Earticle

본 연구는 디지털 플랫폼에서 예술 작품 감상이 어떻게 상호작용적 담론으로 구성되는지를 살펴보기 위해, 최우람의 키네틱 조형 작품 「원탁」을 사례로 유튜브 댓글을 국문과 영문으로 비교 분석하였다. YouTube API를 활용해 관련 영상을 수집한 뒤, 댓글 수 상위 20개 영상의 댓글과 답글을 분석 자료로 삼았다(국문 4,035개, 영문 15,048개). 국문은 형태소 분석 기반 명사 추출을, 영문은 표제어 처리를 거쳐 말뭉치를 구축하였으며, LDA 토픽 모델링과 GloVe 단어 임베딩을 적용하였다. 분석 결과, 두 언어권 모두 작품에 대한 감탄, 사회적 연상, 의미 해석이라는 공통된 감상 구조를 보였으나, 담론의 전개 방식에는 차이가 나타났다. 국문 댓글은 작품의 예술성과 작가 의도에 대한 해석을 중심으로 경쟁과 사회 현실을 현상적 차원에서 이해하는 경향이 강했다. 반면 영문 댓글은 개인적 정서 표현을 출발점으로 자본주의, 계급, 투쟁 등 구조적 담론으로 확장되었다. 이는 디지털 환경에서 감상자가 의미 생산의 주체로 등장하더라도, 그 해석의 방향과 깊이는 언어·문화적 맥락에 의해 조율됨을 시사한다.

We investigated how art appreciation is articulated as an interactive discourse on digital platforms by comparing Korean- and English-language YouTube comments on Choi U-Ram's kinetic sculpture Roundtable. Using the YouTube API, relevant videos were collected and comments and replies from the top 20 videos by comment count were analyzed (Korean: 4,035; English: 15,048). Korean comments were processed through morphological analysis and noun extraction, while English comments were lemmatized to construct corpora. LDA topic modeling and GloVe-based word embeddings were applied to examine thematic structures and semantic relations. The results show that both language groups share a common structure of admiration, social association, and interpretation. However, notable differences emerge in how meanings are articulated. Korean comments tend to emphasize artistic value and attempts to infer authorial intent, interpreting competition as a phenomenological condition of contemporary society. In contrast, English comments more often begin with affective responses and extend toward structural interpretations involving capitalism, class, and struggle. These findings suggest that although digital platforms position viewers as active meaning producers, interpretive practices remain shaped by linguistic and cultural contexts, indicating a differentiated realization of participatory aesthetics in online art discourse.

선원의 구강건강은 삶의 질과 선박 안전, 직무 수행에 중요하지만, 예비 선원의 구강건강 인식·실천·장벽·동기를 함께 분석한 국내 연구는 부족하다. 본 연구의 목적은 예비 선원의 구강건강 인식, 구강관리 실천, 실천 장벽 및동기 수준을 파악하고, 이들 요인이 구강관리 실천에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 연구는 서술적 상관관계 조사연구로, 예비 선원 292명 중 유효 표본 284명을 대상으로 5점 Likert 척도 설문(인식 18문항, 실천 15문항, 장벽 9문항, 동기 8문항)을 시행하였다(Cronbach's α=0.86~0.90). 주요 변수 간 상관분석과 다중 회귀분석을 통해 예측요인을분석하였으며, 그 결과 인식(4.24점)과 동기(4.20점)는 높았으나 실천(3.76점)은 상대적으로 낮았고, 장벽은 2.74점이었다. 실천은 인식(r=0.65)·동기(r=0.55)와 중등도 양의 상관을 보였으며, 회귀분석에서 인식(B=0.517)과 동기(B=0.269)가 실천의 유의한 예측요인이었고 장벽은 유의하지 않았다. 우리는 예비 선원의 구강관리 실천을 높이기 위해 장기승선 상황에서의 자기관리 이득을 강조하는 동기 강화 교육과 승선 환경에 적합한 실천 전략이 필요함을 제시하며, 이를 해기·해양 교육과정 및 선원 건강진단 체계에 구강건강 교육으로 연계할 근거를 제공한다.

Seafarers' oral health is important not only for quality of life but also for ship safety and job performance; however, few studies in Korea have jointly examined pre-service seafarers' oral health perception, practices, barriers, and motivation. The purpose of this study was to assess levels of oral health perception, oral care practices, practice barriers, and motivation among pre-service seafarers and to identify the effects of these factors on oral care practices. This descriptive correlational study surveyed 292 pre-service seafarers, and 284 valid responses were analyzed using a 5-point Likert-scale questionnaire (18 items for perception, 15 for practices, 9 for barriers, and 8 for motivation), with good internal consistency (Cronbach's α=0.86 - 0.90). Predictors were examined using correlation analysis and multiple regression. As a result, perception (4.24) and motivation (4.20) were high, whereas practices (3.76) were relatively lower and barriers averaged 2.74. Practices showed moderate positive correlations with perception (r=0.65) and motivation (r=0.55). In the regression model, perception (B=0.517) and motivation (B=0.269) were significant predictors of practices, while barriers were not significant. We suggest motivation-enhancing education and shipboard-tailored strategies and provide evidence to link these to maritime curricula and seafarer medical examinations.

리튬이온전지는 높은 에너지 밀도와 우수한 전기화학적 성능으로 휴대용 전자기기, 전기자동차 및 에너지저장장치 등 다양한 산업 분야에서 핵심 에너지원으로 활용되고 있다. 그러나 리튬이온전지의 고에너지화 및 고출력화에 따라 열폭주와 내부 단락에 의한 안전성 문제가 지속적으로 제기되고 있으며, 이는 전지 내부 구성요소의 기계적 안정성과 밀접한 관련이 있다. 특히 분리막은 양극과 음극을 물리적으로 분리하는 핵심 부품으로, 그 기계적 물성은 전지 안전성 확보에 중요한 역할을 한다. 기존의 PE 분리막은 우수한 화학적 안정성과 이온 투과성을 갖지만, 외부 하중이나 고온 환경에서 기계적 취약성을 나타낸다. 우리는 이러한 한계를 극복하기 위해 제안된 세라믹 코팅 PE 분리막의 기계적 보강 효과를 나노인덴테이션 시험을 통해 정량적으로 평가하였다. 그 결과, 단일 PE 분리막과 비교하여 세라믹 코팅 PE 분리막은 경도와 탄성계수 측면에서 향상된 기계적 안정성을 나타내었으며, 이는 기존 전기화학적 성능 중심의 선행연구와 달리 분리막 안전성 확보를 위한 기계적 물성 관점의 기초 자료를 제공한다.

Lithium-ion batteries are widely used in portable electronics, electric vehicles, and energy storage systems due to their high energy density and excellent electrochemical performance. However, increasing energy and power demands raise safety concerns, including thermal runaway and internal short circuits, which are closely associated with the mechanical stability of battery components. The separator, which physically isolates the cathode and anode while enabling ion transport, is a critical component for battery safety, yet conventional polyethylene (PE) separators exhibit mechanical limitations under mechanical stress and elevated temperatures. In this study, we quantitatively assess the mechanical reinforcement effect of ceramic-coated polyethylene (PE) separators using instrumented nanoindentation testing, demonstrating improved hardness and elastic modulus relative to pristine PE separators and thereby complementing prior electrochemical performance-oriented studies through a mechanical safety perspective.

4차 산업혁명의 도래로 인공지능(AI)과 디지털 기술이 보건의료 현장에 빠르게 통합되면서, 간호사에게는 디지털 리터러시와 AI 역량이 필수적인 핵심 역량으로 요구되고 있다. 본 연구는 에듀테크기반 문제중심학습이 간호대학생의 핵심 역량, 특히 AI 사고력과 AI 리터러시 향상에 미치는 효과를 검증하기 위해 설계되었다. 연구 설계는 비동등성 대조군 전후 설계를 적용한 유사실험연구로, G도 C시에 소재한 간호대학생 104명을 대상으로 하였으며, 실험군 52명과 대조군 52명으로 구성되었다. 실험군은 간호연구 교과목에서 에듀테크 기반 PBL 프로그램에 참여하였고, 대조군은 전통적인 강의식 수업을 제공받았다. 측정 변수는 AI 사고력, AI 리터러시, 협동역량, 자기주도학습역량이었다. 연구 결과, 실험군은 대조군에 비해 AI 사고력과 AI 리터러시에서 통계적으로 유의한 향상을 보였다. 이러한 결과는 에듀테크 기반 PBL이 간호대학생의 AI 관련 핵심 역량을 효과적으로 증진시킬 수 있음을 시사하며, 디지털 기술과 학습자의 능동적 참여를 통합한 교수·학습 설계가 디지털 헬스케어 환경에 적합한 미래형 간호 전문인력 양성을 위한 전략적 교육 방안이 될 수 있음을 강조한다.

With the advent of the Fourth Industrial Revolution, the integration of artificial intelligence (AI) and digital technologies into healthcare settings has made digital literacy and AI competency essential skills for nurses. We designed this study to examine the effectiveness of EduTech-based Problem-Based Learning (PBL) in enhancing the core competencies of nursing students. A quasi-experimental design with a non-equivalent control group pretest-posttest structure was employed, involving 104 nursing students from C city in G province (52 in the experimental group and 52 in the control group). The experimental group participated in an EduTech-based PBL program integrated into a nursing research course, while the control group received traditional lecture-based instruction. The measured variables included AI thinking ability, AI literacy, collaboration competence, and self-directed learning ability. The results showed that the experimental group demonstrated significantly greater improvements in AI thinking ability and AI literacy compared to the control group. These findings suggest that EduTech-based PBL is effective in improving AI-related competencies among nursing students and highlight that instructional designs integrating digital technologies and active learner participation can serve as strategic approaches for cultivating future nursing professionals equipped for the digital healthcare environment.proach for fostering future nursing professionals equipped for technologically advanced healthcare environments.

본 연구는 학습에서 생성형 AI Chat 서비스를 이용한 학습 경험을 SERVPERF 기반 서비스품질 관점에서 분석하고, 서비스품질 요인과 자기효능감, 지각된 가치 간의 구조적 관계를 실증적으로 검증하였다. 이를 위해 ChatGPT와 Gemini를 학습에 활용한 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하고 구조방정식모형을 적용하였다. 분석 결과, SERVPERF의 서비스품질 요인은 모두 자기효능감에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 신뢰성, 반응성, 확신성은 지각된 가치에 직접적인 영향을 미쳤다. 그러나 유형성과 공감성은 자기효능감을 매개로 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 생성형 AI Chat 서비스의 학습 가치를 이해하는 데 있어 서비스품질과 학습자의 심리적 요인을 통합적으로 고려해야 함을 증명한 것이다.

This study examines university students' learning experiences with generative AI-based chat services through a SERVPERF-oriented service quality framework and empirically tests the structural relationships among service quality dimensions, self-efficacy, and perceived value. Survey data were collected from students who used ChatGPT and Gemini for learning purposes, and structural equation modeling was employed for hypothesis testing. The results indicate that all SERVPERF service quality dimensions exert significant positive effects on learners' self-efficacy. Reliability, responsiveness, and assurance were found to have direct effects on perceived value, whereas usefulness and empathy influenced perceived value indirectly through self-efficacy. These findings suggest that understanding the educational value of generative AI chat services requires an integrated consideration of both service quality attributes and learners' psychological factors.

AI 기술은 에이전트 방식을 통해 사용자 편의성을 증진시키는 방향으로 발전하고 진화하고 있다. 기존 기술과 융합하여 새로운 가치를 창출하는 AI의 특성은 3D 모델링 소프트웨어에도 영향을 미치고 있다. 이종 시스템 간의 시스템 연동을 통해 발현된 에이전트 기능은 3D 모델링 영역에서 혁신적인 접근법을 전개하는 전환점이 되고 있다. 본 연구는 AI와 3D 인터페이스의 상호 연동 환경에서 3D 모델링 작업을 수행하고, 이 과정에서 발생하는 사용자 경험을 관찰함으로써 공정 내 AI 에이전트의 활용 가능성을 탐색하는 데 목적이 있다. 실험 결과, 생성 소요 시간의 효율성이 확인되었으며, 사용자들이 모델링 과정에서 '의사결정 조력 여부' 및 '의사소통의 가능성' 항목에서 에이전트 방식의 협업 가능성을 경험한 것으로 관찰되었다. 이 연구를 통해 AI가 에이전트로서 사용자와 모델링 작업을 협력적으로 수행하며 3D 모델링 과정에 기여했음이 확인되었다. 이러한 성과가 향후 AI 기반의 사용자 친화적 3D 모델링 환경 구축의 초석이 되기를 기대한다.

AI technology is advancing and evolving towards enhancing user convenience through an agent-based approach. The characteristic of AI that creates new value by converging with existing technologies is also influencing 3D modeling software. The interlinking of disparate systems, which has enabled the manifestation of agent functions, is now catalyzing the development of groundbreaking approaches in 3D modeling. The purpose of this research is to investigate the potential of AI agents in 3D modeling workflows, achieved by performing 3D modeling operations in an integrated AI and 3D interface environment and subsequently analyzing the user experience. The experimental results confirmed the efficiency of the generation time, and users were observed to have experienced the collaborative potential of the agent-based approach in categories such as 'decision-making assistance' and 'communication possibility' during the modeling process. This study validates the efficacy of AI as a collaborative agent that actively engages with users to substantially contribute to the 3D modeling process. It is anticipated that these findings will serve as a cornerstone for the establishment of future AI-driven, user-centric 3D modeling environments.

본 연구는 Pathfinder 시뮬레이션을 활용하여 단일 통로 협동체(single-aisle narrow-body) 항공기인 Airbus A321 Neo와 Boeing 737 Max 8의 피난 성능을 비교·분석하였다. 항공 안전에서 신속한 피난은 핵심 요소이며, 특히 국제기준(FAA Part 25.803; EASA CS-25)에서는 모든 탑승자가 90초 이내에 탈출해야 한다고 규정하고 있다. 이에 따라 본 연구는 최대 탑승 조건에서 탈출구 개방 비율(50 %, 75 %, 100 %)을 변화시킨 총 6개의 시나리오를 구성하여 피난소요시간(RSET), 병목 발생 시점, 객실 내 군집 밀도 분포 등을 주요 분석 지표로 검토하였다. 분석 결과, 두 기종 간에 명확한 차이가 확인되었다. Airbus A321 Neo는 모든 탈출구를 개방한 경우에도 RSET이 90초의 피난허용시간(ASET)을 초과하였으며, 이는 더 긴 객실 길이, 높은 탑승객 수, 중앙부 출구 주변의 혼잡 집중 등 구조적 요인에 기인한 것으로 판단된다. 반면 Boeing 737 Max 8은 75 % 이상 탈출구를 개방할 때 ASET 기준을 충족하였는데, 이는 짧은 이동 거리, 적은 탑승객 수, 보다 유리한 출구 분산 효과에 기인한 결과이다. 이러한 결과는 항공기 구조적 구성요소가 피난 효율성에 중대한 영향을 미친다는 점을 보여주며, 단일 통로 항공기의 객실 설계 및 비상탈출 절차 개선을 위한 실증적 근거를 제공한다.

This study examines and compares the evacuation performance of two widely operated single-aisle narrow-body aircraft-the Airbus A321 Neo and Boeing 737 Max 8-through simulation using Pathfinder. Considering the importance of rapid evacuation in aviation safety, particularly the international requirement that all occupants must evacuate within 90 seconds (FAA Part 25.803; EASA CS-25), six scenarios were developed by varying exit availability (50 %, 75 %, and 100 %) under full-occupancy conditions. The analysis focused on key indicators such as Required safe egress time (RSET), bottleneck formation timing, and crowd density distribution within the cabin. The results demonstrate clear differences between the two aircraft types. The Airbus A321 Neo exceeded the 90-second Available safe egress time (ASET) in all scenarios, even when all exits were opened, primarily due to its longer cabin length, higher passenger capacity, and pronounced congestion around central exits. In contrast, the Boeing 737 Max 8 satisfied the ASET requirement when 75 % or more exits were available, owing to shorter travel distances, fewer occupants, and more favorable exit dispersion. These findings highlight that structural configuration significantly influences evacuation efficiency. The study provides empirical evidence to support enhancements in aircraft cabin design and emergency evacuation procedures for single-aisle aircraft.

본 연구는 김천·구미고속철도역과 대구경북통합신공항을 연결하는 UAM 공중회랑을 대상으로, 지형적 제약과 기존 이동통신망 구조를 고려한 고도별 전파환경 분석 및 개선방안을 제시하였다. 먼저 HTZ Warfare 기반 시뮬레이션을 통해 기존 지상 이동통신망이 고도 상승에 따라 RSRP가 급격히 감소하는 특성을 확인하였다. 특히 300m 이상에서는 -100dB 이하의 약전계가 광범위하게 나타나, 현행 다운틸트(downtilt) 중심의 기지국 구성만으로는 UAM 고고도 운용을 지원하기 어렵다는 한계를 보였다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 927번 도로 축을 중심으로 분석 구역 내 13개 기지국에 +10° 상향각을 갖는 안테나 26개를 추가 배치하는 시나리오를 구성하였다. 시뮬레이션 결과, 저고도(≤150m)부터 고고도(600m)까지 전 고도에서 전파 커버리지가 크게 향상되었으며, 평균 10~20dB 이상의 RSRP 증가가 확인되었다. 또한 음영지역이 대부분 제거되었고, 회랑 중심선에서는 -70dB 수준의 우수한 전파환경이 형성되어 고고도 신호 열화 문제가 효과적으로 해소되었다. 본 연구는 상향 빔 기반 안테나 구성 전략이 UAM 공중회랑 통신 품질을 크게 향상시킬 수 있음을 실증적으로 제시하며, 향후 UATM 운항관리 체계 구축, 기지국 배치 최적화, 지역 기반 UAM 서비스 상용화 전략 수립에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다.

This study presents an altitude-based radio propagation analysis and an improvement strategy for the UAM air corridor connecting Gimcheon-Gumi High-Speed Railway Station and the Daegu-Gyeongbuk Integrated Airport. Using HTZ Warfare simulations, it was confirmed that the existing terrestrial mobile communication network experiences a rapid decrease in RSRP as altitude increases. In particular, extensive weak-signal areas below -100dB were observed above 300m, indicating that the current downtilt-oriented base station configuration is insufficient to support UAM operations at higher altitudes. To address this limitation, a scenario was developed in which 26 virtual antennas with a +10° uptilt were additionally deployed at 13 base station sites along National Road 927. The simulation results showed significant improvements in radio coverage across all altitudes from low altitude (≤150m) to high altitude (600m), with average RSRP gains of 10~20dB. Coverage holes were effectively eliminated, and the central axis of the corridor exhibited strong signal levels of approximately -70dB, demonstrating substantial mitigation of high-altitude signal degradation. This study empirically demonstrates that an uptilt-based antenna configuration can greatly enhance communication quality within a UAM air corridor. The findings provide valuable foundational data for UATM system development, optimal base station deployment, and the establishment of regionally tailored UAM service strategies.

본 연구에서는 IoT 기반 자동 알약 디스펜서를 설계하고 구현하여 개인의 복용 행태를 실시간으로 관리할 수 있는 스마트 복약 관리 플랫폼을 제안하였다. 제안된 시스템은 ATmega2560 MCU를 기반으로 모터 구동부, 전원 변환부, BLE 통신 모듈, NeoPixel 시각화 장치를 통합하였으며, 시중의 일반 알약 및 건강기능식품을 그대로 사용할 수 있도록 표준 캡슐 규격을 지원하는 범용적 하드웨어 구조로 설계되었다. 모바일 애플리케이션은 BLE 통신을 통해 복용 명령 전송, 일일 섭취량 확인, 복용 이력 기록을 실시간으로 처리하며, 사용자는 앱을 통해 과복용 경고와 누락 여부를 직관적으로 확인할 수 있다. 성능 검증을 위해 250mg 및 500mg 캡슐을 대상으로 반복 실험을 수행한 결과, 각각 90%, 96.5%의 배출 정확도와 평균 141.8ms의 응답 속도를 기록하여 실제 복약 환경에서도 안정적인 동작을 확인하였다. 본 시스템은 기존 상용 디스펜서의 폐쇄적 구조와 전용 카트리지 의존성 문제를 개선하고, 개인 맞춤형 건강관리 서비스로 확장 가능한 플랫폼으로서의 가능성을 제시한다.

This study presents the design and implementation of an IoT-based automatic pill dispenser capable of managing a user's medication intake in real time. The proposed system integrates an ATmega2560-based control unit, a motor-driven dispensing mechanism, a regulated power module, a BLE communication module, and a NeoPixel-based visual indicator. To ensure broad applicability, the hardware was designed to support standard capsule sizes, enabling the use of general pharmaceutical tablets and health supplements without requiring proprietary cartridges. A mobile application communicates with the dispenser via BLE to transmit medication commands, monitor daily allowable dosages, and record intake history, while also providing warning notifications for over-consumption or missed doses. Performance evaluation was conducted using 250mg and 500mg capsules under repeated trials. The results demonstrated dispensing accuracies of 90% and 96.5%, respectively, with an average response time of 141.8ms, confirming the system's reliability in practical medication scenarios. The proposed platform addresses limitations of existing commercial dispensers-such as closed hardware structures and cartridge dependence-and offers expandability toward personalized healthcare services within IoT-enabled smart home environments.

사람의 행동 없이 움직임을 상상하는 뇌파로부터 사용자의 동작 의도를 파악하는 동작 상상 뇌파 분류는 뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface) 기술의 중요한 분야이다. 동작 상상 뇌파의 분류에서는 특징 추출과 분류 방법의 선택에 따라 정확성에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 BCI Competition IV 의 멀티 클래스 동작 상상 데이터 분류를 위해, 4~32Hz 사이의 신호를 4Hz 간격으로 하고, 2Hz 중복되는 주파수 대역으로 분할하여 FBCSP(Filter Bank Common Spatial Pattern)를 적용한다. 그리고 뇌의 활성화 영역에 대한 공간 정보 특성뿐만 아니라 시간 정보 특성을 고려하기 위해 슬라이딩 윈도우 기반으로 특징을 추출하고, 2-layer LSTM을 이용하여 분류를 수행하였다. 실험을 통해 제안 방법이 기존 연구보다 더 우수한 성능의 분류 정확도를 확인할 수 있었다. 그러므로 본 연구 결과는 향후 실시간 BCI 시스템의 효율적인 구현을 위한 기반연구로써 의미가 있을 것으로 기대한다.

Electroencephalogram(EEG)-based motor imaginary classification, which identifies the user's motion intention from EEG that imagines a person's motion without action, is an important field of brain-computer interface technology. In the motor imaginary EEG classification, the selection of feature extraction and classification methods has a significant impact on accuracy. In this paper, to classify multi-class motor imagery EEG data of BCI Competition IV, FBCSP (Filter Bank Common Spatial Pattern) is applied by decomposing signals with 4 ~32 Hz frequencies into 4 Hz intervals, overlapping 2 Hz. In order to consider not only the spatial information characteristics but also the temporal information characteristics of the brain's activated areas, features were extracted based on sliding windows, and classification was performed using a 2-layer LSTM. Experiments confirmed that the proposed method achieved superior classification accuracy compared to existing studies. Therefore, the results of this study are expected to be meaningful as basic research for the efficient implementation of real-time BCI systems in the future.

본 연구는 간호대학생의 노인에 대한 지식, 이미지, 차별주의 및 노인간호실천간의 관계를 확인해보고 간호대학생들의 노인간호실천에 미치는 영향을 미치는 요인을 파악하고자 시도되었다. 본 연구는 서술적 연구로서 J, D, C시에 소재한 3개의 간호학과에 재학중인 학생들을 대상으로 2025년 9월 1일부터 9월 30일까지 실시되었다. 수집된 데이터는 IBM SPSS/WIN 25.0을 통해 기술통계, 독립표본 T검정, 분산분석, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석을 하였다. 연구 결과 노인간호실천은 노인에 대한 지식과 정적 상관관계를 노인에 대한 이미지 및 노인차별주의와는 부적상관관계를 나타내었으며, 간호대학생의 노인간호실천 영향요인은 노인에 대한 지식으로 변수의 설명력은 10.1%로 나타났다. 결론적으로 간호대학생의 노인간호실천 향상을 위해 노인 관련 이론 및 실천 중심 교육을 강화하고, 노인차별주의 감소를 위한 인식개선과 참여형 교육을 병행할 필요가 있다고 본 연구자들은 제언하는 바이다.

This study aimed to examine the relationship between nursing students' knowledge, image, and discrimination toward the elderly, and their geriatric nursing practice, and to identify factors influencing their geriatric nursing practice. This descriptive study was conducted from September 1 to September 30, 2025, with students enrolled in two nursing departments in cities J, D and C. The collected data were analyzed using IBM SPSS/WIN 25.0, using descriptive statistics, independent-samples t-tests, analysis of variance, Pearson correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results of the study showed that geriatric nursing practice was positively correlated with knowledge of the elderly and negatively correlated with the image of the elderly and ageism. Furthermore, knowledge of the elderly was found to be the most influential factor influencing nursing students' geriatric nursing practice, explaining 10.1% of the variance. In conclusion, the researchers suggest that to improve nursing students' geriatric nursing practice, it is necessary to strengthen education focused on theory and practice related to the elderly, and to implement awareness-raising and participatory education to reduce ageism.

본 논문은 영국의 역사학자 E. H. 카에 대한 기존 연구에서 상대적으로 주목받지 못했던 문학적 사유의 역할 곧 도스토옙스키 소설의 수용을 통해 형성되는 탈근대적 사상과 지적 전환을 다루는 글이다. 젊은 시절, 동유럽의 외교관으로 활동하던 카는 도스토옙스키의 작품들을 읽으며 근대 사회의 중심이라 할 수 있는 영국과 전혀 다르면서도 인류애 넘치는 세계를 만나게 되었고 자신의 사회를 성찰하며 더 나은 세상을 상상할 수 있었다. 문학적 경험을 통해 시대적 한계를 넘어서려 했던 카의 내면적 각성 경로를 추적하기 위해 본 연구는 텍스트의 내부 구조를 분석하는 문학비평과 문헌의 생성 배경 및 작가의 의도를 파악하는 데 주력하는 역사비평을 결합하여 작품을 검증하면서도 그 안에 담긴 역사적 층위를 함께 읽어내는 통합적 접근방식을 선택한다. 그리하여 신진 문학 평론가로 시작해 소비에트사의 대가로 변모하는 석학 카의 지적 출발점을 지성사와 문학사 그리고 사상사에 비추어 다차원적으로 검증해보려 한다. 요컨대 역사와 문학이란 렌즈를 통해 서구가 성취한 근대세계에 대한 명암을 탐구하며 그 한계와 가능성을 타진해보려는 것이다.

This paper explores the role of literary thought-a facet relatively overlooked in existing scholarship on E. H. Carr-specifically focusing on the postmodern ideology and intellectual transition forged through his reception of Dostoevsky's novels. While serving in Eastern Europe as a young diplomat, Carr's engagement with Dostoevsky revealed a world radically different from the British center of modernity. This literary immersion prompted him to introspectively evaluate his own background and imagine an alternative, more refined global future. To trace the path of Carr's internal awakening, this study employs a synthesis of structural literary analysis and contextual historical criticism, which serves to verify the text while simultaneously unearthing its underlying historical strata. By doing so, the paper investigates the intellectual trajectory of E. H. Carr-from a budding critic to a master historian-across the fields of intellectual, ideological and literary history. Ultimately, this work makes a significant contribution to assessing the achievements and failures of the modern West through the combined lenses of history and literature.

본 연구는 디지털 학습 환경이 확산됨에 따라 비대면 수업을 경험한 간호대학생의 디지털 리터러시, 자기조절학습능력 및 학업성취도 간의 관련성을 파악하고 학업성취도에 미치는 영향을 파악함으로써 학업성취도 향상을 위한 기초자료를 제공하기 위해 시도되었다. 연구 방법으로는 연구대상자는 G시에 소재한 간호학과 재학 중인 간호대학생 152명이었으며, 수집된 자료는 SPSS 31.0 프로그램을 이용하여, 기술통계, 상관관계분석, 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구 결과 학업성취도는 디지털 리터러시(r=.664, p<.001), 자기조절학습능력(r=.797, p<.001)과 유의한 양의 상관관계가 있었다. 학업성취도에 영향을 미치는 요인은 자기조절학습능력(β=.605, p<.001), 디지털 리터러시(β=.221, p<.001), 연령(β=-.108, p=.042)순이었으며, 설명력은 68.3%이었다(F=66.159, p<.001). 우리는 본 연구 결과를 통해 급변하는 간호교육 환경에서 간호대학생의 효과적인 학업성취도 증진을 위해 자기조절학습능력과 디지털 리터러시를 향상시킬 수 있는 온라인 교육 프로그램 개발 및 교육 중재 전략 개발의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

This study was conducted to provide foundational data for enhancing academic achievement by examining the relationship among digital literacy, self-regulated learning ability, and academic achievement among nursing students who experienced non-face-to-face classes amid the spread of digital learning environments, and by identifying the impact on academic achievement. The research subjects were 152 nursing students enrolled in a nursing program located in G City. The collected data were analyzed using the SPSS 31.0 program, employing descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression analysis. The results showed that academic achievement had a significant positive correlation with digital literacy (r=.664, p<.001) and self-regulated learning ability (r=.797, p<.001). The factors influencing academic achievement were self-regulated learning ability (β=.605, p<.001), digital literacy (β=.221, p<.001), and age (β=-.108, p=.042), in that order, with an explanatory power of 68.3% (F=66.159, p<.001). We expect that the findings of this study can serve as foundational data for developing online educational programs and educational intervention strategies that enhance self-regulated learning abilities and digital literacy, thereby effectively improving nursing students' academic achievement in the rapidly changing nursing education environment.

소프트웨어를 검증하기 위해서는 다양한 측면에서 많은 테스트를 수행하는 것이 중요하다. 역공학 기반 테스트는 중간 산출물들로부터 테스트 케이스를 생성 및 실행한다. 하지만 다양한 중간 산출물 중 소프트웨어 특허로부터 테스트 케이스 생성 연구는 미비하다. 특허 문서는 일반적인 요구사항 명세서와는 다른 형태를 가지기 때문에 기존 요구사항 분석 기법과는 다른 분석 방법이 필요하다. 또한 특허 문장의 해석, 구성요소 분류 등은 자동화가 어렵다. 기존 문제의 해결을 위해, 우리는 생성형 AI를 사용하여 소프트웨어 특허 문장으로부터 가장 작은 기능적 요소를 추출하는 메커니즘을 제안한다. 1) 소프트웨어 특허 문서로부터 텍스트 데이터를 추출한다. 2) 추출된 데이터를 분류하여 알고리즘이 포함된 파트를 식별한다. 3) 문장을 정규화한다. 4) 소프트웨어 기능을 설명하는 문장을 식별한다. 5) 문장을 단문화 한다. 6) 단문에서 가장 작은 기능적 요소를 식별한다. 이 방법은 특허 자연어 문장으로부터 기능적 요소를 분류 및 식별하여 테스트 케이스 생성을 위한 기반을 마련할 수 있다. 테스트 케이스가 중간 산출물로부터 자동 생성되기 때문에 테스트 비용이 감소될 수 있다.

Software verification requires extensive testing across various aspects. Reverse engineering-based testing generates and executes test cases from intermediate outputs. These artifacts include software patents. However, research on test case generation from software patents is very few. Because patent documents have a different format than typical requirements specifications, they require a different approach than traditional analysis techniques. Also processes such as patent sentence interpretation and component classification are difficult to automate. To solve this problem, we proposes a mechanism that extracts the smallest functional elements from software patent sentences using generative AI. 1) Text data is extracted from software patent documents. 2) The extracted text is classified, and text containing algorithms is identified. 3) The sentences are normalized. 4) Sentences describing software functions are identified. 5) The sentences are simplified. 6) The simplified sentences are converted into the smallest functional components. This method classifies and identifies functional elements from patent natural language sentences. Furthermore, it can generate basic model for test case generation. Testing costs can be reduced because test cases are automatically generated from intermediate outputs.

본 연구는 중년기 성인을 대상으로 자기효능감, 불안, 외로움과 사회적 고립이 삶의 만족도에 미치는 영향을 확인하여 중년기 성인의 삶의 만족도를 높이기 위한 기초자료를 제공하기 위해 시도되었다. 연구대상은 U시의 중년기 성인 600명을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였고 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석으로 분석하였다. 대상자의 삶의 만족도 평균은 2.81±0.83점으로 나타났다. 대상자의 삶의 만족도는 자기효능감(r=.561, p<.001)과 정적상관관계를 나타냈다. 또한 삶의 만족도는 불안(r=-.414, p<.001)과 외로움과 사회적 고립(r=-.466, p<.001)과는 부적상관관계를 나타냈다. 대상자의 삶의 만족도에 영향을 미치는 요인은 자기효능감(β=.396, p<.001), 외로움과 사회적 고립(β=-.182, p<.001), 불안(β=-.143, p<.001)으로 확인되었고, 설명력은 36.3%로 나타났다. 본 연구결과를 통하여 우리는 중년기 성인의 삶의 만족도에 영향을 미치는 요인을 확인할 수 있었다. 또한 중년기 성인의 삶의 만족도를 향상시키기 위해 자기효능감을 높이고 불안, 외로움과 사회적 고립을 조절하는 중재 및 프로그램의 개발이 필요하다.

This study was attempted to confirm the effects of self-efficacy, anxiety and loneliness and social isolation on life satisfaction in middle-aged adults. This study targeted 600 middle-aged adults in U cities. Data analysis was analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis using the SPSS 23.0 program. The average life satisfaction of the subjects was 2.81±0.83 points. There was positive correlation between life satisfaction and self-efficacy (r=.561, p<.001), and negative correlation between anxiety (r=-.414, p<.001), loneliness and social isolation (r=-.466, p<.001). The factors influencing the subject's life satisfaction were identified as awareness of self-efficacy (β=.396, p<.001), loneliness and social isolation (β=-.182, p<.001), anxiety (β=-.143, p<.001) and the explanatory power was 36.3%. Through the findings of this study, we were able to identify factors influencing life satisfaction among middle-aged adults. In conclusion, based on the results of the study, interventions and programs for middle-aged adults are needed to enhance self-efficacy, regulate anxiety, loneliness and social isolation, ultimately improving life satisfaction.

본 연구는 생성형 AI의 학습 도구 특성(편리성, 정보성, 흥미성)이 학업성취 유형과 지속적 이용 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 생성형 AI를 학습에 활용한 경험이 있는 학습자 323명을 대상으로 설문조사를 실시하고 구조 방정식 모형으로 분석하였다. 분석 결과, 정보성은 숙달 성취와 수행 성취 및 지속적 이용 의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 흥미성은 학업성취와 무관하게 지속적 이용 의도에 직접적인 영향을 보였다. 또한 학업성취 유형은 정보성과 지속적 이용 의도 간의 관계를 매개하였다. 본 연구는 생성형 AI의 교육적 활용을 학업성취와 지속 사용의 관점에서 설명한다.

This study examines the effects of generative AI learning tool characteristics-convenience, informativeness, and enjoyment-on types of academic achievement and continuance intention. Survey data were collected from 323 learners with experience using generative AI for learning and analyzed using structural equation modeling. The results show that informativeness significantly influences mastery achievement, performance achievement, and continuance intention, while enjoyment has a direct effect on continuance intention independent of academic achievement. In addition, types of academic achievement mediate the relationship between informativeness and continuance intention. This study explains the educational use of generative AI from the perspectives of learning achievement and continuance use.

복합 산화물로 구성된 세라믹스 나노복합재료는 합성 과정에서 적용되는 방법론에 따라 형성되는 입자의 결정구조, 크기, 형태학적 특성 등이 크게 달라지며, 이로 인해 물리적·화학적 성질 역시 현저한 차이를 나타낸다. 본 연구에서는 니켈, 구리 및 아연의 질산염을 증류수에 용해하여 수용액 전구체를 제조하였으며, 이를 이용해 수열합성법(hydrothermal synthesis)을 적용함으로써 NiO-CuO-ZnO 삼원 나노복합체를 합성하였다. 수열 반응을 통해 형성된 전구체는 여과 및 건조 과정을 거쳐 500℃의 온도에서 일정 시간 하소(calcination) 처리함으로써 안정한 결정상을 갖는 NiO-CuO-ZnO 나노복합체를 최종적으로 얻을 수 있었다. 합성된 시료의 결정 구조 및 결정립 크기는 X선회절분석(XRD)을 통해 확인하였으며, 표면 형상과 입자의 미세구조는 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 정밀하게 관찰하였다.

Ceramic nanocomposite materials composed of mixed oxides exhibit markedly different particle characteristics such as crystal structure, size, and morphology depending on the synthesis method employed, which in turn significantly affects their physical and chemical properties. In the present study, aqueous precursor solutions were prepared by dissolving copper and zinc nitrates in distilled water, and a hydrothermal synthesis approach was adopted to fabricate NiO-CuO-ZnO ternary nanocomposites. The products obtained from the hydrothermal reaction were filtered, dried, and subsequently calcined at 500 ℃ for a fixed duration to yield stable crystalline NiO-CuO-ZnO nanocomposites. The crystalline structure and crystallite size of the synthesized materials were analyzed using X-ray diffraction (XRD), while their surface morphology and microstructural features were examined in detail by scanning electron microscopy (SEM).

전이금속 산화물 기반의 나노복합체는 우수한 전기화학적 및 촉매적 특성으로 인해 에너지 저장소재, 촉매, 센서, 생물의학 분야 등에서 폭넓은 응용 가능성을 지닌다. 본 연구에서는 액상 전구체 함침법(liquid-phase impregnation method)을 이용하여 니켈과 마그네슘을 주요 구성 원소로 하는 NiO-MgO 나노복합 산화물을 합성하였다. 초산니켈[Ni(CH₃COO)₂·4H₂O]과 초산마그네슘[Mg(CH₃COO)₂·4H₂O]을 혼합하여 제조한 전구체 용액을 천연고분자인 결정성 셀룰로오스에 함침시킨 후 건조 및 열처리 과정을 거쳐 복합체를 제조하였다. X-선 회절(XRD) 분석 결과, 약 400 ℃의 하소 온도에서 NiO-MgO 결정상이 형성되었으며, 주사전자현미경(SEM) 관찰을 통해 입자 크기와 표면 형태가 열처리 조건에 따라 뚜렷하게 변화함을 확인하였다. 특히 하소 온도가 증가함에 따라 복합체의 결정성이 향상되고 입자 크기가 증가하는 경향을 보였다. 이러한 결과는 결정성 셀룰로오스를 함침 매트릭스로 사용하는 액상 전구체법이 저온에서도 균일한 NiO-MgO 나노복합체를 합성할 수 있는 효율적인 공정임을 시사한다. 본 연구는 공정 변수(온도, 시간 등)가 복합 산화물의 미세구조 및 결정 성장에 미치는 영향을 규명하였으며, NiO-MgO 기반 나노복합체의 기능성 향상 및 응용 연구를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Due to its excellent electrochemical and catalytic properties, transition metal oxide-based nanocomposites have wide application potential in energy storage materials, catalysts, sensors, and biomedical fields. In this study, a NiO-MgO nanocomposite oxide containing nickel and magnesium as the main constituent elements was synthesized using a liquid-phase impregnation method. The precursor solution prepared by mixing nickel acetate [Ni(CH₃COO)₂·4H₂O] and magnesium acetate [Mg(CH₃COO)₂·4H₂O] was impregnated into crystalline cellulose, which is a natural polymer, and then dried and heat-treated to prepare a composite. As a result of X-ray diffraction (XRD) analysis, a NiO-MgO crystal phase was formed at a calcination temperature of about 400℃, and it was confirmed through scanning electron microscope (SEM) observation that the particle size and surface shape clearly changed according to the heat treatment conditions. In particular, as the calcination temperature increased, the crystallinity of the composite improved and the particle size tended to increase. These results suggest that the liquid precursor method using crystalline cellulose as an impregnation matrix is an efficient process capable of synthesizing a uniform NiO-MgO nanocomposite even at low temperatures. This study investigated the effect of process variables (temperature, time, etc.) on the microstructure and crystal growth of composite oxides, and is expected to be used as basic data for improving the functionality and application research of NiO-MgO-based nanocomposites.

본 연구는 간호대학생의 의사소통능력, 팀내 친밀감, 동료신뢰 및 전문직 직종 간 협업역량간의 관계를 확인해 보고 간호대학생들의 전문직 직종 간 협업 역량에 미치는 영향을 미치는 요인을 파악하고자 시도되었다. 본 연구는 서술적 연구로서 D, C시에 소재한 2개의 간호학과에 재학중인 학생들을 대상으로 2025년 10월 1일부터 10월 30일까지 실시되었다. 수집된 데이터는 IBM SPSS/WIN 25.0을 통해 기술통계, 독립표본 T검정, 분산분석, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석을 하였다. 연구결과 간호대학생의 전문직 직종 간 협업 역량 영향요인은 팀내 친밀감과 동료신뢰도 나타났으며, 변수의 설명력은 12.1%로 나타났다. 결론적으로 간호대학생의 전문직 직종 간 협업역량 향상을 위해 정서적 유대와 신뢰 형성을 촉진하는 교육 프로그램 개발이 필요하다 할 수 있겠다.

Purpose This study aimed to examine the relationships among nursing students' communication skills, team intimacy, peer trust, and interprofessional collaboration competency, and to identify factors influencing their interprofessional collaboration competency. Methods This descriptive study was conducted from October 1 to October 30, 2025, with students enrolled in two nursing departments in cities D and C. The collected data were analyzed using IBM SPSS/WIN 25.0, using descriptive statistics, independent-samples t-tests, analysis of variance, Pearson correlation coefficients, and multiple regression analysis. Results The results revealed that team intimacy and peer trust were influential factors influencing nursing students' interprofessional collaboration competency, accounting for 12.1% of the variance. Conclusion. In conclusion, the development of educational programs that foster emotional bonds and trust is necessary to enhance nursing students' interprofessional collaboration competency.. Nursing students, Communication Skills, Team Intimacy, Peer trust, Interprofessional Collaboration

본 연구는 대학생의 인성, 비판적 사고성향, AI지식이 인공지능 윤리의식에 미치는 영향을 탐색하였다. 수도권 및 충청권 소재 3개 대학 재학생 93명을 대상으로 온라인 설문조사 실시 후 SPSS 30.0을 활용하여 기술통계, T-test, ANOVA, 상관분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 성별과 AI윤리수업 수강경험에 따른 통계적 유의미한 차이가 없었으나 학년에서는 2학년이 인성과 AI지식이 가장 높게 나타났으며, 전공별로는 자연·공학계열이 AI윤리의식과 비판적 사고성향, 예체능계열은 인성과 AI지식이 가장 높게 나타났다. 다중회귀분석 결과, 회귀모형의 설명력은 46.0%(R²=.460)으로 나타났다. AI윤리의식에는 비판적 사고성향만이 유의한 영향이 있었으며(β=.708, p<.001), 인성(β=-.073)과 AI지식(β=.137)은 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구결과는 AI윤리교육 설계·운영시 전공별 특성의 고려와 더불어 AI윤리의식 향상을 위해서는 비판적 사고역량을 강화시킬 수 있는 교육과정을 제공해야 함을 시사한다. 마지막으로 본 연구는 대학생의 AI윤리교육의 모델이 정립되지 않은 상황에서 AI윤리의식에 영향을 주는 변인을 탐색하기 위하여 실시된 연구임에 따라 수도권, 충청권 소재 3개 학교의 재학생을 대상으로 소규모 표본으로 진행되었다. 이에 따라 본 연구결과를 국내 전체 대학생에게 일반화하기 어렵다는 한계점이 있다.

This study examined the effects of character, critical thinking disposition, and AI knowledge on artificial intelligence ethical awareness among university students. An online survey was conducted with 93 students from the Seoul metropolitan and Chungcheong regions. Data were analyzed using SPSS 30.0 through descriptive statistics, t-tests, ANOVA, correlation and multiple regression analyses. The results showed no statistically significant differences in AI ethical awareness by gender or prior AI ethics education. However, second-year students demonstrated the highest levels of character and AI knowledge. Differences by academic discipline were observed, with natural science and engineering students showing higher AI ethical awareness and critical thinking disposition, while arts and physical education students exhibited higher character and AI knowledge. Multiple regression analysis indicated that only critical thinking disposition significantly predicted AI ethical awareness (β = .708, p < .001), explaining 46.0% of the variance (adj R² = .460). These findings suggest that AI ethics education should be tailored to disciplinary characteristics and emphasize the development of critical thinking competencies. Finally, as this study was an exploratory effort to identify variables affecting AI ethics awareness at a time when AI ethics education models for university students are not yet fully established, it was conducted with a small sample from three universities. Consequently, there is a limitation in generalizing these results to the entire population of South Korean university students.

본 연구는 SNS 여행콘텐츠 과잉 환경에서 관광객이 인식하는 정보피로와 선택과부하, 그리고 이에 따른 의사결정 회피 인식을 주관성 관점에서 탐색하고자 하였다. 이를 위해 SNS 여행콘텐츠 이용 경험이 있는 관광객을 연구대상으로 설정하고, Q방법론을 적용하여 34개의 진술문을 활용한 Q-sort 분석을 실시하였다. 분석 결과, 관광객은 동일한 SNS 여행콘텐츠 환경을 단일하게 인식하지 않으며, 정보 효율성을 높이는 유용한 정보 자원으로 인식하는 경우와 정보피로 및 선택 부담을 유발하는 요인으로 인식하는 경우로 구분되었다. 또한 정보 효율성 인식 수준, 정보피로 경험 정도, 선택불안 및 자율성 중시 여부에 따라 상이한 인식 유형이 도출되었다. 특히 SNS 여행콘텐츠 과잉은 단순한 정보량의 문제가 아니라 관광객의 인식 구조에 따라 정보 자원, 피로 요인, 선택 부담으로 다르게 작용함을 확인하였다. 본 연구는 SNS 기반 관광정보 연구를 관광객의 주관적 인식 구조 분석 차원으로 확장하였다는 점에서 학술적 의의를 지니며, 향후 관광콘텐츠 기획, 플랫폼 운영, 관광객 의사결정 지원 전략 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study aims to explore tourists' perceptions of information fatigue, choice overload, and subsequent decision-avoidance behavior within an environment of excessive SNS-based travel content, adopting a subjectivity-oriented perspective. To achieve this objective, tourists with prior experience using SNS travel content were selected as the research subjects, and Q methodology was applied. A Q-sort analysis was conducted using 34 statements to identify distinct perception types among tourists. The results indicate that tourists do not perceive the SNS travel content environment in a uniform manner; rather, it is variously recognized as a useful information resource that enhances decision efficiency or as a factor that induces information fatigue and choice burden. Furthermore, multiple perception types were identified based on differences in perceived information efficiency, levels of information fatigue, degree of choice anxiety, and emphasis on personal autonomy. Notably, excessive SNS travel content was found to function not merely as a quantitative information issue but as information resources, fatigue-inducing factors, or choice burdens depending on tourists' perceptual structures. This study contributes academically by extending SNS-based tourism information research to an analysis of tourists' subjective perception structures and provides foundational insights for the planning of tourism content, platform operation strategies, and decision-support systems for tourists

1960년대 전개된 개념미술은 예술의 물리적 대상을 해체하고 아이디어와 프로세스를 중심에 둠으로써 근대적 미학 체계의 근본적인 전환을 가져왔다. 본 연구는 이러한 개념미술의 "탈물질화" 경향이 단순히 물질의 소멸에 그치는 것이 아니라, 현대 네트워크 사회의 핵심 동력인 문화기술(CT)적 장치로 전회하는 역사적 및 이론적 과정을 심도있게 분석한다. 이를 위해 미디어학의 매체 이론, 과학기술학(STS)의 행위자 연결망 이론, 그리고 인류학적 참여 관찰의 시선을 결합한 학제적 관점을 견지하며, 영미권을 넘어선 글로벌 개념미술의 실천 사례가 현대의 데이터 기반 예술로 이행되는 궤적을 분석하였다. 본 연구는 개념미술을 단순한 예술 양식이 아닌 사회적 주체성을 조직하고 조정하는 능동적 작동 체계로 재정의한다. 이러한 과정 속에서 예술은 과거의 고립된 자율적 영역을 탈피하여, 사회 시스템 전반에 개입하고 영향을 미치는 가소적 장치로서 기능하고 있음을 논리적으로 입증한다. 결론적으로 우리는 본 연구를 통해 개념미술의 유산이 어떻게 기술 사회의 시스템 미학으로 계승되는지를 고찰함으로써, 동시대 예술 담론의 지평이 기술과 인간의 상호작용 영역으로 확장될 수 있음을 확인한다.

Conceptual art in the 1960s sparked a fundamental aesthetic shift by prioritizing ideas over physical objects. This study examines the theoretical transition of "dematerialization" into a strategic apparatus of culture technology (CT) within the contemporary network society. By integrating perspectives from media studies, STS, and anthropology, this study comparatively analyzes the trajectory of global conceptual practices toward modern technology-based art. Furthermore, this study demonstrates that conceptual art functions as an active operational system that organizes social subjectivity, extending beyond its traditional autonomous realm. In this framework, art is perceived as a plastic apparatus that intervenes in and reshapes broader social systems. This analysis clarifies the socio-technical role of art in reconstructing the conditions of production and reception. Consequently, we redefine the legacy of conceptual art as a foundational element of today's systems aesthetics, confirming that contemporary art discourse is expanding into the vital realm of human-technology interaction.

본 연구는 일개 지역 대학생의 심리적 안녕감, 대인관계 유능성 및 학습몰입과의 관련성을 확인하고, 이들 변수가 학습몰입에 미치는 영향을 확인하기 위하여 시행되었다. 연구대상은 대학생 중 연구참여에 서면 동의한 대상자 총 194명의 자료를 수집하였다. 자료수집을 위해 2025년 8월 25일부터 9월 20일까지 심리적 안녕감, 대인관계 유능성 및 학습몰입의 구조화된 설문지를 시행하였다. 자료분석은 SPSS 프로그램을 이용하여 t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, 다중회귀분석을 시행하였다. 분석 결과, 대상자의 일반적 특성에 따른 학습몰입은 연령(t=-2.50, p=.013), 전공만족도(F=9.40, p<.001), 직전학기 학점(F=10.65, p<.001)에 따라 유의한 차이를 보였다. 대상자의 학습몰입은 심리적 안녕감(r=.64, p<.001)과 대인관계 유능성(r=.51, p<.001)과는 양의 상관관계를 보였다. 대상자의 학습몰입에 영향을 미치는 요인은 직전학기 학점, 심리적 안녕감, 대인관계 유능성으로 나타났으며, 이들 요인의 설명력은 49.4%였다. 이러한 분석 결과를 토대로 대학생 스스로 정서적인 안녕감을 기반으로 한 대인관계가 좋을수록 학습에 더 몰입할 수 있음을 확인하였다. 대학생들의 학습몰입을 높이기 위해 개인적인 측면 뿐만 아니라 타인과의 상호작용을 고려한 집단내에서의 역동을 고려해야 한다. 또한 대학차원의 정서적인 안정 및 대인관계 능력을 향상시키는 중재 전략이 필요하다.

This study examined the relationships among psychological well-being, interpersonal competence, and learning flow in university students from a local region, and identified the factors influencing learning flow. Data were collected from 194 university students who voluntarily provided written informed consent. A structured self-report questionnaire measuring psychological well-being, interpersonal competence, and learning flow was administered between August 25 and September 20, 2025. The collected data were analyzed using SPSS, including descriptive statistics, t-tests, one-way analysis of variance, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results demonstrated significant differences in learning flow according to age (t=-2.50, p=.013), major satisfaction (F=9.40, p<.001), and previous semester grade point average (F=10.65, p<.001). Learning flow was found to be positively correlated with psychological well-being (r=.64, p<.001) and interpersonal competence (r=.51, p<.001). Furthermore, multiple regression analysis revealed that previous semester grade point average, psychological well-being, and interpersonal competence were significant predictors of learning flow, jointly explaining 49.4% of the variance. These findings suggest that university students with higher psychological well-being and stronger interpersonal competence are more likely to experience enhanced learning flow. Therefore, interventions aimed at improving emotional stability and interpersonal skills, while considering both individual and group dynamics, are necessary at the university level.

본 연구는 대학생의 핵심역량에 영향을 미치는 교육과정만족 요인을 개인 간 차이와 개인 내 변화량이라는 두 관점에서 비교·분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 A대학교에서 재학생을 대상으로 실시한 핵심역량 사전·사후 진단과 교육과정만족 자료를 활용하였다. 수집자료는 SPSS 28.0을 활용하여 표준화된 잔차 산출, 위계적 중다회귀분석, 중다회귀분석 등을 실시하였다. 연구결과, 첫째, 대학생의 핵심역량 수준(개인 간 차이)에는 교양 교육과정과 전공 교육과정이 유의미한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 대학생의 핵심역량 변화량(개인 내 변화량)에는 학습역량강화 프로그램, 취창업지원 프로그램, 교양 교육과정, 전공 교육과정이 유의미한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 핵심역량의 수준과 변화 과정에 기여하는 요인이 상이할 수 있음을 시사하며, 핵심역량이 단일 시점에 고정적으로 규정되는 성취가 아닌, 교육경험을 통해 형성·강화되는 발달적 특성임을 뒷받침한다. 본 연구는 대학 교육과정이 학생의 핵심역량 수준과 변화에 미치는 차별적 역할을 규명함으로써, 핵심역량기반 교육과정 개선과 교육성과 관리의 방향 설정을 위한 실증적 근거를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

This study aims to compare and analyze curriculum satisfaction factors influencing university students' core competencies from two perspectives: between-individual differences and within-individual changes. Data were collected from pre- and post-assessments of core competencies and curriculum satisfaction surveys conducted at University A, and standardized residuals and multiple regression analyses were performed using SPSS 28.0. The results showed that satisfaction with general and major curricula had positive effects on the level of core competencies, whereas changes in core competencies were positively influenced by satisfaction with learning competency enhancement programs, career and employment support programs, as well as general and major curricula. These findings indicate that factors influencing core competency levels differ from those driving their development, supporting core competencies as developmental attributes shaped through education. This study provides empirical evidence for competency-based curriculum improvement and educational outcome management.

본 연구는 총 11회기(회기당 120분)로 구성된 통합적 자기성장 집단프로그램이 간호대학 1학년 학생의 주관적행복감과 뇌기능 활성화에 미치는 효과를 검증하고자 수행되었다. 본 프로그램은 자기이해, 정서표현, 대인관계 증진활동 및 호흡명상을 포함한 구조화된 집단중재로 설계되었다. 본 연구는 비동등성 대조군 전후설계를 적용한 유사실험연구로, 2025년 8월부터 10월까지 C시에 소재한 2개 대학의 간호대학 1학년 학생 36명을 대상으로 실험군 19명과대조군 17명을 배정하였다. 주관적 행복감과 뇌기능 활성화 지표를 측정하여 SPSS/WIN 24.0으로 분석하였다. 연구 결과, 실험군은 대조군에 비해 주관적 행복감이 유의하게 증가하였으며(p < .001), 삶의 만족과 긍정 정서에서도 유의한 향상이 나타났다. 또한 뇌기능 활성화 지표 중 기초율동지수(좌)(p = .025)와 정신적 스트레스지수(좌·우)(p < .05)에서 통계적으로 유의한 변화가 확인되었다. 본 연구는 통합적 자기성장 집단프로그램이 간호대학생의 정서적 적응과 뇌기능 활성화에 긍정적인 영향을 미쳤음을 확인하였으며, 향후 간호교육 현장에서 심리·정서 기반 중재 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study examined the effects of an integrated self-growth group program consisting of 11 sessions (120 minutes per session) on subjective happiness and brain function activation in first-year nursing students. A nonequivalent control group pretest-posttest quasi-experimental design was employed. Participants were 36 first-year nursing students from two universities located in C city, recruited between August and October 2025. The experimental group (n = 19) participated in the program, while the control group (n = 17) did not. The structured group intervention included self-understanding, emotional expression, interpersonal relationship enhancement activities, and breathing meditation. Subjective happiness and brain function activation indices were measured, and data were analyzed using SPSS/WIN 24.0. Compared to the control group, the experimental group showed a significant increase in subjective happiness (p < .001), including improvements in life satisfaction and positive affect. Significant changes were also observed in the left basic rhythm quotient (p = .025) and the mental stress index in both hemispheres (p < .05). These findings confirm that the integrated self-growth group program had positive effects on emotional adaptation and brain function activation among nursing students and may serve as foundational data for developing psychological and emotional intervention programs in nursing education.

본고에서 다룬 호러 영화 <세입자>(윤은경, 2024), <노이즈>(김수진, 2025)는 사실의 경계를 뛰어넘는 부조리한 공간이 존재하고 그 공간으로 인해 주인공이 미쳐간다는 점에서 일종의 '귀신 들린 집' 계열에 속한다고 할 수 있다. 핵심 공간은 아파트이며 청년 주거난, 층간 소음, 재건축 등 한국 사회의 문제가 주요 갈등 요인으로 작용하고 있다는 점에서 한국적 특징을 내포하고 있다. <세입자>, <노이즈>는 소재 면에서 기존 아파트-영화와 유사하지만 공간과 캐릭터에 차별성이 있다. 우선, 주인공이 거주하는 아파트에는 비현실적이고 초현실적인 공간이 존재하는데 그 공간은 일상을 영위하는 장소가 아니라 죽음을 예비하거나 미치게 만드는 비-장소이다. 아파트가 주된 공간인 스릴러의 결말은 주인공이 아파트를 탈출하거나 사건이 해결되는 데 비해 <세입자>, <노이즈>의 주인공들은 공포와 환각을 제공하는 아파트 공간을 떠나지 못 한 채 무기력하게 삶을 포기하거나 아파트의 공포 규범에 순응하는 선택을 한다. 그런 면에서 이 두 작품 속 아파트는 비-장소이자 그 자체로 공포적 환유이다. 이런 특징은 이전 아파트-영화에서 찾아볼 수 없는 독특한 측면이다.

The horror films discussed in this paper, "The Tenants" (Yoon Eun-kyung, 2024) and "Noise" (Kim Soo-jin, 2025), can be considered a type of "haunted house" because they present an absurd space that transcends the boundaries of reality and drives the protagonists mad. The core setting is an apartment, and societal issues such as youth housing shortages, noise between floors, and reconstruction serve as major sources of conflict, embodying Korean characteristics. While "The Tenants" and "Noise" share similar subject matter with existing apartment films, their settings and characters are distinct. First, the apartment where the protagonists reside presents an unrealistic and surreal space. This space is not a place for daily life, but rather a non-place that prepares for death or drives people mad. While thrillers set primarily in apartments often end with the protagonist escaping or the case being resolved, the protagonists of "The Tenants" and "The Noise" remain trapped in the apartments, inducing fear and hallucinations. They either helplessly give up on life or choose to conform to the apartment's terrifying norms. In this sense, the apartment in these two works is non-place, themselves horrific metonymy. This characteristic is a unique aspect not found in previous apartment films.

본 연구는 한국 언론인을 대상으로 생성형 AI에 대한 유용성 인식과 위험 인식의 형성 요인을 분석하였다. 한국언론진흥재단 「2025 언론인 조사」에서 생성형 AI 관련 문항에 응답한 기자 2,020명을 대상으로, 디지털 미디어 활용, 언론사의 디지털 전환 대응·피로감·취재 자료 접근성, 생성형 AI 활용 및 AI 가이드라인 활용을 독립변수로, 유용성 인식과 위험 인식을 종속변수로 한 위계적 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 유용성 인식은 실제 AI 활용 경험, 디지털 미디어 활용, 취재 자료 접근성과 같은 구체적 업무 조건에 의해 주로 설명되었으며, 디지털 전환 대응과 디지털 피로감은 유의하지 않았다. 반면 위험 인식은 AI 활용이 증가할수록 낮아지고 AI 가이드라인 활용이 높을수록 높아지는 상이한 경로를 보였다. 이는 사용 경험이 막연한 불안을 완화하는 한편, 가이드라인 활용이 오류와 책임 가능성에 대한 인식을 강화함을 시사하며, 생성형 AI 정책과 교육 설계에서 사용 경험, 업무 조건, 규범적 장치를 함께 고려해야 함을 보여준다.

We analyze factors shaping Korean journalists' perceptions of generative AI, focusing on perceived usefulness and perceived risk. Using data from 2,020 respondents in the 2025 Korean Journalists Survey, we employ hierarchical regression analyses with three groups of independent variables: digital media use; organizational responses to digital transformation, digital fatigue, and access to reporting resources; and generative AI use and AI guideline use. We find that perceived usefulness is largely explained by concrete working conditions-particularly actual AI use, digital media use, and access to reporting resources-whereas perceived organizational responses to digital transformation and digital fatigue are not statistically significant. In contrast, we find that perceived risk follows a different pattern: it decreases as generative AI use increases but rises with greater use of AI guidelines. We interpret these findings as suggesting that hands-on experience with generative AI helps alleviate abstract anxieties, while engagement with formal guidelines heightens awareness of potential errors and accountability. Overall, we suggest the need to consider user experience, newsroom work conditions, and normative frameworks together in designing generative AI policies and training for journalists.

본 연구는 간호대학생을 대상으로 지진 재난 대응 Table-top simulation(TTS)과 수행 중심 시뮬레이션 실습을 단계적으로 적용하였다. 적용 효과는 재난대응 자기효능감(DSE), 학습전이기대(LTE), 시뮬레이션 실습 만족도(SIMSAT), 재난간호역량(DNC)의 시점별 변화를 통해 검증하였다. 단일군 사전-사후 설계(사후 2회 포함)의 반복 측정 연구로 4학년 73명을 대상으로 T0(중재 전), T1(TTS 직후), T2(수행 중심 실습 직후)에 설문을 시행하였다. 시점별 변화는 반복측정 분산분석과 Bonferroni 보정 사후검정으로 분석하였다. 모든 변수에서 시점 효과가 유의하였다(DSE F=30.07, LTE F=12.06, SIMSAT F=67.91, DNC F=35.31; 모두 p<.001). DSE는 T1에서 증가한 후 T2에서 T1 대비 감소하였으나 T0보다 높은 수준을 유지하였다(p<.05). LTE는 TTS 직후 변화는 비유의였고 T2에서 유의하게 증가하였다(p<.05). SIMSAT는 T1에서 감소한 뒤 T2에서 유의하게 증가하였다(p<.001). DNC는 TTS 단계에서는 유의한 변화가 없었으나 수행 중심 실습 후 유의하게 향상되었다(p<.001). 따라서 TTS와 수행 중심 시뮬레이션을 연계한 단계적 교육은 주요 교육성과의 시점별 변화와 관련될 가능성을 시사하며, 재난간호 교육전략 설계에 활용될 수 있다.

We designed a staged earthquake disaster-response program integrating tabletop simulation (TTS) followed by performance-based simulation practice for nursing students. Using a single-group pretest-posttest design with two posttests, we surveyed 73 senior (fourth-year) nursing students at baseline (T0), after TTS (T1), and after practice (T2). Outcomes were disaster response self-efficacy (DSE), learning transfer expectancy (LTE), simulation satisfaction (SIMSAT), and disaster nursing competency (DNC). Changes were tested with repeated-measures ANOVA and Bonferroni-adjusted post hoc pairwise comparisons. Time effects were significant for all outcomes (DSE F=30.07; LTE F=12.06; SIMSAT F=67.91; DNC F=35.31; all p<.001). DSE increased at T1 and declined at T2 but remained above T0 (p<.05). LTE increased only at T2 (p<.05). SIMSAT decreased at T1 and increased at T2 (p<.001). DNC improved only after practice (p<.001). These results suggest distinct contributions of each stage to earthquake disaster preparedness in nursing students.

본 연구는 SCI(Science-Culture-Innovation) 체계를 분석 틀로 적용하여 과학기술문화 프로그램의 속성을 체계적으로 진단하고, 중요도-실행도 분석(IPA)과 질적 자료 해석을 통합함으로써 참여자가 인식한 프로그램의 특성과 개선 요인을 도출하고자 하였다. 이를 위해 인천지역 과학기술 역량강화 프로그램 참여자 23명을 대상으로 설문조사를 실시하고 중요도와 실행도의 차이를 정량적으로 분석하였으며, 비구조화 응답과 심층면담을 통해 정량 분석결과를 보완하였다. 분석결과, 참여자들은 프로그램의 중요도를 전반적으로 높게 인식한 반면 실행도는 상대적으로 낮게 평가하였으며, 프로그램의 핵심 속성을 특히 미래혁신 영역에서 가장 강하게 인식하는 경향을 보였다. IPA 4사분면에서는 과학 개념의 이해 친화적 설명, 문화적 경험 요소, 참여자 간 상호작용, 지역성 반영, 미래 진로 탐색, 기술의 사회·윤리적 함의 등이 우선적 개선 요인으로 도출되었다. 또한 심층면담 결과에서도 강의 중심의 운영 방식, 참여자 수준 차이에 대한 고려 부족, 문화·인문학적 요소의 미흡 등이 반복적으로 확인되어 정량 분석 결과를 질적으로 뒷받침하였다. 본 연구는 SCI 체계와 IPA 분석을 결합하여 과학기술문화 프로그램의 인식구조를 실증적으로 제시함으로써, 향후 프로그램 설계와 운영의 질적 고도화를 위한 기초 자료를 제공한다는 점에서 학문적, 실천적 의의를 가진다.

This study examines the characteristics of a science and technology culture program using the SCI (Science-Culture-Innovation) framework and identifies priority areas for improvement through Importance-Performance Analysis (IPA). A survey was conducted with 23 participants of a science and technology capacity-building program in Incheon, and differences between perceived importance and performance were analyzed. Qualitative data from open-ended responses and in-depth interviews further contextualized the findings. Results show that participants generally rated importance higher than performance and perceived 'Innovation' as the program's dominant attribute. Key areas requiring improvement included accessible explanations of scientific concepts, integration of cultural and humanities elements, enhanced interaction, reflection of local context, career exploration opportunities, and discussion of social and ethical implications of emerging technologies. The combined SCI-IPA approach provides empirical insights into participant perceptions and offers practical implications for enhancing science and technology culture programs.

본 연구는 2015년부터 2025년까지 발표된 유아교사의 다문화유아 지원 경험에 관한 국내 질적 연구를 대상으로 질적 메타분석을 실시하였다. 연구의 목적은 유아교사가 유아교육 현장에서 다문화 유아를 지원하며 경험하는 공통된 의미 구조와 그 경험으로부터 도출되는 교사의 행정·제도적 지원 요구를 통합적으로 고찰하는 데 있다. 본 연구의 분석 대상은 2015년부터 2025년까지 한국학술지인용색인(KCI)를 통해 검색된 국내 질적 연구 중, 유아교육기관에 근무하는 유아교사의 다문화유아 지원 경험을 주요 초점으로 다룬 총 8편의 논문이다. 분석은 Noblit과 Hare가 제시한 메타에스노그래피(meta-ethnography)의 일곱 단계 분석 절차에 근거하여 범주화와 통합적 해석을 수행하였다. 분석 결과, 유아교사의 다문화유아 지원 경험은 언어·문화적 차이에 대한 인식과 이에 따른 혼란, 개별화된 지원 전략의 모색, 그리고 실천을 통한 인식과 전문성의 변화라는 과정적 구조로 나타났다. 이러한 지원 경험은 다문화유아의 정서·적응 지원, 다문화부모와의 원활한 소통을 위한 중재 체계 구축, 교사의 전문성 강화를 위한 실천 중심 연수 등 행정·제도적 차원의 지원에 대한 요구로 확장되었다. 본 연구는 분산되어 있던 연구 결과를 통합하여 유아교사의 다문화유아 지원 경험을 구조적으로 제시하였다는 점에서 의의를 지니며, 향후 다문화유아 교육 정책과 현장 지원 체계 마련을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study conducted a qualitative meta-analysis of domestic qualitative studies published between 2015 and 2025 that examined early childhood teachers' experiences in supporting multicultural children. Using the seven-step meta-ethnography approach proposed by Noblit and Hare, eight qualitative studies retrieved from the Korean Citation Index (KCI) were systematically analyzed. The findings indicated that teachers' experiences followed a process characterized by initial confusion stemming from linguistic and cultural differences, the development of individualized support strategies, and changes in perceptions and professional competence through practice. These experiences highlighted the need for administrative and institutional support, including emotional and adjustment support for multicultural children, mediation systems for communication with multicultural families, and practice-oriented professional development for teachers. This study provides integrated evidence to inform future policies and support systems for multicultural early childhood education.