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초록

영어

This study aims to examine the effects of AI-based recommendation system characteristics (personalization, convenience, and information quality) on purchase intention among university students, focusing on the mediating roles of perceived value and recommendation fit. The results show that personalization and convenience have significant positive effects on perceived value, while information quality does not. In addition, convenience and information quality significantly influence recommendation fit, whereas personalization does not. Both perceived value and recommendation fit are found to have positive effects on purchase intention. This study contributes to understanding the mechanism through which AI-based recommendation systems influence consumer behavior via cognitive evaluation processes, and highlights the importance of enhancing personalization, convenience, and information reliability in practice.

한국어

본 연구는 대학생을 대상으로 AI 기반 추천 시스템의 특성(개인화 정도, 편의성, 정보품질)이 구매의도에 미치는 영향을 분석하고, 지각된 가치와 추천 적합성의 매개효과를 검증하는 데 목적이 있다. 실증분석 결과, 개인화 정도와 편의성은 지각된 가치에 유의한 정(+)의 영향을 미친 반면, 정보품질은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 편의성과 정보품질은 추천 적합성에 유의한 영향을 미친 반면, 개인화 정도는 유의하지 않았다. 한편 지각된 가치와 추천 적합성은 모두 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 AI 기반 추천 시스템의 효과가 소비자의 인지적 평가 과정을 통해 구매의도로 이어지는 메커니즘을 규명하였으며, 개인화와 편의성 중심의 서비스 설계 및 정보 신뢰성 강화의 중요성을 제시한다.

저자

• 이새봄 [ Sae Bom Lee ]
• 이신복 [ Sin-Bok Lee ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700