등의 자체 노력이 필요하다. 이를 위한 노력의 하나로 우리는 대형 종합건설사 P사의 평가기준을 적용하여 325개 전문건설업체를 체계적으로 평가하였고, 규모·조직·안전관리 체계에 따른 우수 및 미흡 항목을 비교·분석하였다. 분석 결과, 위험성평가, 안전인력관리, 툴박스미팅 모니터링 등이 공통 취약요인으로 확인되었으며, 매출액 규모와 별개로 전담조직 구성과 경영진 의지가 안전성과를 좌우하는 핵심 요인이 될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기존의 대형 건설사 중심 평가체계를 전문건설업체에 그대로 적용하는 데 따른 한계를 제시하고, 향후 전문건설업체 특성을 반영한 맞춤형 안전관리 평가기준의 개발 방향을 제안함으로써 협력업체 안전관리 역량 강화와 건설사고 저감에 기여하고자 한다.

In 2023, Korea's overall industrial accident fatality rate per 10,000 workers fell below 0.3, but the construction industry showed a relatively high rate of 1.59. The fatality rate (2.72) for specialized companies(subcontractor) was significantly higher than for general companies (1.98). The industry's complex subcontracting structure is a fundamental problem, as specialized firms-though responsible for most on-site work-are often too small to establish systematic safety and health systems. In response, the government is strengthening responsibilities through revisions to the Industrial Safety and Health Act and the Serious Accidents Punishment Act, while also promoting support policies like enhanced risk assessments. To this end, we evaluated 325 specialized construction companies using the evaluation criteria of a large general construction company, Company P, and compared and analyzed the strengths and weaknesses of each based on size, organization, and safety management system. The analysis identified risk assessment, safety personnel management, and TBM monitoring as common vulnerabilities. Furthermore, we revealed that the composition of a dedicated organization and management commitment were key factors influencing safety performance. This study highlights the limitations of directly applying the existing evaluation system focused on large construction companies to specialized construction companies. Furthermore, it proposes a development direction for customized safety management evaluation criteria that reflect the unique characteristics of specialized construction companies. This approach aims to contribute to strengthening the safety management capabilities of subcontractors and reducing construction accidents.

조직 구성원이 보이는 개인지향 조직시민행동(Individual-Oriented Organizational Citizenship Behavior: OCBI)은 조직내 조화로운 대인관계 촉진 및 이타적 행동을 이끄는 중요한 요인이다. 그러나 OCBI에 초점을 맞추어 조직 구성원의 조직몰입과 성격 특질이 OCBI에 어떠한 방식으로 영향을 미치는지 통합적으로 검토한 연구는 많지 않다. 본 연구에서는 조직몰입 유형 중 조직에 대한 소속감과 애착을 반영하는 정서적 몰입(Affective Commitment: AC)과 대표적 성격 요인인 우호성(Agreeableness: AG) 및 신경증(Neuroticism: NE)이 OCBI를 유의하게 예측하는지, 그리고 AG 및 NE가 AC와 OCBI 사이의 관계를 각각 어떻게 조절하는지 검토하였다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, AC와 AG는 OCBI를 정적으로 예측한 반면, NE의 수준이 높을수록 OCBI는 감소하였다. 둘째, OCBI에 대한 AC와 AG 사이의 상호작용 효과가 유의하였다. 즉, AG 수준이 높아짐에 따라 OCBI도 증가하지만 OCBI의 이러한 증가 경향은 AG-저수준 조건보다는 AG-고수준 조건에서 더 뚜렷하였다. 반면 OCBI에 대한 AC와 NE 사이의 상호작용 효과는 유의하지 않았다. 이러한 결과는 조직 구성원의 정서적 몰입 수준이 높을수록 조직 안에서 타인에 대한 이타적 행동이나 협조적인 대인관계 형성에 긍정적 효과가 있지만 이러한 효과는 개인의 고유한 성격적 측면인 AG가 뒷받침될 때 더 증가할 수 있음을 시사한다. 본 연구의 결과와 관련하여 조직 구성원의 OCBI 수행을 높일 수 있는 방안이 무엇인지에 대해 논의하였다.

Individual-Oriented Organizational Citizenship Behavior(OCBI) is a crucial factor in promoting harmonious interpersonal relationships and leading to altruistic behavior within organizations. However, few studies have integrately examined how organizational commitment and personality traits influence OCBI. This study examined whether affective commitment (AC), which reflects a sense of belonging and attachment to the organization, and representative personality factors of agreeableness (AG) and neuroticism (NE), significantly predict OCBI, and how AG and NE moderate the relationship between AC and OCBI, respectively. The results of this study are summarized as follows. First, AC and AG positively predicted OCBI, whereas NE negatively predicted OCBI. Second, there was a significant interaction effect between AC and AG on OCBI. That is, as the level of AG increases, OCBI also increases, but this increasing trend of OCBI was more pronounced in the high-AG condition than in the low-AG condition. On the other hand, the interaction effect between AC and NE on OCBI was not significant. These results suggest that although a higher level of AC has a positive effect on OCBI, this effect can be further highlighted when supported by AG. Based on the results of this study, the ways to increase the influence of AC and AG on OCBI were discussed.

본 연구는 우주, 항공, 원자력 발전소 등 극한 환경에서 장기간 안정적인 성능을 제공하는 고신뢰성 압력 센서를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 우리는 MEMS 기반 압저항형 절대압 센서 모듈을 설계하고, 다중 포인트 교정(Multi-Point Calibration) 기법을 적용하여 센서 정밀도를 극대화하였다. 또한 우리는 실제 동작 범위를 초과하는 외삽 데이터를 활용한 교정으로 관심 동작 범위 내 선형성 오차를 추가로 개선하고, 전체 오차 대역(Total Error Band, TEB) 0.5% FS 이하 목표를 달성하였다. 또한, 우리는 상용 MEMS 소자와 센서 신호 컨디셔너(SSC) 칩에 대해 TID 20 Krad 이상의 내방사선 성능을 확보하기 위한 시험 절차를 제안하였다. 본 연구는 고성능 압력 센서의 국산화를 가능하게 하고, 국가 핵심 산업의 기술 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다.

This study aims to develop high-reliability pressure sensors capable of maintaining long-term stable performance in extreme environments, such as space, aerospace, and nuclear power plants. We designed a MEMS-based piezoresistive absolute pressure sensor module and applied a multi-point calibration technique to maximize sensor accuracy. Also we employed calibration using extrapolated data beyond the actual operating range was to further improve linearity errors within the target operating range, aiming for a total error band (TEB) of less than 0.5% FS. Additionally, we proposed testing procedures to ensure radiation tolerance above 20 Krad total ionizing dose (TID) for commercial MEMS devices and sensor signal conditioner (SSC) chips. This research is expected to enable domestic production of high-performance pressure sensors and enhance technological competitiveness in critical national industries.

본 연구는 대구 지역의 창업지원정책 인식이 창업의도 형성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하기 위해 수행되었다. 최근 지방정부는 청년 창업 활성화를 위한 다양한 지원정책을 추진하고 있으나, 정책의 효과에 대한 지역별 분석은 제한적이다. 이에 본 연구는 창업지원정책을 교육지원, 금융지원, 인프라지원, 사업화지원, 마케팅지원의 다섯 가지 요인으로 구분하고, 대구 지역 창업교육 수강생 220명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS를 이용해 다중회귀분석으로 검증하였다. 분석 결과, 창업교육지원(β=0.13, p<0.05), 창업금융지원(β=0.16, p<0.01), 창업 인프라 지원(β=0.15, p<0.05), 창업마케팅 지원(β=0.32, p<0.001)은 창업의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 창업사업화지원은 통계적으로 유의하지 않았다. 이는 초기 창업 단계에서 교육과 자금, 네트워크 기반의 실질적 지원이 창업의지 형성에 직접적 영향을 미친다는 점을 시사한다. 또한, 지역 창업정책의 인식과 참여 경험이 창업의도 형성에 긍정적 매개 역할을 할 가능성이 제시되었다. 본 연구는 대구 및 지역 기반 창업정책의 효율성을 높이기 위한 실질적 방향을 제시하고, 향후 지방 창업 생태계 구축의 전략적 과제를 제안한다.

This study empirically analyzes the impact of perceptions of start-up support policies on the formation of entrepreneurial intention in the Daegu region. In recent years, local governments have implemented various policies to promote youth entrepreneurship; however, regional-level analyses of policy effectiveness remain limited. Accordingly, this study classified start-up support policies into five dimensions-education, finance, infrastructure, commercialization, and marketing-and conducted a survey of 220 participants enrolled in start-up education programs in Daegu. The collected data were analyzed through multiple regression analysis using SPSS. The results show that start-up education support (β = 0.13, p < 0.05), financial support (β = 0.16, p < 0.01), infrastructure support (β = 0.15, p < 0.05), and marketing support (β = 0.32, p < 0.001) have significant positive effects on entrepreneurial intention, whereas commercialization support is statistically insignificant. These findings suggest that practical support based on education, financing, and networking in the early stage of entrepreneurship directly influences the formation of entrepreneurial intention. Furthermore, the perception and participation in regional start-up policies appear to play a positive mediating role in this process. This study provides practical directions for enhancing the effectiveness of local start-up support policies and proposes strategic tasks for building sustainable regional entrepreneurial ecosystems.

본 연구는 스마트 농업 확산으로 방제 드론 사용이 급증함에 따라 발생하는 추락, 화재, 인체 손상 등 복합적 안전 위험에 대응하기 위해 드론 조종자의 안전사고 인식과 안전이행 간의 상관관계를 실증적으로 규명하였다. J도 지역의 방제 드론 조종자 126명을 대상으로 구조화된 설문을 실시하였으며, 안전사고 인식은 예방활동·장비 및 운용환경·안전대책의 3개 요인 19문항, 안전이행은 7문항으로 구성하였다. SPSS 27.0을 이용해 빈도분석, t-검정, Mann-Whitney U 검정, 일원분산분석, 상관분석을 수행한 결과, 연령, 경력, 월평균 운용 횟수, 작업면적에 따라 안전인식과 안전이행 수준에 유의한 차이가 나타났다. 특히 연령과 경력이 많고 운용 빈도와 면적이 큰 집단일수록 안전수준이 높았으며, 예방활동 요인이 안전이행과 가장 높은 상관(r=.946)을 보였다. 따라서 드론 조종자의 안전이행 강화를 위해서는 비행 전 점검과 위험 예지 등 예방 중심의 안전 인식 내재화가 핵심임을 확인하였다. 이에 따라 경력과 연령을 고려한 맞춤형 교육 강화와 농촌 지역 특성을 반영한 간호·보건 연계 응급대응 체계 구축이 필요함을 제언한다.

This study empirically examined the correlation between agricultural spraying drone operators' safety accident awareness and their actual safety compliance amid rising risks such as crashes, fires, and injuries caused by the rapid spread of smart agriculture. A structured questionnaire was distributed to 126 drone operators in Province J using convenience sampling. The tool included 19 items on safety awareness-covering preventive activities, equipment and operational environment, and safety measures-and 7 items on safety compliance. Data were analyzed using SPSS 27.0 through frequency analysis, t-tests, Mann-Whitney U tests, one-way ANOVA, and correlation analysis. Results showed significant differences in both safety awareness and compliance according to age, flight experience, monthly flight frequency, and work area. Older and more experienced operators, and those flying more frequently or in larger areas, exhibited higher safety levels. All sub-factors of safety awareness correlated positively with compliance, with preventive activities showing the strongest link (r = .944). The findings highlight that internalizing preventive safety awareness-such as pre-flight inspection and hazard prediction-is crucial for improving compliance. It is recommended to develop customized practical training based on age and experience and to prepare nursing and public-health-linked emergency response manuals suitable for rural areas.

본 연구는 중국 모바일 게이머를 대상으로 쾌락적 요인과 실용적 요인이 플로우 경험(시간 왜곡 경험, 주의 집중)에 어떠한 영향을 미치며, 나아가 이러한 플로우 경험이 지속 이용 의도로 연결되는지를 실증적으로 규명하였다. 연구 결과, 쾌락적 요인은 플로우 요인에 유의한 영향을 미치지 않았으나, 실용적 요인 중 사용 편의성과 시스템 신뢰성은 플로우 요인을 강화하는 주요 요인으로 나타났다. 또한, 플로우 요인인 시간 왜곡 경험과 주의 집중은 모두 지속 이용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 중국 모바일 게이머의 맥락에서 기능적·기술적 기반이 몰입 경험과 장기적 충성도를 형성하는 데 핵심적임을 보여준다. 본 연구는 학문적으로 중국 디지털 콘텐츠 시장의 사용자 경험 구조를 확장하고, 실무적으로는 게임 개발 및 마케팅 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공한다.

This study empirically examined how hedonic and utilitarian factors influence flow experience-temporal dissociation and concentration-and how these flow dimensions, in turn, affect continuance intention among Chinese mobile gamers. The findings revealed that hedonic factors did not significantly impact flow, whereas utilitarian factors, specifically usability and system reliability, positively influenced both temporal dissociation and concentration. Furthermore, both flow dimensions had significant positive effects on continuance intention. These results highlight that in the context of Chinese mobile gamers, functional and technical aspects play a critical role in shaping immersive experiences and fostering long-term loyalty. The study contributes to the theoretical extension of user experience research in China's digital content market and provides practical implications for game developers and marketers seeking to enhance engagement and retention.

생성형 AI가 창작의 영역에 적극적으로 사용되기 시작하면서 예술가들의 창작 방식에 근본적인 변화가 이루어지고 있다. 본 연구는 기술에 가장 민감하게 반응하는 전자 음악가를 대상으로 생성형 AI가 예술가의 창작 태도와 정체성에 미치는 변화에 대해 알아보는 것을 목적으로 하였다. 연구 결과, 기존의 단순 도구로 인식되던 AI가 창작 과정에서 능동적인 협력자로 부상하며, 전자음악 창작의 비선형적이고 상호작용적인 네트워크 구조를 형성하는 중요한 요인으로 작용함을 확인하였다. 이러한 변화는 창의성 개념의 재구성뿐만 아니라, 창작자 정체성의 다층적 변화를 촉진시키고 있음을 보였다. 음악가는 AI와의 협업을 통해 개인의 독점적 창작 개념을 넘어선, 네트워크 내 공동 창작자로서 자신을 인식하며, 이에 따라 창작 주체성과 책임의 재정립이 요구되고 있다. 연구를 통해 창의성에 대한 관점 변화, 미래 음악 교육의 방향성 확립, 저작권 등 법률 제도 개선이라는 시사점을 제시하였다. 본 연구는 AI 창작 시대에 기술과 인간의 관계 속에서 역동적으로 변화하는 예술가 주체성의 단면을 포착해 낸 데에 그 의의가 있다.

As generative AI begins to be actively used in the realm of creation, fundamental changes are occurring in artists' creative methods. This study aimed to examine the changes in creative attitudes and identities of artists caused by generative AI, focusing on electronic musicians who are highly sensitive to technology. The results confirmed that AI, previously perceived as a simple tool, has emerged as an active collaborator in the creative process, playing an important role in forming a nonlinear and interactive network structure in electronic music creation. These changes not only reconstruct the concept of creativity but also promote multifaceted transformations in the creative identity of artists. Musicians perceive themselves as co-creators within a network, surpassing the traditional notion of individual exclusive creation through collaboration with AI, which necessitates the redefinition of creative agency and responsibility. The study presented implications such as shifting perspectives on creativity, establishing directions for future music education, and improving legal systems including copyright law. This research is significant in capturing a facet of the dynamically changing artistic subjectivity amidst the relationship between technology and humans in the era of AI creation.

앰비언트 뮤직은 기존 음악의 구조적 형식을 따르지 않고, 반복적 음향에 따른 공간감 형성을 위한 음악 장르이다. 본 연구는 텍스처 중첩을 통한 앰비언트 뮤직의 구조를 분석하고 그 음악적 특징을 밝히고자 하였다. 에이펙트 트윈의 'Lichen'을 분석하여 텍스처의 중첩과 반복으로 앰비언트 뮤직의 다이내믹 구조 변화를 분석하였다. 중첩되는 텍스처를 통해 곡의 구조를 이끌어가고 있으며, 이는 공간감의 확장으로 이어진다는 것을 확인하였다. 분석을 통해 앰비언트 구조의 특징으로 반복의 구조, 텍스처의 깊이와 밀도 조절을 통한 다이내믹 구조 변화, 미세한 변화를 이용한 공간감 형성으로 결과를 제시하였다. 이러한 구조의 분석은 1990년대 후기에 등장하는 타 장르와 융합한 앰비언트 장르의 전자음악에도 적용할 수 있다. 본 연구를 통해 앰비언트 뮤직 뿐만 아니라 전통적인 형식을 지니지 않은 음악의 구조적 특징을 밝히는 가능성을 제시할 것이다.

Ambient music is a genre that does not follow the structural forms of traditional music but instead focuses on creating a sense of space through repetitive sounds. This study aimed to analyze the structure of ambient music through texture layering and clarify its musical characteristics. By analyzing Aphex Twin's "Lichen," the dynamic structural changes of ambient music were examined through the layering and repetition of textures. The overlapping textures guide the structure of the piece, confirming that this leads to an expansion of spatial perception. The analysis revealed characteristics of ambient structure, including repetitive forms, dynamic changes through control of texture depth and density, and spatial formation using subtle variations. This structural analysis can also be applied to electronic ambient genres that emerged in the late 1990s through fusion with other genres. This study suggests the potential to elucidate the structural characteristics of not only ambient music but also other music that does not possess traditional forms.

본 연구는 신규 유저의 빠른 게임 이해와 적응 과정에서 실시간 반응형 피드백 메시지가 사용자 경험(UX)에 미치는 효용성을 검증한다. 자체 제작한 3D TOP-DOWN TPS 게임인 'Dune Dash Survival'에 반응형 피드백 메시지 시스템을 탑재하여 실험을 진행하였다. 총 56명의 신규 참여자가 무작위로 배정되어 A 집단(n=28)은 기존 버전을 B 집단(n=28)은 반응형 피드백 메시지를 제공하는 버전을 플레이하였다. 게임 종료 직후, 몰입감, 목표 인식, 성취감, 재플레이 의사, 플레이 시간 등을 설문하였다. 실험 결과, 반응형 피드백 메시지를 제공받은 집단은 몰입감, 성취감, 재플레이 의사, 목표 인식에서 유의미하게 높은 값을 보였다. 평균 플레이 시간에서는 유의미한 차이가 정량적으로 기록되지는 않았으나 사용자 관찰 결과 플레이어의 게임 지속 의사에 대한 뚜렷한 차이가 발견되었다. 이는 적재적소의 즉각적 피드백 제공이 신규 유저의 게임 몰입도와 친밀도 향상에 긍정적인 영향을 미친다는 점을 시사한다. 본 연구는 신규 플레이어의 초기 경험 최적화를 위한 UX 설계 전략 수립 개발 가이드라인에 활용될 수 있다.

This study aims to examine the effectiveness of real-time adaptive feedback messages in facilitating rapid game comprehension and adaptation for new users. An experimental system was developed by integrating a responsive feedback message mechanism into a self-designed 3D top-down TPS game. A total of 56 participants were randomly assigned to two groups: the control group (A, n=28), which played the original version, and the experimental group (B, n=28), which played the version with adaptive feedback messages. After gameplay, participants completed a survey measuring immersion, goal awareness, sense of achievement, intention to replay, and playtime. The results showed that the experimental group reported significantly higher levels of immersion, sense of achievement, intention to replay, and goal awareness. However, no significant difference was observed between the groups in terms of mean playtime. This study empirically demonstrate that immediate feedbacks can positively influence new players' immersion, goal clarity, sense of achievement, and replay intention, which provides foundational insights for optimizing early gameplay experiences in UX design strategies in games.

디지털 플랫폼 환경에서 공격적 댓글은 증가하고 있으나, 기존 연구는 댓글 안에서 공격성이 얼마나 강하게 나타나는지 충분히 다루지 못했다. 이에 본 연구는 KHS와 K-MHaS 코퍼스를 이용해 댓글 속 공격 구간의 길이와 비율을 계산하고, 이를 바탕으로 상위 5%, 10%의 고강도 댓글을 자동으로 걸러내는 방법을 제안한다. 분석 결과, 뉴스 댓글은 공격 표현이 자주 나타나지만 강도는 상대적으로 약했고, 유튜브 댓글은 빈도는 낮지만 강도는 높아 같은 기준을 적용하면 한 플랫폼으로 플래그가 집중될 수 있음을 확인하였다. 로지스틱 분석에서는 일부 유형과 대상이 고강도 댓글에 더 자주 포함되는 경향이 나타났으며, 플랫폼 내부 기준을 적용하면 이러한 차이가 완화되었다. 또한 경량 GBDT 모델은 텍스트 의미 정보를 사용하지 않고도 AUC≈0.65, PR-AP≈0.64, Brier≈0.249 수준의 안정적인 예측력을 보여 실무에서 활용 가능성이 높았다. 본 연구는 스팬 강도 기반 임계값을 통해 고위험 댓글을 더 정확하게 찾고, 플랫폼별 형평성을 고려한 모니터링 체계를 설계할 수 있음을 제시한다.

Aggressive comments continue to rise across digital platforms, yet prior work has not sufficiently captured the intensity of aggression within a comment. This study quantifies toxic-span length and proportion using the KHS and K-MHaS corpora and proposes a span-intensity thresholding method that flags high-intensity comments at the top 5% and 10%. Results show that news comments exhibit aggression more frequently but with lower intensity, whereas YouTube comments occur less often but with higher intensity, indicating that a single global threshold can induce platform-specific concentration. Logistic analysis identifies comment types and targets that appear more often in the high-intensity set, while within-platform thresholds reduce these disparities. A lightweight GBDT model achieves stable predictive performance (AUC ≈ 0.65, PR-AP ≈ 0.64, Brier ≈ 0.249) without semantic features, supporting practical deployment. The findings demonstrate that span-intensity thresholds improve high-risk comment detection and enable fairness-aware monitoring tailored to platform characteristics.

본 논문에서는 인접 픽셀값 차분 정보를 사용하여 픽셀값의 LSB에 12중으로 암호화된 워터마크 데이터 비트를 은닉하는 보안이 매우 우수한 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 기법은 주어진 암호화 키를 사용하여 암호화 정보 레코드를 암호화하고, 인접 픽셀값의 차분 정보와 은닉패턴 상의 위치정보를 사용하여 생성된 각각의 위치기반 암호화 키와 인접 픽셀값의 차분 정보를 가지고 워터마크를 다중으로 암호화하기 때문에 기존 기법보다 워터마크의 보안이 크게 강화된 워터마킹 기법이다. 본 논문에서 제안된 기법을 사용하여 다중으로 암호화된 워터마크가 은닉되어 있는 스테고 이미지를 생성하면 스테고 이미지의 PSNR 값은 55.90dB 이상이기 때문에 스테고 이미지의 품질이 매우 우수하여 시각적으로 원본 커버 이미지와 구분이 불가능하다. 제안된 기법의 워터마크 추출 기법을 사용하지 않으면 픽셀값의 각 LSB에 은닉되어 있는 다중으로 암호화된 워터마크 데이터 비트들을 추출하더라도 이를 해독하는 것은 불가능하여 워터마크의 보안이 매우 강력하게 유지된다. 제안된 기법을 사용하면 원본 워터마크를 스테고 이미지로부터 손실 없이 추출할 수 있지만, 손실 없이 원본 커버 이미지를 복원할 수 없는 한계는 기존 기법들과 동일하게 존재한다. 제안된 워터마킹 기법은 군사 분야, 지적 재산권 보호 분야 등과 같은 높은 수준의 보안이 요구되는 응용에 사용될 수 있다.

In this paper, we propose a highly secure watermarking technique that hides 12-fold encrypted watermark data bits in the LSB of pixel values using the difference information of adjacent pixel values. The proposed technique encrypts encryption information record using given encryption keys. Moreover, it encrypts the watermark multiple times using encryption keys generated using differential information between adjacent pixel values and location information on the embedding pattern. This watermarking technique significantly enhances watermark security compared to existing techniques. When a stego-image with a multi-encrypted watermark embedded using the technique proposed in this paper is created, the PSNR value of the stego-image is over 55.90dB, therefore the quality of the stego-image is so excellent that it is visually indistinguishable from the original cover image. Without using the proposed watermark extraction technique, decryption is impossible even if the multi-encrypted watermark data bits hidden in each LSB of the pixel value are extracted, ensuring the watermark's security is extremely strong. The proposed technique can extract the original watermark from the stego-image without loss, but it has the same limitation as the existing techniques in that it cannot restore the original cover image without loss. The proposed watermarking technique can be used in applications requiring a high level of security, such as military and intellectual property protection.