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초록

영어

In this study, we analyze how the introduction of Generative Artificial Intelligence (AI) is transforming Human-Computer Interaction (HCI) paradigms in film and video production and examine the impact of these changes on production efficiency. Traditional film and video production has long suffered from inefficiencies caused by time, cost, and technical complexity. Prior to the adoption of AI, the direct manipulation-based HCI paradigm ensured high-quality outcomes through precise control, but it was constrained by the difficulty of acquiring specialized technical skills and the repetitive nature of production tasks. With the emergence of Generative AI, new HCI paradigms such as co-creation and intent-based interaction have gained prominence. Through literature review and case analysis, we systematically compare HCI paradigms before and after AI adoption and explore improvements in production efficiency across the entire workflow - from pre-production to production and post-production. Furthermore, we discuss emerging challenges, including the difficulties of prompt engineering, issues of output control and consistency, obstacles in workflow integration, as well as legal, ethical, and decision paralysis concerns. Based on these findings, we provide implications for the future development of HCI and propose strategies to enhance efficiency in Generative AI-driven film and video production environments.

한국어

이 연구에서 우리는 생성형 인공지능의 도입이 영화·영상 제작 분야에서 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지 분석하고, 이러한 변화가 제작 효율성에 어떤 영향을 미치는지를 검토한다. 전통적 영화·영상 제작은 시간, 비용, 기술 복잡성 등의 문제로 비효율성을 지니고 있었다. AI 도입 이전의 직접 조작(Direct Manipulation) 기반 HCI 패러다임은 정밀한 제어를 통해 높은 품질을 담보했지만, 전문 기술 습득의 어려움과 반복 작업으로 인한 한계를 보였다. 반면, 생성형 AI의 등장으로 협업적 창작(Co-Creation) 및 의도 기반 상호작용(Intent-Based Interaction)이라는 새로운 HCI 패러다임이 부상하고 있다. 우리는 문헌 연구와 사례 분석을 통해 AI 도입 전후의 HCI 패러다임 변화를 체계적으로 비교하고, 프리-프로덕션부터 프로덕션 및 포스트-프로덕션에 이르는 영화·영상 제작 전 과정에서 나타나는 제작 효율성 증진 양상을 살펴본다. 또한, 우리는 이러한 변화 이면에 존재하는 프롬프트 엔지니어링의 어려움, 결과물 통제 및 일관성 문제, 워크플로 통합 상의 장애, 법적·윤리적 이슈와 결정 마비(Decision Paralysis) 등 새로운 도전 과제를 논의한다. 이를 바탕으로 우리는 향후 생성형 AI 기반 영화·영상 제작 환경에서 HCI의 발전 방향과 효율성 제고를 위한 시사점을 제시한다.

키워드

저자

• 전병원 [ Byoungwon Jeon ]
• 차민철 [ Minchol Cha ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700